VICERECTORIA ACADEMICA FACULTAD DE CIENCIAS CONTENIDO PROGRAMÁTICO
Programa: INGENIERIAS Y LICENCIATURAS Código: 17434101
Datos de identificación Asignatura: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA Plan de estudios: Cada carrera tiene un número asignado
Número de Créditos dentro del Plan de Fecha de actualización Estudios: 4 Vigente Justificación de la asignatura La Estadística como ciencia, comprende una serie de herramientas destinadas a automatizar y estandarizar la generación de estadísticas y reportes de acuerdo a los parámetros de la estadística descriptiva, la inferencial y el muestreo, mediante la implementación del método científico. En esta asignatura se abordaran las técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales, iniciando con la descripción del método científico, pilar en el estudio de la estadística y de investigación, identificando las respectivas etapas y particularidades de un estudio descriptivo (método deductivo) y uno inferencial (método experimental). Se realiza un breve repaso de variables y medida o escalas de medición, las cuales permiten identificar el tipo de estudio o investigación a adelantar, al igual que los indicadores a usar para la toma de decisiones. En la primera parte del curso se impartirán las herramientas e indicadores indicadores descriptivos. En la segunda parte, se enfatizará sobre los fundamentos de la teoría de la probabilidad y de variables aleatorias, base para modelos discretos y continuos, para luego incursionar en lo elemental de las técnicas estadísticas inferenciales, propiamente de estimación puntual y por intervalo, siendo esta ultima una de las herramientas de mayor uso en la toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre. Si bien es cierto, que un estudio a nivel exploratorio, descriptivo, correccional o experimental, reviste de la misma relevancia, no debe dejarse de lado la importancia merecida de la estadística en toda su integralidad, por tanto, en un segundo curso “estadística aplicada y muestreo”, se afianzara y complementara lo visto, con las herramientas de pruebas de hipótesis y el diseño de planes de muestreo, en donde el estudiante, estará en condiciones de establecer las bondades de usar uno u otro plan de muestro y de seleccionar las técnicas estadísticas adecuadas para la toma de decisiones, según el objetivo del estudio o investigación. Para el futuro ingeniero ingeniero de la Universidad Antonio Antonio Nariño, es de relevancia esta asignatura, puesto que lo capacita en las herramientas necesarias para comprender e interiorizar la fundamentación de los procedimientos estadísticos descriptivos e inferenciales, y en la trascendental toma de decisiones de manera responsable, metódica y crítica, cada vez que podrá llevarlos a la practica en su desempeño desempeño profesional Objetivo General
Desde este espacio académico se busca promover el desarrollo de habilidades cognitivas que permitan al futuro profesional conocer, comprender, apropiar y evaluar los conocimientos que adquieren sometiéndolos a la crítica, al juicio con fundamento con el fin de analizar su entorno inmediato identificando situaciones que se puedan transformar en beneficio del mejoramiento de la calidad de vida de la sociedad. Mediante el uso de herramientas estadísticas en los procesos de investigación se espera que el estudiante identifique soluciones económicamente viables, ecológicamente favorables, política y socialmente impactantes, a los problemas de las comunidades de interés. Objetivos Específicos Objetivos de aprendizaje De conocimientos
Adquirir conocimientos conocimientos que le permiten, permiten, a futuro, tomar decisiones que tienen impacto en su entorno social y ambiental con consideraciones éticas, a partir del diagnostico sustentado en criterios estadísticos y profesionales, para garantizar eficiencia y eficacia. Seleccionar en forma adecuada los recursos y procedimientos estadísticos, que le permiten la ejecución exitosa de actividades en espacios de aprendizaje compartido, acogiéndose a referentes y normas nacionales nacionales e internacionales de calidad. Utilizar convenientemente los programas estadísticos disponibles, para abocar óptimamente asuntos que exigen soluciones.
De habilidades
Utilizar el lenguaje simbólico estadístico para traducir una situación de su contexto profesional con el fin de emplear las herramientas estadística adecuadas y luego estar en capacidad de inter Analizar y discutir la diferencia entre entre el escenario real de de una situación y el modelo teórico que lo representa, utilizando el análisis de información de forma que le permita identificar tendencias para disponerla en la toma decisiones, interpretar y comunicar sus resultados según su necesidad. Analizar críticamente situaciones problémicas, a partir de modelos teóricos, que le permiten establecer en la simulación de escenarios probables ó la experimentación, el pronóstico de los posibles impactos reales.
De actitudes
Aportar ideas verbalmente o por escrito con creatividad discursiva, para plantear, afrontar, o resolver problemas, armonizando con otros miembros de su espacio académico, en búsqueda de consensos frente a situaciones especificas. Evaluar las implicaciones de su actividad y las de sus similares, sobre el entorno natural, con suficiente autonomía autonomía y responsabilidad como para contribuir contribuir a acciones que propendan por un impacto favorable en pro de un desarrollo sostenible, mediante el análisis estadístico de información.
Contenidos
1. Herramientas de estadística descriptiva 1.1 ¿Por qué de la estadística en procesos de investigación y estudios para toma de decisiones? 1.2 Introducción a la recolección de información (definiciones y conceptos básicos) 1.3 Representación gráfica de datos (intencionalidad e interpretación de gráficos) 1.4 Resumen numérico de datos (medidas de localización, medidas de variabilidad, medidas de relación) 1.5 Análisis exploratorio de datos (diagrama de caja - detección de datos atípicos) 1.6 Ajuste datos a una distribución de probabilidad ( verificación gráfica y descriptiva de cumplimiento de supuestos) 2. Introducción a la probabilidad 2.1 Definición de probabilidad: Clásica, empírica y subjetiva. 2.2 Definición de eventos eventos 2.3 Cálculo de probabilidades 2.4 Reglas de cálculo de probabilidades 2.5 Probabilidad Condicional 2.6 Teorema de Bayes 3. Distribuciones de probabilidad 3.1 Definiciones y conceptos básicos 3.2 Distribuciones de probabilidad discretas 3.2.1 Caracterización gráfica de una distribución de probabilidad (Tabla, Gráfica puntual, gráfica acumulada) 3.2.2 Caracterización numérica de una distribución de probabilidad (Esperanza matemática, mediana, percentiles, varianza, desviación estándar, teorema de Chebyshev, coeficiente de variación) 3.2.3 Distribuciones discretas de probabilidad clásicas (Binomial, Binomial Negativa, Geométrica, Hipergeométrica, Poisson) 3.3 Distribuciones continuas de probabilidad 3.3.1 Caracterización gráfica de una distribución de probabilidad (Tabla, Gráfica puntual, gráfica acumulada) 3.3.2 Caracterización numérica de una distribución de probabilidad (Esperanza matemática, mediana, percentiles, varianza, desviación estándar, teorema de Chebychev, coeficiente de variación) 3.3.3 Distribuciones continuas de probabilidad clásicas (Uniforme, Normal, Gamma, Exponencial, Weibull) Competencias que los estudiantes desarrollan
Competencias generales: son aquellas capacidades conceptuales, metodológicas y prácticas que se desarrollan
con la formación humanista, investigativa y en tecnología y comunicación, que se constituyen en la formación transversal de los estudiantes de la Universidad Antonio Nariño : a.
Competencias humanistas Actuar éticamente en su desempeño profesional Respetar y valorar la diversidad cultural y las características individuales como elementos enriquecedores de la sana convivencia. Promover la equidad, honestidad, libertad y fraternidad como rasgos e senciales de los educadores Conocer y aplicar los principios de la democracia y de la convivencia ciudadana para garantizar el ejercicio de los derechos y deberes
b.
Competencias investigativas
c.
Tener habilidades para buscar, procesar y analizar información procedente de diversas fuentes Identificar problemas en el contexto educativo que conduzcan a la formulación de proyectos de investigación Conocer y aplicar adecuados métodos de inve stigación que permitan el desarrollo de las acciones propuestas Escribir informes de investigación que permitan la divulgación y uso de los resultados obtenidos Utilizar resultados de investigación para mejorar sus prácticas docentes
Competencias transversales
Comunicarse asertivamente en forma oral y escrita Promover la transformación de la cultura ambiental a mbiental para tener mejores condiciones de vida. Actuar de manera reflexiva y crítica para tomar decisiones acertadas Trabajar en equipo y asumir roles de liderazgo lid erazgo para promover el trabajo armónico y productivo. Impactar favorablemente a las comunidades educativas para contribuir con su mejoramiento.
d. Competencias investigativas Tener habilidades para buscar, procesar y analizar a nalizar información procedente de diversas fuentes Identificar problemas en el contexto educativo que conduzcan a la formulación de proyectos de investigación.
Metodología
En las horas de trabajo presenciales, se realizarán actividades como: Exposición magistral de los contenidos del curso. Desarrollo de talleres en grupo, bajo la orientación del profesor. Discusión y análisis en clase de situaciones problémicas propuestas. Clase Magistral sobre el manejo del software (tutorial, aplicaciones, recursos, etc) En las horas de trabajo independiente: Desarrollo de talleres Lectura para preparar los temas a desarrollar en clase. Talleres para adquirir destreza en el manejo del software. Talleres y lecturas en ingles para motivar el manejo de una lengua extranjera Lectura de material complementario Criterios de evaluación Según disposiciones generales de la Universidad Antonio Nariño se tiene:
Distribución porcentual por los cuatro cortes: 20%, 20%, 30% y 30%, respectivamente. Realización de pruebas unificadas para todas las asignaturas, de acuerdo con institucionales.
los lineamientos
Se realizarán tres exámenes parciales y uno final, además de pruebas cortas, resolución de talleres y de laboratorios, exposiciones, trabajo colaborativo y elaboración de informes. informes. La metodología evaluativa contempla los siguientes aspectos: Pruebas cortas Talleres Laboratorios Pruebas escritas Escala de calificación CORTE Pruebas cortas y Talleres – Talleres – Trabajo Trabajo Laboratorios Colaborativo PRIMERO 2% 6% SEGUNDO 2% 6% TERCERO 2% 8% CUARTO 2% 8%
Prueba Escrita 12% 12% 20% 20%
Fuentes de información o referencias (impresas o digitales)
TOTA 20% 20% 30% 30%
1. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y CIENCIAS. Walpole, Myers, Myers, Myers y Ye. Octava Edición 2007. Pearson 2. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA INGENIERÍA Y CIENCIAS. Devore. Séptima Edición 2008. Cengage Learning 3. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS. Miller y Freund. Octava Edición 2012. Pearson 4. PROBABILIDAD Y APLICACIONES APLICACIONES ESTADÍSTICAS. Meyer. 1998. Edición Revisada. Revisada. Editorial: Addison Wesley Longman 5. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA: APLICACIONES Y MÉTODOS. Canavos George. 1987. Mc. Graw Hill 6. Introduction to probability and statistic for Engineers and Scientists,John Wiley and sons REVISTAS Revista colombiana de estadística, Universidad Nacional Combinatorics, Probability & Computing, Cambridge University Press
Computational Statistics, Springer Science & Business Media
ESAIM. Probability and Statistics, Cambridge University Press
International Journal of Mathematical Combinatorics, Science Seeking – distributor
Journal of Statistics and Applications, MD Publications Pvt Ltd
Probability Theory and Related Fields, Springer Science & B usiness Media
Statistical Methods in Medical Research, SAGE PUBLICATIONS, INC.
