Descripción: Análisis de regresión numérica multivariante.
APLICACIONDescripción completa
Descripción: Formulas para resolver ejercicios de regresión lineal múltiple
Descripción completa
Ejercicios resueltos sobre regresión(estadística)Descripción completa
Descripción completa
regresion lineal
Ejercicios sobre Regresión Lineal
Descripción: Regresion lienal
pronostico
Ejercicios resueltos sobre regresión(estadística)Full description
regresion linealDescripción completa
Ejercicios resueltos sobre análisis de regresión linealDescripción completa
Descripción completa
Análisis de regresión potencial utilizando el método de mínimos cuadrados para la relación Vs= f(N) Teniendo datos históricos observados sobre la demanda, oferta o la variable que se quiera proyectar, podemos graficar la nube de puntos y observar la distribución de los mismos, así como apreciar si los puntos se aproximan a alguna función, en el caso de la función potencial se puede recurrir a la siguiente relación:
Vs
= A * N
B
Para linealizar esta función se aplica logaritmos a ambos miembros, mediante este procedimiento se obtiene una ecuación logarítmica lineal: Log Vs Vs A N
= = =
Vs
=
=
Log A
+
B Log N
Log Vs Log A Log N A
+
B
*
N
Es recomendable incluir más conjuntos de datos para tener unas ecuaciones más robustas, ya que en este estudio se analizaron 70 conjuntos de datos (N, Vs, h). Df (m)