Descripción: Análisis de la problemática del transporte urbano de Lima en relación a los alumnos de la Universidad Tecnológica del Perú en el mes de M...
Análisis de la problemática del transporte urbano de d e Lima en relación a los alumnos de la Universidad Tecnológica Tecnológica del Perú en el mes de Mayo del 201
1! "denti#icación "denti#ic ación del problema! $i bien es cierto %ue el sistema integral de transporte &a reorgani'ado algunos ámbitos( )l problema *+ Las Tardan'as de los alumnos en la Utp!+ 2! • • •
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,b-etivos!
.onocer al alumnado y los &ábitos de trasporte anali'ar brevemente su opinión! "denti#icar las variables y anali'ar en cómo estas a#ectan a los estudiantes en su entorno universitario! Aplicar los m/todos aprendidos aprendidos en clase para calcular calcular los indicadores y establecer establecer grá#icos %ue epli%uen de una #orma sencilla los resultados! ar in#ormación a nuestros compaeros una realidad %ue nos a#ecta a todos en igual o menor medida! )stablecer posibles soluciones a nivel de la universidad para minimi'ar las consecuencias ocasionadas por el trá#ico! 3! 4ipótes tesis! Los Alumnos de la Utp llegan Tarde por el tra#ico de Lima La mayor5a de alumnos llegan tarde a la universidad! 6! Metod todolog5 log5a! a! Para obtener las variables de nuestro estudio aplicamos una encuesta a 200 estudiantes de UTP 7de distintas carreras y #acultades8! Las variables %ue se utili'ó #ueron* a8 9aria ariable bles s .uali .ualitat tativa ivas* s* Nominal: o 1! ist istri rito to de domi domici cili lio! o! 2! Medio Medio de tra transp nsport orte e utili utili'a 'ado do!! 3! :a'ó :a'ón n de de tar tarda dan' n'a a b8 9ariables .uantitativas* Continua: o 1! Tiemp Tiempo o en el %ue %ue se tard tarda a en llega llegarr a la univer universidad sidad!! Discreta: o 1! ;úmer ;úmero o de tar tardan dan'as 'as de de los alumn alumnos! os!
N .C . =1 + 3.322log ( 200 )=8.228 ≈ 8 $e obtuvo = números de clases! ,bservación menor* 10 minutos! ,bservación mayor* 1<0 minutos :ango* 160 Amplitud 7w 8 > 1?!< $e procede a ordenar los datos en intervalos de 1=! )n este cuadro se establece la distribución de #recuencias en base al conteo de los minutos obtenidos en la encuesta!
)n este cuadro se observa el porcenta-e de alumnos %ue representa el tiempo empleado para llegar a la universidad!
28 @rá#ic @rá#icos os estad5 estad5sti sticos! cos!
on o d e f r e c u e n c i a s d e l a c 60 50 40 30 Numero de alumnos 20 10 0 1
5 5
9 0 1
2 6 1
Minutos Mi nutos de demora
@ra#ico %ue representa los minutos %ue tardan los alumnos de la UTP( as5 como su pol5gono de #recuencias posicionadas en las marcas de clase!
ama de frecuencias ac 200 150
Frecuenci recuencias as abs olutas acum acumuladas uladas 100 50 0
Límites Lím ites superiores d e los intevalos esta bl
La grá#ica nos muestra los l5mi l5mite tes s superi perior ores es %ue representan a los minutos y el pol5gono de #recuencias acumuladas!
.álculo de indicadores! 1) Cálculo de medidas de tendencia central. a) Media: $e utili'ó el siguiente cuadro* Tiempo Tiempo
"nterpretación 1* La muestra de estudiantes demora en promedio 1 &ora y B minutos en llegar a la UTP! b) Mediana: )n el cuadro 2 se obtiene la #recuencia absoluta y acumulada( a la cual se le aplica la #órmula* 2002>100 :eempla'ando se obtiene*
Xme =53 +
[
100 −74 38
]
16= 63.9
"nterpretación "nterpreta ción 2* )l <0C de la muestra estudian estudiantil til demo demora ra menos de 6 minutos( minutos( mientras %ue la otra mitad demora más de 6 minutos en llegar a la UTP ! b) Moda: )n el cuadro 2 se obtiene los datos para &allar la moda se obtiene*
Mo =53 + 16
((
38 − 26 38 − 26
) + ( 38−17 )
)
=61.34
"nterpretación 3*)l tiempo %ue más se repite en la muestra de los estudiantes para llegar a la UTP es de 1 minutos con 36 segundos ! 8.2) Cálculo de medidas de dispersión.
b) Desviación estándar: La desviación estándar no es más %ue la ra5' cuadrada de la varian'a*
√ S
1425.86 > 3?!?0<26 √ 1425.86
:eempla'ando en nuestro resultado*
Lo %ue signi#ica %ue el minuto de variación %ue toma en llegar a la universidad es de 3? minutos aproimadamente aproimadamente!! )sto nos indica %ue una mitad de la muestra %ue tiende a llegar en menor tiempo lo &ace entre 3? minutos y 1 &ora con 10 minutos( mientras %ue la otra mitad %ue tiende a llegar en mayor tiempo lo &ace entre 1 &ora y 10 minutos y 1 &ora y 62 minutos! c) Coeiciente de variación: )l coe#iciente se calcula con la siguiente epresión* .!9 >
√ S
reempla'ando nos %ueda* X ( reempla'ando
337.76066524
.!9 >
68.55
> 0!<<0=7100C8 > <
$e puede interpretar %ue la variabilidad de los minutos es media en relación a la dispersión de los minutos! 8.!) Cálculo de medidas de posición. a) Cuartiles: Para &allar los cuartiles de nuestros datos se utili'a la siguiente epresión*
k ×n − F I −1 4 Q k = Li−1 + .a fi
$e toma en cuenta las #recuencias acumuladas en la tabla 1* 18 :eempla'ando*
Q1=21 +
50− 48 ( 16) > 21!0? 26
)l 2
k ×n − F I −1 10 Dk = Li−1 + ×a fi 4allaremos solamente el tiempo %ue demoran los porcenta-es de 30( 0 y B0! 18 :eem :eempl pla' a'an ando do** D 3=21 +
60− 48 ( 16 ) > 2=!3 26
)l 30C de los alumnos encuestados encuestados demoran menos menos de 2= minutos mientras %ue el 0C restante demora más de 2= minutos! c) "ercentiles: Para calcular los percentiles se emplea la siguiente #órmula*
k ×n Pk = Li
100 −1
+
F I
−
fi
−1
×a
4allaremos en este caso el tiempo %ue demoran los porcenta-es porcenta-es de 1( 2( B= y BB!
2− 0 = + ( 16 ) > 12!0? 5 P 1 18 :eempla'ando* 22
)l 1C de los alumnos encuestados demora 12 minutos en llegar a la UTP(
#nterpretación: La muestra de estudiantes tiene un promedio de 6 tardan'as en este mes! )l tiempo %ue más se repite en la muestra de los estudiantes para llegar a la UTP es de 1 minutos con 36 segundos!
