UKURAN – UKURAN EPIDEMIOLOGI Sheizi Prista Sari, S.Kep.,Ner S.Kep.,Ners.,M.Kep s.,M.Kep
UKURAN EPIDEMIOLOGI Jika kita dapat mengukur sesuatu yg kita utarakan, kemudian mampu menyajikanya dengan angka-angka, maka maka kita ki ta telah mengetahuinya Jika tidak Maka yg kita ketahui hanyalah bayang-bayang, mungkin awal dari pengetahuan, tetapi kita belum memiliki apapun tentang itu ( Kalvin )
MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
1. Menge Mengeta tahui hui besar besaran an dari suatu suatu keadaan. eadaan. 2. Menghin Menghindar dark kan kesalaha esalahan n inte interpr rpret etasi asi
Pengukuran matematis disajikan berupa :
•
Angka mutlak
•
Rasio
•
Proporsi
•
Rate
RASIO
Merupakan perbandingan antara 2 kejadian atau 2 hal antara numerator (pembilang) dan denominator (penyebut) tidak ada sangkut pautnya. R =
x/y
Misal : Sek ratio DKI Jakarta
Laki-laki
= 40
Perempuan = 60
Laki-laki : Perempuan
= 1 : 1,5
PROPORSI Pecahan yg numerator (pembilang)nya termasuk dlm
denumerator (penyebut). Digunakan untuk melihat komposisi suatu variabel dalam
populasinya. Apabila menggunakan angka dasar (konstanta) adalah 100, maka
disebut persentase. Rumus :
X x K X+Y
contoh proporsi : penduduk wanita = 30 org penduduk laki-laki = 50 org Proporsi pddk wanita : 30 x 100
= 37,5%
30 + 50 Proporsi pddk laki-laki = 62,5%
RATE •
•
•
Adalah perbandingan antara jumlah kejadian terhadap jumlah penduduk yang mempunyai risiko terhadap kejadian tersebut yang menyangkut interval waktu tertentu. Rate untuk menyatakan dinamika atau kecepatan kejadian dalam suatu populasi masyarakat tertentu.
Rumus Rate =
X Y
x K
Rate : X = Jumlah kejadian tertentu yang terjadi dalam kurun waktu tertentu Y= Jumlah penduduk yang mempunyai risiko mengalami kejadian tertentu dalam kurun waktu tertentu (pop.at risk) K= Konstanta (angka dasar) Contoh :
Kasus DBD tahun 2005 di kota A = 400 Penduduk kota A th.2005 = 30.000
I.R = 400 X 1000 = 13,3 /1000 penduduk. 30.000
UKURAN EPIDEMIOLOGI UKURAN FREKUENSI
UKURAN ASOSIASI
UKURAN EFEK/ DAMPAK
Ukuran Frekuensi Penyakit Merefleksikan besar kejadian penyakit
(morbiditas) atau kematian karena penyakit (mortalitas) dalam suatu populasi Biasanya diukur sebagai suatu rate atau
proporsi
Insidens Kumulatif Insidens Insiden density/ rate Morbiditas Ukuran Frekuensi Penyakit
Prevalensi titik Mortalitas
Prevalensi Prevalensi periode
Ukuran Asosiasi •
•
•
Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposur/faktor risiko dan kejadian suatu penyakit Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek
Risk Ratio
Odds Ratio
Ukuran Asosiasi
Ukuran Rasio Insidence Density Ratio Prevalence Ratio
Ukuran Efek/Dampak •
•
Merefleksikan dampak suatu faktor pada frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)
RD
AR Perbedaan Efek ER
PAR
Ukuran efek/ dampak
AR%
Fraksi Efek
PAR%
PF
RD AR ER PAR PF
= Risk Difference = Attributable Risk = Excess Risk = Population Attributable Risk = Prevented Fraction
Ukuran Frekuensi
Morbiditas : 1. Insidens •
•
•
Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit
Insidens (lanjutan) •
Insidens kumulatif (Cumulative Incidence) Nama lain: Risk, proporsi insidens
•
Densitas insidens (Incidence Density) Nama lain: insidens orang – waktu (Person – Time Incidence), Tingkat insidens (Incidence rate)
Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens •
•
•
Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakit Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan
karena kematian, tidak lama berisiko, pengamatan •
Tidak berdimensi, dinilai dari nol sampai satu
•
Merujuk pada individu
•
hilang dari
Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan baik
Rumus Insidens Kumulatif Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu
Contoh IK/ CI
Syk
1
2
3
4
5
6
7
Jumlah waktu dalam jangka observasi dan dalam keadaan sehat (tahun)
A
7
B
7
C
D
2
D
7
E
3
F
2
G
5
Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan? Jawab IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko
= 3 = 43 kasus per 100 orang 7
D
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan Meninggal
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
•
•
•
Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan Karena denominator diukur dalam orangwaktu, hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orangwaktu
Rumus Incidence Rate Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu Jumlah orang waktu
Contoh DI/ CI
Syk
1
2
3
4
5
6
7
Jumlah waktu dalam jangka observasi dan dalam keadaan sehat (tahun)
A
7
B
7
C
D
2
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan? Jawab :
DI = Σ kasus baru Σ orang-waktu
D
7
Σ orang-waktu = 7 + 7
E
3
+2+7+3+2+5
F
2
G
5
= 33 orang tahun
D
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan Meninggal
DI = 3 / 33 orang-thn = 9,1kasus per 100 orang - tahun
Morbiditas : 2. Prevalensi •
•
Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Ada 2, yaitu : a. Point prevalence, jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2, yaitu : b. Periode prevalence, jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) pada suatu periode waktu tertentu Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal: Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya : penyakit mental
Rumus Periode Prevalensi
•
•
Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi 1. the severity of illness 2. the duration of illness 3. the number of new cases Hubungan Prevalence dengan Incidence P = I xd
P = prevalence I = incidence d = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B •
Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100
•
Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000
•
•
Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya kelainan hepatitis B
Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada tanggal 1 Januari adalah 5/100 =0.05 atau 50 kasus per 1000 pasien
•
Selama periode 1 tahun ( 1 Januari – 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B, maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 10/1000 kasus
•
•
Prevalens yang tinggi dapat oleh karena : Insidens yang tinggi Durasi sakit yang panjang Contoh : penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat Prevalens yang rendah dapat oleh karena : Insidens yang rendah Durasi sakit yang pendek atau keduanya Contoh : pada kasus-kasus yang mudah sembuh, atau pada kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1. Crude Death Rate (CDR) Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama AKK/CDR =
Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000 Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2. Age Specific Death Rate (ASDR) Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu tertentu selama satu tahun
/ 1000
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada pertengahan tahun yg sama
• Bisa interval 5 tahunan atau • Kelompok umur khusus spt : neonatus, bayi, balita, usia
sekolah, dewasa, usia lanjut, dll.
Cth : Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi : Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin >28 mgg Usia
Kehamilan s.d bayi berusia 7 hari) Neonatal Mortality Rate (0 – 1 bulan) Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan – 1 tahun)
A. Infant mortality rate (IMR) Jmlh kematian bayi selama satu tahun / 1000
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1. Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi 2. Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi 3. Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang memadai, serta sosial ekonomi rendah 4. Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B. Perinatal mortality rate (PMR) Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih + jumlah kematian bayi < 7 hari selama satu tahun Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1. Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR) 2. Status gizi ibu dan bayi 3. Keadaan sosial ekonomi 4. Penyakit infeksi terutama ISPA 5. Pertolongan persalinan
/ 1000
C. Neonatal mortality rate (NMR) Jmlh kematian bayi berumur < 28 hari selama satu tahun / 1000
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui :
1. Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal/ selama kehamilan dan post natal/perawatan bayi setelah lahir 2. Program imunisasi 3. Pertolongan persalinan 4. Penyakit infeksi terutama ISPA
D. Post Neonatal mortality rate (PNMR) Jmlh kematian bayi berumur > 28 hari sampai 1 tahun selama satu tahun
/ 1000
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan :
1. Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi 2. Diare yg mengakibatkan dehidrasi 3. Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai 4. Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E. Angka Kematian Balita (Akaba) Jmlh kematian balita dalam 1 tahun / 1000
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan :
1. Program pelayanan kesehatan 2. Program imunisasi 3. Program perbaikan gizi 4. Tingkat pendidikan, keadaan sosial ekonomi, dll
F. Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan, persalinan dan masa nifas selama satu tahun
/ 100 000
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
1. Keadaan sosial ekonomi 2. Kesehatan ibu selama hamil, bersalin dan nifas 3. Pelayanan kesehatan terhadap ibu 4. Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3. Cause Specific Mortality Rate (CSMR) Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu selama satu tahun
/ 100000
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk Maka digunakan konstanta 100.000 untuk menghindari angka desimal
4. Case Fatality Rate (CFR) Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurun waktu yg sama
Lebih menunjukkan keganasan penyakit tersebut pada kondisi atau lingkungan tertentu Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa (KLB) penyakit tertentu
/ 1 000
Contoh soal : Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9.000 kasus DBD. 100 org diantaranya meninggal dunia. Jumlah pddk Bandung 400.000 orang. Hitung angka :
1. Cause Spesific Mortality Rate (CSMR) 2. Case Fatality Rate (CFR)
Ukuran Fertilitas 1. Crude Birth Rate (CBR) Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
/ 1000
Keterbatasan CBR
•
•
Perhitungan CBR ini sederhana, mudah dihitung tetapi kasar. Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun).
2. Age Age Spec Specif ific ic Birt Birth h Rat Rate (ASB (ASBR) R) Jumlah kelahiran kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur tertentu selama satu tahun Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
/ 1000
Age Specific Birth Rate (ASBR) •
Biasanya dengan interval 5 tahun
•
Usia subur = 15 – 49 tahun 7 interval.
•
•
Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada setiap golongan umur (interval).
Dapat diketahui : umur berapa yang punya tingkat kesuburan kesuburan yang tinggi.
•
Usia 15-20 5/25 x 1000 = 200 per 1000
•
Usia 20-25 10/30 x 1000 = 333 per p er 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun. lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1. Risk Ratio / Resiko Relatif •
Digunakan untuk menjawab “berapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risiko?”
Tabel Risiko Relatif Exposure
Penyakit +
-
+
a
b
-
c
d
Risiko Relatif (RR) =
a (a + b)
:
c (c + d)
Relative Risk Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing – masing kelompok Misalnya: didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran, desa B 10 orang dari 500 kelahiran, maka RR= 5/100 : 10/500 = 5/100 X 500/10 = 2,5 Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 2,5 kali lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
–
–
2. Odds Ratio (OR) •
Digunakan untuk menjawab “berapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpapar?”
Tabel Odds Ratio Exposure
Penyakit +
-
+
a
b
-
c
d
Odds Ratio (OR) =
axd bxc
Populasi Pertengahan Tahun
•
(P1 + P2), atau P1 + {½(P2 – P1)} 2
P1 + (3/ 12) x P2
Contoh Soal •
Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbb: Jumlah penduduk = 2.000.000 Ratio pria : wanita = 2 : 3 Ratio balita : bukan balita = 2 : 8 Kasus lama/baru campak: Feb=2/10, Mar=5/20, Jun=4/15 Kasus lama/baru diare: Ags= 2/15, Sep=3/25, Okt=5/10 Kasus lama/baru ca servik: Apr=3/5, Jul=8/5
• • • • •
• • • •
• • •
Hitunglah: Incidence Rate Campak tahun 2007 Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb, Maret dan Juni? Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007? Attack Rate Campak? Hitunglah: Incidence Rate Diare tahun 2007 Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags, Sep dan Okt? Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007? Attack Rate Diare? Hitunglah: Incidence Rate Ca Servik tahun 2007 Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Jul? Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007?
•
•
•
•
Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178.440.000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17.308.680 orang. Berapa CDR tahun 1990? Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180.000 orang. Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk? Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990, dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49.864 orang. Berapa MMR pada tahun 1990? Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990, dilaporkan jumlah kematian bayi <1 tahun sebanyak 5.616 orang, jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3.179 orang, jumlah kematian janin umur 28 minggu s/d 7 hari post partum sebanyak 7.001 orang. Jika jumlah kelahiran hidup 1.227.900 orang. Berapa IMR tahun 1990? Berapa PMR tahun 1990? Berapa NMR tahun 1990?
•
•
Dari 60 orang yang makan pecel, 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat. Berapa attack rate nya? Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun. Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi, maka angka insiden campak pada tahun itu adalah?
•
•
•
•
Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis, dan 20 orang perempuan menderita hepatitis. Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis? Berapa rasio penderita laki-laki : penderita perempuan? Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang. Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut ? Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200.000 orang, kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996. Berapakah tingkat insidensnya? Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru -paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200.000 penduduk. Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru?
