licenciatura en enfermería primera etapa trabajo nº1Descripción completa
Descripción: estadistica no parametrica para la biodiversidad
Libro de BioestadisticaDescripción completa
problemario de materia metodos de analiisDescripción completa
Descripción: Bioestadistica Medica
espero les sea de mucha ayudaDescripción completa
Descripción completa
Descripción completa
HOJAS DE BIOESTADISTICA CUNOC 2018Descripción completa
Descripción: bioestadistica
ciclo licenciatura en enfermería modalidad a distancia universidad maimonides
estadistica
Descripción completa
TAREA DE BIOESTADISTICA (PRÁCTICA) Prueba de Hipótesis 7.2.2. Uno de los estudios de los investigadores Klesges tienen como propósito averiguar los factores asociados con las discrepancias entre los niveles de carboxihemoglobina y el estado de tabaquismo auto declarado .Una muestra de 39! no fumadores auto declarados presento un nivel medio de carboxihemoglobina de "#9 con una desviación est$ndar de ".9% .&e pretende saber si es posible concluir que la media de la población es menor que ." # sea '("#". ) *ipótesis+ Ho: µ A≥ 1.0 H1:µA< 1.0 2) Consideramos α = 0.01 3) Varianza : σ = 0,96 4) Media : Media=0,9 Z de una muestra Prueba de mu = 1 vs. no = 1 La desviación estándar supuesta = 0.9797
N $91%
Media 0.9000
Media del Error estándar 0.01!7
I de 9!" &0.%'9$( 0.9$07)
# *'.$9
P 0.000
,) -omo es una distribución para una variable normal de la cual conocemos su desviación est$ndar podemos decir que es una /"#) por lo que 0 ' es conocido para '("." es igual a -2.326 . ara re!"azar H 0 e# $a#or de %<- 0' .+ +*6.39
,
2.326&
1a respuesta es s por lo que la * " se descarta la media de la población es menor de .
7.2.4. &e hi5o un estudio de una muestra de 3, expedientes de enfermos crónicos atendidos como pacientes externos .6l nmero medio de consultas por paciente fue de 4#! y la desviación est$ndar de la muestra fue de 2 .86s posible concluir a partir de estos datos que la media de la población es mayor que 4 visitas por paciente &uponga que la probabilidad de cometer un error de tipo es de ".", . 8-uales son los supuestos que se deben cumplir: ) *ipótesis+ Ho: µ A≥ 1.0 H1:µA< 1.0 2) Consideramos α = 0.01 3) Varianza : σ = 0,96 4) Media : Media=0,9 Z de una muestra Prueba de mu = 1 vs. no = 1 La desviación estándar supuesta = 0.9797
N $91%
Media 0.9000
Media del Error estándar 0.01!7
I de 9!" &0.%'9$( 0.9$07)
# *'.$9
P 0.000
,) -omo es una distribución para una variable normal de la cual conocemos su desviación est$ndar podemos decir que es una /"#) por lo que 0 ' es conocido para '("." es igual a -2.326 . ara re!"azar H 0 e# $a#or de %<- 0' .+ +*6.39
,
2.326&
1a respuesta es s por lo que la * " se descarta la media de la población es menor de .