Solución Prácticac Final A

EXAMEN FINAL DE ESTADÍSTICA GENERAL WORKING ADULT ADULT 2015

FILA A Duración: 2 HORAS Fc!a:

Nombr: In"icacion#:

 Tomando  Tomando como como base los datos datos que se resumen resumen a continuació continuación n y que corresponden corresponden a 30 30 clientes de SAGA FALABELLA: S% %D & AD O

%STADO $I'IL

1



3!

"ASA#$

+

F

+*

S$LTE'$

3

F

-+

"ASA#$

-



33

"ASA#$

!

F

+3

S$LTE'$

* 

F F

-, 30

"ASA#$ "ASA#$

,

F

+!

S$LTE'$

/



-3

"ASA#$

10

F

-,

"ASA#$

11 1+ 13

 F 

+/ -+ 3!

S$LTE'$ "ASA#$ "ASA#$

1-

F

33

"ASA#$

1!



+*

S$LTE'$

1* 1 1,

F  F

-+ 33 +3

S$LTE'$ "ASA#$ S$LTE'$

1/

F

1,

S$LTE'$

+0

F

1/

S$LTE'$

+1



+!

S$LTE'$

++

F

-3

"ASA#$

+3

F

3,

"ASA#$

+-

F

3+

S$LTE'$

+! +*

 F

-+ 3!

"ASA#$ "ASA#$

$LI% NT%

NI'%L D% %STUDIOS

SE"%&#A'( A SE"%&#A'( A S%.E'($' SE"%&#A'( A SE"%&#A'( A S%.E'($' S%.E'($' SE"%&#A'( A S%.E'($' SE"%&#A'( A S%.E'($' S%.E'($' S%.E'($' SE"%&#A'( A SE"%&#A'( A S%.E'($' S%.E'($' S%.E'($' SE"%&#A'( A SE"%&#A'( A S%.E'($' SE"%&#A'( A SE"%&#A'( A SE"%&#A'( A S%.E'($' S%.E'($'

LUGAR D% (RO$%D%N$I A

INGR%SOS )%NSUAL%S

N*)%RO D% $O)(RAS

 T'%)(LL$  T'%)(LL$

*00

+

"A)AA'"A

,00

T'%)(LL$

+000

3 -

 T'%)(LL$  T'%)(LL$

/00

1

 T'%)(LL$  T'%)(LL$

1!00

T'%)(LL$ "(B$TE

1/!0 1,00

+ 3 3

 T'%)(LL$  T'%)(LL$

,00

T'%)(LL$

1/00

 T'%)(LL$  T'%)(LL$

,00

T'%)(LL$ T'%)(LL$ "("LA2$

+000 +000 +000

3 3 -

 T'%)(LL$  T'%)(LL$

/00

+

 T'%)(LL$  T'%)(LL$

*00

T'%)(LL$ T'%)(LL$ T'%)(LL$

1!00 1*00 1,00

1

 T'%)(LL$  T'%)(LL$

1+00

3

 T'%)(LL$  T'%)(LL$

!!0

T'%)(LL$

1+00

1 3

 T'%)(LL$  T'%)(LL$

1300

+

L(A

1!00

1

 T'%)(LL$  T'%)(LL$

1-00

T'%)(LL$ T'%)(LL$

1000 1!00

1 1 1

1 +

+

F

3+

"ASA#$

+,

F

+!

"ASA#$

+/

F

1/

S$LTE'$

30

F

-+

"ASA#$

SE"%&#A'( A SE"%&#A'( A SE"%&#A'( A S%.E'($'

 T'%)(LL$

*00

+

 T'%)(LL$

,00

+

 T'%)(LL$

00

T'%)(LL$

+000

1 -

1 .resente un cuadro que distribuya a los clientes se45n su lu4ar de procedencia Frequency Distribution - Qualitative LUGAR DE  PROCEDENCIA

TRUJILLO !"J"#"R!" !&I#'OT( !&I!L")O LI#"

+

frequenc   percen y  t 26 86. $ %.% $ %.% $ %.% $ %.% %* $**.*

.resente un cuadro estad6stico que distribuya a los clientes de acuerdo a su in4reso mensual "onsidere un cuadro completo7 es decir con todas sus partes 8Su4erencia: comen9ar el primer interalo con el alor m6nimo; .rimero se
Aparecer= el cuadro de di=lo4o si4uiente:

Lue4o en la opción (nput ran4e in4resar la columna de los in4resos #espu>s eliminar el c
$bteni>ndose el si4uiente resultado: Descri+tive statistics

count ,ini,u, ,ai,u, ran/e

INGRESOS MENSUALES %* * 2*** $0*

El e4astat para construir un cuadro para ariable cuantitatia con interalos7 aparte de requerir la base de datos necesitar= solamente dos datos adicionales: 1 "on qu> alor iniciar= el primer interalo 8.reerentemente se eli4e al alor m6nimo + la amplitud inter=lica El alor m6nimo ya lo tenemos !!0 y solo altar= por tanto calcular el n5mero de interalos 'A&G$ nC #E (&TE'DAL$S ? A.L(T%#

1-!0 !/0*//*,0, +-1******

* +-+

 Teniendo estos alores seleccionamos se4uir la ruta "omplementos7 me4astat7 #escriptie statistics y seleccionar la opción para ariable cuantitatia7 de la manera si4uiente:

 2 aparecer= el resultado cuadro de di=lo4o:

En (nput'an4e in4resar los datos En interal idt< in4resar la amplitud inter=lica y en (oer boundary@ in4resar el alor m6nimo

Apareciendo el cuadro si4uiente como resultado:

Frequency Distribution - Quantitative INGRESOS 

 

MENSUALES  lower

upper

* 2 $3*%0 $326 $3$8 $36*

1 1 1 1 1 1

2 $3*%0 $326 $3$8 $36* 23**2

midpoin t    6$ $% $3$ $3% $36% $388$

widt   frequenc   percen h y  t 202  $6. 202  2%.% 202 2 6. 202 6 2*.* 202 $ %.% 202  %*.* %*

cumulative frequenc   percen y  t   $6. $2 0*.* $0 06. 2* 66. 2$ *.* %* $**.*

$**.*

ue acomodando a los requerimientos de la pre4unta queda como un cuadro completo de la si4uiente manera: "uadro nC +0 #istribución de 30 clientes de SAGA FALABELLA de acuerdo a su in4reso mensual en soles  TruHillo enero de +01! Sueldo en ole

* - 2 2 - $3*%0 $3*%0 - $26 $326 -$$8 $3$8 - $6* $36* -23**2

yi  6$ $% $3$ $3% $36% $388$

N! de cliente "fi#   2 6 $ 

$ de cliente"hi$# $6. 2%.% 6. 2*.* %.% %*.*

%*

$**.*

N! acumulado de cliente "%&#  $2 $0 2* 2$ %*

$ acumulado de cliente"'&# $6. 0*.* 06. 66. *.* $**.*

Solo se s uispe "olque sueldo estar= el +!K de clientes con mayores sueldosM Se debe calcular el .ercentil ! 8El +!K con mayor se sueldos se ubica a la derec
Estar=n por sobre 1,00 soles El +!K de clientes que 4anan m=s tienen un sueldo i4ual o mayor a 1,00 soles .or debaHo de qu> sueldo estar=n el ,K de clientes con menores in4resosM "alcular el percentil ,

El ,K de los clientes que 4anan menos tienen un sueldo i4ual o menor a *00 soles 3 "alcule las principales medidas estad6sticas con respecto a la ariable in4resos mensuales7 con la ayuda del complemento an=lisis de datos y lue4o interprete7 la media7 la mediana y la moda SE SELE""($&A LA $."(J& #AT$S 2 L%EG$ A&NL(S(S #E #AT$S Si no aparece la opción an=lisis de datos7 er el ideo para recordar como actiar dic
Al seleccionar an=lisis de datos aparecer= el si4uiente cuadro de di=lo4o:

Seleccionar Estad6stica descriptia y lue4o aceptar Finalmente:

$bteni>ndose los si4uientes resultados: Columna1

edia Error t6pico

130**** * /-*/33 0,

ediana oda #esiación est=ndar Darian9a de la muestra "urtosis "oeciente de asimetr6a 'an4o 6nimo =Pimo Suma "uenta

13!0 +000 !1/030 0+ +*/-3* ,+ O 1!13*!!+ 000/3*/ -! 1-!0 !!0 +000 3/+00 30

(nterpretaciones de la media7 mediana y moda ediaQ (nterpretación: EL sueldo mensual promedio de los 30 clientes es de SI130** edianaQ (nterpretación: EL !0K de los clientes 4ana mensualmente menos de 13!0 soles odaQ (nterpretación: La mayor6a de los clientes 4ana mensualmente +000 soles mensuales - Se podr6a armar que los in4resos mensuales de los clientes son neosM .or qu>M "oeciente de ariación Q

 Desviación estándar  media

 x100 =

519.07

x 100

1306.67

=

3/+K

Si se puede armar que los in4resos de los 30 clientes son neos ya que su coeciente de ariación es mayor del +!K ! Construya un cuadro bidimensional o de doble entrada que distribuya a los clientes según su nivel de estudios y lugar de procedencia. 4I5(L D( (TUDIO (!U4D"RI" U7(RIOR LU"R D( 7RO!(D(4!I" TRUJILLO !"J"#"R!" !&I#'OT( !&I!L")O LI#" Total

Interprete ! 3"# $ay un cliente de C%imbote con educaci&n superior 

14

12

1 1 1 1

$6

$0

Total 26 $ $ $ $ %*

% #"1' (l 3.33' de los clientes son de Ca)amarca y tienen educaci&n secundaria

* *uponiendo una regresi&n lineal entre los ingresos y el número de compras a. (stable+ca la ecuaci&n de regresi&n lineal. ,-I(-/ ((-I2- C4 (*  -I( (,(2I(2( 8 C4 (*  -I( I2(,(2I(2( 8  variable dependiente  2úmero de compras :  variable independiente  Ingreso mensual uego copiar la base de datos en una %o)a de (;cel" seleccionar insertar" luego gr2 (2 ( ?-@AIC/ 8,-(*(2- ( /- ( - C4-/ (2 ( ?-@AIC/ y se obtendr< lo pedido en el siguiente gr
1.1759

+

8 

0.0009  X  

1.1759

+

0.0009  X  

 b. Calcule e interprete los coe!icientes de correlaci&n y de determinaci&n. Coe!iciente de correlaci&n -  R = 0.17B9 = 0.B1C# -  0.B1# Interpretaci&n (;iste una correlaci&n importante entre el sueldo o ingreso y el número de compras. #

Coe!iciente de determinaci&n - #  0.17B9 ;100  17.B9' Interpretaci&n (l sueldo in!luye en el número de compras en un 17.B9'

c. etermine el número de compras probable de un cliente que tiene un ingreso de 1700 soles. 8  1.1759 D 0.0009 ;  1.1759 D 0.0009E1700F  #.71 compras d. etermine el ingreso mensual probable de un cliente que e!ectu& 6 compras  y

=

 y

−

a

b

6

−

1.1759

=

=

0.0009

5360.11  soles

CASO Nº 03 : El departamento de producción de una fábrica desea explorar la relación entre el número de obreros que ensamblan y la cantidad de artículos producidos. Como experimento se asignaron grupos de trabajadores para verificar su producción y los resultados obtenidos fueron los siguientes:

!

úmero de "roducción en ensamblador #unidades$ es & %' ( &' % %* ' (* ) )*

% & ) ( +otal

a. ,etermine la variable dependiente #y$ y la variable independiente #x$ -"roducción /úmero de ensambladores b. Estime la ecuación de regresión lineal: -) 0 1x #a)2 b1$ c. "ara 3 operarios 4Cuál es la producción esperada5 /3 y5 - )01#3$  (' unidades producidas d. Calcule e interprete el valor del coeficiente de regresión lineal 6 r 7  0.9#71 -  0.C596 (;iste un alto grado de correlaci&n entre el número de ensambladores y el número de unidades producidas. =

e. etermine e interprete el coe!iciente de determinaci&n E- #F - #  0.596;100  5.96' (l número de ensambladores in!luye en el número de unidades producidas en un 5.96' !. ,ara una producci&n de 0 unidades" estime el número apro;imado de ensambladores  x

=

 y

−

b

a

C0 =

−

7

3 =

11

ensambladores

,ara producir 0 unidades se necesitar