variables aleatorias, estadistica basica para economia,etc.Descripción completa
"Estadística"
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Descripción: Congruencia y Semejanza Diferencia Trabajo de Alex, Eduardo y Luis
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Se realizan comparaciones entre las diferentes perspectivas psicologicasDescripción completa
Libro de estadísticaDescripción completa
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ejercicios de triangulos semejantesDescripción completa
Semejanza entre Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial
Dentro Dentro de la Estadí Estadísti stica ca existe existen n dos tipos tipos de estadí estadísti stica ca la descri descripti ptiva va y diferen diferencia cial, l, a menudo las personas pueden sentirse confundidas acerca de cuál es la semejanza entre ambas. Tenemos Tenemos algunas semejanzas: Estadística Descriptiva
mbas mbas ramas ramas tanto tanto la descri descripti ptiva va como como la diferen diferencia ciall compren comprenden den de la estadí estadísti stica ca aplicada, esta estadística es la la !ue se ocu ocupa pa de inferir resultados resultados sobre una poblaci"n a partir de una o varias muestras muestras.. Estadística Inferencial
En ambas al momento de analizar la informaci"n encontramos variables y niveles de medici"n.
Diferencia entre Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial #ay dos grandes campos dentro de la Estadística y a menudo las personas pueden sentirse confundidas acerca de cuál es la diferencia entre ambos. $ada uno de ellos es importante y persigue diferentes objetivos. Dic%os campos se conocen como Estadística Descriptiva y Estadística Diferencial. Estadística Descriptiva
Esta es la más conocida por la mayoría y como su nombre lo indica, su objetivo es descr describ ibir ir.. En este este caso caso se usan usan medi medida dass num& num&ri ricas cas para para anali analiza zarr dato datoss y lleg llegar ar a conclusiones a partir de ellos.
Estadística descriptiva #ay algunos elementos y categorías !ue pertenecen específicamente a este campo de la Estadística, como por ejemplo:
El promedio: o medida de tendencia central !ue resulta del cálculo de la sumatoria de todos los datos de una variable dividido entre el n'mero de datos !ue contenga la misma.
Dispersi"n: tiene !ue ver con la distancia o diferencia !ue %ay entre cada valor de la variable y el promedio de la misma.
(edida de asimetría y curtosis.
Exploraci"n de relaci"n y correlaci"n entre conjuntos de datos.
)resentaciones de resultados estadísticos en forma de gráficos.
Estadística Inferencial
Esta área de la Estadística se encarga del estudio de las muestras estadísticas. partir del análisis de dic%as muestras, la Estadística *nferencial puede inferir, estimar o sacar conclusiones a partir de la muestra de una poblaci"n.
Estadística inferencial su vez, la Estadística *nferencial se divide en dos grandes grupos, !ue son:
+a estimaci"n de int&rvalos de confianza: !ue es un rango de valores para un parámetro desconocido a trav&s de la medida de la muestra tomada de una poblaci"n.
)rueba de significancia o prueba de %ip"tesis: consiste en poner a prueba las afirmaciones !ue se %acen acerca de una poblaci"n a partir de la medida de la muestra.
En definitiva, la diferencia entre Estadística Descriptiva y Estadística *nferencial es !ue la primera s"lo se encarga de %acer descripciones a partir de ciertos datos mientras !ue la segunda se va más allá y %ace estimaciones acerca de los datos !ue se recogen de las muestras !ue se toman de una poblaci"n.