Spiegel, Murray R. y Stephens, Larry J. (2001). Estadística serie Schaum. Schaum. México: McGraw-Hill, pp. 1 – 124. 124.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL ¿Qué es la estadística? “La estadística
se ocupa de los métodos científicos para: recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos; así como como de sacar conclusiones válidas y tomar decisiones con base a este análisis “ Murray R. Spiegel & Larry J. Stephens
Uso de la estadística
Personalmente: comparación de alternativas, evaluación de servicios, ingresos vs. Pagos, etc.
Cotidianamente: Censos, índices de precios, ajustes de tarifas, frecuencia de enfermedades, preferencia de candidatos políticos.
Empresarialmente: control de proceso y calidad, evaluación de productividad, estudios de costos, nivel de satisfacción de clientes, proyectos de inversión, etc.
Ventajas de la estadística •
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Visualización de los datos Medición de las variables Apoyo en las decisiones Reducción de riesgos Organización de información
Certeza
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Eliminación de incertidumbre
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Integración de comunicación
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Optimización de uso de tiempo
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Mejora de la elección
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Eficacia de manejo de información
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Estímulo enfocado a resultados
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Documentación de procesos y decisiones
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Visualización y control de tendencias
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Toma de decisiones racional y objetiva
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Reconocimiento de alternativas Aceptación de soluciones
Definiciones básicas Individuo: Cada uno de los elementos que componen una población y/o muestra. Es sinónimo de unidad básica o última del muestreo
Carácter: Propiedad o cualidad que presentan los elementos de una población que se desea estudiar. Cualitativo cuando no puede medirse numéricamente; Cuantitativo cuando puede medirse numéricamente (Variable) Maida Paola Sevilla Bernal.
Spiegel, Murray R. y Stephens, Larry J. (2001). Estadística serie Schaum. México: McGraw-Hill, pp. 1 – 124.
Estadístico: Es una medida descriptiva de una muestra. Ingreso promedio de los trabajadores; Frecuencia de venta de productos.
Variables cualitativas y cuantitativas
Tipos de Variables Cualitativas Dicotómicas: Sólo hay dos categorías, que son excluyentes una de la otra. Ejemplo: enfermo-sano, muerto-vivo, mujer-hombre
Nominal: tiene más de dos categorías y no hay orden entre ellas. Ejemplo: color de los ojos, grupo sanguíneo.
Ordinal: tiene varias categorías y hay orden entre ellas. Ejemplo: grado tumoral, calificación del riesgo en anestesia.
Tipos de Variables Cuantitativas Continuas: números infinito no numerables de elementos. Tiene asociado el concepto de medida, en unidades a veces fraccionarias. Ejemplo: Presión arterial, Edad, peso.
Maida Paola Sevilla Bernal.
Spiegel, Murray R. y Stephens, Larry J. (2001). Estadística serie Schaum. México: McGraw-Hill, pp. 1 – 124.
Discretas: números finitos o infinitos numerables de elementos. Se asocia con el concepto de conteo. Ejemplo: N° de hijos, N° de casos de tuberculosis por estado.
Presentaciones estadísticas y representaciones gráficas: Son los métodos empleados para organizar y presentar las observaciones, con el objeto de mostrar la máxima información con una rápida visualización, manejo de estética y sencillos operativa. Pueden ser de dos tipos: •
Tablas:
Gráficos:
Forma sencilla y clara de agrupar la
Permiten visualizar la información y
información
sus relaciones
Pueden ser sencillas o complejas
Es una forma ilustrativa y clara de los
según la cantidad de datos
datos
Es importante el manejo lógico de la
Es una forma creativa y artística de
disposición
presentación
Variables: Representación Tabular
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Spiegel, Murray R. y Stephens, Larry J. (2001). Estadística serie Schaum. México: McGraw-Hill, pp. 1 – 124.
Variables cualitativas: Representación gráfica Sabores de refrescos preferidos por 50 personas Clases Refrescos
Frecuencias absolutas: fi
Frecuencias re la tivas: hi
Naranja Limón Piña Manzana Sumas
18 12 10 10 50
0,36 0,24 0,20 0,20 1
Variables cuantitativas: Representación gráfica
Maida Paola Sevilla Bernal.
