Practica. Localizacion de Planta

Planeación y diseño de instalaciones

PLANEACION Y DISEÑO DE INSTALACIONES

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ING. MARIA ISABEL MARIN HERNANDEZ


INTRODUCCION

La localización de planta es el proceso de elegir un lugar geográfico adecuado, para instalar una planta industrial y poder llevar a cabo sus operaciones. Se requiere también el análisis de diversos factores desde los puntos de vista económico, social, tecnológico y del mercado entre otros. Lograr una posición de competencia basada en menores costos de transporte y en la rapidez del servicio. Esta parte es fundamental y de consecuencias a largo plazo, ya que una vez emplazada la empresa, no es cosa simple cambiar de domicilio.

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INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE HUATUSCO

PRESENTA: JESUS CALDERAS GARCIA BERNARDO PALACIOS LOPEZ ROQUE PERALTA RAMIREZ JORGE OSORIO HERNANDEZ CARRERA: INGENIERIA INDUSTRIAL GRADO Y GRUPO: 601-A

MATERIA: PLANEACION Y DISEÑO DE INSTALACIONES TEMA: UNIDAD 1: LOCALIZACION DE INSTALACIONES

DOCENTE: ING. MARIA ISABEL MARIN HERNANDEZ

Huatusco Ver. A; 10 de Marzo de 2017 3



UNIDAD 1: LOCALIZACION DE INSTALACIONES

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PRÁCTICA 1: NOMBRE PRÁCTICA

FIRMA DE RECIBIDO:

CALIFICACIÓN:

OBJETIVO

Conocer, identificar, analizar y seleccionar las alternativas de localización para una instalación mediante los diferentes métodos de evaluación, así como seleccionar la alternativa optima de ubicación. MATERIAL Y EQUIPO

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FUNDAMENTO TEÓRICO

MÉTODO DE PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA Y BINARIA El método de programación lineal entera y binaria, modelo de programación con enteros 0-1 o también llamada con el nombre programación lineal entera 0-1. Esta se encarga de resolver diversos problemas de asignación, ubicación de planta, planes de producción y de construcción, son de programación lineal entera 0-1. Las variables 0-1 se pueden encontrar tanto en problemas de PEP (Modelo entero puro) como PLEM (Programación entera mixta). Las variables sólo pueden tomar valores 0 o 1 juegan un importante papel en la aplicación de las PLE y de la PLEM. Estas variables hacen posible incorporar “decisiones de sí o no”, “todo o nada” o “hacerlo o no hacerlo”. Llamadas a veces “decisiones dicotómicas”, el

formato de una programación matemática.

METODO DE TRANSPORTE Es una técnica de aplicación de la programación lineal un enfoque cuantitativo que tiene como objetivo encontrar los medios menos costosos (óptimos) para abarcar varios embarques desde varios orígenes (fabrica, almacenes, o cualquier otro de los puntos desde donde se embarcan los bienes). Para utilizar el método de transporte hay que considerar los siguientes pasos:

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Planeación y diseño de instalaciones 

 

Los puntos de origen y la capacidad o abasto por periodo como para cada uno. Los puntos de destino y la demanda por periodo como para cada uno. El costo de embarque por unidad desde cada origen a acercar a cada destino.

PROCEDIMIENTO DE LA PRÁCTICA

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MÉTODO DE PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA Y BINARIA PROBLEMA 001 Del siguiente sector de la ciudad, determine en cuales de los cruces de las calles (marcados con letras), deberán ubicar casetas telefónicas, de tal manera que todas y cada una de las calles sean atendidas por menos una de estas casetas. El costo de instalar cada caseta telefónica en los puntos A, E, F, M es de $6 000 en los puntos B, C, J, N es de $5 000 y en el resto de los puntos es de $7 000. Formule el modelo matemático que minimice los costos.

SOLUCIÓN: PASO 1: Sea Xi instalar caseta en el sitio i (i = A, B, C………..N) binarias (0,1)

PASO 2: Escribir modelo matemático: MIN. Z= 6 000 XA +5 000XB +5 000XC +7 000XD +6 000XE +6 000XF +7 000XG + 7 000XH+7 000XI +5 000XJ +7 000XK +7 000XL +6 000XM +5 000XN Sujeta a: (Calle 1) XA +XB +XC ≥ 1 XD +XE ≥ 1 (Calle 2) XH +XI ≥ 1 (Calle 3) (Calle 4) XJ +XK ≥ 1 XL +XM +XN ≥ 1 (Calle 5) XD +XG +XK ≥ 1 (Privada 1) (Privada 2) XB +XF +XI ≥ 1 (Avenida 1) XA +XD +XJ +XL ≥ 1 XB +XE +XH +XK +XM ≥ 1 (Avenida 2) XC +XI +XM ≥ 1 (Avenida 3) Xi ≥ 0 binarias (0,1) 7



Resolviendo con software.

Las casetas telefónicas que se van abrir son la B, D, I, J, N. La caseta B atenderá la calle 1, la avenida 2 y la privada 2. La caseta D atenderá avenida 1, calle 2 y privada 1. La caseta I atenderá la calle 3, la privada 2 y la avenida 3. La caseta J atenderá avenida 1 y la calle 4. La caseta N atenderá avenida 3 y calle 5. Los costos son de B $5 000 (Variable XB=1), D $7 000 (Variable XD=1), I $7 000 (Variable XI=1), J $5 000 (Variable XJ=1), y N $5 000 (Variable XN=1). El costo total es de $29 000.

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PROBLEMA 002

Del siguiente sector de la ciudad, determine en cuales de los cruces de las calles (marcados con letras), deberán ubicar casetas telefónicas, de tal manera que todas y cada una de las calles sean atendidas por menos una de estas casetas. El costo de instalar cada caseta telefónica en los puntos A, D, H, J es de $5 000 en los cruces B, C, E es de $4 000 y en el resto de los puntos es de $3 000. Formule el modelo matemático que minimice los costos.

SOLUCIÓN: PASO 1: Sea Xi instalar caseta en el sitio i (i = A, B, C, D, E………..L) binarias (0,1) PASO 2: Escribir modelo matemático: MIN. Z= 5 000X A +4 000XB +4 000XC +5 000XD +4 000XE +3 000XF +3 000XG + 5000XH +3 000XI +5 000XJ +3 000XK +3 000XL Sujeta a: X A +XB ≥ 1 XB +XC ≥ 1 X A +XD ≥ 1 XD +XE ≥ 1 XB +XE ≥ 1 XC +XG ≥ 1 9

(Calle 1) (Calle 2) (Calle 3) (Calle 4) (Calle 5) (Calle 6)



XD +XH ≥ 1 XD +XI ≥ 1 XE +XF ≥ 1 XB +XG ≥ 1 XF +XG ≥ 1 XF +XI ≥ 1 XH +XI ≥ 1 XI +XK ≥ 1 XH +XJ ≥ 1 XJ +XK ≥ 1 XK +XL ≥ 1 XG +XL ≥ 1

(Calle 7) (Calle 8) (Calle 9) (Calle 10) (Calle 11) (Calle 12) (Calle 13) (Calle 14) (Calle 15) (Calle 16) (Calle 17) (Calle 18)

Xi ≥ 0 binarias (0,1)

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Las casetas telefónicas que se van abrir son la B, D, F, G, H, K. La caseta B atenderá la calle 1, la calle 2 y la calle 5. La caseta D atenderá la calle 3, la calle 4, la calle 7 y la calle 8. La caseta F atenderá la calle 9, la calle 11 y la calle 12. La caseta G atenderá la calle 6, la calle 10, la calle 11 y la calle 18. La caseta H atenderá la calle 7, la calle 13 y la calle 15. La caseta K atenderá la calle 14, la calle 16 y la calle 17. Los costos son de B $4 000 (Variable XB=1), D $5 000 (Variable XD=1), F $3 000 (Variable XF=1), G $3 000 (Variable XG=1), H $5 000 (Variable XH=1) y K $3 000 (Variable XK=1). El costo total es de $23 000 .

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PROBLEMA 003 El municipio de una gran ciudad está planeando instalar casetas de vigilancia que puedan atender el barrio donde serán ubicadas y los barrios adyacentes a éste. Un estudio técnico ha determinado los costos de cada caseta en cada barrio. Encuentre las asignaciones que minimicen el costo total y cumplan con lo requerido.

SOLUCIÓN: PASO 1: Sea Xi el instalar una caseta en el sitio i (i = A, B, C………..M) binarias (0,1) PASO 2: Escribir modelo matemático: MIN. Z= 100X A +120XB +120XC +200XD +200XE +120XF +300XG +180XH +150XI +150XJ +300XK +100XL +150XM Sujeta a: X A +XB +XD +XE ≥ 1 (Barrio A) X A +XB +XC +XE ≥ 1 (Barrio B) XB +XC +XE +XF +XG ≥ 1 (Barrio C) (Barrio D) X A +XD +XE +XH +XJ ≥ 1 X A +XB +XC +XD +XE +XF +XH +XI ≥ 1 (Barrio E) XC +XE +XF +XG +XI ≥ 1 (Barrio F) XC +XF +XG +XI +XK ≥ 1 (Barrio G) (Barrio H) XD +XE +XH +XI +XJ +XK ≥ 1 XE +XF +XG +XH +XI +XK ≥ 1 (Barrio I) XD +XH +XJ +XK +XL ≥ 1 (Barrio J) (Barrio K) XG +XH +XI +XJ +XK +XL+XM ≥ 1 XJ +XK +XL+XM ≥ 1 (Barrio L) XK +XL+XM ≥ 1 (Barrio M) 12



Xi ≥ 1 binarias (0,1 )


Las casetas de vigilancia que se van a instalar son la E, F, L. La caseta E atenderá el barrio A, el barrio B, el barrio C, el barrio D, el barrio E, el barrio H y el barrio I. La caseta F atenderá el barrio C, el barrio F, el barrio G, y el barrio I. La caseta L atenderá el barrio J, el barrio K, el barrio L y el barrio M. Los costos son de E $200 (Variable XE=1), F $120 (Variable XF=1) y L $100 (Variable XL=1). El costo total es de $420.

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Planeación y diseño de instalaciones METODO DE TRANSPORTE

Ejemplo 001 SUNBETL PPO company. Está estudiando la posibilidad de comprar una nueva planta con capacidad de 50 unidades, ahora que sus negocios están en Auge.

planta Phoenix Atlanta Requisitos

Almacén 1 $5 $7 200

Almacén 2 $6 $4.6 400

Almacén 3 $5.4 $6.6 3000

capacidad 400 500 900


El costo total de transporte es de $4580 a ubicar en Atlanta. Enviar 200 unidades de la planta en Phoenix al almacén 1 genera un costo $ 5em ruta que esto a su vez es de $1000. Envía 200 unidades de la planta Phoenix al almacén 3 es de $5.4 en ruta que a su vez es de $1080. Envía 400 unidades de la planta en Atlanta al almacén 2 que esto a su vez es de $1840. Envía 100 unidades de la planta Atlanta al almacén 3 es de $6.6 en ruta que a su vez es de $640. 14



Para ubicar la nueva planta es de $4580.

Ejemplo 002 Una empresa del sector textil que opera en toda la península ubica. 



Dos plantas de fabricación en Setúbal y valencia con capacidades de 900 y 1500 unidades respectivamente. 4 almacenes regionales de distribución que sirven a los clientes de sus respectivas zonas en Barcelona, Madrid , Lisboa y Sevilla con demandas de 700, 800, 500 y 400.caso.

En los próximos años la empresa espera un crecimiento de demanda del 25% la cual ha llevado una dirección de la misma plantearse la apertura de una nueva calificación de una nueva fábrica a lista de los criterios existen dos alternativas a considerar. La Coruña y Málaga la elección recaerá en aquellos que provoque los peores costos de transporte entre las fábricas y los almacenes dada que ambas parecen ser iguales. La siguiente tabla recoge los costos de transporte unitario entre cada origen y destino. Costo unitario Setúbal Valencia La Coruña Málaga

Barcelona 6 2 6 6

Madrid 4 3 4 3

Lisboa 2 7 4 4

Sevilla 6 5 8 2

La apertura en la nueva planta la Coruña o en Málaga va a provocar una reasignación distinta entre los intercambios y los almacenes. Para conocer cómo afectaría una y otra alternativa abría que resolver el problema de transporte para acaso.

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Resolviendo con software. Con alternativa (la Coruña)

Envía 275 unidades de la planta Setúbal a Madrid genera un costo $ 4 en ruta que esto a su vez es de 1100. Envía 625 unidades de la planta Setúbal Lisboa genera un costo $ 2 en ruta que esto a su vez es de 1250. Envía 875 unidades de valencia a Barcelona genera un costo $2 en ruta que su a vez es de 1750. Envía 125 unidades de valencia a Madrid genera un costo $3 y esto a su vez es de 375. Envía 500 unidades de valencia a Sevilla genera un costo de $5 y esto a su vez es de 2500.

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Envía 600 unidades de Coruña a Madrid genera un costo de $4 y esto a su vez es de 2400. La alternativa con la Coruña genera un costo de 9375.

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Con alternativa (Málaga)

Envía 275 unidades de la planta Setúbal a Madrid genera un costo $ 4 en ruta que esto a su vez es de 1100. Envía 625 unidades de la planta Setúbal Lisboa genera un costo $ 2 en ruta que esto a su vez es de 1250. Envía 875 unidades de valencia a Barcelona genera un costo $2 en ruta que su a vez es de 1750. Envía 625 unidades de valencia a Madrid genera un costo $3 y esto a su vez es de 1875. Envía 500 unidades de Málaga a Sevilla genera un costo de $2 y esto a su vez es de 1000. Envía 100 unidades de Málaga a Madrid genera un costo de $3 y esto a su vez es de 300. 18



La alternativa con la Málaga genera un costo de 7275. Se tiene que elegir la alternativa 2 con la planta de Málaga que tiene un costo menor comparado con la de la Coruña.

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OBSERVACIONES

RESULTADOS & CONCLUSIONES Los métodos vistos son de vital importancia para obtener la localización optima de una nueva planta, almacén, etc., además de obtener la ubicación optima analiza diferentes alternativas como los costos que se generan al realizar dicha operación, tratando de minimizar o maximizar costos.

Al aplicar estos métodos se tiene una gran ventaja que son los software que se emplearon ya que con ellos se llega a la solución óptima en un tiempo menor, y con confiabilidad gracias a ellos encontrar la ubicación y las rutas se vuelve un poco mas fácil.

BIBLIOGRAFIA

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Practica. Localizacion de Planta

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