PP_A1_ULA_ESTADISTICA 1 (2017)

2017

[PLANTEAMIENTO DE LOS OBJETIVOS Y ANÁLISIS PRELIMINAR DE LOS DATOS] DATOS]

Introducción:

Considera que el área de recursos humanos de una empresa implementa un programa de capacitación de manera periódica; para ello sugiere una evaluación individual al finalizar la capacitación. Contempla que los resultados servirán para la toma de decisiones, por ello deberás indicar el planteamiento del problema delimitando las dos variables que exploraras y la fuente de los datos que analizaras Cabe mencionar que el tipo de información que contenga la evaluación individual del personal puede incluir datos diversos; por ejemplo, el tiempo de respuesta para completar una tarea, el número de errores en un proceso largo de manufactura o seguimiento de un servicio, incluso la opinión sobre la utilidad del programa que perciba el individuo.

Planteamiento del problema:

Los datos de la evaluación individual del área de recursos humanos después de la capacitación. 1. Tomando en cuenta el puntaje y la respuesta. 2. Analizando los resultados de datos para desarrollar el proyecto profesional. 3. Con un nivel de medición de razón.

En un programa de capacitación laboral para estimular las habilidades creativas y emprendedoras del personal, se aplicó un diagnostico inicial adecuado donde la puntuación media fue de 237 puntos. Al finalizar el programa los trabajadores presentaron una evaluación similar con los siguientes resultados. Además, se les pregunto si consideraban útil o no este tipo de actividades para su desarrollo profesional.

PUNTAJE

N = no

RESPUESTA

PUNTAJE

RESPUESTA

PUNTAJE

RESPUESTA

PUNTAJE

RESPUESTA

PUNTAJE

RESPUESTA

244 N

237 S

241 N

234 S

234 S

233 N

242 S

231 S

237 S

236 S

236 S

249 S

236 N

246 S

238 S

231 N

238 S

238 S

240 S

232 S

238 S

236 S

245 S

231 S

242 S

237 S

231 S

239 S

236 S

241 S

243 S

237 S

234 S

235 S

234 S

242 S

234 S

232 N

238 N

238 S

232 S

238 S

242 S

237 S

231 N

235 S

231 S

236 S

234 S

240 N

241 S

235 S

242 S

229 S

242 S

231 S

236 N

240 S

231 N

224 S

234 N

228 S

244 S

240 S

233 S

240 S

240 S

234 S

237 S

232 S

238 S

233 S

243 S

234 S

244 S

229 S

247 S

241 S

229 S

242 S

237 S

232 S

238 S

241 S

249 S

241 S

236 S

238 S

233 S

231 S

239 S

231 N

237 N

239 S

242 S

235 S

243 S

231 S

236 S

245 N

S = si

Después de organizar los datos Sacando la variable cuantitativa, se hizo una tabla de distribución de frecuencias y frecuencia relativas. Con una gráfica (histograma). FRECEUNCIA VARIABLE

FRECUENCIA

RELATIVA

FRECUENCIA ACUMULADA

224

1

1%

1%

228

1

1%

2%

229

3

3%

5%

231

11

11%

16%

232

5

5%

21%

233

4

4%

25%

234

9

9%

34%

235

4

4%

38%

236

9

9%

47%

237

8

8%

55%

238

10

10%

65%

239

3

3%

68%

240

6

6%

74%

241

6

6%

80%

242

8

8%

88%

243

3

3%

91%

244

3

3%

94%

245

2

2%

96%

246

1

1%

97%

247

1

1%

98%

249

2

2%

100%

Variable cuantitativa 12

12.00%

10

10.00%

8

8.00%

6

6.00%

4

4.00%

2

2.00%

0

0.00%         4         8         9         1         2         3         4        5         6        7         8         9         0         1         2         3         4        5         6        7         9         2         2         2         3         3         3         3         3         3         3         3         3         4         4         4         4         4         4         4         4         4         2         2         2         2         2         2         2         2         2         2         2         2         2         2         2         2         2         2         2         2         2

MEDIA

237

MEDIANA

237

MODA

231

D.E

4.88

Rangos de puntaje Rango ENTRE 220 Y 230 ENTRE 230 Y 240 ENTRE 240 Y 250

PUNTAJE

FRECUENCIA

FRECUENCIA RELATIVA

230

5

5%

240

69

69%

250

26

26%

80

80%

60

60%

40

40%

20

20%

0

0% ENTRE 220 Y 230

ENTRE 230 Y 240

ENTRE 240 Y 250

Sacando la variable cualitativa, opinión sobre la utilidad del programa, diseña otra tabla de distribución de frecuencias relativas y grafica de pastel. variable

frecuencia

frecuencia relativa

N

15

15%

S

85

85%

NO

SI

Conclusión: Como resultado de las 15% de los evaluados dicen que no fue útil la evaluación y 85% de los evaluados considera que si fue útil. Tomando en cuenta que el promedio de los que dicen que no fue útil su puntaje promedio fue de 236 y de los qu dicen que si fue útil su puntaje promedio fue de 237.16. Lo cual por no sacar un buen puntaje se llega a considerar que no fue útil. El rango entro 230 y 240 puntos equivale a 69% de los evaluados lo cual se considera que fue una buena evaluación y el 26% entre 240 y 250 puntos. Solo el 5% quedo bajo. Graficas en el siguiente link: https://public.tableau.com/views/PP_A1_Ballesc_Hernndez/Avance1?:embed=y&:display_count=yes&publish=yes