Planeación agregada

CAPÍTULO

13

Planeación agregada

Esquema del capítulo Perfil global de una compañía: Anheuser-Busch El proceso de planeación 528 Naturaleza de la planeación agregada 528 Estrategias de la planeación agregada 530 Alternativas de capacidad 531 Alternativas de demanda 532 Mezcla de alternativas para desarrollar un plan 532 Métodos para la planeación agregada 533 Métodos gráficos 534 Enfoques matemáticos 538 Comparación de los métodos de planeación agregada 540 Planeación agregada en los servicios 541 Restaurantes 542 Hospitales 542 Cadenas nacionales de pequeñas empresas de servicio 542 Servicios misceláneos 542 Industria de las aerolíneas 543

Administración del rendimiento 543 Resumen 546 Términos clave 547 Uso de software para implementar la planeación agregada 547 Problemas resueltos 548 Autoevaluación 550 Ejercicio de modelo activo 550 Ejercicios para el estudiante 551 Preguntas para análisis 551 Dilema ético 552 Problemas 552 Estudio de caso: Southwestern University: (G); 556 Andrew-Carter, Inc. 557 Estudio de casos adicionales 558 Bibliografía 558 Recursos en internet 558

Diez decisiones estratégicas en AO Diseño de bienes y servicios Administración de la calidad Estrategia del proceso Estrategias de localización Estrategias de distribución de instalaciones Recursos humanos Administración de la cadena de suministro Administración de inventarios Programación Agregada A corto plazo Mantenimiento

Objetivos de aprendizaje Al terminar de estudiar este capítulo, usted será capaz de 1. Definir el concepto de planeación agregada 2. Identificar estrategias alternativas para desarrollar un plan agregado 3. Preparar un plan agregado gráfico

4. Resolver un plan agregado mediante el método de transporte de programación lineal 5. Entender y resolver un problema de administración del rendimiento

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Perfil global de una compañía: Anheuser-Busch La planeación agregada le proporciona una ventaja competitiva a Anheuser-Busch Anheuser-Busch produce cerca del 40% de la cerveza que se consume en Estados Unidos. Para ese volumen, la compañía logra la eficiencia realizando un excelente trabajo de conciliación entre su capacidad y la demanda. Lograr que la capacidad corresponda a la demanda en el mediano plazo (de 3 a 18 meses) es el punto medular de la planeación agregada. Anheuser-Busch ajusta las fluctuaciones en la demanda de cada marca a la capacidad específica de la planta, la mano de obra y el inventario. La limpieza meticulosa entre lotes, el mantenimiento efectivo y la programación eficiente de empleados e instalaciones contribuyen a lograr una alta utilización de las instalaciones, factor que es muy importante en instalaciones con alta inversión de capital. La cerveza se elabora en instalaciones enfocadas en el producto es decir, que fabrican altos volúmenes y poca variedad. Los procesos de producción enfocados hacia el producto suelen tener costos fijos altos, pero por lo general contienen el beneficio de costos variables bajos. Para tales instalaciones, resulta

esencial mantener una utilización alta debido a que los altos costos del capital requieren de un alto uso para ser competitivos. Un desempeño por arriba del punto de equilibrio demanda un alto uso, y el tiempo que las instalaciones permanecen ociosas resulta desastroso. La producción de cerveza se divide en cuatro etapas. La primera etapa es de selección y aseguramiento de la entrega y calidad de las materias primas. La segunda es el propio proceso de elaboración de la cerveza, desde la molienda hasta el añejamiento; la tercera etapa comprende envasarla en la amplia variedad de recipientes que desea el mercado. La cuarta y última etapa es la distribución, que incluye la entrega y el almacenamiento a temperatura controlada. Cada etapa tiene sus limitaciones de recursos. Desarrollar el plan agregado que logre que todo funcione es una tarea demandante. La planeación agregada efectiva es un ingrediente importante de la ventaja competitiva de Anheuser-Busch.

En la fotografía se muestran las calderas donde el mosto, que se convertirá en cerveza, se hierve y al cual se le agrega lúpulo para obtener el sabor y amargor característicos.

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En la sala de control de la cervecería, el control del proceso usa computadoras para monitorear el inicio del proceso en la bodega, donde el mosto está en su última etapa de preparación antes de fermentarlo y convertirlo en cerveza.

Esta línea imprime en cada lata un código que identifica el día, el año y la hora de producción en periodos de 15 minutos; la planta donde se elaboró y enlató el producto; y la línea de producción usada. Este sistema permite rastrear cualquier problema de control de calidad y corregirlo.

Se agrega un ingrediente crucial, el lúpulo, el cual le imprimirá “carácter” a la cerveza.

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528

Capítulo 13 • Planeación agregada

Planeación agregada (o programación agregada) Enfoque para determinar las cantidades y los tiempos de producción necesarios para un futuro intermedio (usualmente de 3 a 18 meses de adelanto).

Objetivo de aprendizaje 1. Definir el concepto de planeación agregada

Los fabricantes como Anheuser-Busch, GE y Yamaha deben tomar decisiones muy difíciles al tratar de programar productos como cerveza, aire acondicionado y jet skis, cuya demanda depende en gran medida de las variaciones estacionales. Si las compañías aumentan su producción y el verano es más cálido de lo normal, probablemente incrementarán sus ventas y su participación en el mercado. Sin embargo, si el verano es fresco, podrían quedarse con productos costosos sin vender. Desarrollar planes que minimicen los costos relacionados con dichos pronósticos es una de las funciones principales del administrador de operaciones. La planeación agregada (también llamada programación agregada) busca determinar la cantidad y los tiempos de producción necesarios para el futuro intermedio, a menudo con un adelanto de 3 a 18 meses. Los administradores de operaciones tratan de determinar la mejor forma de satisfacer la demanda pronosticada ajustando los índices de producción, los niveles de mano de obra, los niveles de inventario, el trabajo en tiempo extra, las tasas de subcontratación, y otras variables controlables. Por lo general, el objetivo de la planeación agregada es minimizar los costos para el periodo de planeación. Sin embargo, existen otros aspectos estratégicos más importantes que el costo bajo. Estas estrategias pueden ser suavizar los niveles de empleo, reducir los niveles de inventario, o satisfacer un nivel de servicio alto. Para los fabricantes, el programa agregado asocia las metas estratégicas de la empresa con los planes de producción, pero en las organizaciones de servicio el programa agregado relaciona las metas estratégicas con los programas de la fuerza de trabajo. La planeación agregada necesita cuatro elementos: • Una unidad general lógica para medir las ventas y la producción, como unidades de aire acondicionado en GE o cajas de cerveza en Anheuser-Busch • Un pronóstico de demanda para planear un periodo intermedio razonable en estos términos agregados • Un método para determinar los costos, el cual se estudia en este capítulo • Un modelo que combine los pronósticos y costos con la finalidad de tomar las decisiones de programación apropiadas para el horizonte de planeación En este capítulo describimos la decisión de planeación agregada, mostramos cómo encaja el plan agregado en el proceso general de planeación, y describimos varias técnicas que usan los administradores para desarrollar un plan agregado. Ponemos énfasis tanto en las empresas de manufactura como en las del sector servicios.

EL PROCESO DE PLANEACIÓN

Decisiones de programación Planes para ajustar la producción a los cambios en la demanda.

En el capítulo 4 vimos que el pronóstico de la demanda estudia problemas a corto, mediano y largo plazos. Los pronósticos de largo plazo ayudan a los administradores a manejar aspectos estratégicos y de capacidad, los cuales son responsabilidad de la alta administración (vea la figura 13.1). La alta administración formula cuestionamientos relacionados con las políticas operativas, como la ubicación y ampliación de las instalaciones, el desarrollo de nuevos productos, los fondos para investigación, y con la inversión durante un periodo de varios años. La planeación a mediano plazo inicia cuando se han tomado las decisiones sobre la capacidad a largo plazo. Esta tarea corresponde al administrador de operaciones. Las decisiones de programación estudian el problema de ajustar la productividad a las fluctuaciones detectadas en la demanda. Estos planes deben ser consistentes con la estrategia a largo plazo de la alta administración y trabajar con los recursos asignados mediante las decisiones estratégicas anteriores. La planeación a mediano plazo (o “intermedia”) se logra al construir un plan de producción agregado. La planeación a corto plazo se puede extender hasta un año, pero por lo general abarca menos de 3 meses. Este plan también es responsabilidad del personal de operaciones, el cual trabaja con supervisores y capataces para “desagregar” el plan a mediano plazo en programas semanales, diarios y horarios. Las tácticas para manejar la planeación a corto plazo involucran factores como cargas de trabajo, secuencias, ejecución y despacho, los cuales se analizan en el capítulo 15. En la figura 13.1 se ilustran los horizontes de tiempo y las características de la planeación a corto, mediano y largo plazos.

NATURALEZA DE LA PLANEACIÓN AGREGADA Como lo indica el término, un plan agregado implica combinar los recursos adecuados en términos generales, o globales. Dados el pronóstico de la demanda, los niveles de inventario, el tamaño de la fuerza de trabajo y los insumos relacionados, el encargado de elaborar el plan debe seleccionar la tasa de producción adecuada para una instalación durante el siguiente periodo que cubre de 3 a 18 meses. El plan agregado sirve tanto para empresas de manufactura, Anheuser-Busch y Whirlpool, como para hospitales, universidades o Pearson Educación, la editorial que publica este libro.

Naturaleza de la planeación agregada

Planes a largo plazo (más de un año) Las decisiones de capacidad (suplemento 7) son cruciales para los planes a largo plazo.

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Figura 13.1

Planeación de tareas y responsabilidades

Investigación y desarrollo Planes para nuevos productos Inversiones de capital Localización y expansión de instalaciones

Altos ejecutivos Planes a mediano plazo (3 a 18 meses) Las técnicas de planeación agregada de este capítulo ayudan a los administradores a construir planes a mediano plazo. Administradores de operaciones

Administradores de operaciones, supervisores, capataces

Responsabilidad

Si la alta administración realiza una planeación a largo plazo deficiente o inconsistente, se desarrollarán problemas que harán muy difícil el trabajo relacionado con la planeación agregada.

Planeación de ventas Planeación y presupuestación de la producción Determinación de los niveles de empleo, inventario y subcontratación Análisis de los planes de operación

Planes a corto plazo (hasta 3 meses) Las técnicas de programación (capítulo 15) ayudan a los administradores a preparar planes a corto plazo. Asignación del trabajo Determinación de órdenes Programación de tareas Despacho Tiempo extra Ayuda de tiempo parcial

Tareas y horizonte de planeación en el tiempo

Tomemos como ejemplo de manufactura a Snapper, la cual produce distintos modelos de podadoras. Snapper fabrica podadoras para empujar, podadoras con motor trasero para montar, tractores de jardín y muchos otros modelos, hasta sumar 145. Para cada mes de los próximos tres trimestres, el plan agregado de Snapper podría plantear la siguiente salida (en unidades de producción) para esta “familia” de podadoras: Trimestre 1 Ene. 150,000

Feb. 120,000

Trimestre 2 Mar. 110,000

Abr. 100,000

May. 130,000

Trimestre 3 Jun. 150,000

Jul. 180,000

Ago. 150,000

Sep. 140,000

Observe que el plan considera la producción como un agregado (la familia de podadoras), no como el desglose de producto por producto. De igual forma, el plan agregado de BMW indica al fabricante cuántos automóviles producir, pero no cuántos vehículos deben ser de dos o cuatro puertas ni cuáles verdes o rojos.1 Indica a Nucor Steel cuántas toneladas de acero debe producir, pero no diferencia entre los grados del acero. (Ampliamos el análisis de la planeación de Snapper en el recuadro de AO en acción “Elaboración del plan en Snapper”).

El personal de operaciones elabora un plan agregado usando la demanda total esperada para toda la familia de productos, como los 145 modelos de Snapper (de los cuales se muestran algunos en esta fotografía). Sólo después de integrar los pronósticos en el plan agregado, la compañía decide cómo satisfacer todos los requerimientos con los recursos disponibles. Estas restricciones de recursos incluyen capacidad de las instalaciones, tamaño de la fuerza de trabajo, limitaciones de la cadena de suministro, condiciones del inventario, y recursos financieros. 1Para ver un análisis detallado de la planeación practicada en BMW, consulte B. Fleishman, S. Ferber y P. Henrich, “Strategic Planning of BMW’s Global Production Network”, Interfaces 36, núm. 3 (mayo-junio de 2006): 194-208.

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AO en acción

Elaboración del plan en Snapper

Cualquier reluciente podadora Snapper que se vende en algún lugar del mundo proviene de una fábrica ubicada en McDonough, Georgia. Hace diez años, la línea Snapper tenía alrededor de 40 modelos de podadoras, barredoras de hojas y máquinas quitanieve. En la actualidad, como reflejo de las demandas de personalización masiva, la línea de productos es mucho más compleja. Snapper diseña, fabrica y vende 145 modelos. Esto significa que la planeación agregada y la programación a corto plazo que se relaciona con ésta se han vuelto también más complejas. En el pasado, Snapper satisfacía la demanda manteniendo un gran inventario para 52 distribuidores regionales y miles de vendedores independientes. Fabricaba y embarcaba decenas de miles de podadoras, con un valor de decenas de millones de dólares, sin siquiera saber cuándo se venderían —método muy costoso para satisfacer la demanda—. Era necesario entonces hacer algunos cambios. La meta del nuevo plan es que cada centro de distribución reciba sólo el mínimo inventario necesario para cubrir la demanda. En la actualidad, los administradores de operaciones de Snapper evalúan la capaci-

Desagregación Proceso de desglosar el plan agregado con mucho mayor detalle.

Programa de producción maestro Tabla de tiempos que especifica qué debe hacerse y cuándo.

dad de producción y frecuentemente usan datos de campo como entrada para sofisticados paquetes de software que pronostican las ventas. El nuevo sistema da seguimiento a la demanda del cliente y agrega pronósticos para cada modelo en todas las regiones del país. Incluso hace ajustes para los días festivos y el clima. Con esto, el número de centros de distribución se redujo de 52 a 4. Una vez que se evalúa el plan agregado contra la capacidad y se determina que es factible, los planeadores de Snapper lo desglosan en las necesidades de producción para cada modelo. La producción por modelo se logra al elaborar planes mensuales y semanales. Estos planes dan seguimiento al paso con que se venden las distintas unidades. Después, la etapa final requiere hacer malabares con la asignación de tareas para los diferentes centros de trabajo en los distintos turnos, por ejemplo, 265 podadoras en un turno de 8 horas. Esto significa una nueva podadora cada 109 segundos. Fuentes: The Wall Street Journal (14 de julio de 2006): B1, B6; Fast Company (enero-febrero de 2006): 67-71; y www.snapper.com.

En el sector servicios, considere a Computrain, una compañía que capacita a administradores en el manejo de microcomputadoras. La empresa ofrece cursos sobre hojas de cálculo, gráficas, bases de datos, procesadores de palabras y páginas web y emplea varios instructores para satisfacer la demanda de sus servicios por parte de empresas y el gobierno. La demanda de capacitación tiende a ser muy baja cerca de la temporada navideña y durante el verano, cuando muchas personas toman sus vacaciones. Para satisfacer las necesidades fluctuantes de los cursos, la compañía contrata y despide instructores, se anuncia para incrementar la demanda en temporadas bajas o subcontrata el trabajo con otras empresas de capacitación en temporadas pico. Una vez más, la planeación agregada toma decisiones de capacidad para el mediano plazo, no sobre cursos o instructores específicos. La planeación agregada es parte de un sistema más amplio de planeación de la producción. Por lo tanto, resulta muy útil entender las interfases que hay entre el plan y los diferentes factores internos y externos. En la figura 13.2 se muestra que el administrador de operaciones no sólo recibe información del departamento de marketing sobre el pronóstico de la demanda, sino que también debe manejar datos financieros, del personal, de la capacidad, y de la disponibilidad de materias primas. En el entorno de la manufactura, el proceso de desglosar el plan agregado en detalles específicos se llama desagregación. Ésta da como resultado un programa de producción maestro que proporciona información a los sistemas de planeación sobre los requerimientos de materiales (MRP, Material Requirements Planning). El programa de producción maestro se refiere a la compra o producción de las partes o los componentes necesarios para fabricar los productos finales (vea el capítulo 14). La programación detallada del trabajo de las personas y la programación de prioridades para los productos son resultado de la etapa final del sistema de planeación de la producción (y se analizan en el capítulo 15).

ESTRATEGIAS DE LA PLANEACIÓN AGREGADA Al preparar un plan agregado, el administrador de operaciones debe responder varias preguntas: Objetivo de aprendizaje 2. Identificar estrategias alternativas para desarrollar un plan agregado

1. ¿Deben usarse los inventarios para absorber los cambios que registre la demanda dentro del periodo planeado? 2. ¿Debe hacerse una adaptación a los cambios variando el tamaño de la fuerza de trabajo? 3. ¿Deben emplearse trabajadores de tiempo parcial, o el tiempo extra y los tiempos de inactividad deben absorber las fluctuaciones? 4. ¿Debe usarse la subcontratación para atender las fluctuantes órdenes a fin de mantener una fuerza de trabajo estable? 5. ¿Deben cambiarse los precios u otros factores para influir en la demanda? Todas éstas son estrategias de planeación legítimas. Implican el manejo de inventarios, tasas de producción, niveles de mano de obra, capacidad de las instalaciones, y otras variables controlables. A continuación examinaremos con mayor detalle ocho alternativas. Las primeras cinco se conocen como alternativas de capacidad porque no tratan de cambiar la demanda, sino que buscan absorber

Estrategias de la planeación agregada Investigación y tecnología

Mercado y demanda

Demanda

Pronósticos de la demanda (cap. 4)

1er. tri- 2do. tri- 3er. tri- 4to. trimestre mestre mestre mestre

Apoyo a la cadena de suministro (cap. 11)

Plan agregado para la producción

Programa de producción maestro y sistemas MRP (cap. 14)

Fuerza de trabajo (cap. 10)

Figura 13.2

Relaciones de un plan agregado

Decisiones sobre el producto (cap. 5)

Planeación del proceso y decisiones sobre la capacidad (cap. 7 y supl. 7)

Programas de trabajo detallados (cap. 15)

Inventario disponible (cap. 12)

Capacidad externa (subcontratistas)

las fluctuaciones de ésta. Las últimas tres son alternativas de demanda mediante las cuales las empresas tratan de suavizar los cambios en el patrón de la demanda ocurridos durante el periodo de planeación.

Alternativas de capacidad La empresa puede elegir entre las siguientes alternativas de capacidad (producción) básicas: 1. Cambiar los niveles de inventario: Los administradores pueden incrementar el inventario durante periodos de demanda baja para satisfacer la demanda alta en periodos futuros. Al seleccionar esta estrategia, aumentarán los costos asociados con faltantes, seguros, manejo, obsolescencia, robos e inversión de capital. (En general, estos costos se encuentran en un rango de entre un 15% y un 40% del valor anual de un artículo). Por otro lado, cuando la empresa entra en un periodo de mayor demanda, los faltantes quizá provoquen pérdida de ventas, debido a tiempos de entrega potencialmente más largos, y que se ofrezca un servicio más deficiente al cliente. 2. Variar el tamaño de la fuerza de trabajo mediante contrataciones y despidos: Una forma de satisfacer la demanda es contratar o despedir trabajadores de producción para ajustar las tasas de producción. Sin embargo, los empleados nuevos deben capacitarse y la productividad promedio baja temporalmente mientras se integran a la empresa. Desde luego, nuevas contrataciones o despidos desaniman a todos los trabajadores y pueden conducir a una menor productividad. 3. Variar las tasas de producción mediante tiempo extra o tiempo ocioso. A veces es posible mantener una fuerza de trabajo constante mientras se varían las horas de trabajo, reduciendo el número de horas trabajadas cuando la demanda baja y aumentándolas cuando sube. Aún así, cuando la demanda sube demasiado, existe un límite en el número realista de horas extra. El pago de horas extra significa más dinero y el exceso de tiempo extra quizá agote a los trabajadores al grado de disminuir la productividad global. Asimismo, el tiempo extra implica mayores gastos generales para mantener abiertas las instalaciones. Por otra parte, cuando se presenta un periodo de menor demanda, la compañía de alguna manera debe absorber el tiempo ocioso de los trabajadores lo que suele ser un proceso difícil. 4. Subcontratar: Una empresa puede adquirir capacidad temporal subcontratando el trabajo en los periodos de demanda pico. Sin embargo, la subcontratación tiene varias desventajas. Primero, tal vez sea costosa; segundo, se corre el riesgo de abrir la puerta de su cliente a un competidor; tercero, a menudo es difícil encontrar al subcontratista perfecto, uno que siempre entregue puntualmente un producto de calidad.

En el mundo real, la planeación agregada implica una gran cantidad de prueba y error.

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John Deere and Company, el “abuelito” de los fabricantes de maquinaria agrícola, usa los incentivos de ventas para suavizar la demanda. Durante el otoño y el invierno impulsa las ventas con descuentos y otros incentivos. Alrededor del 70% de las máquinas grandes de Deere se ordenan antes de la temporada en que se usan —aproximadamente el doble del promedio en la industria—. Los incentivos afectan los márgenes, pero Deere conserva su participación de mercado y controla los costos produciendo con más constancia durante el año. De forma similar, algunos negocios de servicios, como L. L. Bean, ofrecen a sus clientes envío gratuito si colocan sus órdenes antes de la temporada navideña.

5. Usar trabajadores de tiempo parcial: Especialmente en el sector servicios, los trabajadores de tiempo parcial llegan a satisfacer las necesidades de mano de obra no calificada. Esta práctica es común en restaurantes, tiendas y supermercados.

Alternativas de demanda Las alternativas básicas para la demanda son:

Inventario negativo significa que una compañía le debe unidades a los clientes. Quizá pierda ventas u órdenes pendientes para poder recuperarse.

1. Influir en la demanda: Cuando la demanda es baja, una compañía puede tratar de incrementarla mediante publicidad, promociones, ventas personales y descuentos. Las líneas aéreas y los hoteles ofrecen, desde hace mucho, descuentos en fines de semana y tarifas especiales en temporada baja; las compañías telefónicas cobran menos en la noche; algunas universidades ofrecen descuentos a personas mayores, y los aparatos de aire acondicionado son más baratos en invierno. Sin embargo, aún con publicidad, promociones, ventas y precios especiales, no siempre es posible balancear la demanda con la capacidad de producción. 2. Órdenes pendientes durante periodos de demanda alta. Las órdenes pendientes son pedidos de bienes o servicios que la empresa acepta pero que no es capaz de satisfacer en ese momento (a propósito o por casualidad). Si los clientes están dispuestos a esperar sin perder su confianza o afectar los pedidos, entonces las órdenes pendientes son una estrategia posible. Muchas empresas acumulan órdenes atrasadas, pero este enfoque suele resultar en pérdida de ventas. 3. Mezclar productos y servicios con estacionalidad opuesta: Para nivelar las actividades, una técnica muy común aplicada entre fabricantes consiste en elaborar una mezcla de productos con estacionalidad opuesta. Entre los ejemplos se encuentran compañías que fabrican calentadores y equipos de aire acondicionado o podadoras de pasto y máquinas quita nieve. Sin embargo, las compañías que aplican este enfoque en ocasiones se involucran con productos y servicios que no están dentro de su área de experiencia o de su mercado meta. En la tabla 13.1 se resumen estas ocho alternativas junto con sus ventajas y desventajas.

Mezcla de alternativas para desarrollar un plan

Estrategia de persecución Estrategia de planeación que iguala la producción a la demanda pronosticada.

Aunque cada una de las cinco alternativas de capacidad y las tres alternativas de demanda pueden producir una programación agregada efectiva, algunas combinaciones de éstas podrían ser mejores. Muchos fabricantes suponen que el departamento de marketing ha estudiado a fondo el uso de las alternativas de demanda y ha integrado las más razonables en el pronóstico de la demanda. El administrador de operaciones elabora el plan agregado basándose entonces en ese pronóstico. Sin embargo, cuando usa las cinco alternativas de capacidad que tiene a su alcance, todavía cuenta con una multitud de planes posibles. En un extremo, estos planes pueden representar una estrategia de persecución y, en el otro, una estrategia para nivelar la programación. Desde luego, también pueden quedar en algún punto intermedio. Estrategia de persecución La estrategia de persecución intenta lograr tasas de producción para cada periodo que correspondan al pronóstico de demanda para ese periodo. Existen varias formas

Métodos para la planeación agregada

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Tabla 13.1 Alternativas de planeación agregada: ventajas y desventajas Alternativa

Ventajas

Desventajas

Comentarios

Cambiar los niveles de inventario

Los cambios en recursos humanos son graduales o nulos; no hay cambios abruptos en la producción.

Los costos de mantener inventarios Se aplica principalmente a se pueden incrementar. operaciones de producción, no Los faltantes pueden ocasionar a las de servicios. pérdidas de ventas.

Variar el tamaño de la fuerza de trabajo mediante contrataciones o despidos

Evita los costos de otras alternativas.

Los costos por contrataciones, despidos y capacitación pueden ser significativos.

Se usa donde el tamaño de la fuerza de trabajo es grande.

Variar las tasas de producción mediante tiempo extra u ocioso

Se ajusta a fluctuaciones estacionales sin generar costos de contratación y capacitación.

Primas de tiempo extra; trabajadores cansados; quizá no se satisfaga la demanda.

Permite flexibilidad dentro del plan agregado.

Subcontratación

Permite que la producción de la empresa sea flexible y suavizada.

Pérdida del control de la calidad; utilidades reducidas; pérdida de negocios futuros.

Se aplica principalmente en entornos de producción.

Uso de trabajadores de tiempo parcial

Es menos costoso y más flexible que usar trabajadores de tiempo completo.

Altos costos por rotación y capacitación; se afecta la calidad; la programación es difícil.

Es bueno en el caso de trabajos no calificados, en áreas con gran fuerza de trabajo temporal.

Influir en la demanda

Intenta usar el exceso de capacidad. Demanda incierta. Es difícil Los descuentos atraen a clientes ajustar exactamente la oferta nuevos. a la demanda.

Órdenes pendientes durante periodos de demanda alta

Puede evitar el tiempo extra. Mantiene una capacidad constante.

Mezcla de productos y servicios con estacionalidad opuesta

Utiliza los recursos completamente; Se pueden requerir habilidades o permite mantener una fuerza equipo que estén fuera del área de trabajo estable. de experiencia de la empresa.

Crea ideas de marketing. Algunos negocios usan la sobreventa.

Los clientes deben estar dispuestos Muchas compañías aceptan a esperar, pero hay pérdida de órdenes pendientes. confianza. Es arriesgado encontrar productos o servicios con patrones de demanda opuestos.

de aplicar esta estrategia. Por ejemplo, el administrador de operaciones varía los niveles de la fuerza de trabajo contratando o despidiendo empleados; o varía la producción mediante tiempo extra, tiempo ocioso, empleados de tiempo parcial o subcontrataciones. Muchas organizaciones de servicios están a favor de la estrategia de perseguir la demanda porque es difícil o imposible adoptar la alternativa de mantener inventarios. Algunas industrias que han cambiado a una estrategia de perseguir la demanda son educación, turismo y construcción. Estrategia de nivelación Una estrategia de nivelación (o programación nivelada) es un plan agregado en el que la producción diaria es uniforme de un periodo a otro. Empresas como Toyota y Nissan mantienen su producción en niveles uniformes y pueden (1) dejar que el inventario de bienes terminados suba o baje para amortiguar la diferencia entre demanda y producción o (2) encontrar tareas alternativas para los empleados. Su filosofía es que una fuerza de trabajo estable se traduce en un producto de mejor calidad, menor rotación y ausentismo, y mayor compromiso del empleado con las metas de la corporación. Otros ahorros ocultos incluyen empleados con más experiencia, programación y supervisión más sencillas, y una menor cantidad de empresas que inician y quiebran de inmediato. La programación nivelada funciona bien cuando la demanda es razonablemente estable.

Programación nivelada Mantener la tasa de salida, la tasa de producción o el nivel de la fuerza de trabajo en un nivel constante durante el horizonte de planeación.

MÉTODOS PARA LA PLANEACIÓN AGREGADA Para la mayoría de las empresas, ni la estrategia de persecución ni la estrategia de nivelación han probado ser ideales, por ello deben investigar acerca de alguna combinación de las ocho alternativas citadas (llamada estrategia mixta) para lograr el costo mínimo. Sin embargo, como existe un gran número de estrategias mixtas posibles, los administradores encuentran que la planeación agregada puede ser una tarea desafiante. No siempre es posible encontrar el plan “óptimo”. De hecho, algunas compañías ni siquiera cuentan con un proceso formal de planeación agregada: utilizan el mismo plan de un año a otro, ajustándolo hacia arriba o hacia abajo sólo lo suficiente como para adecuarlo a la nueva demanda anual. Desde luego, este método no proporciona mucha flexibilidad, y si el plan original no era óptimo, entonces todo el proceso de producción quedará atrapado en un desempeño inferior al óptimo. En esta sección presentamos varias técnicas que usan los administradores de operaciones para elaborar planes agregados más útiles y adecuados. Éstos van desde el método gráfico de amplio uso hasta una serie de enfoques matemáticos más formales, incluyendo el método de transporte de programación lineal.

Estrategia mixta Estrategia de planeación que usa dos o más variables controlables para establecer un plan de producción factible.

Los planes mixtos son más complejos que los sencillos, o “puros”, pero suelen generar una mejor estrategia.

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Métodos gráficos Técnicas gráficas Técnicas de planeación agregada que funcionan con unas cuantas variables a la vez para que los planeadores puedan comparar la demanda proyectada contra la capacidad existente.

Objetivo de aprendizaje 3. Preparar un plan agregado gráfico

Las técnicas gráficas son populares porque resultan fáciles de entender y usar. Básicamente, estos planes funcionan con unas cuantas variables a la vez para que los planeadores puedan comparar la demanda proyectada contra la capacidad existente. Se trata de enfoques de prueba y error que no garantizan un plan de producción óptimo, pero que requieren pocos cálculos que pueden ser realizados por personal de oficina. Los cinco pasos del método gráfico son los siguientes: 1. Determinar la demanda en cada periodo. 2. Determinar la capacidad para el tiempo normal, el tiempo extra y la subcontratación en cada periodo. 3. Encontrar los costos de mano de obra, contratación y despido, así como los costos de mantener inventarios. 4. Considerar la política de la compañía que se aplica a los trabajadores o a los niveles de inventario. 5. Desarrollar planes alternativos y examinar sus costos totales. En los ejemplos 1 a 4 se ilustran estos pasos.

EJEMPLO 1 Enfoque gráfico para la planeación agregada de un proveedor de techos

Tabla 13.2

Un fabricante de materiales para techos basado en Ciudad Juárez, México, preparó los pronósticos mensuales para una familia de productos. En la tabla 13.2 se muestran los datos del periodo semestral de enero a junio. La compañía desearía comenzar un plan agregado.

Mes

Demanda esperada

Días de producción

Demanda por día (calculada)

900 700 800 1,200 1,500 1,100

22 18 21 21 22 20

41 39 38 57 68 55

6,200

124

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio

Pronósticos mensuales

Método:

Grafique la demanda diaria y la demanda promedio para ilustrar la naturaleza del problema de planeación agregada.

Solución:

Primero, calcule la demanda diaria al dividir la demanda mensual esperada entre el número de días de producción (días hábiles) contenidos en cada mes y al dibujar una gráfica de las demandas pronosticadas (figura 13.3). Segundo, trace una línea discontinua que cruce la gráfica y represente la tasa de producción requerida para satisfacer la demanda promedio durante un periodo de 6 meses. Los valores de la gráfica se calculan de la siguiente forma: Requerimiento promedio =

Figura 13.3

Gráfica de la demanda pronosticada y demanda pronosticada promedio

Tasa de producción por día de trabajo

Demanda total esperada 6,200 = = 50 unidades por día 124 Número de días de producción

Demanda pronosticada 70 60

Se nivela la producción usando la demanda pronosticada mensual

50 40 30

0

Ene.

Feb.

Mar.

Abr.

May.

Jun.

=

Mes

22

18

21

21

22

20

=

Número de días de trabajo


535

Razonamiento: Los cambios en la tasa de producción se vuelven evidentes al graficar los datos. Observe que en los primeros tres meses la demanda esperada es menor que el promedio, mientras que en abril, mayo y junio está por arriba del promedio. Ejercicio de aprendizaje: Si la demanda para junio aumenta a 1,200 (en vez de 1,100), ¿cuál es

el impacto en la figura 13.3? [Respuesta: La tasa diaria para junio se elevará a 60, y la producción promedio aumentará a 50.8 (6,300/124)].

Problema relacionado:

13.1

La gráfica de la figura 13.3 ilustra la diferencia que hay entre el pronóstico y la demanda promedio. Anteriormente se mencionaron algunas estrategias para cumplir con el pronóstico. Por ejemplo, la empresa puede asignar personal de manera que logre una tasa de producción que satisfaga la demanda promedio (indicada por la línea discontinua). También puede producir a una tasa estable, por ejemplo, de 30 unidades, y después subcontratar la demanda excedente con otros proveedores de materiales para techos. Otros planes podrían combinar el trabajo con tiempo extra y la subcontratación para absorber la demanda. En los ejemplos 2 a 4 se ilustran tres estrategias posibles.

Una estrategia posible (que puede llamarse plan 1) para el fabricante descrito en el ejemplo 1 es mantener una fuerza de trabajo constante a lo largo del periodo de 6 meses. Otra estrategia (plan 2) es mantener una fuerza de trabajo constante al nivel requerido para satisfacer la demanda del mes más bajo (marzo) y cumplir la demanda registrada por arriba de este nivel mediante subcontrataciones. Tanto el plan 1 como el 2 tienen producción nivelada y, por lo tanto, se denominan estrategias de nivelación. El plan 3 consiste en contratar y despedir trabajadores de acuerdo con los requerimientos exactos de producción mensual —una estrategia de persecución. En la tabla 13.3 se proporciona la información de costos necesaria para analizar estas tres alternativas. Costo de mantener inventario Costo de subcontratación por unidad Tasa de salario promedio Tasa de pago de tiempo extra Horas de mano de obra para producir una unidad Costo de incrementar la tasa de producción diaria (contratación y capacitación) Costo de disminuir la tasa de producción diaria (despidos)

$ 5 por unidad por mes $ 10 por unidad $ 5 por hora ($40 por día) $ 7 por hora (más de 8 horas por día) 1.6 horas por unidad $300 por unidad

EJEMPLO 2 Plan 1 para el proveedor de techos una fuerza de trabajo constante Archivo de datos para Excel OM Ch13Ex2.xls

Tabla 13.3

Información de costos

$600 por unidad

Análisis del plan l. Método:

Aquí se supone que se producen 50 unidades por día y que tenemos una fuerza de trabajo constante, sin tiempo extra ni tiempo ocioso, no hay inventario de seguridad ni subcontratistas. La compañía acumula inventario durante el periodo de poca demanda, de enero a marzo, y lo agota durante la temporada cálida cuando la demanda es más alta, de abril a junio. Suponemos el inventario inicial = 0 y el inventario final planeado = 0.

Solución:

Mes Ene. Feb. Mar. Abr. May Jun.

Elaboramos la tabla siguiente y acumulamos los costos.

Producción en 50 unidades al día

Pronóstico de la demanda

Cambio en el inventario mensual

1,100 900 1,050 1,050 1,100 1,000

900 700 800 1,200 1,500 1,100

+200 +200 +250 −150 −400 −100

Inventario final 200 400 650 500 100 0 1,850

Unidades totales de inventario mantenidas de un mes al siguiente = 1,850 unidades. Fuerza de trabajo requerida para producir 50 unidades por día = 10 trabajadores. Como la producción de cada unidad requiere 1.6 horas de mano de obra, cada trabajador producirá 5 unidades en una jornada de 8 horas. Así, para producir 50 unidades, se necesitan 10 trabajadores.

Modelo activo 13.1

El ejemplo 2 se ilustra con mayor detalle en el modelo activo 13.1 del CD-ROM y en el ejercicio de la página 550.

536


Por último, los costos del plan 1 se calculan de la siguiente manera: Costos

Cálculos

Mantenimiento de inventarios

$ 9,250

Mano de obra en tiempo regular Otros costos (tiempo extra, contratación, despidos, subcontratación) Costo total

49,600

(= 1,850 unidades mantenidas en inventario $5 por unidad) (= 10 trabajadores $40 por día 124 días)

0 $58,850

Razonamiento: Observe el significativo costo de mantener inventarios. Ejercicio de aprendizaje: Si la demanda para junio disminuye a 1,000 (en vez de 1,100), ¿cuál

es el cambio en el costo? [Respuesta: El inventario total manejado aumentará hasta 1,950 a $5, para obtener un costo de inventario de $9,759 y un costo total de $59,350].

Problemas relacionados:

13.2, 13.3, 13.4, 13.5, 13.6, 13.7, 13.8, 13.9, 13.10, 13.11, 13.12, 13.19

La gráfica del ejemplo 2 se muestra en la figura 13.3. Algunos planificadores prefieren una gráfica acumulada para visualizar la forma en que el pronóstico se desvía de los requerimientos promedio. Observe que la línea de producción nivelada y la línea de pronóstico dan como resultado la producción total. En la figura 13.4 se presenta una gráfica de este tipo.

Figura 13.4

7,000

Gráfica acumulada para el plan 1

6,200 unidades

Unidades de demanda acumuladas

6,000

Reducción del inventario

5,000

4,000

3,000

Producción nivelada acumulada usando el pronóstico de los requerimientos mensuales promedio

Requerimientos acumulados del pronóstico

2,000

1,000

Inventario excedente

Ene.

EJEMPLO 3 Plan 2 para el proveedor de techos uso de subcontratistas dentro de una fuerza de trabajo constante

Feb.

Mar. Mes

Abr.

May

Jun.

Análisis del plan 2. Método: Aunque en el plan 2 también se mantiene una fuerza de trabajo constante, se establece lo suficientemente baja como para satisfacer sólo la demanda de marzo, el mes con la menor demanda. Para producir 38 unidades por día de manera interna, se necesitan 7.6 trabajadores. (Puede pensarse en esto como 7 trabajadores de tiempo completo y uno de tiempo parcial). Toda la demanda restante se satisface con subcontratación. Por lo tanto, se requiere subcontratación todos los demás meses. En el plan 2 no se incurre en costos de mantener inventarios. Solución:

Debido a que se requieren 6,200 unidades durante el periodo del plan agregado, debemos calcular cuántas unidades puede fabricar la compañía y cuántas se deben subcontratar: Producción interna = 38 unidades por día × 1 24 días de producción = 4,712 unidades Unidades subcontratadas = 6,200 – 4,712 = 1,488 unidades


537

Los costos del plan 2 se calculan de la siguiente manera: Costos

Cálculos

Trabajo en tiempo regular Subcontratación Costo total

Razonamiento:

$37,696 14,880 $52,576

(= 7.6 trabajadores $40 por día 124 días) (= 1,488 unidades $10 por unidad)

Observe que hay un menor costo de mano de obra regular pero un costo de subcon-

tratación adicional.

Ejercicio de aprendizaje:

Si la demanda para junio se incrementa a 1,200 (en vez de 1,100), ¿cuál es el cambio en el costo? [Respuesta: Los requerimientos de subcontratación aumentan a 1,588 a $10 por unidad, para dar un costo de subcontratación de $15,880 y un costo total de $53,576].


13.2, 13.3, 13.4, 13.5, 13.6, 13.7, 13.8, 13.9, 13.10, 13.11, 13.12, 13.19

Análisis del plan 3. Método:

La estrategia final, el plan 3, implica variar el tamaño de la fuerza de trabajo contratando y despidiendo trabajadores según sea necesario. La tasa de producción será igual a la demanda y no hay cambios en la producción en relación con el mes anterior, diciembre.

Solución:

En la tabla 13.4 se muestran los cálculos y el costo total del plan 3. Recuerde que reducir el nivel diario de la producción del mes anterior tiene un costo de $600 por unidad producida, y que aumentar la tasa de producción diaria a través de contrataciones cuesta $300 por unidad.

Mes Ene. Feb. Mar. Abr. May. Jun.

Costo de Costo producción adicional básico por Tasa (demanda 1.6 aumentar la Pronósde horas por producción tico producción unidad (costo de (unidades) diaria $5 por hora) contratación) 900 700 800 1,200 1,500 1,100

41 39 38 57 68 55

$ 7,200 5,600 6,400 9,600 12,000 8,800 $49,600

Costo adicional por disminuir la producción (costo por despidos)

— — — $1,200 (= 2 × $600) — $ 600 (= 1 × $600) $5,700 (= 19 × $300) — $3,300 (= 11 × $300) — — $7,800 (= 13 × $600) $9,000 $9,600

Tabla 13.4

Cálculos del costo para el plan 3 Costo total $ 7,200 6,800 7,000 15,300 15,300 $16,600 $68,200

Por lo tanto, el costo total para el plan 3, que incluye producción, contrataciones y despidos, es de $68,200.

Razonamiento:

Observe el costo sustancial asociado con el cambio (tanto para el aumento como para la disminución) en los niveles de producción.

Ejercicio de aprendizaje:

Si la demanda para junio se incrementa a 1,200 (en vez de 1,100), ¿cuál es el cambio en el costo? [Respuesta: La producción diaria para junio es de 60 unidades, lo cual representa una disminución de 8 unidades en la producción diaria de 68 unidades en mayo, de manera que el nuevo costo por despidos es de $4,800 (= 8 $600), con un costo total de $65,200].


EJEMPLO 4 Plan 3 para el proveedor de techos contratación y despidos

13.2, 13.3, 13.4, 13.5, 13.6, 13.7, 13.8, 13.9, 13.10, 13.11, 13.12, 13.19

El último paso del método gráfico es comparar los costos de cada uno de los planes propuestos y escoger el enfoque con el menor costo total. En la tabla 13.5 se proporciona un análisis resumido. Podemos observar que el plan 2 tiene el costo más bajo y, por lo tanto, es la mejor alternativa de las tres presentadas. Por supuesto, se consideran muchas otras estrategias factibles en un problema de este tipo, incluyendo las combinaciones que usan cierta cantidad de tiempo extra. Aunque la graficación es una herramienta administrativa popular, su función es evaluar estrategias, no generarlas. Para generar estrategias se necesita aplicar un enfoque sistemático que considere todos los costos y produzca una solución efectiva.

538


Tabla 13.5 Plan 1 (fuerza de trabajo constante de 10 trabajadores)

Comparación de los tres planes Costo Mantenimiento de inventarios Mano de obra regular Mano de obra en tiempo extra Contrataciones Despidos Subcontrataciones Costo total

Plan 2 (fuerza de trabajo de 7.6 trabajadores más subcontratación)

$ 9,250 49,600 0 0 0 0 $58,850

$ 0 37,696 0 0 0 14,880 $52,576

Plan 3 (contratación y despidos para satisfacer la demanda) $ 0 49,600 0 9,000 9,600 0 $68,200

Enfoques matemáticos En esta sección se describen brevemente algunos enfoques matemáticos para la planeación agregada que se han desarrollado en los últimos 50 años.

Método de transporte de programación lineal Una manera de encontrar la solución óptima para un problema de planeación agregada.

EJEMPLO 5 Planeación agregada con el método de transporte de programación lineal

Método de transporte de programación lineal Cuando un problema de planeación agregada se ve como un problema de asignación de la capacidad de operación para satisfacer la demanda pronosticada, puede plantearse en un formato de programación lineal. El método de transporte de programación lineal no es un enfoque de prueba y error como la graficación, sino que produce un plan óptimo para minimizar los costos. También es flexible en cuanto a que puede especificar la producción en tiempo normal y en tiempo extra para cada periodo, el número de unidades a subcontratar, los turnos extra, y el inventario que se mantendrá de un periodo a otro. En el ejemplo 5, la oferta consiste en el inventario actual y las unidades producidas en tiempo normal, tiempo extra y subcontratación. Los costos por unidad, anotados en la esquina superior derecha de cada celda de la matriz presentada en la tabla 13.7, se relacionan con las unidades producidas en un periodo dado o con las unidades en inventario almacenadas de un periodo anterior.

Farnsworth Tire Company desea desarrollar un plan agregado mediante el método de transporte de programación lineal. En la tabla 13.6 se presentan los datos relacionados con la producción, la demanda, la capacidad y el costo en su planta de West Virginia. Tabla 13.6 Datos de producción, demanda, capacidad y costos recopilados en Farnsworth

Periodo de ventas Demanda Capacidad: Regular Tiempo extra Subcontratación Inventario inicial

Mar.

Abr.

May.

800

1,000

750

700 50 150

700 50 130

700 50 150 100 llantas Costos

Tiempo regular Tiempo extra Subcontratación Costo de mantener inventario

Archivo de datos de Excel OM Ch13Ex5.xls

Método:

$40 por llanta $50 por llanta $70 por llanta $ 2 por llanta por mes

Resuelva el problema de planeación agregada minimizando el costo de ajustar la producción en diferentes periodos a las demandas futuras.


Solución:

539

En la tabla 13.7 se ilustra la estructura de la tabla de transporte y una solución inicial

factible.

OFERTA DE

DEMANDA PARA Inventario inicial P e r i o d o

Tiempo regular

Periodo 1 (Mar.) 0 100 40 700 50

Tiempo extra 70

1

Subcontratación

P e r i o d o 2

Tiempo regular

✕

Tiempo extra

✕

Subcontratación

P e r i o d o

Tiempo regular Tiempo extra

Subcontratación DEMANDA TOTAL 3

✕ ✕ ✕ ✕ 800

Periodo 2 (Abr.) 2

Periodo 3 (May.) 4

Capacidad que no se usa (ficticia) 0

CAPACIDAD TOTAL DISPONIBLE (oferta)

44

0 700

52 50 72 150 40 700 50 50 70 50 ✕ ✕ ✕ 1,000

54

0

74

0

42

0

50 150 700 52

0

72

0 100 0

50

40 700 50 50 70 750

150 700

0 0 130 230

50

Objetivo de aprendizaje

130 2,780

4. Resolver un plan agregado mediante el método de transporte de programación lineal

celdas que contienen una ✕ indican que las órdenes pendientes no se usan en Farnsworth. Cuando se emplea Excel OM o POM para Windows, debe insertarse un costo muy alto (por ejemplo, 9999) en cada celda que no se usa para producción.

Al establecer y analizar esta tabla es necesario tomar en cuenta lo siguiente:

1. Los costos por mantener inventarios son de $2 por llanta por mes. Las llantas producidas en el perio-

3.

4.

5.

Tabla de transporte de Farnswortha

100 42

aLas

2.

Tabla 13.7

do 1 y almacenadas en inventario durante un mes tendrán un costo adicional de $2. Debido a que el costo de mantener inventarios es lineal, almacenarlas durante 2 meses cuesta $4. Por lo tanto, cuando nos desplazamos por un renglón de izquierda a derecha, los costos de tiempo normal, tiempo extra y subcontratación son más bajos que cuando usamos el producto dentro del mismo periodo en que se produjo. Si los bienes se fabrican en un periodo y se almacenan para el siguiente, se incurre en costos de mantener inventarios. Sin embargo, el inventario inicial suele recibir un costo unitario de 0 cuando se usa para satisfacer la demanda en el periodo 1. Los problemas de transporte de programación lineal requieren que la oferta sea igual a la demanda, por lo cual se agregó una columna ficticia llamada “capacidad que no se usa”. Los costos por no usar la capacidad son nulos. Como las órdenes pendientes no son una alternativa factible para esta compañía, no es posible escribir en las celdas que representan producción para satisfacer la demanda de un periodo anterior (es decir, los periodos marcados con una “X”). Si se aceptan órdenes atrasadas entonces, para calcular el costo de las órdenes pendientes, se suman los costos por emitir órdenes, por pérdida de imagen y por ventas perdidas. Las cantidades anotadas en letras negras cursivas en cada columna de la tabla 13.7 designan los niveles de inventario necesarios para satisfacer los requerimientos de la demanda (mostrada en el renglón inferior de la tabla). Se satisface la demanda de 800 llantas en marzo con 100 llantas del inventario inicial y 700 producidas en el tiempo regular. En general, para preparar la tabla, se asigna la mayor cantidad posible de producción a la celda con el menor costo, sin exceder la capacidad que no se usa en ese renglón o la demanda anotada en esa columna. Si aún queda demanda en ese renglón, debe asignarse lo más posible a la siguiente celda que contenga el costo más bajo. Después se repite el proceso para los periodos 2 y 3 (o más si fuera necesario). Al terminar, la suma de todas las cantidades asentadas en un renglón debe ser igual al

540


total de la capacidad asentada del renglón, y la suma de todas las cantidades incluidas en la columna tendrá que ser igual a la demanda para ese periodo. (Este paso se realiza con el método de transporte de programación lineal o usando POM para Windows o Excel OM). Intente corroborar que el costo inicial de esta solución es de $105,900. Sin embargo, la solución inicial no es óptima. Procure encontrar un programa de producción que conduzca al menor costo (el cual resulta ser de $105,700) usando algún software disponible.

Razonamiento: El método de transporte de programación lineal es flexible cuando los costos son lineales, pero no funciona cuando los costos son no lineales. Ejercicio de aprendizaje:

¿Cuál es el impacto sobre este problema si no existe inventario inicial? [Respuesta: La capacidad total disponible (en unidades) se reduce en 100 unidades y la necesidad de subcontratar aumenta en 100 unidades].


13.13, 13.14, 13.15, 13.16, 13.17, 13.18

El método de transporte de programación lineal descrito en el ejemplo anterior fue formulado originalmente por E. H. Bowman en 1956. Aunque funciona bien cuando se analizan los efectos de mantener inventarios, el uso de tiempo extra y la subcontratación, no funciona cuando se trabaja con factores no lineales o negativos. Así, al introducir otros factores como contrataciones y despidos, deberá usarse el método más general de programación lineal. Modelo de coeficientes administrativos Modelo formal de planeación construido en torno a la experiencia y el desempeño de un administrador.

Modelo de coeficientes administrativos El modelo de coeficientes administrativos2 de Bowman crea un modelo de decisiones formal en torno a la experiencia y el desempeño de un administrador. Este modelo supone que el desempeño pasado de un administrador ha sido bastante bueno, por lo que puede usarse como base para tomar decisiones futuras. La técnica aplica un análisis de regresión de las decisiones anteriores de producción tomadas por los administradores. La línea de regresión proporciona la relación que hay entre las variables (como demanda y mano de obra) para apoyar las decisiones futuras. De acuerdo con Bowman, las deficiencias de los administradores se deben, en su mayor parte, a incongruencias en la toma de decisiones. Otros modelos La regla de decisión lineal y la simulación son otros dos modelos de planeación agregada. La regla de decisión lineal (RDL) intenta determinar la tasa de producción y el nivel de mano de obra óptimos para un periodo específico. Minimiza el costo total de nómina, contrataciones, despidos, tiempo extra e inventario mediante una serie de curvas cuadráticas de costos.3 Un modelo de cómputo llamado programación por simulación usa un procedimiento de búsqueda para encontrar la combinación de costo mínimo de los valores determinados para el tamaño de la fuerza de trabajo y la tasa de producción.

Comparación de los métodos de planeación agregada Aunque los investigadores han encontrado que estos modelos matemáticos funcionan bien en ciertas condiciones y que la programación lineal ha tenido aceptación en la industria, el hecho es que la mayor parte de los modelos de planeación complejos no se usa mucho. ¿Por qué? Quizá ello refleje la actitud del administrador promedio ante modelos que considera demasiado complicados. Como todos nosotros, los planificadores desean entender cómo y por qué funcionan los modelos en que basan las decisiones importantes. Además, los administradores de operaciones deben tomar decisiones rápidas con base en la cambiante dinámica del lugar de trabajo y el desarrollo de buenos modelos requiere tiempo. Esto puede explicar por qué el enfoque más sencillo de las gráficas tiene mayor aceptación. En la tabla 13.8 se destacan algunas de las características principales de los modelos de planeación gráficos, de transporte de programación lineal, de coeficientes administrativos y de simulación. 2E.

H. Bowman, “Consistency and Optimality in Managerial Decision Making”, Management Science 9, núm. 2 (enero de 1963): 310-321. 3Debido a que la RDL fue desarrollada por Charles C. Holt, Franco Modigliani, John F. Muth y el Premio Nobel Herbert Simon, se le conoce como la regla HMMS. Para ver más detalles, consulte Martin K. Starr, Production and Operations Management (Cincinnati, OH: Atomic Dog Publishing, 2004): 490-493.

Planeación agregada en los servicios

Técnica Métodos gráficos

Métodos de solución Prueba y error

Método de transporte de programación lineal

Optimización

Modelo de coeficientes administrativos Simulación

Heurístico Parámetros de cambio

Aspectos importantes Fáciles de entender y usar. Muchas soluciones; la solución elegida quizá no sea la óptima. Software de programación lineal disponible; permite el análisis de sensibilidad y restricciones nuevas; las funciones lineales pueden no ser realistas. Sencillo y fácil de aplicar; trata de imitar el proceso de toma de decisiones del administrador; usa regresión. Complejo; el modelo puede ser difícil de crear y entender por los administradores.

541

Tabla 13.8

Resumen de cuatro importantes métodos de planeación agregada

PLANEACIÓN AGREGADA EN LOS SERVICIOS Algunas organizaciones de servicio realizan la planeación agregada en la misma forma que se hizo en los ejemplos 1 a 5 de este capítulo, pero dando un papel más activo a la administración de la demanda. Como en la mayoría de los servicios se buscan combinaciones de las ocho alternativas de capacidad y demanda planteadas, los administradores suelen formular estrategias mixtas de planeación agregada. En industrias como la bancaria, la del transporte de carga y la de comida rápida, quizá la planeación agregada resulte más sencilla de practicar que en la manufactura. En las empresas de servicio el control del costo de la mano de obra es crítico. Las técnicas exitosas incluyen: 1. Programación exacta de las horas de mano de obra para garantizar una respuesta rápida a la demanda del cliente. 2. Una forma de recurso de trabajadores “de guardia” que pueda sumarse o restarse para satisfacer la demanda inesperada. 3. Flexibilidad en las habilidades individuales de los trabajadores que haga posible la reasignación de la mano de obra disponible. 4. Flexibilidad en la tasa de producción o en los horarios de trabajo para satisfacer la demanda cambiante. Estas alternativas pueden parecer demandantes, pero no son inusuales en las industrias de servicio, donde la mano de obra es el vehículo principal para la planeación agregada. Por ejemplo: • La capacidad excedente se usa para que los vendedores de bienes raíces y automóviles tengan tiempo de estudiar y planear. • Los departamentos de policía y bomberos tienen la posibilidad de llamar a personal que no está en servicio cuando se presentan emergencias importantes. Si la emergencia se prolonga, policías o bomberos pueden trabajar más horas y turnos extra. • Cuando inesperadamente hay muy poca actividad, los restaurantes y las tiendas dejan salir temprano a su personal. • Los almacenistas de supermercados trabajan en las cajas registradoras cuando las filas son muy largas. Las grandes demandas de la temporada navideña colocan una carga especial sobre la planeación agregada de UPS. La compañía maximiza la disponibilidad de sus recursos de transporte aéreo y terrestre, así como la de trabajadores de tiempo extra y temporales, para ajustar su capacidad a la demanda.

542


• Las camareras expertas aceleran su actividad y aumentan la eficiencia del servicio cuando llegan grupos grandes de clientes. Los enfoques de la planeación agregada difieren de acuerdo con el tipo de servicio que se presta. Se analizarán enseguida cinco escenarios de servicio.

Restaurantes En un negocio con demanda muy variable, como los restaurantes, la programación agregada se dirige a (1) suavizar la tasa de producción y (2) encontrar el tamaño de la fuerza de trabajo necesaria. Usualmente, el enfoque general requiere crear niveles de inventario muy modestos durante los periodos lentos y agotarlos durante los periodos pico, pero usando la mano de obra para absorber la mayor parte de los cambios en la demanda. Como esta situación es muy similar a la de manufactura, también es posible aplicar a los servicios los métodos tradicionales de planeación agregada. Una diferencia notable es que incluso un nivel bajo de inventarios quizá resulte perecedero. Además, las unidades de tiempo relevantes pueden ser mucho más breves que en la manufactura. Por ejemplo, en los restaurantes de comida rápida los periodos bajo y pico se miden en horas, y el “producto” quizá permanezca en inventario un tiempo tan corto como 10 minutos.

Hospitales Los hospitales enfrentan problemas de planeación agregada en la asignación de dinero, personal y suministros para satisfacer las demandas de los pacientes. Por ejemplo, el hospital Henry Ford de Michigan planea la capacidad de camas y las necesidades de personal a la luz del pronóstico de la carga de pacientes desarrollado con promedios móviles. El enfoque en la mano de obra de su plan agregado les ha llevado a la creación de una plantilla de personal flotante que cubre cada puesto de enfermería.

Cadenas nacionales de pequeñas empresas de servicio Con la llegada de las cadenas nacionales de pequeñas empresas de servicio, como funerarias, talleres de lubricación rápida, centros de fotocopiado e impresión y centros de cómputo, surge la pregunta de la conveniencia de la planeación agregada contra la planeación independiente de cada establecimiento comercial. Tanto la producción como las compras se planean centralmente cuando es posible influir en la demanda mediante promociones especiales. Este enfoque de planeación agregada tiene ventajas porque reduce los costos de compras y publicidad, y ayuda a administrar el flujo de efectivo en los sitios independientes.

Servicios misceláneos Muchos servicios “misceláneos” financieros, de transporte, y varios de comunicaciones y entretenimiento proporcionan un producto intangible. Para estos servicios, la planeación agregada trata principalmente con la planeación de los requerimientos de recursos humanos y la administración de la demanda. La doble meta es nivelar los picos de la demanda y diseñar métodos efectivos para aprovechar plenamente los recursos de mano de obra durante periodos de poca demanda. En el ejemplo 6 se ilustra un plan de este tipo para una empresa jurídica.

EJEMPLO 6 Planeación agregada para una empresa jurídica

Tabla 13.9

Asignación de mano de obra en Klasson y Avalon, pronósticos para el siguiente trimestre (1 abogado = 500 horas de trabajo)

Klasson and Avalon, una empresa jurídica de tamaño mediano situada en Tampa, Florida, que cuenta con 32 profesionales en leyes, quiere desarrollar un plan agregado para el siguiente trimestre. La empresa ha desarrollado 3 pronósticos de horas cobrables para el siguiente trimestre para cada una de las 5 categorías de actividades jurídicas que realiza (columna 1, tabla 13.9). Los 3 pronósticos (mejor, más probable y peor) se muestran en las columnas 2, 3 y 4 de la tabla 13.9. Horas de trabajo requeridas (2) (1) Categoría del Mejor negocio legal (horas) Trabajo en tribunales 1,800 Investigaciones jurídicas 4,500 Derecho mercantil 8,000 Derecho patrimonial 1,700 Derecho penal 3,500 Horas totales 19,500 Abogados requeridos 39

(3) Pronósticos Más probable (horas) 1,500 4,000 7,000 1,500 3,000 17,000 34

(4) Peor (horas) 1,200 3,500 6,500 1,300 2,500 15,000 30

Restricciones de capacidad (5) Demanda máxima de personas 3.6 9.0 16.0 3.4 7.0

(6) Número de personal calificado 4 32 15 6 12

Administración del rendimiento

543

Método:

Si hacemos algunos supuestos acerca de la semana de trabajo y las aptitudes, podemos proporcionar un plan agregado para esta compañía. Suponiendo una semana laboral de 40 horas y que se puede facturar el 100% del tiempo, hay alrededor de 500 horas cobrables para cada abogado este trimestre fiscal. Solución: Dividimos las horas de tiempo cobrable (que es la demanda) entre 500 para obtener una cifra de los abogados necesarios (los abogados representan la capacidad) para cubrir la demanda estimada. Así, tenemos que la capacidad es de 39, 34 y 30 para los tres pronósticos, mejor, más probable y peor, respectivamente. Por ejemplo, en el escenario del mejor caso, con 19,500 horas totales divididas entre 500 horas por abogado, da un resultado de 39 abogados necesarios. Como en Klasson and Avalon los 32 abogados están calificados para realizar investigación jurídica básica, esta habilidad tiene la máxima flexibilidad de programación (columna 6). Las categorías con mayor aptitud (y con restricciones de capacidad) son trabajo en tribunales y derecho mercantil. El pronóstico del mejor caso para esta empresa apenas cubre el trabajo en tribunales, con 3.6 abogados necesarios (vea la columna 5) y 4 calificados (columna 6). Y derecho mercantil se queda corto por una persona. Para cubrir el exceso de este trimestre puede usarse tiempo extra, pero a medida que el negocio se expanda puede ser necesario contratar o desarrollar talento en ambas áreas. El personal disponible cubre adecuadamente los rubros de derecho patrimonial y derecho penal, siempre y cuando las otras necesidades no usen su exceso de capacidad. Con su personal jurídico actual de 32 personas, el pronóstico del mejor caso de Klasson and Avalon aumentará la carga de trabajo en [(39 – 32)/32] = 22% (suponiendo que no hay contrataciones nuevas). Esto representa un día extra de trabajo por abogado por semana. El escenario del peor caso resultará en alrededor del 6% de subutilización del talento. Para ambos escenarios, la compañía ha determinado que el personal disponible proporcionará el servicio adecuado. Razonamiento: Aunque en este ejemplo nuestras definiciones de demanda y capacidad son diferentes a las de una empresa manufacturera, la planeación agregada es tan apropiada, útil y necesaria en un entorno de servicio como lo es en la manufactura. Ejercicio de aprendizaje: Si el pronóstico del mejor caso para derecho penal aumenta a 4,500 horas, ¿qué pasa con el número de abogados necesarios? [Respuesta: La demanda de abogados aumenta a 41]. Problemas relacionados: 13.20, 13.21 Fuente: Adaptado de Glenn Bassett, Operations Management for Service Industries (Westport, CT: Quorum Books, 1992): 110.

Industria de las aerolíneas Las líneas aéreas y las empresas que rentan automóviles tienen problemas singulares de programación agregada. Considere una aerolínea con oficinas centrales en Nueva York, con dos ejes nodales en ciudades como Atlanta y Dallas, y 150 oficinas en aeropuertos de todo Estados Unidos. Esta planeación es considerablemente más compleja que la planeación agregada para un solo sitio o incluso para cierto número de sitios independientes. En la industria aérea, la planeación agregada consiste en implementar tablas o programas para (1) el número de vuelos que entran y salen de cada eje nodal; (2) el número de vuelos en todas las rutas; (3) el número de pasajeros que recibirán servicio en todos los vuelos; (4) la cantidad de personal de aire y tierra que se requiere en cada aeropuerto y eje nodal; y (5) la determinación de los sitios que habrán de distribuirse en las diferentes clases de boleto. Las técnicas para hacer esta asignación se conocen como administración del rendimiento, o ingreso, nuestro siguiente tema.

ADMINISTRACIÓN DEL RENDIMIENTO La mayoría de los modelos de operaciones, como la mayor parte de los modelos de negocios, suponen que las compañías cobran el mismo precio a todos los clientes por un producto. De hecho, muchas compañías trabajan duro para cobrar diferentes precios. La idea es ajustar la curva de demanda cobrando con base en las diferencias detectadas en la disposición del cliente a pagar. El desafío de la administración es identificar esas diferencias y establecer un precio en concordancia. La técnica utilizada para resolver los puntos de precio múltiple se denomina administración del rendimiento. La administración del rendimiento (o ingreso) es el proceso de planeación agregada empleado para asignar los escasos recursos de la compañía a los clientes a precios que maximizarán el rendimiento o ingreso. Su popular uso data de la década de 1980, cuando el sistema de reservaciones de American Airlines (llamado SABRE) le permitió modificar los precios de los boletos, en tiempo real para cualquier ruta, con base en información sobre la demanda. Cuando parecía que la demanda de asientos caros era poca, la empresa ofrecía más asientos con descuento. Si la demanda de asientos de tarifa completa era alta, entonces reducía la cantidad de asientos con descuento.

Administración del rendimiento (o ingreso) Decisiones de capacidad que determinan la asignación de los tipos de recursos utilizados para maximizar la utilidad o el rendimiento.

544


AO en acción

Administración del rendimiento en Hertz

Durante más de 90 años, Hertz ha rentado automóviles estándar por una cantidad fija diaria. Sin embargo, en las últimas dos décadas, ha registrado un incremento significativo en la demanda debido al aumento de viajeros en avión por razones de negocios. Conforme el mercado de renta de automóviles ha madurado, Hertz ha ido ofreciendo más alternativas, permitiendo incluso que los clientes entreguen el automóvil en un lugar distinto al de la renta. Esta posibilidad ha generado capacidad excedente en algunas ciudades y faltantes en otras. Estos faltantes y sobrantes llevaron a Hertz a pensar en la conveniencia de usar un sistema de administración del rendimiento similar al que usan las líneas aéreas. El sistema sirve para fijar precios, regular el movimiento y, finalmente, determinar la disponibilidad de automóviles en cada lugar. Mediante investigación, Hertz encontró

Objetivo de aprendizaje 5. Entender y resolver un problema de administración del rendimiento

que distintas ciudades tienen picos en diferentes días de la semana. Por lo tanto, traslada automóviles de los lugares que tienen poca demanda a los que tienen mucha. Al modificar el precio y la cantidad de unidades en los distintos sitios, Hertz ha podido incrementar el “rendimiento” y elevar sus ingresos. Los gerentes regionales y locales usan el sistema de administración del rendimiento para manejar mejor los cambios en la demanda en el mercado estadounidense. Sin embargo, el plan de Hertz de usar el sistema a nivel global enfrenta retos importantes en otros países, donde son comunes las restricciones para cruzar fronteras con automóviles vacíos. Fuentes: The Wall Street Journal (30 de diciembre de 2003): D1 y (3 de marzo de 2000): W-4; y Cornell Hotel and Restaurant Quarterly (diciembre de 2001): 33-46.

El éxito de American Airlines con la administración del rendimiento llevó a muchas otras compañías e industrias a adoptar el concepto. La administración del rendimiento en la industria hotelera comenzó a finales de la década de 1980, en Marriott International, que ahora dice obtener 400 millones de dólares adicionales al año en ganancias generadas por la administración del ingreso. La cadena competidora de hoteles Omni usa un software que realiza más de 100,000 cálculos cada noche en cada establecimiento. Por ejemplo, el Omni de Dallas ahora cobra las tarifas más altas (alrededor de 279 dólares) entre semana, pero tiene grandes descuentos (de hasta sólo 99 dólares) los fines de semana. Su hotel hermano en San Antonio, que es un destino más orientado al turismo, invierte el esquema de tarifas y ofrece mejores ofertas para sus consumidores entre semana. De manera similar, Walt Disney World tiene muchos precios: un pase de admisión anual para un adulto se tasó recientemente en $421; pero para un residente de Florida sólo cuesta $318; para un miembro de la AAA estadounidense vale $307, y para un militar en activo $385. El recuadro de AO en acción “Administración del rendimiento en Hertz” describe esta práctica en la industria de la renta de automóviles. Las organizaciones que tienen inventarios de perecederos, como líneas aéreas, hoteles, negocios de renta de automóviles, líneas de cruceros, e incluso las compañías de energía eléctrica, comparten las siguientes características que hacen que la administración del rendimiento tenga interés:4 1. 2. 3. 4. 5.

Su servicio o producto puede venderse antes del consumo. La demanda fluctúa. El recurso (la capacidad) es relativamente fijo. La demanda puede segmentarse. Los costos variables son bajos y los costos fijos son altos.

En el ejemplo 7 se ilustra cómo funciona la administración del rendimiento en un hotel.

EJEMPLO 7 Administración del rendimiento

El Cleveland Downtown Inn es un hotel de 100 habitaciones que, históricamente, ha cobrado un precio fijo por noche: $150. El costo variable de una habitación ocupada es bajo. La administración considera que los costos por limpieza, aire acondicionado y conceptos menores como jabón, shampoo, etc. suman $15 por habitación por noche. Las ventas promedian 50 por noche. En la figura 13.5 se ilustra el esquema actual de precios. Las ventas netas son de $6,750 por noche con un solo precio.

Método:

Analizar los precios desde la perspectiva de la administración del rendimiento. En la figura 13.5 se observa que algunos huéspedes hubieran pagado más de $150 por habitación —“dinero dejado en la mesa”—. Otros estarían dispuestos a pagar más que el costo variable de $15, pero menos que $150 —“contribución pasada por alto”.

4R.

Oberwetter, “Revenue Management”, OR/MS Today (junio de 2001): 41-44.

Administración del rendimiento

Ventas en habitaciones

Curva de demanda Hay clientes potenciales que están dispuestos a pagar más de los $15 del costo variable de la habitación. Contribución que se Algunos clientes que pagaron deja pasar $150, en realidad estaban

100

50

545

Figura 13.5

El hotel establece sólo un nivel de precio

dispuestos a pagar más por la habitación.

Contribución total $ = (precio) (50 habitaciones) = ($150 $15)(50) = $6,750

Dinero que se deja en la mesa

$15 Costo variable por habitación (por ejemplo, limpieza, aire acondicionado)

$150 Precio por habitación

Precio

Solución: En la figura 13.6, el hotel decide establecer dos niveles de precio. Estima que puede vender 30 habitaciones por noche a $100 y otras 30 a $200, para determinarlo usa un software comercial de administración del rendimiento disponible comercialmente. Ventas en habitaciones Curva de demanda Contribución total $ = (1er. precio) × 30 habitaciones + (2° precio) × 30 habitaciones = ($100 $15) × 30 + ($200 $15) × 30 = $2,550 + $5,550 = $8,100

100

60

30

$15 Costo variable por habitación

$100 Precio 1 por habitación

$200 Precio 2 por habitación

Precio

Razonamiento: La administración del rendimiento ha aumentado la contribución total a $8,100 ($2,550 de las habitaciones de $100 y $5,550 de las de $200). Podría ser que el Cleveland Downtown Inn requiera incluso más niveles de precio. Ejercicio de aprendizaje: Si el hotel desarrolla un tercer precio de $150 y puede vender la mitad de las habitaciones de $100 con la tasa aumentada, ¿cuál es la contribución? [Respuesta: $8,850 = (15 $85) + (15 $135) + (30 $185)]. Problema relacionado:

13.22

Las industrias asociadas tradicionalmente con la administración del ingreso operan en el cuadrante 2 de la figura 13.7. Pueden aplicar precios variables a su producto y controlar el uso o la disponibilidad (cantidad de asientos en un avión o habitaciones de hotel que se han vendido a tarifa económica). Por otra parte, las salas de cine, los estadios y teatros (cuadrante 1) tienen menos flexibilidad de precios, aunque usen los horarios (vespertino o matutino) y la ubicación de asientos (orquesta, lateral, palco)

Figura 13.6

Hotel con dos niveles de precio

546


Figura 13.7

Precio

Matriz de administración del rendimiento Uso predecible Uso impredecible

Fuente: Adaptado de S. Kimes y K. McGuire, “Function Space Revenue Management”, Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly 42, núm. 6 (diciembre de 2001): 33-46.

Duración de uso

Las industrias del cuadrante 2 están asociadas tradicionalmente con la administración del ingreso.

Tiende a ser fijo

Tiende a ser variable

Cuadrante 1:

Cuadrante 2:

Cines Estadios y arenas Centros de convenciones Espacios de reunión en los hoteles

Hoteles Aerolíneas Renta de automóviles Líneas de cruceros

Cuadrante 3:

Cuadrante 4:

Restaurantes Campos de golf Proveedores de servicio de internet

Hospitales de atención continua

para administrar el ingreso. En ambos casos, la administración tiene control sobre la cantidad de recursos usados duración del recurso, tal como un asiento durante 2 horas. En la parte inferior de la figura 13.7, la tarea del administrador es más difícil porque la duración del uso del recurso es menos controlable. Sin embargo, con imaginación, los administradores están usando la capacidad excedente incluso en estas industrias. Por ejemplo, el campo de golf vende el tiempo de juego en las horas menos deseables a una tarifa menor, y el restaurante ofrece un servicio especial “para madrugadores” a fin de generar ventas antes del tiempo normal de las comidas. Para que la administración del rendimiento funcione, la compañía necesita manejar tres aspectos: 1. Estructuras de precios múltiples: Estas estructuras deben ser factibles y el cliente debe percibirlas como lógicas (y, de preferencia, justas). Esta justificación puede tomar diferentes formas, por ejemplo, asientos de primera clase en una línea aérea o la hora de inicio preferida en un campo de golf. (Vea el dilema ético presentado al final de este capítulo). 2. Pronósticos de uso y duración de uso: ¿Cuántos asientos económicos deben estar disponibles? ¿Cuánto pagarán los clientes por una habitación con vista al mar? 3. Cambios en la demanda: Esto significa administrar el incremento del uso a medida que se vende más capacidad. También significa enfrentar los problemas que surgen porque la estructura de precios quizá no parezca lógica ni justa para todos los clientes. Por último, significa administrar nuevos aspectos, tal como la sobreventa porque el pronóstico no fue perfecto. La determinación precisa de precios a través de la administración del rendimiento tiene un potencial importante. Por lo tanto, diversas compañías utilizan ahora el software adecuado para abordar este aspecto. Entre los programas disponibles están Teradata de NCR, SPS, DemandTec, y Oracle con Profit Logic.

Resumen La planeación agregada proporciona a las compañías un arma necesaria que les ayuda a captar participación de mercado dentro de la economía global. El plan agregado ofrece a las empresas de manufactura y servicios la capacidad para responder a los cambios detectados en las demandas de los clientes, al mismo tiempo que producen con niveles de costo bajos y alta calidad. El programa agregado establece los niveles de inventario, producción, subcontratación y empleo para el mediano plazo, usualmente entre 3 y 18 meses. Este capítulo describe varias técnicas de planeación agregada, que van desde el popular enfoque gráfico hasta diversos modelos matemáticos como la programación lineal. El plan agregado es una de las responsabilidades más importantes del administrador de operaciones y clave para la produc-

ción eficiente. Los resultados del programa agregado llevan a un programa de producción maestro más detallado, en el que se basan la desagregación, la programación de tareas y los sistemas MRP. Los planes agregados son similares tanto para las empresas de manufactura como para los sistemas de servicio. Restaurantes, aerolíneas y hoteles son sistemas de servicio que emplean planes agregados y tienen la oportunidad de implementar la administración del rendimiento. Sin embargo, independientemente de la industria o el método de planeación, el aspecto más importante es la implementación del plan. A este respecto, los administradores parecen sentirse más cómodos con enfoques para la planeación más rápidos, menos complejos, y con menor cantidad de cálculos matemáticos.

Planeación agregada

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