Perencanaan Agregat, Jadwal Induk Produksi dan RCCP

1

BAB I PENDAHULUAN

1.1

Latar Belakang Masalah Perencanaan Agregat adalah suatu aktivitas operasional untuk menentukan

jumlah dan waktu produksi di masa yang akan datang. Perencanaan agregat juga didefinisikan sebagai usaha untuk menyamakan supply dan demand dari suatu produk atau jasa dengan jalan menentukan jumlah dan waktu input, transformasi, dan output yang tepat. Jadwal Produksi Induk (JPI) merupakan hasil disagregasi dari sebuah rencana agregasi yang menggabungkan produk-produk yang sama ke dalam kelompok produk, memecah permintaan dalam bulanan dan kadang-kadang menentukan kelompok/produk, tenaga kerja yang dibutuhkan untuk setiap produk individu dan pelayanan yang harus dijadwalkan secara spesifik pada setiap stasiun kerja. Rough Cut Capacity Planning (RCCP) merupakan suatu teknik yang mengonversi JPI ke dalam kebutuhan-kebutuhan kapasitas secara kasar dari sumber daya utama yang digunakan setiap produk individual yang terangkum dalam JPI. Pada dasarnya tujuan perencanaan agregat adalah berusaha untuk memperoleh suatu pemecahan yang optimal dalam biaya atau keuntungan pada periode perencanaan. Permasalahan strategis yang dapat diatasi diantaranya mengurangi permasalahan tingkat ketenagakerjaan, menekan tingkat persediaan, dan memenuhi tingkat pelayanan yang lebih tinggi. Pada perusahaan manufaktur, jadwal agregat bertujuan untuk menghubungkan sasaran strategis perusahaan dengan rencana produksi. Sedangkan bagi perusahaan jasa, penjadwalan agregat bertujuan menghubungkan sasaran dengan jadwal pekerja. Pada praktikum ini dilakukan perencanaan agregat dengan menggunakan 2 metode yaitu First In First Out (FIFO) dan Least Cost. Melakukan penjadwalan produksi induk disagregasi dan menghitung perencanaan kebutuhan kapasitas kasar. Perhitungan kebutuhan kapasitas kasar dilakukan dengan pendekatan Bill of Labour.

1.2

Perumusan Masalah

2

Berikut ini adalah perumusan masalah yang terdapat pada praktikum ini : 1. Apa saja konsep mengenai agregat? 2. Bagaimana menyusun rencana agregat? 3. Apakah tujuan dan bagaimana sifat perencanaan agregat? 4. Bagaimana input dan output perencanaan agregat? 5. Apa saja ongkos-ongkos yang terlibat dalam perencanaan agregat? 6. Apakah strategi perencanaan agregat beserta keuntungan dan kerugiannya masing-masing? 7. Metode apa yang digunakan dalam menyusun rencana agregat? 8. Bagaimana mengaplikasikan teknik disagregasi yang ada untuk menyusun Jadwal Produksi Induk (JPI)? 9. Bagaimana membuat perencanaan kapasitas kasar untuk menyesuaikan JPI dengan kapasitas produksi yang tersedia?

1.3

Maksud dan Tujuan Adapun maksud dan tujuan dari praktikum ini adalah sebagai berikut : 1. Mengetahui konsep mengenai agregat. 2. Mampu menyusun rencana agregat. 3. Mengetahui tujuan dan sifat perencanaan agregat. 4. Mengetahui input dan output perencanaan agregat. 5. Mengetahui ongkos-ongkos yang terlibat dalam perencanaan agregat. 6. Mengetahui strategi perencanaan agregat beserta keuntungan dan kerugiannya masing-masing. 7. Mengetahui metode dalam menyusun rencana agregat. 8. Mampu mengaplikasikan teknik disagregasi yang ada untuk menyusun Jadwal Produksi Induk (JPI). 9. Mampu membuat perencanaan kapasitas kasar untuk menyesuaikan JPI dengan kapasitas produksi yang tersedia.

1.4

Pembatasan Masalah

3

Berikut adalah batasan-batasan masalah dalam penulisan laporan pada praktikum ini : 1. Perencanaan untuk produksi yang dilakukan pada item truk, gandengan truk, dan mobil sedan mainan menggunakan Perencanaan Agregat, Jadwal Produksi Induk (JPI), dan Rough Cut Capacity Planning (RCCP) untuk periode 13 sampai 24. 2. Untuk perhitungan kapasitas produksi, pada Reguler Time digunakan jam kerja 7 jam/hari dan Overtime (OT) 30 % dari waktu Reguler Time (RT). 3. Data Ongkos yang dipakai untuk perencanaan agregat yaitu Ongkos Reguler Time, Ongkos Overtime, Ongkos Inventory, Ongkos KTTP (Kapasitas Tidak Terpakai), dan Ongkos Subkontrak. 4. Metode yang digunakan pada perhitungan perencanaan agregat : a. First In First Out (FIFO) b. Least Cost 5. Jadwal Produksi Induk (JPI) ditentukan dengan melakukan disagregasi perencanaan agregat yang terpilih. 6. Metode penentuan kapasitas kasar yang digunakan pada Rough Cut Capacity Planning (RCCP) adalah pendekatan Bill of Labour.

1.5

Sistematika Penulisan Sistematika penulisan laporan pada praktikum ini adalah sebagai berikut : BAB I

PENDAHULUAN Pada bab pendahulan menguraikan tentang latar belakang masalah,

perumusan

masalah,

maksud

dan

tujuan,

pembatasan masalah, dan sistematika penulisan.

BAB II

PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA Pada bab pengumpulan data menguraikan tentang waktu baku untuk ketiga produk, data permintaan awal, data permintaan hasil konversi, data hasil peramalan terbaik, data ongkos, data hari kerja, data jam kerja per hari, data lead

4

time, data inventory, waktu operasi untuk masing-masing stasiun kerja. Pada bab pengolahan data menguraikan tentang perhitungan Safety Stock untuk masing-masing item, perhitungan kapasitas

produksi,

perencanaan

agregat

dengan

menggunakan metode First In First Out (FIFO) dan Least Cost, permintaan masing-masing item, penentuan famili yang akan diproduksi, jadwal produksi induk disagregasi, posisi inventory, dan perhitungan perencanaan kebutuhan kapasitas kasar.

BAB III

ANALISIS Pada bab analisis menguraikan tentang analisis dari Safety Stock, perbandingan ongkos total produksi metode FIFO dan Least Cost, proses disagregasi, perencanaan kebutuhan kapasitas kasar, dan analisa grafik perencanaan kebutuhan kapasitas kasar.

BAB IV

KESIMPULAN DAN SARAN Pada bab kesimpulan dan saran menguraikan tentang hasil dari data yang telah diolah dan dianalisis, sehingga dapat diperoleh ringkasan dari hasil praktikum.

5

BAB II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

2.1 Pengumpulan Data 2.1.1 Waktu Baku Waktu baku adalah waktu yang diperlukan oleh seorang operator normal guna menyelesaikan satu unit pekerjaan dari hari ke hari tanpa menimbulkan akibat negatif kepadanya atau waktu yang diperlukan seorang pekerja yang bekerja dalam tempo yang wajar untuk mengerjakan suatu tugas yang spesifik dalam sistem kerja terbaik. Data waktu baku yang digunakan merupakan data waktu baku pada modul peramalan. Tabel 2.1 merupakan data waktu baku untuk produk truk (A), gandengan truk (B) dan mobil sedan (C).

Tabel 2.1 Data Waktu Baku (menit) Item Waktu Baku A 13,91 B 10,93 C 12,671

2.1.2 Data Permintaan Data permintaan (demand) masa lalu diperlukan untuk meramalkan permintaan di masa yang akan datang. Tabel 2.2 merupakan data permintaan (demand aktual) masa lalu untuk masing-masing produk.

Famili I II

Item A B C

1 115 125 130

Tabel 2.2 Data Permintaan (unit) Periode 2 3 4 5 6 7 8 120 120 151 150 176 158 164 130 120 160 145 171 145 159 140 175 159 190 180 189 172

9 193 147 195

10 170 166 176

11 188 165 197

12 182 188 191

2.1.3 Konversi Konversi dilakukan dengan menggunakan waktu baku. Dalam hal ini waktu baku setiap item dikonversikan pada item C. Tabel 2.3 merupakan data permintaan (demand) yang telah dikonversikan untuk ketiga produk.

6

Tabel 2.3 Rekapitulasi Nilai Konversi (menit) Item Konversi A 1,098 B 0,863 C 1

2.1.4 Data Permintaan Hasil Konversi Data permintaan hasil konversi merupakan data yang diperoleh dari jumlah permintaan dan periode waktu tertentu untuk tiap item. Tabel 2.5 adalah tabel yang menunjukkan data permintaan (unit) yang telah dikonversikan.

Famili

Item

I II Demand

A B C

1 127 108 130 365

Tabel 2.4 Data Permintaan Hasil Konversi (unit) Periode 2 3 4 5 6 7 8 132 132 166 165 194 174 181 113 104 139 126 148 126 138 140 175 159 190 180 189 172 385 411 464 481 522 489 491

9 212 127 195 534

10 187 144 176 507

11 207 143 197 547

12 200 163 191 554

2.1.5 Data Hasil Peramalan Data hasil peramalan merupakan data peramalan yang diperoleh dari hasil perhitungan dengan beberapa metode kemudian dianalisa dengan melakukan uji kesalahan peramalan dengan beberapa metode juga sehingga didapat hasil peramalan yang terbaik. Tabel 2.5 merupakan data hasil peramalan terpilih untuk 12 periode ke depan yaitu metode Regresi Linear.

Ramalan RL

13 583

14 599

Tabel 2.5 Data Hasil Peramalan (unit) Periode 15 16 17 18 19 20 615 631 645 663 679 695

21 711

22 727

23 743

24 758

2.1.6 Data Ongkos Ongkos (biaya) sangat mempengaruhi dalam suatu perencanaan produksi. Berikut adalah data ongkos yang dipakai untuk melakukan perhitunganperhitungan pada modul ini, diantaranya : a. Ongkos RT (Reguler Time) = Rp. 20.000,-/unit b. Ongkos OT (Overtime) = 135% dari ongkos RT = Rp. 27.000,-/unit Dengan asumsi OT dikerjakan dengan kekurangan produk. c. Ongkos inventory = Rp. 250,-/unit

7

d. Ongkos KTTP (Kapasitas Tidak Terpakai) untuk Reguler Time = Rp. 150,-/unit e. Ongkos Subkontrak = Rp. 40.000,-/unit

2.1.7 Data Hari Kerja Data hari kerja merupakan waktu kerja per hari dalam suatu periode yang berlaku untuk periode tertentu. Tabel 2.6 merupakan data hari kerja untuk 12 periode ke depan.

Periode Hari Kerja

13 21

14 19

15 22

Tabel 2.6 Data Hari Kerja 16 17 18 19 21 18 21 20

20 20

21 21

22 21

23 21

24 21

Jumlah pekerja untuk setiap stasiun kerja adalah 1 orang.

2.1.8 Jam Kerja Per Hari Jam kerja yaitu waktu yang berlaku untuk melakukan suatu pekerjaan (aktivitas) dengan batasan jam yang telah ditentukan. Dibawah ini merupakan jam kerja untuk Reguler Time (waktu kerja biasa) dan jam kerja Overtime (waktu kerja lembur) : a. Reguler time : 7 jam/hari b. Overtime

: 30% dari jam RT

2.1.9 Lead Time Lead Time adalah periode yang didefinisikan sebagai jangka waktu yang diperlukan untuk sebuah aktivitas. Tabel 2.7 merupakan data Lead Time (bulan) untuk produk truk (A), gandengan truk (B), dan mobil sedan mainan (C).

Famili I II

Tabel 2.7 Data Lead Time (bulan) Item Lt A 1 B 1 C 1

8

2.1.10 Inventory Inventory adalah barang-barang yang disimpan untuk digunakan pada periode yang akan datang. Persediaan terdiri dari persediaan bahan baku, persediaan bahan setengah jadi, dan persediaan bahan jadi. Tabel 2.8 merupakan jumlah persediaan yang ada untuk setiap item.

Famili I II

Tabel 2.8 Data Inventory (unit) Item Ii A 130 B 100 C 120

2.1.11 Waktu Operasi Masing-Masing Stasiun Kerja Waktu operasi adalah waktu yang dihitung/digunakan untuk proses pembuatan sebuah produk pada mesin. Tabel 2.9 merupakan data rekapitulasi waktu operasi pada setiap stasiun kerja untuk item A (truk).

Tabel 2.9 Data Rekapitulasi Waktu Operasi Setiap Stasiun Kerja Untuk item A (menit) Stasiun Kerja Komponen Waktu Waktu Total Alas 1,146 SK 1 (Pengukuran) Kepala 0,546 1,943 Box Truk 0,251 Ass Roda 0,383 SK 2 (Pembubutan) 0,958 Roda 0,575 Alas 0,345 Ass Roda 0,235 SK 3 (Pemotongan) Roda 0,873 2,283 Kepala 0,540 Box Truk 0,290 SK 4 (Pengeboran) Alas 1,276 1,276 Alas 0,261 Ass Roda 0,253 SK 5 (Pengecatan) Roda 0,586 1,686 Kepala 0,287 Box Truk 0,299 Alas 0,277 Ass Roda 0,091 SK 6 (Pemeriksaan) Roda 0,276 0,868 Kepala 0,123 Box Truk 0,101 Ass Roda 0,125 Roda 0,403 SK 7 (Perakitan) 1,533 Kepala 0,239 Box Truk 0,766

9

Tabel 2.10 merupakan data rekapitulasi waktu operasi pada setiap stasiun kerja untuk item B (gandengan truk).

Tabel 2.10 Data Rekapitulasi Operasi Setiap Stasiun Kerja Untuk item B (menit) Stasiun Kerja Komponen Waktu Waktu Total Alas 1,146 SK 1 (Pengukuran) 1,397 Box Gandengan Truk 0,251 Ass Roda 0,383 SK 2 (Pembubutan) 0,958 Roda 0,575 Alas 0,179 Ass Roda 0,235 SK 3 (Pemotongan) 1,577 Roda 0,873 Box Gandengan Truk 0,290 SK 4 (Pengeboran) Alas 1.120 1,120 Alas 0,252 Ass Roda 0,253 SK 5 (Pengecatan) 1,390 Roda 0,586 Box Gandengan Truk 0,299 Alas 0,112 Ass Roda 0,091 SK 6 (Pemeriksaan) 0,580 Roda 0,276 Box Gandengan Truk 0,101 Ass Roda 0,092 SK 7 (Perakitan) Roda 0,406 1,265 Box Gandengan Truk 0,767

Tabel 2.11 merupakan data rekapitulasi waktu operasi pada setiap stasiun kerja untuk item C (mobil sedan).

Tabel 2.11 Data Rekapitulasi Operasi Setiap Stasiun Kerja Untuk item C (menit) Stasiun Kerja Komponen Waktu Waktu Total Alas 1,146 SK 1 (Pengukuran) 1,622 Body 0,476 Ass Roda 0,383 SK 2 (Pembubutan) 0,958 Roda 0,575 Alas 0,345 Ass Roda 0,235 SK 3 (Pemotongan) 2,220 Roda 0,873 Body 0,767 SK 4 (Pengeboran) Alas 1,276 1,276 Alas 0,261 Ass Roda 0,253 SK 5 (Pengecatan) 1,346 Roda 0,586 Body 0,246 Alas 0,277 Ass Roda 0,091 SK 6 (Pemeriksaan) 0,797 Roda 0,276 Body 0,153 Ass Roda 0,178 SK 7 (Perakitan) Roda 0,411 1,388 Body 0,799

10

Tabel 2.12 merupakan rekapitulasi data waktu operasi pada setiap stasiun kerja untuk item A, B, dan C.

Tabel 2.12 Rekapitulasi Data Waktu Operasi Setiap Stasiun Kerja (menit) Stasiun Waktu Operasi Per Item A B C 1,943 1,397 1,622 SK 1 0,958 0,958 0,958 SK 2 2,283 1,577 2,220 SK 3 1,276 1,120 1,276 SK 4 1,686 1,390 1,346 SK 5 0,868 0,580 0,797 SK 6 1,533 1,265 1,388 SK 7 Total 10,547 8,287 9,607

2.2 Pengolahan Data 2.2.1 Perhitungan Safety Stock Untuk Masing-masing Item Tingkat kepercayaan diperoleh melalui kebijakan yangn ditetapkan oleh suatu perusahaan dengan mempertimbangkan keadaan diperusahaan dan mengikuti standarisasi yang ada. Adapun tingkat kepercayaan yang digunakan adalah 95% dengan nilai Z merupakan hasil interpolasi ;

X = 0,95

Z=?

X1 = 0,9505

Z = 1,65

X2 = 0,9495

Z = 1,64

= ,

,

,

,

= ,

=

,

,

– , ,

,

– ,

−0,001Z + 0,00165

=

0,000005

-0,001Z

=

-0,001645

Z

=

1,654

11

Standar deviasi untuk perhitungan Safety Stock produksi truk (A) sebagai berikut :

SDA

(

= = =

(

)

,

)

(

,

)

(

,

)

⋯ (

,

)²

25,898

Diperoleh standar deviasinya 25,898. Berikut adalah perhitungan Ssi (Safety Stock) untuk produksi truk (A).

SSA

= Z × SDA × = 1,645 × 25,898 × √ = 42,602 ≈ 43 unit

Standar deviasi untuk perhitungan Safety Stock produksi gandengan truk (B) sebagai berikut :

SDB

(

= = =

(

)

,

)

(

,

)

(

,

)

⋯ (

,

)²

19,353

Diperoleh standar deviasinya 19,353. Berikut adalah perhitungan Ssi (Safety Stock) untuk produksi gandengan truk (B).

SSB

= Z × SDB × = 1,645 × 19,353 × √ = 31,835 ≈ 32 unit

12

Standar deviasi untuk perhitungan Safety Stock produksi mobil sedan (C) sebagai berikut :

SDC

(

= (

= =

)

, )

(

, )

(

, )

⋯ (

, )²

20,614

Diperoleh standar deviasinya 20,614. Berikut adalah perhitungan Ssi (Safety Stock) untuk produksi mobil sedan (C).

SSC

= Z × SDC × = 1,645 × 20,614 × √ = 33,909 ≈ 34 unit

2.2.2 Perhitungan Kapasitas Produksi Perhitungan Kapasitas RT Untuk Masing-Masing Stasiun Kerja Perhitungan kapasitas Reguler Time (RT) per periode sebagai berikut :

Kapasitas RT periode 13 = (hari kerja/bulan) × (jumlah jam kerja/hari) = 21 × 7 × 60 = 8820 menit

Tabel 2.13 adalah tabel rekapitulasi kapasitas Reguler Time untuk periode 13 sampai dengan 24.

Tabel 2.13 Rekapitulasi Kapasitas Reguler Time (menit) Periode Kap. RT

13 8820

14 7980

15 9240

16 8820

17 7560

18 8820

19 8400

20 8400

21 8820

22 8820

23 8820

24 8820

13

Perhitungan kapasitas Reguler Time (RT) masing-masing stasiun kerja per periode sebagai berikut : Kapasitas RT

= kapasitas RT per periode/waktu operasi

Kapasitas RT per item pada stasiun kerja 1 Kapasitas RT (Q*t A)

= 8820 / 1,943 = 4539,372 ≈ 4539 menit

Kapasitas RT (Q*t B)

= 8820 / 1,397 = 6313,529 ≈ 6313 menit

Kapasitas RT (Q*t C)

= 8820 / 1,622 = 5437, 731 ≈ 5437 menit


= 8820/0,958 = 9206,681 ≈ 9206 menit


= 8820/0,958 = 9206,681 ≈ 9206 menit


= 8820/0,958 = 9206,681 ≈ 9206 menit


= 8820/2,283 = 3863,338 ≈ 3863 menit


= 8820/1,577 = 5592,898 ≈ 5592 menit


= 8820/2,22 = 3972,973 ≈ 3972 menit

14


= 8820/1,276 = 6912,226 ≈ 6912 menit


= 8820/1,120 = 7875 menit


= 8820/1,276 = 6912,226 ≈ 6912 menit


= 8820/1,686 = 5231,317 ≈ 5231 menit


= 8820/1,390 = 6345,324 ≈ 6345 menit


= 8820/1,346 = 6552,749 ≈ 6552 menit


= 8820/0,868 = 10161,290 ≈ 10161 menit


= 8820/0,58 = 15206,897 ≈ 15206 menit


= 8820/0,797 = 11066,499 ≈ 11066 menit


= 8820/1,533 = 5753,425 ≈ 5753 menit


= 8820/1,265 = 6972,332 ≈ 6972 menit


= 8820/1,358 = 6354,467 ≈ 6354 menit

15

Tabel 2.14 merupakan tabel perhitungan kapasitas RT (Reguler Time) pada stasiun kerja 1 untuk periode 13 sampai dengan 24.

Tabel 2.14 Perhitungan Kapasitas Reguler Time Pada Stasiun Kerja 1 (unit) Item A B C Jumlah

13 4539 6313 5437 16289

14 4107 5712 4919 14738

15 4755 6614 5696 17065

16 4539 6313 5437 16289

17 3890 5411 4660 13961

Periode 18 19 4539 4323 6313 6012 5437 5178 16289 15513

20 4323 6012 5178 15513

21 4539 6313 5437 16289

22 4539 6313 5437 16289

23 4539 6313 5437 16289

24 4539 6313 5437 16289



13 9206 9206 9206 27618

14 8329 8329 8329 24987

15 9645 9645 9645 28935

16 9206 9206 9206 27618

17 7891 7891 7891 23673

Periode 18 19 9206 8768 9206 8768 9206 8768 27618 26304

20 8768 8768 8768 26304

21 9206 9206 9206 27618

22 9206 9206 9206 27618

23 9206 9206 9206 27618

24 9206 9206 9206 27618



13 3863 5592 3972 13427

14 3495 5060 3594 12149

15 4047 5859 4162 14068

16 3863 5592 3972 13427

17 3311 4793 3405 11509

Periode 18 19 3863 3679 5592 5326 3972 3783 13427 12788

20 3679 5326 3783 12788

21 3863 5592 3972 13427

22 3863 5592 3972 13427

23 3863 5592 3972 13427

24 3863 5592 3972 13427



13 6912 7875 6912 21699

14 6253 7125 6253 19631

15 7241 8250 7241 22732

16 6912 7875 6912 21699

17 5924 6750 5924 18598

Periode 18 19 6912 6583 7875 7500 6912 6583 21699 20666

20 6583 7500 6583 20666

21 6912 7875 6912 21699

22 6912 7875 6912 21699

23 6912 7875 6912 21699

24 6912 7875 6912 21699

16


Tabel 2.18 Perhitungan Kapasitas Reguler Time Pada Stasiun Kerja 5 (unit) Item

13 5231 6345 6552 1812 8

A B C Jumla h

14 4733 5741 5928 1640 2

15 5480 6647 6864 1899 1

16 5231 6345 6552 1812 8

17 4483 5438 5616 1553 7

Periode 18 19 5231 4982 6345 6043 6552 6240 1812 1726 8 5

20 4982 6043 6240 1726 5

21 5231 6345 6552 1812 8

22 5231 6345 6552 1812 8

23 5231 6345 6552 1812 8

24 5231 6345 6552 1812 8



13 1016 1 1520 6 1106 6 3643 3

A B C Jumla h

14 9193 1375 8 1001 2 3296 3

15 1064 5 1593 1 1159 3 3816 9

16 1016 1 1520 6 1106 6 3643 3

17 8709 1303 4 9485 3122 8

Periode 18 19 1016 9677 1 1520 1448 6 2 1106 1053 6 9 3643 3469 3 8

20 9677 1448 2 1053 9 3469 8

21 1016 1 1520 6 1106 6 3643 3

22 1016 1 1520 6 1106 6 3643 3

23 1016 1 1520 6 1106 6 3643 3

24 1016 1 1520 6 1106 6 3643 3



13 5753 6972 6354 1907 9

A B C Jumla h

14 5205 6308 5749 1726 2

15 6027 7304 6657 1998 8

16 5753 6972 6354 1907 9

17 4931 5976 5446 1635 3

Periode 18 19 5753 5479 6972 6640 6354 6051 1907 1817 9 0

20 5479 6640 6051 1817 0

21 5753 6972 6354 1907 9

22 5753 6972 6354 1907 9

23 5753 6972 6354 1907 9

24 5753 6972 6354 1907 9

Tabel 2.21 merupakan tabel rekapitulasi perhitungan kapasitas RT (Reguler Time) stasiun kerja 1, 2, 3, 4, 5, 6, dan 7 untuk periode 13 sampai dengan 24.

Tabel 2.21 Rekapitulasi Perhitungan Kapasitas Reguler Time (time) Kapasitas SK 1 SK 2 SK 3 SK 4 SK 5 SK 6

13 16289 27618 13427 21699 18128 36433

14 14738 24987 12149 19631 16402 32963

15 17065 28935 14068 22732 18991 38169

16 16289 27618 13427 21699 18128 36433

17 13961 23673 11509 18598 15537 31228

Periode 18 19 16289 15513 27618 26304 13427 12788 21699 20666 18128 17265 36433 34698

20 15513 26304 12788 20666 17265 34698

21 16289 27618 13427 21699 18128 36433

22 16289 27618 13427 21699 18128 36433

23 16289 27618 13427 21699 18128 36433

24 16289 27618 13427 21699 18128 36433

17

SK 7 Rata-rata Bottleneck

19079 21810 13427

17262 19733 12149

19988 22849 14068

19079 21810 13427

16353 18694 11509

19079 21810 13427

18170 20772 12788

18170 20772 12788

19079 21810 13427

19079 21810 13427

19079 21810 13427

Perhitungan Kapasitas OT Untuk Masing-Masing Stasiun Kerja Perhitungan kapasitas Over Time (OT) untuk masing-masing stasiun kerja sebagai berikut. Kapasitas OT masing-masing stasiun = 30% dari kapasitas RT

Kapasitas OT masing-masing SK untuk periode 13 Stasiun Kerja 1 Kapasitas OT

= 30% × 16289 = 4886,7 ≈ 4886 menit

Stasiun Kerja 2 Kapasitas OT

= 30% × 27618 = 8285,4 ≈ 8285 menit


= 30% × 13427 = 4028,1 ≈ 4028 menit


= 30% × 21699 = 6509,7 ≈ 6509 menit


= 30% × 18128 = 5438,4 ≈ 5438 menit


= 30% × 36433 = 10929,9 ≈ 10929 menit


= 30% × 19079 = 5723,7 ≈ 5723 menit

19079 21810 13427

18

Tabel 2.22 merupakan rekapitulasi perhitungan kapasitas Overtime pada stasiun 1 sampai stasiun 7 untuk periode 13 sampai dengan 24.

Tabel 2.22 Rekapitulasi Perhitungan Kapasitas Overtime (unit) Kapasitas SK 1 SK 2 SK 3 SK 4 SK 5 SK 6 SK 7 Rata-rata Bottleneck

13 4886 8285 4028 6509 5438 10929 5723 6542 4028

14 4421 7496 3644 5889 4920 9888 5178 5919 3644

15 5119 8680 4220 6819 5697 11450 5996 6854 4220

16 4886 8285 4028 6509 5438 10929 5723 6542 4028

17 4188 7101 3452 5579 4661 9368 4905 5607 3452

18 4886 8285 4028 6509 5438 10929 5723 6542 4028

Periode 19 4653 7891 3836 6199 5179 10409 5451 6231 3836

20 4653 7891 3836 6199 5179 10409 5451 6231 3836

21 4886 8285 4028 6509 5438 10929 5723 6542 4028

22 4886 8285 4028 6509 5438 10929 5723 6542 4028

23 4886 8285 4028 6509 5438 10929 5723 6542 4028

2.2.3 Perencanaan Agregat Perencanaan agregat adalah suatu aktivitas operasional untuk menentukan jumlah dan waktu produksi di masa yang akan datang.

Perhitungan Persediaan Persediaan

= Inventory × konversi per item

Item A

= 130 × 1,098

= 142,74

Item B

= 100 × 0,863

= 86,3

Item C

= 120 × 1

= 120

Total

= 349,04 ≈ 349 unit

24 4886 8285 4028 6509 5438 10929 5723 6542 4028

19

2.2.3.1 Metode First In First Out First In First Out adalah metode yang menganalisis bahan untuk menentukan aliran harga perolehan bahan. Tabel 2.23 menunjukkan tabel perencanaan agregat dengan menggunakan metode FIFO.

Tabel 2.23 Perencanaan Agregat Metode FIFO Sumber Persediaan RT 13 OT SC RT 14 OT SC RT 15 OT SC RT 16 OT SC RT 17 OT SC RT 18 OT SC RT 19 OT SC RT 20 OT SC RT 21 OT SC RT 22 OT SC RT 23 OT SC RT 24 OT SC Demand

13 349 234

583

14

15

16

17

Periode 18 19

20

21

22

23

24

599

615

631

645

663

695

711

727

743

758

599

615

631

645

663

Keterangan : KTTP : Kapasitas Tidak Terpakai KT

: Kapasitas Tersedia

PA

: Perencanaan Agregat

679

679

695

711

727

743

758

KTTP

KT

AP

5727 4028

349 13427 4028

7700

12149 3644

12149 3644

0

14068 4220

14068 4220

0

13427 4028

13427 4028

0

11509 3452

11509 3452

0

13427 4028

13427 4028

0

12788 3836

12788 3836

0

12788 3836

12788 3836

0

13427 4028

13427 4028

0

13427 4028

13427 4028

0

13427 4028

13427 4028

0

13427 4028

13427 4028

0

20

Perhitungan Ongkos Total Produksi (OTP) OTP = Ongkos Produksi RT + Ongkos Kapasitas Tidak Terpakai

Ongkos Total Produksi Periode 13 a. Ongkos Produksi RT

=

(234 × Rp.20.000) + (599 × Rp.20.250) + (615 × Rp.20.500) + (631 × Rp.20.750) + (645 × Rp.21.000) + (663 × Rp.21.250) + (679 × Rp.21.500) + (695 × Rp.21.750) + (711 × Rp.22.000) + (727 × Rp.22.250) + (743 × Rp.22.500) + (758 × Rp.22.750)

= Rp. 165.638.750

b. Ongkos KTTP

= 5727 × Rp.150 = Rp. 859.050

Ongkos Total Produksi

= Ongkos Produksi RT + Ongkos KTTP = Rp. 165.638.750 + Rp. 859.050 = Rp. 166.497.800

Tabel 2.24 menunjukkan tabel rekapitulasi perhitungan ongkos total produksi dengan metode FIFO.

Tabel 2.24 Rekapitulasi Perhitungan Ongkos Total Produksi Metode FIFO Periode RT OT SC KTTP Ongkos Total 13 165638750 0 0 859050 166497800 14 0 0 0 1822350 1822350 15 0 0 0 2110200 2110200 16 0 0 0 2014050 2014050 17 0 0 0 1725350 1725350 18 0 0 0 2014050 2014050 19 0 0 0 1918200 1918200 20 0 0 0 1918200 1918200 21 0 0 0 2014050 2014050 22 0 0 0 2014050 2014050 23 0 0 0 2014050 2014050 24 0 0 0 2014050 2014050 Ongkos Persediaan 0 ONGKOS TOTAL PRODUKSI 188076400

21

2.2.3.2 Metode Least Cost Metode Least Cost adalah metode yang menganalisis proses dengan mempertimbangkan ongkos yang terkecil. Tabel 2.25 menunjukkan tabel perencanaan agregat dengan menggunakan metode Least Cost.

Tabel 2.25 Perencanaan Agregat Metode Least Cost Sumber Persediaan 13 RT OT SC 14 RT OT SC 15 RT OT SC 16 RT OT SC 17 RT OT SC 18 RT OT SC 19 RT OT SC 20 RT OT SC 21 RT OT SC 22 RT OT SC 23 RT OT SC 24 RT OT SC Demand

13 349 234

14

15

16

17

Periode 18 19

20

21

22

23

599

615

631

645

663

679

695

711

727

743

758

583

599

615

631

645

663

Keterangan : KTTP : Kapasitas Tidak Terpakai KT

: Kapasitas Tersedia

PA

: Perencanaan Agregat

679

695

711

727

743

KTTP

KT

AP

13193 4028

349 13427 4028

234

11550 3644

12149 3644

599

13453 4220

14068 4220

615

12796 4028

13427 4028

631

10864 3452

11509 3452

645

12764 4028

13427 4028

663

12109 3836

12788 3836

679

12093 3836

12788 3836

695

12716 4028

13427 4028

711

12700 4028

13427 4028

727

12684 4028

13427 4028

743

12669 4028

13427 4028

758

24

758

22

Perhitungan Ongkos Total Produksi (OTP) OTP = Ongkos Produksi RT + Ongkos Kapasitas Tidak Terpakai

Ongkos Total Produksi Periode 13 a. Ongkos Produksi RT

= 234 × 20.000 = Rp. 4.680.000

b. Ongkos KTTP

= 13193 × 150 = Rp. 1.978.950

Ongkos Total Produksi

= Ongkos Produksi RT + Ongkos KTTP = Rp. 4.680.000 + Rp. 1.978.950 = Rp. 6.658.950

Tabel 2.26 menunjukkan tabel rekapitulasi perhitungan ongkos total produksi dengan metode Least Cost.

Tabel 2.26 Rekapitulasi Perhitungan Ongkos Total Produksi Metode Least Cost Periode RT OT SC KTTP Ongkos Total 4680000 0 0 1978950 6658950 13 11980000 0 0 1732500 13712500 14 12300000 0 0 2017950 14317950 15 12620000 0 0 1919400 14539400 16 12900000 0 0 1629600 14529600 17 13260000 0 0 1914600 15174600 18 13580000 0 0 1816350 15396350 19 13900000 0 0 1813950 15713950 20 14220000 0 0 1907400 16127400 21 14540000 0 0 1905000 16445000 22 14860000 0 0 1902600 16762600 23 15160000 0 0 1900350 17060350 24 Ongkos Persediaan 0 ONGKOS TOTAL PRODUKSI 176438650

Tabel 2.27 merupakan tabel perbandingan ongkos total produksi metode tabular antara FIFO dan Least Cost.

Tabel 2.27 Perbandingan Ongkos Total Produksi Metode Tabular Metode Tabular FIFO Least Cost 188076400 176438650 Ongkos Total Produksi

23

Berdasarkan perbandingan kedua metode tersebut, metode Least Cost dipilih sebagai metode terbaik karena memiliki ongkos total produksi terkecil yaitu Rp. 176.438.650. Tabel 2.28 adalah hasil perencanaan agregat dari metode terbaik yaitu metode Least Cost.

Periode AP

13 234

Tabel 2.28 Hasil Perencanaan Agregat dari Metode Least Cost 14 15 16 17 18 19 20 21 22 599 615 631 645 663 679 695 711 727

23 743

24 758

2.2.4 Persentase Masing-masing Item Persentase masing-masing item untuk produk truk (A), gandengan truk (B), mobil sedan (C) dibawah ini merupakan persentase masing-masing item dari demand hasil konversi.

Item A =

× 100%

= = = 36,122 %

Item B =

× 100%

= = = 27,461 %

Item C = = =

× 100%

24

= 36,417 %

Keterangan : DA : Jumlah demand hasil konversi untuk item A DB : Jumlah demand hasil konversi untuk item B DC : Jumlah demand hasil konversi untuk item C

Tabel 2.29 merupakan tabel rekapitulasi persentase masing-masing item A, B, dan C yang diperoleh dari demand hasil konversi.

Tabel 2.29 Rekapitulasi Persentase Masing-masing Item Item Persentase A 36,122 % B 27,461 % C 36,417 %

2.2.5 Permintaan Konversi Masing-masing Item Permintaan konversi masing-masing item merupakan permintaan konversi dengan data yang berasal dari demand peramalan terpilih (terbaik). Dari data yang telah dianalisis, Regresi Linear adalah metode hasil peramalan terbaik, dengan demikian demand yang digunakan adalah demand peramalan dari Regresi Linear.

Item A Permintaan konversi item A periode 13 = % item A × demand = 36,122 × 583 = 210,591 unit Permintaan konversi item A periode 14 = % item A × demand = 36,122 × 599 = 216,370 unit Permintaan konversi item A periode 15 = % item A × demand = 36,122 × 615 = 222,150 unit Permintaan konversi item A periode 16 = % item A × demand = 36,122 × 631 = 227,929 unit

25

Permintaan konversi item A periode 17 = % item A × demand = 36,122 × 645 = 232,986 unit Permintaan konversi item A periode 18 = % item A × demand = 36,122 × 663 = 239,488 unit Permintaan konversi item A periode 19 = % item A × demand = 36,122 × 679 = 245,268 unit Permintaan konversi item A periode 20 = % item A × demand = 36,122 × 695 = 251,047 unit Permintaan konversi item A periode 21 = % item A × demand = 36,122 × 711 = 256,827 unit Permintaan konversi item A periode 22 = % item A × demand = 36,122 × 727 = 262,606 unit Permintaan konversi item A periode 23 = % item A × demand = 36,122 × 743 = 268,386 unit Permintaan konversi item A periode 24 = % item A × demand = 36,122 × 758 = 273,804 unit

Item B Permintaan konversi item B periode 13 = % item B × demand = 27,461 × 583 = 160,097 unit Permintaan konversi item B periode 14 = % item B × demand = 27,461 × 599

26

= 164,491 unit

Permintaan konversi item B periode 15 = % item B × demand = 27,461 × 615 = 168,885 unit Permintaan konversi item B periode 16 = % item B × demand = 27,461 × 631 = 173,278 unit Permintaan konversi item B periode 17 = % item B × demand = 27,461 × 645 = 177,123 unit Permintaan konversi item B periode 18 = % item B × demand = 27,461 × 663 = 182,066 unit Permintaan konversi item B periode 19 = % item B × demand = 27,461 × 679 = 186,460 unit Permintaan konversi item B periode 20 = % item B × demand = 27,461 × 695 = 190,853 unit Permintaan konversi item B periode 21 = % item B × demand = 27,461 × 711 = 195,247 unit Permintaan konversi item B periode 22 = % item B × demand = 27,461 × 727 = 199,641 unit Permintaan konversi item B periode 23 = % item B × demand = 27,461 × 743 = 204,035 unit Permintaan konversi item B periode 24 = % item B × demand = 27,461 × 758 = 208,154 unit

27

Item C Permintaan konversi item C periode 13 = % item C × demand = 36,417 × 583 = 212,311 unit Permintaan konversi item C periode 14 = % item C × demand = 36,417 × 599 = 218,137 unit Permintaan konversi item C periode 15 = % item C × demand = 36,417 × 615 = 223,964 unit Permintaan konversi item C periode 16 = % item C × demand = 36,417 × 631 = 229,791 unit Permintaan konversi item C periode 17 = % item C × demand = 36,417 × 645 = 234,889 unit Permintaan konversi item C periode 18 = % item C × demand = 36,417 × 663 = 241,444 unit Permintaan konversi item C periode 19 = % item C × demand = 36,417 × 679 = 247,271 unit Permintaan konversi item C periode 20 = % item C × demand = 36,417 × 695 = 253,098 unit Permintaan konversi item C periode 21 = % item C × demand = 36,417 × 711 = 258,924 unit Permintaan konversi item C periode 22 = % item C × demand = 36,417 × 727 = 264,751 unit

28

Permintaan konversi item C periode 23 = % item C × demand = 36,417 × 743 = 270,578 unit Permintaan konversi item C periode 24 = % item C × demand = 36,417 × 758 = 276,040 unit

Tabel 2.30 merupakan tabel rekapitulasi permintaan masing-masing item A, B, dan C dalam satuan konversi dengan jumlah yang didapat dari setiap periode penjumlahan A, B, dan C sama dengan nilai demand peramalan terbaik.

Tabel 2.30 Rekapitulasi Permintaan Masing-masing Item Dalam Satuan Konversi (unit) Famili

Item

I II Jumlah

A B C

13 210,591 160,097 212,311 583

14 216,370 164,491 218,137 599

15 222,150 168,885 223,964 615

16 227,929 173,278 229,791 631

17 232,986 177,123 234,889 645

Periode 18 19 239,488 245,268 182,066 186,460 241,444 247,271 663 679

20 251,047 190,853 253,098 695

21 256,827 195,247 258,924 711

22 262,606 199,641 264,751 727

23 268,386 204,035 270,578 743

2.2.6 Permintaan Masing-masing Item Permintaan masing-masing item diperoleh dari perbandingan demand satuan konversi dengan nilai konversi per item. Nilai konversi untuk masingmasing item terdapat pada Tabel 2.3.

Item A Permintaan item A periode 13 = Demand satuan konversi / nilai konversi A = 210,591 / 1,098 = 191,795 ≈ 192 unit Permintaan item A periode 14 = Demand satuan konversi / nilai konversi A = 216,370 / 1,098 = 197,058 ≈ 197 unit Permintaan item A periode 15 = Demand satuan konversi / nilai konversi A = 222,150 / 1,098 = 202,322 ≈ 202 unit Permintaan item A periode 16 = Demand satuan konversi / nilai konversi A

24 273,804 208,154 276,040 758

29

= 227,929 / 1,098 = 207,585 ≈ 208 unit Permintaan item A periode 17 = Demand satuan konversi / nilai konversi A = 232,986 / 1,098 = 212,191 ≈ 212 unit Permintaan item A periode 18 = Demand satuan konversi / nilai konversi A = 239,488 / 1,098 = 218,112 ≈ 218 unit Permintaan item A periode 19 = Demand satuan konversi / nilai konversi A = 245,268 / 1,098 = 223,377 ≈ 223 unit Permintaan item A periode 20 = Demand satuan konversi / nilai konversi A = 251,047 / 1,098 = 228,640 ≈ 229 unit Permintaan item A periode 21 = Demand satuan konversi / nilai konversi A = 256,827 / 1,098 = 233,904 ≈ 234 unit Permintaan item A periode 22 = Demand satuan konversi / nilai konversi A = 262,606 / 1,098 = 239,167 ≈ 239 unit Permintaan item A periode 23 = Demand satuan konversi / nilai konversi A = 268,386 / 1,098 = 244,431 ≈ 244 unit Permintaan item A periode 24 = Demand satuan konversi / nilai konversi A = 273,804 / 1,098 = 249,366 ≈ 249 unit

Item B Permintaan item B periode 13 = Demand satuan konversi / nilai konversi B = 160,097/ 0,863 = 185,512 ≈ 186 unit Permintaan item B periode 14 = Demand satuan konversi / nilai konversi B = 164,491 / 0,863

30

= 190,603 ≈ 191 unit

Permintaan item B periode 15 = Demand satuan konversi / nilai konversi B = 168,885 / 0,863 = 195,695 ≈ 196 unit Permintaan item B periode 16 = Demand satuan konversi / nilai konversi B = 173,278 / 0,863 = 200,785 ≈ 201 unit Permintaan item B periode 17 = Demand satuan konversi / nilai konversi B = 177,123 / 0,863 = 205,241 ≈ 205 unit Permintaan item B periode 18 = Demand satuan konversi / nilai konversi B = 182,066 / 0,863 = 210,968 ≈ 211 unit Permintaan item B periode 19 = Demand satuan konversi / nilai konversi B = 186,460 / 0,863 = 216,060 ≈ 216 unit Permintaan item B periode 20 = Demand satuan konversi / nilai konversi B = 190,853 / 0,863 = 221,150 ≈ 221 unit Permintaan item B periode 21 = Demand satuan konversi / nilai konversi B = 195,247 / 0,863 = 226,242 ≈ 226 unit Permintaan item B periode 22 = Demand satuan konversi / nilai konversi B = 199,641 / 0,863 = 231,333 ≈ 231 unit Permintaan item B periode 23 = Demand satuan konversi / nilai konversi B = 204,035 / 0,863 = 236,425 ≈ 236 unit Permintaan item B periode 24 = Demand satuan konversi / nilai konversi B = 208,154 / 0,863 = 241,198 ≈ 241 unit

31

Item C Permintaan item C periode 13 = Demand satuan konversi / nilai konversi C = 213,311 / 1 = 213,311 ≈ 213 unit Permintaan item C periode 14 = Demand satuan konversi / nilai konversi C = 218,317 / 1 = 218,317 ≈ 218 unit

Permintaan item C periode 15 = Demand satuan konversi / nilai konversi C = 223,964 / 1 = 223,964 ≈ 224 unit Permintaan item C periode 16 = Demand satuan konversi / nilai konversi C = 229,791 / 1 = 229,791 ≈ 230 unit Permintaan item C periode 17 = Demand satuan konversi / nilai konversi C = 234,889 / 1 = 234,889 ≈ 235 unit Permintaan item C periode 18 = Demand satuan konversi / nilai konversi C = 241,444 / 1 = 241,444 ≈ 241 unit Permintaan item C periode 19 = Demand satuan konversi / nilai konversi C = 247,271 / 1 = 247,271 ≈ 247 unit Permintaan item C periode 20 = Demand satuan konversi / nilai konversi C = 253,098/ 1 = 253,098 ≈ 253 unit Permintaan item C periode 21 = Demand satuan konversi / nilai konversi C = 258,924 / 1 = 258,924 ≈ 259 unit Permintaan item C periode 22 = Demand satuan konversi / nilai konversi C = 264,751 / 1

32

= 264,751 ≈ 265 unit

Permintaan item C periode 23 = Demand satuan konversi / nilai konversi C = 270,578 / 1 = 270,578 ≈ 271 unit Permintaan item C periode 24 = Demand satuan konversi / nilai konversi C = 276,040 / 1 = 276,040 ≈ 276 unit

Tabel 2.31 merupakan tabel rekapitulasi permintaan dari masing-masing item untuk periode 13 sampai dengan periode 24.

Tabel 2.31 Rekapitulasi Permintaan Masing-masing Item (unit) Famili I II

Item

13 191,795 185,512 212,311

A B C

14 197,058 190,603 218,137

15 202,322 195,695 223,964

16 207,585 200,785 229,791

17 212,191 205,241 234,889

Periode 18 19 218,112 223,377 210,968 216,060 241,444 247,271

20 228,640 221,150 253,098

21 233,904 226,242 258,924

22 239,167 231,333 264,751

23 244,431 236,425 270,578

Tabel 2.32 merupakan tabel rekapitulasi permintaan dari masing-masing item untuk periode 13 sampai dengan periode 24.

Tabel 2.32 Rekapitulasi Permintaan Masing-masing Item (Pembulatan Ke Atas) (unit) Famili I II

Item A B C

13 192 186 213

14 198 191 219

15 203 196 224

16 208 201 230

17 213 206 235

Periode 18 19 219 224 211 217 242 248

20 229 222 254

21 234 227 259

22 240 232 265

23 245 237 271

24 250 242 277

2.2.7 Penentuan Famili yang Akan Diproduksi Penentuan famili yang akan diproduksi dipengaruhi oleh Demand, Inventory, Safety Stock, Exp. Demand untuk mengetahui apakah status item tersebut akan diproduksi atau tidak.

Diketahui : 

Perencanaan Agregat

: 234



Konversi item A

: 1.098



Konversi item B

: 0,863



Konversi item C

:1

24 249,366 241,198 276,040

33



Demand item A

: 192



Demand item B

: 186



Demand item C

: 213

Penentuan Famili yang Akan Diproduksi Untuk Periode 13 Exp. Quantity untuk item A = I0 – Demand = 173 – 192 = - 19

Famili

Tabel 2.33 Penentuan Famili yang Akan Diproduksi Periode 13 Demand Inventory Safety Stock Exp. Demand J Dij,t Iij(t-1) SSij,t Qij = Iij(t-1) Dij,t A 192 173 43 -19 B 186 132 32 -54 C 213 154 34 -59

Item

I

I II

Menentukan Batas Atas (UB) dan Batas Bawah (LB) LBI = ∑∀

∈

[0,

−

,

+

,

]

= [0;1,098 (192 – 173 + 43)] + [0;0,863 (186 – 132 + 32)] = [68,076] + [74,218] = 142,294

Asumsikan : Perhitungan UB sampai n = 2 UBI = ∑∀

∈

∑

−

,

+

,

= [1,098 (192 + 192 – 173 + 43) + 0,863 (186 + 186 – 132 + 32)] = 278,892 + 234,736 = 513,628

LBII = ∑∀

∈

[0,

= [0;1 (213 -154 + 34)]

,

−

+

,

= 93

Asumsi : Perhitungan UB sampai n=2 UBII = ∑∀

∈

∑

,

−

= [1 (213 + 213 – 154 + 34 )] = 306

X⃰ (Perencanaan Agregat) = 234

,

+

]

Status Produksi Produksi Produksi

34

∑∀ ∈

= 235,294

∑∀ ∈

= 819,628 Karena X⃰ tidak terdapat pada range ∑∀ ∈ > X⃰ maka diperlukan penyesuaian.

∑∀ ∈

dan ∑∀ ∈

, melainkan

> X⃰ maka perlu dilakukan penyesuaian karena melanggar batas

Jika ∑∀ ∈

bawah, tingkat inventory < safety stock dan menimbulkan biaya stock out maka penyesuaian dilakukan dengan asumsi biaya konstan dan terdapat risiko back order dengan rumus : ∗

=

Σ∀

Jika Σ∀

∗

< X⃰ maka perlu dilakukan penyesuaian karena melanggar batas atas,

dengan rumus : ∗

=

Σ∀

∗

≤ X⃰ ≤ Σ∀

Sehingga Σ∀

Menghitung Jumlah Famili yang Akan Diproduksi Dengan Menggunakan Penyesuaian Total UB = UBI + UBII = 513,628 + 306 = 819,628 Total LB = LBI + LBII = 142,294 + 93 = 235,294 X⃰ (Perencanaan Agregat) = 234 ∗ ∗

= =

∀ ∀

∗

=

∗

×

=

×

,

,

,

= 141,511

= 92,489

Jumlah Masing-masing Item ∗

≤

∀ ∈

[

Untuk famili I

+

−

]

Untuk N =1 141,512 ≤ [1,098(192 + 43 – 173 )] + [0,863(186 + 32 – 132)] 141,512 ≤ 142,294 E = 142,294 - 141,512

35

= 0,783


=

+

Untuk Item A

−

= (192 + 43 – 173) - ( = 62 - (

, ,

= 62 – 0,404

)

− ,

(

,

(

,

)

,

Σ∀ ×

,

,

)

(

)

(

)

= 61,596 ≈ 62 unit

Untuk Item B = (186 + 32 – 132) - (

= 86 - (

, ,

= 86 – 0,392

)

,

)

×

,

= 85,608 ≈ 86 unit

Untuk famili II Untuk N = 1 92,488 ≤ [1(213 + 34 – 154)] 92,488 ≤ 93 E = 93 - 92,488 = 0,511

Jumlah Masing-masing Item Untuk Item C = (213 + 34 – 154) - (

= 93 - (

,

= 93 – 0,511

)

= 92,488 ≈ 93 unit

,

(

×

)

)

)

36

Posisi Inventory Periode 13 Tabel 2.34 merupakan posisi inventory item A, B dan C untuk periode 13.

Famili I II

Tabel 2.34 Posisi Inventory Periode 13 (unit) Inventory Inventory Item Demand Produksi (I0) (II) A 192 62 173 43 B 186 86 132 32 C 213 93 154 34

Penentuan Famili yang Akan Diproduksi Untuk Periode 14 Exp. Quantity untuk item A = I0 – Demand = 43 - 198 = - 155

Famili I

I II

Tabel 2.35 Penentuan Famili yang Akan Diproduksi Periode 14 Exp. Demand Item Demand Inventory Safety Stock J Dij,t Iij(t-1) SSij,t Qij = Iij(t-1) Dij,t A 198 43 43 -155 B 191 32 32 -159 C 219 34 34 -185


∈

[0,

−

,

+

,

]

= [0;1,098 (198 – 43 + 43)] + [0;0,863 (191 – 32 + 32)] = [217,404] + [164,833] = 382,237


∈

∑

−

,

,

+

= [1,098 (198 + 198 – 43 + 43) + 0,863 (191 + 191 – 32 + 32)] = 434,808 + 329,666 = 764,474

LBII = ∑∀

∈

[0,

= [0;1 (219 -34 + 34)] = 219

,

−

,

+

]


37


∑

∈

,

= [1 (219 + 219 – 34 + 34 )]

−

,

+

= 438 X⃰ (Perencanaan Agregat) = 599 ∑∀ ∈

= 601,237

∑∀ ∈


∑∀ ∈

dan ∑∀ ∈

, melainkan


Jika ∑∀ ∈


=

Σ∀

Jika Σ∀

∗


dengan rumus : ∗

=

Σ∀

∗

≤ X⃰ ≤ Σ∀

Sehingga Σ∀


=

=

∀ ∀

∗

=

∗

×

=

× ,

,

,

= 380,815

= 218,185

38


≤

∀ ∈

[

+

Untuk famili I

−

]

Untuk N =1 380,815 ≤ [1,098(198 + 43 – 43 )] + [0,863(191 + 32 – 32)] 380,815 ≤ 382,237 E = 382,237 – 380,815 = 1,422


=

+

Untuk Item A

−

= (198 + 43 – 43) - ( = 198 - (

, ,

= 198 – 0,745

,

)

− ,

(

)

,

Σ∀

×

,

(

)

(

)

)

= 197,255 ≈ 198 unit

Untuk Item B = (191 + 32 –32) - (

= 191 - (

, ,

= 191 – 0,700

)

= 190,3 ≈ 191 unit

,

(

,

)

×

,

)

,

39

Untuk famili II Untuk N = 1 218,185 ≤ [1(219 + 34 – 34)] 218,185 ≤ 219 E = 219 – 218,185 = 0,815

Jumlah Masing-masing Item Untuk Item C = (219 + 34 – 34) - ( ,

= 219 - (

= 219 – 0,815

)

,

(

×

)

)

= 218,185 ≈ 219 unit


Famili I II

Tabel 2.36 Posisi Inventory Periode 14 (unit) Inventory Item Demand Produksi (I0) A 198 198 43 B 191 191 32 C 219 219 34

Inventory (II) 43 32 34


Famili I

I II



40


∈

[0,

−

,

+

,

]

= [0;1,098 (203 – 43 + 43)] + [0;0,863 (196 – 32 + 32)] = [222,894] + [169,148] = 392,042


∈

∑

−

,

+

,

= [1,098 (203 + 203 – 43 + 43) + 0,863 (196 + 196 – 32 + 32)] = 445,788 + 338,296 = 784,084

LBII = ∑∀

∈

[0,

,

= [0;1 (224 -34 + 34)]

−

+

,

]

= 224


∈

∑

,

= [1 (224 + 224 – 34 + 34 )]

−

,

+


= 616,042

∑∀ ∈ ∑∀ ∈

= 1232,084 Karena X⃰ tidak terdapat pada range ∑∀ ∈

Jika ∑∀ ∈

> X⃰ maka diperlukan penyesuaian.

dan ∑∀ ∈

, melainkan


bawah, tingkat inventory < safety stock dan menimbulkan biaya stock out maka

41

penyesuaian dilakukan dengan asumsi biaya konstan dan terdapat risiko back order dengan rumus : ∗

=

Σ∀

Jika Σ∀

∗


dengan rumus : ∗

=

Σ∀

∗

≤ X⃰ ≤ Σ∀

Sehingga Σ∀

Menghitung Jumlah Famili yang Akan Diproduksi Dengan Menggunakan Penyesuaian Total UB = UBI + UBII = 784,084+ 448 = 1232,084 Total LB = LBI + LBII = 392,042 + 224 = 616,042 X⃰ (Perencanaan Agregat) = 615 ∗ ∗

=

=

∀ ∀

∗

=

∗

×

=

×

,

,

,

= 391,379

= 223,621


≤

∀ ∈

[

+

Untuk famili I

−

]

Untuk N =1 391,379 ≤ [1,098(203 + 43 – 43 )] + [0,863(196 + 32 – 32)] 391,379 ≤ 392,042 E = 392,042– 391,379 = 0,663


=

+

−

−

Σ∀

,

,

42

Untuk Item A = (203 + 43 – 43) - ( = 203 - (

,

,

)

,

= 203 – 0,343

,

(

)

×

,

(

)

(

)

)

= 202,657 ≈ 203 unit

Untuk Item B = (196 + 32 –32) - (

= 196 - (

,

)

,

= 196 – 0,332

(

,

,

)

×

,

= 195,668 ≈ 196 unit



= 224 - (

,

= 224 – 0,379

)

= 223,622 ≈ 224 unit

,

(

×

)

)

)

43



Famili I II


Penentuan Famili yang Akan Diprodukis Untuk Periode 16 Exp. Quantity untuk item A = I0 – Demand = 43 – 208 = - 165

Famili I

I II



∈

[0,

−

,

+

,

]

= [0;1,098 (208 – 43 + 43)] + [0;0,863 (201 – 32 + 32)] = 401,847


∈

∑

−

,

+

,

= [1,098 (208 + 208 – 43 + 43) + 0,863 (201 + 201 – 132 + 32)] = 803,694

LBII = ∑∀

∈

[0,

,

= [0;1 (230 -34 + 34)]

−

+

,

= 230


∈

∑

,

−

,

+

]


44

= [1 (230 + 230 – 34 + 34 )] = 460 X⃰ (Perencanaan Agregat) = 599 ∑∀ ∈

= 631,847

∑∀ ∈


∑∀ ∈

dan ∑∀ ∈

, melainkan


Jika ∑∀ ∈


=

Σ∀

Jika Σ∀

∗


dengan rumus : ∗

=

Σ∀

∗

≤ X⃰ ≤ Σ∀

Sehingga Σ∀


=

=

∀ ∀

∗

=

∗

×

=

× ,

,

,

= 401,308

= 229,692


≤

∀ ∈

[

+

−

]

45

Untuk famili I Untuk N =1 401,308 ≤ [1,098(208 + 43 – 43 )] + [0,863(201 + 32 – 32)] 401,308 ≤ 401,847 E = 401,847 – 401,308 = 0,539


=

+

Untuk Item A

−

= (208 + 43 – 43) - ( = 208 - (

. ,

= 208 – 0,279

,

)

− ,

(

)

,

Σ∀

×

,

(

)

(

)

)

= 207,721 ≈ 208 unit

Untuk Item B = (201 + 32 –32) - (

= 201 - (

, ,

= 201 – 0,270

)

,

(

= 200,73 ≈ 201 unit


,

)

×

,

)

,

46


= 230 - (

)

,

×

(

)

)

= 230 – 0,308

= 229,692 ≈ 230 unit



Famili I II



Famili I

I II



∈

[0,

,

−

+

,

]

= [0;1,098 (213 – 43 + 43)] + [0;0,863 (206 – 32 + 32)] = 411,652


∈

∑

,

−

,

+

= [1,098 (213 + 213 – 43 + 43) + 0,863 (206 + 206 –32 + 32)] = 823,304


47

LBII = ∑∀

[0,

∈

,

= [0;1 (235 -34 + 34)]

−

+

,

]

= 235


∑

∈

,

= [1 (235 + 235 – 34 + 34 )]

−

,

+


= 646,652

∑∀ ∈


∑∀ ∈

dan ∑∀ ∈

, melainkan


Jika ∑∀ ∈


=

Σ∀

Jika Σ∀

∗


dengan rumus : ∗

=

Σ∀

∗

Sehingga Σ∀

≤ X⃰ ≤ Σ∀

Menghitung Jumlah Famili yang Akan Diproduksi Dengan Menggunakan Penyesuaian Total UB = UBI + UBII = 823,304 + 470 = 1293,304

48

Total LB = LBI + LBII = 411,652+ 235 = 646,652 X⃰ (Perencanaan Agregat) = 645 ∗ ∗

= =

∀ ∀

∗

=

∗

×

=

×

,

,

= 410,600

= 234,400

,


≤

∀ ∈

[

+

Untuk famili I

−

]

Untuk N =1 410,600 ≤ [1,098(213 + 43 – 43 )] + [0,863(206 + 32 – 32)] 410,600≤ 411,652 E = 411,652– 410,600 = 1,052


=

+

Untuk Item A

−

= (213 + 43 – 43) - ( = 213 - (

, ,

= 213 – 0,544

,

)

− ,

(

)

,

Σ∀

×

,

(

)

(

)

)

= 212,456 ≈ 213 unit

Untuk Item B = (206 + 32 –32) - (

= 206 - (

, ,

= 206 – 0,526

)

,

(

,

)

×

,

)

,

49

= 205,474 ≈ 206 unit



= 235 - (

= 235 – 0,6

)

, × (

)

)

= 234,4 ≈ 235 unit


Famili I II



Penetuan Famili yang Akan Diproduksi Pada Periode 18 Exp. Quantity untuk item A = I0 – Demand = 43 - 219 = - 155

Famili I

I II



50


∈

[0,

−

,

+

,

]

= [0;1,098 (219 – 43 + 43)] + [0;0,863 (211 – 32 + 32)] = 422,555


∈

∑

−

,

+

,

= [1,098 (219 + 219 – 43 + 43) + 0,863 (211 + 211 – 132 + 32)] = 845,11

LBII = ∑∀

∈

[0,

,

= [0;1 (242 -34 + 34)]

−

+

,

]

= 242


∈

∑

,

= [1 (242 + 242 – 34 + 34 )]

−

,

+


= 664,555

∑∀ ∈ ∑∀ ∈


Jika ∑∀ ∈

dan ∑∀ ∈

, melainkan


bawah, tingkat inventory < safety stock dan menimbulkan biaya stock out maka penyesuaian dilakukan dengan asumsi biaya konstan dan terdapat risiko back order dengan rumus :

51

∗

=

Σ∀

Jika Σ∀

∗


dengan rumus : ∗

=

Σ∀

∗

≤ X⃰ ≤ Σ∀

Sehingga Σ∀


=

=

∀ ∀

∗

=

∗

×

=

×

,

,

,

= 421,566

= 241,434


≤

∀ ∈

[

+

Untuk famili I

−

]

Untuk N =1 421,566 ≤ [1,098(219 + 43 – 43 )] + [0,863(211 + 32 – 32)] 421,566 ≤ 422,555 E = 422,555 – 421,566 = 0,995


=

+

−

−

Σ∀

,

,

52

Untuk Item A = (219 + 43 – 43) - ( = 219 - (

, ,

= 219 – 0,516

,

)

,

(

)

×

,

(

)

(

)

)

= 218,484 ≈ 219 unit

Untuk Item B = (211 + 32 –32) - (

= 211 - (

,

,

= 211 – 0,497

)

(

,

,

)

×

,

= 210,503 ≈ 211 unit



= 242 - (

,

= 242 – 0,566

)

= 241,434 ≈ 242 unit

,

(

×

)

)

)

53



Famili I II


Penentuan Famili yang Akan Diproduksi Pada Periode 19 Exp. Quantity untuk item A = I0 – Demand = 43 - 224 = - 181

Famili I

I II



∈

[0,

−

,

+

,

]

= [0;1,098 (224 – 43 + 43)] + [0;0,863 (217 – 32 + 32)] = 433,223


∈

∑

−

,

+

,

= [1,098 (224 + 224 – 43 + 43) + 0,863 (217 + 217 – 132 + 32)] = 866,446

LBII = ∑∀

∈

[0,

,

= [0;1 (248-34 + 34)]

−

+

,

= 248


∈

∑

,

−

,

+

]


54

= [1 (248+ 248 – 34 + 34 )] = 496 X⃰ (Perencanaan Agregat) = 679 ∑∀ ∈

= 657,223

∑∀ ∈


∑∀ ∈

dan ∑∀ ∈

, melainkan


Jika ∑∀ ∈


=

Σ∀

Jika Σ∀

∗


dengan rumus : ∗

=

Σ∀

∗

≤ X⃰ ≤ Σ∀

Sehingga Σ∀


=

=

∀ ∀

∗

=

∗

×

=

× ,

,

,

= 431,809

= 247,191


≤

∀ ∈

[

+

−

]

55

Untuk famili I Untuk N =1 431,809 ≤ [1,098(224 + 43 – 43 )] + [0,863(217 + 32 – 32)] 431,809 ≤ 433,223 E = 433,223 – 431,809 = 1,414


=

+

Untuk Item A

−

= (224 + 43 – 43) - ( = 224 - (

, ,

= 224 – 0,731

,

)

− ,

(

)

,

Σ∀

×

,

(

)

(

)

)

= 223,269 ≈ 224 unit

Untuk Item B = (217 + 32 –32) - (

= 217 - (

, ,

= 217 – 0,708

)

,

(

= 216,292 ≈ 217 unit


,

)

×

,

)

,

56


= 248 - (

= 248 – 0,809

)

,

×

(

)

)

= 247,191 ≈ 248 unit



Famili I II



Famili I

I II



∈

[0,

,

−

+

,

]

= [0;1,098 (229 – 43 + 43)] + [0;0,863 (222 – 32 + 32)] = 443,028


∈

∑

,

−

,

+

= [1,098 (229 + 229 – 43 + 43) + 0,863 (222 + 222 – 32 + 32)] = 886,056


57

LBII = ∑∀

[0,

∈

,

= [0;1 (254 -34 + 34)]

−

+

,

]

= 254


∑

∈

,

= [1 (254 + 254 – 34 + 34 )]

−

,

+


= 697,928

∑∀ ∈


∑∀ ∈

dan ∑∀ ∈

, melainkan


Jika ∑∀ ∈


=

Σ∀

Jika Σ∀

∗


dengan rumus : ∗

=

Σ∀

∗

Sehingga Σ∀

≤ X⃰ ≤ Σ∀

Menghitung Jumlah Famili yang Akan Diproduksi Dengan Menggunakan Penyesuaian Total UB = UBI + UBII = 886,056 + 508 = 1394,056

58

Total LB = LBI + LBII = 443,028 + 254 = 697,028 X⃰ (Perencanaan Agregat) = 695 ∗ ∗

=

=

∀ ∀

∗

=

∗

×

=

×

,

,

= 441,739

= 253,261

,


≤

∀ ∈

[

+

Untuk famili I

−

]

Untuk N =1 441,739≤ [1,098(229 + 43 – 43 )] + [0,863(222 + 32 – 32)] 441,739 ≤ 443,028 E = 443,028 – 441,739 = 1,289


=

+

Untuk Item A

−

= (229 + 43 – 43) - ( = 229 - (

,

,

= 229 – 0,666

,

)

− ,

(

)

,

Σ∀

×

,

(

)

(

)

)

= 228,334 ≈ 229 unit

Untuk Item B = (222 + 32 –32) - (

= 222 - (

, ,

= 222 – 0,646

)

,

(

,

)

×

,

)

,

59

= 221,354 ≈ 222 unit



= 254 - (

= 254 – 0,739

)

,

(

×

)

)

= 253,261 ≈ 254 unit


Famili I II




Famili I

I II



60


∈

[0,

−

,

+

,

]

= [0;1,098 (234 – 43 + 43)] + [0;0,863 (227 – 32 + 32)] = 452,833


∈

∑

−

,

+

,

= [1,098 (234 + 234 – 43 + 43) + 0,863 (227 + 227 – 132 + 32)] = 905,604

LBII = ∑∀

∈

[0,

,

= [0;1 (259 -34 + 34)]

−

+

,

]

= 259


∈

∑

,

= [1 (259 + 259 – 34 + 34 )]

−

,

+


= 711,833

∑∀ ∈ ∑∀ ∈


Jika ∑∀ ∈

dan ∑∀ ∈

, melainkan



=

Σ∀

∗

61


Jika Σ∀

dengan rumus : ∗

=

Σ∀

∗

≤ X⃰ ≤ Σ∀

Sehingga Σ∀


=

=

∀ ∀

∗

=

∗

×

=

×

,

,

,

= 452,303

= 258,697


≤

∀ ∈

[

+

Untuk famili I

−

]

Untuk N =1 452,303≤ [1,098(198 + 43 – 43 )] + [0,863(191 + 32 – 32)] 452,303 ≤ 452,883 E = 452,883 – 452,303 = 0,53


=

+

−

−

Σ∀

,

,

62

Untuk Item A = (234 + 43 – 43) - ( = 234 - (

,

,

= 234 – 0,274

)

,

(

,

)

×

,

(

)

(

)

)

= 233,726 ≈ 234 unit

Untuk Item B = (227 + 32 –32) - (

= 227 - (

,

,

= 227 – 0,266

)

(

,

,

)

×

= 226,734 ≈ 227 unit



= 259 – (

,

= 259 – 0,303

)

= 258,697 ≈ 259 unit

,

(

×

)

)

,

)

63



Famili I II



Famili I

I II



∈

[0,

−

,

+

,

]

= [0;1,098 (240 – 43 + 43)] + [0;0,863 (232 – 32 + 32)] = 463,736


∈

∑

−

,

,

+

= [1,098 (240 + 240 – 43 + 43) + 0,863 (232 + 232 – 132 + 32)] = 927,472

LBII = ∑∀

∈

[0,

= [0;1 (265 -34 + 34)] = 265

,

−

,

+

]


64


∑

∈

,

= [1 (265 + 265 – 34 + 34 )]

−

,

+


= 728,736

∑∀ ∈


∑∀ ∈

dan ∑∀ ∈

, melainkan


Jika ∑∀ ∈


=

Σ∀

Jika Σ∀

∗


dengan rumus : ∗

=

Σ∀

∗

≤ X⃰ ≤ Σ∀

Sehingga Σ∀


= =

∀ ∀

∗

=

∗

×

=

× ,

,

,

= 462,631

= 264,369

65


≤

∀ ∈

[

+

Untuk famili I

−

]

Untuk N =1 462,631 ≤ [1,098(240 + 43 – 43 )] + [0,863(232 + 32 – 32)] 462,631 ≤ 463,736 E = 463,736 – 462,631 = 1,105


=

+

Untuk Item A

−

= (240 + 43 – 43) - ( = 240 - (

,

,

= 240 – 0,572

,

)

− ,

(

)

,

Σ∀

×

,

(

)

(

)

)

= 239,428 ≈ 240 unit

Untuk Item B = (232 + 32 –32) - (

= 232 - (

,

,

= 232 – 0,553

)

= 231,447 ≈ 232 unit

,

(

,

)

×

,

)

,

66



= 265 - (

= 265 – 0,631

)

,

(

×

)

)

= 264,369 ≈ 265 unit


Famili I II



Penentuan Famili yanng Akan Diproduksi Pada Periode 23 Exp. Quantity untuk item A = I0 – Demand = 43 – 245 = - 202

Famili I

I II



67


∈

[0,

−

,

+

,

]

= [0;1,098 (245 – 43 + 43)] + [0;0,863 (237 – 32 + 32)] = 473,541


∈

∑

−

,

+

,

= [1,098 (245 + 245 – 43 + 43) + 0,863 (237 + 237 – 132 + 32)] = 937,082

LBII = ∑∀

∈

[0,

,

= [0;1 (271 -34 + 34)]

−

+

,

]

= 271


∈

∑

,

= [1 (271 + 271 – 34 + 34 )]

−

,

+


= 744,541

∑∀ ∈ ∑∀ ∈


Jika ∑∀ ∈

dan ∑∀ ∈

, melainkan


bawah, tingkat inventory < safety stock dan menimbulkan biaya stock out maka penyesuaian dilakukan dengan asumsi biaya konstan dan terdapat risiko back order dengan rumus :

68

∗

=

Σ∀

Jika Σ∀

∗


dengan rumus : ∗

=

Σ∀

∗

≤ X⃰ ≤ Σ∀

Sehingga Σ∀

Menghitung Jumlah Famili yang Akan Diproduksi Dengan Menggunakan Penyesuaian Total LB = LBI + LBII = 473,541 + 271 = 744,541 X⃰ (Perencanaan Agregat) = 743 ∗ ∗

=

=

∀ ∀

∗

=

∗

×

=

×

,

,

,

= 472,561

= 270,439


≤

∀ ∈

[

Untuk famili I

+

−

]

Untuk N =1 472,561 ≤ [1,098(198 + 43 – 43 )] + [0,863(191 + 32 – 32)] 472,561 ≤ 473,541 E = 473,541 – 472,561 = 0,98

69


=

+

Untuk Item A

−

= (245 + 43 – 43) - ( = 245 - (

,

,

= 245 – 0,507

−

)

,

(

,

)

,

Σ∀

×

,

(

)

(

)

)

= 244,493 ≈ 245 unit

Untuk Item B = (237 + 32 –32) - (

= 237 - (

,

,

= 237 – 0,491

)

,

(

,

)

×

= 236,509 ≈ 237 unit



= 271 - (

,

= 271 – 0,561

)

= 270,439 ≈ 271 unit

,

(

×

)

)

,

)

,

70



Famili I II



Famili I

I II



∈

[0,

−

,

+

,

]

= [0;1,098 (250 – 43 + 43)] + [0;0,863 (242 – 32 + 32)] = 483,346


∈

∑

−

,

+

,

= [1,098 (250 + 250 – 43 + 43) + 0,863 (242 + 242 – 132 + 32)] = 959,692

LBII = ∑∀

∈

[0,

,

= [0;1 (277 -34 + 34)]

−

+

,

= 277


∈

∑

,

= [1 (277 + 277 – 34 + 34 )]

−

,

+

]


71


= 760,346

∑∀ ∈


∑∀ ∈

dan ∑∀ ∈

, melainkan


Jika ∑∀ ∈


=

Σ∀

Jika Σ∀

∗


dengan rumus : ∗

=

Σ∀

∗

≤ X⃰ ≤ Σ∀

Sehingga Σ∀

Menghitung Jumlah Famili yang Akan Diproduksi Dengan Menggunakan Penyesuaian Total LB = LBI + LBII = 483,346 + 277 = 760,346 X⃰ (Perencanaan Agregat) = 758 ∗ ∗

=

=

∀ ∀

∗

=

∗

×

=

× ,

,

,

= 481,855

= 276,145


≤

∀ ∈

[

Untuk famili I Untuk N =1

+

−

]

72

481,855 ≤ [1,098(198 + 43 – 43 )] + [0,863(191 + 32 – 32)] 481,855 ≤ 483,346 E = 483,346 – 481,855 = 1,491


=

+

Untuk Item A

−

= (250 + 43 – 43) - ( = 250 - (

,

,

= 250 – 0,771

,

)

− ,

(

)

,

Σ∀

×

,

(

)

(

)

)

= 249,229 ≈ 250 unit

Untuk Item B = (242 + 32 –32) - (

= 242 - (

, ,

= 242 – 0,747

)

,

(

= 241,253 ≈ 242 unit


,

)

×

,

)

,

73


= 277 - (

= 277 – 0,855

)

,

(

×

)

)

= 276,146 ≈ 277 unit


Famili I II



2.2.8 Jadwal Produksi Induk Disagregasi Jadwal Produksi Induk (JPI) merupakan hasil disagregasi dari sebuah rencana agregasi yang menggabungkan produk-produk yang sama ke dalam kelompok produk. Tabel 2.55 adalah tabel yang menunjukkan rekapitulasi jadwal produksi induk untuk item A, B, C pada periode 13 sampai dengan 24.

Famili I II

Item A B C

Tabel 2.55 Rekapitulasi Jadwal Induk Produksi (unit) Periode 13 14 15 16 17 18 19 20 21 62 198 203 208 213 219 224 229 234 86 191 196 201 206 211 217 222 227 93 219 224 230 235 242 248 254 259

22 240 232 265

23 245 237 271

24 250 242 277

2.2.9 Posisi Inventory Inventory adalah simpanan material yang berupa bahan mentah, barang dalam proses, dan barang jadi. Fungsi produksi tidak dapat berjalan tanpa adanya persediaan yang mencukupi. Tabel 2.56 adalah tabel yang menunjukkan rekapitulasi posisi inventory untuk item A, B, C pada periode 13 sampai dengan 24.

74

Famili

Item A B C

I II

13 43 32 34

Tabel 2.56 Rekapitulasi Posisi Inventory (unit) Periode 14 15 16 17 18 19 20 43 43 43 43 43 43 43 32 32 32 32 32 32 32 34 34 34 34 34 34 34

21 43 32 34

22 43 32 34

23 43 32 34

24 43 32 34

2.2.10 Perhitungan Perencanaan Kebutuhan Kapasitas Kasar Tabel 2.57 di bawah ini merupakan waktu operasi untuk setiap stasiun kerja yaitu sebagai berikut :

Tabel 2.57 Waktu Operasi Setiap Stasiun Kerja (menit) Waktu Operasi Per Item Stasiun A B C SK 1 1,943 1,397 1,622 SK 2 0,958 0,958 0,958 SK 3 2,283 1,577 2,220 SK 4 1,276 1,120 1,276 SK 5 1,686 1,390 1,346 SK 6 0,868 0,580 0,797 SK 7 1,533 1,265 1,388 Total 10,547 8,287 9,607

Perencanaan kebutuhan kapasitas kasar (RCCP) merupakan suatu teknik yang mengonversi JPI ke dalam kebutuhan-kebutuhan kapasitas secara kasar dari sumber daya utama yang digunakan setiap produk individual yang terangkum dalam JPI.

Perhitungan untuk periode 13 dengan pendekatan Bill of Labour. SK 1 = [(WO SK 1 Item A) × (JPI Item A Periode 13)] + [(WO SK 1 Item B) × (JPI Item B Periode 13)] + [(WO SK 1 Item C) × (JPI Item C Periode 13)] = ( 1,943 × 62 ) + ( 1,397 × 86 ) + ( 1,622 × 93 ) = 391,454 ≈ 391 menit

SK 2 = ( 0,958 × 62 ) + ( 0,958 × 86 ) + ( 0,958 × 93 ) = 230,878 ≈ 230 menit

SK 3 = ( 2,283 × 62 ) + ( 1,577 + 86 ) + ( 2,220 × 93 ) = 483,628 ≈ 483 menit

75

SK 4 = ( 1,276 × 62 ) + ( 1,120 × 86 ) + ( 1,276 × 93 ) = 294,1 ≈ 294 menit

SK 5 = ( 1,686 × 62 ) + ( 1,390 × 86 ) + ( 1,388 × 93 ) = 349,25 ≈ 349 menit

SK 6 = ( 0,868 × 62 ) + ( 0,580 × 86 ) + ( 0,797 × 93 ) = 177,817 ≈ 177 menit

SK 7 = ( 1,533 × 62 ) + ( 1,265 × 86 ) + ( 1,388 × 93 ) = 332,92 menit

Tabel 2.58 merupakan rekapitulasi kapasitas yang dibutuhkan untuk masing-masing stasiun kerja pada periode 13 sampai dengan 24. Tabel 2.58 Rekapitulasi Kapasitas yang Dibutuhkan Untuk Masing-masing Stasiun Kerja (menit) Item SK 1 SK 2 SK 3 SK 4 SK 5 SK 6 SK 7 Jumlah

13 391 230 483 294 349 177 332 2256

14 1006 582 1239 746 894 457 849 5773

15 1031 596 1269 764 916 468 870 5914

16 1058 612 1302 784 939 480 892 6067

17 1082 626 1332 802 961 491 913 6207

Periode 18 19 1112 1140 643 660 1369 1404 824 845 988 1013 505 517 938 962 6379 6541

20 1167 675 1436 864 1036 529 984 6691

21 1191 689 1467 883 1058 541 1005 6834

22 1220 706 1502 904 1083 554 1029 6998

23 1246 721 1534 923 1107 566 1051 7148

Perhitungan Kapasitas Tersedia Perhitungan kapasitas Reguler Time (RT) untuk periode 13 (menit) : Kapasitas RT

= (hari kerja/bulan) × (jumlah jam kerja/hari) = 21 × 7 = 147 jam = 8820 menit

24 1273 736 1567 943 1130 578 1073 7300

76

Perhitungan kapasitas Overtime (OT) untuk periode 13 (menit) : Kapasitas per item

= 30% dari kapasitas RT = 30% × 8820 = 2464 menit

Tabel 2.59 adalah tabel rekapitulasi kapasitas yang tersedia RT (Reguler Time) dan OT (Overtime) untuk periode 13 sampai dengan 24.

Tabel 2.59 Rekapitulasi Kapasitas yang Tersedia (menit) Kapasitas RT OT RT+OT

13 8820 2646 11466

14 7980 2394 10374

15 9240 2772 12012

16 8820 2646 11466

17 7560 2268 9828

Periode 18 19 8820 8400 2646 2520 11466 10920

20 8400 2520 10920

21 8820 2646 11466

22 8820 2646 11466

23 8820 2646 11466

24 8820 2646 11466

Gambar 2.1 di bawah ini menunjukkan grafik Rough Cut Capacity Planning (RCCP) dengan metode Bill of Labour untuk periode 13 sampai dengan 24.

Gambar 2.1 Grafik RCCP Metode Bill of Labour

Berdasarkan gambar 2.1 di atas dapat dilihat bahwa nilai pada stasiun kerja tidak melewati Reguler Time dan tidak melewati RT + OT, maka setiap stasiun kerja yang bekerja dapat dianggap normal. Pada kapasitas stasiun kerja 1 di periode 13 nilai kapasitasnya adalah 391 menit, nilai Reguler Time (RT) 8820 menit, dan nilai Over Time (OT) 2646 menit. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa stasiun kerja tersebut bekerja dengan normal.

77

BAB III ANALISIS

3.1

Analisis Safety Stock Untuk tingkat kepercayaan yang digunakan adalah 95% dengan nilai Z

merupakan hasil interpolasi, Z = 1,654. Produksi truk (A) diperoleh standar deviasi 25,898 dengan safety stock 43 unit. Produksi gandengan truk (B) diperoleh standar deviasi 19,353 dengan safety stock 32 unit. Produksi mobil sedan (C) diperoleh standar deviasi 20,614 dengan safety stock 34 unit.

3.2

Analisis Perbandingan Ongkos Total Produksi Metode First In First Out (FIFO) dan Least Cost Pada metode First In First Out (FIFO), ongkos produksi RT (Reguler Time)

untuk tiap produksi lanjutan dikenakan biaya RT Rp. 20.000 dan biaya inventory Rp. 250. Ongkos KTTP yang didapat pada tiap periode masing-masing dikalikan dengan ongkos yang dikenakan pada KTTP yaitu Rp. 150. Pada analisis perhitungan OTP metode FIFO, ongkos RT hanya terdapat pada periode 13 sedangkan 14 sampai 24 adalah 0. Untuk OT dan SC nya secara keseluruhan adalah 0. Untuk KTTP nya dapat dilihat pada tabel 2.24. Ongkos total produksi yang diperoleh yaitu Rp. 188.076.400. Pada metode Least Cost, ongkos produksi RT (Reguler Time) untuk tiap produksi hanya dikenakan biaya RT Rp. 20.000 untuk tiap periodenya. Ongkos KTTP yang didapat pada tiap periode masing-masing dikalikan dengan ongkos yang dikenakan pada KTTP Rp. 150. Untuk OT dan SC nya adalah 0. Nilai RT dan KTTP nya dapat dilihat pada tabel 2.26. Ongkos total produksi yang diperoleh yaitu Rp. 176.438.650. Berdasarkan perbandingan kedua metode tersebut, metode Least Cost dipilih sebagai metode terbaik karena memiliki ongkos total produksi yang terkecil yaitu Rp. 176.438.650.

78

3.3 ∑∀ ∈

Analisis Proses Disagregasi Untuk proses disagregasinya, X⃰ tidak terdapat pada range ∑∀ ∈ , melainkan ∑∀ ∈

dan

> X⃰ maka diperlukan penyesuaian. Jika ∑∀ ∈

> X⃰ maka perlu dilakukan penyesuaian karena melanggar batas bawah, tingkat inventory < safety stock dan menimbulkan biaya stock out maka penyesuaian dilakukan dengan asumsi biaya konstan dan terdapat risiko back order.

3.4

Analisis Perencanaan Kebutuhan Kapasitas Kasar Pada kapasitas stasiun kerja 1 di periode 13 nilai kapasitasnya adalah 391

menit, nilai Reguler Time (RT) 8820 menit, dan nilai Over Time (OT) 2646 menit. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa stasiun kerja tersebut bekerja dengan normal.

3.5

Analisis Grafik Perencanaan Kebutuhan Kapasitas Kasar Berdasarkan gambar 2.1 dapat dilihat bahwa nilai pada stasiun kerja tidak

melewati Reguler Time dan tidak melewati RT + OT, maka setiap stasiun kerja yang bekerja dapat dianggap normal.

BAB IV

79

KESIMPULAN DAN SARAN

4.1

Kesimpulan 1. Perencanaan agregat dilakukan dengan menggunakan 2 metode yaitu First In First Out (FIFO) dan Least Cost. Perhitungan kebutuhan kapasitas kasar dilakukan dengan pendekatan Bill of Labour. 2. Produksi truk (A) diperoleh safety stock 43 unit, gandengan truk (B) diperoleh safety stock 32 unit, dan mobil sedan (C) diperoleh safety stock 34 unit. 3. Berdasarkan perbandingan metode FIFO dan Least Cost, metode Least Cost dipilih sebagai metode terbaik karena memiliki ongkos total produksi yang terkecil yaitu Rp. 176.438.650. 4. Dikarenakan ∑∀ ∈

> X⃰ maka dilakukan penyesuaian karena melanggar

batas bawah, tingkat inventory < safety stock dan menimbulkan biaya stock out maka penyesuaian dilakukan dengan asumsi biaya konstan dan terdapat risiko back order.

5. Untuk kebutuhan kapasitas kasar, nilai yang diperoleh mencukupi sehingga stasiun kerja dapat bekerja dengan normal. 6. Nilai pada stasiun kerja tidak melewati Reguler Time dan tidak melewati RT + OT, maka setiap stasiun kerja yang bekerja dapat dianggap normal.

4.2

Saran 1. Sebaiknya para praktikan memahami dengan baik bagaimana melakukan perencanaan agregat dan bagaimana proses perencanaan agregat tersebut.

Perencanaan Agregat, Jadwal Induk Produksi dan RCCP

Recommend Documents