PENGGUNAAN SOFTWARE VISSIM UNTUK ANALISIS SIMPANG BERSINYAL (STUDI KASUS SIMPANG MIROTA KAMPUS TERBAN YOGYAKARTA).docx

The 17 th FSTPT International Symposium, Jember University, 22-24 Auust 2!14

PENGGUNAAN SOFTW PENGGUNAAN SOFTWARE ARE VISSIM UNTUK UNTUK ANALISIS SIMPANG SIMPANG BERSINYA B ERSINYAL L (STUDI KASUS SIMPANG SIMPANG MIROTA KAMPUS TERBAN YOGYAKARTA) Rama Dw" Arand" 0tudent Civil and Environmental Engineering, UGM Jl. Grafika 2, Kampus UGM, Yogakarta !!2"# $elp. $elp. &"22"3'(33'4 0tudent-apter(5+gmail.-om

Ahmad Munawar Professor On Civil Engineering Civil and Environmental Engineering, UGM Jl. Grafika 2, Kampus UGM, Yogakarta !!2"# $elp. %&2'() !!(2(( muna*arugm+aoo.-om

Abstrat Tra!!" Tra!!" #am "s $n% $! th% ma"n ma"n &r$b'% &r$b'%ms ms n$wada n$wadas s "n trans& trans&$rt $rtat" at"$n $n n%t n%tw$r w$r* * %s&%" %s&%"a'' a''  "n th% "nt%rs%t"$n* b%aus% $! th% $n!'"t $! m$+%m%nts b%tw%%n +%h"'%s wh"h am% !r$m %ah $! "ts arms, An "nt%rs%t"$n "s th% #unt"$n th% #unt"$n "n trans&$rtat"$n n%tw$r wh%r% tw$ $r m$r% r$ads %"th%r m%%t"n- $r r$ss"n-, In r$ss"n-, In th"s ana's"s* auth$r us%d a tra!!" s"mu'at"$n w"th ."ss"m s$!twar% t$ &r%d"t th% /u%u%s, Th% r%su'ts ha+% b%%n $m&ar%d t$ atua' r%su't at th% s"t%, Pr"mar data w%r% $''%t%d b $ndut"na sur+% sur+% us"n- tra!!" $unt"n- m%th$d $n 0% 0%dn%sd dn%sda a a!t%rn$$n &%a h$ur, h$ur, Th% r%su'ts $! b$th ana's"s and sur+% ar%* a+%ra-% /u%u% '%n-th $! ."ss"m "s 12 and a+%ra-% /u%u% '%n-th $! $bs%r+at"$n "s 13, It "s $n'ud%d that th%r% "s n$ s"-n"!"ant d"!!%r%nt b%tw%%n th% s"mu'at"$n and th% atua' r%su'ts, 4$w%+%r* th%r% "s a s"-n"!"ant d"!!%r%nt d"!! %r%nt "n d%+"at"$n $! th% r%su'ts, K%w$rds 5 ."ss"m s$!twar%* "nt%rs%t"$n* /u%u%, Abstra K%ma%tan ada'ah sa'ah satu masa'ah utama da'am #ar"n-an trans&$rtas"* t%rutama d" &%rs"m&an-an* ar%na $n!'" antar &%r-%raan %ndaraan an- datan- dar" t"a&6t"a& '%n-anna, S"m&an- ada'ah s"m&u' da'am #ar"n-an trans&$rtas" d"mana dua atau '%b"h ruas #a'an b%rt%mu, Da'am ana'"s"s "n"* &%nu'" &%n u'"ss m%n--u m%n--una naan an s"mu'a s"mu'as" s" 'a'u 'a'u '"ntas '"ntas d%n d%n-an -an s$!twa s$!twar% r% +"ss"m +"ss"m unt untu u m%m&r% m%m&r%d" d"s" s" antr"a antr"an, n, 4as"'na 4as"'na t%'ah d"band"n-an d"band"n-an d%n-an has"' &%n-amatan &%n-amatan d" 'a&an-an, Data &r"m%r d"um&u'an d"um&u'an d%n-an m%'auan sur+%" d%n-an m%t$d% tra!!" $unt"n- &ada #am s"bu s$r% har" rabu, 4as"' dar" &%n-amatan dan ana'"s"s ada'ah* antr"an r%rata untu sur+% ada'ah 13 m s%dan-an ."ss"m 12 m, Da&at d"s"m&u'an bahwa t"da ada &%rb%daan an- s"-n"!"an antara s"mu'as" dan has"' nata d" 'a&an-an, Aan t%ta&"* ada &%rb%daan an- s"-n"!"an &ada d%+"as" (&%n%baran) has"' antr"an, Kata un" 5 s$!twar% ."ss"m* s"m&an-* antr"an,

PENDA4ULUAN Latar B%'aanPermasalaan transportasi erupa kema-etan, tundaan, serta polusi udara dan suara ang sering kita temui setiap ari di eerapa kota esar di /ndonesia ada ang suda erada pada taap ang sangat kritis. 0eelum menentukan -ara ang teraik untuk mengatasi masala masala1mas 1masala ala  terseu terseut, t, al pertam pertamaa ang ang perlu perlu dilaku dilakukan kan adala adala mempela mempelaari ari dan menger mengerti ti se-ara se-ara terin-i terin-i faktor faktor1fak 1faktor tor apa saa ang ang saling saling terkait terkait ang ang menim menimulk ulkan an masala terseut.

The 17 th FSTPT International Symposium, Jember University, 22-24 Auust 2!14 Kema-etan merupakan dampak negatif ang paling dirasakan agi para pengguna alan, dan selain itu uga isa memi-u timulna masala1masala lainnna. Masala1masala terseut antara lain meningkatna iaa operasi kendaraan, meningkatna polusi udara akiat asap dari kendaraan ermotor, meningkatna polusi suara, masala keseatan ang diseakan ole polusi kendaraan ermotor, ingga stress dan penurunan produktivitas dalam eraktivitas. Kema-etan iasana teradi di persimpangan, apalagi ila simpang terseut erdekatan dengan pusat keramaian, karena konflik pergerakan ang teradi antar kendaraan ang datang dari tiap kaki simpang. 0ala satu simpang dengan tingkat kema-etan ang tinggi adala simpang Mirota Kampus $eran. Pergerakan kendaraan di simpang ini sangat tinggi, terutama pada saat am1am siuk, karena merupakan akses utama ke anak tempat. Untuk menikapi masala ang teradi pada simpang Mirota Kampus ini, perlu dilakukan evaluasi kinera simpang untuk mendapatkan gamaran kondisi simpang saat ini, dengan meneliti volume lalulintas. 0eingga isa didapatkan solusi untuk peme-aan masala terseut. 6alam penelitian ini, digunakan simulasi lalulintas dengan so"t#are $issim, dengan ren-ana pengamilan data primer erupa survei ang dilaksanakan selama satu ari pada am siuk sore ari. 0etela analisis ini dialakukan, nantina akan dilakukan perandingan asil peritungan ini dengan pengamatan langsung dan asil pengamtan langsung di lapangan untuk meliat apaka ada peredaan ang signifikan. Tu#uan P%n%'"t"an Mengetaui proporsi pengguna alan meliputi kendaraan tak ermotor, • kendaraan ermotor, dan kendaraan umum di simpang Mirota Kampus saat ini. Mengetaui panang antrian maksimum, minimum, rata1rata, serta tundaan pada kondisi eksisting. Memandingkan asil analisis panang antrian maksimum, minimum, rata1 • rata serta tundaan dengan menggunakan so"t#are $issim dan pengamatan langsung di lapangan. Batasan Masa'ah 7okasi penelitian adala simpang Mirota Kampus $eran, dipili karena • tingkat pergerakan di simpang ini sangat tinggi dan merupakan akses utama ke anak tempat. Pengamatan dilaksanakan pada ari rau saat am siuk sore ari. • Pengamatan dilakukan pada ruas utara simpang Miorta Kampus $eran. •

LANDASAN TEORI S"mu'as" 0uatu proses peniruan dari sesuatu ang nata eserta dengan keadaan di sekelilingna. 8ksi melakukan simulasi ini se-ara umum menggamarkan sifat1sifat karakteristik kun-i dari kelakuan sistem fisik atau sistem ang astrak tertentu.


Vissim $issim adala so"t#are ang isa melakukan simulasi untuk lalu lintas multi1modal mikroskopik, transportasi umum dan pealan kaki, dikemangkan ole P$9 Planung $ransport 9erker 8G di Karlsrue, Jerman. $issim adala alat ang paling -anggi ang tersedia untuk mensimulasikan aliran1aliran lalu lintas multi1moda, termasuk moil, angkutan arang, us, heavy rail , tram, %&T , sepeda motor, sepeda, ingga pealan kaki. 0imulasi multi1moda menelaskan kemampuan untuk mensimulasikan lei dari satu enis lalu lintas. 0emua enis ini isa erinteraksi satu sama lain. 6alam 9issim, enis1enis lalu lintas ang isa disimulasikan antara lain vehi'les %moil, us, truk), publi' transport %tram, us), 'y'les %sepeda, sepeda motor), pealan kaki dan ri'(sha#. Pengguna so"t#are ini isa memodelkan segala enis konfigurasi geometrik ataupun perilaku pengguna alan ang teradi dalam sistem transportasi.

$issim digunakan pada anak keutuan simulasi lalu lintas dan transportasi umum, seperti skema perlamatan lalu lintas, studi tentang %iht &ail)*us &api+ transit , perkiraan penggunan Intelient Transport System ang sesuai, simpang ersinal dan tidak ersinal ang kompleks dan seagaina. $issim didasarkan pada penelitian intensif selama ertaun1taun, dan seak diperkenalkan pada taun #442 tela digunakan ole masarakat luas di seluru dunia dan terukti menadi so"t#are ang paling unggul untuk simulasi lalu lintas mikroskopik. 0imulasi mikroskopik, atau kadang uga diseut mikrosimulasi, erarti tiap kesatuan %moil, kereta, orang) ang akan disimulasikan, disimulasikan se-ara individual. $issim tela digunakan untuk menganalisis aringan1aringan dari segala enis ukuran arak persimpangan individual ingga keseluruan daera metropolitan. 6alam aringan1aringan transportasi erikut, $issim mampu memodelkan semua klasifikasi fungsi alan mulai dari alan raa lintas untuk sepeda motor ingga alan raa untuk moil. Jangkauan aplikasi aringan $issim ang luas uga meliputi fasilitas :fasilitas transportasi umum, sepeda ingga pealan kaki. 0elain itu $issim uga isa mensimulasikan geometrik dan kondisi operasional ang unik ang terdapat dalam sistem transportasi. 6ata1data ang ingin dimasukkan untuk dianalisis dilakukan sesuai keinginan pengguna. Peritungan1 peritungan keefektifan ang eragam isa dimasukkan pada so"t#are $issim, pada umumna antara lain tundaan, ke-epatan, antrian, *aktu tempu dan erenti.

METODOLOGI Metodologi ang digunakan dalam penelitian ini adala metode tra""i' 'ountin atau pen-a-aan lalu lintas. Tra""i' 'ountin dilakukan se-ara manual di ruas alan utara simpang Mirota Kampus $eran. Tra""i' 'ountin dilakukan untuk mengidentifikasi rute mana ang sering dilalui, komposisi kendaraan ang mele*ati ruas alan terseut, dan volume lalu lintas per satuan *aktu tertentu %kend;am). 0elain itu pada saat melakukan tra""i' 'ountin uga diidentifikasi keadaan lingkungan sekitar serta geometri alan. 0elain itu uga dilakukan simulasi menggunakan so"t#are $issim, dengan input data erupa data dari tra""i' 'ountin .
The 17 th FSTPT International Symposium, Jember University, 22-24 Auust 2!14 Mulai /nput *ase ata, erupa $ehi'le types, 'lasses, an+ 'ateories, +rivin behaviour, vehivle input, vehi'le 'omposition, an+ sinal control

Input %in(s dan 'onne'tors valuation, menetukan titik .ueue 'ounter +an vehi'le travel time Simulation runnin

Menimpan data panang antrian dan tundaan

8kir dari simulasi

?asil panang antrian dan tundaan

Gambar 2 >lo*-art 0imulasi 9issim Param%t%r an- D"-unaan da'am ."ss"m Vehicle Types Kelompok kendaraan dengan karakter teknis dan perilaku fisik erkendara ang serupa. Vehicle Classes 0atu atau lei enis kendaraan digaung dalam satu kelas kendaraan. Ke-epatan, evaluasi dan pemilian rute digaung dalam satu kelas kendaraan. Vehicle Categories Menetapkan terlei daulu kategori dari kendaraan ang menertakan interaksi kendaraan ang serupa. Vehicle Input Memasukkan umla arus lalu lintas %kend;am) sesuai dengan asil survei di lapangan. Vehicle Composition Pengaturan seerapa esar persentasi tiap1tiap enis kendaraan teradap arus lalu lintas ang ada. Driving ehaviour Perilaku erkendara. tergantung pada enis aringan alan, kategori kendaraan dan kelas kendaraan. Signal Control Tool ang digunakan untuk memodelkan suatu fase sinal aktual di lapangan. !in"s an# Connectors

The 17 th FSTPT International Symposium, Jember University, 22-24 Auust 2!14 /nput geometrik aringan alan, seperti umla laur dan lear alan. $ueue Counter Pengitung antrian, diitung mulai dari titik .ueue 'ounter ditetapkan ingga kendaraan terakir ang masi erada dalam kondisi antrian. Vehicle Travel time Penentuan titik a*al pergerakan kendaraan ingga destinasi dengan arak tertentu untuk diitung *aktu tempuna, kemudian isa diitung uga *aktu tempu saat arus lalu lintas mengalami kema-etan seingga didapat nilai tundaan.

PEMBA4ASAN

Gambar 7 $ael 6istriusi Panang 8ntrian

6an erikut grafik distriusi panang antrian erdasarkan empat am pengamatan di lapangan dan asil simulasi menggunakan so"t#are $issim =


Gambar 8 Grafik 6istriusi Panang 8ntrian

6ari data di atas, dapat disimpulkan a*a antrian terpanang, terpendek dan rata1rata ang teradi adala '5 m, 34m dan 5& m erdasarkan pengamatan langsung serta 5( m, !# m dan 5# m erdasarkan simulasi $issim0 0edangkan frekuensi antrian ang paling sering teradi erdasarkan pengatan langsung adala pada panang antrian !515& m dan erdasarkan simulasi $issim pada panang antrian 5#15! m. Untuk data dan grafik esarna frekuensi kumulatif panang antrian ang teradi selama empat am pengamatan di lapangan akan disaikan dalam satu tael dan satu grafik di a*a ini =

Gambar 9 $ael Kumulatif Panang 8ntrian


Gambar : Grafik >rekuensi 8ntrian Kumulatif

6ari grafik pada gamar !, dapat diliat a*a *alaupun panang antrian rata1rata ampir sama, namun penearan antrian antara kenataan di lapangan dan simulasi dengan so"t#are $issim ereda. 6ari data tael dan grafik di atas, dapat diketaui antrian terpanang, antrian terpendek serta antrian rata1rata erdasarkan pengamatan di lapangan dan asil simulasi menggunakan so"t#are $issim ang dirangkum dalam tael erikut ini = Tab%' 2 Perandingan ?asil 0imulasi 9issim dan Pengamatan 7apangan Parameter 0urve lapangan So"t#are $issim 8ntrian Maksimum %m) '5 5( 8ntrian Min %m) 34 !# 8ntrian @ata1rata %m) 5& 5# 0edangkan untuk tundaan rata1rata ang teradi erdasarkan $issim adala "( detik;smp.


Gambar 1 0imulasi 7alu 7intas menggunakan So"t#are $issim

6ari gamar di atas dapat diliat simulasi lalu lintas menggunakan soft*are vissim ang sedang dilakukan. 0imulasi dilakukan dengan interval *aktu tiap 35&& detik. KESIMPULAN 6ari data ang tela dikumpulkan dan dianalisis, dapat disimpulkan a*a panang antrian rata1rata di lapangan dan pemodelan atau simulasi dengan so"t#are $issim ampir sama, aitu 5& m dan 5# m. 6iketaui uga a*a terdapat peredaan ang -ukup au pada antrian terpanang dan terpendek ang teradi erdasarkan pengamatan langsung dan simulasi menggunakan soft*are 9issim, aitu '5 m dan 5( m untuk antrian terpanang dan 34 m dan !# m untuk antrian terpendek. Peredaan ini teradi karena adana peredaan penearan antrian antara realita di lapangan dengan simulasi $issim. DA;TAR PUSTAKA ?ustrial. 2&&#. Analisis apasitas Simpan mpat *ersinyal Stu+i asus Simpan *a+ran Joa(arta. $ugas 8kir Program 0tudi $eknik 0ipil dan 7ingkungan, >akultas $eknik Universitas Gada Mada, Yogakarta. MeldiniA-a, E. ?. 2. valuasi inera Simpan *ersinyal 33 aliuran Sebaai asar Peren'anaan Simpan Untu( 3e#uu+(an %in(unan ampus +u'opolis . $ugas 8kir Program 0tudi $eknik 0ipil dan 7ingkungan, >akultas $eknik Universitas Gada Mada, Yogakarta. Julianto, E. B. 2&&'. Analisis inera Simpan *ersinyal Simpan *an(on +an Simpan 3ilo Semaran *er+asar(an onsumsi *ahan *a(ar 3inya( . $esis Program 0tudi $eknik 0ipil Program Pas-a 0arana, >akultas $eknik, Universitas 6iponegoro, 0emarang. 6irektorat Jenderal
The 17 th FSTPT International Symposium, Jember University, 22-24 Auust 2!14 $amin, O. . 2&&&. Peren'anaan +an Pemo+elan Transportasi0

PENGGUNAAN SOFTWARE VISSIM UNTUK ANALISIS SIMPANG BERSINYAL (STUDI KASUS SIMPANG MIROTA KAMPUS TERBAN YOGYAKARTA).docx

Recommend Documents