Unidad 2. Consultas y operaciones en los Sistemas de Información Geográfica. PASO 4: ANÁLISIS ESPACIAL
Presentado por: DIEGO MAURICIO CASTAÑEDA G. Código: 94282953
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRAFICA GRUPO: 358031_50
Presentado a: RUBY ESTEFANY GARCIA Tutora virtual del Curso
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS AGRÍCOLAS, PECUARIAS Y DEL MEDIO AMBIENTE. NOVIEMBRE DE 2017
PARTE 1: Análisis vectorial. 1. Indique cuál fue la expresión que utilizó para hacer la selección del páramo. Y a continuación, explique con sus propias palabras ¿En qué consiste esa selección? Como mi número de cédula es 94.282.953, entonces la expresión fue la siguiente: "IdNum" = abs( 53 * 2 ) - 60 = 42. La selección consiste en que se le da valores matemáticos a la búsqueda y esta funciona como una tabla de Excel, la cual los procesa para encontrar el campo deseado, para seleccionar y encontrar un subconjunto de valores o registros de una tabla de atributos. 2. Investigue en una fuente bibliográfica académica y responda: ¿Cuál es la estructura general de una consulta espacial SQL? Indique en norma APA la fuente consultada. No puede ser una página de Internet. El lenguaje de consulta SQL es extendido para manejar nuevos tipos de datos (puntos, líneas y polígonos) y son incorporadas nuevas funciones que permiten la selección y recuperación de los datos, no sólo por criterios alfanuméricos, sino que también aplicando criterios espaciales a través de relaciones topológicas, de orientación, medición, entre otras. (Date, p. 267) 1 La estructura general de una consulta espacial SQL es la siguiente:
SELECT (columnas que se desean mostrar). FROM (tablas de donde provienen los datos). WHERE (condición a cumplir), este es el viejo DATE
3. Construya una tabla donde se presenten los operadores relaciones SQL y los operadores lógicos SQL disponibles en QGIS. La tabla debe incluir solamente tres columnas: Tipo de operador, operador, y descripción. Incluya a continuación, un ejemplo de cómo utilizaría estos operadores en una selección. Tipo de operador
Operador AND
Lógicos
1
Descripción Verdadero sólo si los dos elementos son verdaderos.
OR
Verdadero si cualquiera de los elementos es verdadero.
LIKE
Devuelve 1 si el primer parámetro coincide con el patrón proporcionado. También funciona con números.
(Date, C. J., s.f). Introducción a los Sistemas de Bases Bases de Datos. México: Pearson.
NOT
ILIKE
IN IS
Devuelve 1 si el primer parámetro coincide con el patrón proporcionado, sin tener en cuenta mayúsculas/minúsculas. LIKE se puede usar en vez de ILIKE para hacer que la coincidencia tenga en cuenta las mayúsculas. También funciona con números. Devuelve 1 si el valor se encuentra dentro de una lista de valores. Devuelve 1 si a es lo mismo que b.
<>
Compara dos valores y evalúa a 1 si son iguales. Compara dos valores y evalúa a 1 si no son iguales
>
Compara dos valores y evalúa a 1 si el valor izquierdo es mayor que el valor derecho.
<
Compara dos valores y evalúa a 1 si el valor izquierdo es menor que el valor derecho.
>=
Compara dos valores y evalúa a 1 si el valor izquierdo es mayor o igual que el valor derecho.
<=
Compara dos valores y evalúa a 1 si el valor izquierdo es menor o igual que el valor derecho.
%
Resto de la división.
* /
Multiplicación de dos valores. División de dos valores.
‖
Une dos valores en una cadena.
=
Relacionales.
Cambia el valor de Falso a Verdadero y viceversa.
Ejemplo: (A == 5) 5) || (A > 7) ¿Es A igual a 5 ó es A mayor que 7? Otro ejemplo es la expresión que se utilizó utilizó para hallar el páramo: "IdNum" = abs( 53 * 2 ) - 60.
4. Provea una captura de pantalla de la herramienta Medir Línea, Línea, donde se pueda observar la medición de la distancia desde el borde del páramo seleccionado hasta el borde del buffer creado.
5. Provea una captura de pantalla, donde se vea: el páramo seleccionado, el buffer creado, y los municipios seleccionados.
6. Provea una captura de pantalla con la capa creada de la unión de municipios. Y la tabla de atributos modificada. Además, incluya una prueba de cómo calculó el área.
Prueba cálculo de área
PARTE 2: Análisis ráster 1. Investigue y responda ¿cómo afecta el relieve del terreno la georreferenciación georreferenciac ión de una imagen? Y, ¿qué papel juega un Modelo de Elevación Digital en una georreferenciación? Indique en norma APA qué página de Internet utilizó para responder las preguntas. Utilice una página de información confiable. Según Von Bennewitz, E. (2012), “Cuando la radiación solar llega a una superficie, parte de ella es reflejada, parte es transmitida y la parte remanente es absorbida. Las proporciones relativas de radiación reflejada, transmitida y absorbida son función de la superficie y varían de acuerdo a la longitud de onda. En el caso de los suelos la mayor parte de la radiación solar es reflejada o absorbida y muy poca es transmitida. En el caso de la vegetación, la mayor parte de la radiación en el espectr o del infrarrojo es transmitida y reflejada y muy poca es absorbida, en contraste con el espectro visible donde la absorción predomina (poca radiación reflejada y transmitida) ”2. En pocas palabras lo que Von Bennewitz, E. (2012), quiere decir es, que La radiación solar según posición y el ángulo afectan también los valores de cada banda espectral de manera diferente. Ello a su vez afecta a los valores del suelo colindante, la atmósfera y el tipo de sensor empleado también ejercen un efecto importante sobre los valores. Es por ello que al analizar los valores se deben considerarse los factores antes señalados. Es por tanto que en zonas montañosas, la topografía hace que la superficie esté más expuesta al sol y que tengan valores más altos en la teledetección, Esta variación topográfica, combinada con las distorsiones por la inclinación y el campo de visión del sensor, afecta a la distancia y a la escala con las que las entidades se muestran en las imágenes. ¿Qué papel juega un Modelo de Elevación Digital en una georreferenciación? Según Castrillón, G. J., González, P. N., y Arias, N. G. (2016). En su artículo “los modelos (MDE), en su mayoría, constan de tres elementos fundamentales: una malla base, que define la aproximación de menor resolución del terreno, un conjunto de actualizaciones, que al ser aplicadas a la malla base se obtienen variables resoluciones de la superficie del terreno, y por último un conjunto de dependencias entre las actualizaciones. Un modelo multi-resolución permite extraer en tiempo de ejecución una representación consistente y con la menor complejidad posible
Von Bennewitz, E. (2012), "Uso de Imágenes Imágenes Satelitales Multiespectrales Multiespectrales e Índices de Vegetación, Como Herramientas Para Estudiar el Desarrollo Fenológico y Crecimiento del Cerezo (prunus avium l.) l.) En Tres Localidades de la Provincia de Curicó, Curicó, Región del Maule-chile" Universidad de Talca, Chile. [Archivo en PDF]. Pág. 7- 8. 2
minimizando una métrica de error específica a través de una consulta dependiente de los parámetros de visión ”3 Estos modelos (MDE), ayudan a minimizar la fuente de error lo que facilita la visualización y representación representaci ón realista de una escena en tres dimensiones de información informació n geográfica georreferenciada. Otro factor que favorece es la introducción de fenómenos ópticos en las superficies de agua, como es el caso de la reflexión y refracción de la luz. En pocas palabras, lo que los autores refieren en su artículo sobre los modelos digitales de elevación, es que ellos poseen dos cualidades esenciales que son la exactitud y la resolución horizontal o grado de detalle digital de representación en formato digital, las cuales varían dependiendo del método que se emplea para generarlos, mejorando estos la resolución y la exactitud. 2. Presente una captura de pantalla legible con la tabla de errores residuales y responda ¿qué son Puntos de Control Terrestre y qué indica el error residual?
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Castrillón, G. J., González, P. N., y Arias, N. G. (2016). Visualización de Tres Dimensiones de Capas
de Información Geográfica a Partir a de Modelos Digitales de Elevación. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 10 (Especial UCIENCIA). P2
Tabla de errores residuales.
¿Qué son Puntos de Control Terrestre y qué indica el error residual? Según Suarez, H., González, D.,Royero, G.,Hoyer,M., G.,Hoyer,M., & Wildermann, Wilderm ann, E. (2005). “Las imágenes digitales en su formato original tienen distorsiones geométricas que se originan en el momento de su adquisición. Para corregir tales distorsiones es necesario aplicar un proceso denominado georrectificación, que requiere de puntos de control terrestre (PCT) claramente identificables en la imagen y en el terreno, permitiendo obtener un producto con la integridad geométrica de un mapa ”4. Mientras que Cuartero, A., Felicísimo, A., & Ariza. (2001), definen los Modelos Digitales de Elevaciones, MDE, como “estructuras de datos que representan la topografía en formato digital; pueden considerarse, por tanto, un producto cartográfico (un “mapa” en sentido
amplio) ya que son un modelo de la superficie terrestre. Además de constituir una información básica en los Sistemas de Información Geográfica (SIG), abren las puertas al desarrollo de métodos de visualización realista y a la simulación de procesos que complementan de forma muy importante la cartografía clásica y las capacidades básicas de los SIG en el manejo de la información territorial ”5. En ese orden de ideas, los (PCT) son aquellos puntos cuyas coordenadas se han determinado directamente por métodos de precisión; por lo general son grandes objetivos marcados en el suelo (Parcelas).Los puntos de control se agregan a una estructura de parcela para fines de referencia espacial, y para su uso en el ajuste de la estructura de parcela. Esto da como resultado parcelas que se georreferencian de forma exacta en la superficie de la tierra. Mientras las dimensiones de parcela definen de forma exacta los límites de parcela en relación con la otra, los puntos de control, cuando se utilizan en un Suarez, H., González, D.,Royero, G.,Hoyer,M., & Wildermann, E. (2005). Análisis y evaluación del proceso de georrectificación de imágenes ikonos de áreas de e xploración y producción petrolera, (INTERCIENCIA) INCI v.30 n.7 5 Cuartero, A., Felicísimo, Felicísimo, A., & Ariza,F.(2001). Análisis del error en modelos digitales de de elevaciones según la fuente de datos. Universidad de Extremadura, 2001 - 200.16.19.97. P 1 4
ajuste de estructura de parcela, dan lugar a ubicaciones espaciales definidas de forma exacta para puntos de esquina de parcela. ¿Qué Indica el error residual? Indica que las ubicaciones de salida transformadas no coinciden con las ubicaciones de puntos de control de salida reales, esto sucede cuando se utilizan los parámetros de transformación para convertir los puntos de control de origen actuales. Es entonces una medida del ajuste entre las ubicaciones reales y las ubicaciones transformadas de los puntos de control de salida. Este error se genera para cada vínculo de desplazamiento; son los parámetros de transformación el mejor ajuste entre los puntos de control de origen y destino. Según Cuartero, A., Felicísimo, A., & Ariza,F. (2001) 6. En el análisis del error deben reconocerse al menos tres tipos de errores con comportamiento estadístico diferente: 3. Los grandes errores (blunders), de naturaleza local y esporádica deben ser detectados y corregidos de forma absoluta en los procesos de control y verificación 4. El error sistemático es habitualmente de naturaleza global, suele produce por causas relacionadas con el método de medida o tratamiento de los datos e introducen un sesgo o desviación no aleatoria en los valores de los datos. Estos errores sistemáticos pueden ser reducidos cuando la causa del error es conocida. 5. Finalmente, el error aleatorio, también de naturaleza global, introduce desviaciones en los datos no sistemáticas y que habitualmente se ajustan a una distribución de Gauss: “en o peraciones escalonadas, los errores sistemáticos se acumulan, mientras que los errores accidentales tienden a compensarse”
El error residual se pueden utilizar como guía para establecer las tolerancias de ajuste en el cuadro de diálogo Ajustar coordenadas. Por ejemplo, la red de control se puede desplazar por 20 pies desde la red de parcelas, pero las tolerancias de ajuste de 20 pies no son necesarias para que el ajuste sea correcto.
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Cuartero, A., Felicísimo, Felicísimo, A., & Ariza,F.(2001). Análisis del error en modelos digitales de de elevaciones según la fuente de datos. Universidad de Extremadura, 2001 - 200.16.19.97. P 1
3. Presente la tabla de atributos de las estaciones de monitoreo, en la cual debe estar incluida la latitud y longitud (WGS84) de todos los puntos y se debe ver el encabezado de la tabla con sus apellidos.
4. DISTRIBUCIÓN DE MATERIAL PARTICULADO ACERÍAS PAZ DEL RIO, JULIO DE 2017. Diego Mauricio Castañeda González.
PARTE 3: Geoestadística.
PARTE 3: Geoestadística.
BIBLIOGRAFÍA. Castrillón, G. J., González, P. N., y Arias, N. G. (2016). Visualización de Tres Dimensiones de Capas de Información Geográfica a Partir a de Modelos Digitales de Elevación. Revista Cubana de Ciencias Informáticas , 10 (Especial UCIENCIA).P59. Cuartero, A., Felicísimo, A., & Ariza,F. (2001). Análisis del error en modelos digitales de elevaciones según la fuente de datos . Universidad de Extremadura, 2001 200.16.19.97. P 1 (Date, C. J., s.f). Introducción a los Sistemas de Bases de Datos. México: Pearson. Sarria, F. Programación en SQL con PostgreSQL. [Archivo en PDF]. Recuperado de: http://www.um.es/geograf/sigmur/sigpdf/postgresql.pdf Suarez, H., González, D.,Royero, G.,Hoyer,M., & Wildermann, E. (2005). Análisis y evaluación del proceso de georrectificación de imágenes ikonos de áreas de
BIBLIOGRAFÍA. Castrillón, G. J., González, P. N., y Arias, N. G. (2016). Visualización de Tres Dimensiones de Capas de Información Geográfica a Partir a de Modelos Digitales de Elevación. Revista Cubana de Ciencias Informáticas , 10 (Especial UCIENCIA).P59. Cuartero, A., Felicísimo, A., & Ariza,F. (2001). Análisis del error en modelos digitales de elevaciones según la fuente de datos . Universidad de Extremadura, 2001 200.16.19.97. P 1 (Date, C. J., s.f). Introducción a los Sistemas de Bases de Datos. México: Pearson. Sarria, F. Programación en SQL con PostgreSQL. [Archivo en PDF]. Recuperado de: http://www.um.es/geograf/sigmur/sigpdf/postgresql.pdf Suarez, H., González, D.,Royero, G.,Hoyer,M., & Wildermann, E. (2005). Análisis y evaluación del proceso de georrectificación de imágenes ikonos de áreas de exploración y producción petrolera , (INTERCIENCIA) INCI v.30 v. 30 n.7. [Artículo en PDF]. Disponible en: http://www.scielo.org.ve/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S037818442005000700004 Satelitales Multiespectrales Multiespectrales e Índices de Von Bennewitz, E. (2012), "Uso de Imágenes Satelitales Vegetación, Como Herramientas Para Estudiar el Desarrollo Fenológico y Crecimiento del Cerezo (prunus avium l.) En Tres Localidades de la Provincia de Curicó, Región del Maule-chile" Universidad Universidad de Talca, Chile. [Archivo en PDF]. Pág. 78. Recuperado de: http://repositorio.conicyt.cl/bitstream/handle/10533/184362/VON%20BENNEWITZ_E DUARDO_2399M.pdf?sequence=1
