Metodos de Previsão Economica

Criada pelo Decreto N.º 44-A/01 do Conselho de Ministros, em 06 de Julho de 2001

Licenciatura em: ECONOMIA E GESTÃO Disciplina: Métodos de Previsão Económica

4º ANO- OPÇÃO: ECONOMIA E DESENVOLVIMENTO

Tipo: Semestral

Modalidade: Teórico-Prática

Carga Horária:

60 horas

PROGRAMA 1- Introdução aos Métodos de Previsão Económica 1.0.1-Definição de Conceitos: 1.1.1– A Importância da previsão de vendas 1.1.2- Quando e o que prever? 1.1.3- Perspectiva da previsão Qualitativa 1.1.4- Métodos quantitativos de previsão 1.2-Relação entre previsão económica e outras áreas do saber económico e financeiro (Macroeconomia, Estatística, ciências da decisão, Estratégia Empresarial, Mercados Financeiros) 2. Series Temporais 2.1- Componentes de uma serie Cronológica 2.2- Modelo de decomposição de uma serie Cronológica. 2.2.2- Modelo Multiplicativo 2.3- Análise da Tendência 2.3.1- Modelo Tradicional (Método dos mínimos Quadrados) 2.3.2- Método das médias moveis 2.4- Análise da Sazonalidade 2.4.1- Métodos de Calculo dos índices Sazonais 2.5- Análise da componente Cíclica 2.5.1-Ciclos Económicos 2.6- A média móvel ponderada 2.7- Princípios de alisamento exponencial de Brown 2.8- Evolução de uma serie cronológica e sua média 2.8.1- Modelos constantes 2.8.2- Modelos Lineares 2.8.3- Modelos Quadráticos 2.9- Previsão baseada no principio de alisamento 2.9.1 - Modelos sem sazonalidade 2.9.2 – Modelos com sazonalidade

Docente: Artur Gonçalves

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Tipo: Semestral


Carga Horária:

3. Series Estacionarias e não estacionarias 3.1- Tendências determinísticas 3.2- Tendências estocásticas 3.3- Co-integração 3.4- Mecanismos de correcção de erros (NCE) 4. Modelos Auto regressivos de media móvel 4.1- Técnica de Box-Jenkins 4.2- Testes de estacionariedade através de correlogramas 4.3- Processo Processo auto-regressivo (AR) 4.4- Processo auto-regressivo de média móvel (ARMA) 4.5- Processo auto-regressivo integrado de média móvel (ARIMA) 5. Previsão através de modelos de regressão 5.1- Modelo de equação única 5.2- Modelo de equações simultâneas 5.3- Problemas de viés

6- Modelo de Imput-output (a matriz de leontiief) 6.1- Conceitos básicos 6.2-Avaliação de previsão 6.2.1- Estatística T 6.2.2- Limites de Tolerância 6.2.3- Raiz do erro quadrático médio 6.2.4- Coeficiente de determinação

60 horas






Tipo: Semestral


Carga Horária:

60 horas

C. BIBLIOGRAFIA -CAIADO, J. (2011). Métodos de Previsão em Gestão - com aplicações em Excel , Edições Sílabo, Lisboa. -Greene, D Basic Econometrics, McGrawhill, 3º edição, New York, 1995 -MakriDakis S. E Econometrics, S., Forecasting Methods for management, J. Wiley, New York, 1989. CAIADO, A. C. and J. CAIADO (2008). Gestão de Instituições Financeiras, Financeiras, Edições Sílabo, 2nd Edition, Lisbon.

-Outra bibliografia que marque a actualidade, seja considerada útil pelo docente da disciplina tais como, como, papers académicos, académicos, case studies, artigos da ordem dos economistas, e ainda ainda outros artigos das das principais agencias agencias de reputação Internacional. Software: - XLSTAT (Student XLSTAT (Student Version aplicativo para suporte de folhas de calculo em Excel )

Metodos de Previsão Economica

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