Perimite solucionar ecuaciones por el metodo de Newton Rapson. Es uno de los metodos para encontrar raices de ecuaciones mas exactos. Yamil Armando Cerquera Rojas
Método de resolución de ecuaciones no linealesDescripción completa
laporan metode numerik dan komputasiFull description
Notas de una clase introductoria a los Métodos Númericos para primeros semestres de alguna carrera de ingeniería o ciencias, o incluso para nivel bachillerato. Me enfoqué exclusivamente a Ne…Descripción completa
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Descripción: El metodo de iteraccion de newton - raphson Historia Descripcion del metodo Derivacion de la formula Algoritmo Ejercicios resueltos Conclusiones Bibliografia
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Metode Newton Raphson Metode NumerikFull description
Makalah Metode Newton Raphson untuk menentukan solusi dari persamaan non linear
Makalah Metode Newton Raphson untuk menentukan solusi dari persamaan non linearFull description
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Passos do método Newton Raphson na HP50gDescrição completa
newton raphsonFull description
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métodos que ayudan a descubrir las raíces complejas de un polinomioDescripción completa
Análisis numérico EsimeDescripción completa
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MÉTODO NEWTON RAPHSON PROBLEMA 1
Encuentre por el método de Newton Raphson la raíz de
− x
e − x , tomando
0
como valor inicial x = 0 . − x
e − x tenemos:
Derivando
− x ' f ( x )=−e −1
Sustituimos en la ecuación de Newton Raphson para obtener las iteraciones:
x i +1= x i−
( x i) f ( '
f ( x i) − x
−0
e − x e −0 =0.5 x i +1=0 − − x = −0 −e −1 e + 1 −0
e −0 x i+1=0.5 + −0 = 0.5663 e +1 −0.5663
x i +1=0.5663 +
e
x i +1=0.5671 +
e
−0.5663 =0.5671 +1 e −0.5663
−0.5671
− 0.5671 = 0.5671 +1 e −0.5671
PROBLEMA 2.
pro!ime la solución
cos ( x )− x =0 con " decimales # una apro!imación
π inicial de x 0= 4 = 0.785398 . Derivando tenemos: ' f ( x )=−sen ( x )−1
Sustitu#endo en la ecuación de newton raphson para obtener las iteraciones:
x i +1= x i−
( x i) f ( '
f ( x i)
x i +1=0.785398 +
x i +1=0.739536 +
x i +1=0.739083 +
x i +1=0.739085 +
cos ( 0.785398 ) −0.785398
sen ( 0.785398 ) + 1 cos ( 0.739536 )−0.739536
sen ( 0.739536 ) + 1 cos ( 0.739083 ) −0.739083
sen ( 0.739083 ) + 1 cos ( 0.739085 ) −0.739085
sen ( 0.739085 ) + 1
=0.739536
=0.739083
=0.739085
=0.739085
$E%&D& DE NE'%&N R()S&N $*+%-R+E Realice / iteraciones con el método de método multivariable para resolver el sistema de ecuaciones no lineales # utilice como vector inicial
x =(−1,3 ) . 0
f 1 ( x , y )=7 [ x / ln ( y ) ] − 2 x + 1=0 2
f 2 ( x , y )= 9 x y −5 x y + y = 0 2
2
2
0
Evaluamos con x f 1 y f 2 # tenemos:
f 1 ( x , y )=7 [−1 / ln ( 3) ]− 2 (−1 ) + 1=−7.371 2
2
2
2
f 2 ( x , y )= 9 (−1 ) ( 3 )−5 ( −1 ) ( 3 ) + ( 3 )=−15 Derivadas parciales
∂ f 1
7
∂x
ln ( y )
∂ f 1 ∂y
=
=
∂x
=
∂x
−7 x 2 [ ln ( y )] y
Evaluar con x ∂ f 1
∂ f 2
− 4 x
0
= 18 xy −10 x y 2
∂ f 2
=9 x 2−10 x2 y + 1
∂y
en las derivadas parciales.
7 −4 (−1 )=10.37 ln ( 3 )
∂ f 2 ∂x
= 18 (−1 ) ( 3 )−10 (−1 ) ( 3 )2 =36
∂ f 1 ∂y
=
−7 (−1 ) =1.933 2 [ ln ( 3 ) ] (3 )
∂ f 2 ∂y
=9 (−1 )2−10 (−1 )2 ( 3 )+ 1=−20
0alcular el coe1ciente 2acobiano. J =
[
10.37 1.933
0alcular
36 −20
]=−
277
∆ x y ∆ y :
∆ x=
−15 ( 1.933 ) −(−7.3716 ) (−20 ) =0.6369 −277
∆ y=
−7.3716 ( 36 )−(−15 ) ( 10.37 ) =0.3964 −277
3 obtenemos x y y de la primera iteración: ( 1)
x =0.6369 + (−1 )=−0.3631 ( 1)
y =0.3964 + ( 3 ) = 3.3964
Se4unda iteración: f 1 ( x , y )=7 [−0.3631 / ln ( 3.3964 ) ] −2 (−0.3631 ) + 1=−1.342 2
2
2
2
f 2 ( x , y )= 9 (−0.3631 ) ( 3.3964 )− 5 (−0.3631 ) ( 3.3964 ) + ( 3.3964 ) =−0.1778