Material de Computacion II - Temas N° 17

M acr acros os y Au A u di ditor tor ía en en E x ce cell y Sof Softw twar are e E st adíst i co SP SPSS SS T em ema a N° N° 17:: 17

I n tr odu oducci cció ón al A n ál i si s esta tadí dísti co us u san ando do SPSS 17.1. Introducción a la estadística. 17.2. Entorno del SPSS. 17.3. Vistas de SPSS (Datos y Variables). 17.4. Exportación e Importación de Datos.

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Capacidad del Tema

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Conoce la terminología estadística básica para el desarrollo de un proyecto de investigación.

Conocimientos Conocimien tos Previos

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Conocer la edición de datos en la Hoja de Cálculo de Microsoft Excel.

Conflicto Cognitivo Se plantea las siguientes Preguntas: ¿Cómo podría determinar la Muestra para una Población de 3,500 estudiantes del Centro de Informática y Sistemas? ¿Cómo se procede para importar una base de datos de Microsoft Excel para IBM SPSS Statistics?


17.1. Introducción a la Estadística El SPSS es un software estadístico de Análisis de Datos con más de 20 años de aplicación en la investigación de las diversas ciencias. Contiene programas capaces de realizar desde un simple análisis descriptivo hasta diferentes tipos de análisis multivariables de datos, como puede ser: Distribución de Frecuencias, Análisis de Regresión, Análisis de Varianza, entre otros. Lo que lo constituye en una herramienta poderosa de Análisis Estadístico que todo profesional debe conocer. Antes de ingresar a conocer el programa se realizará un repaso de los puntos más relevantes en la parte estadística para entender mejor su aplicación.

17.1.1. Estadística: Es la ciencia que se ocupa de los métodos y técnicas para recolectar, ordenar, presentar y analizar datos estadísticos, con la finalidad de conocer un problema, proyectar su comportamiento y colaborar en la toma de decisiones sobre dicho problema. La estadística es aplicable a una variedad de disciplinas: física, ciencias sociales, psicología, etc.

17.1.2. Tipos de Estadística: Estadística descriptiva: Se encarga de describir y analizar las características de un conjunto de datos, obteniéndose de esa manera conclusiones sobre las características de dicho conjunto y sobre las relaciones existentes con otras poblaciones o muestras, a fin de compararlas. Estadística inferencial: Se ocupa de caracterizar una población estimando sus parámetros a partir de los estadísticos de una muestra.


Figura 17.1.2 Proceso Estadístico

17.1.3. Población: Es el conjunto de todos los datos que intervienen en una investigación. Es el conjunto finito o infinito de elementos que presentan características comunes. Dichos elementos pueden ser: personas, objetos o cualquier observación en estudio. Ejemplos de población finita: Los alumnos de la Universidad Señor de Sipán de Chiclayo. Los alumnos de la Universidad César Vallejo de Trujillo.

Ejemplo de población infinita: El conjunto de todos los números positivos. Las estrellas del universo.

Cuando la población es muy grande, la observación de todos los elementos se dificulta en cuanto al trabajo, tiempo y costos necesarios para realizarlo. Para solucionar este inconveniente se utiliza una muestra estadística.

17.1.4. Muestra: Es una parte de la población que sirve para representarla, como tal es también un conjunto de datos. También se dice que la muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos. Una muestra debe ser definida en base de la población determinada y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra sólo podrán referirse a la población en referencia. Ejemplos de muestra. Comunícate con nosotros.  481614 //  PAC Presencial: [email protected] // PAC Virtual: [email protected]

El estudio realizado a 500 alumnos de la Universidad Señor de Sipán de Chiclayo. El estudio realizado a 750 alumnos de la Universidad César Vallejo de Trujillo.

El estudio de muestras es más sencillo que el estudio de la población completa, cuesta menos y lleva menos tiempo. Por lo tanto, una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo. TAMAÑO DE LA MUESTRA Los datos introducidos en el SPSS deben de estar de acuerdo al Tamaño de la Muestra en estudio. Por lo tanto es imprescindible tener en claro cuál es la Población y la Muestra del proyecto en Investigación. FÓRMULAS PARA DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA El tamaño de la muestra se determina de acuerdo al tipo de Población en estudio.

Población finita

Población infinita

Cuando se conoce cuantos elementos tiene nuestra Población

Cuando no se conoce el número exacto de unidades del que está compuesta la población

En donde: Z = nivel de confianza. p = Probabilidad a favor. q = Probabilidad en contra. N = Universo e = error de estimación. n = tamaño de la muestra Por ejemplo: Determinar la Población finita de un Proyecto de Investigación en donde la Población en estudio consta de 5000 estudiantes de la Universidad Señor de Sipán, y además consideramos un error probable de estimación del 5%, con un 50% de probabilidad a favor del evento. Solución: N población o universo = 5000 estudiantes Comunícate con nosotros.  481614 //  PAC Presencial: [email protected] // PAC Virtual: [email protected]

e Error de estimación = 5% Z nivel de confianza = 95% (100% - 5% de error = 95%) p probabilidad a favor = 50% q probabilidad en contra = 50% (100% - 50% de p a favor = 50%) Introduciendo dichos datos en la fórmula de Excel, vamos a obtener el Tamaño de muestra de 88.65 es decir la muestra seria de 89 estudiantes.

Figura 17.1.4 Ventana de Microsoft Excel

17.1.5. Variables: Es una característica de la población que se va a investigar y que tiene diferentes valores. Los tipos de variables que maneja el SPSS son dos variables cuantitativas y cualitativas.


Cuantitativas discretas: Variables numéricas enteras Variables cuantitativas: Expresado en cantidades numéricas

Cuantitativas continuas: Variables numéricas decimales

Tipos de variables Cualitativas nominales: Variables cualitativas: Expresan cualidades, características o modalidades

Valores sin establecer criterio de orden

Cualitativas ordinales: Valores que tienen un criterio de orden

Figura 17.1.5 Tipos de variables

17.2. Entorno del SPSS. Uno de los principales software estadísticos existentes en la actualidad es el programa IBM SPSS Statistics 20. Para ejecutar el Programa debemos seleccionar Inicio, Todos los Programas, IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Statistics 20. La primera vez que se ejecuta el programa aparece la ventana de la Figura 17.2 , en la que seleccionamos la opción Introducir datos luego Aceptar .


Figura 17.2. Ventana inicial de IBM SPSS Statistics

17.3. TIPOS DE VENTANAS DE SPSS Entre los principales tipos de ventana existentes y más utilizados para el análisis estadístico son: La Ventana del editor de datos, Visor de Resultados y el Editor de sintaxis. 17.3.1. Ventana del editor de datos. Luego aparece el entorno del programa I B M S P S S S t at i s t i c s donde lo primero que aparecerá será la ventana del editor de datos (Figura 17.3.1.a).


2º Ingresar los datos de las variables

1º Definir los tipos de variables

Figura 17.3.1.a: Ventana del editor de datos

Podemos apreciar que el entorno es algo similar al Microsoft Excel, con una diferencia es que el este programa se utiliza exclusivamente para procesar datos estadísticos, para lo cual hace uso de variables estadísticas. En la parte inferior izquierda del programa podemos visualizar dos fichas como son la Vista de datos y la Vista de variables por defecto aparece activa la Vista de datos, al hacer clic en la vista de variables aparece la siguiente ventana en donde vamos a definir nuestras variables (ver Figura 17.3.1.b).


Figura 17.3.1.b Ventana de vista de variables

Como en cualquier otra aplicación de Windows, la ventana del editor de datos puede modificarse en cuanto al tamaño y a la disposición de sus elementos. Se trata de una ventana típica de una aplicación Windows que, de arriba a abajo, consta de los siguientes elementos: En la primera línea aparece la barra de título con el menú de control, el nombre de la ventana y los botones de minimizar, maximizar y cerrar. En la segunda línea está la barra de menús con los menús que luego comentaremos. La tercera línea es la barra de herramientas donde, mediante botones con íconos, se representan algunas de las operaciones más habituales. Si pasamos el puntero del ratón por cualquiera de ellos, aparecerá en la pantalla un texto indicando la función que se activa. Después aparece ya sea los datos ingresados (vista de datos) o las variables definidas (vista de variables). En ambas vistas, se puede añadir, modificar y eliminar la información contenida en el archivo de datos. La última línea de la ventana del Editor de datos es la barra de estado, en la que el sistema proporciona diversos mensajes. Esta barra está dividida en varias zonas de avisos. La primera está reservada para informaciones de tipo general y en la segunda aparece lo relativo al procesador de SPSS . Cuando no hay operación en marcha aparece el mensaje El procesador está preparado . En caso contrario aparecerá el nombre del comando que en ese momento se esté ejecutando e información adicional como, por ejemplo, el número de casos procesados. Comunícate con nosotros.  481614 //  PAC Presencial: [email protected] // PAC Virtual: [email protected]

Barra de menús A continuación se detalla acerca de lo que se puede encontrar en la barra de menús:

Archivo: Mediante este menú se pueden abrir, crear o grabar los diferentes ficheros que SPSS emplea, ya sean de datos, instrucciones, resultados o procesos. Igualmente, es posible controlar las tareas de impresión. Edición: Permite realizar las tareas habituales de edición: modificar, borrar, copiar, pegar, seleccionar, etc. Ver: Permite controlar diversos parámetros de visualización en pantalla. Datos: Este menú permite insertar variables, así como efectuar modificaciones en los ficheros de datos: seleccionar, añadir, ponderar, etc. Transformar: Aquí se encuentran todas las opciones relativas a la modificación y generación de nuevas variables. Analizar: Mediante este menú se accede a los diferentes análisis estadísticos que se pueden realizar con los datos. Marketing Directo: Permite obtener información precisa de los datos para realizar toma de decisiones en lo referente al marketing. Gráficos: Permite la creación y edición de diversos tipos de gráficos de alta resolución. Algunos de ellos son también accesibles a través de determinadas técnicas estadísticas. Utilidades: Entre otras, posibilita mostrar información sobre los ficheros de SPSS , las variables o el tratamiento de conjuntos de variables. Ventana: Dispone de las funciones habituales para controlar las ventanas. Ayuda: Proporciona ayuda al usuario en el formato típico de Windows. Para salir del programa se selecciona la opción Archivo, Salir o se pulsa el botón de la esquina superior derecha de la ventana (botón

).

17.3.2. Ventana del Visor de Resultados. El visor de resultados recoge toda la información como son los estadísticos, tablas, gráficos, sintaxis, etc. que el SPSS genera como consecuencia de las acciones que lleva a cabo. El visor permite editar los resultados y guardarlos para su posterior utilización. Es posible mantener abiertas varias ventanas del visor de resultados para cada editor de datos. El visor de resultados aparece automáticamente al realizar el análisis estadístico, también lo podemos obtener del menú Archivo luego Nuevo finalmente Resultado (ver Figura 17.3.2).


Figura 17.3.2 Ventana del Visor de resultados

17.3.3. Ventana del Editor de Sintaxis. Permite utilizar las posibilidades de programación del SPSS. Pero tiene una utilización mucho más importante ya que podemos luego de copiar en un editor de textos la sintaxis obtenida (código) del visor de resultados y luego podemos pegar dicho código al Editor de sintaxis para posteriormente volverlo a ejecutar y así salvaguardar nuestros resultados obtenidos. Aunque el Editor de sintaxis no es imprescindible para trabajar en el SPSS, su capacidad para entre otros casos automatizar trabajos repetitivos, lo convierten en una ventana de especial utilidad. Para abrir dicha ventana hacemos clic en Archivo luego Nuevo y finalmente seleccionamos Sintaxis (ver Figura 17.3.3).


Figura 17.3.3 Ventana de Editor de Sintaxis

17.4. GUARDAR EL ARCHIVO DE DATOS DE SPSS Para poder Guardar el archivo de SPSS, almenos se debe contar con una variable definida, si no queremos perder el trabajo realizado hasta ahora (debido a un corte de electricidad o cualquier otra causa), podemos grabar el que será nuestro archivo de datos. Si de la barra de menús se selecciona la opción Archivo se observa que hay dos opciones para la grabación de archivos de datos: Guardar y Guardar como. La opción Guardar como se utiliza si se desea grabar nuestro archivo por primera vez o al ir a modificar algunos de sus parámetros de grabación. Al activarla aparece un cuadro de diálogo como el de la Figura 17.4. En el mismo debemos especificar, mediante los procedimientos habituales, el nombre del archivo, la unidad y la carpeta de la misma en la que queremos que se grabe. En Guardar como Tipo del cuadro de diálogo de la Figura 17.4 dejamos inalterada la opción seleccionada por defecto que es la de un archivo de datos de IBM SPSS S t a t i s t i c s (.sav ). En este cuadro de diálogo vemos que también aparece una opción desactivada, que es la que permite optar entre grabar o no los nombres de las variables cuando el formato de grabación elegido es el correspondiente a las hojas de cálculo. A continuación procedemos a grabar nuestro archivo de datos con el nombre deseado, ej.: Datos1.sav


Figura 17.4: Guardar datos como

El procedimiento anterior de la definición de variables, debe realizarse con el resto de las variables 17.5. ABRIR DE ARCHIVOS DE DATOS PROPIOS DE SPSS Para leer datos grabados mediante

SPSS

hay que elegir Archivo, Abrir , Datos o

pulsar el primer icono Abrir de la barra de herramientas. Si se encuentra aquí el nombre del archivo, se puede también abrir haciendo clic sobre dicho nombre.

Figura 17.5: Abrir Archivo de Datos de SPSS


17.6. IMPRESIÓN DE LOS DATOS Para imprimir los datos hay que seleccionar la opción Archivo, Imprimir o usar el icono de la barra de herramientas Imprimir

.

Figura 17.6: Abrir Archivo de Datos de SPSS

17.7. IMPORTACIÓN DE FICHEROS DE DATOS Acabamos de ver en los apartados anteriores los procedimientos que se emplean para generar los ficheros de datos propios de I B M S P S S S t a t i s t i c s . Pero en algunas ocasiones podemos disponer de datos ya grabados en un fichero generado por una aplicación informática distinta de SPSS como por ejemplo M i c r o s o f t Ex c e l (ver Figura 17.7.a) . Si se desea analizar estadísticamente tal información no es preciso crear un fichero SPSS para tal fin, sino que basta con que se proceda a la importación del mismo. Es importante que los datos estén correctamente ingresados en Microsoft Excel para que la importación de datos sea correcta, por ejemplo:


Figura 17.7.a Ventana de Microsoft Excel

Luego en IBM SPSS Statistics realizamos lo siguiente: ARCHIVO LEER DATOS DE TEXTO… Luego elegimos Archivos de Tipo: Excel (*.xls, *.xlsx, *.xlsm) luego seleccionamos el archivo deseado, por ejemplo Datos1.xlsx y luego Abrir (ver Figura 17.7.b).


Figura 17.7.b Ventana Abrir Datos

Luego aparece la ventana Apertura de origen de datos de Excel allí seleccionamos la hoja de cálculo en donde están los datos y luego Aceptar

Figura 17.7.c Ventana de Apertura de origen de datos

Luego aparecen los datos de Microsoft Excel en el archivo de IBM SPSS Statistics


Figura 17.7.e Ventana de vista de datos


AUTOEVALUACIÓN

A. Responde verdadero (V) o falso (F)

2.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones corresponden a una Muestra Estadística? ( ) Los 40 Alumnos del curso computación II del Centro Informática y Sistemas ( ) Los Pobladores del Distrito Pimentel ( ) Los Docentes del Centro Informática y Sistemas de Universidad Señor de Sipán

de de

a.- Variables b.- Muestra c.- Datos d.- Números e.- Ninguno

de

C. Preguntas de ensayo

de la

1.

Es el tipo de variable estadística que se puede medir: a.- Cualitativa Nominal b.- Cualitativa Ordinal c.- Cuantitativa Discreta d.- Cuantitativa Continua e.- Alternativas c) y d)

Explica las diferencias existentes entre variables Cualitativas y Cuantitativas. ……………………………………… ……………………………………… ……………………………………… ……………………………………… ………………………………………

B. Preguntas de opción múltiple 1.

Es una cantidad representativa de una Población

2.

Explica cuáles son los pasos necesarios para poder importar datos de Excel al SPSS ……………………………………… ……………………………………… ……………………………………… ……………………………………… ………………………………………


PRÁCTICA COMPLEMENTARIA

1. Se le solicita calcular la Muestra para el siguiente caso: 1.1. Se realizó un estudio para conocer la satisfacción de 2000 amas de casa de la ciudad de Chiclayo, en cuanto al uso de un detergente de nombre “Lava bien” .

La Muestra es de: ________________ 2. Escriba el tipo de variable (s): Variable Cuantitativa Continua, Variable Cuantitativa Discreta, Variable Cualitativa Nominal o Variable Cualitativa Ordinal, en los siguientes enunciados: 2.1. Nivel de educación de los obreros de una fábrica: _____________________________ 2.2. Consumo de energía eléctrica de los hogares de Chiclayo: ______________________ 2.3. Color de cabello de los niños de Chiclayo: ___________________________________ 2.4. Estatura y peso de los alumnos del Colegio mixto secundario: ___________________ 2.5. Electrodomésticos vendidos en una tienda: __________________________________ 2.6. Personas que visitan la playa de Pimentel: __________________________________ 2.7. Televidentes que prefieren los programas deportivos: _________________________ 2.8. Notas de los alumnos de Computación II de la Universidad Señor de Sipán: _______

3. Elaborar la siguiente Tabla en Microsoft Excel guardarlo como Datos.xlsx. Luego importar los datos al IBM SPSS Statistics y finalmente guardar los datos importados con el nombre Datos.SAV


REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

 Centro de Informática y Sistemas. (2013). Módulo de Computación II. Chiclayo.  IBM Corporation. (2011). Guía breve de IBM SPSS Statistics 20. Obtenido de

ftp://public.dhe.ibm.com/software/analytics/spss/documentation/statistics/20.0/es/cli ent/Manuals/IBM_SPSS_Statistics_Brief_Guide.pdf


Material de Computacion II - Temas N° 17

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