Recopilación de métodos para realizar un mapeo de procesosDescripción completa
MemoriasDescripción completa
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Mapeo de Conflictos: Síntesis conceptual del capitulo 2 del libro escrito por Raúl Calvo Soler.
MApeo y analisis complejoDescripción completa
mapeo geomecanico para operaciones minasDescripción completa
Descripción: El objetivo de este boletín es exponer cuáles ingresos presupuestarios de México podrían considerarse como derivados del sector energético, mientras se compara con algunas prácticas internacionales.
Tabla de mapeo geomecánico
Descripción: MONITOREO DE TEMPERATURA Y HUMEDAD EN ALMACENES
MAPEO
mapeo multidimensional
Descripción: geotecnia
Capitulo38 del temario OPE enfermeria SESCAMDescripción completa
La alteraciones del pensamiento a tener en cuenta en una descripción a nivel cognitivo.
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geologia
alteraciones en diferentes areasFull description
MAPEO DE ALTERACIONES ALTERACIONES EN EXPLORACION APLICACION DE LA ESPECTROMETRIA ESPECTROMETR IA DE ONDA CORTA CORTA DEL INFRAROJO (SWIR)
RESUMEN
Los ensambles de minerales de alteración en conjunto son importantes para entender la exploración exploración de depósitos mineros mineros hidrotermales. Las herramientas herramientas convencionale convencionaless de mapeo mapeo no puede pueden n ident identif ific icar ar mine minera rale less de grano grano fino fino o defin definir ir sus impo importa rtantes ntes variacio variaciones nes en su composició composición. n. El espectrómetro espectrómetro portátil de onda corta del infraro infrarojo jo (SWI ! Short Wave Wave Infrared" soluciona soluciona algunos algunos de #stos problemas problemas $ es una valiosa valiosa herramienta para evaluar la distribución de los ensambles de alteración. Espectrómetros como el %I&'!II (%ortable (%or table Infrared &ineral 'nal$ 'nal$er er ! 'naliador 'naliador %ortátil %ortá til Infrarrojo de &ine &ineral rales" es" permi permiten ten la rápida rápida ident identif ific icaci ación ón de mine minera rale less $ las las varia variacio cione ness en la composición de minerales espec)ficos en el mismo terreno. Los ensambles de minerales* correlacionados con otros datos de exploración* exploración* son usados para establecer la ubicación ubicación de las perforaciones $ para para guiar programas regionales de exploración. exploración. La colección de datos debe de ser sistemáticamente organiada $ realiada por un operador entrenado. El anál anális isis is de datos datos re+ui re+uier eree del del uso uso de un archi archivo vo de refe refere renc ncia ia sobr sobree dato datoss espectrográficos de diferentes diferentes ambientes geológicos +ue pueden ser complementados* complementados* en algunos algunos casos* por pa+uetes de datos espectrográfic espectrográficos os procesados procesados por computadoras. computadoras. La integració integración n de resultados resultados con observacione observacioness de campo* campo* petrograf)a $ análisi análisiss de difracc difracción ión de ra$os ,* puede ser necesaria necesaria para una completa completa evaluació evaluación. n. El %I&' (%ortable Infrared &ineral 'nal$er ! 'naliador %ortátil Infrarrojo de &inerales" ha sido usado usado con much mucho o #xito #xito para para mine mineral rales es epiter epiterma male less de alta alta $ baja baja sulfur sulfuraci ación* ón* en $acimientos volcanog#nicos de sulfuros masivos (-&S" $ para $acimientos relacionados a intrusi intrusivos. vos. Los casos estudiado estudiadoss con estos sistemas sistemas demuestran demuestran la habilid habilidad ad para ad+uirir ad+uirir rápidamente rápidamente $ procesar procesar la inform informació ación n obtenida obtenida con el espectrómetro espectrómetro para realiar realiar logeos de la perforación perforación $ mapas. mapas. La informa informació ción n resultante resultante es cr)tica para definir objetivos de exploración.
INTRODUCCION
El espectrómetro portátil SWI está convirti#ndose* cada ve más* en una herramienta importan importante te para la explorac exploración. ión. Los espectrómetros espectrómetros son emplead empleados os t)picamen t)picamente te para determina determinarr la mineral mineralog) og)aa de rocas alteradas $ as) a$udar a$udar en la clasif clasifica icació ción n de los sistemas de mineraliación* identificar los patrones de alteración* $ consecuentemente* para localiar minerali mineraliación ación económica. 'demás 'demás de su temprano uso como sensor remoto* el desarrollo del %I&'!II %I&'!II en // permitió permitió el uso directo del SWI en rocas* realando su aplicació aplicación n práctica práctica para la la exploración. exploración. La espectrograf)a SWI detecta minerales minerales tales como filosil filosilicatos* icatos* arcillas* arcillas* carbonatos $ sulfatos selectos $ es tambi# t ambi#n n sensible a las variaciones de composición en minerales individuales. Los espect espectróm rómetro etross SWI SWI son usados usados en en vari varios os amb ambie iente ntess de mine minera rali lia ació ción* n* inclu$ inclu$end endo o depósitos depósitos epiterma epitermales les de alta $ baja baja sulfura sulfuración ción** depósitos depósitos porfir)t porfir)ticos icos $ mesotermales* $acim $acimiento ientoss de oro $ cobre en sedimentos* sedimentos* uranio* -&S $ depósitos de 0imberlitas (Tabla 1". 'demás el espectrómetro nos a$uda al mapeo de regolitos
para determinar la composición composición del 1bedroc02 $ para la diferenciació diferenciación n de si son residuales o transportados. transporta dos. 3a$ pocas public publicaci acione oness sobre los resultados resultados de estudios estudios en espectrómetros espectrómetros SWI* SWI* reflejando la naturalea confidencial de muchos programas de diferentes compa4)as $ la carencia carencia de de trabajos trabajos acad#mico acad#micoss en el mapeo mapeo de campo. campo. 5na selecci selección ón de reciente recientess trabajos $ abstractos* no obstante* obstante* realan el trabajo +ue se está realiando6 realiando6 Ste7art Ste7art $ 8amprad* //9* $ Shen et al.* /// (mapeo de regolitos" regolitos" :hang :hang et al.* //; (uranio"< (uranio"< %asos $ =e Soua >ilho* >ilho* /// /// (1greenstones2 del pre ?ámbrico"< ?ámbrico"< =enniss =enniss et al.* /// $ 3uston et al.* al.* /// (-&S"< (-&S"< &artine!'l &artine!'lons onso o et al.* ///* ///* $ 8ruse 8ruse $ 3auf 3auff* f* // // (arcillas epitermales"< $ ?ro7le$* //@ $ /// (evaporitas". Los espectrómetros espectrómetros SWI llenan llenan un un importante importante vac)o en la obtenci obtención ón de datos en exploración* a$udando al mapeo consistente de alteraciones en un sistema mineraliado. La determinación de los minerales de alteración en forma rutinaria durante un programa de exploraci exploración* ón* asiste asiste en la rápida rápida evalua evaluación ción de de la alteración alteración de un $aci $acimi miento ento $ consecuentemente aumenta la eficiencia de la exploración.
MAPEO DE ALTERACIONES ALTERACIONES
=eterminar =eter minar el tipo $ la distribución de los minerales de alteración es parte de la rutina de exploración por depósitos depósit os de minerales hidrotermales $ es Atil en la evaluación de dichos $acimientos $acimientos $ en la construcción construcción de modelos modelos geológicos geológicos de depósitos. B)picamente* B)picamente* los mapas de alteración están basados en observaciones macroscópicas de campo a$udadas por algunos algunos estudios petrográficos $Co de difracción difracción con ra$os ,. Estudios de alteración alteración a la escala del $acim $acimien iento to son limi limitado tadoss o basados basados en estudios detallado detalladoss necesariamente necesariamente restringidos restringidos a un nAmero limitado limitado de muestras. Deo+u)mica Deo+u)mica de rocas es usada en algunos algunos medios para evaluar la alteración alteración pero sólo funciona bien bien donde donde las litolog)as litolog)as $ su petrolog)a son bastante conocidas. conocidas. La geo+u)mica geo+u)mica de roca es dif)cil dif)cil de aplicar en áreas extensas de alteración con arcillas +ue son dif)ciles de identificar durante un programa de exploración. Las altera alteracio ciones nes con mine minera rale less de grano grano fino fino comAn comAnme mente nte son agrupa agrupados dos como como 1arg)licas2 1arg)licas2 o 1f)licas2 1f)licas2 (Bhompson $ Bhompson* Bhompson* //@". Bales descripciones descripciones ignoran la mineralog)a $ pierden información importante referente a la naturalea de la alteración. La importancia del uso de minerales minerales $ de ensambles ensambles de minerales minerales fue reconocida por ose $ urt (/9/" $ autores posteriores* pero este enfo+ue no es siempre aplicado durante durante una explorac exploración. ión. La clasif clasifica icació ción n de alteracion alteraciones es por miner mineralo alog)a g)a impli implica ca obse observ rvac acio ione ness de camp campo o +ue +ue pued pueden en ser a$ud a$udad ados os por por el espe espectr ctróm ómetr etro o SW SWI I.. (Tabla 2". El uso del espectrómetro espectrómetro SWI en el campo permite permite +ue la minera mineralog)a log)a sea mapeada e interpretada en secciones geológicas6 La interpretación resultante puede ser aplicada en tiempo real para guiar la perforación $ puede ser integrada con otro tipo de datos para mejorar los objetivos* modelos geológicos $ gu)as regionales. regionales. La observación de campo debe de ser realiada de una manera cuidadosa $ sistemática. %ara determina determinarr la relación relación entre los miner minerales ales es necesari necesario o exami examinar narlos los con mucho mucho cuida cuidado do antes antes de asign asignarl arlos os a un mism mismo o ensam ensambl blee mine minera ralóg lógico ico de alterac alteración ión o interpretar su relación con otros tipos de alteración. Se debe seguir seguir una serie de etapas para hacer interpretaciones realistas de la alteración hidrotermal por analiar analiar.. Estos pasos son6 F
.
=eterminar los minerales presentes* mediante observaciones de campo<
F.
=eterminar su distribución en los afloramientos mediante el estudio de muestras de mano<
G.
Emplear el análisis SWI cuidadosamente* analiando varios puntos en cada muestra $ usando t#cnicas sistemáticas de muestreo<
H.
5sar los datos anteriores para establecer las relaciones entre los principales minerales encontrados<
.
Braar su distribución en un plano<
@.
5sar petrograf)a en muestras seleccionadas para definir mejor las relaciones entre los minerales.
9.
Incrementar el análisis con difracción de ra$os!, (,="* si fuese necesario<
;.
5sar el microscopio electrónico escaneador (SE&" con sistemas de energ)a dispersa (E=S" para determinar las variaciones en la composición de minerales individuales $ a$udarse con la interpretación de minerales de grano fino<
/.
efinar $ re!evaluar continuamente la interpretación e integración los resultados SWI con otros datos geológicos* geo+u)micos $ geof)sicos.
Los análisis SWI a$udan en la exploración regional as) como de prospectos. %or ejemplo* en onas complejas de sistemas intrusivos la alteración mineralógica determinada de rutina durante el mapeo a$uda a definir onamientos verticales $ horiontales $ los ambientes de mineraliación relacionados con ellos. =entro de cada ambiente su alteración $ mineralog)a puede definirse el onamiento local $ las direcciones +ue apuntan hacia la mejor mineraliación. El espectrómetro SWI es de mucha a$uda donde la alteración mineral no es fácil de identificar en muestras de mano por el tama4o del grano o por intemperismo. 'An donde el mapeo de campo de la alteración de minerales es efectivo* el espectrómetro SWI permite su reconocimiento mineralógico* las variaciones sut)les de sus composiciones $ la mineralog)a* los +ue pueden ser importante para ubicar cuerpos mineraliados.
ESPECTROSCOPIA DE REFLECTANCIA
La espectroscop)a de reflectancia es una t#cnica anal)tica usada por +u)micos $ mineralogistas desde comienos de /JJ* con los datos infrarrojos en minerales publicados entre /J $ /J por W. W. ?oblents del 5.S. ureau of Standards. Los espectrofotómetros infrarrojos comercialmente disponibles a mediados de /HJ permitieron el incremento en el uso de esta t#cnica para la mineralog)a. Las primeras compilaciones de espectros de minerales fueron publicados por L$on (/@F" $ &oen0e (/@F". >armer (/9H" publicó un libro bastante completo en sus aspectos teóricos $ prácticos $ &arel $ eutelspacher (/9@" compilaron las caracter)sticas espectrográficas de las arcillas. 8odama (/;" publicó los análisis espectrales de minerales t)picos encontrados en suelos* inclu$endo una gran cantidad de hidróxidos* óxidos* filosilicatos* carbonatos $ sulfatos. G
B'L' . Ejemplos del 5so de SWI en Exploración &inera Identii!a!i"n de Mine#ale$ 'lunita
A%li!a!i"n en E&%l'#a!i"n Mine#a ! 'lta sulfuración $ onamiento alrededor ! :onas calentadas por vapor en baja sulfuración ! :onamiento alrededor de cuerpos de alta sulfuración ! Kro en sedimentos* con mineraliación ! 'lta sulfuración ! Kro en sedimentos* onamiento ! Estimación de profundidad ! :onamiento -&S ! :onamiento de 5ranio ! 'lta $ baja sulfuración* onamiento ! :onamiento de uranio ! &esotermal* onamiento
Los resultados espectrales obtenidos con el SWI fueron inicialmente compilados por 3unt $ Salisbur$ (/9J* /9" $ 3unt et.al.(/9a* b* c". La base de datos de 3unt ofreció una referencia básica para minerales activos al infrarrojo de la región SWI* base +ue todav)a es usada. El trabajo se expandió con ?lar0 et al. (//J". 3auff (//G" publicó una base de datos comercial de referencia. Investigadores del laboratorio 1et %ropulsion Laborator$2 tambi#n aumentaron las referencias disponibles (Drove et al.* //F".
ESPECTROMETROS PORTATILES DE CAMPO
Los geólogos +ue interpretan sensores remotos promovieron el desarrollo inicial de los espectrómetros SWI portatiles de campo* los +ue fueron particularmente Atiles para la exploración minera. La habilidad para obtener fácilmente en el campo datos de calidad de laboratorio* fue usada para la verificación de campo de imágenes Landsat (Bhematic &apper". -arios espectrómetros de campo son disponibles en el mercado. Estos inclu$en al DE!IIS de Deoph$sical Environmental esearch< Inc.< el de 'nal$tical Spectral =evices ('S=!>ieldSpec" $ el de Integrated Spectronics %t$. Ltd. (%I&'". Los instrumentos DE $ 'S= proporcionan datos con longitudes de onda de la ona visible del espectro $ de las onas cercanas $ dentro del infrarrojo de onda corta. Estos instrumentos son portátiles de campo pero re+uieren del uso de iluminación solar. Los primeros trabajos publicados inclu$en documentación del instrumento DE (&arsh $ &c8eon* /;G". El instrumento fue usado en el estudio de campo con un espectroradiómetro a#reo en el distrito de Katman (vetas epitermales"* 'riona. 3unt* 'shle$ (/9/" $ ?ro7le$ (/;H" aplicaron el espectroscopio SWI al mapeo de alteraciones. B'L' F. esumen de &inerales 'ctivos al Infrarojo* con Imágenes Espectrales =istintivas en el SWI Abiente de F'#a!i"n
Te#in'l'*a E$t+nda#
elacionados a Intrusivos
%otásica (biotita rica en 8"* silicatos potásicos* biot)tica Sódica* sódica!calc)tica
El instrumento portátil más usado en exploración es el %I&'* +ue sólo toma datos en la región SWI. El %I&'!II es un instrumento de campo comercial fabricado por Integrated Spectronics %t$. Ltd. de 'ustralia. El instrumento tiene una fuente de lu interna* permitiendo la obtención de datos de calidad de laboratorio en el campo por iluminación directa a la muestra mineral. 'demás su calibración interna permite obtener spectros confiables +ue no están sujetos a variaciones debido a las condiciones bajo las cuales fueron tomados. El instrumento puede obtener resultados de una gran variedad de muestras* inclu$endo rocas* 1chips2* testigos* minerales pulveriados $ l)+uidos. 5n análisis t)pico demora menos de GJ segundos. El %I&' domina el uso actual para el mapeo de alteraciones. -arios instrumentos %I&' II fueron usados en la recolección de los datos mencionados en este art)culo. Bodos los instrumentos re+uieren de entrenamiento para su uso efectivo en la interpretación de resultados $ en el manejo del instrumento. La falta de entrenamiento puede ocasionar da4os* el mal funcionamiento del instrumento* o lo +ue es peor* la mala interpretación de los datos obtenidos. Las limitaciones de la t#cnica deben de ser comprendidas para poder usar eficientemente el instrumento. La integración de los datos espectrográficos con datos geológicos* geo+u)micos $ geof)sicos es mu$ importante $ puede ser cr)tica. El uso en el campo de los espectrómetros de onda corta del infrarrojo para exploración minera se ha incrementado dramáticamente en los Altimos cinco a4os. El uso creciente de esta herramienta es el resultado de su desarrollo durante el Siglo ,,. Los hitos principales en la creación de la espectroscopia del infrarrojo para minerales son6
. =ocumentación temprana (/J!/J"< . 5so de laboratorio< expansión de la base de datos de referencia de minerales (/HJ!/;"< . =esarrollo de instrumentos portátiles de campo (/9;!//"< . Biempo real en el proceso de datos (finales de /;J"< . =isponibilidad comercial de los instrumentos portátiles con fuente de lu interna* %I&' (//"< . Expansión continua de las bases de datos de referencia de minerales (//J"< . %ublicaciones de casos históricos $ ejemplos de la aplicación del espectrómetro SWI para exploración de minerales (//J"< . 5so de computadoras personales en el campo* permitiendo la rápida interpretación de datos (//!actual"< . Incremento del inter#s debido al uso de 1scanners2 hiperspectrales aerotransportados $ mucho ma$or sofisticación $ capacidad del soft7are $ computadoras de datos (//;! actual" 'ctualmente los espectrómetros SWI tambi#n son usados en diversas actividades más allá de la exploración minera. En particular* son Atiles en el proceso de control $ evaluación de los minerales en las pilas de lixiviación $ en los depósitos de relaves. El cont)nuo desarrollo de sus aplicaciones se está ampliando a control ambiental $ a otros campos geot#cnicos.
ESPECTRO3RAFIA SWIR
Los geólogos +ue trabajan con sensores remotos usan una variedad de bandas dentro del espectro electromagn#tico* inclu$endo6 el visible cerca del infrarrojo (-OI"< la onda corta infrarroja (SWI"< $* la onda media infrarroja (&I". Los instrumentos portátiles de campo detectan en la región SWI* +ue es sensible a cambios moleculares* $ tambi#n en el -OI* donde se puede observar las variaciones de los colores en superficie $ los cambios elementales de oxidación (por ejemplo6 hierro $ cromo". Sin embargo* la ona del -OI no se relaciona directamente a la composición. La espectrograf)a de onda corta del infrarrojo detecta la energ)a generada por la vibraciones de los enlaces moleculares. Estos enlaces tienen modos de flexión $ tensión entre GJJ! a FJJ!nm del espectro electromagn#tico.
@
Las caracter)sticas de absorción observadas son manifestaciones de reflejos o tonos de primero $ segundo orden $ la combinación de tonos de modos fundamentales +ue ocurren en la región media del infrarrojo. El SWI es particularmente sensitivo a ciertas mol#culas $ radicales* inclu$endo K3* 3FK* O3H* ?KG $ los enlaces del catión K3 tales como 'l!K3* &g!K3 $ >e!K3. Las posiciones caracter)sticas en el espectro de cada mineral $ sus formas t)picas son función de los enlaces moleculares presentes en el mineral. Las variaciones en su composición +u)mica pueden ser detectadas en el tama4o $ posición de las caracter)sticas de cada espectro* el cual cambia consistentemente por la sustitución de elementos. El espectrómetro SWI es parcialmente sensitivo a variaciones de cristaliación* pero podr)a no detectar cambios primarios en la estructura molecular. 5n t)pico espectro consiste de varias caracter)sticas de absorción. La Fi/#a 1 ilustra los diferentes aspectos de un espectro de absorción t)pico* inclu$endo la posición de sus ondas* profundidad $ ancho (alto completo* medio! ancho máximo". Se muestra tambi#n un perfil generaliado denominado 1hull2 o 1continuun2.
Los minerales pueden ser distinguidos no solamente en base a sus caracter)sticas distintivas $ las posiciones de sus ondas sino tambi#n por el carácter de su perfil sin deducir el 1hull2. Ejemplos comunes de minerales de alteración son mostrados en la Fi/#a 2. La identificación de minerales está basada en la posición de las ondas* su 9
intensidad* espectro.
forma de la depresión relacionada a la absorción $ la forma total del
Las longitudes de onda en la ona de onda corta del infrarrojo no son adecuadas para la ma$or)a de los silicatos anhidros. 'demás* es dif)cil identificar minerales presentes en cantidades menores +ue el P a menos +ue la muestra sea una simple mecla con cuaro $ +ue el mineral sea altamente reflectivo. La reflectividad o reflectancia al infrarrojo varia segAn las diferentes especies de mineral. En meclas de minerales activos al infrarrojo el mineral dominante $ t)picamente más reflectivo* es fácilmente identificable* sin embargo* como regla general* JP o más de un mineral debe de estar presente para su positiva identificación. =onde están presentes minerales de baja reflectancia* su reconocimiento re+uerirá del FJP o más cantidad del mineral existente en la muestra (por ejemplo6 carbonatos* cloritas". C'%'$i!i"n 4/*i!a de l'$ Mine#ale$6 Las variaciones en la +u)mica del mineral son ma$ormente detectadas por cambios en la posición de las ondas o cambios en la forma del perfil generaliado o 1hull2 del espectro. La presencia de hierro en la ma$or)a de los minerales resulta en una fuerte inclinación positiva entre *GJJ a */JJ nm. 5na comparación del espectro del clinocloro rico en >e $ del rico en &g se muestra en la Fi/#a 5. La variación +u)mica en el grupo de los carbonatos se manifiesta por un cambio en la posición de su caracter)stica ma$or en función de la presencia de diferentes cationes. La caracter)stica dominante var)a ampliamente* inclu$endo la magnesita (&g" a F*GJJ nm* dolomita (&g* ?a" a F*GFJ nm* calcita (?a" a F*GGJ nm $ rodocrosita (&n" a F*G@J nm. -ariaciones +u)micas en el grupo de la alunita son manifestadas por cambios en la posición *H;J!nm* con valores +ue var)an de *H@ (O3 H"* a *H9; nm (puro 8" a *H/@ (Oa" a *J nm (?a.". Los ejemplos de los cuatro espectros son mostrados en la Fi/#a 6. =ependiendo de la calidad de los espectros de referencia es posible +ue se re+uiera datos adicionales petrográficos* de SE&* o análisis con el microscopio electrónico de ensa$es microscópicos* para definir una variación observada por un cambio en su composición +u)mica La variación en la composición de un mineral es mejor evaluada con muestras monominerálicas< sin embargo* mediante la t#cnica SWI podr)a ser posible definir las variaciones en algunas meclas de minerales. ~
;
~
/
RECOLECCION DE DATOS 7 ANALISIS Re!'le!!i"n de Dat'$
Entender las variables +ue afectan al espectro de cada mineral es indispensable para la interpretación de los grupos de datos espectrales. Estas variables inclu$en el tama4o de granos* transparencias* contenido de sulfatos* total reflectividad* contenido de agua* contenido de elementos pesados* contaminantes (por ejemplo6 aceite* material orgánico" orientación de minerales (por ejemplo6 micas" $ meclas de mineral. Se debe adoptar un procedimiento correcto en la recopilación de datos para minimiar los efectos de estas variables. 5n m)nimo de dos espectros por muestra es necesario* con el objeto de poder reproducir los datos $ para probar la heterogeneidad de las muestras. &ediante el análisis de la masa de un pórfido* sus vetas* fenocristales* rellenos de o+uedades* impregnaciones en las fracturas o cortes $ superficies intemperiadas* el colector de datos puede identificar varios minerales en una muestra. =escripciones claras de simples observaciones !por ejemplo6 color* textura* venillas o fracturas* envolturas de vetas $ su estado de intemperismo* son importantes para una mejor interpretación de las imágenes espectrales. Los tipos de muestras $ el proceso de muestreo podr)a tambi#n afectar a las imágenes espectrales. &uestras de mano* polvos* 1chips2* l)+uidos $ porciones de muestras rechaadas de ensa$es* pueden ser analiadas algunas variaciones menores en cada espectro. &uestras +ue han sido pulveriadas (por ejemplo6 pulpas anal)ticas" comunmente producen imágenes espectrales bastante degradadas aun+ue las caracter)sticas de los espectros son similares. Las pulpas son ma$ormente hechas con pulveriadoras de anillo +ue generan calor durante el proceso de molienda. El análisis de arcilla* en particular* no será preciso si la estructura del mineral cambia con el calor. El análisis estándar por ,= para arcilla tambi#n se realia sin el uso de pulveriadoras de anillo por la misma raón. La estabilidad del instrumento deberá ser considerada en la evaluación de las imágenes espectrales* particularmente en condiciones de campo variables. Sin calibración* la posición de las ondas cambiará cuando el instrumento se caliente o sea movido. El análisis estándar de caolinita con el %ima!II muestra un cambio sistemático en la onda de F nm hacia abajo a medida +ue el instrumento se calienta entre los FFQ a HHQ?. ' pesar de ser pe+ue4os (en relación con la resolución del espectrómetro %I&'"* estos cambios demuestran la necesidad de la calibración frecuente del instrumento. 5na buena práctica de laboratorio tambi#n inclu$e el uso de la calibración con muestras estándar $ el guardar los files de calibración como referencia para che+ueos futuros del instrumento. 'lgunos trabajadores han reportado variaciones de F nm en sólo J mediciones. La espectrograf)a SWI es una herramienta Atil para la identificación de minerales en muestras individuales< sin embargo* su ma$or valor proviene de la recolección consistente de datos en forma sistemática. Los intervalos de muestreo podr)an ser tan pe+ue4os como de a F m. para evaluar gradientes en la alteración mineralógica $ definir sus l)mites cuando se use para evaluar sondajes de perforación o secciones geológicas detalladas. 5na ve +ue las variaciones básicas sean descritas el intervalo puede ser ampliado* dependiendo del área a cubrir $ los objetivos del pro$ecto. %or ejemplo* las muestras de sondajes de perforación pueden espaciarse entre $ J m.* $ para un mapeo geológico el intervalo puede ser ampliado a J m. o aAn hasta JJ m. El muestreo con intervalos más pe+ue4os generalmente produce la información más Atil. J
%ara el mapeo la ubicación de las muestras puede ser distribuida siguiendo un reticulado e incluir suelos o puede estar relacionada a los afloramientos. El procesamiento de datos $ su evaluación* coincidente con el mapeo* puede tener un impacto directo en el programa de exploración +ue se está ejecutando.
An+li$i$ 8 P#'!e$aient' de Dat'$
La identificación de minerales se basa en su comparación con imágenes espectrales de referencia* +ue son registros emp)ricos de las caracter)sticas del espectro de cada mineral. La observación visual de los espectros de un grupo de minerales mostrará rápidamente variaciones basadas en numerosos factores* inclu$endo la +u)mica del mineral* temperatura* $ su modo de formación (reflejado en su cristalinidad" $ otros cambios más sAtiles. Entonces el activo mas importante del usuario* es tener una gran colección de referencias bien definidas o bases de datos espectrales creados con muestras representativas de una amplia variedad de depósitos* más sus condiciones externas $ caracter)sticas geológicas. Los usuarios experimentados son capaces de identificar al ojo muchas caracter)sticas del espectro de los minerales* al mismo tiempo +ue se obtienen sus espectros. 'An los usuarios +ue se inician pueden aprender rápidamente las caracter)sticas SWI de los minerales básicos más importantes en su área de estudio. Solamente se re+uiere mu$ pocos minerales para poder caracteriar un área* +ue ciertamente tambi#n permite el rastreo de la variabilidad de sólo una especie de mineral. Las bases de datos de referencia son extremadamente Atiles para agudiar la habilidad con el soft7are para hacer una identificación automática. La identificación automática puede ser de mucha a$uda cuando se trabaja con grandes cantidades de datos en áreas bien definidas. %ara poder ad+uirir resultados de óptima calidad* variaciones en escala del depósito deben de ser observadas $ guardadas por el usuario* usando bases de datos de referencia creados para tal depósito. 5sando algoritmos* la información o datos espec)ficos de un $acimiento o de regiones son cruciales para obtener resultados confiables de minerales cu$a composición es una mecla. La identificación de meclas complejas re+uerirá conocer el contexto geológico* la experiencia del usuario $ el establecimiento de muestras de referencia con información adicional* por ejemplo6 petrograf)a* ,=* $ análisis SE&* pero puede ser dif)cil con los algoritmos disponibles en la actualidad. El soft7are para procesamiento de datos permite la individualiación del perfil generaliado o 1hull2 del espectro (ver Fi/#a 1"* normalmente seguido por la evaluación de posiciónes caracter)sticas $ sus intensidades $ anchos. Existen varios m#todos para extraer el espectro diagnóstico de los espectros +ue son medidos. =os m#todos comunes son (" el coeciente del perfil o 1hull2 +ue es un m#todo elástico +ue +uita los efectos de los 1valles2 o profundidades de la variable inclinada $ (F" la primera derivada +ue +uita los efectos del 1bac0 ground2 enfatiando los cambios en la respuesta obtenida. 5na variedad de pa+uetes de soft7are son comercialmente disponibles* siendo los más flexibles los +ue permiten importar datos de una variedad de fuentes (de espectrómetros o escaners". Se debe de tener mucho cuidado al obtener los datos asegurándose +ue la información sea tratada de la misma manera* por ejemplo* todas las posiciones caracter)sticas basadas en la posición del cociente 1hull2 o de su primera derivada. En algunos casos* el uso de una sola posición caracter)stica* profundidad o el cociente de profundidad de dos caracter)sticas puede resultar en poder delinear en forma
generaliada las onas de alteración. Esta forma de extracción de datos con un programa de computación puede ser realiado mu$ rápidamente< sin embargo* los datos deben de ser cuidadosamente evaluados por un usuario experimentado para confirmar +ue la comparación es con un material similar $ con ensambles de minerales de caracter)sticas comparables. Ra +ue las posiciones de las ondas de diferentes minerales se sobreponen* se puede producir resultados inexactos basados en una sóla caracter)stica. %or ejemplo* la caracter)stica en 'L!K3 F*FJJ nm podr)a representar alunita* pirofillita* caolinita* dic0ita* illita* capas mecladas de illitaCesmectita o muscovita* las cuales obviamente tienen diferentes implicancias en t#rminos del modelamiento geológico de $acimientos. Las imágenes espectrales de dichos datos deben ser obtenidas cuidadosamente. 'nálisis individuales podr)an medir falsos datos* dando como resultando caracter)sticas falsas.
P'#!enta9e$ de Mine#ale$6 5n objetivo comAn del análisis SWI es determinar no solamente los minerales presentes en una muestra* sino tambi#n sus porcentajes relativos. &uchos programas de soft7are intentan obtener los porcentajes relativos de las meclas de minerales como parte del pa+uete. Esta tarea es un desaf)o debido a la falta de conocimiento relacionado a los coeficientes de absorción con los laos moleculares detectables en el rango del espectro electromagn#tico del SWI. La información de las imagenes espectrales indica +ue los minerales meclados aparentemente no están presentes en configuraciones lineales* pero preferentemente como una función de esos desconocidos coeficientes de absorción. %or consiguiente las intensidades de las caracter)sticas de absorción no pueden ser usadas como una correlación 6 para relacionarlas directamente con la cantidad de mineral presente. %or ejemplo* una clorita de hierro absorberá más energ)a en sus ondas diagnósticas $ reflejará menos energ)a en el detector +ue un mineral +ue contiene aluminio6 una muscovita +ue más certeramente refleja la energ)a absorbida. 'demás ha$ un problema sobre el efecto en las matrices cuando minerales no activos al infrarrojo están tambi#n presentes $ absorven pero no reflejan la exitación de la energ)a.
En algunos casos cuando los coeficientes de absorción son más similares a los minerales en cuestión* los espectros resultantes pueden ser tratados esencialmente como una mecla lineal. La clave para obtener resultados precisos se basa en obtener archivos de imágenes espectrales de calibración relacionados con las muestras bajo investigación. Se debe escoger minerales de una sola composición como puntos terminales para +ue los modelos de meclas sean certeros. La precisión del algoritmo de meclas puede ser tan buena como un HP* sin embargo* esto var)a dependiendo del algoritmo en el soft7are* los materiales en la mecla* $ su relativa abundancia. La instrumentación es tambi#n un factor limitante para producir resultados precisos. El %I&'!II tiene aproximadamente de ! a @!nm de resolución $ las muestras son tomadas en intervalos de F!nm. Este exceso de muestreo es hecho para mejorar la reproducibilidad del m#todo< sin embargo* esto no necesariamente mejora la precisión $ lleva a una percepción artificial de obtener una resolución de F!nm. Es por ello* +ue el l)mite del m#todo en relación a la resolución de las posiciones de las ondas se mantiene entre $ @ nm.
CASOS ESTUDIADOS
Los siguientes casos estudiados ilustran el uso del SWI en la exploración minera. Bodos los análisis fueron recopilados con el espectrómetro %I&'!II. Estas muestras F
enfatian el uso de la t#cnica SWI como una herramienta de mapeo para integrarlo con otros tipos de información. Los ejemplos inclu$en mapas de alteraciones* logeos de perforación detallados e integración con datos de geo+u)mica* petrograf)a $ datos e imágenes espectrales. La identificación de minerales $ las variaciones de posición de sus caracter)sticas espectrales son mostradas para definir onas de alteración $ proveer indicadores o gu)as hacia la mineraliación. Sin embargo* la aplicación a ciegas de datos digitales puede llevar a resultados falsos basados en un muestreo inadecuado o en una mala interpretación de las variaciones espectrales.
De%"$it'$ A/#*e#'$ E%ite#ale$ de Alta S/l/#a!i"n
Las caracter)sticas generales de los depósitos de alta sulfuración son mu$ conocidas $ están resumidos por 'rribas (//"* +uien inclu$e numerosos ejemplos de $acimientos alrededor del mundo. Estos depósitos son mu$ conocidos por contener minerales de alteración de granos extremadamente finos* t)picamente de apariencia homog#nea. Los minerales +ue son activos al infrarrojo $ se forman en estos ambientes son mostrados en la Tabla 2. El mapeo de campo de alteraciones t)picamente se basa primero en los grados de variación de la alteración de sil)cea variando de cuaro lixiviado* cuaro o+ueroso (1vugg$ +uart2" a onas de cuaro reemplaando a otros minerales. Sin embargo fuera de las áreas dominadas por cuaro* los ensambles de alteración son comunmente mapeados durante los programas de exploración como alteración arg)lica avanada o como alteración arg)lica. La identificación de minerales individuales* algunos de los cuales son cr)ticos para definir onamiento es extremadamente dif)cil. El uso de la espectroscop)a SWI permite la identificación de los principales minerales de alteración en forma fácil $ rápida. Vírgen6 5n amplio estudio de la alteración de la propiedad -)rgen fue completada por la empresa Ditennes Exploration Inc.* -ancouver. La propiedad -)rgen es un prospecto de oro localiado a ;J 0m. al este de Brujillo* norte del %erA. ocas sedimentarias cretáceas $ andesitas terciarias contienen dicha mineraliación. El objetivo del trabajo fue determinar las caracter)sticas de las onas de alteración con respecto a la mineraliación usando el espectrómetro %I&'!II. La información fu# obtenida de testigos de perforación disponibles* muestras de mano $ cortes de carreteras. 5n total de FF huecos perforados fueron analiados $ se obtuvieron más de /JJ imágenes espectrales en toda la propiedad.
G
5sando el análisis espectral se identificó los siguientes minerales de alteración* alunita* dic0ita* pirofilita* diásporo* caolinita* esmectite* illita* $ cuaro. La alteración fue definida en base a los ensambles de minerales $ las caracter)sticas de la alteración +ue fueron determinadas con el análisis espectral fueron usadas para predecir onas de mejor mineraliación. Se encontró +ue aumentaba el contenido de dic0ita en áreas +ue conten)an mineraliación de oro* prove$endo de esta manera una gu)a mineralógica hacia las áreas favorables para la mineraliación de oro. La Fi/#a : es un logeo de perforación de la ona denominada 'lumbre* mostrándonos la relación entre alteración $ mineraliación. Los análisis espectrales se realiaron cada F!G metros hacia abajo de la perforación. Este hueco fue subsecuentemente profundiado $ se encontró
H
mineraliación adicional asociada con dic0ita* alunita* $ cuaro o+ueroso ó 1vugg$ +uart2. Pamel: 5n estudio de la alteración del prospecto %amel en la ?ordillera Kccidental del %erA fue realiada para ?andente esource ?orp. La propiedad está reci#n iniciando su etapa de exploración. Los geólogos +ue trabajaron en el programa de muestreo geo+u)mico seleccionaron muestras de mano $ parte de la porción descartada del muestreo geo+u)mico* las enviaron a -ancouver para su análisis con el espectrómetro %I&'!II. Los resultados de aproximadamente F; muestras fueron integrados a la información geológica existente $ con el mapeo de afloramientos. asados en tres d)as de trabajo con el %I&'!II* $ combinando estos resultados con datos geológicos previos se creó un mapa de alteración de la propiedad. Los resultados mostraron claramente distintas onas de alteración $ a$udaron a delinear onas de inter#s ( Fi/#a ;". La alteración var)a desde silicificación a alunita!dic0ita hacia alunita!caolinita $ a caolinita dominante< $* hacia afuera a sericita* illita $ clorita. %e+ue4as cantidades de diásporo* topacio $ turmalina fueron tambi#n identificadas localmente. 5n estudio detallado fue realiado en el área occidental del mapa. &uestras de la ona contienen de dos a tres minerales en un solo espectro. Ejemplos de esos espectros son mostrados en la Fi/#a <. La alteración $ el estilo de mineraliación son consistentes con mineraliación de alta sulfuración epitermal hacia ambientes magmaticos!hidrotermales.
De%"$it'$ de O#' E%ite#ale$ de -a9a S/l/#a!i"n
La alteración en depósitos de baja!sulfuración se caracteria por las texturas de reemplaamientos de adularia $ calcita dentro de vetas de cuaro con gradaciones hacia las rocas de caja a onas de illita* illita!esmectita e illita!esmectita!clorita. ?alcita tambi#n puede ocurrir dentro de la ona de alteración. La variación en alteraciones de arcilla hacia afuera de la mineraliación es t)picamente mu$ dificil de definir en el campo* pero podr)a ser detectado con el SWI. Las caracter)sticas de estas onas están bien descritas por numerosos autores* inclu$endo White $ 3eden+uist (//J" $ Sillitoe (//G". El ancho de las onas de alteración var)a de cent)metros a metros. Las onas calentadas por vapor de alteración arcillosa avanada podr)an tambi#n tapar o desarrollarse lateralmente de mineraliación de baja!sulfuración. La diferencia de estas onas de sistemas de alta!sulfuración es cr)tica para la exploración en este medio @
ambiente. La Tabla 2 es un listado de minerales encontrados en ambientes de baja sulfuración +ue han sido calentadas por vapor. Patagonia6 Sur de 'rgentina6 El espectrómetro SWI fue utiliado sistemáticamente en 1chips2 de perforación de aire!reverso en un pro$ecto en %atagonia* sur de 'rgentina. El área contiene onas de mineraliación de alta le$ asociadas con alteración donde predomina illita. El uso del análisis espectral permitió el mapeo de las caracter)sticas de alteración. Fi/#a = es un log de perforación mostrando la distribución de illita* illita!$eso* illita!esmectita* e illita! clorita. Las onas de illita!$eso claramente son los flancos de la mineraliación.
De%"$it'$ >'l!an'?ni!'$ de S/l/#'$ Ma$i,'$ (>MS)
El mapeo de alteraciones es un aspecto importante en la exploración por $acimientos -&S en áreas donde la distribución de metales podr)a proveer información limitada. B)picamente* la distribución de las onas de >e $ &g clorita $ de sericita (muscovita" son usadas como gu)as hacia lentes mineraliados. Las arcillas podr)an tambi#n ser una parte importante en algunos sistemas. El estilo de alteración var)a* dependiendo de las caracter)sticas del depósito< >ran0lin (//G" da diferentes modelos. La litogeo+u)mica es comunmente empleada para diferenciar tipos de alteración* pero el uso del espectrómetro SWI podr)a tambi#n proveer información directa valiosa con relación a la mineralog)a de alteración. Kidd Creek 6 La distribución de clorita $ sericita es descrita por 8oopman et al. (///" para el depósito 8idd ?ree0* oeste del 'bitibi Subprovince* ?anadá. La variación en la proporción de los dos minerales parece reflejar las proximidades de mineraliación $ a$uda a delinear onas mineraliadas. El trabajo inicial estuvo basado en observaciones de campo* difracción de ra$os , $ t#cnicas petrográficas. Setenta $ seis muestras ,= fueron analiadas con el espectrómetro %I&'!II. 5na variedad de t#cnicas en el proceso fu# aplicada a la 9
información existente* inclu$endo soft7ares de diferenciación automática de minerales disponible comercialmente6 comparación de ratios de las caracteristicas de sus 1valles2 en la región 'l!K3 a el >e!K3 (tal como lo describe 3ouston* ///"< $ una simple comparación de la información en un set artificialmente lineal de meclas de imágenes espectrales. El espectro lineal meclado usó miembros finales espec)ficos del lugar e incrementos cada JP (Fi/#a @". Los resultados de esta comparación fueron los más consistentes $ se relacionan bien con la abundancia de mineral estimada basada en picos de intensidad del análisis ,= ( Tabla 5". Las tentativas para la semicuantificación de los resultados usando otras t#cnicas* no produjeron resultados confiables. El efecto de diferentes reflectancias $ la mecla de ensambles de minerales podr)a obstaculiar de uso de t#cnicas automáticas para determinar el porcentaje de minerales en este ambiente hasta +ue sea posible contar con un mejor procesamiento de datos.
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De%"$it'$ Rela!i'nad'$ a Int#/$i,'$
&uchos tipos de depósitos ocurren en ambientes relacionados a intrusivos. El mapeo de alteraciones tiene aplicación en mapeos $ onamientos regionales $ locales. Bal como se muestra en la Tabla 2* una amplia variedad de minerales de alteración pueden estar presentes en este ambiente $ pueden ser usados para enfocar la exploración hacia un objetivo espec)fico. Red Mountain , British Columbia6 5n estudio detallado de la relación de alteración $ mineraliación fue completada en el pro$ecto ed &ountain al norte de ritish ?olumbia $ es descrita por h$s et al.* //. La mineraliación de oro en el área está relacionada en el espacio a un 1stoc07or02 de pórfido de cobre!molibdeno.
La alteración hidrotermal es pervasiva en las rocas pre!Berciarias en ed &ountain* inclu$endo todas las fases de las principales intrusiones. -arias onas alteradas de buamiento de poca profundidad están superpuestas en capas sobre un stoc07or0 de cuaroCmolibdeno con alteración pervasiva de sericita. Estas onas inclu$en6 (" alteración de sericita!cuaro!pirita (pirita dominante"* (F" alteración de clorita potásica! feldespato potásico!sericita!titanita con diseminación $ vetas de pirrotita* (G" vetas de turmalina de color marrón a negro* $ (H" alteración de feldespato potásico!titanita! actinolita. Los valores de oro anómalos están asociados con la transición de pirita a pirrotita* $ de sericita a feldespato potásico. Las onas de alta le$ se encuentran debajo de areas con abundante turmalina en onas de alteración pervasiva de sericita. Los detalles de las onas de alteración están descritas en la Tabla 6* junto con un resumen de la geo+u)mica de los elementos ma$ores. El depósito es estructuralmente interrumpido por varias fallas. Las onas de alteración distintivas proveen una manera de reconstruir su relativa ubicación con el sistema donde las fallas son cruadas por la perforación. Los datos recolectados por el %I&' claramente indican las onas de ma$or alteración basados en la presencia de minerales claves por cada ensamble. El resultado del análisis SWI en los testigos de perforación son comparados con la geo+u)mica $ petrograf)a en la Tabla 6* e imágenes espectrales representativas del depósito en la Fi/#a 1. El log completo de un hueco perforado de la :ona &arc es mostrado en la Fi/#a 11B El integrar la información SWI con resultados previos petrográficos* geológicos $ geo+u)micos nos provee una base para la aplicación de la espectroscop)a SWI para el $acimiento $ para la exploración del distrito en general.
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FJ
CONCLUSIONES
La espectrograf)a SWI es una herramienta +ue a$uda al mapeo de campo durante la exploración minera. La habilidad para diferenciar rápidamente los minerales de alteración de grano fino en el campo* nos permite incrementar el conocimiento del pro$ecto +ue se está estudiando $ los resultados SWI pueden ser aplicados inmediatamente al programa de exploración. &a$ores refinamientos en el ensamble de minerales de alteración* inclu$endo el uso de otras t#cnicas anal)ticas* proporcionará datos importantes para el desarrollo de modelos geológicos del $acimiento $ para los programas regionales de exploración. 3a$ varios componentes +ue son cr)ticos para un estudio SWI exitoso. Estos son6
5n programa de muestreo sistemático bien planeado* con un espaciamiento consistente dependiente del propósito del estudio. &apeo de alteraciones concurrente con el mapeo o con un programa de perforación para permitir una rápida incorporación de información $ el uso efectivo de los datos obtenidos.
La colección de datos SWI debe ser hecha por un operador con estudios de geolog)a entrenado para el SWI.
%ermitirá el uso de los ensambles de minerales dominantes en un mapeo preliminar.
Subsecuente proceso de datos de las posiciones claves en los espectros $ de otras caracter)sticas del espectro para una posterior re!evaluación de la alteración.
Se debe seleccionar con el objeto de obtener ensambles de alteración completos del $acimiento.
'nálisis %etrográficos $ de ,= +ue puedan relacionarse con las imágenes espectrales SWI +ue se obtengan
?on el aumento del uso del espectrómetro SWI en el campo* se puede delinear la distribución de minerales de áreas extensas. El uso de espectrómetros de campo ha prove)do una vasta $ nueva base de datos +ue no sólo está a$udando la exploración minera* sino +ue finalmente contribuirá a un mejor entendimiento de los sistemas de mineraliación.
A3RADECIMIENTOS
Tuisi#ramos agradecer a los diferentes geólogos $ consultores de exploración minera por su contribución en el uso del espectrómetro SWI. La aplicación exitosa de esta t#cnica no hubiera sido posible sin ellos. La información contenida en este trabajo fue publicado con el permiso de err$ lac07ell (Ditennes Exploration Inc."* oe$ >reee (?andente esource ?orp."* &ar0 3annington (Deological Surve$ of ?anada" $ ac+ues 3oule (o$al Ka0 &ines" a +uienes agradecemos su apo$o. Este documento fue revisado por Ooel White $ ?harles Bamocal. En particular se le agradece a Ooel White por su entusiasmo* sus acertados comentarios $ su revisión cr)tica. F
B'L' G. ?omparación entre los resultados de SWI $ ,= para muestras escogidas de las 5nidades >#lsicas de 8idd ?ree0 de la ?aja %iso (8idd ?ree0 >oot7all >elsic 5nits" E$%e!t#' Lit'l'*a SWIR ahJ/@@9b iolita ?lorita UU muscovita ahJ/@;Fb %órfido cuarc)fero ?lorita U muscovita aiJJJb Bufo de pórfido cuarc)fero ?lorita UU muscovita aiJJ9a Bufo f#lsico ?lorita U muscovita aiJJ@9b iolita ?lorita U muscovita aiJJ9FHb iolita &uscovita U clorita aiJb Bufo de pórfido cuarc)fero ?lorita U muscovita aiJGFb Bufo de pórfido cuarc)fero ?lorita U muscovita aiJG;a Bufo de pórfido cuarc)fero ?lorita V muscovita U caolinita aiJHa iolita &uscovita UU cloritaU caolinita aiJJb Bufo f#lsico &uscovita V clorita El análisis SWI identificó +ue la clorita es rica en >e
Di#a!!i"n de Ra8'$ X (XRD) ?uaro UU clinocloro U muscovita ?uaro UU clinocloro* muscovita ?uaroUUalbita* clinocloro* calcitaUmuscovita ?uaroUUclinocloro* albita* calcitaUmuscovita ?uaroUU clinocloro U muscovita ?uaroUUalbita* clinocloro U muscovita ?uaroUUalbita U clinocloro* muscovita ?uaroUU clinocloro* calcita U muscovita ?uaroUU clinocloro U muscovita ?uaroUUalbita* muscovita U clinocloro ?uaroUUalbita U clinocloro* muscovita
B'L' H. =istribución de las :onas de 'lteración en ed &ountain* .?.* ?anadá 'na de Alte#a!i"n 'ctinolita
E$%e$'#
3e'/*i!a
UJm
OaFKUG.GP< 8 FKXJ.P< ?aKUF.;P< SrUHJJ ppm
MStoc07or0M de Burmalina
JJ!GJJm
OaFKUG.GP< 8 FKXJ.P< ?aKUF.;P< SrUHJJ ppm
%irrotita
JJ!FJJm
OaFKUG.GP< 8 FKXJ.P< ?aKUF.;P< SrUHJJ ppm
MStoc07or0M 'ur)fero de pirita $ pirrotita
J!Jm
%irita
JJ!FJJ
OaFKX.P< 8 FKUP< -alores altos en oro (UJ. ppm"< 'g* 's* Sb $ localmente ?u* :n corresponde a onas mineraliadas OaFKXG.P< 8 FKUHP< ?aKXG.GP< SrXJJ ppm
MStoc07or0M de $eso
X!JJm
MStoc07or0M de cuaro $ &o!?u
UFJJm
Similar alteración donde %irita es dominante
>eta$
Pet#'#a*a
SWIR
?lorita Y pirita Y actinolita Y calcita
>eldespato potásico Y 'ctinolita Y clorita actinolita Y clorita Y (>eU&g" axinitaZ titanita Y albita Y datolita muscovita pirita prehnite Burmalina Y piritaY >eldespato potásico Y Schorlo (turmalina clorita Y pirrotita clorita Y titanita Y negra" Y clorita (&g" pirita Y turmalina Y muscovita pirrotita carbonato axinitaZ %irrotita Y pirita >eldespato potásico Y &uscovita Y chalcopirita sericita Y pirrotita Y clorita (&g" clorita calcita pirita Y clorita axinita carbonato cuaro esfalerita turmalina prehnita galena %irita pirrotita Sericita intensa Y &uscovita Y cuaro clorita pirita< cubierta por clorita (&g" un manto de esfalerita diseminada $ en vetillas Y pirrotita Y pirita %irita calcita Sercita* pirita &uscovita Y clorita cuaro clorita calcita clorita turmalina Reso Y pirita Y Sericita Y pirita ResoZ calcita cuaro cuaro feldespato potásico ?uaro Y pirita Sericita Y cuaro Y ?lorita (&g"* clorita ep)dota pirita Y clorita Y muscovita magnetita feldespato potásico clinooisitaZ molibdenita ep)dota turmalina chalcopirita magnetita hematita
?u U GJJ ppm< &o U GJ ppm< SiKFUP $ similar donde pirita es la alteración dominante para OaFK* 8 FK* ?aK $ Sr Z ?orresponde a mineraliación de vetas. El onamiento es de arriba hacia abajo con su geo+u)mica asociada* mineraliación de las vetas $ mineraliación de alteración obtenida por petrograf)a $ SWI (=e h$s $ otros* //"
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FG
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