MAKALAH PENELITIAN SUBJEK TUNGGAL
Disusun untuk memenuhi tugas matakuliah Metode Peneliti an Pendidikan Yang dibimbing oleh Prof. Dra. Herawati Sosilo, M.Sc, Ph.D
Oleh: Kelompok 7/ Offering C Ratna Nusantari
(140341600294) (140341600294)
Rizki Putri Ramadani
(140341605271) (140341605271)
Vindy Aprilila Putri
(140341604758) (140341604758)
UNIVERSITAS NEGERI MALANG FAKULTAS MATEMATIKAN DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM JURUSAN BIOLOGI Maret 2017
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
Penelitian subyek tunggal (juga dikenal sebagai eksperimen kasus tunggal) sangat populer di bidang pendidikan khusus dan konseling. Desain penelitian ini adalah berguna ketika peneliti mencoba untuk mengubah perilaku individu atau sekelompok kecil individu dan keinginan untuk mendokumentasikan perubahan itu. Tidak seperti percobaan yang benar dimana peneliti secara acak memberikan peserta untuk kontrol dan kelompok perlakuan, dalam penelitian subjek tunggal peserta berfungsi baik sebagai kontrol dan kelompok perlakuan. Peneliti menggunakan grafik garis untuk menunjukkan efek dari intervensi tertentu atau pengobatan. Salah satu faktor penting dari penelitian s ubjek tunggal adalah bahwa hanya satu variabel yang berubah pada suatu waktu. Desain subjek tunggal penelitian adalah "lemah ketika datang ke validitas eksternal. Studi yang melibatkan subjek tunggal desain yang menunjukkan pengobatan tertentu untuk menjadi efektif dalam mengubah perilaku harus mengandalkan replikasi seluruh individu daripada kelompok jika hasil tersebut yang ditemukan layak generalisasi 1.2 Rumusan Masalah a. Bagaimanakah definisi dari desain penelitian subjek tunggal? b. Bagaimanakah macam-macam desain penelitian subjek tunggal? c. Bagaimanakah hambatanterhadap validitas internal penelitian subjek tunggal? 1.3 Tujuan a. Mahasiswa mampu memahami definisi penelitian subjek s ubjek tunggal b. Mahasiswa mampu memahami macam-macam desain subjek tunggal c. Mahasiswa mampu memahami hambatan terhadap validitas internal peneltian subjek tunggal
BAB II PEMBAHASAN 2.1 Desain Penelitian Subjek Tunggal Desain subjek tunggal adalah adaptasi dari desain dasar time-series yang ditunjukkan pada Gambar 13,9 pada bab sebelumnya. Perbedaannya adalah bahwa data dikumpulkan dan dianalisis untuk hanya satu subjek pada suatu waktu. Mereka yang paling sering digunakan untuk mempelajari perubahan perilaku sebuah pameran individu setelah terpapar intervensi atau pengobatan dari beberapa macam. Dikembangkan terutama dalam pendidikan khusus, di mana banyak instrumentasi biasa adalah tidak pantas, desain single-subjek telah digunakan oleh para peneliti untuk menunjukkan bahwa anak-anak dengan sindrom Down, misalnya, mampu belajar jauh lebih kompleks daripada yang diyakini sebelumnya. 2.2 Macam – Macam Macam Desain Subjek Tunggal Grafik Desain Subjek Tunggal Peneliti subjek tunggal umumnya menggunakan grafik garis untuk menyajikan data mereka dan untuk menggambarkan efek dari intervensi atau perlakuan tertentu. Gambar 14.1 menyajikan ilustrasi grafik tersebut. Variabeldependen (hasil)ditampilkan pada sumbu vertikal (ordinat, atau y-axis). Sebagai contoh, jika kita mengajar keterampilanself-help untuk anak sangat terbatas, jumlah respon yang benar akan ditampilkan pada sumbu vertikal. Sumbu horizontal (absis, atau sumbu x) digunakan untuk menunjukkan urutan waktu, seperti sesi, hari, minggu, uji coba, atau bulan. Sebagai aturan kasar praktis, sumbu horisontal harus berada di mana saja dari satu dan satu-setengah sampai dua kali sepanjang sumbu vertikal. Keterangan tentang kondisi yang terlibat dalam penelitian tersebut terdaftar tepat di atas grafik. Kondisi pertama biasanya disebut dengan baseline, diikuti oleh intervensi (variabel independen). Garis kondisi, menunjukkan ketika kondisi telah berubah, memisahkan kondisi. Titik-titik tersebut adalah titik-titik data. Mereka mewakili data yang dikumpulkan pada berbagai waktu selama penelitian. Mereka ditempatkan pada grafik dengan menemukan persimpangan waktu ketika titik data
dikumpulkan (misalnya, sesi 6) dan hasil pada waktu itu (enam jawaban yang benar). Titik-titik data kemudian terhubung untuk menggambarkan kecenderungan dalam data. Terakhir, adaketerangan gambar di dekat bagian bawah grafik, yang merupakan ringkasan dari angka tersebut, biasanya mencantumkan kedua variabelindependen dandependen. DESAIN A-B Pendekatan dasar peneliti menggunakan desain A-B adalah untuk mengumpulkan data tentang subjek yang sama, beroperasi sebagai nya kontrol sendiri, di bawah dua kondisi atau fase. Kondisi pertama adalah kondisi pretreatment (pra-perlakuan), biasanya disebut (seperti yang disebutkan sebelumnya) periode baseline, dan diidentifikasi sebagai A. Selama periode awal, subjek dinilai untuk beberapa sesi sampai muncul bahwa perilaku khas nya telah andal ditentukan. baseline sangat penting dalam penelitian tunggal-subjek karena merupakanestimasi terbaik dari apa yang akan terjadi jika intervensi tidak diterapkan. titik data yang cukup harus diperoleh untuk menentukan gambaran yang jelas tentang kondisi yang ada; tentu kita harus mengumpulkan minimal tiga titik data sebelum menerapkan intervensi. baseline, pada dasarnya, memberikan perbandingan dengan kondisi intervensi. Setelah kondisi awal telah ditetapkan, perlakuan atau intervensi kondisi, diidentifikasi sebagai B, diperkenalkan dan dipelihara untuk jangka waktu. Biasanya, meskipun tidak harus, perilaku yang sangat spesifik yang diajarkan selama kondisi intervensi, dengan instruktur yang melayani sebagai data kolektor biasanya dengan merekam jumlah jawaban yang benar (misalnya, jawaban pertanyaan) atau perilaku (misalnya, melihat guru) yang diberikan oleh subjek selama tetap jumlah percobaan. Sebagai contoh desain A-B, pertimbangkan peneliti tertarik pada efek pujian lisan pada siswa SMP khususnya nonresponsive selama instruksi dalam matematika.Peneliti bisa mengamati perilaku siswa untuk, katakanlah, lima hari sementara instruksi dalam matematika terjadi, maka pujilah dia secara lisan untuk lima sesi dan mengamati perilakunya segera setelah pujian. Gambar 14.2 mengilustrasikan desain A-B ini. Seperti yang Anda lihat, lima langkah yang diambil sebelum intervensi dan lima lagi selama intervensi. Melihat data pada Gambar 14.2, intervensi tampaknya telah efektif. Jumlah tanggap setelah intervensi (pujian) meningkat tajam. Namun, ada masalah besar dengan desain A-B. Serupa dengan studi kasus satu-tembakan yang menyerupai, peneliti tidak tahu apakah ada perubahan perilakuterjadi karena pengobatan. Ada kemungkinan bahwa beberapa variabel lain (selain pujian) sebenarnya disebabkan perubahan, atau bahkan bahwa perubahan akan terjadi secara alami, tanpa pengobatan sama sekali. Dengan demikian desain A-B gagal untuk mengendalikan berbagai ancaman terhadap validitas internal; itu tidak
mengetahui pengaruh variabel independen (pujian) pada variabel dependen (responsiveness) sementara mengesampingkan kemungkinan pengaruh (s) dari variabel asing. Akibatnya, peneliti biasanya mencoba untuk memperbaiki desain A-B dengan menggunakan A-B-A desain. DESIGNA-B-A Bila menggunakan A-B-A desain (kadang-kadang disebut desain reversal), peneliti hanya menambahkan periode dasar lain. Hal ini meningkatkan desain jauh. Jika perilaku selama masa pengobatan berbeda dari perilaku selama baik periode awal, kita memiliki bukti kuat untuk efektivitas intervention.In contoh sebelumnya, peneliti, setelah memuji siswa untuk mengatakan, lima hari, bisa menghilangkan pujian dan mengamati perilaku siswa selama lima hari tanpa pujian. Hal ini akan mengurangi ancaman terhadap validitas internal, karena kar ena tidak mungkin bahwa sesuatu akan terjadi pada saat yang tepat intervensi ini disajikan untuk menyebabkan peningkatan perilaku dan pada saat yang tepat intervensidihapus menyebabkan penurunan perilaku. Gambar 14.3 mengilustrasikan A-B-A desain. Meskipun penurunan ancaman terhadap validitas internal adalah keuntungan pasti dari A-B-A desain, ada kelemahan etis yang signifikan untuk desain ini: Ini melibatkan meninggalkan subyek dalam kondisi A. Banyak peneliti akan merasa tidak nyaman tentang mengakhiri jenis studi tanpa beberapa derajat perbaikan akhir yang ditampilkan. Akibatnya, perpanjangan desain-desain A-B-A-B ini, sering digunakan. DESAIN A-B-A-B Dalam desain A-B-A-B, dua periode dasar yang dikombinasikan dengan dua periode pengobatan. Hal ini semakin memperkuat kesimpulan tentang efektivitas pengobatan, karena memungkinkan efektivitas pengobatan yang akan ditunjukkan dua kali. Bahkan, pengobatan kedua dapat diperpanjang tanpa batas waktu jika seorang peneliti sehingga keinginan. Jika perilaku subjek pada dasarnya sama selama kedua fase pengobatan dan lebih baik (atau lebih buruk) daripada kedua periode awal, kemungkinan variabel lain menjadi penyebab perubahan tersebut t ersebut menurun tajam. Keuntungan lain l ain di sini adalah jelas-masalah etis meninggalkan subjek (s) tanpa intervensi dihindari. Untuk menerapkan desain A-B-A-B pada contoh sebelumnya, peneliti akan mengembalikan pengobatan percobaan, B (pujian), selama lima hari setelah periode dasar kedua dan mengamati perilaku subjek. Seperti dengan A-B-A desain, peneliti berharap untuk menunjukkan bahwa variabel dependen (responsiveness) perubahan setiap kali variabel independen (pujian) diterapkan.
Jika perilaku subjek perubahan dari baseline pertama dengan periode pengobatan pertama, dari pengobatan pertama dengan garis dasar kedua, dan seterusnya, peneliti memiliki bukti bahwa pujian memang penyebab perubahan. Gambar 14.4 menggambarkan hasil studi hipotetis yang melibatkan desain A-B-A-B.
Perhatikan bahwa garis dasar yang jelas didirikan, diikuti oleh peningkatan respon selama pengobatan, diikuti dengan penurunan respon ketika pengobatan dihentikan, diikutioleh peningkatan respon setelah pengobatan yang dilembagakan lagi. Pola ini memberikan bukti yang cukup kuat bahwa itu adalah pengobatan, bukan sejarah, pematangan, atau sesuatu yang lain, yang bertanggung jawab untuk untuk perbaikan. Meskipun bukti seperti yang ditunjukkan pada Gambar 14.4 akan dianggap argumen yang kuat untuk penyebab, Anda harus menyadari bahwa ABA dan Abab desain menderita keterbatasan: Kemungkinan bias data kolektor (individu yang memberikan perawatan juga biasanya mengumpulkan data) dan efek instrumentasi (kebutuhan untuk jumlah luas periode pengumpulan data) dapat menyebabkan perubahan dalam kondisi pengumpulan data. THE B-A-B DESIGN Kadang-kadang ada kalanya perilaku individu begitu parah atau mengganggu (misalnya, pertikaian yang terjadi baik dalam dan luar kelas). Hal tersebut membuat peneliti tidak bisa menunggu kondisi awal. Dalam kasus tersebut, desain B-A-B dapat digunakan. Desain ini melibatkan perlakuan yang diikuti dengan kondisi awal diikuti dengan kembali ke perlakuan. Desain ini juga sesuai jika subyek tidak pernah memperlihatkan apa yang diinginkan (misalnya, mencari perhatian).
THE A-B-C-B DESIGN
Desain A-B-C-B merupakan modifikasi lebih lanjut dari A-B-A desain. C dalam desain ini mengacu pada variasi intervensi dalam kondisi B. Pada bagian pertama dua kondisi, yakni baseline dan intervensi data dikumpulkan. Selama kondisi C, intervensi adalah diubah menjadi kontrol untuk setiap perhatian ekstra subjek mungkin telah menerima selama fase B. Sebagai contoh, di contoh kita sebelumnya, orang mungkin berpendapat bahwa itu bukan pujian yang bertanggung jawab atas peningkatan responsivitas pada bagian dari subjek, melainkan perhatian ekstra bahwa subjek diterima kondisi C, oleh karena itu, mungkin pujian diberikan tidak ada peduli bagaimana subjek merespon (yaitu, apakah dia menawarkan tanggapan atau tidak). Dengan demikian kesimpulannya adalah pujian sangat penting untuk meningkatkan daya tanggap, dibandingkan peningkatan hanya secara keseluruhan pujian.
MULTIPLE-BASELINE MULTIPLE-BASELINE DESIGNS
Sebuah alternatif untuk desain A-B-A-B adalah multiple baseline. Multiple baseline biasanya digunakan ketika tidak mungkin mungkin dilakukan penarikan penarikan perlakuan untuk kembali ke kondisi awal. Ketika menggunakan desain multiple baseline, peneliti melakukan pengumpulan yang lebih pada data (satu perilaku untuk satu subjek dalam satu pengaturan). Mereka mengumpulkan beberapa perilaku untuk satu subjek, kemudian mendapatkan dasar untuk setiap periode pada waktu yang sama. Bila menggunakan desain multiple multi ple baseline untuk seluruh perilaku, seacara sistematis maka berlaku perlakuan pada waktu yang berbeda untuk setiap perilaku sampai semua dari mereka adalah menjalani perlakuan. Jika perilaku berubah di setiap kasus hanya setelah perlakuan telah diterapkan, perlakuan dinilai menjadi penyebab dari perubahan. perubahan. Multiple-dasar desain juga kadang-kadang digunakan untuk mengumpulkan data pada beberapa mata pelajaran berkenaan dengan perilaku tunggal, atau untuk mengukur subjek perilaku dalam dua atau lebih pengaturan yang berbeda. Gambar 14.8 menggambarkan efek dari perlakuan dalam studi hipotetis menggunakan desain multiple baseline. Perhatikan bahwa masingmasing dari perilaku berubah hanya han ya ketika perlakuandiperkenalkan. Gambar 14.9 mengilustrasikan desain diterapkan untuk pengaturan yang berbeda. Dalam prakteknya, hasil studi yang dijelaskan di sini jarang sesuai dengan model ideal dalam bahwa titik data sering menunjukkan lebih banyak fluktuasi, membuat tren kurang jelas. Fitur ini membuat data kolektor Bias bahkan lebih dari masalah,
terutama ketika perilaku yang dimaksud adalah lebih kompleks dari sekadar respons sederhana seperti memilih sebuah objek. Bias Data kolektor dalam beberapa-dasar. Studi tetap menjadi perhatian serius. Jumlah dan Kecepatan Perubahan
Peneliti juga harus memperhitungkan besarnya dengan yang perubahan data pada saat itu kondisi intervensi diimplementasikan (yaitu, ketika variabel independen adalah diperkenalkan atau dihapus). Lihat, misalnya, pada Gambar 14.11 (a). Kondisi baseline mengungkapkan bahwa data memiliki stabilitas. Ketika intervensi diperkenalkan, bagaimanapun, perilaku subjek tidak berubah untuk jangka waktu dari tiga sesi. Ini tidak menunjukkan eksperimental yang sangat kuat efek. Jika variabel independen (apa pun itu mungkin) yang efektif, orang akan berasumsi bahwa subjek perilaku akan berubah lebih cepat. Ini mungkin, tentu saja, bahwa variabel independen efektif, tapi bukan dari kekuatan yang cukup untuk membawa tentang langsung mengubah (atau perilaku mungkin telah resisten Untuk mengganti). Namun demikian, peneliti harus mempertimbangkan semua kemungkinan seperti jika ada perubahan yang lambat atau tertunda sekali intervensi diperkenalkan. Gambar 14.11 (b) menunjukkan ada perubahan cukup cepat tetapi itu besarnya kecil. Hanya pada Gambar 14.11 (c) kita melihat perubahan dramatis dan cepat sekali intervensi diperkenalkan. Seorang peneliti akan lebih mungkin untuk menyimpulkan bahwa variabel independen efektif dalam hal ini dari dia akan di salah satu dari dua lainnya. 2.3 Hambatan Terhadap Validitas Internal Peneltian Subjek tunggal Kembali ke kondisi awal
(gambar 14.12 a) Perhatikan ketika kembali ke kondisi awal, hal tersebut menunjukkan bahwa tidak ada perubahan yang cepat dalam perilaku subjek. Hal ini menunjukkan bahwa sesuatu yang lain mungkin terjadi ketika kondisi intervensi diperlakukan. Kita berharap bahwa perilaku subjek akanberubah ke kondisi awal dengan cukup cepat jika intervensi telah menjadi faktor penyebab dalam mengubah perilaku subjek. Fakta bahwa perilaku subjek tidak kembali ke kondisi awal menunjukkan bahwa satu atau lebih variabel asing mungkin telah menghasilkan efek selama kondisi intervensi. (gambar 14.12 b) Disini kita melihat bahwa perubahan dari intervensi ke kondisi awal adalah cepat. Hal ini menunjukkan bahwa variabel independen kemungkinan menjadi penyebab perubahan dalam variabel dependen. Namun, perlu diketahui karena perlakuan ini dimaksudkan untuk memiliki dampak yang lama, maka untuk kembali ke kondisi awal mungkin akan terjadi meskipun akan sulit diinterpretasikan. Kebebasan Perilaku
Kekhawatiran ini ditujukan untuk beberapa penelitian dasar. Bayangkan sejenak jika peneliti sedang menyelidiki beberapa metode untuk mengajar pelajaran sejarah. Peneliti mendefinisikan dua perilaku berbeda yang akan diukur. (1) kemampuan untuk menemukan ide sentral dan (2) kemampuan untuk merangkum poin-poin penting pada materi sejarah. Selanjutnya peneliti memperoleh data dasar untuk masing-masing keterampilan dan kemudian menerapkan intervensi (menyediakan lembar kerja yang memberikan petunjuk tentang cara menemukan ide-ide penting dalam materi sejarah). Kemampuan subjek untuk menemukan ide sentral dalam materimeningkat dengan cepat. Namun, kemampuan subjek untuk meringkas poin penting juga ikut meningkat. Hal ini cukup jelas bahwa kedua keterampilan tidak independen. Mereka nampaknya berhubungan dalam beberapa hal, hal ini juga akan bergantung dengan kemampuan kognitif subjek,jika kognitif subjek meningkat, maka kedua kemampuan tersebut juga akan meningkat bersama-sama. Jumlah Baseline
Dalam menggunakan desain multiple-baseline, peneliti harus memiliki setidaknya dua baseline. Meskipun baseline dimulai pada waktu yang bersamaan, namun intervensi dilakukan pada saat yang berbeda. Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya bahwa kesempatan variable tambahan mempengaruhi hasil ketika menggunakan desain multiple-baseline dengan dua perilaku adalah sangat kecil, kemungkinan kecil juga ditujukan jika variable tambahan yang sama menyebabkan perubahan kedua perilaku pada waktu yang berbeda. Kemungkinan yang dapat terjadi jika variable tambahan mempengaruhi hasil adalah ketika ditujukan untuk desain multiple-baseline dengan tiga perilaku. Dengan demikian,
semakin besar jumlah titik garis pangkal, semakin besar kemungkinan bahwa intervensi dapat menyebabkan setiap perubahan perilaku. Namun ada masalah masala h dengan besarnya jumlah baseline. Dengan banyaknya baseline, maka semakin lama perilaku menuju ke kondisi awal setelah menerima intervensi. Sebagai contoh jika kita menentukan titik stabil data sebelum diberikan intervensi, misal perilaku pertama adalah 3 sesi, yang kedua adalah 6 sesi, dan yang ketiga adalah sembilan. Dengan begitu peneliti harus menggunakan empat titik garis pangkal perilaku keempat akan menuju ke kondidi awal adalah 12 sesi. Ini adalah waktu yang lama mengingat perubahan perilaku harus dijaga ketika telah menerima intervensi. Namun juga sangat penting untuk diingat jika menentukan jumlah titik garis pangkal lebih sedikit, hal itu membuat semakin kecil kemungkinan kita untuk menyimpulkan bahwa intervensi dari beberapa variabel lain yang menyebabkan perubahan perilaku. Validitas Eksternal Di Penelitian Subjek Tunggal : Pentingnya Ulangan
Penelitian subjek tunggal akan lemah jika terdapat validitas eksternal. Tidak akan dianjurkan menggunakan perlakuan hanya pada satu subjek. Jika hal tersebut dilakukan maka penelitian yang melibatkan penelitian subjek tunggal harus melakukan ulangan untuk menunjukkan perlakuan tertentu dapat efektif dalam mengubah perilaku, dan hal ini dilakukan pada individu bukan kelompok. Jika hasil ditemukan, maka hasilnya layak digeneralisasikan. Desain Lain Dari Subjek Tunggal
Ada beberapa desain lainnya yang jarang digunakan dalam kategori subjek tunggal. Salah satunya adalah desain multi-treatment, dimana memperlakukan beberapa perlakuan yang berbeda kedalam desain A-B-A-B. Yang kedua adalah desain alternating-treatment yang mengulangi dua atau lebih perlakuan yang berbeda setelah periode baseline (A-B-C-B-C). Yang ketiga adalah desain multiprobe, desain ini berbeda dari desain multiple-baseline. Desain ini hanya menggunakan sedikit data untuk mengurangi beban pengumpulan data dan untuk menghindari ancaman terhadap
BAB III PENUTUP 3.1 Kesimpulan
Desain subjek tunggal adalah adaptasi dari desain dasar time-series namun perbedaannya terletak pada data dikumpulkan dan dianalisis untuk hanya satu subjek pada suatu waktu. Macam macam desain penelitian subjek tunggal adalah Grafik Desain Subjek Tunggal, Desain A-B, Desain A-B-A, Desain A-B-A-B, Desain AB-C-B, multiple baseline. Hambatan terhadap validitas internal peneltian subjek tunggal adalah suatu hambatan yang mempengaruh penelitian subjek tunggal, meliputi Kembali ke kondisi awal, kebebasan pelaku, jumlah baseline, validitas, desain lain dari subjek tunggal.
DAFTAR PUSTAKA
Fraenkel, Jack R, Norman E Wallen. 2009. How 2009. How to Design Evaluate Research in Education. New Education. New York : Mc Graw-Publishing Company Company
