LAPORAN RESMI PRAKTIKUM ERGONOMI “ANTHROPOMETRI”
Oleh : Kelompok 8 ( K3-5D )
1. Feiby Safiti Parera
(0514040098)
2. Galih Pranayudha
(0514040099)
3. Yekti Arum N
(0514040116)
4. Desi Ayu Rahmawati
(0514040118)
TEKNIK KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA
POLITEKNIK PERKAPALAN NEGERI SURABAYA
2016
DAFTAR ISI 1
2
BAB 1 PENDAHULUAN ................................................ ...................................................................... ............................................ ........................... ..... 1 1.1
Latar Belakang ............................................ ................................................................... ............................................. ......................................... ................... 1
1.2
Rumusan Masalah ........................................... ................................................................. ............................................ ...................................... ................ 2
1.3
Tujuan.................................... Tujuan.......................................................... ............................................. ............................................. ......................................... ................... 2
1.4
Manfaat............................................. Manfaat.................................................................... ............................................. ............................................. .............................. ....... 2
1.5
Batasan ............................................. .................................................................... ............................................. ............................................. .............................. ....... 2
1.6
Asumsi........................................... ................................................................. ............................................ ............................................. .................................. ........... 3
BAB 2 DASAR TEORI ......................................... ............................................................... ............................................ ...................................... ................ 4 2.1
Definisi Anthropometri ........................................... ................................................................. ............................................ .............................. ........ 4
2.2
Cara Pengukuran ......................................... ............................................................... ............................................. .......................................... ................... 4
2.2.1
Anthropometri dinamis terdapat t erdapat 3 kelas pengukurannya yaitu : ......................... 5
2.2.2
Antropometri Statis / Struktural ............................................. .................................................................... .............................. ....... 5
2.3
Distribusi Normal dan Persentil ................................................ ....................................................................... .................................. ........... 5
2.4
Dimensi Tubuh....................................................... .............................................................................. .............................................. .............................. .......7
2.4.1
Dimensi Tubuh Manusia .................................. ........................................................ ............................................. .............................. ....... 8
2.4.2
Dimensi Kepala............................................... ...................................................................... ............................................. .............................. ........9
2.4.3
Dimensi Tangan Manusia ............................................................. .................................................................................. ..................... 10
2.4.4
Dimensi Kaki Manusia ........................................... .................................................................. ........................................... .................... 11
2.5
Penyebab Variabilitas......................................................... ............................................................................... ....................................... .................12
2.5.1
Keacakan / Random ............................................ .................................................................. ............................................ ......................... ... 12
2.5.2
Jenis Kelamin...................................................... ............................................................................ ............................................. ......................... ..12
2.5.2
Suku Bangsa (Ethnic Variability) ................................................. ...................................................................... ..................... 12
2.5.3
Usia ........................................... .................................................................. ............................................. ............................................. ............................ ..... 13
2.5.3
Jenis Pekerjaan .................................................... .......................................................................... ............................................. ......................... .. 13
2.5.4
Pakaian .......................................... ................................................................ ............................................ ............................................. ......................... .. 13
2.5.5
Faktor Kehamilan Pada Wanita .................................................... ......................................................................... ..................... 13
2.5.6
Cacat Tubuh Secara Fisik ............................................................. .................................................................................. ..................... 13
2.6
Penggunaan Data Anthropometri .............................................. ..................................................................... ................................ ......... 13
2.6.1
Perancangan fasilitas fasil itas berdasarkan individu yang ekstrim ................................. ................................. 14
2.6.2
Perancangan fasilitas yang bisa disesuaikan ............................................. ...................................................... ......... 14
2.6.3
Perancangan fasilitas berdasarkan harga rata-rata para pemakainya .................14
2.7
Uji keseragaman data .......................................... ................................................................ ............................................ ................................ .......... 15
2.7.1 3
Korelasi, koefisien determinasi, dan regresi menggunakan Program Minitab .. 16
BAB 3 .......................................... ................................................................. ............................................. ............................................ ....................................... ................. 20 3.1
Peralatan ........................................... .................................................................. ............................................. ............................................. ............................ ..... 20 ii
4
3.2
Prosedur Pelaksanaan Praktikum ......................................................... .............................................................................. ..................... 20
3.3
Flow Chart Pelaksanaan Praktikum ................................................. ........................................................................ ......................... .. 21
BAB 4 TABEL REKAP DATA ........................................... .................................................................. ........................................... .................... 22 4.1
Rekap Data Anthropometri ............................................ ................................................................... ........................................... .................... 22
4.1.1
Anthropometri Tubuh ......................................... ............................................................... ............................................ ......................... ... 22
4.1.2
Anthropometri Tangan................................................... .......................................................................... .................................... .............23
4.1.3
Anthropometri Kepala ............................................ ................................................................... ........................................... .................... 24
4.1.4
Anthropometri Kaki ............................................ .................................................................. ............................................ ......................... ... 25
4.2
Rekap Data Berdasarkan Variabilitas ........................................... .................................................................. ............................ ..... 25
4.2.1
Rekap Data Anthropometri Bagian Tubuh ....................................... ........................................................ ................. 25
4.2.2
Data Antropometri Bagian Tangan ......................... ............................................... ........................................... ..................... 27
4.2.3
Data Antropometri Bagian Kepala............................................ ................................................................... ......................... .. 27
4.2.4
Data Antropometri Bagian Kaki ............................................ ................................................................... ............................ ..... 28
4.3
Uji Keseragaman Data Berdasarkan Variabilitas ............................................. ...................................................... ......... 29
4.3.1
Keseragaman Anthropometri Tubuh Pria ............................................ .......................................................... .............. 29
4.3.2
Keseragaman Anthropometri Tubuh Wanita ..................................... ..................................................... ................ 34
4.3.3
Keseragaman Anthropometri Tangan Pria................................................... Pria......................................................... ...... 40
4.3.4
Keseragaman Anthropometri Tangan Wanita Wanit a .......................................... ................................................... ......... 43
4.3.5
Keseragaman Anthropometri Kepala Pria ............................. ................................................... ............................ ...... 47
4.3.6
Keseragaman Anthropometri Kepala Wanita ............................................... .................................................... ..... 49
4.3.7
Keseragaman Anthropometri Kaki Pria ............................................ ............................................................. ................. 53
4.3.8
Keseragaman Anthropometri Kaki Wanita .......................................... ........................................................ .............. 54
4.4 Rekap Data Berdasarkan Variabilitas Setelah di Lakukan Uji Keseragaman dan Perhitungan Percentile ........................................... .................................................................. ............................................. ....................................... ................. 56 4.4.1
Anthropometri Tubuh Pria dan Wanita.......................... Wanita................................................ .................................... .............. 56
4.4.2
Anthropometri Tangan Pria dan Wanita ................................... ......................................................... ......................... ... 57
4.4.3
Anthropometri Kepala Pria dan Wanita ............................................ ............................................................. ................. 58
4.4.4
Anthropometri Kaki Pria dan Wanita .................................................. ................................................................ .............. 60
4.5
Uji Korelasi .......................................... ................................................................ ............................................ ............................................. ......................... .. 62
4.5.1
5
Uji Korelasi Dimensi Tubuh Utama Berdasarkan Variabilitas.......................... 63
4.6
Koefisien Determinasi Tubuh .............................................................. ................................................................................... ..................... 63
4.7
Regresi ........................................... ................................................................. ............................................ ............................................. ................................ ......... 64
4.7.1
Regresi Linier Pria ......................................................... ............................................................................... .................................... .............. 64
4.7.2
Regresi Linier Wanita ................................................. ....................................................................... ....................................... ................. 66
BAB 5 ANALISA DATA.......................................... ................................................................ ............................................ ................................ .......... 70 5.1
Rekap Data dan Antropometri..................... Antropometri............................................ .............................................. ....................................... ................ 70
5.2
Rekap Data Anthropometri Berdasarkan Variabilitas ............................................. ............................................... .. 70 iii
6
5.3
Uji Keseragaman Data ............................................ .................................................................. ............................................ ............................ ...... 71
5.4
Perhitungan Percentil .......................................... ................................................................ ............................................ ................................ .......... 72
5.5
Uji Korelasi .......................................... ................................................................ ............................................ ............................................. ......................... .. 73
5.6
Koefisien Determinasi Tubuh .............................................................. ................................................................................... ..................... 73
5.7
Persamaan Regresi Linier........................................... Linier................................................................. ............................................ ......................... ... 74
BAB 6 .......................................... ................................................................. ............................................. ............................................ ....................................... ................. 76 6.1
Kesimpulan....................................... Kesimpulan............................................................. ............................................. .............................................. ............................ ..... 76
6.2
Saran .......................................... ................................................................ ............................................ ............................................ .................................... .............. 76
iv
1
BAB 1
PENDAHULUAN 1.1
Latar Belakang
Istilah “ergonomi” berasal dari bahasa latin yaitu ERGON (KERJA) dan NOMOS (HUKUM ALAM) dan dapat didefinisikan sebagai studi tentang aspekaspek manusia dalam lingkungan kerjanya yang ditinjau secara anatomi, fisiologi, psikologi, engineering, manajemen dan desain / perancangan. Ergonomi berkenaan pula dengan optimasi, efisiensi, kesehatan, keselamatan dan kenyamanan manusia di tempat kerja, di rumah, dan tempat rekreasi(Nurmianto Eko, 2008). Anthropometri berhubungan dengan karakteristik fisik tubuh manusia, ukuran, bentuk dan kekuatan serta penerapan dari data tersebut untuk penanganan masalah desain. Penerapan data anthropometri ini akan dapat dilakukan jika tersedia nilai mean (rata-rata) dan SD (Standar deviasi) nya dari suatu distribusi normal. Manusia akan bervariasi dalam berbagai macam dimensi ukuran seperti kebutuhan, motivasi, inteligensia, imaginasi, usia, latarbelakang pendidikan, jenis kelamin, kekuatan, bentuk, ukuran tubuh, dansebagainya. Dengan memiliki data anthropometri yang tepat, maka seorang perancang produk ataupun fasilitas kerja akan mampu menyesuaikan bentuk dan geometris ukuran dari produk rancangannya dengan bentuk maupun ukuran segmen-segmen bagian tubuh yang nantinya akan mengoperasikan produk tersebut(Nurmianto Eko, 2008). Hasil dari pengukuran anthropometri digunakan dalam merancang suatu sistem kerja maupun desain peralatan untuk memudahkan pemakaian, menunjang keamanan dan kenyamanan dari suatu pekerjaan. Hasil dari pengukuran ini kemudian dapat
diaplikasikan
pada
sistem
kerja
yang
melibatkan
manusia.
Melalui
anthropometri dapat diperoleh rancangan sistem kerja yang lebih ergonomis yang disesuaikan dengan ukuran tubuh manusia sehingga diperoleh sistem kerja yang mendukung pekerja untuk beraktivitas secara lebih efektif dan efisien.
1.2
Rumusan Masalah
Dalam praktikum Anthropometri ini terdapat permasalahan-permasalahan yang akan dibahas. Diantaranya sebagai berikut : a. Bagaimana mengetahui cara pengukuran dimensi tubuh manusia, tangan, kepala dan kaki untuk kepentingan ergonomi ? b. Bagaimana membuat table antropometri yang digolongkan berdasarkan sumber variabilitasnya ? c. Bagaimana cara mengetahui hubungan dan pengaruh antar segmen tubuh ? 1.3
Tujuan Adapun tujuan dari diadakannya praktikum Anthropometri ini adalah sebagai berikut :
a. Mengetahui cara pengukuran dimensi tubuh manusia, tangan, kepala dan kaki untuk kepentingan ergonomi. b. Membuat
table
antropometri
yang
digolongkan
berdasarkan
sumber
variabilitasnya c. Mengetahui hubungan dan pengaruh antar segmen tubuh 1.4
Manfaat
Dari hasil perhitungan data anthropometri yang akan dipraktekkan, maka diharapkan: 1. Praktikan dapat mengukur dimensi tubuh, tangan, kepala, dan kaki manusia untuk kepentingan ergonomi. 2. Praktikan mampu membuat table anthropometriyang digolongkan berdasarkan sumber variabilitasnya 3. Praktikan mampumengetahui hubungan dan pengaruh antar segmen tubuh 1.5
Batasan
Dalam penulisan laporan ini perlu adanya batasan yang akan dianalisa. Batasan batasan tersebut antara lain: 1. Pengambilan data dilakukan dengan pengambilan sample secara kelompok sebanyak 8 Kelompok, tiap kelompok terdiri dari 4 Orang (Perempuan & Laki-Laki) 2. Pelaksanaan praktikum dilakukan di Ruang Laboratorium Ergonomi dimana praktikan dapat melakukan pengukuran dimensi tubuh manusia. 3. Obyek yang diamati adalah mahasiswa Teknik Keselamatan dan Kesehatan Kerja PPNS Kelas V-D angkatan 2014.
2
1.6
Asumsi
Dalam pengukuran ini diasumsikan : 1. Peralatan yang digunakan pada praktikum ini dalam keadaan baik dan normal 2. Data yang diambil dianggap telah memenuhi sehingga dapat digunakan untuk pengolahan lebih lanjut 3. Operator dalam keadaan fit.
3
2
BAB 2
DASAR TEORI
2.1
Definisi Anthropometri
Anthropometri adalah suatu studi yang berhubungan dengan pengukuran dimensi tubuh manusia. Sedangkan menurut Nurmianto (1991) anthropometri adalah satu kumpulan data numerik yang berhubungan dengan karakteristik fisik tubuh manusia, ukuran, bentuk dan kekuatan serta penerapan dari data tersebut untuk penanganan masalah desain. Anthropometri secara luas akan digunakan sebagai pertimbangan ergonomis dalam proses perencanaan (design) produk maupun sistem kerja yang akan memerlukan interaksi manusia. Secara definitif antropometri dapat dinyatakan sebagai suatu studi yang berkaitan dengan pengukuran dimensi tubuh manusia. Kini, antropometri berperan penting dalam bidang perancangan industri, perancangan pakaian, ergonomi, dan arsitektur. Dalam bidang-bidang tersebut, data statistik tentang distribusi dimensi tubuh dari suatu populasi diperlukan untuk menghasilkan produk yang optimal. Perubahan dalam gaya kehidupan sehari-hari, nutrisi, dan komposisi etnis dari masyarakat dapat membuat perubahan dalam distribusi ukuran tubuh (misalnya dalam bentuk epidemik kegemukan), dan membuat perlunya penyesuaian berkala dari koleksi data antropometrik. Data anthropometri yang diperoleh akan diaplikasikan secara luas antara lain dalam hal : a. Perancangan areal kerja (work station, interior mobil dll) b. Perancangan peralatan kerja seperti mesin, equipment, perkakas (tools) dan sebagainya c. Perancangan produk-produk konsumtif seperti pakaian, kursi, meja, komputer dll d. Perancangan lingkungan kerja fisik 2.2
Cara Pengukuran
Pengukuran Anthropometri adalah pengukuran yang dilakukan pada tiap fisik tubuh manusia ukuran, bentuk, dan kekuatan serta penerapan dari data tersebut untuk penanganan masalah desain. Data Anthropometri ini kita perlukan dalam proses rancang bangun fasilitas yang ergonomis.
4
2.2.1
Anthropometri dinamis terdapat 3 kelas pengukurannya yaitu :
a. Pengukuran tingkat keterampilan. Sebagai pendekatan untuk mengerti keadaan mekanis dari suatu aktifitas. Contoh : dalam mempelajari performa atlet. b. Pengukuran jangkauan ruang yang dibutuhkan saat kerja. Contoh : jangkauan dari gerakan tangan dan kaki efektif saat bekerja yang dilakukan dengan berdiri atau duduk. c. Pengukuran variabilitas kerja. Contoh : analisis kinematika dan kemampuan jari jari tangan dari seorang juru ketik atau operator computer. 2.2.2
Antropometri Statis / Struktural
Antropometri statis, dimana pengukuran dilakukan pada tubuh manusia yang berada dalam posisi diam. Dimensi yang diukur pada Anthropometri statis diambil secara diam/statis. linier (lurus) dan dilakukan pada permukaan tubuh. Agar hasil pengukuran representatif, maka pengukuran harus dilakukan dengan metode tertentu terhadap berbagai individu, dan tubuh harus dalam keadaan diam. Contoh : pengukuran tinggi badan berdiri. Didalam aplikasi data antropometri untuk merancang suatu produk. Akan menjumpai suatu suatu permasalahan pokok yang dihadapi. Maka ada beberapa saran yang bisa diberikan sesuai dengan langkah-langkah seperti berikut : 1. Pertama kali terlebih dahulu harus ditetapkan anggota tubuh yang mana nantinya akan difungsikan untuk mengoperasikan rancangan tersebut. 2. Tentukan dimensi tubuh yang penting dalam proses perancangan tersebut, dalam
hal
ini
juga
perlu
diperhatikan
apakah
harus
menggunakan
data structural body dimension ataukah functional body dimension. 3. Selanjutnya
tentukan
populasi
terbesar
yang
harus
diantisipasi,
diakomodasikan dan menjadi target utama pemakai rancangan produk tersebut. 4. Tetapkan prinsip ukuran yang harus diikuti apakah rancangan tersebut untuk ukuran individual yang ekstrim, rentang ukuran yang fleksibel ataukah ukuran rata-rata. 5. Pilih prosentase populasi yang harus diikuti. 6. Untuk setiap dimensi tubuh yang telah didentifikasi selanjutnya pilih/tetapkan nilai ukurannya dari tabel dataantropometri yang sesuai. 2.3
Distribusi Normal dan Persentil Data anthropometri jelas diperlukan agar rancangan suatu produk bisa sesuai dengan orang yang akan mengoperasikannya. Ukuran tubuh yang diperlukan pada hakikatnya tidak sulit diperoleh dari pengukuran secara individual, seperti halnya yang dijumpai untuk produk yang dibuat berdasarkan pesanan (job order). Adanya variasi ukuran sebenarnya akan lebih mudah diatasi bilamana kita mampu merancang produk yang memiliki fleksibilitas dan sifat “mampu suai” (adjustable) dengan suatu rentang ukuran tertentu.
5
Gambar 2.2 Distribusi Normal dengan Data Anthropometri 95-th Percentile
Sumber : (Wignjosoebroto, 2006) Pada penetapan data antropometri, pemakaian distribusi normal umum ditetapkan. Distribusi normal dapat diformulasikan berdasarkan harga rata – rata dan simpangan standartnya dari data yang ada. Berdasarkan nilai data tersebut, maka persentil (nilai yang menunjukkan presentase tertentu dari orang yang memiliki ukuran pada atau dibawah nilai tersebut) bisa ditetapkan sesuai table probabilitas distribusi normal. Jika diharapkan ukuran yang mampu mengakomodasi 95% dari populasi yang ada maka diambil rentang 25 th dan 97,5 th persentil sebagai batas – batasnya. (Sritomo, 2004). Adapun distribusi normal ditandai dengan adanya nilai mean (rata – rata) dan SD (Standar Deviasi). Sedangkan percentil adalah suatu nila i yang menyatakan bahwa percentase tertentu dari sekelompok orang yang dimensinya sama dengan atau lebih rendah dari nilai tersebut. Misalnya : 95% populasi adalah sama dengan atau lebih rendah dari 95 percentil; 5% dari populasi berada sama dengan atau lebih rendah dari 5 percentil. Besarnya nilai percentil dapat ditentukan dari tabel probabilitas distribusi normal. (Nurmianto, 2004). Secara statistik sudah diperlihatkan bahwa data hasil pengukuran tubuh manusia pada berbagai populasi akan terdistribusi dalam grafik sedemikian rupa sehingga data – data yang bernilai kurang lebih sama akan terkumpul di bagian tengah grafik. Persentil menunjukkan jumlah bagian per seratus orang dari populasi yang memiliki ukuran tubuh tertentu. Tujuan penelitian, dimana sebuah populasi dibagi – bagi berdasarkan kategori – kategori dalam jumlah keseluruhan 100% dan diurutkan mulai dari populasi terkecil hingga terbesar berkaitan dengan beberapa pengukuran tubuh tertentu. Sebagai contoh, bila dikatakan persentil ke 95 dari suatu pengukuran tinggi badan yang bernilai lebih besar dari suatu populasi dan 95% populasi merupakan data tinggi badan yang bernilai sama atau lebih rendah dari populasi tersebut. Ada dua hal penting yang harus diingat bila menggunakan persentil. Pertama, suatu persentil antropometri dari tiap individu hanya berlaku untuk satu data dimensi tubuh saja. Kedua, tidak dapat dikatakan seseorang memiliki persentil yang sama, ke 95, atau ke 90 atau ke 5, untuk keseluruhan dimensi. Pemakaian nilai – nilai persentil yang umum diaplikasikan dalam perhitungan data antropometri, ditunjukkan dalam table berikut.
6
Tabel 2.1 Macam Persentil dan Cara Perhitungan dalam Distribusi Normal
PERCENTILE
CALCULATION
1st
X – 2,325 σx
2,5th
X – 1,960 σx
5th
X – 1,645 σx
10th
X – 1,280 σx
50th
X
90th
X + 1,280 σx
95th
X + 1,645 σx
97,5 th
X + 1,960 σx
99th
X + 2,325 σx (Sumber data : Nurmianto,1991)
2.4
Dimensi Tubuh Sejalan dengan munculnya kesadaran akan arti pentingnya factor manusia, para pendesign mengikutsertakan antropometri dalam desain stasiun kerjanya sert peralatan pendukungnya. Tujuan utama penyertaan antropometri ini adalah untuk memperkecil beban kerja operator sehingga keamanan dan keselamatan inst alasi ini dapat dipertinggi lagi. Persoalan yang muncul berkaitan dengan desain peralatan adalah berkaitan dengan antropometri orang Indonesia adalah kompatibilitas dengan antropometri tenaga kerja Indonesia.
Permasalahan ini timbul karena semuanya itu didesain bukan oleh orang Indonesia dan tidak berdasarkan pada data antropometri tenaga kerja Indonesia. Karena itu diperlukan pengukuran data antropometri orang Indonesia untuk menjawab permasalahan yang timbul. Data – data antropometri yang diperlukan berdasarkan pengukuran dimensi tubuh manusia.
7
2.4.1
Dimensi Tubuh Manusia
Gambar 2.3 Antropometri Tubuh Manusia yang Diukur Dimensinya
Sumber : (Nurmianto Eko, 2008)
Tabel 2.2 Dimensi Tubuh Manusia
Kode
Dimensi
D1
Tinggi tubuh posisi berdiri tegak
D2
Tinggi mata
D3
Tinggi Bahu
D4
Tinggi siku
D5
Tinggi Genggaman Tangan pada posisi rilex kebawah
D6
Tinggi badan posisi duduk
D7
Tinggi mata posisi duduk
D8
Tinggi bahu posisi duduk
D9
Tinggi siku posisi duduk
D10
Tebal paha
D11
Jarak pantat ke lutut
D12
Jarak dari lipat lutut ke pantat
D13
Tinggi lutut
D14
Tinggi lipat betis
D15
Lebar bahu
D16
Lebar panggul 8
2.4.2
D17
Tebal dada
D18
Tebal perut
D19
Jarak dari siku ke ujung kaki
D20
Lebar kepala
D21
Panjang tangan
D22
Lebar tangan
D23
Jarak bentang dari ujung tangan kanan ke ujung tangan kiri
D24
Tinggi pegangan tangan pada posisi tangan vertical keatas dan berdiri tegak
D25
Tinggi pegangan tangan pada posisi tangan vertical keatas dan duduk
D26
Jarak genggaman tangan ke punggung pasa posisi tangan kedepan.
Dimensi Kepala
Gambar 2.4 Gambar Dimensi Struktur Kepala
Sumber : (Nurmianto Eko, 2008)
9
Tabel 2.3 Antropometri Kepala
Kode
Dimensi
H1
Panjang Kepala
H2
Lebar Kepala
H3
Diameter dagu
H4
Dagu ke puncak kepala
H5
Telinga ke puncak kepala
H6
Telinga ke belakang kepala
H7
Antara dua telinga
H8
Mata ke puncak kepala
H9
Mata ke belakang kepala
H10
Antara dua pupil mata
H11
Hidung ke puncak kepala
H12
Hidung ke belakang kepala
H13
Mulut ke puncak kepala
H14
Lebar mulut
maksimum
dari
Sumber : (Nurmianto Eko, 2008)
2.4.3
Dimensi Tangan Manusia
Gambar 2.5 Dimensi Tangan Sumber : Nurmianto,2004
10
Tabel 2.4 Antropometri Tangan
Kode
Dimensi
T1
Panjang Tangan
T2
Panjang telapak tangan
T3
Panjang ibu jari
T4
Panjang jari telunjuk
T5
Panjang jari tengah
T6
Panjang jari manis
T7
Panjang jari kelingking
T8
Lebar ibu jari
T9
Tebal ibu jari
T10
Lebar jari telunjuk
T11
Tebal jari telunjuk
T12
Lebar telapak tangan
T13
Lebar telapak tangan (sampai ibu jari)
T14
Lebar telapak tangan minimum
T15
Tebal telapak tangan
T16
Tebal telapak tangan (sampai ibu jari)
T18
Lebar maksimum kelingking)
(ibu
jari
ke
jari
Sumber : (Nurmianto Eko, 2008)
2.4.4
Dimensi Kaki Manusia
Gambar 2.6 Dimensi Kaki
11
Tabel 2.5 Antropometri Kaki
Kode
Dimensi
F1
Panjang telapak kaki
F2
Panjang telapak lengan kaki
F3
Panjang kaki sampai jari kelingking
F4
Lebar kaki
F5
Lebar tangkai kaki
F6
Tinggi mata kaki
F7
Tinggi bagian tengah telapak kaki
F8
Jarak horizontal tangkai mata kaki Sumber : (Nurmianto Eko, 2008)
2.5
Penyebab Variabilitas Perbedaan antara satu populasi dengan populasi yang lain adalah dikarenakan oleh faktor-faktor sebagai berikut (Stevenson,1989; Nurmianto, 1991)
2.5.1
Keacakan / Random Dalam satu kelompok populasi yang sudah jelas sama jenis kelamin, suku/bangsa, kelompok usia dan pekerjaannya, namun masih akan ada perbedaan yang cukup signifikan antara berbagai macam masyarakat. Distribusi frekuensi secara statistik dari dimensi kelompok anggota masyarakat jelas dapat diaproksimasikan dengan menggunakan distribusi normal, yaitu dengan menggunakan data percentil yang telah diduga, jika mean (rata-rata) dan SD (Standart Deviasi) nya telah dapat diestimasi.
2.5.2
Jenis Kelamin Secara distribusi statistik ada perbedaan yang signifikan antara dimensi tubuh pria dan wanita. Untuk kebanyakan dimensi pria dan wanita mengalami perbedaan diantara mean (rata-rata). Nilai perbedaan ini tidak dapat diabaikan begitu saja. Pria dianggap lebih panjang dimensi segmen badannya daripada wanita. Oleh karenanya data anthopometri untuk kedua jenis kelamin tersebut selalu disajikan secara terpisah.
2.5.2
Suku Bangsa (Ethnic Variability) Variasi diantara beberapa kelompok suku bangsa telah menjadi hal yang tidak kalah pentingnya terutama karena meningkatnya jumlah angka migrasi dari suatu negara ke negara yang lain. Suatu contoh sederhana bahwa dengan meningkatnya jumlah penduduk yang migrasi dari negara Vietnam ke Australia, untuk mengisi jumlah satuan angkatan kerja ( Industrial Workforce), maka akan mempengaruhi anthopometri secara nasional.
12
2.5.3
Usia Digolongkan atas beberapa kelompok usia, yaitu :
a. b. c. d. e.
Balita Anak-anak Remaja Dewasa Lanjut usia
Hal ini jelas berpengaruh terutama jika desain diaplikasikan untuk anthopometri anak-anak. Anthopometrinya akan cenderung terus meningkat sampai batas usia dewasa. Namun setelah menginjak usia dewasa, tinggi badan manusia kecendrungan untuk menurun yang antara lain disebabkan oleh berkurangnya elastisitas tulang belakang (intervertebral discs). Selain itu juga berkurangnya dinamika gerakan tangan dan kaki. 2.5.3
Jenis Pekerjaan Beberapa jenis pekerjaan tertentu menurut adanya persyaratan dalam seleksi karyawan/stafnya. Seperti misalnya : buruh dermaga/pelabuhan adalah harus mempunyai postur tubuh yang relatif lebih besar dibandingkan dengan karyawan perkantoran pada umumnya. Apalagi jika dibandingkan dengan jenis pekerjaan militer.
2.5.4
Pakaian Hal ini juga merupakan sumber variabilitas yang disebabkan oleh bervariasinya iklim/musim yang berbeda dari satu tempat ke tempat lainnya terutama untuk daerah dengan 4 musim. Misalnya pada waktu musim dingin manusia akan memakai pakaian yang relatif lebih tebal, dan ukuran yang relatif lebih besar. Adapun untuk para pekerja dipertambangan, pengeboran lepas pantai, pengecoran logam. Bahkan para penerbang dan astronotpun harus mempunyai pakaian khusus.
2.5.5
Faktor Kehamilan Pada Wanita Faktor ini sudah jelas akan mempunyai pengaruh perbedaan yang berarti kalau dibandingkan dengan wanita yang tidak hamil, terutama yang berkaitan dengan Analisis Perancangan Produk (APP) dan Analisis Perancangan Kerja (APK)
2.5.6
Cacat Tubuh Secara Fisik Suatu perkembangan yang menggembirakan pada dekade terakhir yaitu den gan diberikannya skala prioritas pada rancang bangun fasilitas akomodasi untuk para penderita cacat tubuh secara fisik sehingga mereka dapat ikut serta merasakan “kesamaan” dalam penggunaan jasa dari hasil ilmu ergonomi di dalam pelayanan untuk masyarakat. Masalah yang sering timbul misalnya keterbatsan jarak jangkauan, dibutuhkan ruang kaki ( knee space) untuk desain meja kerja, lorong/jalur khusus untuk kursi roda, ruang khusus di dalam lavatory, jalur khusus untuk keluar masuk perkantoran, kampus, hotel, restoran, supermarket, dan lain-lain.
2.6
Penggunaan Data Anthropometri Data anthropometri adalah data mengenai ukuran dimensi tubuh manusia. Data anthropometri diperoleh dari pengukuran bagian tubuh manusia. Penggunaan data anthropometri memiliki tiga prinsip dalam perancangan, yaitu :
13
2.6.1
Perancangan fasilitas berdasarkan individu yang ekstrim
Prinsip ini digunakan apabila kita mengharapkan agar fasilitas yang dirancang tersebut dapat dipakai dengan enak dan nyaman oleh sebagian besar orang -orang yang akan memakainya (biasanya minimal oleh 95% pemakai). Dalam perancangan ini rancangan produk dibuat agar bisa memenuhi dua sasaran produk yaitu : a. Biasa sesuai dengan untuk ukuran tubuh manusia yang mengikuti klasifikasi ekstrim dalam arti terlalu besar atau terlalu kecil bila dibandingkan dengan rataratanya. b. Tetap bisa digunakan untuk memnuhi ukuran tubuh yang lain. Agar bisa memenuhi sasaran pokok tersebut maka ukuran yang diaplikasikan diterapkan dengan cara: Untuk dimensi minimum yang harus ditetapkan dari suatu rancangan produk umumnya didasarkan pada nilai percentiles yang terbesar seperti 90-th, 95-th atau 99-th percentile. Untuk dimensi maksimim yang harus ditetapkan diambil berdasarkan nilai percentile yang plaling rendah (1-th, 5-th,10-th percentile) dari distribusi data anthropometri yang ada. Hal ini diterapkan dalam penetapan jarak jangkau dari suatu mekanisme kontrol yang harus dioperasikan oleh seorang pekerja. Secara umum aplikasi data antropometri untuk perancangan produk ataupun fasilitas kerja akan menetapkan nilai 2-th percentile untuk dimensi maksimum dan 95-th untuk dimensi minimumnya.
2.6.2
Perancangan fasilitas yang bisa disesuaikan Prinsip ini digunakan untuk merancangan suatu fasilitas agar fasilitas tersebut bisa menampung atau bisa dipakai dengan enak dan nyaman oleh semua orang yang mungkin memerlukannya. Disini rancangan bisa dirubah-rubah ukurannya sehingga cukup fleksibel dioperasikan oleh setiap orang yang memiliki berbagai macam ukuran tubuh. 2.6.3 Perancangan fasilitas berdasarkan harga rata-rata para pemakainya Prinsip ini digunakan apabila perancang berdasarkan harga ekstrim tidak mungkin dilaksanakan dan tidak layak jika kita menggunakan prinsip perancangan fasilitas yang bisa disesuaikan. Prinsip berdasarkan harga ekstrim tidak mungkin dilaksanakan bila lebih banyak rugi daripada untungnya artinya hanya sebagian kecil dari orang-orang yang merasa enak dan nyaman ketika menggunakan fasilitas tersebut. Sedangkan jika fasilitas tersebut dirancang berdasarkan fasilitas yang bisa disesuaikan tidak layak karena mahal harganya. Dalam hal ini rancangan produk didasarkan tehadap rata-rata ukuran manusia. Problem pokok yang dihadapkan dalam hal ini justru sedikit sekali yang berbeda dalam ukuran rata-rata. Berkaitan dengan aplikasi data antropometri yang diperlukan dalam proses perancangan produk ataupun fasilitas kerja, maka ada beberapa sasaran/rekomendasi yang bisa diberikan sesuai dengan langkah-langkah seperti berikut: Terlebih dahulu harus ditetapkan anggota tubuh yang mana nantinya akan difungsikan untuk mengoperasikan rancangan tersebut.
14
2.7
Tentukan dimensi tubuh yang penting dalam proses perncanagan tersebut, dalam hal ini juga diperlukan apakah harus menggunakan data structural body dimension ataukah function body dimension. Selanjutnya tentukan populasi terbesar yang harus diantisipasi diakomodasi dan menjadi target utama pemakai rancangan produk tersebut. Tetapkan prinsip ukuran yang harus diikuti apakah rancangan tersebut untuk ukuran individual ekstrim, rentang ukuran yang fleksibel atau ukuran rata-rata. Pilih persentase populasi yang harus diikuti: 90-th, 95-th, 99-th ataukah nilai percentile yang lain yang dikehendaki. Untuk setiap dimensi tubuh yang telah di identifikasi selanjutnya pilih/tetapkan nilai ukurannya dari tabel data antropometri yang sesuai. Uji keseragaman data Uji keseragaman data berfungsi untuk memperkecil varian yang ada dengan membuang data ekstrim. Jika ada data yang berada di luar batas kendali atas ataupun batas kendali bawah maka data tersebut dibuang. (Wignjosoebroto, 2010). Prosedur yang harus diikuti adalah sebagai berikut: a. Hitung nilai rata-rata dari keseluruhan data persamaan yang digunakan :
b.
Hitung standar Deviasi Persamaan yang digunakan adalah
c. Tentukan batas kontrol atas (BKA) dan batas kontrol bawah (BKB) dengan formula sebagai berikut :
d. Cek apakah nilai rata-rata dari setiap grup yang diperoleh telah berada didalam batas kontrol Keterangan : SD = standar deviasi xi = data ke-i x = mean data
n
= jumlah data
BKA = batas kendali atas BKB = batas kendali bawah
15
2.7.1
Korelasi, koefisien determinasi, dan regresi menggunakan Program Minitab 1. Kolerasi
Kolerasi (colleration) dalam ilmu statistik berarti hubungan antara dua variabel atau lebih. Hubungan antara dua variabel disebut kolerasi bivariat (bivariate correlation). Kolerasi lebih dari dua variabel disebut multivariate correlation. Koefisien korelasi 0,000 sampai ±1,000 disebut korelasi positif. Koefisien korelasi positif yaitu koefisien dimana kenaikan variabel pertama diikuti dengan kenaikan nilai variabel kedua atau sebailknya, menurunnya nilai variabel pertama diikuti dengan menurunnya nilai variabel kedua. Koefisien korelasi 0,000 sampai -1,000 disebut korelasi negatif. Korelatif negatif adalah kolerasi dimana kenaikan nilai variabel pertama diikuti dengan menurunnya nilai variabel pertama diikuti dengan meningkatnya nilai variabel kedua. Untuk koefisien kolerasi 0,000 hendaknya ini ditafsirkan tidak terdapat hubungan linier antara variabel pertama dengan variabel kedua. Koefisien kolerasi adalah suatu angka yang menunjukkan tinggi rendahnya derajat hubungan antara dua variable atau lebih. Koefisien kolerasi besarnya antara 1 dan +1. r<1 = derajat hubungan antara dua variable menunjukkan hal yang berlawanan(Koefisien kolerasi negative).Pada grafik garis regresi miring ke atas kanan r>0 = derajat hubungan antara dua variable menunjukkan hal yang sejajar (Koefisien kolerasi negative). Pada grafik garis regresi miring ke atas kanan r=0 = tidak ada hubungan sama sekali antara dua variable. Pada grafik tidak ada korelasi linear.
2.
Regresi Regresi linier adalah metode statistika yang digunakan untuk membentuk
model hubungan antara variabel terikat (dependent; respon : Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independent, predictor : X). Apabila banyaknya variabel bebas hanya ada satu, maka disebut sebagai regresi linier sederhana, sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda. Analisis regresi setidak-tidaknya memiliki 3 kegunaan, yaitu untuk tujuan deskripsi dari fenomena data atau kasus yang sedang diteliti, untuk tujuan kontrol, serta untuk tujuan prediksi. Yang akan dilakukan uji Regresi Linear hanya antar dimensi tubuh yang memiliki R2>0,5. Untuk melakukan regresi linear, masukkan data mentah hasil pengukuran.
16
Independent variable (X) adalah Dimensi tubuh utama dan Dependent variable (Y) adalah dimensi tubuh.
3.
Koefisien Determinasi (R²) Koefisien determinasi (R²) digunakan untuk mengetahui sampai sejauh mana
ketepatan atau kecocokan garis regresi yang terbentuk dalam mewakili kelompok data hasil observasi. Koefisien determinasi menggambarkan bagian dari variasi total yang dapat diterangkan oleh, sifat yang dimiliki koefisien determinasi adalah : a. Nilai R² selalu positif, sebab merupakan nisbah dari jumlah kuadrat : Nilai (R²) =
b. Nilai 0≤ R² ≤ 1 R2 = 0, berarti tidak ada hubungan antara X dan Y, atau model regresi yang terbentuk tidak tedapat untuk meramalkan Y. R2 = 1, garis regresi yang terbentuk dapat meramalkan Y sec ara sempurna. Program Minitab merupakan salah satu software yang sangat besar kontribusinya sebagai media pengolah data statistic. Software ini menyediakan berbagai jenis perintah yang memungkinkan proses pemasukan data, manipulasi data, pembuatan grafik dan berbagai analisis statistik. Data Minitab dapat berasal dari file atau dimasukkan dari keyboard. File data dapat berupa file minitab ( mempunyai extention MTV) atau file ASCII (mempunyai extention DAT). Data dalam minitab dikelompokkan dalam 3 kategori yaitu :
konstanta (K1, K2, K3,…), kolom (C1, C2, C3,….) dan matriks (M1, M2, M3,…). Minitab mempunyai 2 layar primer, yaitu Worksheet (lembar kerja) untuk melihat dan mengedit lembar kerja, serta sesi command yang merupakan layar untuk menampilkan hasil. Perintah – perintah Minitab dapat diakses melalui menu, kotak, dialog maupun perintah interaktif. Untuk memulai Minitab for Windows dapat dilakukan melalui langkah – langkah berikut : a) Klik Start b) Pindahkan pointer ke Program kemudian geser ke grup Minitab c) Klik icon Minitab
17
Setelah langkah – langkah diatas dilakukan maka anda akan berhadapan dengan layar minitab, yaitu layar sesi command , layar worksheet dan baris menu. Tampilan tersebut dapat anda perhatikan pada gambar berikut :
Gambar 2.8 Tampilan Minitab
Untuk uji keseragaman data, hal yang harus dilakukan adalah : 1. Membuka program Minitab 2. Klik Stat -> Control Chart -> Variables Chart for Individuals -> individuals
Gambar 2.9 Tampilan Menu Stat
3. Setelah muncul kotak dialog Individual Chart , data yg terekam sebelumnya akan muncul di kolom sebelah kiri. 4. Tekan Select, maka variable data akan muncul. 18
5. Klik OK
Gambar 2.9 Tampilan Individual Chart
19
3
BAB 3
METODOLOGI PENELITIAN 3.1
Peralatan 1. Anthropometer 2. Meteran 3. Mistar 4. Jangka sorong 5. Observation sheet 6. Program Ms.Excel, MINITAB, SPSS
3.2
Prosedur Pelaksanaan Praktikum 1. Melakukan pengambilan data dengan mengambil sample secara random
(menyesuaikan dengan jumlah praktikan). 2.
Kelompok yang mendapat kesempatan pengambilan data, membagi tugas
menjadi :
1 orang sebagai objek yang diukur.
1 orang sebagai pengukur.
1 orang sebagai pencatat data. (menyesuaikan dengan jumlah
praktikan). 3.
Proses pengukuran dibagi menjadi 4 tahap, yaitu :
a)
Tahap pertama (Anthropometri tubuh)
Mempersiapkan alat ukur yaitu Anthropometer, meteran dan mistar.
Mengukur dimensi tubuh praktikan yang menjadi objek, dimana dimensi tubuh yang diukur 26 buah.
b)
Tahap kedua (Anthropometri tangan)
Mempersiapkan alat pengukur yaitu metran dan mistar.
Mengukur dimensi tangan praktikan yang menjadi objek, dimana dimensi tangan yang diukur sebanyak 20 buah.
c)
Tahap ketiga (Anthropometri kepala)
Mempersiapkan alat pengukur yaitu meteran dan mistar.
Mengukur dimensi kepala praktikan yang menjadi objek, dimana dimensi kepala yang diukur sebanyak 14 buah.
d)
Tahap keempat (Anthropometri kaki)
Mempersiapkan alat pengukur yaitu meteran dan mistar. Mengukur dimensi kaki praktikan yang menjadi objek, dimana dimensi kaki yang diukur sebanyak 8 buah. 4. 4.Mengumpulkan data-data yang telah didapat menjadi satu dan mengolahnya menggunakan program Excel, MINITAB, dan/atau SPSS. 5. Menyimpulkan dan menganalisa hasil data yang telah diolah
20
3.3 Flow Chart Pelaksanaan Praktikum Flow Chart Pelaksanaan Praktikum dapat dilihat pada Gambar 3.1 berikut
21
4
BAB 4
TABEL REKAP DATA
4.1
Rekap Data Anthropometri Data Anthropometri tubuh yang didapatkan dari pengukuran yang kami lakukan
pada 10 pria dan 18 wanita dengan macam dimensi tubuh yang diukur. Yang terdiri dari dimensi tubuh, tangan, kepala, dan kaki. 4.1.1
Anthropometri Tubuh
Tabel 4.1 Data anthropometri tubuh
22
4.1.2
Anthropometri Tangan
Tabel 4.2 Data anthropometri tangan
23
4.1.3
Anthropometri Kepala
Tabel 4.3 Data anthropometri kepala
24
4.1.4
Anthropometri Kaki
Tabel 4.4 Data anthropometri kaki
4.2 4.2.1
Rekap Data Berdasarkan Variabilitas Rekap Data Anthropometri Bagian Tubuh Data Anthropometri tubuh yang didapatkan dari pengukuran yang kami
lakukan pada 10 pria dan 18 wanita Dengan 26 macam dimensi tubuh yang diukur. Gambar rekap data Anthropometri tubuh dapat dilihat pada tabel 4.5 sampai dengan tabel 4.8 .
25
Tabel 4.5 Perhitungan Antropometri Tubuh Pria
Tabel 4.6 Perhitungan Antropometri Tubuh Pria (lanjutan)
Tabel 4.7 Perhitungan Antropometri Tubuh Wanita
Tabel 4.8 Perhitungan Antropometri Tubuh Wanita (lanjutan)
26
4.2.2
Data Antropometri Bagian Tangan
Data antropometri didapatkan dari hasil pengukuran pada bagian tangan pria dengan jumlah 10 orang dan wanita berjumlah 18 orang, dengan dimensi tangan yang berjumlah 18 macam. Hasil pengukuran dapat dilihat pada tabel 4.9 dan 4.10 Tabel 4.9 Data Antropometri Bagian Tangan Pria
Tabel 4.10 Data Antropometri Bagian Tangan Wanita
4.2.3
Data Antropometri Bagian Kepala
Data antropometri bagian kepala didapatkan dari pengukuran pada pria dengan jumlah 10 orang dan wanita dengan jumlah 18 orang, dengan jumlah dimensi 14 macam. Hasil yang didapat dapat dilihat pada tabel 4.11 dan 4.12. Tabel 4.11 Data Pengukuran Bagian Kepala Pria
27
Tabel 4.12 Data Pengukuran Bagian Kepala Wanita
4.2.4
Data Antropometri Bagian Kaki
Data antropometri bagian kepala didapatkan dari pengukuran pada pria dengan jumlah 10 orang dan wanita dengan jumlah 18 orang, dengan jumlah dimensi 8 macam. Hasil yang didapat dapat dilihat pada table 4.13 dan 4.14 Tabel 4.13 Data Pengukuran Bagian Kaki Pria
28
Tabel 4.14 Data Pengukuran Bagian Kaki Wanita
4.3 4.3.1
Uji Keseragaman Data Berdasarkan Variabilitas Keseragaman Anthropometri Tubuh Pria
Gambar 4.1 I-Chart D1 pria
Gambar4.2 I-Chart D2 pria
Gambar 4.3 I-Chart D3 pria
Gambar 4.4 I-Chart D4 pria
29
Gambar 4.5 I-Chart D5 pria
Gambar 4.6 I-Chart D6 pria
Gambar 4.7 I-Chart D7 pria
Gambar 4.8 I-Chart D8 pria
Gambar 4.9 I-Chart D9 pria
Gambar 4.10 I-Chart D10 pria
30
Gambar 4.11 I-Chart D11 pria
Gambar 4.12 I-Chart D12 pria
Gambar 4.13 I-Chart D13 pria
Gambar 4.14 I-Chart D14 pria
Gambar 4.15 I-Chart D15 pria
Gambar 4.16 I-Chart D16 pria
31
Gambar 4.17 I-Chart D17 pria
Gambar 4.18 I-Chart D18 pria
Gambar 4.19 I-Chart D19 pria
Gambar 4.20 I-Chart D20 pria
Gambar 4.21 I-Chart D21 pria
Gambar 4.22 I-Chart D22 pria
32
Gambar 4.23 I-Chart D23 pria
Gambar 4.25 I-Chart D24 iterasi 1 pria
Gambar 4.27 I-Chart D25 iterasi 1 pria
Gambar 4.24 I-Chart D24 pria
Gambar 4.26 I-Chart D25 pria
Gambar 4.28 I-Chart D25 iterasi 2 pria
33
Gambar 4.29 I-Chart D26 pria
4.3.2
Keseragaman Anthropometri Tubuh Wanita
Gambar 4.30 I-Chart D1 wanita
Gambar 4.31 I-Chart D2 wanita
Gambar 4.32 I-Chart D3 wanita
Gambar 4.33 I-Chart D4 wanita
34
Gambar 4.34 I-Chart D5 wanita
Gambar 4.36 I-Chart D6 wanita
Gambar 4.38 I-Chart D7 iterasi 1 wanita
Gambar 4.35 I-Chart D5 iterasi 1 wanita
Gambar 4.37 I-Chart D7 wanita
Gambar 4.39 I-Chart D7 iterasi 2 wanita
35
Gambar 4.40 I-Chart D8 wanita
Gambar 4.41 I-Chart D8 iterasi 1 wanita
Gambar 4.42 I-Chart D9 wanita
Gambar 4.43 I-Chart D9 iterasi 1 wanita
Gambar 4.44 I-Chart D9 iterasi 2 wanita
Gambar 4.45 I-Chart D10 wanita
36
Gambar 4.46 I-Chart D11 wanita
Gambar 4.47 I-Chart D11 iterasi 1 wanita
Gambar 4.48 I-Chart D12 wanita
Gambar 4.49 I-Chart D13 wanita
Gambar 4.50 I-Chart D14 wanita
Gambar 4.51 I-Chart D15 wanita
37
Gambar 4.52 I-Chart D16 wanita
Gambar 4.53 I-Chart D16 iterasi 1 wanita
Gambar 4.54 I-Chart D17 wanita
Gambar 4.56 I-Chart D18 wanita
Gambar 4.57 I-Chart D19 wanita
Gambar 4.58 I-Chart D20 wanita
38
Gambar 4.59 I-Chart D21 wanita
Gambar 4.60 I-Chart D22 wanita
Gambar 4.61 I-Chart D22 iterasi 1 wanita
Gambar 4.62 I-Chart D23 wanita
Gambar 4.63 I-Chart D24 wanita
Gambar 4.64 I-Chart D25 wanita
39
Gambar 4.65 I-Chart D25 iterasi 1 wanita
Gambar 4.67 I-Chart D26 wanita
4.3.3
Gambar 4.66 I-Chart D25 iterasi 2 wanita
Gambar 4.68 I-Chart D26 iterasi 1 wanita
Keseragaman Anthropometri Tangan Pria
Gambar 4.69 I-Chart T1 pria
Gambar 4.70 I-Chart T2 pria
40
Gambar 4.71 I-Chart T3 pria
Gambar 4.72 I-Chart T4 pria
Gambar 4.73 I-Chart T5 pria
Gambar 4.74 I-Chart T6 pria
Gambar 4.75 I-Chart T7 pria
Gambar 4.76 I-Chart T8 pria
41
Gambar 4.77 I-Chart T9 pria
Gambar 4.79 I-Chart T10 iterasi 1 pria
Gambar 4.81 I-Chart T12 pria
Gambar 4.78 I-Chart T10 pria
Gambar 4.80 I-Chart T11 pria
Gambar 4.82 I-Chart T13 pria
42
Gambar 4.83 I-Chart T14 pria
Gambar 4.85 I-Chart T15 iterasi 1 pria
4.3.4
Gambar 4.84 I-Chart T15 pria
Gambar 4.86 I-Chart T16 pria
Keseragaman Anthropometri Tangan Wanita
Gambar 4.87 I-Chart T1 wanita
Gambar 4.88 I-Chart T2 wanita
43
Gambar 4.89 I-Chart T3 wanita
Gambar 4.90 I-Chart T4 wanita
Gambar 4.91 I-Chart T5 wanita
Gambar 4.92 I-Chart T6 wanita
Gambar 4.93 I-Chart T7 wanita
Gambar 4.94 I-Chart T7 iterasi 1 wanita
44
Gambar 4.95 I-Chart T8 wanita
Gambar 4.97 I-Chart T8 iterasi 2 wanita
Gambar 4.99 I-Chart T10 wanita
Gambar 4.96 I-Chart T8 iterasi 1 wanita
Gambar 4.98 I-Chart T9 wanita
Gambar 4.100 I-Chart T11 wanita
45
Gambar 4.101 I-Chart T12 wanita
Gambar 4.102 I-Chart T13 wanita
Gambar 4.103 I-Chart T14 wanita
Gambar 4.104 I-Chart T15 wanita
Gambar 4.105 I-Chart T16 wanita
46
4.3.5
Keseragaman Anthropometri Kepala Pria
Gambar 4.106 I-Chart H1 pria
Gambar 4.107 I-Chart H2 pria
Gambar 4.108 I-Chart H3 pria
Gambar 4.109 I-Chart H4 pria
Gambar 4.110 I-Chart H5 pria
Gambar 4.111 I-Chart H6 pria
47
Gambar 4.112 I-Chart H7 pria
Gambar 4.113 I-Chart H8 pria
Gambar 4.114 I-Chart H9 pria
Gambar 4.115 I-Chart H10 pria
Gambar 4.116 I-Chart H11 pria
Gambar 4.117 I-Chart H11 iterasi 1 pria
48
Gambar 4.118 I-Chart H12 pria
Gambar 4.119 I-Chart H13 pria
Gambar 4.120 I-Chart H14 pria
4.3.6
Keseragaman Anthropometri Kepala Wanita
Gambar 4.121 I-Chart H1 wanita
Gambar 4.122 I-Chart H2 wanita
49
Gambar 4.123 I-Chart H2 iterasi 1 wanita
Gambar 4.124 I-Chart H2 iterasi 2 wanita
Gambar 4.125 I-Chart H3 wanita
Gambar 4.126 I-Chart H4 wanita
Gambar 4.127 I-Chart H5 wanita
Gambar 4.128 I-Chart H6 wanita
50
Gambar 4.129 I-Chart H7 wanita
Gambar 4.130 I-Chart H7 iterasi 1 wanita
Gambar 4.131 I-Chart H8 wanita
Gambar 4.132 I-Chart H9 wanita
Gambar 4.133 I-Chart H9 iterasi 1 wanita
Gambar 4.134 I-Chart H10 wanita
51
Gambar 4.135 I-Chart H10 iterasi 1 wanita
Gambar 4.136 I-Chart H11 wanita
Gambar 4.137 I-Chart H12 wanita
Gambar 4.138 I-Chart H13 wanita
Gambar 4.139 I-Chart H13 iterasi 1 wanita
Gambar 4.140 I-Chart H14 wanita
52
4.3.7
Keseragaman Anthropometri Kaki Pria
Gambar 4.141 I-Chart F1 pria
Gambar 4.142 I-Chart F2 pria
Gambar 4.143 I-Chart F3 pria
Gambar 4.144 I-Chart F4 pria
Gambar 4.145 I-Chart F5 pria
Gambar 4.146 I-Chart F6 pria
53
Gambar 4.147 I-Chart F7 pria
4.3.8
Gambar 4.148 I-Chart F8 pria
Keseragaman Anthropometri Kaki Wanita
Gambar 4.149 I-Chart F1 wanita
Gambar 4.51 I-Chart F3 wanita
Gambar 4.150 I-Chart F2 wanita
Gambar 4.152 I-Chart F3 iterasi 1 wanita
54
Gambar 4.153 I-Chart F4 wanita
Gambar 4.155 I-Chart F5 iterasi 1 wanita
Gambar 4.157 I-Chart F6 iterasi 1 wanita
Gambar 4.154 I-Chart F5 wanita
Gambar 4.156 I-Chart F6 wanita
Gambar 4.158 I-Chart F6 iterasi 2 wanita
55
Gambar 4.159 I-Chart F7 wanita
4.4
4.4.1
Gambar 4.160 I-Chart F8 wanita
Rekap Data Berdasarkan Variabilitas Setelah di Lakukan Uji Keseragaman dan Perhitungan Percentile Anthropometri Tubuh Pria dan Wanita
Tabel 4.15 Gambar anthropometri tubuh pria setelah dilakukan uji keseragaman dan peritungan percentile
Catatan :
Untuk kolom yang berwarna
adalah iterasi 1
Untuk kolom yang berwarna
adalah iterasi 2
56
Tabel 4.16 Gambar anthropometri tubuh wanita setelah dilakukan uji keseragaman dan perhitungan percentile
Catatan :
4.4.2
Untuk kolom yang berwarna
adalah iterasi 1
Untuk kolom yang berwarna
adalah iterasi 2
Anthropometri Tangan Pria dan Wanita
Tabel 4.17 Gambar anthropometri tangan pria setelah dilakukan uji keseragaman dan perhitungan percentile
Catatan :
Untuk kolom yang berwarna
adalah iterasi 1
Untuk kolom yang berwarna
adalah iterasi 2
57
Tabel 4.18 Gambar anthropometri tangan wanita setelah dilakukan uji keseragaman dan perhitungan percentile
Catatan :
4.4.3
Untuk kolom yang berwarna
adalah iterasi 1
Untuk kolom yang berwarna
adalah iterasi 2
Anthropometri Kepala Pria dan Wanita
Tabel 4.19 Gambar anthropometri kepala pria setelah dilakukan uji keseragaman dan perhitungan percentile
Catatan :
Untuk kolom yang berwarna
adalah iterasi 1
Untuk kolom yang berwarna
adalah iterasi 2
58
Tabel 4.20 Gambar anthropometri kepala wanita setelah dilakukan uji keseragaman dan perhitungan percentile
Catatan :
Untuk kolom yang berwarna
adalah iterasi 1
Untuk kolom yang berwarna
adalah iterasi 2
59
4.4.4
Anthropometri Kaki Pria dan Wanita
Tabel 4.21 Gambar anthropometri kaki pria setelah dilakukan uji keseragaman dan perhitungan percentile
Catatan :
Untuk kolom yang berwarna
adalah iterasi 1
Untuk kolom yang berwarna
adalah iterasi 2
60
Tabel 4.22 Gambar anthropometri kaki wanita setelah dilakukan uji keseragaman dan perhitungan percentile
Catatan :
Untuk kolom yang berwarna
adalah iterasi 1
Untuk kolom yang berwarna
adalah iterasi 2
61
4.5
Uji Korelasi Uji korelasi didapatkan dari hasil pengolahan data yang dilakukan sebelumnya
dengan menggunaka software exel. Hasil pengolahan dipengolahan yang diperoleh untuk mengetahui kuat lemahnya hubungan dan arah antara 2 variabel dimensi tubuh yang dimiliki. Tabel 4.25 Uji korelasi tubuh pria
Tabel 4.26 Uji korelasi tubuh wanita
62
4.5.1
Uji Korelasi Dimensi Tubuh Utama Berdasarkan Variabilitas
Uji korelasi dimensi tubuh utama didapatkan dari table uji korelasi diatas, dimana dimensi tubuh utama yaitu D1, D3, D6, D15, D26 yang selanjutnya disebut U1, U2, U3, U4, U5. Hasil dari uji korelasi tubuh utama dengan dimensi tubuh yang lain dapat dilihat pada table dibawah ini :
Tabel 4.27 Uji korelasi dimensi tubuh utama pria
Tabel 4.28 Uji korelasi dimensi tubuh utama wanita
4.6
Koefisien Determinasi Tubuh Koefisien determinasi (R²) digunakan untuk mengetahui sampai sejauh mana ketepatan atau kecocokan garis regresi yang terbentuk dalam mewakili kelompok data hasil observasi. R 2 dihitung dengan cara mengkuadratkan nilai yang ada pada table korelasi dimensi tubuh utama. Nilai R 2 ≥ 0,5 diberi shading kuning. R 2 = 1 atau mendekati 1 akan menunjukkan hubungan yang semakin kuat dan hubungan semakin lemah jika nilainya semakin kecil (negative). Nilai R 2 dapat dilihat pada table berikut ini :
63
Tabel 4.29 Uji koefisien determinasi tubuh pria
Tabel 4.30 Uji koefisien determinasi tubuh wanita
4.7
Regresi Metode statistika yang digunakan untuk membentuk model hubungan antara variabel terikat (dependent; respon : Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independent, predictor : X). Analisis regresi setidak – tidaknya memiliki 3 kegunaan, yaitu untuk tujuan deskripsi dari fenomena data atau kasus yang sedang diteliti, untuk tujuan control, serta untuk tujuan prediksi. Sedangkan untuk memperoleh regresi linier dengan memasukkan data Independent (hasil korelasi yang nilainya > 0,5), hasilnya seperti table berikut ini :
4.7.1
Regresi Linier Pria Coefficientsa
Model 1 (Constant)
Unstandardized Coefficients Std. B Error -5.812 26.885
Standardized Coefficients Beta
t -0.216
Sig. 0.835
U1
0.671
0.226
0.645
2.966
0.021
U2
0.351
0.228
0.335
1.539
0.168
a. Dependent Variable: D2
D2 = 0.671U1 + 0.351U2 – 5.812
64
Coefficientsa
Model 1 (Constant) U1
Unstandardized Coefficients Std. B Error -28.937 26.421 0.787
Standardized Coefficients Beta
0.157
0.871
t -1.095
Sig. 0.305
5.016
0.001
t 0.663
Sig. 0.526
8.700
0.000
t -1.980
Sig. 0.083
2.837
0.022
t -0.034
Sig. 0.974
3.817
0.005
a. Dependent Variable: D4
D4 = 0.787U1 – 28.937 Coefficientsa
Model 1 (Constant) U3
Unstandardized Coefficients B Std. Error 6.697 10.101 0.871
Standardized Coefficients Beta
0.100
0.951
a. Dependent Variable: D7
D7 = 0.871U3 + 6.697 Coefficientsa
Model 1 (Constant) U1
Unstandardized Coefficients Std. B Error -96.159 48.560 0.818
Standardized Coefficients Beta
0.288
0.708
a. Dependent Variable: D14
D14 = 0.818U1 – 96.159 Coefficientsa
Model 1 (Constant) U4
Unstandardized Coefficients Std. B Error -0.302 8.829 0.780
0.204
Standardized Coefficients Beta
0.803
a. Dependent Variable: D16
D16 = 0.780U4 – 0.302
65
Coefficientsa
Model 1 (Constant) U4
Unstandardized Coefficients Std. B Error 2.446 4.814 0.322
Standardized Coefficients Beta
0.111
0.715
t 0.508
Sig. 0.625
2.889
0.020
t 11.347
Sig. 0.000
4.469
0.002
t -0.127
Sig. 0.902
3.882
0.005
t 0.968
Sig. 0.346
a. Dependent Variable: D20
D20 = 0.322U4 + 2.446 Coefficientsa
Model 1 (Constant) U3
Unstandardized Coefficients Std. B Error 6.278 0.553 0.025
Standardized Coefficients Beta
0.005
0.845
a. Dependent Variable: D22
D22 = 0.025U3 + 6.278 Coefficientsa
Model 1 (Constant) U1
Unstandardized Coefficients Std. B Error -7.061 55.594 1.282
Standardized Coefficients Beta
0.330
0.808
a. Dependent Variable: D24
D24 = 1.282U1 – 7.061
4.7.2
Regresi Linier Wanita Coefficientsa
Unstandardized Coefficients Model 1 (Constant)
Standardized Coefficients
B 9.754
Std. Error 10.072
Beta
U1
0.848
0.149
0.940
5.678
0.000
U2
0.017
0.178
0.016
0.098
0.923
a. Dependent Variable: D2
D2 = 0.848U1 + 0.017U2 + 9.754
66
Coefficientsa
Model 1 (Constant) U1
Unstandardized Coefficients Std. B Error 13.669 18.141 0.543
Standardized Coefficients Beta
0.116
0.732
t 0.753
Sig. 0.460
4.688
0.000
t 2.239
Sig. 0.038
a. Dependent Variable: D4
D4 = 0.543U1 + 13.669 Coefficientsa
Model 1 (Constant)
Unstandardized Coefficients Std. B Error 31.664 14.142
Standardized Coefficients Beta
U3
1.134
0.057
1.049
19.753
0.000
U5
-0.803
0.231
-0.184
-3.473
0.003
t -3.965
Sig. 0.001
18.675
0.000
t -9.078
Sig. 0.000
15.896
0.000
a. Dependent Variable: D7
D7 = 1.134U3 – 0.803U5 + 31.664 Coefficientsa
Model 1 (Constant) U3
Unstandardized Coefficients Std. B Error -18.804 4.742 0.916
Standardized Coefficients Beta
0.049
0.974
a. Dependent Variable: D8
D8 = 0.916U3 – 18.804 Coefficientsa
Model 1 (Constant) U3
Unstandardized Coefficients Std. B Error -51.147 5.634 0.926
0.058
Standardized Coefficients Beta
0.964
a. Dependent Variable: D9
D9 = 0.926U3 – 51.147
67
Coefficientsa
Model 1 (Constant)
Unstandardized Coefficients Std. B Error -12.402 9.930
Standardized Coefficients Beta
t -1.249
Sig. 0.228
U1
0.142
0.147
0.311
0.968
0.346
U2
0.288
0.176
0.525
1.637
0.119
t -0.476
Sig. 0.640
a. Dependent Variable: D13
D13 = 0.142U1 + 0.288U2 – 0.288U2 – 12.402 12.402 Coefficientsa
Model 1 (Constant)
Unstandardized Coefficients Std. B Error -4.581 9.623
Standardized Coefficients Beta
U1
0.138
0.143
0.350
0.965
0.347
U2
0.200
0.170
0.426
1.172
0.256
t 1.407
Sig. 0.176
4.515
0.000
t 5.507
Sig. 0.000
6.146
0.000
a. Dependent Variable: D19
D19 = 0.138U1 + 0.200U2 – 0.200U2 – 4.581 4.581 Coefficientsa
Model 1 (Constant) U4
Unstandardized Coefficients Std. B Error 3.645 2.591 0.300
Standardized Coefficients Beta
0.066
0.719
a. Dependent Variable: D20
D20 = 0.300U4 + 3.645 Coefficientsa
Model 1 (Constant) U5
Unstandardized Coefficients Std. B Error 8.181 1.485 0.134
0.022
Standardized Coefficients Beta
0.816
a. Dependent Variable: D21
D21 = 0.134U5 + 8.181
68
Coefficientsa
Model 1 (Constant)
Unstandardized Coefficients Std. B Error -83.151 36.331
Standardized Coefficients Beta
t -2.289
Sig. 0.034
U1
0.291
0.538
0.161
0.540
0.596
U2
1.499
0.643
0.695
2.331
0.032
t -2.452
Sig. 0.025
a. Dependent Variable: D23
D23 = 0.291U1 + 1.499U2 – 1.499U2 – 83.151 83.151 Coefficientsa
Model 1 (Constant)
Unstandardized Coefficients Std. B Error -68.443 27.912
Standardized Coefficients Beta
U1
1.371
0.414
0.755
3.315
0.004
U2
0.369
0.494
0.170
0.746
0.465
a. Dependent Variable: D24
D24 = 1.371U1 + 0.369U2 – 0.369U2 – 68.443 68.443
69
5
BAB 5
ANALISA DATA
5.1
Rekap Data dan Antropometri
Dari praktikum yang telah dilakukan didapatkan data – data dimensi Anthropometri manusia yang terdiri dari tubuh, tangan, kepala dan kaki diperoleh dengan mengukur langsung dimensi pada objek pengukuran. Dimensi tubuh manusia yang diukur terdapat 26 dimensi. Dimensi tangan manusia tersiri dari 18 dimensi. Dimensi kepala manusia terdiri dari 14 dimensi. Dimensi kaki manusia terdiri dari 8 dimensi. 5.2
Rekap Data Anthropometri Berdasarkan Variabilitas
Berdasarkan rekap data anthropometri manusia, data diklasifikasikan menurut sumber variablitas. Dalam hal ini sumber variabilitas yang digunakan berdasarkan jenis kelamin yakni pria dan wanita. Hal ini dikarenakan ukuran dimensi yang dimiliki pria dan wanita berbeda. Di praktikum ini kami mendapatkan data dari 10 pria dan 18 wanita. Rata-rata hasil pengukuran anthropometri data pria lebih besar dibandingkan dengan wanita.
Tabel 5.1 Uji data dimensi tubuh pria
Tabel 5.2 Uji data dimensi tubuh wanita
70
5.3
Uji Keseragaman Data
Data hasil pengukuran selanjutnya dilakukan uji keseragaman dimana proses ini dilakukan dengan menggunakan software Minitab. Dari proses uji keseragaman didapatkan beberapa nilai yang ekstrem. Untuk menunjukan nilai ekstrem yang perlu dilakukan iterasi pertama diberi warna merah sedangkan untuk data ekstrem yang perlu dilakukan iterasi kedua diberi warna biru. Hasil pengukuran yang sudah diuji keseragamannya menunjukan ada beberapa nilai ekstrem dan harus dilakukan iterasi sebanyak dua kali yaitu pada dimensi tubuh Pria D25, dimensi tubuh Wanita D7, D9, dan D25. Dimensi tangan Wanita T8. Dimensi kepala Wanita H2. Dimensi kaki Wanita F6. Jika nilai ekstrim tidak dihilangkan dapat mempengaruhi nilai deviasi sebenarnya. Contoh dimensi tubuh pria :
Gambar 5.1 I-Chart D25 pria belum di iterasi
Gambar 5.2 I-Chart D25 iterasi 1 pria
Gambar 5.3 I-Chart D25 iterasi 2 pria
71
5.4
Perhitungan Percentil
Perhitungan awal yang dilakukan adalah mencari rata – rata pada setiap dimensi anthropometri. Perhitungan rata – rata dilakukan untuk mencari seberapa besar ukuran dimensi jika akan digunakan dalam perancangan yang ditujukan untuk suatu populasi tertentu. Pada hasil praktikum pengukuran dimensi tubuh, tangan, kepala, dan kaki nilai percentile data pria memiiki rata-rata lebih besar dibandingkan dengan nilai percentile wanita.
Tabel 5.3 Perhitungan percentile tubuh pria
Tabel 5.4 Perhitungan percentile tubuh wanita
Data di atas digunakan untuk membuat perancangan suatu produk yang ergonomis berdasarkan dimensi tubuh yang di dapatkan.
72
5.5
Uji Korelasi Uji korelasi ini diperoleh untuk mengetahui kuat lemahnya hubungan dan arah antara
2 variabel yaitu laki – laki dan perempuan di dimensi tubuh yang dimiliki oleh masing masing. Koefisien korelasi disimbulkan dengan huruf “r”. Besarnya koefisien korelasi akan berkisar antara -1 ( negatif 1) menunjukan hubungan lemah sampai +1 (positif 1) menunjukan hubungan kuat dan nilai 0 menunjukan tidak adan ya hubungan. Misal pada tabel 4.27 memiliki nilai r = 0.8856 berarti menunjukan bahwa variable X dan Y berkolerasi linier positif dan tinggi. Pada table 4.28 memiliki nilai r = -0.132 berarti menunjukan variabel X dan Y berhubungan tetapi tidak searah. Tabel 5.5 Uji korelasi dimensi tubuh utama pria
Tabel 5.6 Uji korelasi dimensi tubuh utama wanita
5.6
Koefisien Determinasi Tubuh Koefisien determinasi dilakukan pada variabel independent yang memiliki nilai lebih
besar sama dengan 0.5 karena dapat dikatakan sudah berpengaruh pada variabel dependent. Dalam praktikum yang kami lakukan koefisien determinasi terdapat pada kolom U1, U2, U3, U4, dan U5 yang berwarna kuning, karena memiliki nilai lebih besar sama dengan 0.5. Seperti pada contoh table diibawah
:
73
Tabel 5.7 Koefisien determinasi tubuh pria
5.7
Persamaan Regresi Linier Persamaan regresi linier adalah persamaan untuk mencari besar dimensi tubuh
berdasarkan koefisien yang ada. Persamaan regresi linier didapatkan dari data hasil perhitungan koefisien determinasi dimana data tersebut diolah dengan menggunakan program SPSS. Dari pengolahan menggunakan SPSS didapatkan hasil persamaan regresi linier sebagai berikut : Regresi Linier Pria
Regresi Linier Wanita
D2 = 0.671U1 + 0.351U2 – 5.812
D2 = 0.848U1 + 0.017U2 + 9.754
D4 = 0.787U1 – 28.937
D4 = 0.543U1 + 13.669
D7 = 0.871U3 + 6.697
D7 = 1.134U3 – 0.803U5 + 31.664
D14 = 0.818U1 – 96.159
D8 = 0.916U3 – 18.804
D16 = 0.780U4 – 0.302
D9 = 0.926U3 – 51.147
D20 = 0.322U4 + 2.446
D13 = 0.142U1 + 0.288U2 – 12.402
D22 = 0.025U3 + 6.278
D19 = 0.138U1 + 0.200U2 – 4.581
D24 = 1.282U1 – 7.061
D20 = 0.300U4 + 3.645
D21 = 0.134U5 + 8.181 D23 = 0.291U1 + 1.499U2 – 83.151 D24 = 1.371U1 + 0.369U2 – 68.443
Dengan adanya persamaan tersebut dapat dicari nilai suatu variable tak bebas (dependent) dari nilai-nilai satu atau lebih variable bebas (independent). Contoh: D2 = 0.671U1 + 0.351U2 – 5.812 Variabel dependent = D2 74
Variabel independent= D1 dan D3 Apabila kita sudah mengetahui nilai dari D1 dan D3 dapat diperkirakan nilai dari D2 melalui persamaan diatas.
75
6
BAB 6
KESIMPULAN dan SARAN
6.1
Kesimpulan Dari praktikum yang telah dilakukan maka kita mendapatkan data dimensi
tubuh
manusia
berdasarkan
variabilitas.
Data
yang
telah
didapatkan
diolah
menggunakan minitab untuk mengetahui data extrim yang dapat mempengaruhi perhitungan. Maka data extrim dihilangkan, kemudian mengolah data untuk mengetahui hubungan. Dari data korelasi diketahui bahwa data yang mendekati nilai 1 maka besar hubungan kuat dan arah positif atau independen dan dependen searah. Dan jika data nilai mendekati -1 maka hubungan kuat tapi arah berlawanan arah. Jika data kurang dari 1 maka data tersebut memiliki hubungan yang lemah. Kemudian melakukan uji koefisien determinasi untuk menghasilkan besar pengaruh independent terhadap dependent. Sehingga hasil data yang kita peroleh dapat digunakan unutuk memprediksi suatu produk yang akan kita desain.
6.2
Saran Berdasarkan praktikum Anthropometri yang telah dilakukan dan dilanjutkan
dengan pengolahan data, maka dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut: 1. Pada saat melakukan praktikum sebaiknya praktikan dapat berkonsentrasi penuh sehingga data yang diambil bisa valid . 2. Pada saat praktikum disediakan alat yang lebih banyak sehingga tidak terjadi proses menunggu dengan kelompok lain yang juga sedang melaksanakan praktikum yang sama
76