INTRODUCCION
Después de realizar de cada uno de los ambientes del curso procedo a desarrollar las actividades planteadas por la guía académica para la verificación de los conocimientos adquiridos,
Los métodos Probabilísticos permiten conocer con un determinado nivel de certeza el comportamiento de algún factor en un futuro y de esta forma minimizar el riesgo en la toma de decisiones. Una de las actividades principales de los ejecutivos de las empresas, es la correcta decisión que debe tomarse para obtener los mayores beneficios dentro de un conjunto de diferentes alternativas y para ello utilizan diferentes métodos en el presente trabajo se verá la aplicación de los métodos cuantitativos como la regresión lineal y la suavización exponencial para obtener un mayor grado de certeza a la hora de tomar decisiones
1.Clasifiquen los metodos de pronosticos según sean cuantitativos y cualitativos , y la
cantidad de periodos que permitan palntear , completando la siguiente tabla
METODOS CUALITATIVOS
LARGO PLAZO
MEDIANO PLAZO
CORTO PLAZO
Investigación acción
Método biográfico
Evaluación iluminativa
Método comparativo constante
Método etnográfico
Preparación
Ase informativa
Trabajo de campo o ejecución Fase analítica
Regresión lineal METODOS CUANTITATIVOS
Suavización exponencial con tenencia
Promedios móviles Promedio móvil ponderado
Suavización exponencial
2. Basandose en la tabla elaborada en el punto anterior , seleccione uno de los metodos y proyecten las ventas del siguiente año . De acuerdo a la tabla anterior trabajare con el metodo REGRESION LINEAL
MES
VENTAS
Enero
20000
Febrero
16000
Marzo
24000
Abril
32000
Mayo
31000
Junio
45000
Julio
57000
Agosto
60000
Septiembre
58000
Octubre
63000
Noviembre
65000
Diciembre
81000
Cuadro para la proyeccion Mes
x
ventas (y)
xy
x2
y2
enero
-6
20000
-120000
12
-240.000
febrero
-5
16000
-80000
10
-160.000
Marzo
-4
24000
-96000
8
-192.000
Abril
-3
32000
-96000
12
-192.000
Mayo
-2
31000
-62000
4
-124.000
Junio
-1
45000
-45000
2
-90.000
Julio
1
57000
57000
2
114.000
Agosto
2
60000
120.000
4
240.000
Septiembre
3
58000
174.000
6
348.000
Octubre
4
63000
252.000
8
504.000
Noviembre
5
65000
325.000
10
650.000
Diciembre
6
81000
486.000
12
972.000
Total
0
552.000
915.000
90
1.830.000
Reemplazo las ecuaciones b =12(915.000) -(0) (552.000) = 10.980.000 = 10.166 12(90) -(0)2 1.080
a= 552.000 * 10.166 (0) = 46 12 12
De esta forma la ecuacion final de regresion es : Y(x) =90+10.166 Para estimar la demanda espera en el proximo año (x= 6) , se reemplaza = 90+10.66 (6) = 153.96
3. Dado los 3 componentes del producto, definan la estrategia de compra de cada uno de ellos considerando A cantidad optima de pedido B Cantidad de pedidos requeridos C Nivel de reabastecimiento D Costos totales de cada estrategia (costeo de comprar, pedir y m antener)
Para el desarrollo de este se hace con EOQ. PRECIO CON PRODUCTO
CANTIDAD DE PEDIDO
COSTO POR UNIDAD
DESCUENTO POR MAS DE 50.000
Estructura metali ca
50.000
800
500
Display
50.000
2.000
1.500
Microporcesadores
100.000
4.500
3.500
7.300
5.500
Total
A: Cantidad optima del pedido Costo unitario de la Estructura metalica =$ 500
= 2∗ Cmi
Solucion Q
Q = √ 2∗1.000.000∗50.000 = 14.142 Unidades Pedido optimo 0,1(500) Costo unitario del dispay = $ 1.500
= 8.165 Unidades Pedido optimo Q = √ 2∗1.000.000∗50.000 0,1(1.500) Costo unitario de microprocesador =$ 3.500
= 7.560 Unidades Pedido optimo Q = √ 2∗1.000.000∗100.000 0,1(3.500)
B: Cantidad de pedidos requeridos
= (1.000.000) *(50.000) = 3.535.568 14,142
= (1.000.000) *(50.000) = 33.333.333 1.500
= (1.000.000) *(100.000) = 13.227.513 7.560
C Nivel de reabastecimiento = (5) *(14,142) = 35.355 2 = (5) *(1.500) = 3.750 2 = (7) *(7.560) = 26.460 2
D Costos totales de cada estrategia (costeo de comprar, pedir y mantener)
= 35.355+3.750+26.460= 65.565
4, Dada la dinámica de ventas entre minoristas del año que termina al que comienza establezca en cuanto años los minoristas lograran un estado que establece entre sus ventas
5. Dado el deseo de la compañía de poner un punto de venta directo en bogota, realicen una propuesta basados en teorias de colas que les permita definir cuantos vendedores requerira el sitio considerando que el mismo atiende es quien realiza el proceso de facturacion y entrega del producto
Propuesta
Un solo empleado maneja la venta de los dispositivos moviles , las llegdas de los clientes son aleatorias y la tasa promedio de llegada es de 21 clientes por hora , con esta propuesta mostrare que el tiempo promedio de servicio es de dos minutos por clientes , con una desviacion estandar 1,2 minutos. Clacule las medidas de eficiencia del sistema.
Determinar tasa de llegada y tasa de servicio
= Tasa de llegada
= 21 clientes / hora =0.35 clientes /minuto = Tasa de servicio = 0.5 clientes/minuto = 1.2 minutos
Comprobar si el sistema tiene una capacidad de atencion P<1
P= Factor de utilizacion
P=
P= 0.35 0.50
P= 0.70 A) Probabilidad que el sistema este vacio
P= 1-
P= 0.30 La probabilidad que la tienda este vacia es de 0.30 B) Longitud de espera en la cola
= 1.1107 Este es la cantidad de clientes esperando ser atendidos C) Numero esperado en el sistema
= 1.181087 Estos son los clientes en promedio que estan en la tienda D) Tiempo esperado en la cola
= 3.1733 E) Tiempo total de espera en el sistema
= 5.1733 minutos F) Probabilidad que un cliente espere
= 0,70 Respuesta : Esta es la probabilidad que un cliente tiene que esperar cuando llega a la tienda por lo tanto se recomienda solo un asesor mas para la nueva tienda, para que todo el movieminto del sistema sea mas fluido.
https://es.slideshare.net/d1305/modulo-metodos-probabilisticos2013
CONCLUSION
• La aplicación de los diferentes modelos brindas resultados más precisos para la toma de decisiones en una organización. • El análisis del comportamiento histórico de la demanda se hace con el objetivo de pronosticar el comportamiento futuro, con un margen razonable de seguridad al momento de tomar decisiones importantes en la organización • los métodos cuantitativos como la regresión lineal, suavización ex ponencial que se utilizan para par hallar el pronóstico de la demanda se emplean cuando la situación es constantemente estable y existen datos históricos para su estudio
