DISEÑO EXPERIMENTAL MIXTO O DE MEDIDA PARCIALMENTE REPETIDA
Es un diseño que se caracteriza caracteriza por la combinación de la estrategia intergrupos e intrasujeto. Son aquellos diseños que constan de dos o más variables independientes o factores. Por un lado, distintos grupos de sujetos se someten a diferentes tratamientos y sirven como referencia para comparar la efectividad de tales tratamientos. Por otro lado, cada uno de los grupos recibe toda una serie de tratamientos intrasujeto, de forma que la eficacia de este segundo conjunto de tratamientos se infiere realizando comparaciones dentro den tro del mismo mismo grupo. grupo. eb ebido ido a su natura naturalez leza, a, los diseño diseñoss mi!tos mi!tos perten pertenece ecenn necesariamente necesariamente a la categor"a de diseños que se conocen como diseños factoriales. Estos diseños son muy usados en la investigación sobre el aprendizaje.
Estos diseños proceden de la agricultura y de a#" su etiqueta de split$plot %parcela dividida&. 'na parcela de terreno se divid"a y en cada división %subparcela& se aplicaba un tratamiento. En la dimensión longitud de la parcela se categorizaba un fenómeno, digamos, inter y a lo anc#o, uno intra. (maginemos la parcela y coloquemos en ella una variable entre sujetos y una intra. )enemos )enemos la variable edad con dos niveles* jóvenes y mayores. )ambi+n )ambi+n consideramos la presentación de tres est"mulos visuales que #an de ser identificados por unas mismas personas en un tiempo de presentación muy corto* una casa, una iglesia y un rascacielos.
Eda
Estímulos visuales Casa Iglesia Subparcela Subparcela
d
óve nes
jóvenes$ casa
-ay ores
casa
jóvenes$ iglesia
Subparcela
Subparcela
mayores$
mayores$ iglesia
Rascacielos
Subparcela jóvenes$rascacielos jóvenes$rascac ielos Subparcela mayores$rascacielos
as subparcelas formadas ser"an /. a variable inter ser"a la edad y la variable intra los est"mulos visuales que se van a presentar. En estas subparcelas queremos estudiar el tiempo de reacción de los sujetos en la tarea. 0sta ser"a la variable dependiente.
En un diseo mi!to cada sujeto recibe todos los niveles de la va"ia#le int"a %los est"mulos a identificar& y cada est"mulo será identificado por los grupos distintos de la va"ia#le inte" %la edad&. Esto permite estudiar el efecto del paso del tiempo %o del
arrastre o de la práctica& en cada grupo de la variable inter y en cada sujeto dentro de cada grupo.
1l permitir estudiar este efecto en estas circunstancias este diseño aporta un tipo de información que no se obten"a ni en un diseño intra puro, ni en uno inter puro. Sin embargo, este diseño no es tan eficiente en cuanto al n2mero de sujetos necesarios para el e!perimento como el diseño intra puro, pero s" es más eficiente que el inter puro.
En cuanto al cont"ol e!$e"imental en este diseño debe controlarse* El con%undido de los su&etos de los diseños inter %es la variación de una segunda variable $ la variable sujeto en este caso $ con la variable independiente de inter+s, de forma que cualquier efecto sobre la variable dependiente no puede ser atribuido con certeza a la independiente&. El e%ecto de o"den de los diseño intra %control por contrabalanceo o por aleatoriedad& El n'me"o de o#se"vaciones por condición e!perimental %esto aumentar"a la fiabilidad de la medida&
Ca"acte"ísticas
En un diseño factorial e!perimental mi!to*
E!iste más de una variable independiente. Su fuesen dos las variables independientes* una ser"a intra sujetos y otra inter. Se crean varias unidades de observación en función de ellas. a variable dependiente puede ser una o más. Se pueden estudiar efectos principales, el efecto de interacción entre variables, efectos relacionados con los sujetos, efectos diferenciales y efectos simples. os grupos e!perimentales están formados por* los mismos sujetos en cada condición de la variable inter o por distintos sujetos en cada condición de la variable intra. El e!perimentador #a manipulado las variables independientes y #a controlado el influjo de posibles variables e!trañas.
Est"uctu"a del diseo
a estructura de nuestro diseño, al igual que en los casos anteriores, presenta lo que ocurre con la variable dependiente cuando se manipula o introduce una variación en las variables independientes. 3onsideremos el ejemplo de la edad, de los est"mulos a identificar y del tiempo de reacción de la respuesta. 4uestra variable dependiente %el tiempo de reacción& tendrá* 'n componente que no var"a 'nos efectos principales de la edad, los est"mulos y los sujetos 'nas interacciones entre ellas* la edad con los est"mulos y los est"mulos con los sujetos. os efectos simples ser"an 5* En los sujetos jóvenes, estudiar si e!isten diferencias entre cada tipo de est"mulo. En los sujetos mayores, estudiar si e!isten diferencias entre cada tipo de est"mulo. En el est"mulo casa, ver si e!iste un efecto diferencial entre los dos grupos de edad* jóvenes y mayores. En el est"mulo iglesia, ver si e!iste un efecto diferencial entre los dos grupos de edad* jóvenes y mayores.
En el est"mulo rascacielos, ver si e!iste un efecto diferencial entre los dos grupos de edad* jóvenes y mayores. En cuanto a los efectos diferenciales, si e!istiese el efecto de los est"mulos tendr"amos que estudiar las diferencias en tiempo de reacción entre las tres posibilidades %casa$iglesia, iglesia$rascacielos, casa$rascacielos&
1l igual que en el diseño factorial intra, vemos que nuestra variable dependiente además incorpora efectos principales asociados al sujeto y un efecto de interacción o relación entre el factor intra y el factor sujeto. Es como si añadi+semos al modelo anterior otra variable más, la variable sujeto, pero aqu" sólo interact2a con la variable intra.
venta&as e inconvenientes (enta&as
os diseños factoriales presentan tres ventajas sobre los unifactoriales* a primera ventaja está relacionada con lo que se pretende estudiar* el comportamiento. 0ste es muy complejo e interactivo entre las m2ltiples variables. Si limitamos el estudio sólo a la consideración de una variable independiente a la vez, +ste ser"a muy poco ecológico, pues no es as" la realidad que nos concierne. Es decir, tienen mayor validez ecológica. a segunda ventaja es que se utiliza la muestra de sujetos para evaluar simultáneamente los efectos de dos o más factores. os efectos de cada variable son evaluados con la misma precisión que en los e!perimentos en que se considera una sola variable. Por esto, los diseños factoriales son más eficientes en cuanto al uso de los recursos. a tercera ventaja es que permiten evaluar los efectos de la interacción entre variables, cosa imposible de #acer en los diseños unifactoriales.
Inconvenientes
Se necesita un mayor n2mero de sujetos para poder evaluar los efectos de varias variables. a interpretación de la interacción no es sencilla. Será más compleja a medida que prolifere el n2mero de variables dependientes e independientes. os e!perimentos factoriales son más largos. Son menos eficientes en cuanto a conseguir los niveles óptimos de las variables independientes y de las combinaciones entre ellas.
