2011
Experimentos con un solo factor y Diseños de Bloques
Ing. Darwin Tinitana UNIVERSIDATECNOLOGICA EQUINOCCIAL 26/07/2011
I.
DISEÑO COMPLETAMENTE COMPLETAMENTE AL AZAR (DCA)
Ejercicio 1
Se realizó un experimento para probar el efecto de cinco fuentes de energía utilizadas en dietas para engorde de toretes, en los cuales se midió la ganancia de peso durante todo el período. Se consideraron 5 repeticiones por tratamiento (25 animales) y se planteó la hipótesis de igualdad de medias de tratamientos. FACTOR =
Fuentes de Energía Niveles:
T1 = T2 = T3 = T4 = T5 =
Testigo Melaza Cebo Maíz Sorgo
VARIABLE = Ganancia de peso.
H0 = El efecto de las cinco fuentes de energía sobre la ganancia de peso son iguales H1 = Al menos una de las fuentes fuentes de energía tiene efecto sobre la ganancia de peso El conjunto de datos fue el siguiente:
Tratamiento 1 2 3 4 5
a.
1 980 1200 1300 1400 1350
2 1050 1230 1180 1350 1420
Repeticiones 3 1100 1150 1200 1380 1550
4 1000 1390 1170 1420 1600
5 1120 1250 1050 1500 1490
ADEVA (EXCEL)
Origen de las variaciones
Suma de cuadrados
Grados de libertad
Promedio de los cuadrados
Entre grupos Dentro de los grupos
608344 131600
4 20
152086 6580
Total
739944
24
F
23,11
Valor crítico para Probabilidad F
2,9199E-07
2,87
I.
DISEÑO COMPLETAMENTE COMPLETAMENTE AL AZAR (DCA)
Ejercicio 1
Se realizó un experimento para probar el efecto de cinco fuentes de energía utilizadas en dietas para engorde de toretes, en los cuales se midió la ganancia de peso durante todo el período. Se consideraron 5 repeticiones por tratamiento (25 animales) y se planteó la hipótesis de igualdad de medias de tratamientos. FACTOR =
Fuentes de Energía Niveles:
T1 = T2 = T3 = T4 = T5 =
Testigo Melaza Cebo Maíz Sorgo
VARIABLE = Ganancia de peso.
H0 = El efecto de las cinco fuentes de energía sobre la ganancia de peso son iguales H1 = Al menos una de las fuentes fuentes de energía tiene efecto sobre la ganancia de peso El conjunto de datos fue el siguiente:
Tratamiento 1 2 3 4 5
a.
1 980 1200 1300 1400 1350
2 1050 1230 1180 1350 1420
Repeticiones 3 1100 1150 1200 1380 1550
4 1000 1390 1170 1420 1600
5 1120 1250 1050 1500 1490
ADEVA (EXCEL)
Origen de las variaciones
Suma de cuadrados
Grados de libertad
Promedio de los cuadrados
Entre grupos Dentro de los grupos
608344 131600
4 20
152086 6580
Total
739944
24
F
23,11
Valor crítico para Probabilidad F
2,9199E-07
2,87
b. ADEVA (INFOSTAT) Análisis de la varianza Variable GANPESO
N 25
R² 0,82
R² Aj CV 0,79 6,37
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. Modelo TRAT Error Total
SC 608344,00 608344,00 131600,00 739944,00
gl 4 4 20 24
CM 152086,00 152086,00 6580,00
F p-valor 23,11 <0,0001 23,11 <0,0001
Test:Tukey Alfa=0,05 DMS=153,52305 Error: 6580,0000 gl: 20 TRAT 5 4 2 3 1
Medias 1482,00 1410,00 1244,00 1180,00 1050,00
n 5 5 5 5 5
E.E. 36,28 A 36,28 A 36,28 36,28 36,28
B B
C C
Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p<= 0,05)
CONCLUSION:
El valor de p < 0,0001 indica que los tratamientos a base de fuentes energéticas en el engorde de toretes producen diferencias altamente significativas (p < 0,01, en este caso α = 0,0001). Por lo tanto se rechaza la H 0 y se acepta la H 1, es decir que los animales tienen ganancias de peso diferentes. La prueba de Tukey al 5%, encuentra diferencias entre medias, es decir los tratamientos a base de Sorgo (T5) y Maíz (T4) son superiores al testigo (T1) y a los de melaza y cebo (T2 y T3).
Ejercicio 2.
En una investigación para resolver el problema de germinación de semillas de Achira (Canna Edulis) se probó la eficiencia de cuatro tratamientos pre-germinativos frente al control (sin tratamiento). Se registro los porcentajes de germinación obtenidos en cuatro repeticiones, con los tratamientos ensayados. FACTOR =
Tratamientos pre-germinativos Niveles:
T1 = T2 = T3 = T4 = T 5=
Remoción de tapa de imbibición + 24 h en agua destilada Escarificación con H2SO4 por 120 minutos + 24 h en agua destilada Pre-aplicación de KNO3 al 4% por 24 horas Escarificación con papel lija + 24 h de agua destilada Control (sin tratamiento)
VARIABLE = Porcentaje de germinación
H0 = Los cinco tratamientos pre-germinativos son iguales H1 = Al menos uno de los tratamientos pre-germinativos es diferente Los porcentajes de germinación de semilla de Achira ( Canna edulis) son los siguientes:
Tratamiento 1 2 3 4 5
Repeticiones 2 3 61,1 59,4 72,2 78,1 4,5 3,5 57,6 51,7 3,7 3,2
1 54,9 70,3 3,2 47,3 3,6
4 57,2 69,2 3,8 54,6 4,2
a. ADEVA (EXCEL) ANÁLISIS DE VARIANZA Origen de las variaciones
Suma de cuadrados
Grados de libertad
Entre grupos
16583,618
4
Dentro de los grupos
135,3275
15
16718,9455
19
Total
Promedio de los cuadrados
F
4145,9045 459,541243
9,02183333
Probabilidad
1,7284E-15
Valor crítico para F
3,05556828
b. ADEVA (INFOSTAT) Variable GERM
N 20
R² 0,99
R² Aj CV 0,99 7,88
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. Modelo TRAT Error Total
SC 16583,62 16583,62 135,33 16718,95
gl 4 4 15 19
CM 4145,90 4145,90 9,02
F 459,54 459,54
p-valor <0,0001 <0,0001
Test:Tukey Alfa=0,05 DMS=6,55844 Error: 9,0218 gl: 15 TRAT 2 1 4 3 5
Medias 72,20 58,15 52,80 3,75 3,67
n 4 4 4 4 4
E.E. 1,50 1,50 1,50 1,50 1,50
A B B C C
Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p<= 0,05)
CONCLUSION:
El ADEVA, sobre este experimento, muestra diferencia altamente significativas entre los tratamientos (p < 0,01). Por lo tanto se rechaza la H 0 y se acepta la H 1, es decir que los tratamientos pre-germinativos produjeron porcentajes germinación diferente. La prueba de Tukey al 5%, establece que tratamiento 2 correspondiente a la escarificación con H2SO4 por 120 minutos + 24 h en agua destilada, resulto ser más efectivo que los demás, con una germinación del 72,2%. El menos eficaz resulto ser el tratamiento 3, con la Pre-aplicación de KNO3 al 4% por 24 horas, con resultados estadísticamente iguales al Testigo o Control que obtuvo promedio de germinación del 3,67%. Este análisis e interpretación de los resultados del ADEVA estrían respaldados por el CV de 7,88%, es cuál sería aceptable para este tipo de investigación
Ejercicio 3.
Un equipo de mejora investiga el efecto de cuatro métodos de ensamble A, B, C, D, sobre el tiempo de ensamble en minutos. En primera instancia, la estrategia experimental es aplicar cuatro veces los cuatro métodos de ensamble en orden completamente aleatorio (las 16 pruebas en orden aleatorio). Los tiempos de ensamble se presentan a continuación: Método de ensamble Repetición 1 2 3 4
FACTOR =
A 6 8 7 8
B 7 9 10 8
C 11 16 11 13
D 10 12 11 9
Método de ensamble Niveles:
T1 = T2 = T3 = T4 =
A B C D
VARIABLE = Tiempo en minutos
H0 = Los tiempos de ensamble son iguales en los cuatro métodos H1 = Al menos uno de los métodos de ensamble tiene tiempo diferente a. ADEVA (EXCEL) Origen de las variaciones
Suma de cuadrados
Grados de libertad
Promedio de los cuadrados
F
Probabilida d
Valor crítico para F
Entre grupos
69,5
3
23,167
9,42
0,002
3,49
Dentro de los grupos
29,5
12
2,458
99
15
Total
b. ADEVA (INFOSTAT) Análisis de la varianza Variable TIEMPO
N 16
R² 0,70
R² Aj CV 0,63 16,08
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. Modelo TRAT Error Total
SC gl 69,50 3 69,50 3 29,50 12 99,00 15
CM F 23,17 9,42 23,17 9,42 2,46
p-valor 0,0018 0,0018
Test:Tukey Alfa=0,05 DMS=3,29182 Error: 2,4583 gl: 12 TRAT C D B A
Medias 12,75 10,50 8,50 7,25
n 4 4 4 4
E.E. 0,78 0,78 0,78 0,78
A A
B B B
Medias con una letra común no son significativamente diferentes(p<= 0,05)
CONCLUSION:
El ADEVA, sobre este experimento, muestra diferencias altamente significativas entre los tratamientos (p < 0,01). Por lo tanto se rechaza la H 0 y se acepta la H 1, es decir que los métodos de ensamble dan tiempos diferentes. La prueba de Tukey al 5%, establece que los métodos C y D son iguales, con tiempos de ensamble de 12,75 y 10,50 minutos respectivamente y superiores a los tratamientos B y A Los tiempos de ensamble de los métodos A y B, no difieren estadísticamente, consiguiendo un promedio de 8,5 y 7,25 minutos respectivamente. El CV de 16,06% respalda los resultados y análisis de esta investigación, el cual se lo considera aceptable para este tipo de investigación.
Ejercicio 4
En un estudio, realizado en Apodaca, N.L., se comparo la variedad de maíz NLVS-1 sus mutantes enano opaco y enano cristalino. El porcentaje de lisina en ele endospermo del grano fue el siguiente:
1 1,5 1,7 2,3
Variedad
NLVS-1 original NLVS-1 opaco NLVS-1 cristalino
FACTOR =
Repetición 2 1,6 2,1 2,3
3 1,9 1,7 2,2
Variedad Niveles:
T1 = NLVS-1 original T2 = NLVS-1 opaco T3 = NLVS-1 cristalino VARIABLE = Porcentaje de lisina
H0 = Los Porcentaje de lisina en las variedades son iguales H1 = Los Porcentaje de lisina en las variedades son diferentes. a. ADEVA (EXCEL)
Origen de las variaciones
Suma de cuadrados
Grados de libertad
Promedio de los cuadrados
Entre grupos Dentro de los grupos
0,576
2
0,288
0,2
6
0,033
Total
0,776
8
b. ADEVA (INFOSTAT) Análisis de la varianza Variable PORCENTAJE
N 9
R² 0,74
R² Aj CV 0,66 9,50
F
Probabilida d
Valor crítico para F
8,633
0,017
5,143
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. Modelo TRAT Error Total
SC 0,58 0,58 0,20 0,78
gl 2 2 6 8
CM 0,29 0,29 0,03
F 8,63 8,63
p-valor 0,0171 0,0171
Test:Tukey Alfa=0,05 DMS=0,45737 Error: 0,0333 gl: 6 TRAT 3 2 1
Medias 2,27 1,83 1,67
n 3 3 3
E.E. 0,11 0,11 0,11
A A
B B
Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p<= 0,05)
CONCLUSION:
El ADEVA, sobre este experimento, muestra diferencias significativas entre los tratamientos (p < 0,05). Por lo tanto se rechaza la H 0 y se acepta la H 1, es decir, que los contenidos de lisina son diferentes en las variedades de maíz. El CV de 9,5% respalda los resultados y análisis de esta investigación, el cual se lo considera aceptable para este tipo de investigación. La prueba de Tukey al 5%, establece que las variedades NLVS-1 cristalino y NLVS-1 cristalino opaco, fueron estadísticamente iguales entre ellos y superiores a la variedad NLVS-1 original
Ejercicio 5 En el cuadro, se presenta los datos sobre el aumento de peso en ovejas agrupadas por tratamientos por 100 días. Expresados en lb/animal Repeticiones Tratamientos 1 2 3 4
FACTOR =
1 47 50 57 54
2 52 54 53 65
3 62 67 69 74
4 51 57 57 59
Dieta Niveles:
T1 = T2 = T3 = T4 =
A (control) B C D
VARIABLE = Ganancia de peso
H0 = La ganancia de peso son iguales en todos los tratamiento H1 = La ganancia de peso es diferente en al menos uno de los tratamientos.
a. ADEVA (EXCEL)
Origen de las variaciones
Suma de cuadrados
Grados de libertad
Promedio de los cuadrados
F
1,288
Entre grupos Dentro de los grupos
208
3
69,333
646
12
53,833
Total
854
15
Valor Probabilida crítico para d F
0,323
3,490
b. ADEVA (INFOSTAT) Variable GANPESO
N 16
R² 0,24
R² Aj CV 0,05 12,65
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. Modelo TRAT Error Total
SC 208,00 208,00 646,00 854,00
gl 3 3 12 15
CM F 69,33 1,29 69,33 1,29 53,83
p-valor 0,3232 0,3232
El ADEVA, sobre este experimento, no muestra diferencias significativas entre los tratamientos. Por lo tanto se acepta la H 0, es decir, que la ganancia de peso en las ovejas fue igual con todos los tratamientos. El CV de 12,5% respalda los resultados y análisis de esta investigación.
Ejercicio 6
En un estudio se obtuvieron medidas (en micras) morfológicas de la anchura del escudo dorsal de larvas de garrapatas, tomadas de cuatro hospederos diferentes (conejos americanos). Estos cuatro hospederos fueron obtenidos al azar en una localidad, no sabiendo nada de sus orígenes o de su constitución genética. Los resultados se presentan en el siguiente cuadro:
Hospedero 1 2 3 4
FACTOR =
1 280 350 354 376
2 376 356 360 344
3 360 358 362 342
4 368 376 352 372
Repeticiones (garrapatas) 5 6 7 8 9 10 11 12 13 372 366 374 382 338 342 366 350 344 364 366 372 362 344 342 358 351 348 348 374 360
Medidas morfológicas Niveles:
T1 = T2 = T3 = T4 =
hospedero 1 hospedero 2 hospedero 3 hospedero 4
VARIABLE = anchura en micras
H0 = La anchura del escudo dorsal de larvas de garrapatas son iguales en los cuatro hospederos H1 = La anchura del escudo dorsal de larvas de garrapatas son diferentes en los cuatro hospederos a. ADEVA (EXCEL) ANÁLISIS DE VARIANZA Origen de las variaciones
Suma de cuadrados
Grados de libertad
Promedio de los cuadrados
Entre grupos
277,997436
3
92,665812
Dentro de los grupos
10978,0026
33
332,666744
11256
36
Total
F
Probabilida d
0,28 0,8404588
Valor crítico para F
2,89156352
b. ADEVA (INFOSTAT) Análisis de la varianza Variable ANCHO
N 37
R² 0,02
R² Aj CV 0,00 5,11
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. Modelo HOSP Error Total
SC 278,00 278,00 10978,00 11256,00
gl 3 3 33 36
CM 92,67 92,67 332,67
F 0,28 0,28
p-valor 0,8405 0,8405
CONCLUSION:
El ADEVA, sobre este experimento, muestra diferencias no significativas entre los tratamientos (p > 0,01). Por lo tanto se acepta la H 0, de que la anchura del escudo dorsal de larvas de garrapatas es iguales en los cuatro hospederos. El CV de 5,11% respalda los resultados y análisis de esta investigación, el cual se lo considera aceptable para este tipo de investigación.
Ejercicio 7
Se realizó un experimento para investigar la eficiencia de tres dietas alimenticias. El incremento diario de peso por animal fue establecido en gramos. Los resultados constan en el siguiente cuadro:
Hospedero A B C
FACTOR =
1 10 6 14
2 8 9 13
Repeticiones (animales) 3 4 5 12 8 13 10 17
5 14
6 11
16
Dietas alimenticias Niveles:
T1 = A T2 = B T3 = C VARIABLE = Ganancia de peso en g.
H0 = Las tres dietas obtienen en mismo peso en los animales H1 = Al menos una de las dietas obtiene peso diferente en los animales c. ADEVA (EXCEL) ANÁLISIS DE VARIANZA Origen de las variaciones
Suma de cuadrados
Grados de libertad
Promedio de los cuadrados
F
3,789
Entre grupos Dentro de los grupos
66,93
2
33,467
106
12
8,833
Total
172,9
14
d. ADEVA (INFOSTAT) Variable PESO
N 15
R² 0,39
R² Aj CV 0,28 26,86
Valor Probabilida crítico para d F
0,053
3,885
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. Modelo HOSP Error Total
SC 66,93 66,93 106,00 172,93
gl 2 2 12 14
CM F 33,47 3,79 33,47 3,79 8,83
p-valor 0,0530 0,0530
CONCLUSION:
El ADEVA, sobre este experimento, muestra diferencias no significativas entre los tratamientos (p > 0,05). Por lo tanto se acepta la H 0, de que los pesos obtenidos en las tres dietas son iguales. El CV de 26% es alto, es probable, que no respalde adecuadamente los resultados y análisis de esta investigación.
Ejercicio 8
Un analista financiero desea saber si existe diferencia en la tasa media de rendimiento de las acciones de tres empresas diferentes “Electro S.A,”, “Imperio”, “Mabel S.A.” Se
recopilo información de los rendimientos mensuales de las acciones de cada una de las empresas, obteniéndose la siguiente información:
Mes 1 2 3 4 5
FACTOR =
Electro
Imperio
Mabel
2
4 5 6 7
1 3 7 2 4
3 5 4 1
Rendimiento de las acciones Niveles:
T1 = Electro T2 = Imperio T3 = Mabel VARIABLE = tasa de rendimiento
H0 = La tasa media de rendimiento de las acciones de las tres empresas son similares H1 = Al menos una tasa media de una de las tres empresas difiere de los demás a. ADEVA (EXCEL)
Origen de las variaciones
Suma de cuadrados
Grados de libertad
Promedio de los cuadrados
F
2,36
Entre grupos Dentro de los grupos
15,51
2
7,76
36,2
11
3,29
Total
51,71
13
b. ADEVA (INFOSTAT) Variable Tasa
N 14
R² 0,30
R² Aj CV 0,17 47,03
Valor crítico para Probabilidad F
0,14
3,98
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. Modelo Empresas Error Total
SC gl 15,51 2 15,51 2 36,20 11 51,71 13
CM 7,76 7,76 3,29
F 2,36 2,36
p-valor 0,1406 0,1406
CONCLUSION:
El ADEVA, sobre este experimento, muestra diferencias no significativas entre los tratamientos (p > 0,05). Por lo tanto se concluye que las tasas media de rendimiento de las acciones de las tres empresas son similares. El CV de 47% no garantiza los resultados y análisis de esta investigación.
Ejercicio 9
En Apodaca, N. L., en un estudio con pollos de engorde se obtuvo el siguiente incremento promedio en gramos diarios por pollo:
Pollo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
FACTOR =
Maíz NLVS- Maíz NLVS1 mutante 1 original opaco normal 49 34 30 4 26 41 53 19 27 19 39 36 41 29 38 36 33 34 32 39
Sorgo 31 34 28 27 43 24 18
Alimentos energéticos Niveles:
T1 = Maíz NLVS-1 mutante opaco T2 = Maíz NLVS-1 mutante original T3 = Sorgo VARIABLE = Ganancia de peso en g/día
H0 = La ganancia media del peso del pollo en las líneas de maíz y el sorgo son iguales. H1 = La ganancia media del peso del pollo en las líneas de maíz y el sorgo son diferentes. a.
ADEVA (EXCEL)
Origen de las variaciones
Entre grupos Dentro de los grupos Total
Suma de Grados de cuadrados libertad
Promedio de los cuadrados
393,03
2
196,51
2296,97
24
95,71
2690
26
F
2,05
Valor crítico Probabilidad para F
0,15
3,40
b.
ADEVA (INFOSTAT)
Variable GANPESO
N 27
R² 0,15
R² Aj CV 0,07 30,57
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. Modelo TRAT Error Total
SC 393,03 393,03 2296,97 2690,00
gl 2 2 24 26
CM 196,51 196,51 95,71
F 2,05 2,05
p-valor 0,1503 0,1503
CONCLUSION:
El ADEVA, sobre este experimento, muestra diferencias no significativas entre los tratamientos (p > 0,05). Por lo tanto se concluye que el peso medio de los pollos es similar con los tres alimentos energéticos. El CV de 30,57% es alto, por lo que no garantiza los resultados y análisis de esta investigación.
Ejercicio 10
Se realizó un experimento en el que se deseaba evaluar el efecto de dos fungicidas sobre el desarrollo del hongo Uromyces sp. Se utilizó un diseño completamente al azar en el que se empleo como unidad experimental una caja petri. La variable respuesta fue diámetro promedio (μ) de colonias de caja de petri. Los fungicidas a evaluar fueron Zineb, Maneb y
un testigo. Se obtuvieron 8 repeticiones para el fungicida Zineb, 12 para el Maneb y 7 para el testigo. Después de asignar aleatoriamente los tratamientos a las unidades experimentales se obtuvieron los siguientes resultados: Zineb 49 30 26 53 27 39 41 38
FACTOR =
Maneb 34 4 41 19 19 36 29 36 33 34 32 39
Testigo 31 34 28 27 43 24 18
Fungicidas Niveles:
T1 = Zineb T2 = Maneb T3 = Testigo (control) VARIABLE = Diámetro de las colonias en la caja petri
H0 = El diámetro de las colonias en la caja petri son iguales en los tres tratamientos. H1 = El diámetro de las colonias en la caja petri son diferentes en los tres tratamientos.
a. ADEVA (EXCEL)
Origen de las variaciones
Suma de cuadrados
Grados de libertad
Promedio de los cuadrados
F
2,05
Entre grupos
393,03
2
196,51
Dentro de los grupos
2296,97
24
95,71
Total
2690
Valor Probabilida crítico para d F
0,15
3,40
26
b. ADEVA (INFOSTAT) Variable DIAMETRO
N 27
R² 0,15
R² Aj CV 0,07 30,57
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. Modelo TRAT Error Total
SC 393,03 393,03 2296,97 2690,00
gl 2 2 24 26
CM 196,51 196,51 95,71
F 2,05 2,05
p-valor 0,1503 0,1503
CONCLUSION:
El ADEVA, sobre este experimento, muestra diferencias no significativas entre los tratamientos (p > 0,05). Se concluye que el diámetro de las colonias en la caja petri son iguales en los tres tratamientos, es decir el efecto de los fungicidas Zineb y Maneb fue igual al testigo. El CV de 30,57% es alto, por lo que no garantiza los resultados y análisis de esta investigación.
II.
DISEÑO DE BLOQUES COMPLETAMENTE AL AZAR (DBCA)
Ejercicio 1
Se realizó un experimento para probar el efecto de suministrar diferentes niveles de energía en dietas a base de sorgos amargos, en el consumo de alimento de pollos de engorde, desde los 5 días de edad hasta las 8 semanas. Para ello se utilizaron 200 pollos de cinco líneas comerciales, las mismas que constituyeron los bloques o repeticiones, dentro de los cuales fueron distribuidos los tratamientos. Cada grupo de 10 pollos constituyó la unidad experimental. Las observaciones obtenidas sobre el consumo de pollos a las 8 semanas de edad, son las siguientes:
Bloque 1 2 3 4 5
FACTOR =
1 4268 4500 4300 4250 4220
Tratamientos 2 3 4482 4699 4500 4880 4250 4500 4290 4470 4200 4450
4 4549 4750 4480 4420 4300
Niveles de energía a base de Sorgos amargos Niveles:
T1 = T2 = T3 = T5 =
2,7 Mcal/Kg 2,9 Mcal/Kg 3,1 Mcal/kg Testigo
BLOQUES = 5 líneas comerciales VARIABLE = Consumo de alimento
H0 = Los niveles de energía ocasionan igual consumo de alimentos H1 = Al menos uno de los niveles de energía produce consumo de alimento diferente a los demás.
a.
ADEVA (EXCEL)
Origen de las variaciones
Suma de cuadrados
Promedio de los cuadrados
Grados de libertad
Filas Columnas Error
330772,8 278817,8 44031,2
4 3 12
Total
653621,8
19
82693,2 92939,27 3669,27
Valor crítico para Probabilidad F
F
22,54 25,33
1,6548E-05 3,25916673 1,7734E-05 3,49029482
b. ADEVA (INFOSTAT)
Análisis de la varianza Variable CONSUMO
N 20
R² 0,93
R² Aj CV 0,89 1,36
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. Modelo TRAT BLOQUE Error Total
SC 609590,60 278817,80 330772,80 44031,20 653621,80
gl 7 3 4 12 19
CM 87084,37 92939,27 82693,20 3669,27
F 23,73 25,33 22,54
p-valor <0,0001 <0,0001 <0,0001
Test:Tukey Alfa=0,05 DMS=113,74977 Error: 3669,2667 gl: 12 TRAT 3 4 2 1
Medias 4599,80 4499,80 4344,40 4307,60
n 5 5 5 5
E.E. 27,09 A 27,09 A 27,09 27,09
B B
Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p<= 0,05)
CONCLUSION:
El ADEVA, sobre este experimento, muestra diferencias altamente significativas entre los tratamientos (p < 0,01). Por lo tanto se concluye que los niveles de energía en la dieta ocasionan un distinto consumo de alimento en los pollos. El CV de 1,36% garantiza los resultados y análisis de esta investigación. La prueba de Tukey indica que las media de los tratamientos 3 (3,1 Mcal/Kg) y el tratamiento Testigo fueron superiores a los demás y que los tratamientos 1 y 2, niveles bajo de energía, ocasionaron un consumo similar de alimento en los pollos de engorde.
Ejercicio 3
Se realizó un ensayo para evaluar el rendimiento en kg de materia seca por hectárea de una forrajera con distintos aportes de N2 en forma de urea. Las dosis de urea probadas fueron 0 (control), 75, 150, 225 y 300 kg/ha. El ensayo se realizó en distintas zonas, en las que por razones edáficas y climáticas se podían prever rendimientos diferentes. Las zonas en este caso actuaron como bloques. Repetición Tratamiento 1 2 3 4 5
FACTOR =
1 2010 2915 3049 3199 3381
2 1832 2175 2908 3235 3270
3 2170 2610 2964 3003 3129
4 1879 2294 2971 2937 3171
Niveles de urea Niveles:
T1 = T2 = T3 = T4 = T5 =
0 75 150 225 300
Kg/ha Kg/ha Kg/ha Kg/ha Kg/ha
BLOQUES = 4 (cuatro zonas) VARIABLE = rendimiento en Kg de materia seca
H0 = Los niveles de urea dan rendimientos de materia seca similares H1 = Al menos uno de los niveles de urea da un rendimiento de materia seca diferente. a. ADEVA (EXCEL) Origen de las variaciones
Suma de cuadrados
Filas Columnas Error
4291444,3 203319 309716,5
4 1072861,08 41,5681208 6,1358E-07 3,25916673 3 67773 2,62587237 0,09833751 3,49029482 12 25809,7083
Total
4804479,8
19
Grados de libertad
Promedio de los cuadrados
F
Valor crítico para Probabilidad F
b. ADEVA (INFOSTAT) Variable N Rendimiento 20
R² 0,94
R² Aj CV 0,90 5,83
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC Modelo 4494763,30 Tratamiento 4291444,30 Bloque 203319,00 Error 309716,50 Total 4804479,80
gl 7 4 3 12 19
CM 642109,04 1072861,08 67773,00 25809,71
F p-valor 24,88 <0,0001 41,57 <0,0001 2,63 0,0983
Test:Tukey Alfa=0,05 DMS=362,11412 Error: 25809,7083 gl: 12 Tratamiento 300 225 150 75 0
Medias 3237,75 3093,50 2973,00 2498,50 1972,75
n 4 4 4 4 4
E.E. 80,33 A 80,33 A 80,33 A 80,33 80,33
B C
Medias con una letra común no son significativamente diferentes(p<= 0,05)
CONCLUSION:
El valor p<0.0001 es menor al nivel de significación nominal de la prueba ( α = 0.01), por lo tanto se concluye que existen diferencias de rendimientos (kg de materia seca) bajo los distintos tratamientos o niveles de fertilización con urea. No se encontró diferencia entre zonas (bloques), sin embargo el valor de p = 0,0983, me indica que a partir de un nivel de α = 12% empieza hacer significativo el efecto de los factores agroclimáticos de cada zona sobre el rendimiento de la materia seca de la especie forrajera, El CV de 5,83 % garantiza los resultados y análisis de esta investigación. La prueba de Tukey al 5% indica que los mayores pesos correspondieron a los niveles de 300, 225 y 150 Kg/ha de urea, que dieron rendimientos promedios estadísticamente iguales, pero diferentes al tratamiento con 75 kg/ha y al testigo o control.
Ejercicio 4
Rendimiento del forraje seco (heno) en Kg por parcela útil de cuatro variedades de sorgo sembradas en Apodaca, N. L., con una distribución en bloques al azar cinco repeticiones.
Repetición I II III IV V
FACTOR =
T1 32,3 34,0 34,3 35,0 36,5
TRATAMIENTOS T2 T3 33,3 30,8 33,0 34,3 36,3 35,3 36,8 32,3 34,5 35,8
T4 29,3 26,0 29,8 28,0 28,8
Variedad de sorgo Niveles:
T1 = T2 = T3 = T4 =
Honey Milk Maker Silo King Beff Buildeir
BLOQUES = 5 (repeticiones) VARIABLE = rendimiento en Kg de forraje seco
H0 = Las variedades de sorgo obtienen rendimientos de forraje seco similares H1 = Al menos una de las variedades de sorgo obtiene un rendimiento de forraje seco diferente. a. ADEVA (EXCEL)
Origen de las variaciones
Suma de cuadrados
Grados de libertad
Filas Columnas Error
21,462 134,448 26,262
4 3 12
Total
182,172
19
Promedio de los cuadrados
5,366 44,816 2,189
F
2,452 20,478
Valor crítico para Probabilidad F
0,103 0,000
3,259 3,490
b. ADEVA (INFOSTAT) Variable REND
N 20
R² 0,86
R² Aj CV 0,77 4,51
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. Modelo TRAT REP Error Total
SC 155,91 134,45 21,46 26,26 182,17
gl 7 3 4 12 19
CM F p-valor 22,27 10,18 0,0003 44,82 20,48 0,0001 5,37 2,45 0,1027 2,19
Test:Tukey Alfa=0,05 DMS=2,77801 Error: 2,1885 gl: 12 TRAT Medias MilK 34,78 Honey 34,42 Silo 33,70 Beff 28,38
n 5 5 5 5
E.E. 0,66 0,66 0,66 0,66
A A A B
Medias con una letra común no son significativamente diferentes(p<= 0,05)
CONCLUSION:
El valor p<0.0001 es menor al nivel de significación nominal de la prueba ( α = 0.01), por lo tanto se concluye que existen diferencias en los rendimientos variedades de sorgo estudiadas. No se encontró diferencia entre bloques, sin embargo el valor de p = 0,1027, indica que a partir de un nivel de α = 10,27% empieza hacer significativo el efecto de los bloques sobre el rendimiento de forraje seco. El CV de 4,51 % garantiza los resultados y análisis de esta investigación. La prueba de Tukey al 5% indica que los mayores rendimientos lo obtuvieron las variedades MilK Maker, Honey y Silo King, los cuales son estadísticamente iguales, pero significativamente superiores a los obtenidos por la variedad Beed Builder
Ejercicio 5
En el siguiente cuadro, se presenta el rendimiento de seis variedades de fréjol expresado en g/parcela: Repeticiones
1 42 32 25 18 35 36
Variedades Bayo Gastelum Mantequilla Testigo Cuyo Zirate
FACTOR =
2 46 38 32 20 42 25
3 38 31 28 26 46 22
4 41 30 26 24 40 26
Variedades de fréjol Niveles:
T1 = T2 = T3 = T4 = T5 = T6 =
Bayo Gastelum Mantequilla Testigo Cuyo Zirate
BLOQUES = 4 (repeticiones) VARIABLE = rendimiento en g/parcela
H0 = Las variedades de fréjol obtienen rendimientos similares H1 = Al menos una de las variedades de fréjol obtiene un rendimiento diferente. a. ADEVA (EXCEL) Origen de las variaciones
Suma de cuadrados
Grados de libertad
Promedio de los cuadrados
Filas Columnas Error
1251,21 27,13 286,63
5 3 15
250,24 9,04 19,11
Total
1564,96
23
F
13,0959 0,4732
Valor crítico para Probabilidad F
0,0001 0,706
2,9 3,3
b. ADEVA (INFOSTAT) Variable REND
N 24
R² 0,82
R² Aj CV 0,72 13,64
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. Modelo TRAT REP Error Total
SC 1278,33 1251,21 27,12 286,63 1564,96
gl 8 5 3 15 23
CM 159,79 250,24 9,04 19,11
F p-valor 8,36 0,0002 13,10 0,0001 0,47 0,7055
Test:Tukey Alfa=0,05 DMS=10,04308 Error: 19,1083 gl: 15 TRAT Medias Bayo 41,75 Cuyo 40,75 Gastelum 32,75 Mantequilla 27,75 Zirate 27,25 Testigo 22,00
n 4 4 4 4 4 4
E.E. 2,19 2,19 2,19 2,19 2,19 2,19
A A A
B B B
C C C
Medias con una letra común no son significativamente diferentes(p<= 0,05)
CONCLUSION:
El valor p<0.0001 es menor al nivel de significación nominal de la prueba ( α = 0.01), por lo tanto se concluye que existen diferencias altamente significativas en los rendimientos las variedades de frejol. No se encontró diferencia entre bloques. El CV de 13,51 % es posible que garantice los resultados y análisis de esta investigación. La prueba de Tukey al 5% indica que los mayores rendimientos lo obtuvieron las variedades Bayo, Cuyo y Gastelum, los cuales son estadísticamente iguales, pero significativamente superiores a los obtenidos por las demás variedades. El testigo obtuvo el menor rendimiento, sin embargo fue significativamente igual a las variedades Mantequilla y Zirate.
I.
DISEÑO EN CUADRADO LATINO
Ejercicio 1
Los siguientes datos se refieren al promedio de producción de leche durante un mes de experimento, de vacas Holstein altas productoras, las cuales fueron alimentadas con una dieta en la cual se varió la cantidad de niacina. Los animales fueron agrupados por edades y condición corporal al inicio del experimento, la cual fue evaluada en escala del 1 al 10 .
D 732 A 728 E 1010 C 900 B 980
FACTOR =
E 854 B 730 A 750 D 1100 C 970
C 641 D 854 B 860 A 860 E 1250
B 610 C 762 D 720 E 1200 A 930
A 549 E 976 C 1000 B 920 D 1070
Niveles de niacina Niveles:
A= B= C= D= E=
0 g/ Kg de MS 4 g/Kg de MS 8 g/Kg de MS 12 g/kg de MS 16 g/kg de MS
HILERAS = edades COLUMNAS = condición corporal VARIABLE = producción de leche en l/mes
H0 = No hay diferencia en la producción lechera con los niveles de niacina H1 = Hay diferencia en la producción lechera con los niveles de niacina
ADEVA (INFOSTAT) Análisis de la varianza Variable RENDIM
N 25
R² 0,91
R² Aj CV 0,82 8,54
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo I) F.V. Modelo TRATA HILERA COLUM Error Total
SC 685015,68 248701,36 426061,76 10252,56 67488,88 752504,56
gl 12 4 4 4 12 24
CM 57084,64 62175,34 106515,44 2563,14 5624,07
F p-valor 10,15 0,0002 11,06 0,0005 18,94 <0,0001 0,46 0,7667
Test:Tukey Alfa=0,05 DMS=151,19046 Error: 5624,0733 gl: 12 TRATA Medias E 1058,00 D 895,20 C 854,60 B 820,00 A 763,40
n 5 5 5 5 5
E.E. 33,54 A 33,54 33,54 33,54 33,54
B B B B
Medias con una letra común no son significativamente diferentes(p<= 0,05)
CONCLUSION:
El ADEVA nos indica que existen diferencias altamente significativas entre tratamientos (p< 0.01). Además nos señala la remoción de variabilidad al controlar dos fuentes de variación, por hilera que es significativa y por columna. El CV de 8,54 % garantiza los resultados y análisis de esta investigación. La prueba de Tukey al 5%, nos señala que el tratamiento E (16 g/Kg MS de niacina) es diferente a los demás, por lo que podemos afirmar que fue el mejor. Entre tanto que los otros tratamientos y el testigo la producción lechera obtenida no fue significativa.
Ejercicio 2
Los siguientes datos se refieren al incremento diario de peso (en g) de una especie.
LOTE 1 LOTE 2 LOTE 3 LOTE 4 LOTE 5 LOTE 6
FACTOR =
LUNES C 21 B 28 E 12 D 13 A 8 F 26
MARTES A 14 F 33 C 31 B 24 E 11 D 13
MIERCOLES D 11 C 27 F 28 E 8 B 20 A 26
JUEVES F 28 E 18 B 30 A 16 D 22 C 24
Dietas Niveles:
T1 = T2 = T3 = T4 = T5 = T6 =
A B C D E F
HILERAS = Lote de animales recibidos de enero hasta marzo. COLUMNAS = Días de la semana de lunes a sábado. VARIABLE = incremento de peso en g/día
H0 = No hay diferencia en el incremento de peso entre dietas H1 = No hay diferencia en el incremento de peso entre dietas ADEVA (INFOSTAT) Análisis de la varianza Variable PESO
N 36
R² 0,83
R² Aj CV 0,69 18,84
VIERNES B 18 A 24 D 17 C 24 F 24 E 19
SABADO E 10 D 14 A 20 F 23 C 17 B 18
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo I) F.V. Modelo TRATA HILERA COLUM Error Total
SC 1344,00 912,00 288,00 144,00 284,00 1628,00
gl 15 5 5 5 20 35
CM 89,60 182,40 57,60 28,80 14,20
F p-valor 6,31 0,0001 12,85 <0,0001 4,06 0,0105 2,03 0,1181
Test:Tukey Alfa=0,05 DMS=6,83818 Error: 14,2000 gl: 20 TRATA Medias F 27,00 C 24,00 B 23,00 A 18,00 D 15,00 E 13,00
n 6 6 6 6 6 6
E.E. 1,54 1,54 1,54 1,54 1,54 1,54
A A A
B B B
C C C
Medias con una letra común no son significativamente diferentes(p<= 0,05)
CONCLUSION:
Con el análisis de variancia se detectan diferencias altamente significativas para tratamientos, diferencias significativas para filas y ninguna significación estadística para columnas. Es decir, no se encontró diferencias entre los días que fueron probados los tratamientos, pero si entre los lotes de animales. Debe notarse que el CV de esta investigación es un poco alto. La prueba de Tukey al 5%, nos señala que el tratamiento que logro el mayor incremento de peso fue el F, que es estadísticamente igual a los tratamientos C y B. El tratamiento que obtuvo el más bajo incremento de peso fue el E, que a su vez fue estadísticamente igual a los tratamientos A y D
Ejercicio 3
Los siguientes datos corresponden a los rendimientos de grano (ton/ha) de cuatro líneas endogámicas de maíz.
B C A D
FACTOR =
1,640 1,475 1,670 1,565
D A C B
1,210 1,185 0,710 1,290
C D B A
1,425 1,400 1,665 1,655
A B D C
1,345 1,290 1,180 0,660
Líneas endogámicas de maíz Niveles:
T1 = T2 = T3 = T4 =
A B C D
HILERAS = Gradiente de fertilidad de Norte a Sur COLUMNAS = Gradiente de fertilidad de Este a Oeste VARIABLE = Rendimiento en ton/ha
H0 = No hay diferencia en el rendimiento de la cuatro líneas endogámicas. H1 = Al menos una de las líneas endogámicas presenta un rendimiento diferente. ADEVA (INFOSTAT) Análisis de la varianza Variable RENDIM
N 16
R² 0,91
R² Aj CV 0,77 11,01
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo I) F.V. Modelo TRATA HILERA COLUM Error Total
SC 1,28 0,43 0,03 0,83 0,13 1,41
gl 9 3 3 3 6 15
CM 0,14 0,14 0,01 0,28 0,02
F p-valor 6,61 0,0161 6,59 0,0251 0,47 0,7170 12,77 0,0051
Test:Tukey Alfa=0,05 DMS=0,35976 Error: 0,0216 gl: 6 TRATA Medias B 1,47 A 1,46 D 1,34 C 1,07
n 4 4 4 4
E.E. 0,07 0,07 0,07 0,07
A A A
B B
Medias con una letra común no son significativamente diferentes(p<= 0,05)
CONCLUSION:
Con el análisis de variancia se detectan diferencias significativas para tratamientos, diferencias altamente significativas para columnas (gradiente de fertilidad este a oeste) y ninguna significación estadística para hileras (gradiente de fertilidad norte a sur) La prueba de Tukey al 5%, nos señala que línea endogámica que logro el mayor rendimiento fue la B con 1,47 ton/ha, que resulto ser estadísticamente igual a las líneas A y D; mientras que la línea de maíz que obtuvo el más bajo rendimiento fue la C con 1,07 ton/ha.
Ejercicio 4
En un experimento se estudiaron, en Apodaca, N.L., siete variedades de maíz. La distribución de las variedades y la producción de grano seco, en Kg/parcela, fue la siguiente: F B G C D A E
12,0 8,7 9,3 7,0 8,6 7,7 6,3
FACTOR =
B E C F G D A
10,6 8,6 7,9 7,9 9,9 7,1 6,6
D G E A B F C
10,6 8,3 7,9 8,0 8,8 6,6 7,8
C F D G A E B
9,3 9,6 8,2 8,1 8,1 6,6 8,2
E A F B C G D
11,0 7,5 8,6 9,1 8,9 7,3 7,1
A D B E F C G
9,0 9,0 9,9 10,8 10,7 7,5 8,6
G C A D E B F
11,2 8,2 10,1 12,7 10,0 8,7 7,3
Líneas endogámicas de maíz Niveles:
T1 = T2 = T3 = T4 = T5 = T6 = T7 =
A B C D E F G
Híbrido H-412 Híbrido Favorita Sintético Precoz, blanco Sintético NLVS-1, blanco Sintético Carmen, blanco Sintético Carmen, amarillo Sintético Carmen, amarillo P L
HILERAS = Gradiente de fertilidad de oeste a este COLUMNAS = Luz de norte a Sur (cortina forestal) VARIABLE = Producción de grano en Kg/parcela
H0 = No hay diferencia la producción de grano en las siete variedades de maíz. H1 = Al menos una de las siete variedades de maíz obtiene una producción de grano diferente. ADEVA (INFOSTAT) Variable REND
N 49
R² 0,72
R² Aj CV 0,55 11,22
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo I) F.V. Modelo TRAT COLUMNA FILA Error Total
SC 73,42 7,92 14,20 51,30 28,75 102,17
gl 18 6 6 6 30 48
CM 4,08 1,32 2,37 8,55 0,96
F 4,26 1,38 2,47 8,92
p-valor 0,0002 0,2557 0,0462 <0,0001
CONCLUSION:
Con el análisis de variancia no se detectan diferencias significativas en la producción de grano en las variedades de maíz estudiadas. Sin embargo se identifico significancia estadísticas entre columnas y diferencias altamente significativas entre hileras, lo que indica que el diseño controló eficientemente el efecto de la luz y el gradiente de fertilidad. El CV de 11,2%, posiblemente es aceptable para este tipo de investigación.
Ejercicio 5
En un experimento se estudio el efecto de cinco fuentes de nitrógeno sobre la producción de una gramínea. La distribución de las fuentes de N y la producción de grano seco, se presentan en el siguiente cuadro: A B C D E F
32,1 29,5 30,8 31,4 30,3 21,4
FACTOR =
B F D A C E
33,1 24,8 30,6 30,4 33,5 29,1
C D E F A B
32,4 33,0 28,8 26,7 30,3 30,7
D C F E B A
29,1 29,4 21,7 31,9 29,9 30,8
E A B C F D
31,1 30,6 30,1 33,1 25,8 27,4
Fuentes de nitrógeno Niveles:
T1 = T2 = T3 = T4 = T5 = T6 =
A B C D E F
(NH4)2 SO4 NH4NO3 CO(NH2)2 Ca(NO3)2 NaNO3 Sin nitrógeno
HILERAS = Gradiente de fertilidad de oeste a este COLUMNAS = Gradiente de fertilidad de norte a sur VARIABLE = Producción de grano en Kg/parcela
H0 = Las fuentes de nitrógeno obtienen igual producción de grano. H1 = Las fuentes de nitrógeno obtienen diferente producción de grano.
ADEVA (INFOSTAT) Variable PROD.
N 36
R² 0,82
R² Aj CV 0,68 5,40
F E A B D C
28,2 31,0 31,9 28,8 32,3 29,7