Diseño de experimentos / Diseño Completamente Aleatorizado
Respuestas de ejercicios. 1.- Para evaluar la influencia del tipo de acidosis del recién nacido en los niveles de glucemia medidos en el cordón umbilical del mismo, se obtuvieron los datos de la siguiente tabla: Niveles de glucemia Controles
51
56
58
60
62
63
65
68
72
73
Acidosis Respiratoria
60
65
66
68
68
69
73
75
78
80
Acidosis Metabólica
69
73
74
78
79
79
82
85
87
88
Acidosis Mixta
70
75
76
77
79
80
82
86
88
89
a) Construya la tabla ANOVA e interprete. Suma de observaciones por renglón Niveles Controles Acidosis Respiratoria Acidosis Metabólica
Suma de todas las observaciones
Ti.
T.. 628
2926
702 794
SST: Suma de cuadrados totales Suma(i=1,k; j=1,ni) yij^2 T..^2 N T..^2 / N
217,554.00 8,561,476.00 40 214,036.90
Operación (resta) -
SST
217,554.00 214,036.90
3,517.10
SSA: Suma de cuadrados debido a tratamientos Ti.
suma ( Ti.^2 / ni ) T..^2 / N
Ti.^2
ni
Ti.^2 / ni
628.00
394,384.00
10 39,438.40
702.00
492,804.00
10 49,280.40
794.00
630,436.00
10 63,043.60
802.00 216,082.80 214,036.90
643,204.00
10 64,320.40 40
Operación (resta) -
SSA
216,082.80 214,036.90
2,045.90 1
Ejercicios I. DCA. Tarea resuelta. Profesor: Felipe de Jesús Díaz Serrano / UAA / Departamento de estadística
Diseño de experimentos / Diseño Completamente Aleatorizado
SST: Suma de cuadrados Totales Operación (resta) SST SSA
-
SSA
3,517.10 2,045.90
1,471.20
ANÁLISIS DE VARIANZA
Fuente de variación Tratamientos (Entre grupos) Error (Dentro de los grupos) Total
Suma de cuadrados
Grados de libertad
Cuadrados medios
2045.90
3
681.97
1471.20
36
40.87
3517.10
39
F 16.69
valor p
Valor crítico para F (tablas)
0.00000
2.87
b) ¿Existe alguna razón para creer el tipo de acidosis del recién nacido promedio es diferente para cada tratamiento? Use = 0.05. ¿Existe diferencias significativas de que al menos dos promedios de los tratamientos difieren entre sí? si c)
Alfa =
0.05
Obtenga una gráfica de medias e interprete.
2
Ejercicios I. DCA. Tarea resuelta. Profesor: Felipe de Jesús Díaz Serrano / UAA / Departamento de estadística
Diseño de experimentos / Diseño Completamente Aleatorizado d) Construir contrastes por pares y empleé la diferencia menos significativa de Fisher para determinar si éstos son significativamente diferentes. Prueba menos significativa de Fisher Promedio i
Promedio j
Valor absoluto
Diferencia
¿Diferencia significativa?
Nivel i
Nivel j
Controles
Acidosis Respiratoria
62.80
70.20
-7.40
7.40
5.80
Si
Controles
Acidosis Metabólica
62.80
79.40
-16.60
16.60
5.80
Si
Acidosis Respiratoria
Acidosis Metabólica
70.20
79.40
-9.20
9.20
5.80
Si
Acidosis Mixta
Controles
80.20
62.80
17.40
17.40
5.80
Si
Acidosis Mixta
Acidosis Respiratoria
80.20
70.20
10.00
10.00
5.80
Si
Acidosis Mixta
Acidosis Metabólica
80.20
79.40
0.80
0.80
5.80
No
alfa
DMS (LSD)
0.05
t alfa/2, N-k
2.028 (Bilateral)
e) Verifique los supuestos básicos para el diseño de experimentos utilizados.
Gráficas de residuos para Grado de ansiedad Gráfica de probabilidad normal
vs. ajustes
99
10
90 e j a t n e 50 c r o P 10
5
o u d i s e R
0 -5 -10
1 -10
0
10
65
70
75
Residuo
Valor aj ustado
Histograma
vs. orden
8
80
10
a 6 i c n e u 4 c e r F 2
5
o u d i s e R
0 -5 -10
0 -10
-5
0
Residuo
5
10
1
5
10
15
20
25
30
35
40
Orden de observación
3
Ejercicios I. DCA. Tarea resuelta. Profesor: Felipe de Jesús Díaz Serrano / UAA / Departamento de estadística
Diseño de experimentos / Diseño Completamente Aleatorizado
ANOVA unidireccional: Grado de ansiedad vs. Tipo de enfermedad Fuente Tipo de enfermedad Error Total S = 6.393
GL 3 36 39
SC 2045.9 1471.2 3517.1
R-cuad. = 58.17%
MC 682.0 40.9
F 16.69
P 0.000
R-cuad.(ajustado) = 54.68%
Nivel Acidosis Metabólica Acidosis Mixta Acidosis Respiratoria Controles
N 10 10 10 10
Media 79.400 80.200 70.200 62.800
Desv.Est. 6.240 6.106 6.215 6.973
Nivel Acidosis Metabólica Acidosis Mixta Acidosis Respiratoria Controles
ICs de 95% individuales para la media basados en Desv.Est. agrupada ------+---------+---------+---------+--(----*-----) (-----*----) (-----*-----) (-----*-----) ------+---------+---------+---------+--63.0 70.0 77.0 84.0
Desv.Est. agrupada = 6.393 Intervalos de confianza simultáneos de Tukey del 95% Todas las comparaciones de dos a dos entre los niveles de Tipo de enfermedad Nivel de confianza individual = 98.93% Tipo de enfermedad = Acidosis Metabólica restado de: Tipo de enfermedad Acidosis Mixta Acidosis Respiratoria Controles
Inferior -6.902 -16.902 -24.302
Centro 0.800 -9.200 -16.600
Superior 8.502 -1.498 -8.898
Tipo de enfermedad Acidosis Mixta Acidosis Respiratoria Controles
-------+---------+---------+---------+-(-----*----) (----*----) (----*----) -------+---------+---------+---------+--15 0 15 30
Tipo de enfermedad = Acidosis Mixta restado de: Tipo de enfermedad Acidosis Respiratoria Controles
Inferior -17.702 -25.102
Centro -10.000 -17.400
Superior -2.298 -9.698
Tipo de enfermedad Acidosis Respiratoria Controles
-------+---------+---------+---------+-(----*----) (----*-----) -------+---------+---------+---------+--15 0 15 30
4
Ejercicios I. DCA. Tarea resuelta. Profesor: Felipe de Jesús Díaz Serrano / UAA / Departamento de estadística
Diseño de experimentos / Diseño Completamente Aleatorizado Tipo de enfermedad = Acidosis Respiratoria restado de: Tipo de enfermedad Controles Tipo de enfermedad Controles
Inferior -15.102
Centro -7.400
Superior 0.302
-------+---------+---------+---------+-(----*----) -------+---------+---------+---------+--15 0 15 30
Intervalos de confianza individuales de Fisher del 95% Todas las comparaciones de dos a dos entre los niveles de Tipo de enfermedad Nivel de confianza simultánea = 80.32% Tipo de enfermedad = Acidosis Metabólica restado de: Tipo de enfermedad Acidosis Mixta Acidosis Respiratoria Controles
Inferior -4.998 -14.998 -22.398
Centro 0.800 -9.200 -16.600
Superior 6.598 -3.402 -10.802
Tipo de enfermedad Acidosis Mixta Acidosis Respiratoria Controles
---------+---------+---------+---------+ (----*---) (---*----) (----*----) ---------+---------+---------+---------+ -12 0 12 24
Tipo de enfermedad = Acidosis Mixta restado de: Tipo de enfermedad Acidosis Respiratoria Controles
Inferior -15.798 -23.198
Centro -10.000 -17.400
Superior -4.202 -11.602
Tipo de enfermedad Acidosis Respiratoria Controles
---------+---------+---------+---------+ (----*---) (---*----) ---------+---------+---------+---------+ -12 0 12 24
Tipo de enfermedad = Acidosis Respiratoria restado de: Tipo de enfermedad Controles Tipo de enfermedad Controles
Inferior -13.198
Centro -7.400
Superior -1.602
---------+---------+---------+---------+ (----*----) ---------+---------+---------+---------+ -12 0 12 24
5
Ejercicios I. DCA. Tarea resuelta. Profesor: Felipe de Jesús Díaz Serrano / UAA / Departamento de estadística
Diseño de experimentos / Diseño Completamente Aleatorizado 2.- Se desea saber si el grado de ansiedad es el mismo, por término medio, en tres enfermedades distintas. Para ello se tomaron tres muestras de 10, 12 y 8 personas, respectivamente, con esas enfermedades, pasándole a cada una de ellas un test que mide el grado de ansiedad del individuo. Los resultados se dan en la tabla adjunta. Enfermedad
Grado de ansiedad
A
4
6
5
5
6
3
3
2
6
5
B
2
1
5
5
4
6
4
4
4
3
C
7
5
8
7
9
3
5
5
3
2
a) Construya la tabla ANOVA e interprete.
Niveles A B
Suma de observaciones por renglón Ti. 45 43
C
Suma de todas las observaciones T.. 137
49
SST: Suma de cuadrados Totales Suma(i=1,k; j=1,ni) yij^2 T..^2 N
725.00 18,769.00 30
T..^2 / N Operación (resta)
625.63 725.00 625.63
-
SST
99.37
SSA: Suma de cuadrados debido a tratamientos Ti.
Ti.^2 45 43 49
suma ( Ti.^2 / ni ) T..^2 / N
656.71 625.63
2025 1849 2401
ni 10 12 8
Ti.^2 / ni 202.500 154.083 300.125
30
Operación (resta) -
SSA
656.71 625.63
31.08
SSE: Suma de cuadrados del Error Operación (resta)
SST SSA
-
SSE
99.367 31.075
68.292
6
Ejercicios I. DCA. Tarea resuelta. Profesor: Felipe de Jesús Díaz Serrano / UAA / Departamento de estadística
Diseño de experimentos / Diseño Completamente Aleatorizado
ANÁLISIS DE VARIANZA Fuente de variación Tratamientos (Entre grupos) Error (Dentro de los grupos) Total
Suma de cuadrados
Cuadrados medios
Grados de libertad
31.075
2
15.538
68.292
27
2.53
99.367
29
F 6.143
valor p
Valor crítico para F (tablas)
0.00633
3.35
b) ¿Existe alguna razón para creer el grado de ansiedad promedio es diferente para cada uno de las tres enfermedades? Use = 0.05. ¿Existe diferencias significativas de que al menos dos promedios de los tratamientos difieren entre sí? si c)
Alfa =
0.05
Obtenga una gráfica de medias e interprete.
d) Construir contrastes por pares y empleé la diferencia menos significativa de Fisher para determinar si éstos son significativamente diferentes. Prueba menos significativa de Fisher Nivel i A A B
Nivel j B C C
Valor ¿Diferencia Promedio j Diferencia absoluto DMS (LSD) significativa? 4.5 3.583 0.9167 0.917 1.397 No 4.5 6.125 -1.6250 1.625 1.548 Si 3.583 6.125 -2.5417 2.542 1.489 Si
Promedio i
alfa t alfa/2, N-k
0.05 2.052 (Bilateral)
7
Ejercicios I. DCA. Tarea resuelta. Profesor: Felipe de Jesús Díaz Serrano / UAA / Departamento de estadística
Diseño de experimentos / Diseño Completamente Aleatorizado e) Verifique los supuestos básicos para el diseño de experimentos utilizados.
Gráficas de residuos para VR Niveles de glucemia Gráfica de probabilidad normal
vs. ajustes
99 2
90 e j a t n e 50 c r o P 10
o u d i s e R
0
-2
-4
1 -4
-2
0
2
4
4
5
Residuo
Valor aj ustado
Histograma
vs. orden
6
8 2
a 6 i c n e u 4 c e r F 2
o u d i s e R
0
-2
-4
0 -3
-2
-1
0
1
2
2
3
Fuente Tipo de acidosis Error Total S = 1.590
Nivel A B C
N 10 12 8
GL 2 27 29
SC 31.08 68.29 99.37
MC 15.54 2.53
R-cuad. = 31.27%
Media 4.500 3.583 6.125
Desv.Est. 1.434 1.443 1.959
4
6
8
10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30
Orden de observación
Residuo
F 6.14
P 0.006
R-cuad.(ajustado) = 26.18% ICs de 95% individuales para la media basados en Desv.Est. agrupada --------+---------+---------+---------+(--------*-------) (-------*-------) (---------*---------) --------+---------+---------+---------+3.6 4.8 6.0 7.2
Desv.Est. agrupada = 1.590 Intervalos de confianza simultáneos de Tukey del 95% Todas las comparaciones de dos a dos entre los niveles de Tipo de acidosis Nivel de confianza individual = 98.04% Tipo de acidosis = A restado de: Tipo de acidosis B C
Inferior -2.607 -0.247
Centro -0.917 1.625
Superior 0.773 3.497
-------+---------+---------+---------+-(-----*------) (------*-------) -------+---------+---------+---------+--2.5 0.0 2.5 5.0
8
Ejercicios I. DCA. Tarea resuelta. Profesor: Felipe de Jesús Díaz Serrano / UAA / Departamento de estadística
Diseño de experimentos / Diseño Completamente Aleatorizado Tipo de acidosis = B restado de: Tipo de acidosis C
Inferior 0.740
Centro 2.542
Superior 4.343
-------+---------+---------+---------+-(------*------) -------+---------+---------+---------+--2.5 0.0 2.5 5.0
Intervalos de confianza individuales de Fisher del 95% Todas las comparaciones de dos a dos entre los niveles de Tipo de acidosis Nivel de confianza simultánea = 88.07% Tipo de acidosis = A restado de: Tipo de acidosis B C
Inferior -2.314 0.077
Centro -0.917 1.625
Superior 0.481 3.173
------+---------+---------+---------+--(----*-----) (-----*------) ------+---------+---------+---------+---2.5 0.0 2.5 5.0
Tipo de acidosis = B restado de: Tipo de acidosis C
Inferior 1.052
Centro 2.542
Superior 4.031
------+---------+---------+---------+--(-----*-----) ------+---------+---------+---------+---2.5 0.0 2.5 5.0
9
Ejercicios I. DCA. Tarea resuelta. Profesor: Felipe de Jesús Díaz Serrano / UAA / Departamento de estadística
Diseño de experimentos / Diseño Completamente Aleatorizado
Ejercicios para hacer en Minitab. 3. Los arqueólogos pueden determinar las dietas de las antiguas civilizaciones midiendo el cociente de carbono 13 entre carbono 12 en huesos encontrados en sitios de entierro. Las grandes cantidades de carbono 13 sugieren una dieta rica en hierbas como maíz, mientras las cantidades pequeñas sugieren una dieta basada en plantas herbáceas. En un artículo “Clima y Dieta” informa cocientes como una diferencia de un patrón en unidades de partes por mil, para huesos de personas en carios grupos de edades. Los datos se presentan en la tabla siguiente: Edades (años)
Cociente
0-11
17.2
18.4 17.9
16.6 19.0
18.3
13.6 13.5
18.5
19.1 19.1
13.4
12-24
14.8 17.6 18.3 17.2 10.0 11.3 10.2 17.0 18.9 19.2
25-45
18.4 13.0 14.8 18.4 12.8 17.6 18.8 17.9 18.5 17.5 18.3 15.2 10.8 19.8 17.3 19.2 15.4 13.2
46+
15.5 18.2 12.7 15.1 18.2 18.0 14.4 10.2 16.7
a) Construya la tabla ANOVA e interprete.
ANOVA unidireccional: VR Cociente vs. Edades Fuente Edades Error Total
GL 3 45 48
S = 2.801
SC 20.96 352.95 373.91
MC 6.99 7.84
F 0.89
R-cuad. = 5.61%
P 0.453
R-cuad.(ajustado) = 0.00%
b) ¿Existe alguna razón para creer que los coeficientes de concentración promedio son diferentes entre los grupos de edades? Use = 0.05. No… c)
Nivel 0-11 12-24 25-45 46+
Obtenga una gráfica de medias e interprete.
N 12 10 18 9
Media 17.050 15.450 16.494 15.444
Desv.Est. 2.266 3.638 2.633 2.728
ICs de 95% individuales para la media basados en Desv.Est. agrupada +---------+---------+---------+--------(----------*----------) (-----------*-----------) (--------*--------) (------------*-----------) +---------+---------+---------+--------13.5 15.0 16.5 18.0
Desv.Est. agrupada = 2.801
d) Construir contrastes por pares y empleé la diferencia menos significativa de Fisher y Tukey para determinar si éstos son significativamente diferentes.
Intervalos de confianza simultáneos de Tukey del 95% Todas las comparaciones de dos a dos entre los niveles de Edades Nivel de confianza individual = 98.94%
10
Ejercicios I. DCA. Tarea resuelta. Profesor: Felipe de Jesús Díaz Serrano / UAA / Departamento de estadística
Diseño de experimentos / Diseño Completamente Aleatorizado Edades = 0-11 restado de: Edades 12-24 25-45 46+
Inferior -4.797 -3.338 -4.898
Centro -1.600 -0.556 -1.606
Superior 1.597 2.227 1.687
+---------+---------+---------+--------(------------*-----------) (----------*----------) (-------------*------------) +---------+---------+---------+---------5.0 -2.5 0.0 2.5
Superior 3.989 3.425
+---------+---------+---------+--------(-----------*-----------) (-------------*-------------) +---------+---------+---------+---------5.0 -2.5 0.0 2.5
Superior 1.998
+---------+---------+---------+--------(-----------*-----------) +---------+---------+---------+---------5.0 -2.5 0.0 2.5
Edades = 12-24 restado de: Edades 25-45 46+
Inferior -1.900 -3.436
Centro 1.044 -0.006
Edades = 25-45 restado de: Edades 46+
Inferior -4.098
Centro -1.050
Intervalos de confianza individuales de Fisher del 95% Todas las comparaciones de dos a dos entre los niveles de Edades Nivel de confianza simultánea = 80.19% Edades = 0-11 restado de: Edades 12-24 25-45 46+
Inferior -4.015 -2.658 -4.093
Centro -1.600 -0.556 -1.606
Superior 0.815 1.547 0.882
+---------+---------+---------+--------(-----------*-----------) (---------*----------) (-----------*-----------) +---------+---------+---------+---------4.0 -2.0 0.0 2.0
Superior 3.269 2.586
+---------+---------+---------+--------(----------*----------) (------------*------------) +---------+---------+---------+---------4.0 -2.0 0.0 2.0
Superior 1.253
+---------+---------+---------+--------(-----------*----------) +---------+---------+---------+---------4.0 -2.0 0.0 2.0
Edades = 12-24 restado de: Edades 25-45 46+
Inferior -1.180 -2.597
Centro 1.044 -0.006
Edades = 25-45 restado de: Edades 46+
Inferior -3.353
Centro -1.050
11
Ejercicios I. DCA. Tarea resuelta. Profesor: Felipe de Jesús Díaz Serrano / UAA / Departamento de estadística
Diseño de experimentos / Diseño Completamente Aleatorizado e) Verifique los supuestos básicos para el diseño de experimentos utilizados.
Gráficas de residuos para VR Cociente Gráfica de probabilidad normal
vs. ajustes
99
5.0
90 e j a t n e 50 c r o P 10
2.5
o u d 0.0 i s e R -2.5 -5.0
1 -5.0
-2.5
0.0
2.5
5.0
15.5
16.0
16.5
Residuo
Valor ajustado
Histograma
vs. orden
17.0
5.0 10.0
a i c n e u c e r F
2.5
o u d i 0.0 s e R -2.5
7.5 5.0 2.5
-5.0 0.0 -6
-4
-2
0
Residuo
2
4
1
5
10
15
20
25
30
35
40
Orden de observación
12
Ejercicios I. DCA. Tarea resuelta. Profesor: Felipe de Jesús Díaz Serrano / UAA / Departamento de estadística
45
Diseño de experimentos / Diseño Completamente Aleatorizado 4. En la revisa Journal of small business management apareció un estudio en el que se llegaba a la conclusión de que las personas con trabajos independientes (autoempleadas) tienen más tensiones en su trabajo que las empleadas por otros. En este estudio se evaluó la tensión en el trabajo con una escala de 15 puntos, diseñada para medir diversos aspectos de ambigüedad y de papel conflictivo. Las calificaciones para cada uno de los 15 puntos se usaron con escala de 1 a 5 que representan totalmente de acuerdo hasta totalmente en desacuerdo. La suma de las calificaciones para los 15 puntos, por parte de cada persona encuestada, fue entre 15 y 75, los valores más altos indicaban más tensión en el trabajo. Suponga que se usó un método parecido con 20 puntos y escala de 1 a 5 para medir la tensión en el trabajo con una muestra de 15 agentes de bienes raíces, 15 arquitectos y 15 corredores de bolsa. Los resultados son: Agente de bienes raíces Arquitecto Corredor de bolsa
81
48
68
69
54
62
76
56
61
65
64
69
83
85
75
43
63
60
52
54
77
68
57
61
80
50
37
73
84
58
65
48
57
91
70
67
83
75
53
71
54
72
65
58
58
a) Construya la tabla ANOVA e interprete.
ANOVA unidireccional: Tensión en el trabajo vs. Tipo de trabajo Fuente Tipo de trabajo Error Total S = 12.04
GL 2 42 44
SC 345 6087 6432
MC 173 145
R-cuad. = 5.37%
F 1.19
P 0.314
R-cuad.(ajustado) = 0.86%
b) ¿Existe alguna razón para creer que los niveles de tensión en el trabajo promedio son diferentes entre los tres tipos de trabajo? Use = 0.05. No… c)
Obtenga una gráfica de medias e interprete.
Nivel Agente de bienes raíces Arquitecto Corredor de bolsa
N 15 15 15
Media 67.73 61.13 65.80
Desv.Est. 10.85 13.42 11.71
Nivel Agente de bienes raíces Arquitecto Corredor de bolsa
ICs de 95% individuales para la media basados en Desv.Est. agrupada +---------+---------+---------+--------(-----------*------------) (-----------*------------) (------------*-----------) +---------+---------+---------+--------55.0 60.0 65.0 70.0
Desv.Est. agrupada = 12.04
d) Construir contrastes por pares y empleé la diferencia menos significativa de Fisher y Tukey para determinar si éstos son significativamente diferentes. Intervalos de confianza simultáneos de Tukey del 95% Todas las comparaciones de dos a dos entre los niveles de Tipo de trabajo Nivel de confianza individual = 98.07%
13
Ejercicios I. DCA. Tarea resuelta. Profesor: Felipe de Jesús Díaz Serrano / UAA / Departamento de estadística
Diseño de experimentos / Diseño Completamente Aleatorizado Tipo de trabajo = Agente de bienes raíces restado de: Tipo de trabajo Arquitecto Corredor de bolsa
Inferior -17.29 -12.63
Centro -6.60 -1.93
Superior 4.09 8.76
Tipo de trabajo Arquitecto Corredor de bolsa
-------+---------+---------+---------+-(---------*----------) (----------*----------) -------+---------+---------+---------+--10 0 10 20
Tipo de trabajo = Arquitecto restado de: Tipo de trabajo Corredor de bolsa
Inferior -6.03
Centro 4.67
Superior 15.36
Tipo de trabajo Corredor de bolsa
-------+---------+---------+---------+-(----------*---------) -------+---------+---------+---------+--10 0 10 20
Intervalos de confianza individuales de Fisher del 95% Todas las comparaciones de dos a dos entre los niveles de Tipo de trabajo Nivel de confianza simultánea = 87.97% Tipo de trabajo = Agente de bienes raíces restado de: Tipo de trabajo Arquitecto Corredor de bolsa
Inferior -15.47 -10.80
Centro -6.60 -1.93
Superior 2.27 6.94
Tipo de trabajo Arquitecto Corredor de bolsa
---------+---------+---------+---------+ (----------*----------) (-----------*----------) ---------+---------+---------+---------+ -8.0 0.0 8.0 16.0
Tipo de trabajo = Arquitecto restado de: Tipo de trabajo Corredor de bolsa
Inferior -4.20
Centro 4.67
Superior 13.54
Tipo de trabajo Corredor de bolsa
---------+---------+---------+---------+ (----------*----------) ---------+---------+---------+---------+ -8.0 0.0 8.0 16.0
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Ejercicios I. DCA. Tarea resuelta. Profesor: Felipe de Jesús Díaz Serrano / UAA / Departamento de estadística
Diseño de experimentos / Diseño Completamente Aleatorizado e) Verifique los supuestos básicos para el diseño de experimentos utilizados.
Gráficas de residuos para Tensión en el trabajo Gráfica de probabilidad normal
vs. ajustes
99 20 90
e j a t n 50 e c r o P 10
o 10 u d i 0 s e R -10 -20
1 -30
-15
0
15
30
62
64
66
Residuo
Valor ajustado
Histograma
vs. orden
68
10.0 20
a i c n e u c e r F
7.5
o u d i s e R
5.0
10 0 -10
2.5 -20 0.0 -24
-12
0
Residuo
12
24
1
5
10
15
20
25
30
35
Orden de observación
15
Ejercicios I. DCA. Tarea resuelta. Profesor: Felipe de Jesús Díaz Serrano / UAA / Departamento de estadística
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