CPO3010-02 Métodos Cuantitativos Introductorios

ESCUELA DE CIENCIA POLÍTICA POLÍ TICA

PROGRAMA DE ESTUDIOS MÉTODOS CUANTITATIVOS INTRODUCTORIOS Código Periodo Académico Créditos Créditos Horario Horario Profesor  Ayudante

: CPO3010-02 : Primer Semestre, 2015 :5 : Lunes y Miércoles, Bloque A (8.30 a 9.50 horas) : Nincen Figueroa, [email protected] : Catalina Tapia, Tapia, [email protected]

I. DESCRIPCIÓN La asignatura de Métodos Cuantitativos Introductorios tiene como objetivo que los estudiantes 1ofimática Excel, los cuales serán reforzados durante las sesiones de ayudantía. La asignatura busca entregar a los/las alumnos/as las herramientas necesarias para establecer la relación entre la recolección de datos en investigaciones empíricas de carácter cuantitativo y las técnicas estadísticas apropiadas apropiadas para la lectura, análisis e interpretación interpretación de los datos. Para lograr tales objetivos, el curso combina clases teóricas y prácticas. Las primeras introducirán a los alumnos tanto en el dis eño básico de una investigación investigación c uantitat iva, iva, como también en las principales herramientas estadísticas descriptivas. Las clases prácticas contemplan trabajo en el laboratorio de computación, comput ación, en el cual los alumnos aprenderán de manera temprana los programas estadísticos y sus principales utilidades, así como también al finalizar el curso los alumnos conocerán los comandos básicos para variables de distinta naturaleza, mediante tablas descriptivas y gráficos univariados univariados y bivariados. bivariados. Más allá del aprendizaje específico de las técnicas estadísticas, el curso pretende enmarcarlas en un entorno metodológico que permita su correcta aplicación. Es por ello que en una primera parte se revisan los principales desafíos que plantea una investigación, comenzando por la pregunta hasta llegar a las inferencias descriptivas y causales.

II-. OBJETIVOS IIII.1-. .1-.

OBJETIVOS GENERALES GENERALES

 Al finalizar el curso los est udiantes serán c apaces de: 





II.2-. II. 2-.

Diseñar estudios cuantitativos atendiendo atendiendo a sus fundamentos fundamentos teóricos y empíricos. empíricos. Entregar los métodos y herramientas herramientas de estadísti ca descriptiva descriptiva necesarios necesarios para para el análisis de de datos cuantitativos en las ciencias sociales. Conocer Conocer el uso del programa programa estadístic estadístico o SPSS para la aplicación de de las técnicas de estadística descriptiva

OBJETIVOS OBJETIVOS ESPECÍFICOS ESPECÍFICOS

(Con (Con tenid os m íni m os y aprend izaj es esperado esperado s)

Específicamente, los estudiantes que aprueben aprueben el curso curso estarán en condiciones condiciones de:

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









Plantear proyectos sustentados en el método cuantitativo con una correcta problematización y redacción de hipótesis estadísticas. Relacionar metodologías de recolección de datos y las técnicas estadístic as apropiadas para su análisis. Construir bases de datos en SPSS a partir de variables nominales, ordinales y cuantitativas, siendo capaces de aplicar las pruebas correctas para resolver los problemas de investigaci ón. Distinguir las medidas de distribución que se aplican a la Est adístic a Descriptiva, interpretando correctamente cada uno de los resultados. Utilizar el programa Exc el de forma paralela al SPSS , siendo capaces de manejar esta herramienta de manera complementaria al paquete estadístico que ofrece SPSS .

III-. METODOLOGÍA El curso se desarrollará en base a clases teóricas de modalidad expositivas y prácticas tipo taller. En ese sentido, durante las clases en aula se presentarán los contenidos del curso tanto a nivel teórico como práctico a través de ejemplos, además se realizarán guías de ejercicios grupales o individuales orientadas a la aplicación práctica de los contenidos. Algunas de las sesiones de clases serán destinadas al trabajo exclusivo en laboratorio de computación, en donde se abordará el uso básico de algunos software como Excel y SPSS.  Adicionalmente se realizará una sesión semanal de ayudantía de asistencia obligatoria a cargo del/la ayudante del curso, la que se realizará en el laboratorio de computación en un horario fijado con anterioridad. La ayudantía tendrá como objetivo entregar los elementos necesarios para el desarrollo y aplicación adecuada de los contenidos vistos en clases y la práctica de los elementos básicos de SPSS. El ayudante, además de realizar las sesiones de ayudantía, tendrá la función de revisar los trabajos prácticos, en conjunto y bajo la supervisión del profesor. NO será labor del ayudante, a menos que esté dentro de la programación, hacer ayudantías especiales para los trabajos prácticos. El curso será dividido en grupos, los que deberán organizarse para cumplir con los trabajos que periódicamente entregue el profesor. Todas las clases expositivas del profesor estarán en el formato power point, las que serán subidas al sitio web del curso cada semana. Por ende, ningún alumno podrá acusar ignorancia de lo revisado durante las sesiones. El profesor estará a completa disposición de los alumnos en el horario formal de clases y vía e-mail ([email protected])

IV-. CONTENIDOS UNIDAD I Esta primera unidad del curso está destinada a recuperar ciertos contenidos de asignaturas previas, particularmente de teoría, conceptos y método comparado e introducción a métodos y epistemología. El foco estará puesto en la correcta redacción de preguntas de investigación, detección de las variables dependiente e independientes, formulación de hipótesis y su enmarque teórico.

UNIDAD II

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Luego de revisar en detalle los aspectos metodológicos, el curso aborda de manera puntual la estadística, a partir de su conceptualización, utilidad y dimensiones (descriptiva-inferencial). En esta unidad los estudiantes deberán ser capaces de comprender la importancia de la estadística para la investigación politológica, por lo que también se incluye un análisis de las fuentes de información.  Así también, en esta unidad los alumnos deberán ser capaces de identificar algunos conceptos elementales de la estadística, tales como frecuencia absoluta, frecuencia relativa, frecuencia acumulada, totales, estadígrafos, entre otros. Además, comprenderán la utilidad en el uso de gráficos e histogramas para la expresión visual de la información estadística.

UNIDAD III Las medidas de tendencia central y de posición se presentan como uno de los mecanismos elementales para el análisis de datos. Por tanto, en la unidad explicaremos qué significa y para qué sirve una media, mediana, moda, cuartiles, quintiles, deciles y percentiles. Luego de haber revisado las medidas de tendencia central, el paso siguiente consiste en estudiar las medidas de dispersión. En estas clases los estudiantes podrán conocer, interpretar y aplicar lo que es una desviación estándar, varianza, rango, coeficiente de variación.

UNIDAD IV El análisis univariado entregó la información necesaria para el análisis de las medidas estadísticas básicas. Ahora, corresponde revisar, probablemente, una de las áreas que más se utiliza en el proceso de comunicación de datos. Nos referimos a la estadística bivariada y, particularmente, a las tablas de contingencia. Las sesiones comenzarán con la presentación de tablas 2*2 capaz de facilitar la lectura de datos y dar pie para ingresar variables con más de dos categorías. Los estudiantes deberán interpretar correctamente dichas tablas atendiendo tanto a filas como a columnas de acuerdo a las salidas en SPSS. Adicionalmente, se revisara la utilización de tablas personalizadas como una herramienta complementaria a las tablas de contingencia.

UNIDAD V Si bien este curso aborda particularmente la estadística descriptiva, realiza una introducción a la estadística inferencial. Para ello, desarrollaremos tan sólo la prueba de asociación chi cuadrado y el coeficiente de correlación. De esta forma, podremos realizar un trabajo con variables nominales, ordinales y cuantitativas.

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V-. EVALUACIÓN Las modalidades de evaluación que serán utilizadas en la asignatura y su peso relativo en la nota final, son las siguientes: 





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Dos Pruebas Solemnes , con una ponderación equivalente a 30% de la nota de presentac ión a examen cada una (60% en total) Tres trabajos en ayudantía (Diseño de investigación, Medidas de Tendencia CentralPosicionamiento-Dispersión, Tablas de Contingencia-Tablas Personalizadas), 15% de la nota de presentación a examen. Trabajos en clases que evaluarán las materias vistas c lase a clase, 10% de la nota de presentación a examen (estos serán avisados con una semana de anticipación). Una calificación de un trabajo al cierre de la unidad V, 15% de la nota de presentación a examen.

En conjunto, estas calificaciones generan la “nota de presentación a examen”, y ésta no  debe ser inferior a 3,5  para hacer efectivo el derecho de presentación. La Nota Final de la asignatura se compone en un 60% de la nota de presentación a examen y en un 40% de la nota obtenida en el Examen Final. Las fechas de las evaluaciones son: 1.

Prueba Solemne I: Abril, 22. Semana de solemnes.

2.

Prueba Solemne II: Junio, 03. Semana de solemnes.

3.

Solemne Recuperativa: Julio, 01.

4.

Examen Final: Julio, 13. Período de exámenes.

VI-. CRONOGRAMA SESIONES/ FECHA

TEMA

LECTURAS OBLIGATORIAS UNIDAD I: LA INVESTIGACIÓ N CUANTITATIVA

Clase 1 (9/03)

Diagnós tico yPresentación del curso : Presentación y explicación programa de l curso Fundamentos d e la Inves tigación Cuantitativa: Características y etapas de la Investigación Cuantitativa.

- Canales Cerón, M. (2006). Metodologías de investigación social: introducción a los oficios. Presentación. - Field, A. P. (2009). Dis covering statistics using SPSS. Capítulo N°1

-  Asún, R. “Medir la realidad soci al: El sentido de la

Metodología Cuantitativa”. En Canales , M. (2006).

Canales Cerón, M. (2006). Metodologías de investigación social: introducción a los oficios. Presentación. - Field, A. P. (2009). Dis covering statistics using SPSS. Capítulo N°1

Clase 2 (11/03)

Fundamentos d e la Inves tigación Cuantitativa: Características y etapas de la Investigación Cuantitativa.

-  Asún, R. “Medir la realidad soci al: El sentido de la

Metodología Cuantitativa”. En C anales , M. (2006).

Clase 3 (16/03)

Construcción de un problema de investigación - Problematización en investigación so cial y pregunta de investigación. - El lenguaje de las variables y sus relaciones.

- Herná ndez, R., Fernánde z, C. y Baptista, P. (1998), Capítulos 1 y 2. - Babbie, E. (1995), Capítulo 3.

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Clase 4 (18/03)

Clase 5 (23/03) Clase 6 (25/03)

Clase 7 (30/03)

Construcción de un problema de investigación. Parte II - Problematización en investigación so cial y pregunta de investigación. - El lenguaje de las variables y sus relaciones. Objetivos , marco teórico e hi pótesis. - Elaboración del marco teórico. - Planteamiento de hipótesis. Objetivos , marco teórico e hi pótesis. Parte II. - Elaboración del marco teórico. - Planteamiento de hipótesis. Dis eño m etodológico. - Nociones bás icas sobre Universo, Mues tra y Unidad de Anális is. - Definición de variables y operacionalización. de recolección y - Técnicas procesamiento de datos. - Técnicas de análisis de datos.

- Herná ndez, R., Fernánd ez, C. y Baptista, P. (1998), Capítulos 1 y 2.

- Babbie, E. (1995), Capítulo 3. - Herná ndez, R., Fernánd ez, C. y Baptis ta, P. (1998 ), Capítulos 3 y 5. Corbe tta, P. (2007 ), Capítulo 3.2 -

- Herná ndez, R., Fernánd ez, C. y Baptis ta, P. (1998 ), Capítulos 3 y 5.

- Corbe tta, P. (2007 ), Capítulo 3.2 - Cea D’Ancona , M. A. (2001). Capítulos 4 y 5. - Babbie, E. (1995), Capítulo 4. - Herná ndez, R., Fernánd ez, C. y Baptis ta, P. (1998), Capítulo 9 y 10.

-  Asún, R. “Construcci ón de cues tionarios y escalas : El proceso de la producción de información cuantitativa”. En Canales, M. (2006) Págs. 63-90 .

UNIDAD II: LA ESTADÍSTICA EN EL CONTEXTO DE LA INVESTIGACIÓN SOCIAL INICIO DE CLASES EN LABORATORIO (SE ALTERNA USO DE SALA DE CLASES Y LABORATORIO) - Cea D’Ancona, M. . (1996). Metodología cuantitativa: es trategias y técnicas de inves tigación so cial. Capítulo N°1 y N°2. - La es tadística en el contexto de la - Canales Cerón, M. (2006). Metodologías de Clase 8 inves tigación social investigación social: introducción a los oficios . (01/04) - Cons trucción de Datos: Principales Capítulo N°1 Conceptos - Ritchey, F. J., & Cos ío Martínez, E. R. (2002). Estadísticas para la s ciencias s ociales: El potencial de la imag inación estadística. Capítulo N°1 - Matriz de Datos: Conceptos Claves; - Ritchey, F. J., & Cos ío Martínez, E. R. (2002). Tipo y Estructura de Bas es de Datos Estadísticas para la s ciencias s ociales: El potencial Clase 9 de la imag inación estadística. Capítulo N°2 - Creación de Matriz de Datos: (06/04) Identificación de Variables a Digitar. - Bryma n, A., & Cram er, D. (2005). Quantitative Data Perdidos y Res puestas  Analysi s with SPSS Releas e 12 and 13. Cap ítulo - Casos Múltiples. N°2 Clase 10 (8/04)

Repres entaciones Gráficas para Variables Cualitativas

Clase 11 (13/04)

Repres entaciones Gráficas para Variables Cuantitativas : Frecuencias e Histogramas

- Triola, M., Pineda Ayala, L. E., & Hernández Ramírez, R. (2009). Estadística. . Capítulo N°2

Clase 12 (15/04)

Repres entaciones Gráficas: Ejercicios Práctico Excel y SPSS

- Pérez López, C. (2005). Técnicas es tadísticas con SPSS 12: aplicaciones al anál isis de datos . Capítulo N°4

- Johns on, R., & Romo Muñoz, J. H. (2008). Estadística elemental: lo esencial. Capítulo N°2

Evaluaciones: -Solemne I (Contenidos uni dad I y II) 22 DE ABRIL -Trabajo de ayudantía I (Us o y aplicación d e Excel)

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UNIDAD III: LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y EL ANÁLISIS UNIVARIADO DE LAS VARIABLES

Clase 13 (27/04)

Clase 14 (29/04)

Clase 15 (04/05)

Clase 16 (06/05)

Clase 17 (11/05)

 Análisis Univariado: Medid as de Tendencia Central -  Media -  Moda -  Mediana  Análisis Univariado: Medid as de Tendencia Central Ejercicios Prácticos y Uso de la Calculadora  Análisis Univariado: Medid as de Dispersión -  Rango -  Varianza Desviación estándar -

- Johns on, R., & Romo Muñoz, J. H. (2008 ).

 Análisis Univariado: Medid as Dispersión Ejercicios Prácticos y Uso de la Calculadora

- Johns on, R., & Romo Muñoz, J. H. (2008 ).

de

Medidas de Tendencia Central y Dis persión: Ejercicio Práctico en SPSS

Clase 18 (13/05)

 Análisis Univariado: Posición: -  Percentiles

Medid as

de

Clase 19 (18/05)

 Análisis Univariado : Medidas de Pos ición -  Boxplot Puntaje z -

Clase 20 (20/05)

Medidas de Posición: Ejercicio Práctico en SPSS Consejos en la exploración de datos: outliers

Estadística eleme ntal: lo esencial . Capítulo N °2 - Triola, M., Pined a Ayala, L. E., & Hernánde z Ramírez, R. (2009). Estadística . . Capítulo N°3

- Pérez López, C. (2005). Técnicas estadísticas con SPSS 12: aplicaciones al análisis de datos . Capítulo N°5

- Johns on, R., & Romo Muñoz, J. H. (2008 ). Estadística eleme ntal: lo esencial . Capítulo N °2 - Triola, M., Pine da Ayala, L. E., & Hernánde z Ramírez, R. (2009). Estadística . . Capítulo N°3 Estadística eleme ntal: lo esencial . Capítulo N °2 - Triola, M., Pineda Ayala, L. E., & Hernánde z Ramírez, R. (2009). Estadística . . Capítulo N°3 - Pérez López, C. (2005). Técnicas estadísticas con SPSS 12: aplicaciones al análisis de datos . Capítulo N°5

- Johns on, R., & Romo Muñoz, J. H. (2008 ). Estadística eleme ntal: lo esencial . Capítulo N °2 - Triola, M., Pineda Ayala, L. E., & Hernán dez Ramírez, R. (2009). Estadística . . Capítulo N°3

- Johns on, R., & Romo Muñoz, J. H. (2008 ). Estadística eleme ntal: lo esencial . Capítulo N °2 - Triola, M., Pineda Ayala, L. E., & Hernán dez Ramírez, R. (2009). Estadística . . Capítulo N°3

- Johns on, R., & Romo Muñoz, J. H. (2008 ). Estadística eleme ntal: lo esencial . Capítulo N°2 - Triola, M., Pineda Ayala, L. E., & Hernánde z Ramírez, R. (2009). Estadística . . Capítulo N°3

- Johns on, R., & Romo Muñoz, J. H. (2008 ). Clase 21 (25/05)

 Análisis Univariado: Medidas de Forma  Asi metría y Curtosis

Estadística eleme ntal: lo esencial . Capítulo N°2 - Triola, M., Pineda Ayala, L. E., & Hernánde z Ramírez, R. (2009). Estadística . . Capítulo N°3

Clase 22 (27/05)

 Aplicacione s en el programa SPSS

- Pérez López, C. (2005). Técnicas es tadísticas con SPSS 12: aplicaciones al análisis de datos .

Evaluaciones: -Solemne II (Contenidos unidad III) 03 JUNIO -Trabajo de ayudantía II (Medidas de Tendencia Central-Pos icionam iento-Disp ersión )

UNIDAD IV: ANÁLISIS ESTADÍSTICO RELACIONES BIVARIADAS CON VARIABLES CUALITATIVAS Clase 23 (8/06)

Clase 24 (10/06)

 Análisis Bivaria do: - Tipos de relaciones entre variables - Tablas de Contingencia: Dos variables cualitativas  Análisis Bivariad o: - Tipos de relaciones entre variables - Tablas de Contingencia: Dos variables cualitativas

- Johns on, R., & Rom o Muñoz, J. H. (2008 ). Estadística elemental: lo esencial . Capítulo N°3

- Johns on, R., & Rom o Muñoz, J. H. (2008 ). Estadística elemental: lo esencial . Capítulo N°3

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Clase 25 (15/06)

 Análisis Bivariad o: Control por una tercera variable  Aplicacione s en el programa SPSS

Clase 26 (17/06)

 Aplicacione s en el programa SPSS

- Johnso n, R., & Rom o Muñoz, J. H. (2008 ). Estadística elemental: lo esencial . Capítulo N°3 - Pérez López, C. (2005). Técnicas es tadísticas con SPSS 12: aplicaciones al análisis de datos. - Pérez López, C. (2005). Técnicas estadísticas con SPSS 12: aplicaciones al análisis de datos .

UNIDAD V: ANÁLISIS ESTADÍSTICO RELACIONES BIVARIADAS CON VARIABLES CUANTITATIVAS

Clase 12 (22/06)

 Análisis para una Variab le Cualitativa y una Variable Cuantitativa  Análisis Bivaria do: Tablas y Gráficos Ejercicio Práctico en SPSS

Clase 12 (24/06)

 Análisis Bivariad o: Correlación y Regres ión (dos variables cuantitativas)

Clase 12 (01/07)

 Análisis Bivariad o: Correlación y Regres ión (dos variables cuantitativas)

- Johns on, R., & Romo Muñoz, J. H. (2008). Estadística elemental: lo esencial. Capítulo N°3 - Pérez López, C. (2005). Técnicas es tadísticas con SPSS 12: aplicaciones al anál isis de datos . Capítulo N°6 - Johns on, R., & Romo Muñoz, J. H. (2008). Estadística elemental: lo esencial. Capítulo N°3 - Ritchey, F. J., & Cos ío Martínez, E. R. (2002). Estadísticas para la s ci encias s ociales: El potencial de la im aginación estadística. Capítulo N°14 y 15 - Johns on, R., & Romo Muñoz, J. H. (2008). Estadística elemental: lo esencial. Capítulo N°3 - Ritchey, F. J., & Cos ío Martínez, E. R. (2002). Estadísticas para la s ciencias s ociales: El potencial de la im aginación estadística. Capítulo N°14 y 15

Evaluaciones: -Trabajo de ayudantía III (Tablas de Contingencia-Pers onalizadas) -Trabajo grupal -Examen final 13 DE JULIO

VII-. BIBLIOGRAFÍA 1-. Obligatoria:  Anduiza, E.; I. Crespo; M. Méndez. 2011. Metodología de la Ciencia Política.  Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS). Blalock, Hubert M. 1978. Estadística social. México: Fondo de Cultura Económica. Canales Cerón, M. (2006). Metodologías de investigación social: introducción a los oficios. Santiago de Chile: LOM Ediciones.

Cea D’Ancona, M. A. (2001). Metodología cuantitativa. Estrategias de investigación social, Editorial Síntesis, Madrid. Hernández Sampieri, Roberto, Carlos Fernández y Pilar Baptista. 2006. Metodología de la Investigación. México D.F.: Mc Graw Hill. Johnson, R., & Romo Muñoz, J. H. (2008). Estadística elemental: lo esencial. México: Cengage Learning. King, Gary, Robert Keohane y Sydney Verba. 2000. El diseño de la investigación social. La inferencia científica en los estudios cualitativos. Madrid: Alianza. Miller, W.L. 1997. “Los métodos Cuantitativos”, en Marsh, D. y G. Stocker, Teoría y métodos en Ciencia Política. Madrid: Alianza.

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Pérez, César. 2005. Técnicas estadísticas c on SPSS. Madrid: Prentice Hall. Ritchey, F. J., & Cosío Martínez, E. R. (2002). Estadísticas para las ciencias sociales: El potencial de la imaginación estadística. México: McGraw-Hill. Sánchez Carrión, Javier. 1999. Manual de análisis de estadístico de datos.  Madrid: Alianza Universidad Textos. Triola, M., Pineda Ayala, L. E., & Hernández Ramírez, R. (2009). Estadística. Naucalpán de Juárez: Pearson Educación. Visauta, B.; Martori i Cañas, Joan Carles. 2003. Análisis estadísticos con SPS S para Windows. México D.F: Mc Graw Hill. Weimer, Richard. 1996. Estadística. México: Compañía Editorial Continental.

2-. Optativa: Babbie, Earl. 1996. Manual para la Práctic a de la Investigación Social . Bilbao: Desclée de Brouwer. Corbetta, Piergiorgio. 2007. Metodología y técnicas de investigación social . Madrid. Mc Graw Hill. Sierra Bravo, Restituto. 2005. Técnicas de investigación social. Teoría y ejercicios.  Madrid: Paraninfo. Sierra Bravo, Restituto. 2007. Tesis doctorales y trabajos de investigación científica: metodología general de su elaboración y documentación. Madrid: Paraninfo. Cortada de Kohan, Nuria. 1994. Diseño estadístico. Buenos Aires: Eudeba. Wonnacott, T. H. 2004. Introducción a la estadística. México: Ed. Limusa.

Citar según el siguiente formato: Labonte, R., and T. Schrecker. 2007. Globalisation and social determinants of health. Globalisation and Health 3(7): 190-220.

Mack, C. 2005. Looking at the Renaissance: essays toward a conceptual appreciation.  London: Taylor & Francis.

VIII.- NORMAS ADMINISTRATIVAS Y PEDAGÓGICAS DEL CURSO

1. ASISTENCIA El porcentaje mínimo de asistencia para el curso Métodos Cuantitativos Introductorios Por su parte, la ayudantía tendrá un requerimiento de asist encia del 70%.

es 80%.

2. SOBRE LA INASISTENCIA A LAS PRUEBAS Y AL EXAMEN Para el caso de las evaluaciones no rendidas, la escuela solicita atenerse a lo dispuesto por la universidad en el artículo 21 del Reglamento del estudiante de pregrado, que establece una instancia recuperativa para las evaluaciones no rendidas. En este caso, el profesor fijará una fecha única de prueba recuperativa para cada asignatura, de carácter acumulativo que comprende todos los contenidos del programa del curso, y cuya nota sustit uye sólo una de las evaluaciones no rendidas.

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En caso de que los/las docentes acepten certificados médicos para justificar una segunda ausencia, éstos serán recibidos por la Secretaría de Estudios sólo hasta una semana después de la fecha de inasistencia, y será responsabilidad del estudiante su entrega dentro del plazo indicado. La secretaria de estudios no es responsable de presentar o informar a los profesores de las ausencias a solemnes o exámenes.

3. SOBRE LA INASISTENCIA A CLASES El o la docente a cargo del curso es quien determina la manera de justificar las inasistencias a clases normales (no pruebas ni exámenes). En caso de aceptar certificados médicos, éstos serán recibidos por la Secretaría de Estudios sólo hasta una semana después de la fecha de inasistencia, y será responsabilidad del estudiante su entrega dentro del plazo indicado. La secretaria de estudios no es responsable de presentar o informar a los profesores de las ausencias a clases.

4. NORMAS DE ETICA El reglamento de la Facultad de Ciencias Sociales e Historia, a través del Comité de ética, establece severas sanciones para casos de plagio, copia, falsificación y uso indebido de documentos, que van desde la nota mínima en la evaluación hasta la expulsión de la Universidad (Tit ulo III, Párrafo III, Art. 38 al 52). El procedimiento que deben seguir los/as estudiantes para solicitar recorrección de evaluaciones está estipulado en el Reglamento de la Facultad de Ciencias Sociales e Historia (Párrafo II, Art. 32 al 36).Será responsabilidad de los/as estudiantes conocer el contenido y los procedimientos que establece dicho reglamento que estará disponible en Secretaría de Estudios. Para dudas sobre los protocolos de citas bibliográficas y el resguardo de la propiedad intelectual en el mundo académico, se sugiere revisar el documento de Earl Babbie (1998) Plagarism, disponible en la página Web del curso o en Secretaría de Estudios. Para las citas y referencias bibliográficas, la Escuela sugiere utilizar el formato Chicago Manual Style para Ciencias Sociales. En la Base de datos EBSCO (http://support.ebsco.com/help/index.php?help_id=36), podrán encontrar éste y otros formatos de citación. Adicionalmente, se sugiere revisar un documento preparado por la Curtin University of Technology (Australia),  donde se detalla con claridad el uso del formato de Chicago: http://library.curtin.edu.au/research_and_information_skills/referencing/chicago.pdf 

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