INDICE
Resumen Ejecutivo 03 Enunciado del Caso 04 Solución del caso 05 I. Objetivo del caso 05 II. Datos del caso 05 III. Análisis de la Curva 05 IV. Datos calculados 06 V. Formulas a usar y reemplazo de valores 07 VI. Evaluación del mercado con una precisión de una unidad de producto 08 VII. Cálculos adicionales para toma de decisiones 09 Conclusiones 10 Recomendaciones 10
Resumen Ejecutivo
El presente estudio se hace un análisis a la demanda de la avícola “Super Pollo” el cual tienes planes empezar con una campaña de introducción de su producto a la ciudad de Lima. Producto de análisis de la muestra de 60 puestos se observa un comportamiento normal, a ello se suma la muestra es mayor al 5% de la población se optó por usar la formula mas representativa.
Como resultado del análisis estadístico respectivo se obtienes los parámetros estimados como la media, nivel de confianza, muestra ideal y la cantidad de camiones “trailer” que se necesitaría para la demanda del mercado. Al final las recomendaciones del caso para la gerencia de “Super Pollo” SUPER POLLO Tomado y Adaptado de: “Estadística Aplicada a los Negocios” Yves Goethals – Juan Timana La avícola “Super Pollo”, empresa radicada en l a ciudad de Trujillo, hasta este momento se ha dedicado a la distribución de pollo en la zona norte del país. Ha logrado captar una parte considerable del mercado, lo cual la ha llevado a convertirse en una de las empresas más poderosas. La Gerencia General de la empresa ha decidido, sin embargo, que es el momento de empezar una campaña de introducción de su producto en la ciudad de Lima. La gerencia ha decidido en un principio llevar a cabo esta campaña transportando el pollo mediante camiones “tráiler” a grandes centros de acopio, después de lo cual el pollo sería transportado en vehículos menores a los centros de distribución minorista. La Gerencia requiere estimar la demanda potencial para determinar el tamaño de la flota de vehículos. Para esto decide realizar una estimación por lo menos de una muestra de 60 puestos avícolas en toda la ciudad. La muestra arroja los siguientes resultados de venta diaria de pollo por puesto: 24 27 27 23 26 30 26
20 21 26 27 31 18 27 24 29 35 38 27 24 26 19 29 15 23 26 25 19 21 23 22 17 21 16 28 18 28 15
27 21 28 17 35 21 28 23 24 19 30 17 24 18 22 29 20 28 22 22 34 32
Si se sabe que existe un aproximado de 600 avícolas (formales e informales) Pregunta 1: ¿Cómo se podría emplear esta información para estimar la demanda? Si desea tener un margen de riesgo del 5%. Pregunta 2: ¿Qué recomendaría, si la Gerencia General desea tener una evaluación del mercado con una precisión de una unidad del producto? Solución del caso:
I. Objetivo del caso Realizar las estimaciones de la demanda de demanda de pollos en la ciudad de Lima II. Datos del caso n = 60, donde “n” es tamaño de la muestra N = 600, donde “N” es la población
= 0.05, debido a que el margen de riesgo es 5% Debido a que es mayor a 30, entonces, no se aplicará t-student
III. Análisis de la Curva ¿Es Normal? Máximo = 38 Mínimo = 15 Nro. Clases = 6.868 7 Amplitud de Clase = 3.3 4 Extremo inferior = 12 Intervalo Clase Amplitud (i) Frontera (límite) Inferior Frontera (límite) Superior Marca Clase Frec. Absoluta (f) 12 15 4 11.5 15.5 13.5
2 16 19 4 15.5 19.5 17.5 10 20 23 4 19.5 23.5 21.5 15 24 27 4 23.5 27.5 25.5 17 28 31 4 27.5 31.5
29.5 11 32 35 4 31.5 35.5 33.5 4 36 39 4 35.5 39.5 37.5 1
Según se observa, la curva tiene un comportamiento normal.
IV. Datos calculados Apoyándonos de tablas y MS Excel calculamos los siguientes valores: Z/2 = 1.96, debido a que el nivel de confianza en el 95% = 24.37, donde es la media muestral
= 5.20, donde es la desviación estándar poblacional e igual a desviación estándar muestral “s”
Cálculo de Ventas diarias por avícola Media
24.37 Error típico 0.67 Mediana 24.00 Moda 27.00 Desviación estándar 5.20 Varianza de la muestra 27.08 Curtosis -0.17 Coeficiente de asimetría 0.31 Rango 23.00 Mínimo 15.00 Máximo 38.00 Suma 1,462.00 Cuenta 60.00 Nivel de confianza (95.0%) 1.34 V. Formula a usar y reemplazo de valores. De acuerdo al análisis previo, hemos visto que no se aplicará t-estudent, ni tampoco intervienen valores probabilísticos de éxito o fracaso. Y dado que el
valor de la muestra es mayor al 5% del valor de la población, bajo un nivel de comportamiento normal, usaremos la siguiente formula.
Reemplazando valores en la formula
24.37 – 1.2493 ≦ ≦ 24.37 + 1.2493} 23.12 ≦ ≦ 25.61} Respuesta de Pregunta 1: A un nivel de confianza del 95% la demanda potencial de pollos en un día por avícola (puesto de venta) está entre 24 y 26. Según lo datos sabemos que hay 600 puestos, entonces, la demanda total de la avícola “Super Pollo”:
23.12 * 600 ≦ ≦ 25.61 * 600} 23.12 * 600 ≦ ≦ 25.61 * 600} 13872 ≦ ≦ 15366} La avícola “Super Pollo” esperaría una demanda máxima de 15366 pollos.
VI. Evaluación del mercado con una precisión de una unidad del producto
1=
1=
= 1.5688767 1.57
P(-1.57< Z < 1.57) = 0.94179244 - 0.05820756 = 0.88358489 = 88.4%
Respuesta de Pregunta 2: La gerencia para estimar su demanda potencial con un error de un pollo lo tendría que realizar con 88.4% de confianza.
VII. Cálculos adicionales para toma de decisiones Tamaño de la muestra ideal
El valor ideal de la muestra que le permitiría obtener un mayor nivel de confianza al momento de estimar el rango de la demanda seria n = 88 Realizando las corridas y adicionando valores aleatorios hasta llegar a una muestra de 88, se obtiene
Para efectos de nuestro cálculo, esta vez no ha habido variación brusca en el nivel de demanda por puesto, es decir se mantiene entre 24 y 26. Conclusiones Para una muestra de 60 al 95% de confianza, la media se encuentra en el
intervalo de 24 y 26 La demanda de pollos en Lima, considerando los 600 pues tos avícolas tienen una demanda que fluctúa entre 13,872 y 15,366 pollos. Y bajo la premisa que la carga útil de camiones “trailer” para transportar es 1000 Kg, entonces, para la demanda de 15,366 pollos (promedio 2.5 Kg / pollo) se necesitarán 40 viajes de camiones lo cual será a decisión de la gerencia cuantos camiones contratar o cuantos viajes realizar cada camión. Para un nivel de precisión con un error de un pollo el nivel de confianza es el nivel de confianza es al 88.4% La cantidad de muestra ideal, dado una población de 600 es de 88 puestos avícolas.
Recomendaciones Se recomienda a la gerencia tomar una muestra mínimo de 88 puestos avícolas. Realizar el estudio si conviene comprar camiones ó alquilar mediante una análisis costo / beneficio. Adicionalmente a ello, sumar un estudio de ruta critica para transportar la mercadería a los centros de acopio. Para fines de temar datos más exactos en la muestra de cantidad de venta diaria de pollo considerar el tema de fechas pico en el año, escasez, precios del pollo, productos sustitutos.