BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
Di era globalisasi sekarang ini masyarakat di Indonesia dituntut untuk serba cepat, diantaranya dalam hal ekonomi, informasi dan bidang pekerjaan. Tuntutan rutinitas pekerjaan yang begitu cepat padat serta menyita waktu terkadang menjadi alasan banyaknya metode-metode yang di gunakan untuk memudahkan suatu suatu pekerjaan untuk mendapatkan informasi-informasi yang serba cepat dan akurat. Salah satunya pada bidang biostatistik banyak berbagai cara yang di gunakan untuk proses pengumpulan data, baik secara langsung maupun secara tidak langsung. Dalam bidang kesehatan kehadiran statistik sangat banyak sekali manfaat dan kegunaannya seiring dengan perkembangan ilmu dan pengetahuan bidang kesehatan tersebut. Oleh sebab itu pemahaman terhadap statistik sudah menjadi suatu keharusan, khususnya bagi para mahasiswa kesehatan, akademisi dan praktisi bidang kesehatan. Biostatistik merupakan bagian ilmu yang diperlukan dalam melakukan suatu riset, terutama dalam bidang kesehatan. Sebagai perawat yang mempunyai peran untuk melakukan penelitian, penguasaan ilmu ini sangat diperlukan agar mempermudah dan membuat pemahaman yang lebih baik untuk riset-riset keperawatan terbaru.
1.2 Rumusan Masalah
Adapun rumusan masalah pada makalah ini adalah : 1. Bagaimana sejarah dari biostatik ? 2. Apa pengertian dari biostatik ? 3. Apa kegunaan dari biostatik ? 4. Apakah tujuan dari biostatistik ? 5. Apa saja ruang lingkup dari biostatistik ? 6. Bagaimana peran dan fungsi biostatik pada penelitian keperawatan ?
1
7. Apa saja jenis-jenis biostatik ? 1.3 Tujuan Penulisan
Adapun tujuan penulisan makalah ini adalah : 1. Mengetahui sejarah dari biostatik. 2. Mengetahui pengertian biostatik. 3. Mengetahui kegunaan biostatik. 4. Mengetahui tujuan biostatistik. 5. Mengetahui ruang lingkup biostatistik. 6. Mengetahui peran dan fungsi biostatik pada penelitian keperawatan. 7. Mengetahui jenis-jenis biostatik.
2
BAB II PEMBAHASAN 2.1 Sejarah Biostatistik
Kata statistika berasal dari Bahasa Italia, statista, yang berarti pejabat Negara. Hal ini dapat diketahui dari berbagai buku statistika dan catatan yang memperlihatkan bahwa metode statistika telah dikenal sejak zaman Romawi. Pada saat itu, penggunaan metode statistika masih terbatas pada kepentingan negara yang berisi data tentang jumlah masih terbatas pada kepentingan Negara yang berisi data tentang jumlah penduduk menurut umur, jenis kelamin, dan pekerjaan. Data itu digunakan untuk penarikan pajak dan wajib militer. Di Inggris, penggunaan statistika dalam bidang kesehatan diawali oleh Raja Henry VII yang memerintahkan untuk melakukan pencatatan kematian pada tahun 1532. Hal ini dilanjutkan hingga tahun 1632 dan pada tahun tersebut secara resmi Inggris membuat undang-undang kematian pada tahun 1532. Hal ini dilanjutkan hingga tahun 1632 dan pada tahun tersebut secara resmi Inggris membuat undang-undang kematian yang mencatat kelahiran dan kematian menurut jenis kelamin. Pada tahun 1662, Kapten John Graunt menggunakan catatan undang-undang kematian selama berbagai macam penyakit, proporsi kelahiran laki-laki dan wanita, serta membuat table perjalanan hidup. Dari hasil kegiatan ini, John Graunt dinyatakan sebagai orang pertama yang mengadakan analisis secara statistic dari data yang telah ada untuk memperkirakan keadaan di masa yang akan datang. Penggunaan metode statistika dalam bidang kesehatan diikuti oleh sarjanasarjana lain seperti William Farr, Karl Pearson, dan lain-lain. Walaupun demikian, perkembangan statistika kedokteran mengalami hambatan pada saat itu karena masih banyak klinisi yang skeptic dan tidak setuju penggunaan metode statistic dalam bidang kedokteran dengan alasan statistika hanya merupakan kumpulan angka-angka yang tidak sesuai dengan kenyataan dan etika kemanusiaan. Alasan lain tidak digunakannya statistika dalam bidang kedokteran adalah karena perhatian dokter hanya tertuju pada penderita secara individu dan 3
setiap penderita akan berbeda dengan penderita lain hingga kontribusi statistika untuk kemajuan bidang kedokteran sangat kecil. Untuk menyatakkan bahwa statistic hanya merupakan permainan angkaangka, Darrell Huff secara provokatif menulis buku yang berjudul “ How to lie with statistics” dan Arthur Koestler menyatakkan bahwa statistika bagaikan bikini karena menarik diperlihatkan, sedangkan yang vital ditutupi. Demikian pula Disraeli, dia menyatakkan ada tiga dusta yaitu, dusta, dusta besar, dan statistic. Kondisi tersebut berlangsung terus hingga menghambat kemajuan penggunaan metode statistika dalam bidang kedokteran. Hal ini sesuai dengan laporan Dr. O.B Ross pada tahun 1951 yang dimuat dalam “Journal of the American Medical Association”. Ross menganalisis sebanyak 100 artikel yang berhubungan dengan pengobatan antara 1 Januari sampai Juni tahun 1950 dan ternyata 27% artikel yang menggunakan metode statistika dengan baik dan benar. Walaupun demikian, data statistic sangat dibutuhkan oleh para dokter untuk menarik kesimpulan, misalnya bila seorang dokter menemukan seorang penderita migrain yang sembuh dengan kunyit. Dokter tersebut tidak dapat menyimpulkan langsung bahwa kunyit dapat menyembuhkan migrain. Untuk dapat menyimpulkannya maka dibutuhkan data statistik disembuhkan dengan kunyit dibandingkan dengan obat lain yang biasa digunakan. Sejak beberapa decade terakhir ini, kemajuan bidang kedokteran didukung oleh pemakaian metode statistika. Oleh karena itu, pengetahuan tentang prinsip dasar metode statistika serta aplikasinya dibutuhkan oleh para dokter. 2.2 Definisi Biostatistika
Biostatistik adalah data atau informasi yang berkaitan dengan masalah kesehatan. Statistik kesehatan sangat bermanfaat untuk kepentingan administratif, seperti merencanakan program pelayanan kesehatan, menentukan alternatif penyelesaian masalah kesehatan, dan melakukan analisis tentang berbagai penyakit selama periode waktu tertentu. Statistik kesehatan dikenal dengan istilah “ biostatistik”. Biostatistik terdiri dari dua kata dasar yaitu bio dan statistik. Bio berarti hidup, sedangkan statistik
4
adalah kumpulan angka-angka. Sehingga secara harfiah biostatistik adalah kumpulan angka-angka tentang kehidupan. Statistik kesehatan adalah suatu cabang dari statistik yang berurusan dengan cara-cara pengumpulan, kompilasi, pengolahan dan interpretasi fakta-fakta numerik sehubungan dengan sehat dan sakit, kelahiran, kematian, dan faktorfaktor yang berhubungan dengan populasi manusia. 2.3 Kegunaan Biostatistik
Beberapa kegunaan biostatistik ialah sebagai berikut : 1. Gambaran tentang suatu objek secara lengkap dan jelas 2. Membandingkan kejadian satu dengan kejadian lainnya dengan beracuan pada waktu dan tempat 3. Membuat ramalan pada kejadian yang sama dimasa yang akan datang. Biostatistik juga berguna untuk memberikan informasi tentang: 1. Karakteristik populasi, misalnya: a.
Berapa persen dari populasi yang menderita TB paru?
b.
Berapa rata-rata tekanan darah sistolik populasi obes (BMI> 30)?
2. Hubungan/ pengaruh variabel pada populasi, misalnya: a.
Apakah merokok berhubungan dengan peningkatan risiko penyakit jantung koroner (PJK)?
b.
Apakah pemberian metilprednisolon dapat mengurangi mortalitas pasien dengan tetanus?
Informasi itu berguna untuk membantu mengambil keputusan, membuat perencanaan, atau memecahkan masalah. 2.4 Tujuan Biostatistik
Tujuan dari biostatistik dalam keperawatan (kesehatan) adalah : 1. Perencanaan bidang Kesehatan 2. Melihat tingkat kesehatan Masyarakat 3. Menentukan masalah dan penyebab
5
4. Menentukan prioritas program Kesehatan 5. Gambaran keadaan kesahatan masyarakat 6. Menentukan keberhasilan program Kesehatan Masyarakats 7. Menyebarkan informasi kesehatan 2.5 Ruang Lingkup
1. Statistic Deskriptif, yaitu suatu statistic yang metode dan prosedur yang dipakai terbatas pada : Pengumpulan data, Pengolahan data, Penyajian data dan Analisa data yang tanpa perlu adanya peramalan atau pembuktian statistic. Contoh : Untuk menggambarkan karakteristik penduduk diperlukan data seperti: umur, jenis kelamin, status perkawinan, dsb. 2. Statistik Inferensial, yaitu statistic yang metode dan prosedur yang dipakai sama seperti pada statistic deskriptif, namun disertai pengambilan kesimpulan dengan pembuktian secara statistic terhadap hasil dari sampel atau populasi. Contoh : Untuk menganalisa hubungan pertambahan berat badan Ibu hamil dengan berat lahir di daerah Cibinong, diambil sampel di RSUD Cibinong. Statistik Inferensial dapat mengevaluasi informasi yang telah kita kumpulkan menjadi suatu pengetahuan baru. Contoh : Kita ingin mengetahui apa saja faktor-faktor risiko yang dapat menurunkan risiko penyakit jantung koroner. Statistik Inferensial terbagi 2 : a. Statistika Parametrik : dasar infrensinya berasal dari data yang memenuhi criteria distribusi normal. b. Statistika Non Parametrik :dasar inferensinya berasal dari data yang tid ak memenuhi
kriteria distribusi normal atau data dengan
skala pengukuran nominal/ordinal.
6
Ruang Lingkup statistika kesehatan : a.
Statistika perikehidupan, berupa kelahiran, kematian, dan perkawinan
b.
Mortalitas
c.
Fertilitas
d.
Morbiditas
e.
Pelayanan Kesehatan
f.
Demografi
g.
Lingkungan
h.
Gizi
2.6 Peran dan Fungsi Biostatistik pada Penelitian Keperawatan
2.6.1 Peran biostatistik, yaitu : 1. Mengetahui masalah kesehatan masyarakat 2. Mengukur dan menggambarkan status kesehatan masyarakat 3. Perencanaan, monitoring dan evaluasi program kesehatan masyarakat 4. Dalam bidang penelitian 5. Menghitung besar sampel, pengumpulan data, penyajian data, pengolahan data, analisis data dan interpretasi
2.6.2 Fungsi biostatistik, yaitu : 1. Perencanaan program pelayanan kesehatan 2. Penyelesaian masalah kesehatan 3. Analisis berbagai penyakit selama periode waktu tertentu (time series analysis) 4. Menentukan penyebab timbulnya penyakit baru yang belum diketahui 5. Menguji manfaat obat bagi penyembuhan penyakit (setelah hasil uji klinik dinyatakan berhasil)
7
6. Menyederhanakan data penelitian yang berjumlah sangat besar menjadi informasi yang sederhana dan mudah dipahami oleh pembaca 7. Uji statistik dapat membuktikan hubungan, perbedaan atau pengaruh hasil yang diperoleh pada variabel-variabel yang diteliti 2.7 Jenis Statistik
Statistik
Deskriptif
adalah
statistik
yang
kegiatannya
hanya
mendeskripsikan data yang disurvey saja tanpa melakukan generalisasi atau pembuktian. Sementara Statistik Induktif/inferensial adalah statistik
yang
kegiatannya sudah melakukan generalisasi dari sampel ke populasi. Statistik induktif terbagi menjadi dua lagi yaitu statistik Parametrik dan Non Parametrik. Untuk membedakan keduanya (Parametrik dan Non Parametrik), maka ada beberapa hal yang perlu diperhatikan. Dalam pengujian hipotesa sangat berhubungan dengan distribusi data populasi yang akan diuji. Bila distribusi data populasi yang akan diuji berbentuk normal/simetris/Gauss,
maka
proses
pengujian
dapat
digunakan
dengan
pendekatan uji statistik paramerik. Sedangkan bila distribusi data populasinya tidak normal atau tidak diketahui distribusinya maka dapat digunakan pendekatan uji statistik non paramerik. Kenormalan suatu data juga dapat dilihat dari jenis variabelnya, bila variabelnya berjenis numerik/kuantitatif bisaanya distribusi datanya mendekati normal/simetris, sehingga dapat digunakan uji statistik paramerik. Bila jenis variabelnya katagorik, maka bentuk distribusinya tidak normal, sehingga uji non parametrik dapat digunakan. Penentuan jenis uji statistik juga ditentukan oleh jumlah data yang dianalisis, bila jumlah data kecil cendrung digunakan uji non paramerik. Pada statistik paramerik, pengujian hipotesa dan pengambilan keputusan dipengaruhi oleh beberapa asumsi. yang bila tidak terpenuhi maka validitas hasil penelitian diragukan. Asumsi tersebut adalah (Bhisma Murti, 1996) :
8
1. Normalitas distribusi populasi. 2. Independensi pemilihan unit sampel dari populasi 3. Independensi pengamatan unit observasi 4. Kesamaan varians jika membandingkan dua atau sejumlah sampel 5. Variabel diukur paling sedikit dalam skala interval Namun dalam prakteknya, situasi yang sering muncul tidak memenuhi asumsi yang dimaksud. Oleh karena itu digunakan statistik non-parametrik sebagai alternatif dalam pengujian hipotesis atau pengambilan keputusan.
9
BAB III PENUTUP 3.1 Kesimpulan
Statistik kesehatan dikenal dengan istilah “biostatistik”. Biostatistik terdiri dari dua kata dasar yaitu bio dan statistik. Bio berarti hidup, sedangkan statistik adalah kumpulan angka-angka. Sehingga secara harfiah biostatistik adalah kumpulan angka-angka tentang kehidupan. Jenis-jenis statistic ada dua yaitu statistic deskriptif dan statistic indukti. Statistik Deskriptif adalah statistik yang kegiatannya hanya mendeskripsikan data yang disurvey saja tanpa melakukan generalisasi atau pembuktian. Sementara Statistik Induktif/inferensial adalah statistik yang kegiatannya sudah melakukan generalisasi dari sampel ke populasi.
3.2 Saran
Pemahaman yang lebih dalam tentang ilmu statistik diperlukan lebih jauh dalam kelanjutan pengggunaan biostatistik untuk kedepannya. Referensi yang absah dan valid serta adanya sumber jurnal juga diperlukan agar pemahaman biostatistik lebih bisa dilakukan oleh teknisi kesehatan, termasuk perawat. Semoga makalah ini dapat bermanfaat bagi pembaca dan bisa dijadikan sumber bacaan sehingga pembaca dapar memahami tentang biostatik dan kegunaannya.
10
DAFTAR PUSTAKA
Anonymous. Pengantar Biostatistik . Diakses pada tanggal 17 Agustus 2014 dari http://fk.uns.ac.id/static/materi/Pengantar_Biostatistik_Prof_Bhisma_Murti.pdf --------------. (2000). Biostatistik Keperawatan. Diakses pada tanggal 17 Agustus 2014 dari http://www.scribd.com/doc/114420396/Biostatistik-Keperawatan-2 Budiarto, E. (2001). Biostatistika untuk Kedokteran dan Kesehatan Masyarakat . Jakarta : Buku Kedokteran EGC. Darwis, A.H. (2010). Biostatistik Kesehatan. Diakses pada tanggal 20 Agustus 2014
dari
http://andihasmidarkebidanan.blogspot.com/2010/10/biostatistik-
kesehatan.html Isfaniy. (2009). Dasar dasar Ilmu biostatistik . Diakses pada tanggal 20 Agustus 2014 dari http://tuloe.wordpress.com/2009/06/27/biostatistik/ Murti, Bhisma. (1996). Penerapan Metode Statistik Non Parametrik Dalam Ilmuilmu Kesehatan. Jakarta: PT.Gramedia Pustaka Utama. Purwanto, H. (1995). Pengantar Statistika Keperawatan. Jakarta : EGC. Sabri, L., Hastono, SP. Statistik Kesehatan.Edisi Revisi. Jakarta: Rajawali Pers. 2008 Siegel, Sidney. (1992). Statistik Non Parametrik Untuk Ilmu-ilmu Sosial . Jakarta: PT.Gramedia Pustaka Utama.
11
