Bab 6 Mengelola Persediaan Pada SC

Mengelola Persediaan Pada SC Pendahuluan • Nilai uang yang tersimpan dalam bentuk persediaan relatif besar, bisa melebih 25 % dari total asset • Persediaan terjadi dalam berbagi bentuk dan dalam semua fungsi di dalam sebuah SC • Perlu pengelolaan persediaan dalam SC sehingga dapat meminimasi biaya di sepanjang SC

Create PDF with GO2PDF for free, if you wish to remove this line, click here to buy Virtual PDF Printer

Mengelola Persediaan Pada SC Contoh persediaan dalam SC industri biskuit : • Persediaan produk biskuit yang siap jual di supermarket /retailer dan di gudang distributor • Persediaan bahan baku biskuit di pabrik • Persediaan kaleng wadah biskuit di pabrik kaleng dan di gudang pabrik biskuit • Persediaan kaleng setengah jadi dan bahan baku kaleng di gudang pabrik kaleng • Persediaan bahan baku aluminium dan lembaran aluminium jadi di gudang pabrik aluminium • Persediaan bahan baku untuk membuat gula, terigu, dan garam serta produk jadi gula, terigu, dan garam pabriknya masing-masing • dll


Mengelola Persediaan Pada SC Mengapa Timbul Persediaan : • Persediaan ada yang direncanakan dan ada yang akibat ketidakpastian permintaan • Persediaan yang direncanakan misalnya memproduksi lebih awal atau lebih banyak untuk dijual pada periode tertentu • Persediaan karena ketidakpastian permintaan adalah selisih antara jumlah yang diproduksi dan jumlah yang terjual karena kesalahan peramalan atau kesalahan dalam distribusi SC. • Selain ketidakpastian dari arah permintaan, ketidakpastian juga terjadi dari arah supplier (supply bahan baku), serta ketidakpastian dalam operasi internal perusahaan. • Adanya jarak yang relatif jauh antara fasilitas produksi dan distribusi dengan lokasi pemsaran. • Pencapaian skala ekonomi


Mengelola Persediaan Pada SC Alat Ukur Persediaan : • Tingkat perputaran persediaan (inventory turn over rate) Misalkan rata-rata nilai persediaan Rp. 3 M, dan dalam setahun nilai persediaan yang terjual adalah Rp. 30 M, maka inventory turn over rate adalah 30 M/ 3 M = 10 kali dalam setahun • Inventory days of supply Jumlah hari yang dapat disupply oleh inventory. Misalkan nilai inventory yang terjual selama setahun (300 hari) adalah Rp. 30 M. Berarti nilai inventory yang terjual adalah Rp. 0,1 M/hari. Bila ratarata inventory yang tersimpan adalah Rp. 3 M, maka inventory tersebut dapat digunakan untuk kebutuhan selama 30 hari. • Fill Rate Prosentase jumlah permintaan yang dapat dipenuhi dari inventory (stock).


Mengelola Persediaan Pada SC Klasifikasi Persediaan : • Berdasarkan bentuk : RM, WIP, FP. • Berdasarkan fungsi : - pipeline/transit inventory - cycle stock - safety stock - anticipation stock • Berdasarkan ketergantungan dengan komponen lain : BOM


Mengelola Persediaan Pada SC Model Persediaan Untuk Permintaan Relatif Stabil/Konstan : Model EOQ

Q=

2SD 2 SD = h iC

Contoh Pabrik Biskuit yang membutuhkan bahan baku terigu 1 ton per hari untuk produksi selama 365 hari dalam setahun. Setiap melakukan order pembelian terigu, perusahaan harus mengeluarkan biaya Rp.0,25 juta. Harga terigu per ton adalah Rp. 5 juta, dan biaya simpan adalah 25% dari harga terigu.Tentukan ukuran pemesanan ekonomis (EOQ) Jawab

Q=

2 × 0,25 juta × 365ton / tahun = 12ton 1.25 juta / ton / tahun

Biaya Total Pabrik Biskuit : S (D/Q) + h (Q/2) = Rp 0.25 juta (365/12)+1.25 juta (12/2) = Rp.15 Juta


Mengelola Persediaan Pada SC Model Persediaan Untuk Permintaan Relatif Stabil/Konstan : Model EOQ Bila biaya set up dan biaya simpan pemasok (pabrik terigu) sama dengan biaya pada pabrik biskuit, maka jumlah pemesanan optimal antara pabrik dan supllier akan sama yaitu 12 ton. Tetapi bila biaya set up dan biaya simpan pada supplier berbeda, maka jumlah pemesanan optimal pada supplier juga akan berbeda. Contoh : Setiap kali melakukan produksi, pabrik terigu harus mengeluarkan biaya set up sebesar Rp.1 Juta. Ongkos simpan pada pemasok adalah 1,1 juta per ton per tahun, maka untuk memenuhi permintaan pabrik biskuit sebesar 12 ton, biaya total pemasok adalah Biaya Total Pemasok : S(D/Q)+h(Q/2) = Rp. 1 Juta (365/12) + Rp. 1,1 Juta (12/2) = Rp. 37,02 Juta Sehingga biaya supply chain untuk pabrik biskuit dan terigu adalah Rp. 15,10 juta + Rp. 37,02 juta = Rp. 52,12 juta.


Mengelola Persediaan Pada SC Model Persediaan Untuk Permintaan Relatif Stabil/Konstan : Model EOQ dengan koordinasi Bila dilakukan koordinasi antara pabrik biskuit dan pabrik terigu, maka akan didapatkan jumlah pemesanan ekonomis secara keseluruhan (total biaya pada pabrik biskuit dan pabrik terigu akan lebih rendah).

Q ( system ) =

2( S b + S t ) D ( hb + ht )

Q ( system ) =

2 ( 0 , 25 + 1) × 365 = 20 ton (1, 25 + 1,1)

Biaya Total Pabrik Biskuit : S(D/Q)+h(Q/2) = Rp. 0,25 juta (365/20) + 1,25 juta (20/2) = Rp.17,06 juta Biaya Total Pabrik Terigu : S(D/Q)+h(Q/2) = Rp. 1 Juta (365/20) + Rp. 1,1 Juta (20/2) = Rp. 29,25 juta Biaya Total Sistem = Rp. 17,06 juta + Rp. 29,25 juta =Rp. 46,31 juta


Mengelola Persediaan Pada SC Tanpa Koordinasi

Dengan Koordinasi

12 ton

20 ton

Total Ongkos Pembeli

Rp. 15,10 juta

Rp. 17,06 juta

Total Ongkos Pemasok

Rp. 37,02 juta

Rp. 29,25 juta

Total Ongkos Sistem

Rp. 52,12 juta

Rp. 46,31 juta

Ukuran Pesanan Ekonomis

Terdapat selisih ongkos total ntara EOQ tanpa koordinasi Vs EOQ dengan koordinasi sebesar Rp. 6,19 juta.


Mengelola Persediaan Pada SC Mengakomodasi Ketidakpastian : Dalam model EOQ di atas, demand diasumsikan bersifat deterministik dan konstan (stasioner) dan tanpa memperhitungkan waktu pengiriman pesanan (lead time/delivery time) yang juga bersifat determisnitik maupun probabilistik Dalam kenyataan, demand bersifat tidak deterministik dan tidak stasioner serta diperlukan waktu untuk mengirimkan/memproduksi pesanan/order. Karena adanya ketidakpastian demand dan lead time, maka titik pemesanan kembali (Reorder Point) harus memperhitungkan kedua hal tersebut di atas, dan harus mempersiapkan stock pengaman (safety stock) untuk mengurangi kemungkinan terjadinya kekurangan stock sebelum pesanan datang ROP = permintaan rata-rata selama lead time + safety stock ROP = d x l + safety stock


Mengelola Persediaan Pada SC Menentukan safety stock (SS) : SS = Z x Sdl Sdl = standar deviasi permintaan selama lead time Prosentase luas area 5 % = probabilitas terjadi kekurangan 5 %

Distribusi Normal

Z = 1,645


Mengelola Persediaan Pada SC Menentukan Standar Deviasi Selama Lead Time (Sdl) : Sdl = d 2 × sl + l × sd 2

2

Bervariasi

Sdl = sd l SS ditentukan oleh ketidakpastian demand

Sdl = d 2 × sl + l × sd 2

2

SS ditentukan oleh interaksi ketidakpastian demand dan ketidakpastian lead time

Demand Sdl = d × sl

Sdl = 0

Tidak diperlukan SS

SS ditentukan oleh ketidakpastian lead time

Konstan Konstan

Lead Time


Bervariasi

Mengelola Persediaan Pada SC Menentukan Standar Deviasi Selama Lead Time (Sdl) : Contoh: Misalkan waktu pengiriman dari pabrik terigu berdistribusi normal dengan rata-rata 5 hari dan standar deviasi 0,5 hari dan demand tepung terigu per hari juga berdistribusi normal dengan rata-rata 1 ton dan standar deviasi 0,1 ton. Tentukan berapa besar ROP untuk service level 95 % (probabilitas tidak terjadi kekurangan 95%, probabilitas terjadi stock out 5 %). 2 2 2 Sdl = 1 × 0,5 + 5 × 0,1 = 0,548ton

SS = Z(SL) x Sdl = 1,645 x 0,548 ton = 0,9 ton ROP = 5 + 0,9 ton = 5,9 ton


Mengelola Persediaan Pada SC Distribusi Kesalahan Ramalan : Akurasi permalan sangat menentukan SS. Bila akurasi permalan dilakukan dengan MAD, dengan kesalahan permalan berdistribusi normal, maka SS dapat dihitung dengan mudah karena standar deviasi kesalahan ramalan Se = 1,25 MAD SS = Z x Se = Z x 1,25 MAD


Mengelola Persediaan Pada SC Ketidakpastian lead time dan demand Ketidakpastian dan standar deviasi lead time tergantung kepada satndar deviasi masing-masing komponen lead time yaitu : - waktu pemesanan - waktu pemrosesan pesanan - waktu pengiriman


Mengelola Persediaan Pada SC Ketidakpastian lead time dan demand 0.4 0.2

0.6

0.4

2

14

a Waktu pesan

15

16 b

17

18

4

5

6 c

Waktu pemrosesan pesanan 0,26

0.3 0.4

0.1

0.1

1

0.3

0.2

Waktu pengiriman

0,25

0,178 0,152 0,072 0,058 0,012

0,018

19

19

19

19

19

19


19

19

Mengelola Persediaan Pada SC Ketidakpastian lead time dan demand Rata-rata lead time = jumlah rata-rata semua komponen Total variansi = jumlah variansi dari semua komponen Standar Deviasi = akar variansi

sl = sa + sb + sc 2

2

2


Mengelola Persediaan Pada SC Model Persediaan Untuk Produk Dengan Permintaan Musiman Co Cu C P S

= biaya kelebihan stock per unit (overstock cost) = biaya kekurangan stock per unit (understock cost) = harga beli = harga jual normal = harga jual diskon

Ekspektasi keuntungan (Profit) : P(Q) = Cu Min{Q,D} – Co max{0, (D-Q)}


Mengelola Persediaan Pada SC Model Persediaan Untuk Produk Dengan Permintaan Musiman P = harga jual normal

C = harga beli

retail

Q = d + Z(SL*) x Sd SL* = Cu/(Cu+Co)


S = harga jual diskon

Mengelola Persediaan Pada SC Model Persediaan Untuk Produk Dengan Permintaan Musiman Contoh : Demand jeans berdisribusi normal dengan rata-rata 1000 unit dan standar deviasi 300. Harga beli adalah 17,5 dan harga jual normal adalah 35. Harga jual diskon adalah 10. Tentukan Q optimal untuk memaksimalkan profit : Q = d + Z(SL*) x sd d = 1000, sd = 300 SL* = Cu/(Cu+Co) =17,5 /(17,5+7,5) = 70 % Untuk SL 70 %, didapatkan Z = 0,524 Q = 1000 + 0,524 x 300 = 1157 unit


Mengelola Persediaan Pada SC Simulasi Keuntungan Hasil simulasi untuk 5000 kali replikasi dengan Q = 1000 ; 1100 ; 1157; 1200 ; 1300 D = max (0, round(NORMINV(rand(),1000,300),0))

Parameter Rata-rata Standar Deviasi Koefisien Variansi Minimum Maksimum

Demand 999,6 305,5 0,306 0 2249

Q=1000 14438.1 4522.8 0,313 -7500 17500

Q=1100 14794.9 5352.6 0,362 -8250 19250

Keuntungan Q=1157 14858.5 5784.6 0,389 -8678 20248


Q=1200 14845.9 6085.4 0.410 -9000 21000

Q=1300 14614.4 6660.1 0.456 -9750 22750

Mengelola Persediaan Pada SC Simulasi Keuntungan Hasil simulasi untuk 5000 kali replikasi dengan Q = 1000 ; 1100 ; 1157; 1200 ; 1300 Profit Rata-Rata

Q = 14858 Q = 14794

Q = 14845

Q = 14616 Q = 14437

Q = 1000

Q = 1100

Q = 1157 Q = 1200


Q = 1300

Q

Mengelola Persediaan Pada SC Koordinasi Dengan Pemasok p

v

c Pabrik

Retailer s

Biaya produksi per unit di pabrik adalah v, kelebihan 1 unit dalam SC akan mengakibatkan kerugian v-s, dan penjualan per unit akan mengahsilkan keuntungan dalam SC sebesar p – v. Misalkan biaya produksi adalah 15 per unit, maka Cu = 35 – 15 = 20 dan Co = 15 – 10 = 5. Sehingga SL = 20/(20+5) = 20/25 = 0.8 Q = 1000 + Z (0,8) X 300 = 1253 unit


Mengelola Persediaan Pada SC Koordinasi Dengan Pemasok Tanpa Koordinasi Dengan Koordinasi

Perubahan

SL*

70%

80 %

10 %

Q

1157

1253

96

Ekspektasi keuntungan retail

14858

14758

-101

Ekspektasi keuntungan pabrik

2893

3133

240

Ekspektasi keuntungan total SC

17751

17890

139


Mengelola Persediaan Pada SC Mendeteksi Kesalahan Persediaan Dengan Mendeteksi Respon Awal ramalan

ramalan

realisasi

tanpa deteksi respon awal

realisasi

Dengan deteksi respon awal


Mengelola Persediaan Pada SC Mendeteksi Kesalahan Persediaan Dengan Mendeteksi Respon Awal Contoh ZARA

Produksi dihentikan bila respon awal menunjukkan pasar kurang agresif

Ukuran batch kecil

ekspektasi awal


Mengelola Persediaan Pada SC Vendor Managed Inventory (VMI)

Informasi POS dan data persediaan secara real time

Barilla Spa

Cortese

Membuat keputusan pengiriman


Mengelola Persediaan Pada SC Beberapa Hambatan Dalam manajemen Persediaan 1. Tidak ada metrik kinerja yang jelas 2. Status pesanan tidak akurat 3. Sistem informasi tidak handal 4. Kebijakan persediaan terlalu sederhana dan mengabaikan ketidakpastian 5. Biaya-biaya persediaan tidak ditaksir dengan benar 6. Keputusan Supply Chain yang tidak terintegrasi


Mengelola Persediaan Pada SC STUDI KASUS : Perubahan Jaringan dan Sistem Persediaan CD-RW di Hewlett-Packard


Bab 6 Mengelola Persediaan Pada SC

Recommend Documents