ANALIZAR RIESGOS DE PROYECTO CON PERTMASTER Primavera Pertmaster es un software especializado en la gestión de riesgos de proyectos, y se utiliza para analizar tanto los riesgos puntuales de proyecto como las duraciones que, recopiladas de proyectos anteriores, permitan realizar Análisis PERT (Program Evaluation & Review Technique), con la finalidad de indicar las duraciones más honestas en cada caso, teniendo en cuenta nuestra experiencia en la realización de las mismas.
Podemos abrir, con este software, de manera directa, un fichero de Primavera o de MS Project. Para abrir, directamente, un proyecto de Primavera necesitaríamos tener la aplicación instalada en nuestro sistema:
Lo mismo ocurre con MS Project. Para abrir, directamente, un proyecto de con MS Project, necesitaríamos tener la aplicación instalada en nuestro sistema:
Si hemos guardado el proyecto de Primavera en un fichero XER, podemos abrirlo perfectamente, con la opción File -> Primavera -> Open Primavera XER file:
Localizamos el fichero XER en nuestro sistema de archivos:
Vemos a continuación las opciones de importación XER. Si queremos preservar la WBS, deberíamos activar la opción WBS -> Organize by the Project WBS structure:
La siguiente ventana muestra opciones adicionales de importación, como la importación de campos (fields) especiales . Podemos dejarla tal cual:
Al aceptar, la aplicación nos pide guardar el plan ‘a priori’, lo haremos con el nombre y ubicación que escojamos aquí:
Vemos ahora el aspecto del proyecto cargado en nuestra aplicación. Vemos que aparece un Gantt en primera instancia, como en la aplicación original.
Si queremos ver rápidamente los diagramas que ofrece la aplicación, podemos utilizar un análisis rápido de riesgo (Quick Risk Analysis ), mediante la opción Risk -> Duration Quick Risk:
Con esta opción, vamos a registrar, para cada tarea, una duración optimista (Minimum), a partir del 75% de la duración actual de la tarea, una duración estimada (Likely), que consistirá en el 100% de la duración actual, y una duración pesimista (Maximum), que consistirá en el 125% de la
duración actual. Podemos cambiar esos porcentajes, si así lo deseamos. La finalidad de estos datos es poder realizar un análisis PERT sobre los mismos:
Aceptamos con OK. Vemos el resultado de aplicar esos porcentajes a cada tarea, a la derecha:
Ahora, ya tenemos datos suficientes para realizar un análisis de riesgo (Risk Analysis), basado en iteraciones, o diferentes casos, creados aleatoriamente, sobre el esquema anterior. Podemos controlar el número de iteraciones, y el tipo de informe a mostrar, una vez realizados los cálculos:
Pulsamos el botón Analyze, de modo que aparecerá este cuadro:
Step significa ir paso a paso, po que podría eternizar este proceso. Go y Complete son opciones similares, y vemos su diferencia en el siguiente cuadro de advertencia:
Vemos que la opción COMPLETE es la más rápida, ya que no realiza regeneración de pantalla alguna. Usaremos esa opción:
El informe que aparece a continuación es el Gráfico de distribución (Distribution Graph) que aparecía en el cuadro Risk Analysis anterior:
Este sería el gráfico de distribución correspondiente al proyecto completo. Debemos hacer notar las fechas de cumplimiento del proyecto, indicadas a la derecha, acompañadas del porcentaje de probabilidad de cumplimiento de las mismas. Se destacan las fechas correspondientes al 50% y al 80% de probabilidad, respectivamente:
Podemos realizar el mismo tipo de análisis, pero referido, en lugar de a plazos, a costes. Para ello, acudimos a la pestaña de Recursos (Resources) de la parte inferior:
Podemos activar, incluso, un Análisis de distribución, a través del botón Add to Distribution Analyzer. Si queremos ver dicho analizador, pulsaremos el botón situado bajo el anterior:
Vemos la función sinusoidal, producto de haber utilizado valores ficticios, todos ellos iguales en proporción entre sí.
Si deseamos crear otro tipo de informes, acudiremos al menú Reports:
Vemos un par de ellos: el Tornado Graph sirve para realizar un análisis de sensibilidad, que mide la “volatilidad” o probabilidad de cambiar, de cada tarea:
El Scatter Plot muestra la distribución, en coordenadas de tiempo y coste, de cada una de las iteraciones empleadas en el cálculo de los gráficos anteriores.
