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Actividad2 Álgebra Lineal-SilvestreSantiagoCoronado
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Actividad2 Álgebra Lineal-SilvestreSantiagoCoronado
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SILVERSAC
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Nombre de la materia
Algebra Lineal Nombre de la Licenciatura
Ingeniería en Sistemas Computacionales Nombre del alumno
Silvestre Santiago Coronado Matrícula
000046213 Nombre de la Tarea
Actividad 2 Unidad #
Método de Gauss: matriz inversa multiplicativa Nombre del Profesor
Ana Ugalde Torres Fecha
16/Julio/2017
Unidad 2: Método de Gauss: matriz inversa multiplicativa Álgebra lineal
ACTIVIDAD 2
Objetivos:
Aplicar Aplicar el método de matriz inversa o
el método Gauss-J Gauss-Jordan ordan en en un sistema de
ecuaciones de m x n.
Resolver sistemas de ecuaciones lineales mediante los métodos de Gauss-Jordan y matriz inversa, para encontrar las incógnitas de un problema.
1. Matriz inversa. (9 puntos)
Obtener la matriz inversa (A -1) de: Una vez obtenida comprobar tu respuesta con la propiedad AA -1=1
R1
R2
1[4 −12 −31 01 01 00] [41 −12 −31 01 10 00] 2 −1 3 0 0 1 2 −1 3 0 0 1 =
R2
R2 – ¼ * R1
4[0 −91/4 1−3/14 10 −11/4 00] 2 −1 3 0 0 1 R3
R3
=
R2 – 2/3 * R 2
4[0 −91/4 1−3/14 01 −11/4 00] 0 0 3/4 −2−2/3 −1/3 1
4[0 −91/4 1−3/14 01 −11/4 00] 0 −3/2 7/2 0 −1/2 1 R3
=
R3 – 1/2 * R 1
3/4 * R3
4[0 −91/4 1−3/14 10 −11/4 00 ] 0 0 1 −1−1/2 −1/4 3/4
Unidad 2: Método de Gauss: matriz inversa multiplicativa Álgebra lineal
R2
R1
R2 – 13/4 * R 3
4[0 −91/4 −01 21201/8 9/116 −390/16] 0 0 1 −1−1/2 −1/4 3/4 R2
=
– 4/9 * R 2
R1
=
4[0 −91/4 00 −1−21211//28 93//146 −339//416] 0 0 1 −1−1/2 −1/4 3/4 R1
4[0 11 00 −1−−7−17//26 −31//44 133//412] 0 0 1 −1−1/2 −1/4 3/4
=
R1 + 1 * R 3
R1 - 1 * R 2
4[0 01 00 −7−22/7//36 −11/4 1−31//132] 0 0 1 −1−1/2 −1/4 3/4
1/4 * R1
1[0 01 00 −7−1/17//66 −11//44 −131//1122] 0 0 1 −1−1/2 −1/4 3/4
La matriz inversa (A -1) es:
[ −−/// −// −//] −−/ −/ /
×
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