La inferencia estadística es primordialmente de naturaleza y llega a generalizar respecto de las características de una población valiéndose de observaciones empíricas de la muestra. Razón de ser de la inferencia estadística es la falta de conocimientos sobre las c aracterísticas de la población; las inferencias estadísticas se hacen por posibilidades o probabilidades. Al utilizar estadísticas muéstrales para estudiar un parámetro de la población es muy normal que ambos sean diferentes y la igualdad entre ambos sea mena coincidencia. En este taller nos enfocamos en la estimación puntual que consiste en estimar un parámetro mediante un solo valor. La importancia del estimador utilizado radica en que sea insesgado, eficiente, coherente e imparcial, para que nos arroje unos resultados cercanos a los parámetros buscados.
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2. OBJETIVOS
2.1 GENERAL
Aplicar el conocimiento adquirido en las tutorías sobre estimación puntual, mejorando nuestras destrezas en el desarrollo y resolución de problemas de estadística inferencial que nos permitan entender los conceptos aprendidos.
2.2 ESPECIFICO
Resolver los ejercicios propuestos por la tutora de la materia.
Calcular la estimación puntual.
Interpretar los resultados de los ejercicios propuestos sobre estimación puntual.
Estadística Inferencial 6 TALLER SEPTIMA SEMANA
1. Supongamos que tenemos una poblacion de tamaño 8 que consta de los elementos 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, y 9. Si seleccionamos muestras de tamaño 2 sin reemplazo, ¿ Cuales son los intervalos de confianza para el promedio real si tiene un coeficiente de confianza para el promedio real si tiene un coeficiente de confianza del 90%.
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2. Un corredor de bolsa de valores siente curiosidad por saber el tiempo que transcurre entre la colocacion y ejecucion de una orden del mercado. El corredor muestreo 45 ordenes y descubrio que el tiempomedio de ejecucion era de 25,8 minutos, ademas de que por datos historicosa se sabe que la desviacion estandar poblacional es de 4,3 minutos. Ayude al corredor construyendo un intervalo de confianza del 96% para estimar el tiempo medio real de colocacion y ejecucion de una orden.
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3. Una empresa de investigación llevó a cabo una encuesta para determinar la cantidad media que los fumadores gastan en cigarrillos durante una semana. La semana encontró que la distribución de cantidades gastadas por semana tendía a seguir una distribución normal, con una desviación estándar de $4. Una muestra de 84 fumadores reveló que ̅ = $25. Encuentre el intervalo de confianza al 95% para la media.
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4. La Doctora Patton es profesora de inglés. Hace poco contó el número de palabras con faltas de ortografía en un grupo de ensayos de sus estudiantes. Observó que la distribución de palabras con faltas de ortografía por ensayo se regía por una distribución normal con una desviación estándar de 2.14 palabras por ensayo. En su clase de 50 alumnos de las 10 de la mañana, el número medio de las palabras con faltas de ortografía fue de 6.05. Construya un intervalo de confianza de 95% para el núm. medio de palabras con faltas de ortografía en la población de ensayos.
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3. CONCLUSIÓN
Se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra.
Podemos concluir que la estimación puntual nos sirve para calcular ciertos parámetros de una manera fácil de comprender para el investigador, pero este tipo de estimación nos puede dar tanto datos acertados o no cercanos al parámetro real que se busca ya que al arrojar un solo valor existe la posibilidad de que no nos acerquemos lo suficiente al resultado esperado.
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4. BIBLIOGRAFÍA
Estadistica. (s.f.). Recuperado el 03 de junio del 2017, de http://aulas.uniminuto.edu/distancia/pregrado/mod/assign/view.php?id=1372341
