tabla de datos de T de studentDescripción completa
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Tabla de distribucion t-studentDescripción completa
Tabel tFull description
ESTADISTICADescripción completa
control estadstico
uji statistik t student
Descripción: Probabilidad y Estadistica
peluang
Descripción completa
ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA
DR. EDGAR ROLDAN PEREDA
TIPOS DE TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS DESDE EL PUNTO DE VISTA ESTADÍSTICO 1. An Anál ális isis is pa para ramé métr tric ico: o: •
•
Supone que los valores o datos obtenidos se distribuyen en una curva normal. Las variables a medir son continuas y su escala
de medición es por intervalo o por razón. •
Si se estudian y comparan dos o más poblaciones
deben tener varianza homogénea y dispersión similar .
TIPOS DE TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS DESDE EL PUNTO DE VISTA ESTADÍSTICO 1. An Anál ális isis is pa para ramé métr tric ico: o: •
•
Supone que los valores o datos obtenidos se distribuyen en una curva normal. Las variables a medir son continuas y su escala
de medición es por intervalo o por razón. •
Si se estudian y comparan dos o más poblaciones
deben tener varianza homogénea y dispersión similar .
Pruebas para comparar dos grupos 2 Grupos Muestras independientes
Muestras apareadas
¿Distribución normal? ("paramétrica")
¿Distribución normal? ("paramétrica")
Si
No
Si
No
t de Student
Mann-Whitney
t de Student apareada
Suma de rangos Wilcoxon
Algunas Pruebas para comprobar hipótesis (Estadística Inferencial) Paramétricos r de Pearson (correlación
No paramétricos
Coeficiente de correlación de Spearman y Kendall entre 2 variables contínuas) Chi cuadrada (correlación Prueba “t” de Student
(diferencia entre 2 medias de nivel de medición)
Análisis de varianza (ANOVA) (diferencia entre
entre 2 variables categóricas)
más grupos)
3 o más medias)
U Mann Whitney (evaluar 2 o
Prueba de la mediana (evaluar 2 o más grupos por diferencia entre sus medianas)
La Prueba “t de Student”
Método de análisis estadístico. Compara las medias de dos categorías dentro de una variable dependiente, o las medias de dos grupos diferentes. Prueba paramétrica, o sea que sólo sirve para comparar variables numéricas de distribución normal (paramétrica)
Poblaciones normales con igual varianza y medias distintas
Regiones de aceptación y rechazo en el contraste de hipótesis
One Sample T Test Es el test en el que utiliza un solo grupo o muestra y se le compara en base a una variable (talla, presión arterial, peso, etc) con un valor estandarizado para el mismo (110cm, 110/80mmHg, 15 kg, etc) __ __ ______ FÓRMULA: (X 1 – X 2 ) / √ S 2 / n X 1 : Es la media de un grupo X 2 : Es la media de otro grupo S : Es la desviación estándar n : tamaño de la muestra Grado de Libertad : N - 1 N: Tamaño del grupo
Utilizando el SPSS
Definir la variable que trabajamos. Ingresar los datos: En solo una columna, ingresamos los datos o los valores que corresponde a la variable determinada y que pertenecen al único grupo que se tiene. Luego ir a: Analize sample T-Test
compare means
one
Adherir los datos y en la opción Test Value colocar el valor al cual se hará la comparación. Finalmente hacer clic en : OK
Interpretar los resultados con el SPSS
One sample statistic: nos presentan la variable a trabajar y 4 parámetros estadísticos: suma, media, desviación estándar, error estándar de la media One sample T-Test: nos muestra, el valor experimental (valor t), su grado de libertad, su significancia y con ello podemos aceptar o rechazar la hipótesis nula.
Muestras pareadas Si los sujetos de las muestras han sido elegidos de forma que se parecen bastantes sus características (el prototipo serían los gemelos, pero tambien pueden ser compañeros de habitación en un colegio, etc) o se trata de los mismos individuos evaluados en dos momentos diferentes como por ejemplo pre y post tratamiento.
T de Student pareadas Fórmula: _ _ (x1 – x2) _______ S_ √N
Utilizando el SPSS Título: Eficacia de salbutamol en el tratamiento de hiperpotasemia. Problema: ¿Es eficaz el salbutamol para tratar la hiperpotasemia? Hipótesis: Ho = No es eficaz el salbutamol para tratar la hiperpotasemia. Ha = Si es eficaz el salbutamol para tratar la hiperpotasemia.
Significancia: p < 0.05
RESULTADOS: T = 10.627 gl = 14 Valor P < 0.001 CONCLUSION : Se rechaza la hipótesis nula. Es decir si es eficaz el Salbutamol para el tratamiento de la Hiperpotasemia
Prueba t para muestras Independentientes
Prueba t para muestras Independientes: se utiliza para comparar la media de dos grupos o dos categorías dentro de una misma variable dependiente. La comparación entre medias se puede aplicar cuando las dos muestras se han sacado de manera independiente entre sí .
Prueba t para muestras Independentientes
Fórmula: t = (x1 – x2) S 1 +S2 N Donde: _ x1= Es la media de un grupo _ x2= Es la media de otro grupo
S1= es la observación estándar del primer grupo elevado al cuadrado. S2= Es la desviación estándar del segundo grupo elevado al cuadrado. N = Tamaño del grupo
Prueba t para muestras Independentientes Numerador: es la diferencia de las medias. Denominador: es el error estándar de la distribución muestral de la diferencia entre medias (EEM). Para saber si el valor “t” es significativo se calculan los grados de
libertad.
Grado de libertad, constituyen el número de maneras en que los datos pueden variar libremente. Entre mayor número de grados de libertad se tengan, la distribución “t” de Student se acerca más a ser una distribución
normal. Los grados de libertad se calculan así: gl = (N1 +N2) - 2
Tipos de error
La decisión de rechazar una H. Nula es la meta del investigador y se basa en la consideración de la probabilidad de que las diferencias halladas se deban o no al azar. Error tipo I o Alfa: cuando se rechaza la H. nula siendo verdadera (falso positivo) Error tipo II o Beta: cuando se acepta la H. nula siendo falsa (falso negativo)
Realidad Verdadera
Falsa
Decisión sobre la Hipótesis Nula Acepto Rechazo Correcta
Error tipo I
Error tipo II
Correcta
Ejemplo utilizando el SPSS PROBLEMA: ¿ Es más eficaz la fototerapia + fenobarbital que la fototerapia sola en tto de la hiperbilirrubinemia neonatal ? HIPOTESIS : H O : La fototerapia + fenobarbital es igual de eficaz que la fototerapia sola como tto de la hiperbilirrubinemia neonatal.
Ejemplo utilizando el SPSS ANTES
FOTOTERAPIA
FOTOTERAPIA + FENOBARBITAL
DESPUES
ANTES
MEJORA
DESPUES
MEJORA
20
16
4
20
14
6
19
14
5
19
13
6
20
17
3
20
13
7
19
14
5
20
15
5
20
14
6
20
14
6
19
16
3
20
14
6
17
13
4
19
12
7
19
15
4
19
12
7
20
16
4
20
12
8
19
14
5
17
13
4
SIGNIFICANCIA: Si el Valor p < 0.05 FORMULA : T para datos independientes CONCLUSION: Si p < 0.05 Estadísticamente significativo. Se rechaza la hipótesis nula. Si p > 0.05 No estadísticamente significativo. Se acepta la hipótesis nula. El valor de la muestra es compatible con el valor de la hipótesis nula.
