Tugas - 2 Mata Kuliah: STATISTIKA PENDIDIKAN MATEMATIKA
ANALISIS DATA STATISTIK MENGGUNAKAN SOFT WARE SPSS Oleh Kelompok 8: Nama : Bahrul Ahmad Nim : 0809715003 Nama : YUSRI Nim : 0809715022 Kelas : A - Reguler
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA PROGRAM PASCA SARJANA UNIVERSITAS NEGERI MEDAN
2009
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
62
/ Bagian 2 Analisis Varians
BAGIAN 2.8 Desain Tiga-Faktor Campuran: Ukuran berulang-ulang berulang-ulang pada Satu Faktor DesainTiga-faktor campuran pada dasarnya adalah kombinasi dari rancangan faktorial dan perawatan-by-subjek desain. Tidak hanya desain ini memungkinkan memungkinkan pemeriksaan efek dua faktor dalam kombinasi dengan satu sama lain, tetapi juga memungkinkan pemeriksaan terhadap variasi kinerja yang ditunjukkan oleh subjek selama sesi eksperimental. Hal yang Perlu Dipertimbangkan Ketika Menggunakan Menggunakan Desain Tiga Faktor Campuran 1. Seperti dalam desain yang lain, jika pengadilan terhambat, setiap blok diperlakukan sebagai suatu skor. 2. Biasanya yang terbaik untuk memiliki jumlah yang sama mata pelajaran di masing-masing kelompok percobaan. Jika kesetaraan tidak dapat diperoleh, jumlah mata pelajaran dalam setiap kelompok kelompok harus proporsional. Dalam sebagian besar percobaan, sepuluh sampai lima belas mata pelajaran yang diberikan per kelompok. 3. Jumlah kelompok percobaan dalam masing-masing faktor yang sewenangwenang. Namun, sangat jarang bahwa lebih dari empat atau lima kelompok yang termasuk dalam salah satu dari dua faktor. Demikian pula, sangat jarang bahwa lebih dari lima atau enam nilai yang dimasukkan dan dianalisa untuk masing-masing mata pelajaran. CONTOH : Asumsikan bahwa sebuah eksperimen ingin menentukan efek terhadap kinerja rendah tinggi Harapan dalam kombinasi dengan sukses versus kegagalan umpan balik tentang pembelajaran pembelajaran materi verbal. Subyek secara acak ditugaskan ke salah salah satu dari empat empat kelompok. kelompok. Subjek dalam dalam Kelompok 1 (Harapan tinggi / kegagalan) yang pada awalnya diberitahu bahwa mereka mungkin untuk melakukan tugas dengan sangat baik. Selama masa belajar, mereka secara berkala diberitahu diberi tahu bahwa mereka benar-benar berperforma sangat buruk dan harus berusaha lebih keras. Kelompok 2 subyek (harapan tinggi / sukses) juga awalnya diberitahu bahwa mereka mungkin akan berkinerja berkinerja baik. Selama masa belajar, mereka diberitahu
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
bahwa mereka memang baik baik dan harus melanjutkan melanjutkan kinerja sempurna. sempurna. Kelompok 3 mata pelajaran (Harapan rendah / kegagalan) pada awalnya mengatakan bahwa kinerja mereka cenderung sangat rendah. Selama periode latihan, mereka diberitahu bahwa mereka bermain buruk, seperti yang diharapkan, tetapi jika mungkin, mereka harus berusaha lebih keras. Grup 4 mata pelajaran (Harapan rendah / sukses) juga diberitahu bahwa kinerja mereka cenderung sangat rendah. Selama periode latihan, bagaimanapun, (. Hei diberitahu bahwa mereka benar -benar melakukannya dengan sangat baik, dan harus melanjutkan kinerja sempurna. Subjek dalam kelompok keempat diberi total dua puluh cobaan untuk mempelajari daftar bermakna rendah rendah suku kata omong kosong. kosong. Jumlah suku kata dengan dengan benar dibacakan pada setiap percobaan
yang dicatat.
Untuk keperluan analisis,
eksperimen blok nilai pada masing-masing dua puluh percobaan percobaan menjadi empat blok dari lima percobaan masing-masing. Jumlah tanggapan yang benar dalam blok masing-masing lima percobaan adalah skor dicatat. Langkah 1. Setelah percobaan telah dilakukan, tabel data sebagai berikut. Group1 (Harapan Tinggi / Gagal) Subyek
Ujian Blok 1
Ujian Blok 2
Ujian Blok 3
Ujian Blok 4
S1
4
6
7
9
S2
6
7
9
11
S3
5
8
10
13
S4
3
4
6
9
S6
4
6
9
10
S6
5
5
6
8
S7
7
8
9
12
Group 2 (Harapan Tinggi/ Sukses) S8
5
8
9
12
S9
3
5
10
14
S 10
7
10
12
13
S 11
5
8
11
15
S 12
4
9
13
15
S 13
3
5
9
12
S 14
6
7
8
11
Group 3 (Harapan Rendah / Gagal)
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
S 15
3
4
4
5
S 16
5
6
8
9
S 17
5
6
6
8
S 18
5
6
7
8
S 19
3
4
4
5
S 20
7
7
8
7
S 21
6
8
8
8
Grup 4 (Harapan Rendah / sukses) S 22
4
8
10
14
S 23
5
10
14
18
S 24
3
7
12
18
S 26
5
8
11
17
S 26
6
11
15
19
S 27
6
8
10
15
S 28
5
11
17
20
64 / Bagian 2 Analisis Varians
Langkah 2. Tambahkan nilai dalam setiap kelompok untuk setiap Ujian Blok (selanjutnya yang dimaksud hanya sebagai "percobaan"). "percobaan"). Grup 1 Subyek
Percobaan 1 Percobaan 2 Percobaan 3 Percobaan 4
S1
4
6
7
9
S2
6
7
9
11
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
..
.
.
.
.
Jumlah:
34
44
56
72
Grup 2 S8
5
8
9
12
S9
3
5
10
14
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Jumlah:
33
52
72
92
Grup 3 S15
3
4
4
5
S16
5
6
8
9
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
.
.
.
.
.
Jumlah:
34
41
45
50
Grup 4 S22
4
8
10
14
S23
5
10
14
18
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Jumlah:
34
63
89
121
Langkah 3. Memperoleh jumlah untuk masing-masing kelompok dengan menambahkan jumlah individu percobaan. per cobaan. 34 + 44 + 56 + 72 = 206 = jumlah untuk Grup 1 33 +52 +72 + 92 = 249 = jumlah untuk Grup 2 34 + 41 + 45 + 50 = 170 = jumlah untuk Grup 3 34 + 63 + 89 + 121 = 307 = jumlah untuk Grup 4
Langkah 4. Tambahkan skor untuk setiap mata pelajaran di masing-masing kelompok. (Catatan: Jika anda menggunakan kalkulator, Langkah 5 dapat dilakukan pada waktu yang sama seperti Langkah 4.) Grup 1 Subyek
Percobaan 1
Percobaan 2
Percobaan 3
S1
4
+
6
+
7
S2
6
+
7
+
9
. . .
. . .
S7
7
. . . +
Percobaan 4
Jumlah
+
9
26
+
11
33
. . .
. . .
. . .
8
+
9
+
12
36
Group 2 Grup 2 S8
5
+
8
+
9
+
12
34
S9
3
+
5
+
10
+
14
32
. . .
. . .
. . .
. . .
S 14
6
+
. . .
. . .
7
8
+
11
32
GGroup 3Grup 3 S 15
3
+
4
+
4
+
5
16
S 16
5
+
6
+
8
+
9
28
. .
. .
. .
. .
. .
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
. .
.
.
S 21
6
. +
.
8
+
.
.
8
+
8
30
Group 4 Grup 4 S 22
4
+
8
+
10
+
14
36
S 23
5
+
10
+
14
+
18
47
. . .
. . .
. . .
. . .
S 28
5
20
53
. . . +
11
. . . +
17
+
Langkah 5. Kwadratkan setiap nilai dalam tabel (Langkah 1), dan menambahkan nilai-nilai kuadrat ini untuk mendapatkan mendapatkan grand jumlah dari kuadrat angka. 2
4 + 6 2 + ... + 20
2
=
9.412 (Jumlah kuadrat )
Langkah 6. Tambahkan kelompok total (Langkah 3) untuk mendapatkan jumlah besar dari seluruh table: 206 + 249 + 170 + 307 = 932 Langkah 7. Kwadratkan jumlah besar, dan membaginya dengan jumlah total langkah-langkah dalam tabel-yaitu, jumlah mata pelajaran kali jumlah langkah per mata kuliah (lihat Langkah Langkah 1). Nilai yang diperoleh adalah istilah istilah koreksi.
5
bagian terkoreksi .
= 7755
Langkah 8. Perhitungan dari total jumlah kuadrat (JK total)
:
kurangi bagian
terkoreksi (Langkah 7) dari jumlah kuadrat kuadrat (Langkah 5). 9412 - 7755 = 1657 = JK total
66 / Bagian 2 Analisis Varians Effects Tiap Subjects (Langkah 9-13) Langkah 9. Perhitungan-jumlah Perhitungan-jumlah kuadrat antara subjek (JK antar): Pertama, kuadrat kuadrat jumlah nilai masing-masing subjek (Langkah 4), dan menambahkan nilai-nilai kuadrat ini.
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
2
2
26 + 33 + - - - + 53
2
= 33.324
Kemudian, bagilah nilai ini dengan bilangan percobaan yang diberikan pada setiap subyek. 33.324/ 4 = 8331 Kemudian, kurangi istilah koreksi (Langkah 7) dari nilai di atas. 8331 - 7755 = 576 = JK antar Langkah 10. Perhitungan efek dari kondisi eksperimental pertama pada kinerja secara keseluruhan (efek keseluruhan versus tinggi rendah harapan-SSharapan): Pertama, jumlah nilai dari dua kelompok Harapan (Langkah 3), mengabaikan umpan balik keberhasilan atau kegagalan. 206 = jumlah untuk Grup 1 (Harapan tinggi / kegagalan) 249 = jumlah untuk untuk Grup 2 (Harapan tinggi / sukses) 455 = jumlah untuk semua mata pelajaran Harapan tinggi 170 = jumlah untuk Grup 3 (Harapan rendah / kegagalan) 307 = jumlah untuk Grup 4 (Harapan rendah / sukses) 477 = jumlah untuk semua mata pelajaran Harapan rendah
Kemudian, penjumlahan kuadratkan dari kedua kondisi eksperimental di atas, dan bagi setiap produk dengan jumlah ukuran keudian tambahankeduanya untuk mendapatkan jumlah masing-masing. (Dalam contoh ini, maka pembagi adalah 56 pada kedua kasus: 7 mata pelajaran per kelompok X 2 kelompok X 4 cobaan per mata kuliah.) Kemudian, tambahkan hasilbagi-hasilbagi.
Kemudian, kurangi bagian terkoreksi (Langkah (Langkah 7) dari nilai di atas. 7759 - 7755 = 4 = JK harapan Langkah 11. Perhitungan efek dari percobaan kedua kondisi pada performa keseluruhan (efek dari keberhasilan versus kegagalan umpan-umpan (JK
Umpanbalik):
Pertama, jumlah nilai dari dua kegagalan dan keberhasilan kelompok (Langkah 3), mengabaikan versus tinggi rendah Harapan.
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
2.8 Desain Tiga-Faktor Campuran (1) / 67 206 = jumlah untuk Group 1 (Harapan tinggi / kegagalan) 170 = jumlah untuk Group 3 (Harapan rendah / kegagalan) + 376 = ramping untuk semua mata pelajaran yang "gagal" 249 = jumlah untuk Group 2 (Harapan tinggi / sukses) 307 = 307 = jumlah untuk Grup Grup 4 (Harapan rendah / sukses)+ 556 = jumlah untuk semua mata pelajaran yang "berhasil" Kemudian, persegi penjumlahan kedua kondisi eksperimental, dan membagi nilai kuadrat dengan jumlah langkah ditambahkan untuk mendapatkan jumlah masingmasing. (Di sini, masing-masing jumlah itu diperoleh diperoleh dengan menambahkan menambahkan nilai 56.). Kemudian, tambahkan hasilbagi-hasilbagi.
Kemudian, kurangi istilah koreksi (Langkah 7) dari nilai di atas. 8045 - 7755 = 290 = JKumpan balik Langkah 12. Perhitungan efek interaktif dari dua kondisi eksperimental: (Dalam contoh ini, kita mencoba untuk menentukan apakah efek umpan balik kegagalan -
atau keberhasilan belajar dipengaruhi oleh harapan dari subjek JK
Harapan X umpan balik) balik)
Pertama, jumlah dari persegi masing-masing kelompok percobaan (Langkah 3); kemudian, bagi produk-produk tersebut oleh jumlah langkah-langkah ditambahkan untuk mendapatkan masing-masing. (Di sini, 28 skor yang ditambahkan untuk mendapatkan masing-masing.) Kemudian tambahkan hasilbagi-hasilbagi.
Kemudian, dari nilai ini, kurangi istilah koreksi (Langkah 7), JKHarapan (Langkah 10), dan JKUmpan balik (Langkah 11). 8128 - 7755 - 4 - 290 = 79 = JK Harapan X Umpanbalik =JKinteraksi
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
Langkah 13. Perhitungan-subjek yang antara jangka kesalahan (kesalahan
b):
Cukup
kurangi JKharapan (Langkah 10), JK umpan balik (Langkah 11), dan JKharapan X umpan balik (Langkah 12) dari JK antar (Langkah 9).
576 -4-290-79 = 203 = Errorb Dalam-Subjects Effects (Langkah 14-19) Langkah 14. Perhitungan dari-subjek dalam jumlah kuadrat (JK.): Cukup kurangi JK antar (Langkah 9) dari JK total (Langkah 8). 1657 - 576 = 1081 = JK dalam 68 / Bagian 2 Analisis Varians Langkah 15. Perhitungan dari jumlah kuadrat untuk percobaan (JK
Percobaan):
Pertama,
tambahkan jumlah setiap percobaan untuk semua kelompok percobaan (Langkah 2). 34 +33 +34 + 34 = 135 = jumlah Trial 1 44 + 52 + 41 + 63 = 200 = jumlah Trial 2 56 +72 +45 + 89 = 262 = jumlah Trial 3 72 +92 +50 + 121 = 335 = jumlah Trial 4 Kemudian, jumlah kwadrat dari masing-masing, bagi masing-masing persegi dengan jumlah ukuran yang didasarkan jumlah itu, dan menambahkan hasilbagi-hasilbagi.
Kemudian, kurangi istilah koreksi (Langkah 7) dari nilai di atas. 8539 - 7755 = 784 =JK percobaan. Langkah 16. Perhitungan dari jumlah kuadrat untuk pencobaan-byfirst-kondisi interaksi (di sini, percobaan-dengan-Harapan interaksi interaksi SStrials X Harapan): Pertama, jumlah nilai dari dua kelompok Harapan pada setiap percobaan (Langkah (Langkah 2), mengabaikan umpan balik kegagalan atau kesuksesan.
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
Trial 1
Trail 2
Trial 3
Trial 4
Kelompok 1 (Harapan tinggi / kegagalan)
34
44
56
72
Kelompok 2 (Harapan tinggi / sukses)
33
52
72
92
Jumlah dari semua harapan tinggi Ss =
67
96
128
164
Kelompok 3 (Harapan rendah / kegagalan)
34
41
45
50
Grup 4 (Harapan rendah / sukses)
34
63
89
121
Jumlah semua harapan rendah Ss =
68
104
134
171
Kemudian, jumlah kwadrat dari masing-masing percobaan, bagi dengan jumlah langkah-langkah di mana masing-masing dari jumlah itu didasarkan, dan tambahkan hasil bagi bersama-sama.
Kemudian, dari nilai ini, kurangi bagian koreksi (Langkah 7), JK harapan (Langkah 10), dan JKPercobaan (Langkah 15). 8.544-7 755 - 4 - 784 = 1 = JK Percobaan X Harapan Langkah 17. Perhitungan dari jumlah kuadrat untuk pencobaan-bysecond-kondisi interaksi (di sini, percobaan-dengan-umpan interaction JK
Percobaan.
X
umpan balik):
Pertama, jumlah nilai dari dua kegagalan atau keberhasilan kelompok-kelompok di masing-masing percobaan (Langkah 2), mengabaikan harapan tinggi dan rendah. Percobaan 1
Trail 2 Trial 3 Trial 4
Kelompok 1 (Harapan tinggi / kegagalan)
34
44
56
72
Kelompok 3 (Harapan rendah / kegagalan)
34
41
45
50
Jumlah semua JK kegagalan =
68
85
101
122
Kelompok 2 (Harapan tinggi / sukses)
33
52
72
92
Grup 4 (Harapan rendah / sukses)
34
63
89
121
Jumlah untuk semua JK kesuksesan =
67
115
161
213
Kemudian, jumlah kwadrat dari masing-masing percobaan, bagi dengan jumlah langkah-langkah di mana masing-masing dari jumlah itu didasarkan, dan tambahkan quotients bersama-sama. 6
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
Kemudian, dari nilai ini, kurangi bagian terkoreksi terkoreksi (Langkah 7), JKUmpanbalik (Langkah 11), dan JK Percobaan (Langkah 15). 8996 - 7755 - 290-784 = 167 = JK PercobaanX Umpan Langkah 18. Perhitungan dari jumlah kuadrat untuk pencobaan-by-firstconditionoleh-kondisi kedua interaksi interaksi (di sini, interaksi interaksi percobaan dengan harapan harapan oleh SStrials umpan-umpan X X Harapan: Pertama, jumlah-jumlah kuadrat masing-masing percobaan di masing-masing kelompok percobaan (Langkah 2). Bagilah setiap kuadrat nilai dengan jumlah langkah-langkah di mana masing-masing jumlah didasarkan, dan kemudian tambahkan quotients bersama-sama.
9129
Kemudian, dari nilai ini, kurangi bagian terkoreksi terkoreksi (Langkah 7), JK Harapan (Langkah 10), JK umpan balik (Langkah 11), JK Harapan X umpan balik (Langkah 12), JKpercobaan (Langkah 15), JKpercobaan X Harapan (Langkah 16), dan JKpercobaan x umpan balik (Langkah 17). 9129 - 7755 - 4-290 - 79-784 - 1-167 = 49 = JKpercobaan X harapan X umpan balik Langkah 19. Perhitungan-subjek yang dalam jangka kesalahan (Error w): Kurangi JK percobaan
(Langkah 15), JK Percobaan X Harapan (Langkah 16), JK percobaan X umpan balik
(Langkah 17), dan JKpercobaan X harapan X umpan balik (Langkah 18) dari JK dalam (Langkah 14). 1081 - 784 - 1 - 167-49 = 80 = Error w 70 / Bagian 2 Analisis Varians Langkah 20. Semua perhitungan kini telah selesai: JKtotal
= 1.657 (Langkah 8)
JKantar
= 576 (Langkah 9)
JKHarapan
= 4 (Langkah 10)
JK umpan balik
= 290 (Langkah 11)
JKHarapan X umpan balik
= 79 (Langkah 12)
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
Errorb
= 203 (Langkah 13)
JKdalam
= 1081 (Langkah 14)
JKPercobaan
= 784 (Langkah 15)
JK Percobaan X Harapan
= 1 (Langkah 16)
JK Percobaan X umpan balik
= 167 (Langkah 17)
JKPercobaan X Harapan X umpan balik = 49 (Langkah 18)
= 80 (Langkah 19)
Error w
Namun, karena tes signifikansi (F-tes) adalah rasio dari kuadrat berarti, kita harus menghitung nilai-nilai ini. Untuk melakukan melakukan hal ini, derajat kebebasan kebebasan (df) untuk masing-masing komponen harus ditentukan, sebagai berikut. df for df for SS t = the total number of measures recorded minus 1 . df untuk df untuk JK total = jumlah langkah yang tercatat minus 1. 112 — 1 = 111 112-1 = 111 df for df for SS b = the total number of subjects minus 1. df untuk df untuk JKdalam = jumlah subjek tiap group dikurangi 1. 28-1=27 28-1 = 27 df for df for SS expectancy = the number of expectancy groups minus 1. df untuk df untuk JKHarapan = jumlah kelompok Harapan minus 1. 2 -1 = 1 2 -1 = 1 df for df for SS feedback = the number of feedback groups minus 1. df untuk df untuk JK umpan balik = jumlah kelompok umpan balik minus 1. 2 -1 = 1 2 -1 = 1 df for df for SS expectancy X feedback = the df for df for expectancy times the df for df for feedback.df feedback.df untuk untuk JK Harapan X umpan balik = para df untuk df untuk harapan kali df untuk df untuk umpan balik. 1x1=11x1=1 df forSS df forSS trial df untuk JKpercobaan = the df for df for SS b minus the (Ifs for expectancy feedback and expectancy by feedback. = Yang df untuk df untuk JKdalam minus dfs untuk umpan balik harapan dan Harapan oleh umpan balik. 27-1-1-1=24 27-1-1-1 = 24 df for df for SS, = the df for df for the SS t minus the df for df for SSb. df untuk df untuk JKerror, = df untuk df untuk JKtotal dikurangi df untuk df untuk JKdalam.
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
111-27 = 84 111-27 = 84 df for SS trial = the number of trials given each subject minus 1. df untuk df untuk JK percobaan = jumlah percobaan yang diberikan setiap mata pelajaran dikurangi 1. 4 -1 = 3 4 -1 = 3 df for df for SS trials x expect = the df for df for SS trial , times the df for df for df untuk df untuk JK percobaan x harapan = df untuk df untuk JK percobaan, kali df untuk df untuk SS expeetancy JKharapan
2.8 Desain Tiga-Faktor Campuran (1) / 71 3x1=3 df untuk df untuk JK percobaan
x umpanbalik
= df untuk df untuk JK percobaan kali df untuk df untuk
JK umpanbalik 3x 1 = 3 df untuk df untuk JK percobaan X Harapan X umpabalik = df untuk df untuk JK percobaan kali df untuk df untuk JKharapan kali df untuk df untuk JK Umpanbalik
3x1x1=3 df untuk JK untuk JKerror = df untuk df untuk …………..dikurangi df untuk JK percobaan, JK percobaan X harapan, JK percobaan X umpan balik, dan JK percobaan Harapan X umpan balik 84-3 - 3 - 3-3 = 72
Langkah 21. Mean kuadrat kemudian dihitung sebagai JK/df JK/ df . JKR total
(Nilai ini tidak diperlukan.)
JKR dalam
(Nilai ini tidak diperlukan.)
JKR Harapan
4
JKR umpanbalik
290
JKRHarapan x umpan balik
79
JKR error b
8,46
JKR antar
(Nilai ini tidak diperlukan)
JKRpercobaan JKRpercobaan x Harapan JKR percobaan x umpan balik
261,33 0,33 55,67
JKR percobaan x Harapan x umpan balik
16,33
JKR error w
1,11
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
72 / Bagian 2 Analisis Varians Langkah 22. Tabel analisis akhir akhir sebagai berikut. berikut. Tes signifikansi (F rasio) (F rasio) adalah sama dengan rata-rata kuadrat dari kondisi eksperimental dibagi dengan istilah kesalahan yang sesuai. Sumber Total Antara subjek Harapan (tinggi / rendah)
JK
df JKR
F
P
1657 111
--
---
---
576 27
--
--
---
4
1
4
<1
Saran atau masukan (keberhasilan / kegagalan)
290
1
290
34,27
<.001
Harapan X umpan
79
1
79
9,34
.001
error b
203 24
8,46
--
---
JK dalam
081 84
--
--
---
percobaan
784
percobaan X Harapan
3 261,33 235,43 <.001
1
3
.33
<1
percobaan X umpan
167
3
55,67 50,15 <.001
Percobaan X Harapan X umpan
49
3
16,33 14,71
error w
80
72
1,11
--
<.001 --
Oleh karena itu, disimpulkan (lihat Lampiran E) bahwa: 1. Jenis subjek yang diberikan umpan balik (kegagalan vs keberhasilan) mempengaruhi tingkat kinerja keseluruhan. 2. Efek umpan balik, bagaimanapun, bagaimanapun, adalah bergantung pada (berinteraksi (berinteraksi dengan) Harapan dari subjek. 3. Semua mata pelajaran tidak belajar sebagai se bagai fungsi latihan (percobaan). 4. Tingkat pembelajaran tergantung pada jenis umpan balik. 5. Laju pembelajaran tergantung pada baik tingkat harapan subyek dan umpan balik yang mereka terima.
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
Dihitung dengan menggunakan Program Excel, diperoleh tabel berikut:
ΣX ΣX2 Σx2=(ΣX2-ΣX)/7
Blok1 4 6 5 3 4 5 7 34 176 10,86
ΣX ΣX2 Σx2=(ΣX2-ΣX)/7
Blok1 5 3 7 5 4 3 6 33 169 13,43
1 2 3 4 5 6 7 B.1 Harapan Tinggi
1 2 3 4 5 6 7 B.2 Harapan Rendah
ΣX 2 ΣX Σx2=(ΣX2-ΣX)/7
ΣX ΣX2 Σx2=(ΣX2-ΣX)/7 ΣXT 2 ΣX T
Blok1 3 5 5 5 3 7 6 34 178 12,86 Blok1 4 5 3 5 6 6 5 34 172 6,86 135 695
A.1 Gagal Blok 2 Blok 3 6 7 7 9 8 10 4 6 6 9 5 6 8 9 44 56 290 464 13,43 16,00 A.2 Sukses Blok 2 Blok 3 8 9 5 10 10 12 8 11 9 13 5 9 7 8 52 72 408 760 21,71 19,43 A.1 Gagal Blok 2 Blok 3 4 4 6 8 6 6 6 7 4 4 7 8 8 8 41 45 253 309 12,86 19,71 A.2 Sukses Blok 2 Blok 3 8 10 10 14 7 12 8 11 11 15 8 10 11 17 63 89 583 1175 16,00 43,43 200 262 1534 2708
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
Blok 4 9 11 13 9 10 8 12 72 760 19,43 Blok 4 12 14 13 15 15 12 11 92 1224 14,86 Blok 4 5 9 8 8 5 7 8 50 372 14,86 Blok 4 14 18 18 17 19 15 20 121 2119 27,43 335 4475
JKB
26 33 36 22 29 24 36
ΣX
ΣX2
676 1089 1296 484 841 576 1296 206 1690
34 32 42 39 41 29 32
1156 1024 1764 1521 1681 841 1024 249 2.561,00
16 28 25 26 16 29 30
256 784 625 676 256 841 900 170 1112
36 47 40 41 51 39 53
1296 2209 1600 1681 2601 1521 2809 307 4049 932 33324
9412 239094
1. Buka SPSS dari dari komputer yang telah diinstall SPPS dengan double klik icon: yang terdapat pada desktop komputer.
DOUBLE KLIK DISINI
2. Klik Tab
yang terdapat di sisi kiri bawah jendela sunting
SPSS, ketiklah nama-nama Variabel Nama: “DATA”, Type: “Numerik” Width: “8” Decimal: “0” Label: “ “Value: “None”, Missing: “
“Colums: “8” Align: “Right” dan
Measure: “scale” seperti di tunjukkan pada gambar di bawah!
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
3. Definisikan Nama variabel “Harapan” dan “Umpan Balik” serta “Percobaan”, seperti berikut ini:
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
4. Klik Tab
yang terdapat di sisi kiri bawah jendela sunting SPSS, untuk
mengisi data-data yang diisi secara tepat!
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
5. Setelah semua data dari keterangan tabel sudah diisikan, untuk melihat output Klik yang terdapat pada task bar
Arahkan pointer ke General Linear Model dan Pilih Univariet, klik DATA masukkan ke Dependendent Variabel, lalu berturut-turut klik “Harapan ” masukkan ke Fixed Factor, diikuti “Umpan Balik” masukkan ke Fixed Factor, dan selanjutnya Klik “Percobaan” Masukkan ke Fixed Factor dengan cara mengklik tanda panah yang terdapat di sebelah kiri kotak Fixed Factor. Klik OK!
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
DIPEROLEH HASIL SEBAGAI BERIKUT: Between-Subjects Factors
Harapan
UmpanBalik
Percobaan
Value Label
N
1
Harapan tinggi
56
2
Harapan rendah
56
1
Gagal
56
2
Sukses
56
1
Percobaan 1
28
2
Percobaan 2
28
3
Percobaan 3
28
4
Percobaan 4
28
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:DATA Source
Type III Sum of
Mean
df
Squares
Square
F
Sig.
a
15
Intercept
7755.571
1
Harapan
4.321
1
4.321
1.465
.229
Umpan Balik
289.286
1
289.286
98.083
.000
Percobaan
783.500
3
261.167
88.549
.000
Harapan * UmpanBalik
78.893
1
78.893
26.749
.000
Harapan * Percobaan
1.036
3
.345
.117
.950
167.214
3
55.738
18.898
.000
49.036
3
16.345
5.542
.001
Error
283.143
96
2.949
Total
9412.000
112
Corrected Total
1656.429
111
Corrected Model
Umpan Balik * Percobaan Harapan * UmpanBalik * Percobaan
a. R Squared = ,829 (Adjusted R Squared = ,802)
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
1373.286
91.552
31.041
.000
7755.571 2629.538
.000
Bila dibandingkan dengan pencarian di dalam buku soal terdapat hasil yang sangat dekat:
Sumber Total
JK
df
JKR
F
P
1657
111
--
---
---
576
27
--
--
---
4
1
4
<1
290
1
290
34,27
<.001
79
1
79
9,34
<.001
203
24
8,46
--
---
1081
84
--
--
---
784
3
261,33
235,43
<.001
1
3
.33
<1
167
3
55,67
50,15
<.001
Percobaan X Harapan X umpan balik
49
3
16,33
14,71
<.001
error w
80
72
1,11
--
--
Antara subjek Harapan Umpan Balik Harapan X umpan balik error b JK dalam percobaan percobaan X Harapan percobaan X umpan balik
Demikianlah hasil penggunaan SPSS dalam perhitungan ANAVA dalam menyelesaikan tugas 2.8.
Medan, 15 Oktober 2009 Penyusun:
Bahrul Ahmad & Yusri
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
