Teknik Pembuatan Keputusan Kuantitatif
NAMA NIM PERIHAL
: Muh. Dinul Khaiyat : 176020310011011 176020310011011 : Tugas Analisis Jalur (Path Analysis)
SOAL Saudara akan meneliti dengan tujuan untuk mengetahui apakah Delivery speed berpengaruh speed berpengaruh tidak langsung terhadap Satisfaction level melalui Price level dan Price flexibility. flexibility. Berikut ini adalah hipotesis-hipotesis yang saudara kembangkan berdasarkan teori, hasil-hasil riset sebelumnya, dan pertimbangan logis saudara. H1: Delivery H1: Delivery speed berpengaruh speed berpengaruh terhadap Satisfaction level H2: Delivery speed berpengaruh positif tidak langsung terhadap Satisfaction level melalui Price level. H3: Delivery speed berpengaruh positif tidak langsung terhadap Satisfaction level melalui Price flexibility
PEMBAHASAN 1. Apa judul yang tepat untuk penelitian saudara tersebut? Pengaruh delivery speed terhadap satisfaction terhadap satisfaction level le vel dengan price dengan price level dan price dan price flexibility fl exibility sebagai sebagai variabel intervening. 2. Rumuskan pertanyaan-pertanyaan dan tujuan penelitian. Rumusan masalah : a. Apakah delivery speed berpengaruh berpengaruh terhadap satisfaction terhadap satisfaction level ? b. Apakah delivery speed berpengaruh berpengaruh terhadap satisfaction terhadap satisfaction level melalui price melalui price level ? c. Apakah delivery speed berpengaruh berpengaruh terhadap satisfaction terhadap satisfaction level melalui price melalui price flexibility? flexibility? Tujuan penelitian : a. Untuk mengetahui pengaruh delivery speed terhadap satisfaction terhadap satisfaction level . b. Untuk mengetahui pengaruh delivery speed terhadap satisfaction terhadap satisfaction level melalui price melalui price level . c. Untuk mengetahui pengaruh delivery speed terhadap satisfaction level melalui price flexibility. flexibility.
3. Berdasarkan hipotesis-hipotesis di atas, tentukan persamaan-persamaan struktural yang diperlukan. ZPL = α + β 1 ZDS + e1 ZPF = α + β2 ZDS + e2 ZSL = α + β 3 ZDS + e3 ZSL = α + β 4 DS + β5 PL + β6 PF + e4
4. Jelaskan hasil-hasil pengujian hipotesis. Persamaan I (delivery speed terhadap price level ) Model Summary
Adjusted Model R 1
.350 a
R Std. Error of
R Square Square
the Estimate
.122
1.1264
.113
a. Predictors: (Constant), Delivery speed
Coefficientsa
Model 1
(Constant) Delivery speed
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
Std. Error
3.476
.322
-.317
.086
Beta
-.350
t
Sig.
10.806
.000
-3.694
.000
a. Dependent Variable: Price level
Berdasarkan tabel di atas maka dapat dilihat nilai signifikansi 0,000 (<5%) sehingga dapat disimpulkan bahwa delivery speed berpengaruh terhadap price level. Persamaan : ZPL = 3,476 – 0,317 DS + e 1
Persamaan II (delivery speed terhadap price flexibility) Model Summary
Adjusted Model R 1
.509 a
R Std. Error of
R Square Square
the Estimate
.259
1.1993
.252
a. Predictors: (Constant), Delivery speed
Coefficientsa
Model 1
(Constant) Delivery speed
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
Std. Error
6.015
.342
.535
.091
Beta
.509
t
Sig.
17.563
.000
5.858
.000
a. Dependent Variable: Price flexibility
Berdasarkan tabel di atas maka dapat dilihat nilai signifikansi 0,000 (<5%) sehingga dapat disimpulkan bahwa delivery speed berpengaruh terhadap price flexibility. Persamaan : ZPL = 6,015 + 0,535 DS + e 2
Persamaan III (delivery speed terhadap satisfaction level )
Model Summary
Adjusted Model R 1
.651 a
R Std. Error of
R Square Square
the Estimate
.424
.6525
.418
a. Predictors: (Constant), Delivery speed
Coefficientsa
Model 1
(Constant) Delivery speed
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
Std. Error
3.288
.186
.422
.050
Beta
.651
t
Sig.
17.648
.000
8.491
.000
a. Dependent Variable: Satisfaction level
Berdasarkan tabel di atas maka dapat dilihat nilai signifikansi 0,000 (<5%) sehingga dapat disimpulkan bahwa delivery speed berpengaruh terhadap satisfaction level. Persamaan : ZPL = 3,288 + 0,422 DS + e 3
Persamaan IV (delivery speed terhadap satisfaction level melalui price level dan price flexibility) Model Summary
Adjusted Model R .790 a
1
R Std. Error of
R Square Square
the Estimate
.623
.5329
.612
a. Predictors: (Constant), Price flexibility, Price level, Delivery speed
Coefficientsa
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model
B
Std. Error
1 (Constant)
.523
.426
Delivery speed .376
.048
.580
7.902 .000
Price level
.320
.052
.447
6.181 .000
Price flexibility .275
.049
.446
5.659 .000
a. Dependent Variable: Satisfaction level
Beta
t
Sig.
1.228 .222
Berdasarkan tabel di atas maka dapat dilihat nilai signifikansi dari delivery speed, price level dan price flexibility adalah 0,000 (<5%) sehingga dapat disimpulkan bahwa delivery speed, price level dan price flexibility berpengaruh signifikan terhadap satisfaction level. Untuk variabel intervening yaitu price level dan price flexibility, nilai signifikansi adalah 0,000 yang artinya kedua variabel tersebut memediasi pengaruh delivery speed dan satisfaction level . Persamaan : ZSL = 0,523 + 0,376 DS + 0,320 PL + 0,275 PF
5. Jelaskan efek mediasi yang diperoleh, apakah merupakan full mediation atau partial mediation dan jelaskan maknanya. I.
Pengaruh Langsung Delivery Speed (DS)
II.
0,651
Satisfaction Level (SL)
Pengaruh Tidak Langsung -0,35
Delivery Speed
0,51
Price Level
0,580
Price Flexibility
0,45
Satisfaction Level
0,45
Berdasarkan nilai signifikansi delivery speed terhadap satisfaction level setelah dimediasi adalah 0,000 dan untuk nilai c’ sebesar 0,580 lebih kecil dari c sebesar 0,651, maka dapat disimpulkan bahwa mediasi yang terjadi adalah secara parsial ( partial mediation) dimana sebenarnya masih ada variabel lain yang dapat memediasi hubungan antara delivery speed terhadap satisfaction level selain price level dan price flexibility.
6. Hitung berapa koefisien diterminasi total dan pengaruh total Delivery speed terhadap Satisfaction level. Menghitung koefisien determinasi total : Dengan menghitung sesuai rumus, maka diperoleh hasil sebagai berikut. Koefisien Determinasi Total (Rm2)
Persamaan
R 2
Pei
I
0,12
0,94
II
0,26
0,86
III
0,42
0,76
IV
0,62
0,62
Rm2 = 0,85 Nilai koefisien determinasi total adalah sebesar 0,85 yang artinya bahwa model dapat menjelaskan keseluruhan data sebesar 85%, sedangkan sisanya dapat dijelaskan oleh variabel lain.
Menghitung pengaruh total :
Pengaruh Langsung (DS ke SL)
: 0,65
Pengaruh Tidak Langsung 1
: (-0,35 x 0,45) = -0,16
(DS ke PL ke SL)
Pengaruh Tidak Langsung 2
: (0,51 x 0,45) = 0,23
(DS ke PF ke SL)
Pengaruh Total
: 0,72
Berdasarkan perhitungan di atas maka nilai pengaruh dari jalur kedua lebih besar dari yang pertama (0,23>-0,16), dengan demikian lebih baik memilih jalur kedua. Dan untuk nilai pengaruh total adalah sebesar 72% yang artinya baik atau kuat.
