Trabajo Colaborativo Momento1 Grupo100105 246

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD) ESTADISTICA DESCRIPTIVA

TRABAJO COLABORATIVO MOMENTO 1

TUTOR MANUEL ALEJANDRO GUTIERREZ

PRESENTADO POR Claudia Patricia Muñoz Padilla Código: 1075241312 Yennifer Rojas Silva Código: 1075240114 David Steeven Ruiz Mejía Código: 1075240047 Adriana Paola Javela Código: 1075221185

GRUPO: 100105_246

Neiva, Huila 11-Marzo-2015

INTRODUCCION

El siguiente trabajo pretende dar un acercamiento general hacia los temas de la unidad I del módulo del curso académico y del contenido temático de Estadística Descriptiva, como forma de aprehensión y comprensión de conceptos de identificación de población, muestra y variable, hallazgo de las medidas de tendencia central, análisis de datos y resultados presentes en gráficos, histogramas y polígonos de frecuencia, que permiten hallar respuesta a numerosas investigaciones con el fin de obtener datos y analizar la información presentada para su fácil acceso y manipulación, que conllevan a la correcta interpretación de estos resultados. Gran parte de la utilidad que tiene la Estadística Descriptiva es la de proporcionar un medio para informar basado en los datos recopilados, la eficacia con que se pueda realizar tal proceso de información dependerá de la presentación de los datos, siendo la forma gráfica una de las formas más rápidas y eficientes de analizar unos resultados. Los métodos estadísticos tradicionalmente se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos. La estadística descriptiva por ejemplo trata de la tabulación de datos, su presentación en forma gráfica o ilustrativa y el cálculo de medidas descriptivas. Sabemos que la atención en los servicios de urgencias de los hospitales es el primer servicio al que acude toda persona cuya salud es afectada ya sea por malestar, desequilibrio de salud de forma súbita, por accidentes o alteración de alguna patología que afecte a este.

JUSTIFICACION

El presente trabajo de investigación se realiza con el fin de indagar y establecer la cantidad de usuarios por EPS que visita el servicio de urgencias del Hospital Federico Lleras Acosta de Ibagué y cuáles son los diagnósticos por los que utiliza el servicio y la calidad del servicio prestado. .

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL: 

Determinar el nivel de satisfacción de los pacientes que asisten al servicio de urgencias, y verificar que tan oportuno es la atención brindada al paciente.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS: 

Caracterizar la población objeto de estudio, (edad, sexo, escolaridad, EPS o ARS a la cual está afiliada.



Identificar la satisfacción de los pacientes frente a la atención prestada en el servicio de urgencias.



Determinar cuáles son los motivos de consultas más frecuentes en el servicio de urgencia.

ESQUEMA DE TRABAJO

LISTADO DE ELEMENTOS QUE NECESITARAN PARA RESOLVER EL PROBLEMA    

Población a estudiar. Centro hospitalario en el cual se va a realizar el análisis Unidades y variables estadísticas a tener en cuenta. Instrumento diseñado para realizar el análisis.

LO QUE SE DECONOCE ALREDEDOR DEL PROBLEMA   

Tiempo de espera de cada uno de los pacientes en el centro de urgencias Capital financiero con el que cuenta el centro hospitalario para resolver problemas en cuanto infraestructura, y contratación de profesionales de la salud Calidad del cuidado del paciente

TABLA DE ASOCIOCION DE CONOCIMIENTOS Concepto del curso Población

Muestra Unidad estadística Datos

Variables

Elemento del problema Personas que usan el servicio de emergencia en el hospital Federico Lleras Acosta en la ciudad de Ibagué. Personas que acudieron al servicio en el mes de Junio. 120  Fecha de ingreso.  Día.  E.P.S.  Hora ingreso.  Hora salida.  Género.  Fecha de nacimiento.  Edad.  Peso (kg).  Estatura (m).  Enfermedad.  No. Visitas último trimestre.  Calificación del servicio prestado. Cualitativas Cuantitativas Discreta Continua E.P.S. Fecha de Hora ingreso. ingreso.

Género.

Fecha de Peso (kg). nacimiento. Enfermedad. No. Visitas Estatura (m). último trimestre Calificación del Edad. Hora salida. servicio prestado. Día.

CARACTERIZACION DEL PROBLEMA

1. Datos obtenidos: El Hospital Federico Lleras Acosta de la ciudad de Ibagué, suministro la información sobre la atención del servicio de urgencias durante las 24 horas de los primeros 9 días del mes de junio. La información suministrada fue obtenida mediante los datos de los ingresos al servicio suministrado por el área de admisiones. Se obtuvo la información total de todos los pacientes ingresados de las diferentes EPS de la ciudad.

2. Variables del estudio: se identificara la población, la muestra, unidad estadística, las variables que intervienen en el estudio, el tipo de muestreo a utilizar y la ubicación espacio temporal de su investigación. Para esta investigación se decidió que la población a estudiar serian todos los pacientes atendidos en el servicio de urgencias los 9 primeros días del mes de junio del Hospital Federico Lleras Acosta de Ibagué. 

La muestra:

Se dispuso que el tamaño de la muestra fuera de 120 pacientes de la ciudad de Ibagué quienes asistieron al servicio de consulta médica por urgencias del hospital Federico Lleras Acosta comprendidos entre las edades de 1 a 94 años, de todos los estratos sociales. 

Unidad estadística:

Cada uno de los pacientes representa la unidad estadística de estudio de la población. 

Las variables que intervienen en el estudio:

En este caso son dos tipos de variables las cualitativas (calificación del servicio) cuantitativas (el número de usuarios por EPS.). 

las

El tipo de muestreo a utilizar:

Para la realización de este estudio no se requiere de una estratificación, ni de ningún tipo de distinción especial, por lo contrario se requiere que todos los integrantes de la población tengan la misma oportunidad de ser seleccionados, por ese motivo la muestra será tomada de forma aleatoria simple.



La ubicación espacio temporal de su investigación:

La investigación se realizó en la ciudad de Ibagué, después a mediados de año (mes de junio).

3. Base de datos: base de datos con la que se trabajará durante el periodo académico: Usuarios del servicio de urgencias del mes de junio del Hospital “Federico Lleras Acosta” de la ciudad de Ibagué, atendidos las 24 horas del día.

INSTRUMENTO DISEÑADO PARA RECOLECTAR LA INFORMACIÓN.

El instrumento que diseñamos para la recolección de la información es a través de la base de datos suministrada por el Hospital “Federico Lleras Acosta” de la ciudad de Ibagué. La información suministrada fue obtenida mediante los datos de los ingresos al servicio suministrado por el área de admisiones. Se obtuvo la información total de todos los pacientes ingresados de las diferentes EPS de la ciudad

ANALISIS Y PRESENTACION DE LA INFORMACION ANÁLISIS DE VARIABLES CUANTITATIVAS En esta tabla se ingresa cada una de las EPS y cuantos usuarios ingresaron por cada una. ITEM

EPS

FRECUENCIA

FRECUENCIA

FRECUENCIA

ABSOLUTA

RELATIVA

RELATIVA %

1

SALUD TOTAL

13

0,11

10,83

2

NUEVA EPS

32

0,27

26,67

3

COOMEVA

14

0,12

11,67

4

SALUD VIDA

15

0,13

12,50

5

CAFESALUD

10

0,08

8,33

6

SANITAS

6

0,05

5,00

7

SALUDCOOP

22

0,18

18,33

8

CAPRECOM

1

0,01

0,83

9

SISBEN

7

0,06

5,83

TOTAL

120

1

100

CANTIDAD DE USUARIOS ATENDIDOS POR EPS

40 30 20 10 0

32 14

13

15

22 10

6

1

7

Cálculos de la Moda, Mediana, Media, Percentiles Moda Entendiéndose como la moda como el dato que tiene mayor frecuencia, es decir el dato que más se repite. En la gráfica se puede evidenciar que los usuarios de la EPS Nueva EPS son los que más consultaron el servicio de urgencias en el periodo comprendido del estudio por ende corresponde a la moda, alcanzado un porcentaje de atención del 26.67% del total de datos.

Mediana Se ordenan los datos de menor a mayor, como es una serie impar la mediana es el valor central de la serie 1 6 7 10 13 14 15 22 32 En el estudio de esta variable la mediana corresponde a 13 lo que nos indica que un 10.83% de la población de la EPS Salud Total ingresa a consulta a consulta por el servicio de urgencias.

Media Es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos  

=

   



  

Media= 1+6+7+10+13+14+15+22+32/9 Media= 120/9

Media= 13.33 Lo que nos indica la media es que en la muestra seleccionada un total de 13 pacientes de la EPS salud total fueron atendidos en el servicio de urgencias del hospital.

Cuartiles Los cuartiles son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales.

Q1, Q2 y Q3 determinan los valores correspondientes al 25%, al 50% y al 75% de los datos. Q2 coincide con la mediana.

Ordenamos los datos de menor a mayor .

Buscamos el lugar que ocupa cada cuartil mediante la expresión Ordenando los datos 1 6 7 10 13 14 15 22 32 Q1

Q2

Q3

En conclusión el 25% de los pacientes que acuden al servicio de urgencias del hospital pertenecen al Sisben, 50% de pacientes que acuden al servicio de urgencias del hospital pertenecen a la EPS Salud Total 75% de los pacientes que acuden al servicio de urgencias del hospital pertenecen a la EPS Salud Vida.

ANALISIS DE VARIABLE CUALITATIVA ITEM

CALIFICACION

CANTIDAD

%

1

EXCELENTE

4

3,33

2

BUENO

27

22,50

3

MALO

45

37,50

4

REGULAR

44

36,67 100,00

CALIFICACION DEL SERVICIO 3,33% 22,50% 36,67%

EXCELENTE BUENO MALO REGULAR

37,50%

La figura nos indica que el 37.50% de los pacientes atendidos en el hospital calificaron que el servicio es malo, el 36.67% calificaron el servicio como regular, el 22.50% califico el servicio como bueno y solo el 3.33% califico el servicio como excelente; se deduce que el hospital debe realizar un plan de mejoramiento para la prestación del servicio de urgencias, debido a la inconformidad de los pacientes atendidos.

ANALISIS DE VARIABLE CUALITATIVA

EDADES

HOMBRE MUJERES

0 a 10 11 a 20 21 a 30 31 a 40 41 a 50 mayores de 51

13 10 8 11 4

8 6 16 4 6

21 67

13 53

edades 30 20 10

13

16 8

10

6

8

21 13

11 4

4 6

hombre

0

mujeres 0 a 10

11 a 20

21 a 30

31 a 40

41 a 50

mayores de 51

La anterior grafica nos indica que los pacientes que frecuentan más el centro hospitalario Federico lleras son los hombres mayores de 51, años seguido por las mujeres entre las edades de 21 a 30 años. Y los que menos hacen uso del servicio son las mujeres entre los 31 a 40 años y los hombres entre los 41 a 50 años.

ANALISIS DE VARIABLE CUALITATIVA DÍAS

HOMBRE MUJERES

lunes martes miércoles jueves viernes sábado domingo

15 11 9 10 6 6 10 67

8 6 6 6 7 6 14 53

dias 20 15

14

15 11 10

10

9

8 6

6

10 6

6

7

6 6

hombre mujeres

5 0 lunes

martes miercoles

juevez

viernes

sabado domingo

De esta grafica podemos concluir que: los pacientes que más frecuentan el hospital son los hombres. Al igual que los días lunes son los días que los hombres hacen más uso de los servicios del hospital, mientras que las mujeres prefieren hacer uso de los servicios del centro hospitalario los domingos.

ANEXOS LABORATORIO Ejercicios: 1. El entrenador del equipo de natación ha decidido clasificar a sus deportistas teniendo en cuenta el estilo en el cual su rendimiento es muy alto. A continuación se presentan los resultados obtenidos: Pecho Espalda Mariposa libre

Mariposa Libre Libre espalda

Espalda Libre Mariposa Pecho

Pecho Espalda Mariposa pecho

Pecho Espalda Mariposa libre

Mariposa Libre Espalda Pecho

a. Elaborar el diagrama de barras correspondiente. b. Construir un diagrama circular que represente la variable. c. Escribir dos conclusiones a partir del grafico. udiantil

Versión Estudiantil

ersión Estudiantil udiantil


0 ersión 1 Estudiantil

udiantil

ersión Estudiantil udiantil 6 3 udiantil 1

udiantil

udiantil

ersión Estudiantil udiant il

udiant il

udiant il


Estudiant il libreVersión (31%)

ersión Estudiantil

Versión Estudiant il






ersión Estudiantil

Versión Est udiant i Versión

Versión Est udiant i Versión

Versión Est udiant i


Versión

Versión Est udiant i Espalda (25%)


Mariposa (19%) ersión Estudiantil Versión Estudiantil

udiant il

Versión









Versión

Versión Pecho Estudiantil (25%) Versión






Versión




Versión




Versión

Versión Estudianti

e s t Estudiantil ilos de nado Versión Versión Estudiantil Versión Estudiantil

Versión

Versión Estudianti



Versión

Versión Estudianti



Versión

Versión Estudianti




udiant il

udiant il



Pecho


ersión Estudiantil

Versión Estudianti

Versión Estudiantil Columna2-Mariposa


ersión Estudiantil

Versión Estudianti



ersión Estudiantil

Versión Estudianti

Versión

Versión Estudiantil Columna2-Espalda


Versión




Versión Estudianti

Versión



Versión

6 Versión Estudiantil

Columna2-libre Versión Estudiantil Versión Estudiantil


8



8



ersión Estudiantil

Versión Estudianti





ersión Estudiantil

10



ersión Estudiantil




8


estilos de nado Versión Estudiantil Versión Estudiantil




Versión



Versión

Libre Libre Pecho Espalda

Pecho Espalda Libre libre

CONCLUSIONES: De acuerdo a las anteriores graficas podemos concluir que: 

Al observar los datos, se nota de que los deportistas que presentan mayor rendimiento son los que usan el estilo de natación libre observándose la evidencia en la grafica circular de un 31%, y una probabilidad que los deportistas que presentan menor rendimiento son los que usan el estilo de natación mariposa con un 19%



Dentro del equipo de natación se puede evidenciar que los deportistas que usan el estilo de natación pecho y espalda presentan igual rendimiento con un intervalo del 25% para ambos casos.

2. Para verificar el efecto de un nuevo pesticida aplicado a un cultivo de café, se seleccionó una muestra de 42 matas y se les midió su altura en centímetros después de 3 meses de haber sido plantadas y regadas con el producto. Los resultados son los siguientes: 25,4

25,2

42,3

38,7

24

35,5

42,3

18,6 25,8 37,7 16,8 37,2

34,7 32,6 42,8 21,3 38,3

28 34,3 29,4 35,4 24,3

29,1 27,9 36,2 28 39

19,4 31,6 28,5 32,9 23,6

30,6 32,8 38,6 39,7 26,5

37,5 36 40,5 20 31,4

a. Realizar un histograma de frecuencias para la variable: altura. b. Escribir dos conclusiones a partir del grafico. udiantil




Versión

h i s t o Versión g r a m a Estudiantil d e f r e c u e n Versión c i a s p aEstudiantil r a l a v a r i a bVersión le : a l t uEstudianti ra ersión Estudiantil udiantil


0,28




ersión Estudiantil

0,21


udiantil a


e r

0,14


Versión

Versión Estudianti



Versión

Versión Estudianti









a udiantil v i t a l

ersión Estudiantil


Versión

Versión Estudianti


Versión

i c ersión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudianti n e u udiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión c e r ersión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudianti f

0,07

udiantil



udiantil



0,00 ersión Estudiantil 14,2

Versión

Versión Estudianti 40,2 45,4



Versión

Versión Estudianti


Versión 29,8 Estudiantil 35,0

Versión Estudiantil altura





Versión 19,4 Estudiantil 24,6


ersión Estudiantil


Versión

Versión Estudianti

CONCLUSIONES: de acuerdo a la anterior grafica podemos deducir lo siguiente: 

El pesticida aplicado al cultivo de café según la frecuencia relativa el 0,28 de las matas tuvo la mayor altura y en el 0.14 se encontró la menor altura de las matas de café.



De las 42 matas que se seleccionaron para la muestra, la mayor altura que se obtuvo fue de 40,2 pero la mayor cantidad de plantas tuvo una altura de 35,0

3. Una empresa de desechables va a producir un nuevo tipo de envase, para líquidos. Por tal razón, midió el volumen de 60 recipientes que se usaron en una nueva prueba de aceptación VOLUMEN (mm3) 0 – 5 5 – 10 10 – 15 15 – 20 20 – 25 25 - 30

Frecuencia 4 8 10 11 12 15

a. Construir un polígono de frecuencias para la variable Volumen b. Escribir dos conclusiones a partir del grafico. udiantil



Versión Estudianti

polígono de frecuencias la variable Volumen ersión Estudiantil Versión Estudiantilpara Versión Estudiantil Versión udiantil


0,53


0,39

a udiantil v i t a l ersión e r

udiantil a



ersión Estudiantil


0,26

Versión

Versión Estudianti



Versión

Versión Estudianti




Versión Estudianti





Estudiantil


Versión

Versión Estudianti

i c ersión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión n e u udiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudianti c e r ersión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión f

0,13

udiantil



udiantil



0,00 ersión Estudiantil 2,17

Versión Estudianti



Versión Estudiantil Columna1


Versión

Versión Estudianti

Versión Estudiantil 5,83 Estudiantil 9,50 Versión 13,17


ersión Estudiantil


Versión 16,83

Versión Estudianti


Versión

CONCLUSIONES: del anterior polígono de frecuencias se puede deducir que: 

De acuerdo a la frecuencia relativa y el volumen su mayor grado de elevación puede considerarse con una frecuencia relativa de 0,53 y el volumen de 9,50



La variable volumen en relación con la frecuencia relativa no se tuvo una estabilidad. Y tanto su ascenso como descenso fue parcial.

CONCLUSIONES Se concluye que el hospital tiene un buen porcentaje de pacientes atendidos y que maneja un grupo de varias EPS según la variable cuantitativa, según el estudio de la variable cualitativa el hospital debe implementar un plan de mejoramiento en la prestación del servicio Además pudimos comprobar que la mayor parte de las personas que entran al centra hospitalario pertenecen al régimen de salud contributivo.

BIBLIOGRAFIA   

Internet Explorer. Análisis Estadísticos y formulas empleadas Guía de Actividades UNAD Datos de atención de pacientes por el servicio de urgencias del Hospital Federico Lleras Acosta

Trabajo Colaborativo Momento1 Grupo100105 246

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