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UNIVERSIDAD ABIERTA INTERAMERICANA Facultad de Ciencias Empresariales Contador Público Sede Centro -Junio 2011-
“Relación entre la densidad poblacional y los locales de comida rápida en la Ciudad de Buenos Aires” Alumnos: Hinojosa, Sebastián Marinangeli, Anahi Maturana, Flavia Panci Dimitruk, Nancy Profesor: Mayansky, Félix Materia: Consultoría Turno: Noche Comisión: 5° A 1
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Índice
Introducción………………………………………………………………………….. Pág. 1 Problema………………………………..….………………………………………... Pág. 2 Objetivos y premisas………………………..……………………………………… Pág. 2 Hipótesis………………………………………...…………………………………… Pág. 2 Variables…………………………….....................................................................Pág.3 Marco Histórico…………………………………………………………………….. Pág. 4 Marco Conceptual…………………………………..……………………………... Pág. 6 Desarrollo…………………………………………….………………….…………... Pág. 9 Conclusiones……………………………………………………….……………… Pág.16 Propuestas …………………………………………….……....………………….. Pág.17 Bibliografía………………………………………………………………………… Pág. 18 Anexo 1:……………………………….………………………………………….… Pág. 19 Anexo 2: …………………………………………………………………….……… Pág. 22
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Introducción El concepto comida rápida (del inglés conocido también como fast food) es un estilo de alimentación donde el alimento se prepara y sirve para consumir rápidamente en establecimientos especializados (generalmente callejeros) o a pie de calle. Una de las características más importantes de la comida rápida es la homogeneidad de los establecimientos donde se sirve, así como la ausencia de camareros que sirvan en mesa, y el hecho de que la comida se sirva sin cubiertos. Tomaremos como principal objeto de estudio dentro del concepto “comida rápida” la fabricación de hamburguesas por parte de empresas como McDonald`s y Burger King., quienes desde 1986 y 1989, respectivamente, se encuentran instaladas en Argentina, más precisamente en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Según el INDEC en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires la densidad poblacional ha crecido a lo largo de los últimos años. El diccionario Real de la Lengua Española define densidad poblacional como el número de individuos de la misma especie que viven por unidad de superficie. La investigación que desarrollaremos a continuación tiene como objeto determinar si existe una relación con entre estas casas de comida rápida y el aumento de la densidad poblacional en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
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Problema ¿Por qué aumenta la cantidad de locales de comida rápida en la ciudad de Buenos Aires?
Objetivos de la investigación •
Análisis y Evolución de los locales de comida rápida de la Ciudad de Buenos Aires.
•
Evolución de la población de la Ciudad de Buenos Aires.
Premisas •
Se produce un visible aumento de los locales de comida rápida en la Ciudad de Buenos Aires a partir de la década del 90.
•
Las principales casas de comida rápida son Burger King y Mc Donald´s
•
Aumenta la cantidad de locales de comidas rápidas que no pertenecen a ninguna de éstas cadenas.
Hipótesis Un aumento en la cantidad de locales de comida rápida se debe a un aumento en la población en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
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Variables Densidad de población: El diccionario Real de la Lengua Española define densidad poblacional como el número de individuos de la misma especie que viven por unidad de superficie.
Locales de comida rápida: para que un local de comida entre en esta categoría debe reunir las siguientes características:
a. Existen barras y mesas en donde se puede comer b. No existe mozo que sirva las mesas c. Comida que expenden: Sándwiches, hamburguesas, panchos, y otras que no requieran el uso de cubiertos.
d. Primero se paga la comida y luego se retira del mostrador. e. Atienden con rapidez.
En nuestra investigación tomaremos únicamente como válidos los locales de comida rápida que cumplan todos y cada uno de los puntos mencionados anteriormente.
Locales: se entiende por local a todo espacio cubierto y cerrado destinado que puede ser destinado a comercio, industria o prestación de servicios, los cuales se encuentran sobre la vereda o en un paseo de compras (galería) y que poseen una vidriera desde la cual se observan los productos o servicios ofrecidos. También entran en esta categoría las propiedades que teniendo características visibles de local, permanecen cerrados (la longitud de las persianas se tomarán como metros lineales de vidriera)
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Marco Histórico Evolución de la cantidad de locales de comida rápida En Argentina existen dos grandes cadenas de comida rápida dedicada a la venta de hamburguesas: McDonald´s y Burger King. “McDonald´s está presente en la Argentina desde 1986 abriendo la primer sucursal en el barrio de Belgrano y, a septiembre de 2009, opera 187 locales”1. La empresa Arcos Dorados Argentina SA posee franquicia con fecha de alta del contrato social 04/02/1986.
2
“Fast Food Sudamericana SA es la empresa que tiene los derechos para el desarrollo de la marca Burger King en Argentina desde 1989”3. Para analizar la evolución de esta variable se tomo la evolución de los locales de las cadenas de Mc Donald´s y Burger King, ya que son las cadenas más importantes y representativas del sector.
MC donalds Argentina C.A.B.A. 1986 1 1 2001 220 100 2011 190 68
Burger king Argentina C.A.B.A. 1989 1 1 2005 25 15 2010 48 27
En este cuadro se aprecia la evolución de la cantidad de locales en Argentina y particularmente en Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
1 2 3
http://www.mcdonalds.com.ar/#/NPC%253AInstitutional%25231 Registros de AFIP sobre la firma Arcos Dorados SA CUIT: 30-61025233-4 . http://www.burgerking.com.ar/lacompañía
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Cuadro evolución cantidad de locales en Argentina desde 1986 hasta 2011.
Cuadro evolución cantidad de locales en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
Evolución de la población de la Ciudad de Buenos Aires: Comuna 1 2 3 4
1991 200.689 198.647 200.275 215.223
2001 171.985 165.494 184.015 215.046
2010 197.226 158.403 191.572 217.640 5
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5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Total
188.342 183.740 198.489 151.078 161.518 167.671 199.049 198.185 250.224 256.927 195.346 2.965.403
173.769 170.309 197.333 161.642 155.967 163.209 189.666 191.122 228.226 225.245 183.110 2.776.138
177.537 178.116 218.953 184.703 172.528 164.815 192.828 199.711 230.062 223.772 183.216 2.891.0824
C
A continuación se puede observar el gráfico de la evolución histórica de la población en las comunas involucradas en el trabajo.
1991 2001
Marco Conceptual “Las cadenas de comida rápida aceleran la expansión suburbana y ayudan a establecer su tono expansivo con sus aparcamientos, publicidades llamativas, y su arquitectura de plástico" .5
4
Fuente: Dirección General de Estadística y Censos (Ministerio de Hacienda GCBA, sobre la base de datos censales
5
Libro. “Fast Food Nation” (Eric Schlooser)
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“Según la federación Española de Hoteles y Restaurantes (FEHR) existen unos 3000 locales de comida rápida en nuestro país, cifra que va en aumento gracias a la facilidad que existe para abrir estos establecimientos a través de franquicias, teniendo el éxito asegurado”. 6 La gerente de Marketing de esa cadena (KFC), Patricia Gamboa “explicó que el criterio para la apertura de un restaurante de la cadena es que esté ubicado en una zona de alto tránsito y, en el caso de provincias, se busca abrir restaurantes donde exista mayor densidad poblacional” 7. Según muchos analistas, las señas de identidad del fast food han calado en todos los ámbitos de la vida. George Ritzer, en su libro La McDonalización de la sociedad (Editorial Ariel), define la mcdonalización como "el proceso mediante el cual los principios que rigen el funcionamiento de los restaurantes de comida rápida han ido dominando un número cada vez más amplio de aspectos de la sociedad norteamericana, así como de la del resto del mundo".8 Según escribe este profesor de Sociología de la Universidad de Maryland, el triunfo del fast food reside en que se ofrece "aquello que es previsible". "El éxito del modelo McDonald's indica que mucha gente ha empezado a desear un mundo sin sorpresas". Para Ritzer, conceptos como “eficacia, rapidez, control, globalización..., puro fast food se están extendiendo por los ámbitos del mercado y de la sociedad. Los motivos son muchos: la incorporación de la mujer al trabajo, una sociedad estresada, las imposiciones de la globalización...”. Ángel de Lucas, profesor de Sociología del Consumo en la Universidad Complutense de Madrid, cree que hay dos factores definitivos para su auge: "Por un lado, estamos hablando de la penetración de pautas de conducta americana; por otro, de una gran inversión en la penetración... Todo ello con el señuelo de ese otro gran devorador de la cultura europea que es Disney". 9 “La racionalización comercial de la vida cotidiana en favor del lucro corporativo se ha aplicado a la televisión generando resultados poco o nada razonables. Tal como ocurre en la alimentación se imponen dietas monocordes y contaminantes para el medio ambiente, también el mediático: uniformidad y subinversión en la oferta, lucro disfrazado de servicio público, desinformación promocional y monopolio de fijación de la demanda efectiva. El análisis desarrollado hasta ahora demuestra que la televisión comercial ha organizado "científicamente" al público, como hizo el taylorismo con el obrero en la cadena de montaje o McDonalds en las filas de clientes”. 10 6
Estudio sobre la repercusión de la comida rápida en la sociedad (España) (María Dolores Moliní Cabrera; Farmacéutica) 7 Blog: La Cuchumera: retail gastronómico & entretainment (Perú) 88
9
Ritzer, G. (1996): La McDonalización de la sociedad. Barcelona: Ariel http://www.el-mundo.es/larevista/num139/textos/fast1.html
10
Víctor Sampedro, Profesor Titular de Opinión Pública en la U. de Salamanca, Maestro en Ciencias Sociales Avanzadas del Instituto Juan March y Master of Arts in Mass Communications por la Northwestern University http://www.ehu.es/zer/zer13/telebasura13.htm -
7
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“En la década de los noventa, tanto Argentina como Brasil registraron un importante aumento del producto bruto interno…. Si bien la reforma estructural tiene distintos niveles de avance y de eficacia en cada país, se pueden señalar algunos puntos en común…… En este marco se verificó un importante incremento de los niveles de consumo”.11 “La industria de alimentos y bebidas fue uno de los sectores privilegiados por el flujo de inversiones extranjeras, consecuencia del nuevo escenario económico.”….” Este proceso de transformación en la producción y distribución de alimentos acarreó modificaciones en los perfiles de consumo. En cierta medida los cambios de los perfiles de consumo son el correlato local de las mutaciones que el consumo experimenta en el mundo entero. El fenómeno de la globalización no reviste solamente carácter comercial: también comprende aspectos organizacionales, culturales y sociológicos. En síntesis, la nueva realidad económica de Argentina y Brasil determinó un incremento en el consumo de alimentos, pero este aumento se vio acompañado de profundos cambios en las elecciones de los consumidores. Dentro de los nuevos segmentos a que apunta la oferta es posible especificar casos como los hogares con jefa de familia, los unipersonales, las parejas con dos ingresos y sin hijos… Progresivamente los consumidores se van transformando en un grupo cada vez más heterogéneo, con más aspectos para analizar y más nichos comerciales a los que apuntar. Es posible mencionar ciertas tendencias, como el aumento del número de comidas realizadas fuera de los domicilios, el incremento de los negocios de comida rápida (fast-food ), o la incorporación creciente de la mujer al mercado laboral. En consecuencia ha crecido la demanda de alimentos congelados o listos para consumir.” 12
Argentina: asignación del gasto de consumo de los hogares “El de los alimentos preparados es otro de los rubros que registran mayores niveles de asignación por parte de las familias…. Respecto de los valores de Argentina, puede pensarse que, especialmente en este ítem, el hecho de considerar el área metropolitana de Buenos Aires, favorece la obtención de valores más elevados”13
Argentina: distribución del gasto en alimentos14
11
Lic. Gustavo Martocq – Revista Alimentos Argentinos Edición Nº 11 – julio 1999 - Dirección de Industria Alimentaria S.A.G.P. y A.-
[email protected] – Secretaria de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentos de la República Argentina. 12 Lic. Gustavo Martocq – Revista Alimentos Argentinos Edición Nº 11 – julio 1999 . 13
- Dirección de Industria Alimentaria S.A.G.P. y A.-
[email protected] – Secretaria de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentos de la República Argentina. 14
Fuente: Elaboración sobre la base de datos INDEC
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Monro e Poblaci ón
485
Cabildo y Roosev Ugar elt te 597
952
Congre so
Tacua rí
996
490
Av. De Mayo y Piedr Chacabu as co 1004
741
Per ú
Tacua rí
379
573
Belgrano y Chacabu Per co ú 128 957 9
Bolív ar
Piedr as
736
614
Independencia y Chacabu Per Bolív co ú ar 1013
102
Desarrollo Análisis de las variables A continuación analizaremos el comportamiento de cada una de las variables en forma aislada, y luego las analizaremos en conjunto.
1 – Análisis de distribución:
a- De la distribución de la población en cada cruce: tenemos en cuenta que es una variable cuantitativa discreta.
Desde la gráfica se puede observar directamente que no corresponde a una distribución normal.
9
594
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Grafico 1
ESQUINAS Av. Cabildo y Monroe Av. Cabildo y Roosevelt Av. Cabildo y Ugarte Av. Cabildo y Congreso Av. De Mayo y Tacuarí Av. De Mayo y Piedras Av. De Mayo y Chacabuco Av. De Mayo y Perú Av. Belgrano y Tacuarí Av. Belgrano y Chacabuco Av. Belgrano y Perú Av. Belgrano y Bolívar Av. Independencia y Piedras Av. Independencia y Chacabuco Av. Independencia y Perú
DENSIDAD POBLACIONAL 485 597 952 996 490 1004 741 379 573 957 1289 736 614 1013 1020 10
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Av. Independencia y Bolívar
594 12440
Tabla 1
Análisis descriptivo N°1 Media: x =
∑ X = 12440 16
N
= 775 ,5
Mediana: 738,5
Desviación típica:
σ x
=
∑ x N
2
( )
− x
2
=
10674588 16
− ( 775 ,5) = 256 ,44 2
b- De los locales de comida rápida en cada cruce: tenemos en cuenta que es una variable cuantitativa discreta
Gráfico 2
11
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LOCALES COMIDA RAPIDA Av. Cabildo y Monroe 1 Av. Cabildo y Roosevelt 1 Av. Cabildo y Ugarte 0 Av. Cabildo y Congreso 1 Av. De Mayo y Tacuarí 0 Av. De Mayo y Piedras 0 Av. De Mayo y 1 Chacabuco Av. De Mayo y Perú 0 Av. Belgrano y Tacuarí 0 Av. Belgrano y 0 Chacabuco Av. Belgrano y Perú 0 Av. Belgrano y Bolívar 0 Av. Independencia y 0 Piedras Av. Independencia y 0 Chacabuco Av. Independencia y 0 Perú Av. Independencia y 1 Bolívar ESQUINAS
Tabla 2
Análisis descriptivo N°2
Media: x =
∑ X = N
5 16
= 0,3125
Mediana: 0,5 Desviación típica: σ x
=
∑ x N
2
( )
− x
2
=
5 16
− ( 0,3125 ) = 0,4635 2
12
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1- Analizaremos si existe relación entre las variables por esquinas en la zona elegida:
ESQUINAS Av. Cabildo y Monroe Av. Cabildo y Roosevelt Av. Cabildo y Ugarte Av. Cabildo y Congreso Av. De Mayo y Tacuarí Av. De Mayo y Piedras Av. De Mayo y Chacabuco Av. De Mayo y Perú Av. Belgrano y Tacuarí Av. Belgrano y Chacabuco Av. Belgrano y Perú Av. Belgrano y Bolívar Av. Independencia y Piedras Av. Independencia y Chacabuco Av. Independencia y Perú Av. Independencia y Bolívar
DENSIDAD POBLACIONA LOCALES COMIDA L RAPIDA 485 1 597 1 952 0 996 1 490 0 1004 0 741 1 379 0 573 0 957 0 1289 0 736 0 614
0
1013 1020
0 0
594
1
Tabla 3
2- Análisis de correlación:
Zona 1: Av. Cabildo Unidades funcionales Población Locales de comida rápida
Comuna 13 1196 2878 2
Zona2: Av. Belgrano Unidades funcionales Población Locales de comida rápida
Comuna 1 1334 1961 0 13
|
Zona3: Av. De Mayo Unidades funcionales Población Locales de comida rápida
Comuna 1 182 268 2
Zona 4: Av. Independencia Unidades funcionales Población Locales de comida rápida
Comuna 1 1874 2755 1
Coeficiente de densidad poblacional Comuna 1 Comuna 13
1,47 1,75
Población 2878 1961 268 2755
Locales 2 0 2 1
Tabla 4
Grafico 3
3- Analizaremos a través del coeficiente de correlación lineal, si existe correlación entre las variables: r :
σ xy σ x
⋅ σ y
El valor de este coeficiente siempre está comprendido entre -1 y 1.
14
| Si el valor de r está próximo a -1 o a 1, entonces la dependencia lineal entre las dos variables es fuerte, siendo ésta directa si r es positivo e inversa si r es negativo. Si el valor de r está próximo a 0, la dependencia lineal es débil, si es que la hay. Tabla de datos:
Varianza X 2.878 1.961 268 2.755 7.862
∑
Y 2 0 2 1 5
Covarianza
X2
Y2
8.282.884 3.845.521 71.824 7.590.025 19.790.254
4 0 4 1 9
X*Y
5.756 0 536 2.755 9.047
Análisis descriptivo N°3 Medias aritmética:
x =
∑ X = 7862 4
N
y =
= 1965 ,5
∑Y = 5 = 1,25 N
4
Varianzas y desviaciones típicas:
2 σ x
2 σ y
∑ x =
2
∑ y =
2
( )
− x
N
N
( )
− x
2
2
=
=
σ x
=
1084373 ,25
σ y
=
0,68
=
19790254 4
9 4
− (1,25)
2
− (1965 ,5)
2
= 1084373 ,25
= 0,68
1041 ,33
=
0,82
Covarianza:
σ xy
=
∑ x ⋅ y − x ⋅ y = 9047 − (1965 ,5 ⋅1,25) = −195 ,12 N
4
15
| Correlación Lineal de Pearson:
r :
σ xy σ x
σ y
⋅
195 ,12
− =
1041 ,33
⋅
0,82
0,228
=−
Verificación obtenida en Excel Columna 1
Columna 1 Columna 2
Columna 2
1 0,22598893
1
Conclusiones 1-
La hipótesis fue falseada ya que no encontramos relación entre la cantidad de locales de comida rápida y la distribución de la población.
2- Del gráfico 1 se desprende que la distribución poblacional no es una distribución normal ni
simétrica. 3- Haciendo un análisis de la variable “población” podemos concluir que no tiene una
distribución simétrica porque la media y la mediana son diferentes.(análisis descriptivo N°1)
16
| 4- Existe una alta dispersión de los datos, esto se observa en la diferencia existente entre el
resultado de la media y la desviación estándar.(análisis descriptivo N°1) 5- Del gráfico 2 se desprende que la variable no tiene una distribución normal ni simétrica. 6- Del análisis de la variable “locales de comida rápida” podemos concluir que la distribución no
es simétrica, ya que los resultados obtenidos en la media y la median son diferentes. (análisis descriptivo N°2) 7- En cuanto a los locales de comida rápida, la dispersión entre los datos no es muy alta ya
que la misma toma valores de 0 y 1 (Tabla 2) y la diferencia entre la media y la desviación estándar es pequeña (análisis descriptivo N°2) 8- En el gráfico 3 se aprecia que no existe correlación lineal entre las variables seleccionadas,
9- No existe correlación entre las variables analizadas (análisis descriptivo N°3)
Si bien, a lo largo del presente trabajo, pudimos observar que existen variaciones entre la densidad de la población de la Ciudad de Buenos Aires y la cantidad de locales de comida rápida, los resultados obtenidos no nos permiten obtener una relación (directa o inversa) entre las variables Así mismo y como conclusión de nuestro análisis entendemos que para llegar a una mejor explicación en la búsqueda de una respuesta al problema planteado es necesario el análisis de otras variables.
Propuestas A continuación proponemos algunos análisis a considerar:
17
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•
La influencia de la economía local en el rubro gastronómico
•
La variación en los hábitos de los consumidores
•
La variación en el estilo de vida de la población en las grandes ciudades
•
La influencia de la crisis económica del 2001 en el rubro gastronómico
•
Los flujos migratorios diarios por motivos laborales a la Ciudad de Buenos Aires.
Bibliografía -
Libro. “Fast Food Nation” (Eric Schlooser)
-
Ritzer, G. (1996): La McDonalización de la sociedad. Barcelona: Ariel
18
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-
Lic. Gustavo Martocq – Revista Alimentos Argentinos Edición Nº 11 – julio 1999 - Dirección de Industria Alimentaria.
-
Secretaria de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentos de la República Argentina.
-
www.indec.mecon.ar
-
María Dolores Moliní Cabrera (Farmacéutica)- “Estudio sobre la repercusión de la comida rápida en la sociedad”- (España)
-
Dirección General de Estadística y Censos (Ministerio de Hacienda GCBA
-
www.afip.gov.ar
-
www.mcdonalds.com.ar
-
www.burgerking.com.ar
Anexo 1
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Protocolo de la investigación
Relación entre la densidad poblacional y los locales de comida rápida en la Ciudad de Buenos Aires 1- Hipótesis: La cantidad de locales de comida rápida en la ciudad de Buenos Aires está directamente relacionada con la densidad poblacional. Este estudio resulta interesante para evaluar una propuesta de inversión en una franquicia de un local de comida rápida.
2- Información al respecto: Libro “Fast Food Nation” (Eric Schlosser) analiza la expansión suburbana en función de los locales de comida rápida en EE.UU.
3- Resultados a obtener : Los resultados serán de utilidad si se logra verificar la hipótesis, ya que la densidad de población sería una variable que permitiría evaluar la instalación de un local con dichas características en un determinado lugar.
4- Descripción de riesgos: Los datos surgen de un muestreo, por lo que dependerá del tamaño de la muestra y su relación con el universo la confiabilidad del resultado. Existen datos que no se encuentran disponibles a la observación y es necesaria la colaboración de los comerciantes para proveernos dicha información y la documentación respaldatoria
5-
Diseño de la investigación: Es puramente observacional; observación directa
Descripción del tratamiento: a) En un primer lugar se analizará la cantidad de locales y su relación con la densidad de población. Cada uno de los integrantes del proyecto tomará 8 esquinas de la ciudad de Buenos Aires (de manera aleatoria) las cuales se encuentran sobre avenidas, y se relevarán los datos de las calles que conforman las esquinas (un total de 26 cuadras) b) A través del método de observación directa se relevarán los datos requeridos para el estudio, estos datos son: Cantidad de edificios en la cuadra 20
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Cantidad de unidades habitacionales por edificio Cantidad de locales por cuadra Metros lineales de la cuadra Metros lineales de vidriera Relación entre metros lineales de vidriera por metros lineales por cuadra Cantidad de locales de comida rápida por cuadra. c) Teniendo en cuenta la información disponible se determinará un coeficiente para establecer la densidad de población en función de las unidades habitacionales.
d) Los metro lineales se tomarán en función de los pasos, tomando como medida 80 cm =1paso. e) Para obtener datos más precisos, la información relevada se cruzará con la información disponible del gobierno de la ciudad de Aires, en relación a los metros lineales y a las unidades habitacionales.
Criterios de inclusión o exclusión: Según la descripción de las variables.
8- Tamaño de la muestra: 104 cuadras 9- Análisis estadístico: En primer lugar se analizará el tipo de distribución de cada una de las variables. Luego se va a realizar un análisis de correlación para determinar si existe algún tipo de relación entre las variables.
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Anexo 2
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