Descripción: es la solucion de ejercicios del libro estadistica aplicada del 3 capitulo donde se muestran los procedimientos de cada punto y por que se da cada solucion para dejar de manera clara cada proceso e...
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Descripción: TAREA 4 ESTADISTICA
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asw
Descripción: Estadistica aplicada a la economia ejercicio 1 al 14 capitulo 1
asd
problemas de estadística 1Descripción completa
Tarea III EstadisticaDescripción completa
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Tarea 6 Estadistica 1Full description
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Estadistica
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esta es una tarea sobre ejercicios de estadísticaDescripción completa
tarea 3 de Estadistica 1
Tarea estadistica con varias practicas sin resolver para estudiantes, es importante destacar que son ejercicios sin resolver y cualquier imagen institucional impreso en el representa unicame…Descripción completa
Tarea estadistica
Título del Control: Medidas de Distribución Nombre Alumno: Alumno: Fernando Molina Ortega Nombre Asignatura: Asignatura: Estadística Instituto IACC 05 de maro de !0"#
INSTRUCCIONES: Lea atentamente cada enunciado y responda. La tarea debe ser respondida en Word y adjuntando el arci!o E"cel cuando corresponda# identi$icando adecuadamente la pre%unta. Considere los tiempos con &ue los empleados p'blicos del (inisterio de Salud tardan en lle%ar a sus casas en los si%uientes tipos de transporte: !e)culo particular# metro y bus del Transantia%o.
Calcule e interprete la media# moda# des!iaci*n est+ndar# coe$iciente de asimetr)a y de Curtosis. $odemos darnos cuenta %ue la in&ormación estadística entregada en el enunciado se encuentra como datos agru'ados( Nos solicitan calcular calcular media) moda) des*iación est+ndar) est+ndar) coe&iciente coe&iciente de asimetría , de Curtosis) Curtosis) los cuales los calcularemos con las siguientes &ormulas:
Medidas de tendencia central:
•
n
∑ Mc ∙ n i
Media=
Moda = LI +
i
i= 1
n
∆1 ∆ 1 +∆ 2
∙Ci
Medidas de distribución:
•
1
n
∑ ( Mc −media ) n
3
i
C . Asimetría Fisher =
(
1
n
∑ ( Mc −media ) n i
i =1
∑ ( Mc − media ) n
4
i
∙ ni
)
3 2
∙ ni
i =1
(
2
n
1
C . Curtosis=
∙ ni
i= 1
1
)
2
n
∑ ( Mc − media ) n
2
i
i =1
∙ ni
−3
$ara a'licar las &órmulas anteriores) es necesario antes -acer una tabla de &recuencias %ue se muestra a continuación:
L I
L S
( c
n N i i
. 5 5 5 / 5 # 5 2 5
5 5 / 5 # 5 2 5 1 5
50
/
/
/0
" 0 " 1 " " .
" / 5 . / 5 0
#0 20 10
$i
,i
0(" ! 0(!
0(" ! 0( ! 0(#
0( 2 0(! ! 0(0 2
n
n
∑ ( Mc −media )
3
i
i =1
0(1 ! "
∙ ni
n
∑ ( Mc −media )
2
i
i =1
∙n i
∑ ( Mc −media )
4
i
i =1
∙ ni
3.202(0 3205(2.
!!52("/ 22(/0
2.122"("0 #20#.(10
.("0
/(2.
!(./
""0"("2 .1/#(!/
"!5(1/ "/1#(..
"22#!(.# #!0!5(/.
-/0.1/
1/23.//
0424051.51
4os resultados obtenidos en Ecel &ueron: de las sumatorias son necesarios 'ara calcular la asimetría , Curtosis( Finalmente a'licando las &órmulas en la 'lanilla de Ecel se llegó a estos resultados:
(E6I7 8min9 (O67 8min9 6ESI7CI;N ESTER C. 6E CURTOSIS
/1(.0 #/(!5 ""(0 30(0/ 30(52
En 'romedio los em'leados tardan /1(. minutos en llegar a sus casas) siendo el tiem'o m+s &recuente entre los em'leados de #/(!5 minutos( 4os datos *arían entre 63""(0 minutos res'ecto a la media 7'romedio8( El coe&iciente de asimetría es menor a cero lo %ue nos indica %ue la cur*a de distribución es asim9tricamente negati*a 7tiende a estar m+s inclinada a la derec-a del ee de simetría8(
El coe&iciente de Curtosis es menor a cero , nos indica %ue la distribución es 'latic;rtica(