ULA UNIVERSIDAD LATINOAMERICANA LATINOAMERICANA CAMPUS EJECUTIVO “EL ROSARIO”
MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN ADMINISTRACIÓN
PROGRAMA: INVESTIGACIÓN Y ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS. NEGOC IOS. Tarea Tarea indiid!a" N#$. %
TEMA:
An&"i'i' de (a'): di'*ri+!(i,n n)r$a".
A"!$n): C-RISTIAN IGUEROA CONTRERAS
a(i"i*ad)r: JUAN JUAN LAGUNA LAGUNA GUERRERO
ÍNDICE
In*r)d!((i,n//////.////////////./.0 De'arr)"") de *e$a /////////.............................1 C)n("!'i)ne'/………………………………………………..2 3i+"i)4ra56a///////////////////./..2
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INTRODUCCION. En estadística y probabilidad se llamará distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales. La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro estadístico. Esta curva se conoce como ampana de Gauss! donde la importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. "ientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede #ustificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes. La estadística descriptiva sólo permite describir un fenómeno, sin explicación alguna. $ara la explicación causal es preciso el dise%o experimental, de a&í que al uso de la estadística en psicología y sociología sea conocido como método correlacional. La distribución normal es utili'ada frecuentemente en las aplicaciones estadísticas, siendo su utili'ación #ustificada debido a la frecuencia o normalidad con la que ciertos fenómenos tienden a mostrarse en su comportamiento a esta distribución, donde muc&as variables aleatorias continuas presentan una densidad cuya gráfica tiene forma de campana, por lo que podemos afirmar que el uso y la importancia de la distribución normal se deberá principalmente a que existen muc&as variables asociadas a fenómenos naturales que seguirán el modelo de distribución normal. En probabilidad, la distribución normal aparece como el límite de varias distribuciones de probabilidad continua y discreta.
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DESARROLLO DEL TEMA. (evisa la información contenida en la $resentación) $robabilidad, que forma parte de los "ateriales y (ecursos para esta semana, así como la lectura de los capítulos del Libro) *Estadística para administración y economía+, de Levin, (. y (ubin, . -/0/1 23 Edición. -$uedes consultarlo en la 4iblioteca igital $earson1. 5na ve' que comprendas esta información, anali'a el siguiente caso y responde las preguntas que se encuentran más aba#o. 5n contratista de construcción afirma que puede renovar una casa de // pies cuadrados en 6/ &oras de traba#o en promedio con una desviación estándar de 7 &oras. 8e supone que los tiempos para completar un proyecto similar se distribuyen normalmente. 9 partir de la información anterior responde cada uno de los siguientes cuestionamientos) a1 :uál es la probabilidad de que el proyecto quede terminado en menos de ;7 &oras< b1 :uál es la probabilidad de que el proyecto quede terminado entre = y ; &oras< c1 :uál es la probabilidad de que el proyecto quede terminado entre ;7 y 6= &oras< 8i consideramos el 0/ > de los proyectos similares cuya reali'ación les lleva el mayor tiempo, :cuántas &oras como mínimo les toma reali'ar estos proyectos<
Media: 6/ Z
x μ σ
=
−
De'ia(i,n E'*&ndar: 7
89;0<=
/.07=?77
7
7 REDONDEADO
07.=2>
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6.??>
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2=.?7>
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7
89>?;;0> = 890<;;1? = 11 -RS
/./6??/02 ? /.2=?7676 7
%@@7
a= C!&" e' "a 8r)+a+i"idad de B!e e" 8r)e(*) B!ede *er$inad) en $en)' de 0< )ra'
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' A B C DF A ;7C6/7 A C0 Halor de tabla A /.;60;6 $robabilidad. A /.7 C /.;60;6 A/.07=2
Respuesta. La probabilidad de que el proyecto quede terminado en menos de 35 hrs, es del 15.87 %
+= C!&" e' "a 8r)+a+i"idad de B!e e" 8r)e(*) B!ede *er$inad) en*re >? 0> )ra' ' A B C DF 0A =C6/7 AC.6 Halor de tabla A /.6@0= A ;C6/7 A C0.? Halor de tabla A /.6676; $robabilidad A 0 C A /./6??
Respuesta. La probabilidad de que el proyecto quede terminado entre 28 y 32 hrs. s del !."" %
(= C!&" e' "a 8r)+a+i"idad de B!e e" 8r)e(*) B!ede *er$inad) en*re 0< 1? )ra'
6
' A B C DF 0A ;7C6/7 A C0 Halor de tabla A /.;60;6A 6=C6/7 A 0.? Halor de tabla A /.6676; $robabilidad A 0 I A /.2=?7
Respuesta. La probabilidad de que el proyecto quede terminado entre 35 y !8 hrs. s del 78."5 %
CONCLUSIONES. Si ()n'idera$)' e" %@ 7 de ")' 8r)e(*)' 'i$i"are' (!a rea"iFa(i,n "e' ""ea e" $a)r *ie$8) (!&n*a' )ra' ()$) $6ni$) "e' *)$a rea"iFar e'*)' 8r)e(*)' T)$and) ()$) $a)r da*) 1? r' 8ara rea"iFar !n 8r)e(*) 'i$i"ar !n $6ni$) de >? e" *ie$8) 8r)$edi) B!e 'e ""ear& a (a+) !na e$8re'a e'*e 8r)e(*) e' de 11 r'.
3I3LIOGRAIA. Levin, (. y (ubin, . -/0/1. *Estadística para administración y economía+. 23 Edición. $earson
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