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2017
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Metodos Numericos aplicados con software
TP2 MÉTODOS SIGLO 21
Introduccion El análisis de decisiones es una disciplina que ha mostrado su utilidad para ayudar a las personas a tomar decisiones en situaciones complejas, con incertidumbre, con objetivos en conflicto y en las que hay mucho en juego. Es un procedimiento lógico para el balanceo de los factores que van a influenciar la decisión. Es la disciplina que consiste en evaluar alternativas complejas en términos de valores y de incertidumbre. Brinda información sobre las diferencias entre las alternativas definidas, y genera sugerencias de nuevas y mejores alternativas. Se utilizan números para cuantificar valores e incertidumbres subjetivas, lo cual nos permite comprender
la
situación
de
decisión.
Los
resultados numéricos
deben
reconvertirse para generar información cualitativa
Los administradores consideran a veces la toma de decisiones como su trabajo principal, porque constantemente tienen que decidir lo que debe hacerse, quién ha de hacerlo, cuándo y dónde, y en ocasiones hasta cómo se hará. Sin embargo, la toma de decisiones sólo es un paso de la planeación, incluso cuando se hace con rapidez y dedicándole poca atención o cuando influye sobre la acción sólo durante unos minutos.
Objetivos
Entender el proceso de la toma de decisiones. Aprender a resolver problemas o situaciones que impliquen la utilización de herramientas de toma de decisiones como lo son los arboles de decisiones. Analizar y comprender de manera acertada situaciones dependiendo de variables, factores o decisiones tomadas en determinado tiempo.
1.2 La compañía de Jerry Bauman está considerando la expansión de sus instalaciones actuales para afrontar la creciente demanda. Una Expansión mayor constaría $500 000, mientras que una expansión menor costaría $200 000. Si la demanda es alta en el futuro, la expansión mayor acarrearía una utilidad adicional de 800 000, pero si la demanda es baja, habría una pérdida de $500 000. Si la demanda es alta, la expansión menor traería un incremento de utilidades de $200 000, pero si la demanda es baja, habría una pérdida de $100 000. La compañía tiene la opción de no expandirse. Si existe una oportunidad de 50% de que la demanda sea alta ¿qué debe hacer la compañía para maximizar las utilidades de promedio a largo plazo?
Teorema de Bayes El Teorema o Regla de Bayes ofrece un método para invertir el evento que condiciona a otro evento al calcular una probabilidad condicional: si A y B son eventos y se conocen P(A | B), P( B ), P(A | Bc), entonces la regla permite calcular P( B | A ). La necesidad de calcular este último valor a partir de la información disponible es imprescindible para entender las consecuencias de algunas de nuestras decisiones. Comúnmente se inicia un análisis de probabilidades con una asignación inicial, probabilidad a priori. Cuando se tiene alguna información adicional se procede a calcular las probabilidades revisadas o a posteriori. El teorema de Bayes permite calcular las probabilidades a posteriori y es:
Ejemplo: El 20% de los empleados de una empresa son ingenieros y otro 20% son economistas. El 75% de los ingenieros ocupan un puesto directivo y el 50% de los economistas también, mientras que los no ingenieros y los no economistas solamente el 20% ocupa un puesto directivo. ¿Cuál es la probabilidad de que un empleado directivo elegido al azar sea ingeniero?
Rta/: La Probabilidad de que un empleado directivo elegido al azar sea ingeniero es de 40.5%