MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Raymond Quivy Manual de Investigación en Ciencias Sociales
1.
LOS OBJETIVOS 1.
Objetivos Generales
El investigador debe ser capaz de concebir y poner en práctica un plan que le permita conocer la realidad, un método de trabajo. El resultado satisfactorio de un programa (de investigación) depende del procedimiento.
2.
EL PROCEDIMIENTO
Procedimiento: modo de aproximarse hacia una meta. La “huida adelantada” se produce ante la inquietud que genera la magnitud de comenzar un proyecto de investigación nuevo. Se produce de tres maneras:
La voracidad libresca o estadística “atiborrarse la cabeza” de una gran cantidad de libros, artículos o datos estadísticos con la esperanza de encontrar la luz que permita precisar el objetivo y el tema de trabajo que se desea realizar de manera correcta y satisfactoria. Produce invariablemente el desaliento, por la abundancia de material de lectura. Se debe recomenzar, reflexionar, seleccionar pocos textos cuidadosamente elegidos y a interpretar con juicio algunos datos estadísticos. Ley de menor esfuerzo: Es una regla esencial en la investigación. Refiere a tomar siempre el camino más corto y sencillo para obtener el mejor resultado.
El callejón sin salida de las hipótesis precipitarse en la recolección de datos antes de formular hipótesis de investigación. Fomentado por la creencia de que el uso de técnicas de investigación reconocidas determina el valor intelectual y el carácter científico de un trabajo; o que basta con acumular un máximo de información acerca del tema y someterla a diversas técnicas de análisis estadístico para descubrir la respuesta a las preguntas que se plantean.
El énfasis que obnubila para garantizar la credibilidad, se expresa de manera pomposa e ininteligible, resultando en un razonamiento con el mismo carácter. Predominan en estos trabajos de investigación la ambición desmesurada y una total confusión. Es necesario pedirle al autor de manera sistemática que defina todas las palabras que usa y explique todas las frases que formula, de modo que de inmediato se de cuenta de su error.
2.2. Las etapas del procedimiento La exposición del procedimiento científico consiste en describir los principios fundamentales que se aplican en cualquier trabajo de investigación. Los métodos no son más que formas específicas del procedimiento. De acuerdo a Le metier de sociologue (Bourdieu, Chamboredon, Passeron), el procedimiento tiene 3 actos la jerarquía de los actos epistemológicos:
Ruptura: romper con los prejuicios y falsas pruebas que sólo dan la ilusión de comprender las cosas.
Estructuración: representación teórica previa que explique la lógica básica del fenómeno, supuesta por el investigador estructuración mental- Con ello se puede prever el equipo a utilizar, las operaciones a realizar y las consecuencias que se esperan.
Comprobación: poner a prueba una proposición ante los hechos; la proposición siempre debe ser susceptible de verificarse mediante hechos.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Etapas del Procedimiento
ETAPA I LA PREGUNTA INICIAL La dificultad de comenzar una investigación proviene con frecuencia de una preocupación por hacer las cosas demasiado bien y de formular de entrada un proyecto de investigación de una manera completamente satisfactoria, lo cual es un error. El investigador debe obligarse a elegir rápidamente un primer hilo conductor lo más claro posible; sin importar si el punto de partida parece trivial. El punto de partida es provisional.
1. Una buena forma de hacerlo Esforzarse por exponer su proyecto de investigación en forma de una pregunta inicial, mediante la cual el investigador intenta explicar lo más exactamente posible aquello que busca saber. Se procederá entonces al examen crítico de la pregunta, en forma de comentarios de pares.
Cualidades de la pregunta inicial: De claridad o
Precisa (contrario a vago o confuso): definir en forma clara los términos.
o
Unívoca y concisa
De factibilidad o
Realista (con respecto a los recursos personales, materiales y técnicos que serán necesarios y con los que se cuenta)
Pertinencia o
No debe ser moralista, debe buscar comprender más que juzgar
o
No debe ser de orden filosófico
o
Abierta (varias respuestas diferentes deben ser posibles a priori, que no se tenga una certidumbre ya hecha)
o
Abordará el estudio de lo que existe, no de lo que no existe
o
Tendrá un propósito de comprensión o de explicación
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN ETAPA II EXPLORACIÓN 1.
La Lectura
Se debe buscar superar las interpretaciones establecidas que contribuyen a reproducir el orden de las cosas, a fin de revelar nuevos significados para los fenómenos estudiados. Esta capacidad de superación depende de la formación teórica del investigador y de su cultura intelectual. Los investigadores deben explorar las teorías y adquirir el hábito de reflexionar antes de precipitarse sobre el campo de estudio. Cualquier trabajo de investigación se inscribe en un continuum y se ubica en o con relación a corrientes de pensamiento que le preceden o influyen en él. La investigación se debe ubicar en relación a los marcos conceptuales establecidos, dotándose de “validez externa”. En vista a la amplitud de material de lectura disponible, se procurará seleccionar con atención un pequeño número de lecturas y organizarse para obtener el máximo beneficio. A.
Los criterios de selección
El objetivo es concretar los conocimientos que se refieren a la pregunta inicial. Principios para la selección: Primer principio: partir de la pregunta inicial (valerse del hilo conductor) Segundo principio: evite sobrecargar el programa al seleccionar las lecturas. En gran medida, las obras y los artículos de referencia se repiten Tercer principio: investigar en la medida de lo posible los documentos cuyos autores no sólo presentan datos sino que incluyen elementos de análisis y de interpretación. Cuarto principio: vigilar y compilar los textos que presentan enfoques diversos del fenómeno estudiado (incluyendo textos más teóricos que, sin referirse directamente al fenómeno estudiado, presentan modelos de análisis que pueden inspirar hipótesis interesantes). Quinto principio: reservar, a intervalos regulares, espacios de tiempo consagrados a la reflexión personal o al intercambio de opiniones con colegas o personas experimentadas. (no intentar decidir el contenido preciso de un programa de lectura importante, la rigidez del programa no corresponde a su función exploratoria).
B. Donde encontrar los textos En primer lugar se precisa claramente la clase de textos que se buscan: Pida consejo a los especialistas que conozcan bien el campo de investigación, prepare de antemano su demanda de información con precisión, y compare las sugerencias de unos y otros No ignore los artículos de revistas, las síntesis y las entrevistas de los especialistas publicados en la prensa. o
Revistas especializadas su contenido proporciona los conocimientos más recientes sobre el tema, o una visión crítica de los conocimientos anteriormente adquiridos. Las revistas también publican comentarios bibliográficos sobre las obras más recientes, gracias a las cuales se puede hacer una selección de lectura juiciosa.
No se alarme por la densidad de algunos libros (no siempre es indispensable leerlos por completo) Las bibliotecas también se modernizan y ofrecen a sus usuarios nuevas técnicas de investigación bibliográfica.
REGLA antes de iniciarse en un trabajo, se debe preguntarse exactamente qué es lo que se espera y cuál es la mejor manera de proceder.
1.2 Cómo leer El objetivo principal de la lectura es extraer ideas para el propio trabajo; por lo que se requiere de un método de lectura, que incluye dos etapas indisociables: Elaborar una guía de lecturas
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Redactar un resumen: Se busca mostrar las ideas principales y sus articulaciones, de modo que manifieste la unidad de pensamiento del autor. La capacidad de elaborar buenos resúmenes depende de la capacitación y del trabajo. Gracias al resumen, se puede comparar más fácilmente dos textos diferentes y mostrar sus convergencias y divergencias. No obstante hay que desconfiar de las economías de tiempo falsas sirve más leer a conciencia 10 páginas de un buen texto, a leer mal dos mil páginas de otro.
2.
Las Entrevistas Exploratorias
Las lecturas y las entrevistas exploratorias deben ayudar a formar la problemática de la investigación. Las lecturas ayudan a concretar los conocimientos que se refieren al problema inicial; las ENTREVISTAS contribuyen a descubrir los aspectos que se han de tomar en consideración y amplían o rectifican el campo de investigación de las lecturas. Unos y otros son complementarios y se enriquecen mutuamente. Las lecturas ofrecen un marco a las entrevistas exploratorias y éstas aclaran lo concerniente a dicho marco. Se trata en cierta forma de un primer sondeo antes de elegir los recursos más importantes.
Las E.E. tienen por función demostrar los aspectos del fenómeno estudiado en los que el investigador no pensó espontáneamente y de este modo complementar las pistas de trabajo que se manifestarán a partir de las lecturas; sirven para encontrar pistas de reflexión, ideas e hipótesis de trabajo; no para verificar hipótesis preestablecidas. En general, los métodos muy formales y estructurados como los convienen menos para el trabajo exploratorio. Asimismo, el investigador no puede participar en calidad de “turista”. El contacto con el campo de estudio lo inducirán a probablemente a creer que ve mucho más claro que mediante la lectura y que las ideas esto constituye una tentación frecuente: descuidar las lecturas y comprometer el subsecuente progreso de su investigación con las impresiones parecidas a las de un turista que pasa algunos días en un país extranjero, derivando en la confirmación superficial de ideas preconcebidas. Para cumplir con la función de RUPTURA, las E.E. deben respetar algunas condiciones, que se presentan en forma de respuesta a las siguientes preguntas:
¿Con quién resulta provechoso tener una entrevista?
¿En qué consisten las entrevistas y cómo proceder?
¿Cómo aprovecharlas para que permitan una verdadera ruptura con los prejuicios, las ideas preconcebidas y las ilusiones de transparencia?
2.1 ¿Con quién resulta provechoso tener una entrevista? 1.
Maestros, investigadores especializados y expertos habiendo mencionado su importancia en la selección de lecturas, en esta etapa ayudan a mejorar el conocimiento del campo de estudio. La E.E. no requiere de una técnica en especial, pero resultará útil tener la pregunta precisada. Para los proyectos cuya pregunta se encuentra en duda, este tipo de entrevista puede ayudar a esclarecerla.
2.
Testigos privilegiados personas que tienen un amplio conocimiento del problema. Pueden pertenecer al público sobre el que recae el estudio, o bien ser ajenos a éste pero vinculados a él.
3.
Público relacionado con el estudio es importante que abarquen la diversidad del público referido.
Las E.E. con el segundo y tercer grupo tienen un riesgo de desviación mayor por “ilusión de transparencia”, ya que los miembros de ambos grupos suelen explicar su comportamiento mediante justificaciones (subjetividad, falta de perspectiva, visión parcial). 2.2. ¿En qué consisten las entrevistas y cómo proceder? Fundamentos metodológicos de la E.E. los provee Carlo Rogers (psicoterapeuta). Para Rogers, el análisis será fructífero sólo si lo realiza el “cliente”, pues así aprende a reconocerse a sí mismo mediante el análisis de sus dificultades: MÉTODO TERAPÉUTICO NO-DIRECTIVO. Se deja en el cliente la elección del tema de las entrevistas, y el control de su progreso; la labor del terapeuta o del “asistente” es ayudar al cliente a acceder a un mejor conocimiento y una mayor aceptación de sí mismo, funciona como un “espejo”.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN La aplicación en la investigación social Max Pagès plantea que “la contradicción que existe entre la orientación no-directiva y el empleo de entrevistas no-directivas como instrumentos de investigación social” es que es el investigador y no el interlocutor el que pide las entrevistas. El obj. de la entrevista se relaciona con los obj. de la investigación, y no con el desarrollo personal del entrevistado. Por tanto, en E.E., el investigador buscará adoptar una actitud poco directiva y lo más “facilitadora” posible, con los siguientes rasgos: Plantear las menos preguntas posibles (no es un interrogatorio ni una encuesta por cuestionario) Formular sus intervenciones de la manera más abierta posible No debe intervenir en el contenido de la entrevista (no debe demostrar aprobación de lo que se encuentre diciendo el entrevistado, ni participar en debates tomando posición). Vigilar que la entreviste se lleve a cabo en un ambiente y un contexto adecuados Registrar las entrevistas (subordinado a la autorización previa de los interlocutores). Evitar tomar notas durante la reunión 2.3 El aprovechamiento de las E.E. A.
El discurso como fuente de información Las E.E. tienen por función abrir las pistas de reflexión, ampliar los horizontes de lectura, tomar conciencia de las dimensiones y los aspectos de un problema.
B.
El discurso como proceso De acuerdo a L. Bardin, “en toda comunicación (entrevista no-directiva) la producción de la palabra se ordena a partir de tres polos: el locutor, su objeto de referencia y el tercero, quien plantea la pregunta-problema.” La entrevista no-directiva lleva al interlocutor a expresar sus vivencias o la percepción que posee del problema en el cual se interesa el investigador. Con frecuencia, es la primera vez que el interlocutor se expresa acerca del tema, por tal motivo, deberá reflexionar, concentrar y ordenar sus ideas y encontrar las palabras para expresarse. Es gracias al esfuerzo por dominar la palabra que el analista puede reconstruir su producción. Aun en la fase exploratoria de una investigación, puede ser de utilidad completar el análisis muy abierto del “discurso como información” con un examen del “discurso como proceso”, demostrando la función heurística del análisis de contenido en ésta etapa (sirve para descubrir ideas y pistas de trabajo). No todas las investigaciones exploratorias necesitan de un análisis de contenido, y tampoco existe un método de análisis de contenido que convenga para todos los tipos de investigación. M.C. d Unrug propone un método de análisis de contenido análisis de enunciado.
3.
Métodos Exploratorios Complementarios
Frecuentemente las E.E. se acompañan de trabajo de observación o análisis de documentos; de hecho, las entrevistas, las observaciones y la consulta de diversos documentos se dan simultáneamente. El investigador no se apoyará en una guía de observación o de análisis de documentos precisa y detallada la mejor manera es anotar sistemáticamente todos los fenómenos observados en una libreta. Con frecuencia se opone la observación participante (el investigador participa en la vida del grupo estudiado) a la observación no participante donde el investigador observa “desde el exterior”. 4.
La interacción entre el trabajo exploratorio y la problemática
La elaboración de la problemática se construye progresivamente a partir de lecturas y de entrevistas. Después de una inicial problematización, se descubren algunas ineficiencias que llevan a reformular la pregunta inicial. La fase exploratoria consiste en varias series de lectura donde las aportaciones se corrigen y se profundizan de modo progresivo. La extensión de la fase exploratoria se liga al tipo de conocimiento señalado en el trabajo.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN ETAPA III PROBLEMÁTICA La PROBLEMÁTICA es el enfoque o la perspectiva teórica que se decide adoptar para tratar el problema que plantea la pregunta inicial. La elaboración se lleva a cabo en 3 etapas: 1.
Aprovechamiento de lecturas y E.E., y señalado de los diferentes aspectos del problema que formula la pregunta inicial.
2.
Elección de la orientación que le parezca más pertinente al investigador, o elaborar una nueva pregunta que trascienda a las precedentes.
3.
Aclaración del marco conceptual que caracteriza a ésta problemática.
PRIMERA ETAPA: Concretar
Concretar los diversos enfoques del problema establecer el inventario de los diferentes puntos de vista adoptados, en señalar las relaciones o diferencias que existen entre ellos y probar el marco teórico al cual se refiere cada uno implícita o explícitamente.
SEGUNDA ETAPA: Plantearse una problemática
La fase de selección de un marco teórico cumple dos funciones:
Permite formular o precisar la pregunta inicial
Sirve de fundamento a las hipótesis sobre las cuales el investigador construirá una respuesta coherente a dicha pregunta
A menudo se tratará de inscribir el proyecto en un marco teórico preestablecido. La actitud más lógica consiste en seleccionar lo que parece tener mayor relación con la pregunta inicial y con la información obtenida de las E.E. y de las estadísticas existentes.
Al reformular la pregunta inicial en términos apropiados a la investigación elegida se abren perspectivas en respuestas válidas. Por ejemplo el correcto uso de la palabra “causa” (puede significar “favorecer”, “provocar”, “hacer posible”, “constituir la condición de”, “permitir”, “contribuir a”, etc). Algunos pensadores se esforzaron en definir claramente la relación de causalidad. Durkheim y los positivistas consideran que la causa representa el antecedente constante y externo del efecto. La causa es un hecho material objetivamente localizable en el exterior. Para Max Weber y los seguidores del enfoque comprensivo, la explicación de un fenómeno social se ubica en el significado que los individuos dan a sus actos.
Elegir una problemática es a la vez definir con exactitud el objeto de la investigación. Lo esencial no es tomar partido por una u otra concepción teórica sino exponer el significado de la elección de una problemática.
TERCER ETAPA: Aclarar la problemática
Se refiere a precisar la manera personal de exponer el problema y de responder a él. A menudo no se dispone de las herramientas teóricas necesarias, por lo que probablemente sea necesario hacer algunas lecturas complementarias. Es describir con precisión el marco teórico en el cual se inscribe el procedimiento del investigador; es precisar los conceptos fundamentales, las relaciones que existen entre ellos y diseñar de este modo la estructura conceptual que va a fundamentar las proposiciones que se harán en respuesta a la pregunta inicial.
La problemática es el marco teórico personal a partir del cual se precisa la pregunta inicial y se elabora la respuesta correspondiente. Lo que diferencia a la problemática de la estructuración es el carácter operable que debe incluirse forzosamente en ésta última. La ruptura continúa y acaba en la etapa de estructuración. La problemática constituye el punto de unión en el que se articulan la ruptura y la estructuración.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN ETAPA IV ESTRUCTURACIÓN DEL MODELO DE ANÁLISIS El trabajo exploratorio tiene por función ampliar las perspectivas de análisis, conocer el pensamiento de los autores cuyas investigaciones y reflexiones pueden inspirar al investigador, actualizar las facetas del problema en las que no se le habría ocurrido pensar y optar por una problemática apropiada. Se requiere traducirlas a un lenguaje y a formas que las vuelvan adecuadas para guiar el trabajo sistemático de recopilación y análisis de datos de observación o de experimentación que se siga. Esta fase constituye el punto de unión entre la problemática que el investigador ha considerado y su trabajo de indagación. Se llama conceptualización a la elaboración de conceptos y constituye una de las dimensiones principales de la estructuración de un modelo de análisis. Los conceptos permiten saber cuáles categorías de fenómenos tomar en consideración. Sin embargo, por sí mismos, los conceptos no dicen nada acerca de la manera de estudiar tales fenómenos. Esta función la cumplen las hipótesis. Éstas se presentan en forma de proposiciones de respuesta a las preguntas que se plantea el investigador, y constituyen las respuestas provisionales y relativamente breves que guiarán en el trabajo de recopilación y análisis de datos. Ejemplo suicidio Durkheim: Problema de investigación: causas del suicidio. Hipótesis: el índice de suicidios de una sociedad se relaciona con el grado de cohesión social de ésta: mientras menos cohesión haya, el índice de suicidios deberá ser más alto. Dos conceptos: índice social de suicidios y cohesión social. El índice social de suicidios, su dato estadístico es su propio indicador. La cohesión social tiene dos dimensiones: cohesión religiosa y cohesión familiar. A su vez, la cohesión familia tiene sus propios indicadores. Sistema de hipótesis de Durkheim:
Hipótesis: esta traduce por definición el espíritu de descubrimiento que caracteriza a cualquier trabajo científico. Proporciona a la investigación un hilo conductor que reemplaza la pregunta inicial. La continuación del trabajo consistirá en probar las hipótesis y confrontarlas con los datos de observación. Esta aporta el criterio de selección de datos llamados pertinentes. El trabajo empírico no constituye un simple análisis de lo real a partir de un modelo de análisis; procura al mismo tiempo, corregirlo, matizarlo y decidir si conviene profundizarlo en lo futuro o renunciar a él.
El modelo de análisis se prepara a lo largo de la fase exploratoria. Para estructurarlo, el investigador puede enfocarlo de dos maneras diferentes: que el investigador haga hincapié en las hipótesis y se preocupe en segundo lugar de los conceptos, o que sea a la inversa.
Estructuración de conceptos: La conceptualización constituye una estructuración abstracta que da cuenta de lo real. Sólo expresa lo esencial desde el punto de vista del investigador. Se trata de una estructuración-selección. Estructurar un concepto consiste en determinar las dimensiones que lo constituyen y por las cuales da cuenta de lo real. Consiste en precisar los indicadores gracias a los cuales las dimensiones se miden.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Los indicadores son manifestaciones objetivamente localizables y medibles de las dimensiones del concepto. Existen conceptos simples que tienen únicamente una dimensión y un indicador. Otros son muy complejos y obligan a descomponer ciertas dimensiones en sus componentes antes de llegar a los indicadores. Hay dos formas de estructurar un concepto; cada una corresponde a un nivel diferente de conceptualización: 1-
Una inductiva, produce conceptos operables aislados: concepto estructurado empíricamente a partir de observaciones directas o de información que otros recopilan.
2-
Otra deductiva y crea conceptos sistemáticos: deductivo y sintético. Su estructuración se basa en la lógica de las relaciones entre los elementos de un sistema. El concepto sistémico no se induce por la experiencia; se estructura por un razonamiento abstracto: deducción, analogía, oposición, implicación, etc aunque se inspira necesariamente del comportamiento de los objetos reales y de los conocimientos adquiridos con anterioridad sobre dichos objetos. En la mayoría de los casos, este trabajo abstracto se articula a uno u otro marco de pensamiento más general, al que se llama paradigma.
Ya sea que se trate de un concepto operante aislado o de un concepto sistémico, la estructuración incluye necesariamente la elaboración de dimensiones, componentes e indicadores. El concepto operante aislado y el concepto sistémico también se diferencian por la calidad de ruptura con los prejuicios y la ilusión de transparencia. Un concepto operante aislado es un concepto inducido; es doblemente vulnerable por el hecho de que se estructura empíricamente. Se estructura el concepto a partir de observaciones parciales y de informaciones truncadas o tergiversadas que se presenta. En la construcción del concepto sistémico, el procedimiento es inverso. Se comienza a razonar a partir de paradigmas que explican los autores más importantes y cuya eficacia ya se comprobó empíricamente. Aquí el indicador, es en sí mismo una estructuración del pensamiento, una consecuencia lógica de un razonamiento anterior. Ya sea que proceda por el método inductivo o deductivo, la estructuración ocasiona una selección de la realidad. El problema crucial es el de la calidad de la selección. Para el concepto sistémico, la selección es el producto de una lógica deductiva y abstracta, lo que se considera como la manera más apta para romper con los prejuicios. Para el concepto operante, la selección se basa también en una estructuración, pero el empirismo del procedimiento inductivo la hace más vulnerable a los prejuicios. Las prenociones y representaciones populares de la realidad social constituyen el nivel cero del conocimiento científico y el nivel 1 representa la conceptualización más apta para dar cuenta de lo real. La posición intermedia de los conceptos operantes aislados no debe, sin embargo, llevar a ignorarlos.
La formulación de hipótesis: No existe observación ni experimentación que no se base en hipótesis; cuando éstas no son explícitas, son implícitas o inconscientes. Una hipótesis es una proposición que anticipa una relación entre dos términos que, según sea el caso, representa concepto o fenómenos. Por lo tanto es provisional, requiere verificarse. Se presenta de dos formas: 1-
Como la anticipación de una relación entre un fenómeno y un concepto capaz de dar cuenta de ella. Evidencia la relación directa entre la elaboración de conceptos y la de hipótesis, ya que la estructuración de un concepto se presenta como la formulación implícita de una hipótesis acerca de la realidad.
2-
La forma más común en la investigación social. La hipótesis se presenta como la anticipación de una relación entre dos conceptos o, lo que viene a ser lo mismo, entre los dos tipos de fenómenos que se designan. En su formulación debe expresarse en una forma observable. A la fase de confrontación de la hipótesis y de los datos de observación se le denomina la verificación empírica.
Hipótesis y modelos: Estructurar una hipótesis no consiste simplemente en imaginar una relación entre dos términos o dos variables aisladas. Se debe aclarar la lógica de las relaciones que unen los conceptos evocados en la problemática.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Problemática, modelo, conceptos e hipótesis son indisociables. El modelo es un sistema de hipótesis lógicamente articuladas entre sí. La hipótesis es una anticipación de relación entre conceptos; entonces, el modelo también es un conjunto de conceptos lógicos que se articulan entre sí por relaciones supuestas. El modelo hipotético-inductivo produce conceptos operantes, hipótesis empíricas y un modelo que Bourdieu califica de mimético. El método hipotético-deductivo estructura conceptos sistémicos, hipótesis deducidas y lo que constituye un verdadero modelo teórico. Para Bourdieu, el modelo teórico es el único que, por estructuración, posee un poder explicativo. El modelo mimético es descriptivo y su calidad científica depende de la distancia que toma con respecto a las prenociones. Estructuración de hipótesis y modelos inducidos: para responder a la pregunta inicial, rara vez resulta suficiente una sola hipótesis. Se conjugan un conjunto de conceptos e hipótesis articulados con lógica que constituyen un modelo de análisis. La estructuración del modelo debe responder a dos condiciones: constituir un sistema de relaciones y ser racional o lógicamente elaborado.
El criterio de falsía de la hipótesis: una hipótesis se prueba cuando existe una posibilidad de decidir, a partir del examen de datos, en qué medida es verdadera o falsa. Sin embargo, aun sin el investigador concluye confirmando su hipótesis al término de un trabajo empírico conducido con cuidado, su hipótesis no se considera por ello absoluta y definitivamente verdadera. Nunca se demostrará la verdad de una hipótesis. El destino de cada una es verse tarde o temprano restringida y ser reemplazada por otras proposiciones más hábiles. Las consecuencias prácticas de estas consideraciones epistemológicas son: sabiendo que el conocimiento resulta de las correcciones sucesivas, el verdadero investigador jamás se esforzará probar a cualquier precio el valor de objetividad de sus hipótesis; buscará ajustarse lo más posible a los límites con la esperanza de perfeccionarlas. Popper hablaba de que las hipótesis deben ser falsificables, esto postula dos condiciones elementales: 1-
Debe revestir un carácter de generalidad para poder ser objeto de pruebas repetidas.
2-
Debe aceptar enunciados contrarios que son teóricamente susceptibles de verificarse. Para que una hipótesis sea falsificable, resulta indispensable que se formulen enunciados contrarios. Criterio de verificación de una hipótesis según Popper: una hipótesis se sostiene como verdadera mientras todos sus contrarios sean falsos. ETAPA V OBSERVACIÓN
Las observaciones comprenden el conjunto de operaciones por medio de las cuales el modelo de análisis se somete a la prueba de los hechos al confrontarlo con los datos observables. Para realizar el trabajo de observación es necesario responder a: ¿Observar qué? ¿Sobre qué? ¿Cómo?
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN 1.
¿Qué se va a observar? La definición de los datos pertinentes: Los datos que necesita el investigador para probar sus hipótesis son aquellos que se definen mediante los indicadores. En la investigación social se trata de reunir los datos indispensables para la verificación de las hipótesis, excluyendo los demás; dichos datos son necesarios y se os denomina datos pertinentes. En cambio, los datos excesivos desorientan al investigador. El mejor, y el único, medio de definir de manera más adecuada los datos pertinentes indispensables para el trabajo empírico, consiste en elaborar un modelo de análisis lo más claro, preciso y explícito posible.
2.
¿A quién se va a observar? El campo de análisis y la selección de unidades de observación El campo de análisis: No es suficiente saber el tipo de datos que deberán reunirse; es necesario, además, circunscribir el campo de los análisis empíricos en el espacio geográfico y social y en el tiempo. Se presentan dos situaciones: a-
El trabajo se refiere a un fenómeno o acontecimiento extraordinario. Se debe precisar explícitamente los límites del campo de análisis, aun cuando éstos parezcan evidentes: periodos de tiempo que ha de tomarse en cuenta, zona geográfica considerada, organizaciones y actores sobre los cuales se hará hincapié, etc.
b-
El investigador pone de relieve no los fenómenos extraordinarios sino los procesos sociales de carácter más o menos universal. En ese caso, se hacen necesarias las selecciones en función de criterios: hipótesis y lo que éstas le sugieren al sentido común. Un segundo criterio es el margen de acción del investigador: los plazos y los recursos de los que dispone, los contactos y la información con la que cuneta, sus aptitudes sobre todo en las lenguas extranjeras, etc.
La muestra: la totalidad de os elementos constitutivos de un conjunto a estudiar se llama población. Una vez delimitada la población, no siempre es posible reunir información sobre cada una de las unidades que la componen. Lo común es tomar una muestra. Una vez circunscrito su campo de análisis, se ofrecen tres posibilidades al investigador: -
Puede recopilar los datos y llevar los análisis a la totalidad de la población cubierta por el campo: población entendida como un conjunto de elementos que constituyen un todo. Esta fórmula se impone cuando: el investigador, al analizar los fenómenos macrosociales y al estudiar la población como tal, ya no tiene necesidad de informaciones precisas acerca del comportamiento de las unidades que la componen, sino únicamente de los datos globales o bien cuando la población considerada se reduce y se estudia en su totalidad.
-
Estudiar una muestra representativa de la población: esta fórmula se impone cuando se reúnen dos condiciones: cuando la población es muy importante y es necesario recopilar muchos datos para cada individuo o unidad; cuando, a propósito de los puntos que interesan al investigador, resulta importante recoger una imagen globalmente conforme a la que se obtendría al interrogar al conjunto de la población; (en resumen, cuando se plantea un problema de representatividad)
-
Sólo estudiar algunos componentes muy típicos, aunque no estrictamente representativos de esta población: esta fórmula es la más común.
3.
¿Cómo observar? Los instrumentos de observación y la recopilación de datos La elaboración de los instrumentos de observación: Esta fase del trabajo de observación consiste en estructurar el instrumento capaz de recopilar o producir la información que prescriben los indicadores. Esta operación no se presenta de la misma manera si se trata de una observación directa o indirecta. La observación directa es aquella donde el mismo investigador procede a la recopilación de información; sin dirigirse a los sujetos involucrados; recurre directamente a su sentido de la observación. En ese caso, la observación a todos los indicadores pertinentes previstos; tiene como base una guía de observación que se crea a partir de dichos indicadores y que designa los comportamientos que han de observarse; pero es el investigador quien graba de modo directo la información. Los sujetos observados no intervienen en la producción de la información investigada; ésta se manifiesta y se toma directamente de ellos por el observador. En el caso de la observación indirecta, el investigador se dirige al sujeto para obtener la información investigada. Al responder a las preguntas, el sujeto interviene en la producción de información, la cual no se obtiene directamente, por lo tanto, es menos objetiva. De hecho, existen dos intermediarios entre la información investigada y la obtenida: el sujeto al cual el investigador le
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN pide que responda y el instrumento constituido de preguntas que se le plantean. En este caso hay dos fuentes de deformación y de error que tendrán que controlarse para que la información extraída no se invalide, ya sea en forma voluntaria o no. En la observación indirecta, el instrumento de observación es un cuestionario o una guía de entrevista. Uno y otro tienen com o función la de producir o registrar la información que precisan las hipótesis y prescriben los indicadores. Las tres operaciones de la observación: Concebir el instrumento de observación: la primera operación de la fase de observación consiste en concebir un instrumento capaz de producir toda la información adecuada y necesaria a fin de probar las hipótesis. Este instrumento será con frecuencia, pero no obligatoriamente, un cuestionario o una guía de entrevista. Su perfeccionamiento requiere a veces de una preencuesta como complemento de la fase exploratoria. Para que este instrumento sea capaz de producir la información adecuada, deberá contener preguntas que se refieran a cada uno de los indicadores considerados previamente y alcanzar el mayor grado de precisión en la formulación de dichas cuestiones. Pero esta precisión no se obtiene en la primera vez. U segunda operación a realizar en la observación consiste en probar el instrumento de observación. Probar el instrumento de observación: La exigencia de precisión varía según se trate de un cuestionario o de una guía de entrevista. La guía de entrevista es la base de la entrevista. Aun cuando esté muy estructurada, permanece en las manos del encuestador. En cambio, el cuestionario con frecuencia se dirige a la persona interrogada; ella misma lo lee y lo llena. Por lo tanto, es importante que las preguntas sean claras y precisas, es decir: formuladas de tal modo que todos los sujetos interrogados las interpreten de la misma manera. Otra es la exigencia de precisión; es necesario que el sujeto interrogado esté en posibilidad de dar la respuesta, que la conozca y que no esté obligado o inclinado a ocultarla. Para asegurarse de que las preguntas se comprenderán bien y que las respuestas corresponderán a la información investigada, resulta imperativo probar las preguntas. Esta operación consiste en someterlas a un pequeño número de sujetos que pertenecen a las diferentes categorías de individuos que componen la muestra. Se descubre así que un término tal como "eutanasia" no todo el mundo lo comprende. También se descubren preguntas que provocan reacciones afectivas o ideológicas y entonces las respuestas son inservibles. En lo que concierne a la guía de entrevista, las exigencias son diferentes. Lo que debe experimentarse es la forma de llevar la entrevista, incluso antes que las preguntas contenidas en la guía. Aquí no se habla de una guía de entrevista muy estructurada cuyas exigencias se semejan a las del cuestionario. Es sobre todo cuando se trata de una entrevista semidirigida, que las cosas son muy diferentes. Se debe prestar atención a lo siguiente: una guía de entrevista poco estructurada no significa que el investigador cometa omisiones o sea negligente en el transcurso de la fase de estructuración; sino más bien, por diversas razones ligadas a sus objetivos de investigación, no ha juzgado deseable que el tipo de estructuración de su entrevista sea transparente por medio de las preguntas. En este caso, se trata de hacer que la persona interrogada se exprese con un alto grado de libertad acerca de los temas que se sugieren mediante un número restringido de preguntas relativamente amplias, a fin de dejar el campo abierto a otras respuestas diferentes a las que el investigador haya podido explícitamente prever en su trabajo de estructuración. Aquí, las preguntas quedan abiertas y no inducen ni las respuestas, ni las relaciones que pueden existir entre ellas. La estructura de las hipótesis y de los conceptos no se reproduce estrictamente en la guía de entrevista, pero tampoco está menos presente en el espíritu del que conduce la entrevista; éste debe conducir a su interlocutor a expresarse a partir de los elementos de esta estructura, sin revelarla. El éxito de tal entrevista depende, por supuesto, de la composición de las preguntas, pero también y sobre todo de la capacidad de concentración y de la habilidad del que lleva a cabo la entrevista. Entonces es importante que se pruebe; lo cual se puede hacer grabando algunas entrevistas y escuchando cómo se hicieron. La recopilación de datos: La tercera operación de la fase de observación es la recopilación de datos. Esta constituye la aplicación del instrumento de observación. Dicha operación consiste en recopilar o reunir concretamente la información prescrita ante las personas o unidades de observación adquiridas en la muestra. Se procederá por observación directa cuando la información investigada esté directamente disponible. U guía de observación se destina al observador, no a un eventual encuestado. Por lo tanto, su redacción no responde a obligaciones tan precisas como las del cuestionario.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN En cambio, la observación indirecta, por cuestionario o guía de entrevista, debe vencer la resistencia natural o la inercia de los individuos. No basta con concebir un buen instrumento, es necesario aplicarlo de modo que se obtenga un nivel de respuestas suficiente para que el análisis sea válido. La gente no está forzosamente dispuesta a responder, a menos que encuentre una ventaja en ello o si piensan que su punto de vista ayuda a anticipar las cosas en un área a la cual le conceden importancia. El investigador debe convencer a su interlocutor, "vender la mercancía". Es por eso que se evitará enviar un cuestionario por correo y se le confiará a los encuestadores, si el costo no es muy elevado. La función del encuestador es el de crear en las personas interrogadas una actitud favorable, el cuidado de responder francamente a las preguntas y por último, de regresar un cuestionario correctamente contestado. Si se trata de un cuestionario transmitido por correo, es importante que la presentación del documento no sea disuasiva y que se acompañe de una carta de introducción clara, concisa y motivante. La elección de los métodos de recopilación de datos influye más directamente en los resultados del trabajo: los métodos de recopilación y los métodos de análisis de datos se complementan y deben elegirse a la vez en función de los objetivos y de las hipótesis de trabajo. Si las encuestas por cuestionario se acompañan de métodos de análisis cuantitativo, los métodos de entrevista evocan a los métodos de análisis de contenido que son con frecuencia, pero no obligatoriamente, cualitativos. En resumen, es importante que el investigador tenga una visión global de su trabajo y no prevea modalidades de ninguna de esas etapas sin interrogarse constantemente acerca de sus consecuencias. Además, se debe precisar que las preguntas que constituyen el instrumento de observación determinan el tipo de información que se obtendrá y el uso que se haga de ella a partir del análisis de datos. 4. Panorama de los principales métodos de recopilación de la información El objetivo que se persigue es doble: primero, mostrar que los métodos existen y que los métodos de investigación social no se limitan a administrar cuestionarios; segundo, ayudar al que emprende concretamente un trabajo para que elija con prudencia los métodos que necesita. Un método de investigación sólo se conoce después de haberlo experimentado. Antes de adoptarlo, es indispensable asegurarse ante los investigadores que lo dominan bien, de su conformidad en relación a los objetivos específicos de cada trabajo, a sus hipótesis y a los recursos de los que dispone. Este panorama no reemplazará el procedimiento a seguir, pero puede ser provechoso. El tema "método" no se comprende aquí en el sentido amplio de dispositivo global de elucidación de lo real, sino más bien en un sentido más restringido, el de dispositivo específico de recopilación o análisis de la información destinado a probar las hipótesis de investigación. En este sentido estricto, la entrevista de grupo, la encuesta por cuestionario o el análisis de contenido, son ejemplos de métodos de investigación social. En el contexto de la aplicación de un método se pueden emplear técnicas específicas, como por ejemplo las de muestreo. Se trata de procedimientos especializados que carecen de una finalidad. De igual manera, los dispositivos metodológicos recurren necesariamente a las disciplinas auxiliares como la matemática, la estadística o la psicología social. La encuesta por cuestionario: consiste en plantear a un conjunto de encuestados, lo más representativo de una población, una serie de preguntas relativas a su situación social, profesional o familiar, sus opiniones, su actitud al respecto de las opciones o de situaciones humanas y sociales, sus expectativas, su nivel de conocimiento o de conciencia de un suceso o de un problema, o aun con respecto a cualquier otro punto que interese a los investigadores. La encuesta por cuestionario con perspectiva sociológica se distingue del simple sondeo de opinión por el hecho de que incluye la verificación de las hipótesis teóricas y el examen de correlaciones que esas hipótesis sugieren. Por tal motivo, las encuestas en general se elaboran y son más consistentes que los sondeos. Tomando en cuenta el gran número de personas interrogadas y el tratamiento cuantitativo de la información que deberá lograrse, las respuestas a la mayor parte de las preguntas normalmente se precodifican para que los encuestados elijan sus respuestas entre las que se les proponen formalmente. Variantes: Al cuestionario se le llama de "administración indirecta" cuando el encuestador lo completa a partir de respuestas que sugiere el que contesta. Se le nombra de "administración directa" cuando el encuestado lo llena él mismo. El cuestionario se le proporciona directamente mediante un encuestador encargado de dar todas las explicaciones necesarias, o se proporciona de modo indirecto por correo o algún otro medio. Todo ello sin mencionar que este último procedimiento es poco confiable y no se utiliza más que excepcionalmente en la investigación social, ya que las preguntas se interpretan mal y el número de respuestas es muy bajo.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Objetivos por los que el método resulta conveniente: -
El conocimiento de una población tal y como es: sus condiciones y sus modos de vida, sus comportamientos, sus valores o sus opiniones.
-
El análisis de un fenómeno social que se piensa delimitar a partir de la información que se refiere a los individuos de la población en estudio.
-
De manera general, los casos donde es necesario interrogar a un gran número de personas y donde se plantea el problema de la representatividad.
Principales ventajas:
La posibilidad de cuantificar múltiples datos y a partir de ellos proceder a la realización de numerosos análisis de correlación.
El hecho de que por este método se puede enfrentar fácilmente la exigencia a veces esencial de representatividad del conjunto de los que responden. Sin embargo, hay que señalar que esta representatividad jamás es absoluta, sino que siempre se limita por un margen de error y sólo tiene sentido en relación a un cierto tipo de preguntas, las que tienen un sentido para la totalidad de la población estudiada.
Límites y problemas: ×
El peso y el costo generalmente alto del dispositivo.
×
La superficialidad de las respuestas que no permiten el análisis de cienos procesos como la evolución del trabajo en sucio o las concepciones ideológicas profundas. Desde ese momento, los resultados se presentan como simples descripciones, desprovistas de elementos de comprensión, penetrantes. Sin embargo, con frecuencia, esta laguna se liga menos al método mismo que a las fallas teóricas o metodológicas de los que lo aplican.
×
La individualización de los que contestan, quienes se consideran independientes de sus redes de relaciones sociales.
×
La relativa fragilidad de la confiabilidad del dispositivo. Para que el método sea confiable, deben cumplirse varias condiciones: rigor en la elección de la muestra, formulación clara y unívoca de las preguntas, correspondencia entre el mundo de referencia de las preguntas y el mundo de referencia del encuestado, atmósfera de confianza en el momento de la administración del cuestionario, honestidad y conciencia profesional de los encuestadores. Si no se cumple correctamente una de estas condiciones, la confiabilidad del conjunto del trabajo se resiente. En la práctica, las principales dificultades provienen de los encuestadores que no están siempre suficientemente capacitados y motivados para efectuar un trabajo tan exigente y a menudo desalentador.
Método complementario: El análisis estadístico de los datos. Los datos recopilados mediante una encuesta por cuestionario donde se precodifican numerosas respuestas. Carecen de significado, pues sólo sirven en el marco de un tratamiento cuantitativo que permita comparar las respuestas globales de categorías sociales diferentes y analizar las correlaciones entre variables. Tomadas como tales, las respuestas de cada individuo pueden consultarse para constituir una selección de encuestados-tipo con el fin de lograr análisis ulteriores más profundos. Formación requerida - Técnicas de entrevista. - Técnicas de redacción, codificación y depuración de preguntas, comprendiendo las escalas de actitud. - Administración de redes de encuestadores. - Iniciación a los programas informáticos de administración y de análisis de datos de encuestas. - Estadística descriptiva y análisis estadístico de los datos. En el caso más común, donde el trabajo se efectúa por equipo y en el que se requieren servicios especializados, no es indispensable que todos los investigadores se formen en los dominios más técnicos. La entrevista: En sus diferentes formas, los métodos de entrevista se diferencian por la aplicación de procesos fundamentales de comunicación y de interacción humana. Una vez evaluados correctamente, dichos procesos permiten al investigador obtener de sus entrevistas, información y elementos de reflexión muy ricos y llenos de matices. Al contrario de la encuesta por cuestionario, los métodos de entrevista se caracterizan por un contacto directo entre el investigador y sus interlocutores y también por una dirección débil.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Así se instaura en principio un verdadero intercambio en el transcurso del cual el interlocutor del investigador expresa sus impresiones de un acontecimiento o de una situación, sus interpretaciones o sus experiencias, mientras que, mediante las preguntas abiertas y sus reacciones, el investigador facilita esta expresión, evita que se aleje de los objetivos de la investigación y permite a su interlocutor acceder a un grado máximo de autenticidad y de profundidad. Si la entrevista es antes que nada un método de recopilación de información en el sentido más rico, hace falta que el espíritu teórico del investigador se mantenga continuamente alerta de modo que sus propias intervenciones proporcionen elementos de análisis lo más fecundos posible. En relación a la entrevista exploratoria, el investigador concentrará por anticipado, el intercambio alrededor de sus hipótesis de trabajo sin excluir por ello los avances paralelos susceptibles de matizarlas o corregirlas. Además, y ésta es la diferencia principal, el contenido de la entrevista será objeto de un análisis de contenido sistemático, destinado a probar las hipótesis de trabajo. Variantes: La entrevista semidirectiva, o semidirigida, se utiliza más en la investigación social. Es semidirectiva en el sentido de que no es ni enteramente abierta, ni se canaliza mediante un gran número de preguntas precisas. En general, el investigador dispone de una serie de preguntas -guía, relativamente abiertas a propósito de las cuales resulta imperativo que reciba una información por parte del entrevistador. Pero no planteará forzosamente todas las preguntas en el orden en el que las ha anotado y con el plan previsto. En la medida de lo posible, "dejará expresarse" al entrevistado a fin de que él pueda hablar libremente con las palabras que desee y en el orden que convenga. El investigador se esforzará en volver a centrar la entrevista en función de los objetivos, cada vez que se aleje de ellos y de hacer las preguntas a las cuales el entrevistado no llega por él mismo, en el momento más apropiado y de la manera más natural posible. La entrevista centrada tiene por objetivo analizar el efecto de un acontecimiento o de una experiencia precisa en aquellos que asistieron o participaron; de ahí su nombre. El encuestador no dispone de preguntas preestablecidas, como en la encuesta por cuestionario, sino más bien una lista de puntos precisos relativos al tema estudiado. En el transcurso de la entrevista, se tratarán imperativamente esos puntos, pero en tal forma que es libre de elegir en el mismo momento, según transcurra la conversación. En ese marco relativamente flexible, se plantearán no obstante, numerosas preguntas al interlocutor. En ciertos casos, como en el marco del análisis de historias de vidas, los investigadores aplican un método de entrevista extremadamente profundo y detallado con muy pocos interlocutores. En este caso, las entrevistas mucho más largas, se dividen en varias sesiones. Objetivos por los que el método resulta conveniente: -
El análisis del sentido que los actores le dan a sus prácticas y a los acontecimientos que confrontan: sus sistemas de valores, sus señales normativas, sus interpretaciones de situaciones conflictivas o no, las lecturas de sus propias experiencias, etcétera.
-
El análisis de un problema preciso: sus datos, los puntos de vista en presencia, sus situaciones, los sistemas de relaciones, el funcionamiento de una organización, etcétera.
-
La reconstitución de procesos de acción de experiencias o de acontecimientos del pasado.
Principales ventajas:
El grado de profundidad de los elementos de análisis recopilados.
La flexibilidad y la débil dirección del dispositivo que permite recopilar los testimonios y las interpretaciones de los interlocutores respetando sus propios marcos de referencia: su lenguaje y sus categorías mentales.
Límites y problemas: ×
La flexibilidad misma del método tal vez asuste a los que no pueden trabajar con serenidad sin directivas técnicas precisas. Al contrario de ellos, otros pueden pensar que esta flexibilidad relativa los autoriza a conversar sin importar cómo con sus interlocutores. Paralelamente, el carácter poco técnico de la formación requerida no ayuda al investigador que pretende aplicar este método para estimar correctamente su nivel de competencia en la materia.
×
Contrariamente a las encuestas por cuestionario, por ejemplo, los elementos de información y de reflexión recopilados por el método de la entrevista no se presentan de golpe bajo una forma que requiere un modo de análisis especial. Aquí, más que en ningún lado quizás, los métodos de recopilación y de análisis de la información deben elegirse y concebirse conjuntamente.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN ×
Fundamentalmente, la flexibilidad del método puede dejar creer en una completa espontaneidad del entrevistado y en una total neutralidad del investigador. Los propósitos del entrevistado tienen siempre que ver con la relación específica que lo vincula con el investigador y éste último no puede interpretarlos válidamente si no los considera como tales. El análisis de una entrevista debe comprender una elucidación de lo que las preguntas del investigador, la relación de intercambio y el marco de la entrevista inducen en los propósitos de su interlocutor. Considerar a estos últimos independientes de un contexto tan evidente, sería hacer gala de una gran inocencia epistemológica.
Métodos complementarios: En la investigación social, el método de las entrevistas se asocia siempre a un método de análisis de contenido. En el transcurso de las entrevistas, se trata de hacer surgir un máximo de elementos de información y de reflexión que servirán de materiales para un análisis de contenido sistemático que responde, como tal, a las exigencias de aclaración de estabilidad y de intersubjetividad de los procedimientos. Formación requerida: De manera general, la capacidad para obtener el máximo de elementos interesantes de la entrevista se relaciona con la formación teórica del investigador y su lucidez epistemológica. De manera más específica: -
Conocimiento teórico y práctico elemental de los procesos de comunicación y de interacción interindividual (psicología social).
-
Formación práctica de las técnicas de entrevista. (Ver lo escrito en la etapa 2 a propósito de las entrevistas exploratorias).
La observación directa: Se trata de un método en el sentido estricto, basado en la observación visual. Si se aísla aquí un caso muy específico (y a veces muy confuso) de la investigación-acción, los métodos de observación directa constituyen los únicos métodos de investigación social que captan los comportamientos en el momento en que se producen y en ellos mismos, sin la mediación de un documento o de un testimonio. En los otros métodos, al contrario, los acontecimientos, las situaciones o los fenómenos estudiados se reconstituyen a partir de las declaraciones de los actores (encuesta por cuestionario y entrevista) o los indicios que dejan los que hacen los testimonios directos o indirectos (análisis de documentos). Las observaciones sociológicas se refieren a los comportamientos de los actores como manifiestan los sistemas de relaciones sociales, así como a los fundamentos culturales e ideológicos que los subdirigen. En este sentido, el investigador debe estar atento a la aparición o a la transformación de los comportamientos, a los efectos que producen y a los contextos en los cuales se observan. En resumen, el campo de observación del investigador es a prior¡ infinitamente amplio y sólo depende de los objetivos de su trabajo y de sus hipótesis iniciales. A partir de ellas, el acto de observar se estructurará, en la mayor parte de los casos, por una red de observación previamente constituida. Variantes: -
La observación participante de tipo etnológico es lógicamente la que responde de manera global lo mejor posible a las preocupaciones habituales de los investigadores en ciencias sociales. La observación consiste en estudiar a una comunidad durante un largo periodo, participando en la vida colectiva. El investigador estudia ahí los modos de vida, el interior y con detalle, esforzándose en perturbarlos lo menos posible. La validez de su trabajo se basa en la precisión y el rigor de las observaciones, así como en la confrontación continua de las observaciones y de las hipótesis interpretativas. El investigador estará atento a la reproducción o no de los fenómenos observados, así como también a la convergencia entre las diferentes informaciones obtenidas que trata de confirmar sistemáticamente. A partir de procedimientos análogos las lógicas sociales y culturales de los grupos estudiados se expresarán con mayor claridad y las hipótesis se podrán probar y perfeccionar.
-
Los métodos de observación no participante presentan, en cuanto a ellos, perfiles muy diferentes, teniendo como único punto en común que el investigador no participa en la vida del grupo, que observa "desde el exterior". La observación puede ser de larga o de corta duración, hecha con la ignorancia o el acuerdo de las personas involucradas, o aun realizarse sin o con la ayuda de redes de observación detalladas. Esas redes retoman de manera muy selectiva las diferentes categorías de comportamientos posibles de observar. Las frecuencias y las distribuciones de las diferentes clases de comportamiento pueden calcularse a fin de estudiar las correlaciones entre dichos comportamientos y otras variables que se prueban mediante las hipótesis.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Objetivos por los que el método resulta conveniente: Esos objetivos difieren en parte con respecto a las diferentes formas que puede tomar la observación. De manera general, a pesar de todo, y por definición, se puede decir que el método resulta conveniente para -
El análisis de lo no-verbal y de lo que revela: las conductas instituidas y los códigos de comportamientos, la relación con el cuerpo, los modos de vida y los rasgos culturales, la organización espacial de los grupos de la sociedad, etcétera.
-
Sobre todo, los métodos de observación desprovistos de carácter experimental convienen al estudio de los acontecimientos como se producen y pueden completar útilmente otros métodos de análisis de los procesos de acción y de transformación social.
Principales ventajas:
La captación de comportamientos y de acontecimientos en vivo.
La recopilación de un material de análisis no suscitado por el investigador y por lo tanto relativamente espontáneo.
La relativa autenticidad de los comportamientos en relación a las palabras y a los escritos. Resulta más fácil mentir con la boca que con el cuerpo.
Límites y problemas: ×
Las dificultades que se encuentran normalmente para hacerse aceptar como observador por los grupos involucrados.
×
El problema de los indicios. El investigador no puede confiar únicamente a su memoria los acontecimientos vividos, ya que la memoria es selectiva y eliminaría una multitud de comportamientos cuya importancia no se manifiesta de inmediato. Como el tomar nota en el momento mismo no es siempre posible ni deseable, la única solución consiste en transcribir los comportamientos observados a continuación de la observación. En la práctica, se trata a menudo de una carga de trabajo real por la fatiga y las condiciones en las que se lleva a cabo, a veces difíciles.
×
El problema de la interpretación de las observaciones. El uso de redes de observación muy formales facilita la interpretación pero, en cambio, ésta corre el riesgo de ser superficial y mecánica en relación a la riqueza y la complejidad de los procesos estudiados. Al contrario, la validez de la observación de tipo etnológico se funda en un trabajo de larga duración y además necesita una sólida formación teórica de parte de los investigadores. En la investigación social, la solución a este dilema es con frecuencia buscar en la aplicación de un método de observación relativamente flexible que se utiliza como complemento de otros métodos cuyos procedimientos técnicos son más precisos, o aun, mientras esto sea posible, en la colaboración de varios investigadores que confiere una cierta intersubjetividad a las observaciones y a su interpretación.
Métodos complementarios: El método de la entrevista, seguido de un análisis de contenido, se utiliza más paralelamente a los métodos de observación. En efecto, su complementariedad permite realizar un trabajo de investigación profundo el cual, una vez que se realiza con lucidez y las precauciones necesarias para su uso, presenta un grado de validez satisfactorio. De las maneras más diversas, los investigadores comúnmente recurren a las observaciones de tipo etnológico, pero de tiempo limitado, para suplir las carencias de métodos de investigaciones muy formales cuyo rigor técnico tiene como consecuencia una falta de imaginación y sensibilidad en el plano de las interpretaciones. Formación requerida: La mejor y finalmente la única y verdadera formación que requiere la observación es la práctica. El ojo del experto no se agudiza en pocas semanas de trabajo. Resulta una larga y sistemática confrontación entre la reflexión teórica, inspirada en la lectura de buenos autores, y los comportamientos observables en la vida colectiva que ha producido a los observadores más penetrantes.
La recopilación de los datos existentes: datos secundarios y datos documentales: El investigador en ciencias sociales recopila los documentos por dos razones diferentes. Ya sea que considere estudiarlos como son o también puede ser que espera encontrar la información necesaria para estudiar otro objetivo. En el primer caso, los problemas encontrados originan la elección del objeto de estudio o de la delimitación del campo de análisis y no de los métodos de recopilación de la información propiamente dicha. El segundo caso será el que aquí se considera. Resulta común que el trabajo de un investigador requiera de datos macrosociales que sólo los organismos oficiales poderosos como los institutos nacionales de estadísticas tienen la capacidad de recopilar. Resulta inútil consagrar importantes recursos
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN para recopilar lo que ya existe desde antes, además de que la presentación de los datos no conviene directamente y debe hacérsele algunas adaptaciones. Variantes: Estas son numerosas y dependen de la naturaleza de las fuentes y de la información consideradas. Desde el punto de vista de la fuente, se trata de documentos manuscritos, impresos o audiovisuales, oficiales o privados, personales o provenientes de un organismo, que contienen columnas de cifras o de textos. Si se aísla provisionalmente el problema del análisis de los datos finalmente considerados para probar las hipótesis y sólo se preocupa de la recopilación en sí, se considera que las dos variantes más utilizadas en la investigación social son: la recopilación de datos estadísticos, por un lado, y la recopilación de los documentos de forma literaria que provienen de las instituciones y de organismos públicos y privados por otro lado. Se debe controlar la confiabilidad de los documentos y de la información que éstos contienen, así como también su adecuación a los objetivos y a las exigencias del trabajo de investigación. - En lo que concierne a los datos estadísticos, se concentrará la atención en la confiabilidad global del organismo que los emite, la definición de los conceptos y de los modos de calcular y su adecuación en relación a las hipótesis de la investigación, la compatibilidad de los datos relativos a periodos diferentes o que recopilan diversos organismos y por último, la correspondencia entre el campo que comprenden los datos disponibles y el campo de análisis de la investigación. - En lo que concierne a los documentos de forma literaria, la atención se concentrará en la autenticidad de los documentos, la exactitud de la información que contienen, así como la correspondencia entre el campo que cubren los documentos disponibles y el campo de análisis de la investigación. Objetivos para los que el método resulta conveniente: -
El análisis de los fenómenos macrosociales, demográficos, socio-económicos.
-
El análisis de los cambios sociales y del devenir histórico de los fenómenos sociales a propósito de los cuales no es posible recopilar testimonios directos o para el estudio de los cuales los testimonios directos son insuficientes.
-
El análisis del cambio en las organizaciones.
-
El estudio de las ideologías, de los sistemas de valores y de la cultura en su sentido más amplio.
Principales ventajas:
La economía de tiempo y de dinero que permite al investigador consagrar lo esencial de su energía al análisis propiamente dicho.
En numerosos casos, este método permite evitar el abuso de los sondeos y de las encuestas por cuestionario los cuales, mientras más numerosos sean, terminan por abrumar a las personas demasiado solicitadas.
El aprovechamiento de un importante y valioso material documental que siempre se enriquece con motivo de la difusión acelerada de las técnicas de recopilación, organización y transmisión de datos.
Límites y problemas: ×
El acceso a los documentos no es siempre posible. En algunos casos, el investigador tiene efectivamente acceso a los documentos, pero, por una razón u otra no puede utilizarlos.
×
Los numerosos problemas de confiabilidad y de adecuación de los datos a las exigencias de la investigación obligan a veces al investigador a renunciar a este método en el transcurso del trabajo. De hecho, no es necesario comprometerse más que después de una corta encuesta acerca del carácter realista o no del procedimiento.
×
Los datos que no recopila el investigador según los criterios que le convienen, deberán normalmente ser el objeto de manipulaciones destinadas a presentarlos en las formas que requiere la verificación de las hipótesis. Dichas manipulaciones son siempre delicadas ya que no pueden alterar los caracteres de confiabilidad que justifican el uso de esos datos.
Métodos complementarios: -
Los datos estadísticos recopilados son normalmente el objeto de un análisis estadístico de datos.
-
Los datos recopilados en los documentos de forma literaria se utilizan en diversos tipos de análisis y en especial en el análisis histórico propiamente dicho y el análisis de contenido. Además, es común que los métodos de entrevista y de observación se acompañen del examen de documentos relativos a los grupos o a los fenómenos estudiados.
-
Finalmente, de manera general los métodos de recopilación de datos existentes se utilizan en la fase exploratoria de la mayor parte de las investigaciones en ciencias sociales.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Formación requerida: -
Para la recopilación de datos estadísticos: una capacitación en estadística descriptiva y, de preferencia, en epistemología. En efecto, no hay que abusar de los datos de cifras que, al igual que todos los demás, no son hechos reales sino "hechos estructurados", es decir abstracciones que representan los hechos reales. Si estos datos permiten que se forme una imagen más o menos correcta de la realidad, en cambio carecen de valor y de sentido hasta que se sepa cómo y por qué se estructuraron.
-
Para la recopilación de los documentos de forma literaria: una formación en crítica histórica.
-
En los dos casos, una formación en investigación documental.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Mario Bunge La Ciencia, su Método y su Filosofía Ciencia formal y ciencia fáctica La lógica y la matemática tratan de entes ideales, sólo existen en la mente humana. A los lógicos y los matemáticos no se les da objetos de estudio, ellos construyen sus propios objetos; si bien a menudo lo hacen por abstracción de objetos reales (naturales y sociales), pero su materia prima no es fáctica sino ideal. La lógica y la matemática entonces se llaman “ciencias formales”, ya que sus objetos no son cosas ni procesos sino formas en las que se puede verter un surtido ilimitado de contenidos, tanto fácticos como empíricos. Esto es, podemos establecer correspondencias entre esos objetos formales y las cosas pertenecientes a cualquier nivel de la realidad; por lo que las demás ciencias recurren a la matemática como herramienta para presentar con precisión las complejas relaciones entre los hechos interpretan las formas ideales en términos de hechos y experiencias, es decir “formalizan enunciados fácticos”. En la lógica formal algunas de sus partes pueden hacerse corresponder a aquellas entidades psíquicas llamadas pensamientos; aplicando diferentes interpretaciones a los objetos formales, que son arbitrarias. El significado fáctico o empírico que se les asigan a los objetos formales no es una propiedad intrínseca de los mismos, por lo que las ciencias formales nunca entran en conflicto con la realidad. En rigor, las C.F. no se “aplican” a la realidad, sino que se emplean en la vida cotidiana y en las ciencias fácticas a condición de que se les superpongan reglas de correspondencia. La lógica y la matemática establecen contacto con la realidad a través del puente del lenguaje, tanto el ordinario como el científico. DIVISIÓN DE LAS CIENCIAS formales (o ideales) y fácticas (o materiales). Esta división tiene en cuenta:
El objeto o tema de cada una
La diferencia de especie entre los enunciados:
o
Enunciados formales relaciones entre signos
o
Ciencias fácticas entes extracientíficos, sucesos y procesos
Método por el cual se ponen a prueba los enunciados verificables o
Cs. Formales hacen uso de la lógica. La demostración de los teoremas no es sino una deducción, operación confinada a la esfera teórica.
o
Cs. Fácticas más allá de la lógica, necesitan observación y/o experimento,
La matemática y la lógica son ciencias deductivas. El proceso constructivo se limita a la formación de los puntos de partida (axiomas). En matemática, la verdad consiste en la coherencia del enunciado dado con un sistema de ideas admitido previamente. Por esto, la verdad matemática no es absoluta, sino relativa ese sistema; y más aún, las teorías matemáticas abstractas, que contienen términos no interpretados (que no se les atribuye significado fijo) pueden desarrollarse sin poner atención al problema de verdad. Cuando “llenamos” la forma vacía con un contenido específico (pero todavía matemático), se obtiene un sistema de entes lógicos que pueden ser verdaderos o falsos dentro del sistema dado de proposiciones. El objetivo es mantener la coherencia lógica, no violando las leyes del sistema que se ha convenido usar.
En las ciencias fácticas no se emplean símbolos vacíos (variables lógicas) sino tan solo símbolos interpretados. Asimismo, la racionalidad (coherencia con sistema de ideas previamente aceptado) es necesaria pero no suficiente para los enunciados fácticos. Sus enunciados deben ser verificables en la experiencia, indirectamente (para hipótesis generales) o directamente (para consecuencias singulares de las hipótesis). Se denominan ciencias empíricas, ya que los enunciados pueden ser considerados verdaderos una vez que hayan pasado las pruebas de verificación empírica. Sólo la experiencia indica si es válida una hipótesis relativa a ciertos hechos materiales; no obstante, la experiencia no garantizará que la hipótesis en cuestión sea la única verdadera, sólo indicará que es probablemente adecuada. Las ciencias formales demuestran o prueban, las ciencias fácticas verifican (confirman o disconfirman) hipótesis que en su mayoría son provisionales. La demostración es completa y final, la verificación es incompleta, y por ello temporaria.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Las diferencias de método, tipo de enunciado y referentes entre las cs. Fácticas y las formales impiden que se las examine conjuntamente más allá de cierto punto.
Los rasgos esenciales del tipo de conocimiento que alcanzan las ciencias de la naturaleza y de la sociedad son la racionalidad y la objetividad. Por conocimiento racional se entiende: a.
Que está constituido por conceptos, juicios y raciocinios (no por sensaciones, pautas de conducta, etc)
b.
Que éstas ideas pueden combinarse según un conjunto de reglas lógicas, para producir ideas gnoseológicamente nuevas (inferencia deductiva) expresan conocimientos de los que no se tenía conciencia previamente.
c.
Que estas ideas se organizan en sistemas de ideas, en conjuntos ordenados de proposiciones (teorías).
Por conocimiento objetivo se entiende: a.
Que concuerda aprox. Con su objeto (busca alcanzar verdad fáctica).
b.
Que verifica la adaptación de las ideas a los hechos recurriendo a un comercio peculiar con los hechos (observación y experimento), intercambio controlable y a veces reproducible.
Principales características de las Ciencias Fácticas 1.
El conocimiento científico es fáctico: parte de los hechos y regresa a ellos. Los enunciados fácticos confirmados se llaman “datos empíricos”, se obtienen con ayuda de teorías y son materia prima de elaboración teórica. Una subclase de los D.E. es de tipo cuantitativo: datos numéricos y métricos. No siempre es posible respetar enteramente los hechos cuando se los analiza, el objeto queda modificado por las operaciones del investigador, quien intentará estimar la desviación o “error” producido por su intervención activa.
2.
El conocimiento científico trasciende los hechos Los científicos exprimen la realidad, rechazan el grueso de los hechos percibidos por considerarse accidentes, seleccionan los relevantes, en lo posible los reproducen, incluso producen cosas nuevas. No consideran su propia experiencia como único tribunal, se valen de la experiencia colectiva y de la teoría. No realizan inventarios de los hechos, sino que buscan explicarlos por medio de hipótesis y sistema de hipótesis Las discrepancias entre las previsiones teóricas y los hallazgos empíricos se encuentra entre los estímulos más fuertes para edificar teorías nuevas y diseñar nuevos experimentos. No son los hechos por sí mismos, sino su elaboración teórica y la comparación de las consecuencias de las teorías con los datos observacionales la principal fuente del descubrimiento de nuevos hechos.
3.
La ciencia es analítica La Inv. Científica aborda problemas circunscriptos y trata de descomponerlos en elementos (no necesariamente últimos o reales). Los problemas son parciales, como lo son también sus soluciones; al comienzo es fundamental estrecharlos lo más posible, pero a medida que la inv. Avanza, su alcance se amplía. Los resultados de la ciencia son generales, ya que se refieren a clases de objetos y están o tienden a ser incorporados en síntesis conceptuales llamadas teorías. El análisis no es un objetivo como una herramienta para construir síntesis teóricas. La ciencia auténtica no es atomista ni totalista, sino sistémica.
4.
La investigación científica es especializada La aplicación de la unidad del método científico dependerá del asunto, explicando la gran diversidad de técnicas y la relativa independencia de los sectores de la ciencia. Sin embargo, es menester no exagerar la diversidad de las ciencias al punto de borrar su unidad metodológica. La especialización no ha impedido la formación de campos interdisciplinarios (bioquímica, psicología social). Con todo, la E. tiende a estrechar la visión del científico individual, pudiendo ser sobrepuesto con una dosis de filosofía.
5.
El conocimiento científico es claro y preciso Sus problemas son distintos, sus resultados son claros. a.
Los problemas se formulan de manera clara Lo primero y a menudo más difícil es distinguir cuáles son los problemas.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN b.
La ciencia parte de nociones que parece claras al no iniciado, y las complica, las purifica y eventualmente las rechaza; la transformación progresiva de las nociones corrientes se efectúa incluyéndolas en esquemas teóricos.
c.
La ciencia define la mayoría de sus conceptos Algunos en términos de conceptos no definidos o primitivos, otros de manera implícita, por la función que desempeñan en un sistema teórico. Una vez elegida una definición, el discurso restante debe guardarle fidelidad si se quiere evitar consecuencias.
d.
La ciencia crea lenguajes artificiales inventando símbolos A estos se les atribuye significados determinados por medio de reglas de designación (tal como: en el presente texto “h” designa el peso atómico unitario). De acuerdo a reglas de formación se pueden combinar signos básicos que intervienen en la producción de expresiones complejas.
e.
La ciencia procura siempre medir y registrar los fenómenos La formulación matemática no es condición indispensable para que el conocimiento sea científico, lo que lo caracteriza es la exactitud en sentido general antes que numérica o métrica. También se utilizan ciencias de relación, tales como topología, teoría de los grupos o álgebra de las clases.
6.
El conocimiento científico es comunicable Es expresable y público; comunica información a cualquier que haya sido adiestrado para entenderlo. Las nociones difusas deben ser aclaradas antes de poder estimar su adecuación. La comunicabilidad es posible gracias a la precisión, y es a su vez una condición necesaria para la verificación de los datos empíricos. La comunicación de resultados y técnicas no solo perfecciona la educación general sino que multiplica las posibilidades de su confirmación o refutación.
7.
El conoc. Científico es verificable El test de las hipótesis fácticas es empírico, observacional o experimental. La experimentación puede calar más profundo que la observación porque efectúa cambios en lugar de registrar variaciones; pero sus resultados son interpretables de múltiples maneras; y no todas las ciencias se pueden experimentar. Por ello, las ciencias fácticas son empírica, ya que su verificación incluye experimentación, pero no es necesariamente experimental.
8.
La investigación científica es metódica El planeamiento científico no excluye al azar, hace lugar a acontecimientos imprevistos; y frecuentemente los induce para distintos fines metodológicos. Las variables pertinentes deben variarse una por vez. El método científico no provee recetas infalibles para encontrar la verdad, sólo contiene un conjunto de prescripciones falibles y perfectibles para el planeamiento de observaciones y experimentos, para la interpretación de resultados y para el planteo mismo de los problemas.
9.
El conocimiento científico es sistemático La ciencia es un sistema de ideas conectadas lógicamente entre sí. Todo sistema de ideas, caracterizado por cierto conjunto básico (pero refutable) de hipótesis peculiares y que procura adecuarse a una clase de hechos, es una teoría. Las teorías y sistemas de ideas se vinculan lógicamente entre sí, con conexiones orgánicas la sustitución de cualquiera de las hipótesis produce un cambio radical en la teoría o grupo de ellas. El fundamento de una teoría dada no es un conjunto de hechos, sino de principios o hipótesis de cierto grado de generalidad y fertilidad lógica. El carácter matemático del conocimiento científico (fundido, ordenado y coherente) es lo que lo hace racional. La racionalidad permite que el progreso científico se efectúe tanto por acumulación gradual como por revoluciones.
10. El conocimiento científico es general Ubica los hechos singulares en pautas generales, los enunciados particulares en esquemas amplios. Se ocupa del hecho singular en la medida que éste es miembro de una clase o caso de ley, y presupone que todo hecho es clasificable y legal. La ciencia ignora el hecho aislado, no el individual o el irrepetible. Uno de los principios ontológicos de la investigación científica es que la variedad y la unicidad en algunos respectos son compatibles con la uniformidad y la generalidad.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN La generalidad del lenguaje de la ciencia no busca alejar a la ciencia de la realidad concreta, sino que al obviar las confusiones y engaños producidos por el flujo deslumbrado de los fenómenos, acerca la ciencia a los hechos y a la veracidad. 11. El conocimiento científico es legal Busca leyes (de la naturaleza y la sociedad) y las aplica. El conocimiento científico inserta los hechos singulares en pautas generales llamadas “leyes naturales” o “leyes sociales”. Es esencialista: intenta llegar a la raíz de las cosas, encuentra la esencia en variables pertinentes y en las relaciones invariantes entre ellas. Hay leyes de hechos y leyes mediante las cuales se pueden explicar otras leyes. No todos los hechos singulares han sido convertidos en leyes, y sólo una pequeña porción de los procesos de niveles superiores han alcanzado la legalización; producido en parte por el antiguo prejuicio de que lo humano no es legal,y que sólo las relaciones numérica merecen llamarse “leyes científicas”. Para ellos se debe comprender que hay distintos tipos de leyes, ninguna mejor que la otra, y que las leyes no se encuentran por mera observación sino poniendo a prueba hipótesis. 12. La ciencia es explicativa Intenta explicar los hechos en términos de leyes, y las leyes en términos de principios. No se conforma con descripciones, busca los “por qué”. La ciencia deduce proposiciones relativas a hechos singulares a partir de leyes generales, y deduce las leyes a partir de enunciados nomológicos aun más generales (principios). Solía creerse que explicar es señalar la causa, pero ahora se reconoce que la explicación causal no es sino un tipo de explicación científica. Las explicaciones científicas no son finales, pero sí perfectibles. 13. El conocimiento científico es predictivo La predicción científica se funda sobre leyes e información específica, fidedigna, relativa a lo ocurrido en el pasado o en el futuro. Se caracteriza por su perfectibilidad antes que por su certeza; si falla, nos obliga a corregir los enunciados y profundizar el conocimiento puede fallar por inexactitud de los enunciados, o por imprecisión de la información disponible, o por errores en el desglosado metodológico. 14. La ciencia es abierta No reconoce barreras a priori que limiten el conocimiento. Si un conocimiento no es refutable, no pertenece al campo de la ciencia. La ciencia carece de axiomas evidentes, hasta los principios más generales son sujetos a ser refutados y resultad inadecuados. A consecuencia del carácter hipotético de los enunciados de leyes y de la naturaleza perfectible de los empíricos, la ciencia no es un sistema dogmático y cerrado, sino controvertido y abierto. Asimismo, la ciencia es abierta por su carácter falible, pero metodológicamente cerrada, en el sentido de que es autocorrectiva. 15. La ciencia es útil Busca la verdad, es eficaz en la provisión de herramientas para el bien y para el mal. Cuando se dispone de un conocimiento aducuado de las cosas es posible manipularlas con éxito. La utilidad de la ciencia es una consecuencia de su objetividad: sin proponerse buscar resultados aplicables, en el largo o corto plazo los provee. La conexión de la ciencia con la tecnología es asimétrica: los avances tecnológicos producen problemas científicos cuya solución puede consistir en desarrollar nuevas tecnologías, o nuevas técnicas de investigación que conduzcan a un conocimiento más acabado del tema. Además de ser fundamento de la tecnología, la utilidad de la ciencia pasa por la construcción de concepciones del mundo que concuerdan con los hechos, y en la medida que crea una actitud de libre y valiente examen.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Fred Kerlinger La ciencia y el enfoque científico
Se debe conocer y entender el lenguaje científico y el enfoque científico en la solución de problemas. En qué se parecen y en qué difieren la ciencia y el sentido común: Algunos dicen que la ciencia es una extensión sistemática y controlada del sentido común. La ciencia y el sentido común difieren marcadamente en cinco aspectos. Estos desacuerdos giran alrededor de las palabras sistemático y controlado: 1-
Los usos de los esquemas conceptuales y de las estructuras teóricas son diferentes. Los científicos construyen estructuras teóricas de forma sistemática, luego evalúan su consistencia interna, y someten algunos de sus aspectos a una prueba empírica.
2-
Los científicos prueban sus teorías e hipótesis de forma sistemática y empírica. Quienes no son científicos también prueban hipótesis pero lo hacen de manera selectiva.
3-
En la investigación científica el control significa diversas cosas. El científico trata sistemáticamente de descartar las variables que son posibles causas, de otras variables que se ha hipotetizado son las causas.
4-
Tanto las personas que usan el sentido común, como los científicos están preocupados de manera constante por las relaciones entre fenómenos. La persona usa su sentido común para explicar los fenómenos. El científico persigue las relaciones de forma sistemática y concienzuda.
5-
Diferencia en las explicaciones de los fenómenos observados. Cuando el científico intenta explicar las relaciones entre los fenómenos observados descarta cuidadosamente lo que se ha llamado explicaciones metafísicas (proposición que no puede ser probada).
Cuatro métodos del conocimiento de Charles Sander Peirce: Método de la tenacidad La gente sostiene firmemente la verdad, la cual asume como verdadera y real. La frecuente repetición de tales verdades parece aumentar su validez. Además infieren nuevo conocimiento a partir de proposiciones que pueden ser falsas. Método de la autoridad o de creencias establecidas Si la Biblia lo dice así es. Si una idea cuneta con el peso de la tradición y la sanción pública para apoyarla, entonces ases así. Este método es superior al de la tenacidad porque es posible lograr progreso humano, aunque de manera lenta. La vida no podría funcionar si este método ya que no podemos saberlo todo. Se asumen una gran cantidad de hechos e información con base en la autoridad. Método a priori o de la intuición Basa su superioridad en el supuesto de que las proposiciones aceptadas por el a priorista son por sí mismas evidentes. Concuerda con la razón y no necesariamente con la experiencia. El problema es que concuerda con la razón de quién?. Método de la ciencia Método por el que nuestras creencias se determinan no a partir de algo humano, sino por algo con permanencia externa, por algo que nuestro pensamiento no puede afectar. El método debe ser tal que la conclusión última de todo hombre fuera la misma. Su hipótesis fundamental es: hay cosas reales cuyas características son totalmente independientes de nuestra opinión acerca de ellas. Se caracteriza por la autocorrección. Cualquier procedimiento de prueba está abierto al escrutinio público. Los controles usados en la investigación científica son objetivos. Las proposiciones se someten a la prueba empírica. Hay tres estereotipos que dificultan el entendimiento de la actividad científica: -
El de bata blanca-estetoscopio-laboratorio: se percibe a los científicos como individuos que trabajan con hechos en laboratorios.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN -
Individuos brillantes que piensan, elaboran teorías complejas y pasan el tiempo en torres de marfil alejados del mundo y sus problemas. Son teóricos poco prácticos, aun cuando su pensamiento y teorías ocasionalmente tengan resultados de significación práctica.
-
Equipara la ciencia con la ingeniería y la tecnología: la construcción de puentes, el mejoramiento de automóviles y misiles, la automatización de la industria, la invención de máquinas para enseñar. El trabajo científico está dedicado a optimizar inventos y artefactos.
Hay dos visiones de la ciencia: la estática y la dinámica: La visión estática: la ciencia es una actividad que aporta al mundo información sistematizada. El trabajo del científico es descubrir nuevos hechos y agregarlos al cuerpo ya existente de información. Desde esta perspectiva la ciencia es también una forma de explicar los fenómenos observados. El énfasis está en el estado actual del conocimiento y en la adición que se le hace, así como en el conjunto de leyes, teorías, hipótesis y principios actuales. La visión dinámica: considera a la ciencia más como una actividad que como aquello que realizan los científicos. El estado actual del conocimiento es importante pero lo es en tanto que constituye la base para futuras teorías e investigaciones científicas. Visión heurística, es decir, sirve para descubrir o revelar, y tiene la connotación de autodescubrimiento. La visión heurística en la ciencia enfatiza la resolución de problemas, más allá de los hechos y conjuntos de información. Éstos resultan importantes para el científico heurístico porque le ayudan a encaminarse hacia teorías, descubrimientos e investigaciones futuras.
La función de la ciencia: dos visiones: La persona práctica, generalmente considera a la ciencia como una disciplina o actividad encaminada a mejorar las cosas, a generar progresos. También algunos científicos asumen esta postura. La función de la ciencia, desde esta perspectiva, consiste en hacer descubrimientos, conocer hechos y avanzar el conocimiento con el fin de mejorar las cosas. Otra perspectiva es la que piensa que la función de la ciencia consiste en establecer leyes generales sobre el comportamiento de eventos empírico u objetos en los que la ciencia en cuestión está interesada para así permitirnos conectar nuestro conocimiento de eventos conocidos por separado y hacer predicciones confiables de eventos aún desconocidos. Esta perspectiva se conecta con la visión dinámica-heurística.
Perspectivas respecto a la ciencia: Perspectiva convencional o tradicional: percibe a la ciencia como un espejo de la naturaleza o como una vitrina de cristal transparente que presenta la naturaleza sin sesgo ni distorsión. El objetivo en este caso es describir con el máximo grado de exactitud cómo es el mundo en realidad. Cuando la visión convencional es incapaz de resolver la disputa entre lo que es cierto y correcto y lo que no lo es, esto sólo significa que hay datos o información insuficiente para hacerlo. Perspectiva sociohistórica: concibe a la ciencia como una historia. La idea es que la realidad sólo puede ser descubierta a través de las historias que se cuentan acerca de ella. Aquí no hay un árbitro neutral. Cada historia está sesgada por la orientación del narrado. No hay una historia verdadera única. Tradicional (Cuantitativo)
No Tradicional - Sociohistórico (Cualitativo)
Objetivo primario
Describir la realidad de las interacciones y funciones humanas y sociales
Describir la variedad de experiencias y actividades humanas y sociales a través de la información histórica y social y de los papeles que desempeñan en la vida humana
Posición filosófica
La realidad puede ser descubierta de forma independiente por observadores neutros. La realidad puede ser apreciada sin ocupar nignuna posición particular que genere sesgos.
La realidad puede ser descubierta sólo desde algún punto de vista: el observador, entonces, siempre está posicionado.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Enunciado metafórico
Se puede percibir la ciencia como un espejo. Está diseñada para reflejar las cosas tal como son en la realidad
La cinecia se percibe como un contado de historias que proporciona versiones diferentes o personales de la realidad.
Consideraciones metodológicas
Los métodos se crean y utilizan para controlar o eliminar factores que debilitarían la habilidad del investigador para descubrir la verdadera forma de la realidad.
Amplios factores históricos y sociales moldean la comprensión que el investigador tiene de la realidad. Los métodos pueden generar un entendimiento más rico y profundo de la realidad con base en el encuentro de diferentes versiones que la gente utiliza para comprender sus vidas.
El objetivo básico de la ciencia es la teoría, es decir, explicar los fenómenos naturales a través de teorías. Otros objetivos de la ciencia son la explicación, comprensión, predicción y el control. Sin embargo, si aceptamos la teoría como el fin supremo de la ciencia, ellos se convierten en suboojetivos debido a la definición y naturaleza de la teoría: conjunto de constructos (conceptos) interrelacionados, definiciones y proposiciones que presentan una visión sistemática de los fenómenos al especificar las relaciones entre variables con el propósito de explicar y predecir los fenómenos. Esta definición indica tres cosas: 1-
Una teoría es un conjunto de proposiciones constituidas por constructos definidos e interrelacionados.
2-
Una teoría establece las interrelaciones entre un conjunto de variables y, al hacerlo, presenta una visión sistemática del fenómeno descrito por las variables.
3-
Una teoría explica fenómenos al especificar qué variables están relacionadas con cuáles otras y de qué forma están relacionadas. De esta manera permite hacer predicciones de ciertas variables a partir de otras.
La investigación científica: es una investigación sistemática, controlada, empírica, amoral, pública y crítica de fenómenos naturales. Se guía por la teoría y las hipótesis sobre las presuntas relaciones entre esos fenómenos. Cuando decimos que es sistemática y controlada, se quiere decir que es tan ordenada que los investigadores pueden confiar en los resultados. Al decir que es empírica, se quiere decir que se debe contrastar con la realidad objetiva. El conocimiento científico no está sujeto a evaluación moral. No se juzgan por buenos ni malos, sino en términos de validez y confiabilidad.
El enfoque científico: es una forma especial y sistematizada del pensamiento y del cuestionamiento reflexivo. Problema-obstáculo-idea: El científico puede experimentar dificultades para entender, una vaga inquietud acerca de los fenómenos observados y no observados, una curiosidad sobre por qué algo es de la forma en que se presenta. El primer paso –y el más importante- es tener que sacar a la luz una idea, expresar el problema de alguna forma razonablemente manejable. El problema por lo general se inicia con un pensamiento vago o no científico, o con presentimiento no sistemáticos. Después seguirán pasos más refinados. Hipótesis: Después de intelectualizar el problema, de referirse a experiencias pasadas para posibles soluciones, de observar fenómenos relevantes, el científico puede formular una hipótesis. Una hipótesis es una declaración conjetural, una proposición tentativa acerca de la relación entre dos o más fenómenos o variables. El científico dirá, “si ocurre tal y tal, entonces resultará tal y tal”. Razonamiento-deducción: El científico deduce las consecuencias de la hipótesis que él mismo ha formulado. Con frecuencia el científico, al deducir las consecuencias de una hipótesis formulada, llegará a un problema muy diferente del original. El proceso de trasladarnos de un contexto amplio a una situación más específica se llama razonamiento deductivo. El razonamiento puede cambiar el problema, puede ayudar a dirigirnos hacia problemas más amplios, más básicos y por tanto más significativos, así como
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN a aportar implicaciones operacionales de la hipótesis original. Este tipo se llama razonamiento inductivo. Parte de un hecho particular hacia un enunciado general o hipótesis. Un científico puede condenarse a repetir el mismo tipo de experimento que siempre apoye la hipótesis. Observación-prueba-experimento: La esencia de la prueba de hipótesis consiste en probar la relación expresada por la hipótesis. No se prueban las variables como tales, sino la relación entre ellas. La observación, la prueba y la experimentación tienen un propósito fundamental: probar empíricamente la relación del problema.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Hernández Sampieri Definición del tipo de investigación a realizar: básicamente exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa
Los autores clasifican los tipos de investigación en tres: estudios exploratorios, descriptivos y explicativos. Sin embargo tomamos la clasificación de Dankhe: exploratorios, descriptivos, correlacionales y explicativos. Esta clasificación es muy importante, debido a que según el tipo de estudio de que se trate varía la estrategia de investigación. El diseño, los datos que se recolectan, la manera de obtenerlos, el muestreo y otros componentes del proceso de investigación son distintos en estudios exploratorios, descriptivos, correlacionales y explicativos. En la práctica, cualquier estudio puede incluir elementos de más de una de estas cuatro clases de investigación. Los estudios exploratorios sirven para preparar el terreno” y ordinariamente anteceden a los otros tres tipos. Los estudios descriptivos por lo general fundamentan las investigaciones correlacionales, las cuales a su vez proporcionan información para llevar a cabo estudios explicativos que generan un sentido de entendimiento y son altamente estructurados. Las investigaciones que se están realizando en un campo de conocimiento específico pueden incluir los tipos de estudio en las distintas etapas de su desarrollo. Una investigación puede iniciarse como exploratoria, después ser descriptiva y correlacional, y terminar como explicativa. ¿De qué depende que nuestro estudio se inicie como exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo? Depende de dos factores: el estado del conocimiento en el tema de investigación que nos revele la revisión de la literatura y el enfoque que el investigador le pretenda dar a su estudio.
Estudios exploratorios: Se efectúan normalmente, cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado o que no ha sido abordado antes. Es decir, cuando la revisión de la literatura reveló que únicamente hay guías no investigadas e ideas vagamente relacionadas con el problema de estudio. Los estudios exploratorios nos sirven para aumentar el grado de familiaridad con fenómenos relativamente desconocidos, obtener información sobre la posibilidad de llevar a cabo una investigación más completa sobre un contexto particular de la vida real, investigar problemas del comportamiento humano que consideren cruciales los profesionales de determinada área, identificar conceptos o variables promisorias, establecer prioridades para investigaciones posteriores o sugerir afirmaciones (postulados) verificables. Esta clase de estudios son comunes en la investigación del comportamiento, sobre todo en situaciones donde hay poca información. Los estudios exploratorios en pocas ocasiones constituyen un fin en sí mismos, por lo general determinan tendencias, identifican relaciones potenciales entre variables y establecen el tono’ de investigaciones posteriores más rigurosas”. Se caracterizan por ser más flexibles en su metodología en comparación con los estudios descriptivos o explicativos, y son más amplios y dispersos que estos otros dos tipos (v.g., buscan observar tantas manifestaciones del fenómeno estudiado como sea posible). Asimismo, implican un mayor “riesgo” y requieren gran paciencia, serenidad y receptividad por parte del investigador.
Estudios Descriptivos: Muy frecuentemente el propósito del investigador es describir situaciones y eventos. Esto es, decir cómo es y se manifiesta determinado fenómeno. Los estudios descriptivos buscan especificar las propiedades importantes de personas, grupos, comunidades o cualquier otro fenómeno que sea sometido a análisis. Miden o evalúan diversos aspectos, dimensiones o componentes del fenómeno o fenómenos a investigar. Desde el punto de vista científico, describir es medir. Esto es, en un estudio descriptivo se selecciona una serie de cuestiones y se mide cada una de ellas independientemente, para así describir lo que se investiga. La descripción del estudio puede ser más o menos general o detallada. Los estudios descriptivos miden conceptos. Es necesario hacer notar que los estudios descriptivos miden de manera más bien independiente los conceptos o variables con los que tienen que ver. Aunque, desde luego, pueden integrar las mediciones de cada una de dichas variables para decir cómo es y se manifiesta el fenómeno de interés, su objetivo no es indicar cómo se relacionan las variables medidas. Así como los estudios exploratorios se interesan fundamentalmente en descubrir, los descriptivos se centran en medir con la mayor precisión posible. En esta clase de estudios el investigador debe ser capaz de definir qué se va a medir y cómo se va a lograr precisión en esa medición. Asimismo, debe ser capaz de especificar quién o quiénes tienen que incluirse en la medición
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN La investigación descriptiva, en comparación con la naturaleza poco estructurada de los estudios exploratorios, requiere considerable conocimiento del área que se investiga para formular las preguntas específicas que busca responder. La descripción puede ser más o menos profunda, pero en cualquier caso se basa en la medición de uno o más atributos del fenómeno descrito. Los estudios descriptivos pueden ofrecer la posibilidad de predicciones aunque sean rudimentarias.
Estudios Correlacionales: Pretenden responder a preguntas de investigación tales como: ¿conforme transcurre una psicoterapia orientada hacia el paciente, aumenta la autoestima de éste?; ¿a mayor variedad y autonomía en el trabajo corresponde mayor motivación intrínseca respecto a las tareas laborales?; Es decir, este tipo de estudios tienen como propósito medir el grado de relación que exista entre dos o más conceptos o variables (en un contexto en particular). En ocasiones sólo se analiza la relación entre dos variables, lo que podría representarse como X— Y; pero frecuentemente se ubican en el estudio relaciones entre tres variables. Los estudios correlacionales miden las dos o más variables que se pretende ver si están o no relacionadas en los mismos sujetos y después se analiza la correlación.
La utilidad y el propósito principal de los estudios correlacionales son saber cómo se puede comportar un concepto o variable conociendo el comportamiento de otra u otras variables relacionadas. Es decir, para intentar predecir el valor aproximado que tendrá un grupo de individuos en una variable, a partir del valor que tienen en la variable o variables relacionadas. La correlación puede ser positiva o negativa. Si es positiva, significa que sujetos con altos valores en una variable tenderán a mostrar altos valores en la otra variable. Si es negativa, significa que sujetos con altos valores en una variable tenderán a mostrar bajos valores en la otra variable. Si no hay correlación entre las variables, ello nos indica que éstas varían sin seguir un patrón sistemático entre sí: habrá sujetos que tengan altos valores en una de las dos variables y bajos en la otra, sujetos que tengan altos valores en una de las variables y valores medios en la otra, sujetos que tengan altos valores en una variable y altos en la otra, sujetos con valores bajos en una variable y bajos en la otra, y sujetos con valores medios en las dos variables. Si dos variables están correlacionadas y se conoce la correlación, se tienen bases para predecir —con mayor o menor exactitud— el valor aproximado que tendrá un grupo de personas en una variable, sabiendo qué valor tienen en la otra variable. Los estudios correlacionales se distinguen de los descriptivos principalmente en que, mientras estos últimos se centran en medir con precisión las variables individuales (varias de las cuales se pueden medir con independencia en una sola investigación), los estudios correlaciónales evalúan el grado de relación entre dos variables —pudiéndose incluir varios pares de evaluaciones de esta naturaleza en una única investigación (comúnmente se incluye más de una correlación) —. Valor: La investigación correlacional tiene, en alguna medida, un valor explicativo aunque parcial. Al saber que dos conceptos o variables están relacionados se aporta cierta información explicativa. Cuanto mayor número de variables sean correlacionadas en el estudio y mayor sea la fuerza de las relaciones más completa será la explicación Riesgo: correlaciones espurias: Ahora bien, puede darse el caso de que dos variables estén aparentemente relacionadas, pero que en realidad no lo estén. Estamos ante una correlación espuria cuya “explicación” no sólo es parcial sino errónea; se requeriría de una investigación a nivel explicativo para saber cómo y por qué las variables están supuestamente relacionadas.
Estudios explicativos: Los estudios explicativos van más allá de la descripción de conceptos o fenómenos o del establecimiento de relaciones entre conceptos; están dirigidos a responder a las causas de los eventos físicos o sociales. Como su nombre lo indica, su interés se centra en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se da éste, o por qué dos o más variables están relacionadas. Grado de estructuración de los estudios explicativos: Las investigaciones explicativas son más estructuradas que las demás clases de estudios y de hecho implican los propósitos de ellas (exploración, descripción y correlación), además de que proporcionan un sentido de entendimiento del fenómeno a que hacen referencia.
Algunas veces una investigación puede caracterizarse como exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa, pero no situarse únicamente como tal. Esto es, aunque un estudio sea esencialmente exploratorio contendrá elementos descriptivos, o bien un estudio correlacional incluirá elementos descriptivos, y lo mismo ocurre con cada una de las clases de estudios. Asimismo, una investigación puede iniciarse como exploratoria o descriptiva y después llegar a ser correlacional y aún explicativa.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN ¿De qué depende que una investigación se inicie como exploratoria, descriptiva, correlaciona o explicativa? Dos factores: -
El estado del conocimiento en el tema de investigación que nos revele la revisión de la literatura
-
El enfoque que el investigador pretenda dar a su estudio.
En primer término, la literatura nos puede revelar que no hay antecedentes sobre el tema en cuestión o que no son aplicables al contexto en el cual habrá de desarrollarse el estudio, en cuyo caso la investigación tendrá que iniciarse como exploratoria. Si la literatura nos revela guías aún no estudiadas e ideas vagamente vinculadas con el problema de investigación, la situación es similar (el estudio se iniciará como exploratorio). En segundo término, la literatura nos puede revelar que hay piezas y trozos de teoría con apoyo empírico moderado, esto es, estudios descriptivos que han detectado y definido ciertas variables. En estos casos nuestra investigación puede iniciarse como descriptiva (porque hay detectadas ciertas variables en las cuales se puede fundamentar el estudio). Asimismo, se pueden adicionar variables a medir. En tercer término, la literatura nos puede revelar la existencia de una o varias relaciones entre conceptos o variables. En estas situaciones la investigación se iniciará como correlacional. En cuarto término, la literatura nos puede revelar que existe una o varias teorías que se aplican a nuestro problema de investigación; en estos casos, el estudio puede iniciarse como explicativo. Por otra parte, el enfoque que el investigador le dé a su estudio determina cómo se iniciará éste. Si un investigador piensa en realizar un estudio sobre un tema ya estudiado previamente pero dándole un enfoque diferente, el estudio puede iniciarse como exploratorio. Desde luego, cuantos más antecedentes haya, mayor será la precisión inicial de la investigación. Asimismo, como se ha explicado, el estudio puede iniciarse como exploratorio y terminar siendo explicativo. Ninguno de los cuatro tipos es mejor, los cuatro tipos de investigación son igualmente válidos e importantes. Todos han contribuido al avance de las diferentes ciencias. Cada uno tiene sus objetivos y razón de ser.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Fred Kerlinger Investigación del Comportamiento Importancia de los problemas e hipótesis Las hipótesis:
Son los instrumentos de trabajo de teoría pueden deducirse a partir de la teoría y de otras hipótesis
es posible someter a prueba las hipótesis y demostrar que son probablemente falsas o verdaderas no se prueban hechos aislados, solo relaciones. Las H. constituyen proposiciones relacionales.
Herramientas poderosas para el avance del conocimiento, porque permiten al científico ir más allá de sí mismo.
Virtudes de los problemas e hipótesis 1. dirigen la investigación 2. permiten al investigador deducir manifestaciones empíricas específicas implicadas en ellos.
Las hipótesis pueden ser probadas, los hechos o las variables no pueden ser probados como tales (se prueban las relaciones enunciadas por las hipótesis). Asimismo, los problemas tampoco pueden ser resueltos de manera científica a menos que se reduzca su forma de hipótesis, ya que un problema es una pregunta amplia que no puede probarse de forma directa. La evidencia empírica nunca prueba la hipótesis: en casos apropiados podemos decir que se establece la hipótesis, lo que significa que la evidencia hace que sea razonable aceptar la hipótesis, pero no la prueba en el sentido de que la hipótesis sea una consecuencia lógica de la evidencia. Las hipótesis dirigen la investigación, todas las observaciones han de ser a favor o en contra de algún punto de vista para tener alguna utilidad. Las H Incorporan aspectos de la teoría bajo prueba de forma susceptible o casi susceptible de ser probada. Problemas, valores y definiciones Errores en formulación de hipótesis: 1.
Los problemas científicos no son preguntas morales ni éticas. Una forma fácil de rápida de detectar preguntas y enunciados de valor (con implicancias morales) es buscar las palabras debe, debería, mejor que.
2.
Formular hipótesis pobres, o generalizaciones vagas.
3.
Enlistar aspectos metodológicos o “problemas” como subproblemas. Hay dos formas de detectarlos: a.
No son problemas sustantivos que surgen del problema básico
b.
Se relacionan con técnicas o métodos de muestreo, medición o análisis no aparecen bajo la forma de pregunta y contienen palabras tales como probar, determinar.
Generalidad y especificidad de los problemas e hipótesis Los problemas e hipótesis demasiado generales o vagos para ser sometido a prueba son comunes; científicamente inútiles. El otro extremo es caer en demasiada especificidad, por lo que se debe recordar reducir los problemas a una dimensión manejable. En general mientras más específico, más claras resultan las implicaciones a probar, pero se corre el riesgo de caer en la trivialidad.
La naturaleza multivariable de la investigación y problemas del comportamiento Aunque un fenómeno pueda ser el más importante para determinar o influir en otro fenómeno, es poco probable que la mayoría de los fenómenos de interés sean determinados de forma simple, es mucho más probable que lo sea de manera múltiple (por ejemplo: enunciado simple: si hay frustración, hay agresividad / enunciado múltiple: si es de clase media, varón y frustrado, entonces hay agresividad). Los problemas y las hipótesis debe reflejar la complejidad multivariable la realidad (no multivariado, ya que ello implica más de una variable “y” y una o más variables “x”). Se usa “univariado” para implicar una “x” y una “y”.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Comentarios finales Algunos consideran que las hipótesis son innecesarias en la investigación, que restringen la imaginación investigadora; lo cual es una concepción errónea. Es obligación del científico dudar de la mayor parte de las explicaciones sobre los fenómenos, en calidad de duda sistémica. Los científicos insisten en someter las explicaciones a prueba, y para ello las formulan en hipótesis sistémicas y comprobables. Asimismo, las H constituyen una predicción el científico apuesta a que x conduce a y.
CONSTRUCTOS, VARIABLES Y DEFINICIONES Los científicos operan en dos niveles: teoría-hipótesis-constructo (formulan enunciados relacionales y utilizan constructos) y observación (reúnen datos para probar su hipótesis); oscilan entre uno y otro continuamente.
Un CONCEPTO expresa una abstracción, creada por una generalización a partir de instancias particulares. Un CONSTRUCTO es un concepto que tiene el significado agregado de haber sido inventado o adoptado para un propósito científico especial de forma deliberada y consciente. Una VARIABLE es una propiedad que asume diversos valores, es algo que varía. Es un símbolo al que se le asignan valores o números. Sólo puede tener dos valores (dicotomías, variables dicotómicas o binarias correcto/incorrecto, viejo/joven, republicano/demócrata). Otras variables son politomías (religión budista/católico/judío/musulmán)
Se puede definir a las palabras o constructos de dos maneras: Definir una palabra con otras palabras diccionario Definir una palabra por las acciones o comportamientos que expresa o implícita (definición observacional o conductual). Una definición constitutiva define un constructo usando otros constructos; y todos los constructos a su vez deben poseer significado constitutivo, es decir, poder ser usado en teorías. Una definición operacional asigna significado a un constructo o variable al especificar las actividades u “operaciones” necesarias para medirlo y evaluar la medición. Existen dos clases: Medidas describe cómo será medida una variable Experimentales señala los detalles (operaciones) de la manipulación de una variable por parte del investigador. Las definiciones operacionales permiten al investigador medir las variables y representan puentes entre el nivel de la teoría – hipótesis-constructo y el nivel de observación. No obstante, sólo aportan significados limitados de los constructos Tipos de Variables: Variables independientes y dependientes: Esta categorización es muy útil por su aplicabilidad general, sencillez e importancia especial en la conceptualización, el diseño y la comunicación de los resultados de la investigación. Una variable independiente es la supuesta causa de la variable dependiente, y está el supuesto efecto. La variable independiente es el antecedente; la dependiente es el consecuente. Cuando se dice: si A entonces B, se tiene una unión condicional de una variable independiente (A) y de una variable dependiente (B). Los términos “variable independientes” y “variables dependiente” vienen de la matemáticas, donde X es la variable independiente y Y la variables dependiente. No hay ninguna restricción teórica para el número de X y Y que se pueden incluir. Más tarde, al comentar el pensamiento y el análisis multivariados se tratarán algunas variables independientes y dependientes. En experimentos, la variable independiente es la variable manipulada por el experimentador. En la investigación no experimental, en donde no hay posibilidad de manipular experimentalmente, la variable independiente es la que “por lógica” tiene algún efecto sobre la variable dependiente. La variable dependiente es la variables que se predice para, mientras que la variable independiente es aquella que se predice a partir de. La variable dependiente Y, es el supuesto efecto, que varía de manera simultánea con cambios o variaciones en la variable independiente, X. Es la variable que el experimentador no manipula. Más bien es observada como un posible resultado de variaciones en la variable independiente. La variable dependiente es, por regla general, la condición que se trata de explicar. Siguiendo una costumbre matemática, el eje horizontal es X, la variable independiente, y el eje vertical es Y, la variable dependiente (X es llamada abscisa y Y ordenada). Los valores de X se colocan a lo largo del eje X y los valores de Y en el eje Y.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Una forma común y útil de “ver” e interpretar una relación es graficar los valores de los pares XY, empleado los ejes X y Y como marco de referencia.
Variables activas y variables atributo Una clasificación que será útil, cuando se trate el diseño de investigación, está basada en la distinción entre variables experimentales y de medida. Al planear y ejecutar una investigación, es importante distinguir entre estos dos tipos de variables. Las variables manipuladas serán llamadas activas y las variables medidas serán llamadas atributivas. De esta manera, cualquier variable que es manipulada constituye una variable activa. “Manipulación” significa en esencia, hacer cosas diferentes a grupos de sujetos distintos. Las variables que no pueden ser manipuladas son variables atributivas. Es imposible, o al menos muy difícil, manipular muchas variables. La palabra “atributo” es muy precisa cuando se utiliza con objetos inanimados o referentes. Las organizaciones, las instituciones, los grupos, las poblaciones, los hogares y las áreas geográficas, tienen atributos. Las organizaciones son variablemente productivas; las instituciones se vuelven obsoletas; los grupos difieren en su cohesividad, las áreas geográficas difieren con notoriedad en sus recursos. Esta distinción activo-atributo es general, flexible y útil. Se reconocerá que algunas variables, por su misma naturaleza, son siempre atributos, pero otras que son atributos también pueden ser activas. Esta última característica hace posible investigar la “misma” relación de diferentes maneras.
Variables Continuas y Categóricas Una variable continua es capaz de tomar un conjunto ordenado de valores dentro de cierto rango. Esta definición significa, primero, que sus valores reflejan por lo menos un orden jerárquico; un mayor valor de la variable significa que la propiedad en cuestión se posee en un grado superior. Los valores proporcionados por una escala para medir dependencia. Segundo, las medidas continuas en su uso real están contenidas dentro de una jerarquía, y cada individuo obtiene una “calificación” dentro de dicha jerarquía. Una escala para medir dependencia puede tener el rango de 1 a 7. Muchas de las escalas que se emplean en las ciencias de la conducta tienen también una tercera característica: hay un conjunto de valores teóricamente infinitos dentro del rango. Esto es, la calificación de un individuo en particular podría ser 4.72 en lugar de 4 ó 5. Las variables categóricas, pertenecen a una clase de medida conocida como nominal. En una medida nominal, hay dos o más subconjuntos del conjunto de objetos que se están midiendo. Los individuos son clasificados o categorizados por la posesión de las características que definen cualquier subconjunto. “Categorizar” significa asignar un objeto a una subclase o subconjunto de una clase o conjunto; basándose en que el objeto posea las características que definen al subconjunto. El individuo categorizado puede tener o no la propiedad que define al conjunto; éste es un proceso de todo o nada. Los ejemplos más simples son variables dicotómicas categóricas: sexo, republicano-demócrata, blanco-negro. Las politomías, variables con más de dos subconjuntos o divisiones, son muy comunes, especialmente en sociología y economía: religión, educación (por lo general), nacionalidad, elección ocupacional, etcétera. Las variables categóricas (y las medidas nominales) tienen requisitos simples; todos los miembros de un subconjunto son considerados iguales y a todos se les asigna el mismo nombre (nominal) y el mismo número. Las variables categóricas son “democráticas”, ya que no hay órdenes de rango mayor-que y menor-que entre las categorías, y todos los miembros de una de éstas tienen el mismo valor: 1. La expresión “variables cualitativas” ha sido algunas veces aplicada a las variables categóricas, en especial a las dicotómicas, probablemente en contraste con las “variables cuantitativas” (variables continuas). Tal uso refleja un poco la distorsionada noción de lo que son las variables. Ellas son siempre cuantificables o no son consideradas como variables. Si x tiene sólo dos subconjuntos y puede tomar sólo dos valores, 1 y 0, éstos todavía son valores, y la variable varía. Si x es una variable politómica, como la religión, se cuantifica de nuevo asignando 1 y 0 a los individuos. Constructos, variables observables y latentes Existe una gran diferencia entre los constructos y las variables observables. Es posible decir que los constructos son inobservables y las variables observables cuando son definidas operacionalmente. La distinción es importante porque, si el
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN investigador no está por completo consciente del nivel de inferencia cuando habla acerca de variables, es difícil que tenga una idea clara de lo que está haciendo. La variable latente es una “entidad” no observada, que se supone sirve de base a otras variables observadas. El ejemplo más conocido de una variable latente importante es la “inteligencia”. Las personas con calificaciones altas en una de las pruebas tendrán calificaciones altas en las otras; en forma similar, las personas con calificaciones bajas en una prueba tenderán a obtener calificaciones bajas en la otras. Se tiene la certeza de que algo es común a las tres pruebas, o variables observadas, y se le llama “inteligencia”. Esto es una variable latente. El constructo fue inventado para “algo” que se supone que existe dentro de los individuos, “algo” que los impulsa a comportarse de tal o cual manera. Esto significa que los investigadores siempre deben medir supuestos indicadores de la motivación y la motivación misma. En otras palabras, tienen que medir siempre algunas clases de conductas, ya sean marcas en papel, palabras habladas o gestos significativos, y después hacer inferencias acerca de las supuestas características -o variables latentes. Se han utilizado otros términos para expresar más o menos las mismas ideas. Por ejemplo, a los constructos se les llamó variables interventoras. Variable interventora es un término inventado para representar procesos psicológicos internos no observables que responden por el comportamiento. La variable interventora es una variable imaginaria. No puede verse, oírse o sentirse. Es inferida de la conducta. Se debe mencionar que “variable latente” parece ser una expresión más general y aplicable que “variable interventora” y “constructo hipotético” porque puede ser utilizada con fenómenos psicológicos y de otros tipos. “variable latente” parece ser un mejor término por su generalidad y porque ahora es posible, en el análisis del enfoque de covarianza, medir los efecto Definiciones Operacionales: Las definiciones operacionales difieren en el grado de especificidad. Algunas están bastante ligadas a las observaciones. Algunas definiciones de “pruebas”, como “la inteligencia es definida como la calificación en la prueba X” son muy específicas. Una definición como “frustración es la imposibilidad de alcanzar una meta” es más general y requiere de mayor especificación para poder ser medible. Los beneficios del pensamiento operacional han sido muchos. Además el operacionalismo es uno de los movimientos más importantes y significativos de nuestro tiempo. El operacionalismo extremo puede ser peligroso, ya que nubla el reconocimiento de la importancia de los constructos y de las definiciones constitutivas en la ciencia de la conducta y porque también puede restringir la investigación a problemas triviales. Sin embargo, es la clave indispensable para alcanzar la objetividad, sin la cual no habría ciencia, porque, al demandar que las observaciones sean públicas y replicables, ayuda a poner las actividades de investigación aparte y fuera de los investigadores y de sus predilecciones.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Jorge Padua El cuestionario Motivación en el entrevistado y el cuestionario como unidad: el respondente de una entrevista puede tener un alto o bajo grado de motivación para colaborar y contestar las diferentes preguntas. La motivación depende de factores como: -
Objetivo del estudio,
-
Quién lo patrocina,
-
Tipo de preguntas,
-
Disponibilidad del sujeto,
-
Duración de la entrevista,
-
Apariencia y desempeño del entrevistador.
Además de esto hay dos factores concernientes al cuestionario: -
El orden de las preguntar.
-
El tamaño del cuestionario.
El orden de las preguntas: primero se envía una carta motivando al entrevistado con respecto a la entrevista. Si la carta fue mal preparada podemos encontrarnos a un rechazo inicial a la situación de entrevista. Lo primero que el entrevistador debe hacer cuando la entrevista ha comenzado, es obtener que el respondente se relaje y tenga confianza en el entrevistador. Para hacer más fácil esto, necesitamos un tipo especial de preguntas con que iniciar el cuestionario. Al acercarse al final de del cuestionario se hacen presentes las preguntas emotivas. Al final del cuestionario se debe lograr relajamiento y tranquilidad para dejar a la persona satisfecha con sus experiencias. Tamaño del cuestionario: un cuestionario demasiado corto lleva a una pérdida de información. Un cuestionario demasiado largo no es aconsejable ya que podría ser difícil mantener en un nivel adecuado el interés del entrevistado.
En las últimas páginas el investigador debe registrar todas las preguntas que el entrevistador debe contestar de acuerdo con las circunstancias de la entrevista. Puede ser recomendable que el investigador agregue algunas páginas en blanco al final del cuestionario, en las cuales el entrevistador presente su informe acerca de la entrevista. Este documento es valioso porque: -
Es un excelente manera de conocer las actitudes del respondente con respecto a la investigación.
-
El investigador puede juzgar la calidad del entrevistador, y controlar casos de falsificación total o parcial de la entrevista.
-
Si algunas partes del cuestionario faltan, la razón de ello puede ser encontrada en el informe.
-
El informe puede servir muchas veces como una ayuda en la categorización de alternativas de respuestas de algunas preguntas abiertas.
-
Hacer de cada entrevista un caso más científico, acentuando en el entrevistador la necesidad de un buen entrenamiento teórico y práctico en materia de entrevistas.
-
Es un instrumento descriptivo valioso con respecto a algunas actitudes generales.
Diferentes tipos de preguntas: Pregunta cerrada simple: cualquier pregunta para la cual las posibilidades de respuestas están limitadas a dos o tres alternativas. Ventajas: muy fácil para registrar, interpretar, codificar y analizar, no necesita de entrevistadores altamente entrenados. Desventajas: su forma impide una clasificación fina. Tienden a ser forzadas en alguna de las dos categorías. Pregunta cerrada con múltiples respuestas: pregunta de cafetería por causa de su semejanza con la situación que se produce en algunos lugares donde el cliente tiene que escoger entre varias alternativas de platillos o bebidas. Ventajas:
Tienen más posibilidades de respuestas que las preguntas cerradas con dos alternativas.
Da la oportunidad de ampliar la información.
Es fácil de codificar y analizar en su simple forma.
Desventajas: ×
En muchas ocasiones es difícil obtener la categoría de respuesta adecuada.
×
Muchas respuestas pueden complicar el análisis de la pregunta.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN ×
La pregunta podría tener un final abierto con una alternativa como “otro”. Esto acrecienta la calidad de las respuestas pero las hace, a la vez, poco más complicadas para ser analizadas.
Técnicas especiales: hojas sueltas: cuando la pregunta de cafetería tiene muchas alternativas, el entrevistador puede exhibir una página que incluye dichas alternativas. Pregunta abierta: el número de alternativas de respuestas posibles es prácticamente infinito. Las habilidades del entrevistador es importante en las preguntas abiertas. Ventajas:
Buena comprensión de los motivos y grado de compromiso del respondente.
Mejor contacto entre el entrevistado y el entrevistador.
Incremento de la motivación para la entrevista.
Desventajas: ×
Dificultad del R para contestar cuando no tiene la respuesta lista.
×
Dificultad para las anotaciones e interpretaciones.
×
Dificultad para clasificar las categorías para el código.
×
Necesidad de entrevistadores bien entrenados, lo que aumenta el costo del estudio.
La pregunta abierta es usada de preferencia en el pretest cuando el investigador no conoce con certeza las posibles categorías de respuestas. Preguntas particulares: Preguntas de ingresos: una pregunta cómo ésta debería ser seguida de otras en las que se pregunte cuántas personas viven de ese ingreso, si existen otras fuentes extras de ingreso. Preguntas sobre ocupación: debieran ser elaboradas, de modo que no se presten a confusiones, ya que existen trabajos diferentes que llevan la misma denominación. Preguntas sobre conocimientos.
Lista de control para cuestionarios y entrevistas: tres listas de control: una para la construcción del cuestionario y una última que se refiere al cuestionario y a la entrevista. Para la construcción del cuestionario:
a.
1.
Haga el texto de la pregunta lo más simple que sea posible.
2.
La pregunta no debe contener más de 25 palabras.
3.
La pregunta debe contener una y solo una sentencia lógica.
4.
Evitar las preguntas ambiguas.
5.
Evitar el uso de estereotipos o de palabras cargadas emocionalmente.
6.
Evitar preguntas dirigidas.
7.
El investigador debe escoger si personificará las preguntas o no.
8.
Decidir en qué sentido, deseado o no, modificará las respuestas el empleo de nombres de personajes.
9.
Para el fenómeno de la deformación conservadora, una tendencia a la desconfianza o temor al cambio: Para la desconfianza. Enunciar las preguntas de manera tal que los acuerdos o desacuerdos no estén en un mismo nivel
respecto a la opinión. b.
Para el temor al cambio. Deben formularse las preguntas de manera tal que si se proponen modificaciones de las normas
vigentes sea aparentemente menos violento. 10. Evitar una pregunta que parezca poco razonable o inoportuna, empleando una breve justificación introductoria del por qué la incluimos. 11. Evitar preguntas que requieren mucho trabajo de parte del informante, para evitar la fatiga, y también, a veces, errores de memoria. 12. Ligado a lo anterior, si la pregunta tiene una larga lista de alternativas, para el caso de la entrevista (respuesta oral a estímulo auditivo), es preferible acompañar la pregunta con la lista de respuestas alternativas en una tarjeta que el informante pueda tener presente.
35
MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN 13. En general, sin embargo, es preferible no dar largas listas de alternativas, y aún menos si éstas son difíciles de recordar durante la entrevista. 14. Si la pregunta contempla un ordenamiento de las alternativas ofrecidas, es preferible imprimir cada alternativa en tarjetas separadas que el sujeto pueda manipular y ordenar a su gusto. 15. Para las preguntas abiertas, deberá dejarse amplio espacio con el objeto de anotar las respuestas. 16. En general, las alternativas a las preguntas (en el caso de emplear este sistema) deben ser formuladas con base en un análisis de las respuestas dadas por los sujetos del pretest cuando se les preguntó sobre el tema, sin ponerles ninguna restricción, de manera abierta. La formulación de las preguntas debe garantizarnos el logro de los objetivos básicos en el empleo de este tipo de estímulos en la investigación: a.
Validez: que las preguntas den cuenta del fenómeno que estudiamos.
b.
Discriminación: que nos permita discriminar subgrupos entre los entrevistados.
Una “Lista de control” para el cuestionario final como un todo y para las diversas baterías de preguntas 1)
Las preguntas deberán agruparse de modo de formar una unidad (batería).
2)
Las preguntas deben estar ordenadas de modo tal que exista una progresión lógica en la entrevista, de manera que el informante: a.
Sea introducido en la entrevista despertando su interés;
b.
Pasar de las preguntas más simples a las complejas;
c.
Procurar no enfrentar al informante con un pedido prematuro y súbito de datos personales;
d.
Aunque no esté directamente relacionado con la formulación de las preguntas, debe anotarse que cuando se efectúa una pregunta que puede provocar embarazo en el entrevistado, debe dejársele oportunidad para que se explique, con el objeto de no frustrar la eficacia del resto de la entrevista, y
e.
Se debe conducir el interrogatorio en un marco de referencia a otro, lo más suavemente posible y no efectuar saltos bruscos.
3)
Las preguntas introducidas del cuestionario deberán ser atrayentes sin provocar controversias.
4)
Las preguntas más cruciales o estratégicas del instrumento no deberán aparecer al principio de la entrevista, por las razones ya vistas, ni al final, cuando la fatiga puede influir en el ánimo del informante.
5)
Las preguntas que se refieren a aspectos íntimos del entrevistado deberán dejarse para el final de la entrevista, donde ya existe presumiblemente mayor confianza entre entrevistador e interrogado.
6)
El cuestionario debe finalizar con expresiones de agradecimiento por la colaboración prestada por el entrevistado, lo que facilitará el contacto para eventuales entrevistas futuras, de la misma o de otra investigación.
7)
Si posteriormente es necesario al relevamiento separar rápidamente a los sujetos de la muestra en grupos previamente determinados, se recomienda emplear papeles de distintos colores (o bandas de colores diversos en los extremos superior derecho o izquierdo del instrumento) para cada grupo.
8)
Se recomienda que las preguntas dentro de una batería vayan desde los tópicos más generales a los más específicos.
9)
Para los temas principales de la investigación, planear, incluir preguntas que ubiquen el mismo contenido en diferentes contextos, con el fin de poder luego comparar las respuestas.
10) Si se han empleado una batería de ítems para algunos temas, es conveniente incluir alguna(s) pregunta(s) que le sirvan para verificar la adecuación y consistencia de las preguntas como un todo. 11) Si se planifica emplear el cuestionario posteriormente (por ejemplo, para estudios cross-cultural) debemos redactar las preguntas de manera que no se hagan temporales; es decir, que se puedan aplicar después sin la necesidad de introducirles cambios, para asegurarnos las posibilidades de comparación. Esto significa evitar el empleo de fecha, nombres de personajes efímeros, modas o normas locales, etc. 12) Si el estudio va a ser comparativo con otros realizados por autores distintos, debe emplearse, en lo posible, la misma formulación de las preguntas. “Lista de control” de asuntos de entrevistas relacionadas con el cuestionario:
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Preguntas estructuradas. Regla fundamental: las preguntas deben ser leídas en el lenguaje exacto con que figura en el cuestionario. Reglas suplementarias: 1-
Tratándose de una pregunta de hechos, el entrevistador tiene libertad para reformular la pregunta. Lo importante es que la información que deseamos obtener sea efectivamente conseguida.
2-
Si el entrevistado no ha comprendido la pregunta o, sencillamente, la malinterpreta, el entrevistador está autorizado para repetirla. Sin embargo, no está autorizado para darle otra formulación.
3-
Las preguntas follow-up tienen que ser hechas por el entrevistador. Incluso si el respondente ha contestado en buena forma, el entrevistador tiene que asegurarse si el entrevistado no tiene nada más que agregar. El trabajo de las respuestas agregadas a la pregunta follow-up debe ser anotado por el entrevistado.
4-
En general, si una pregunta es algo débil o completamente irrelevante y la repetición de ella, no da ningún resultado, el entrevistador puede tratar de hacer una pequeña reformulación. En este caso, la respuesta original debe ser anotada, y con el fraseo de la nueva formulación obtendremos la nueva respuesta dada por el entrevistado, la cual debe separarse de la primera respuesta.
5-
Si existen alternativas fijadas para la respuesta frecuentemente sólo se anota una de las alternativas.
6-
En el caso de una pregunta abierta, la respuesta exacta del respondente debe ser dada palabra por palabra.
Para preguntas no estructuradas las reglas deben ser aplicadas en cada caso separado.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN SEGUNDO PARCIAL
Hernández Sampieri Diseños No Experimentales Clasificación General
Diseños No Experimentales
Transeccionales
Descriptivo Correlacionales/Causales
Longitudinales
De tendencia De evolución de grupos Panel
Diseños transeccionales correlacionales Estos diseños describen relaciones entre dos o más variables en un momento determinado. Pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad (hipótesis correlacionales) o pueden pretender analizar relaciones de causalidad (hipótesis causales). Cuando miden variables de manera individual y reportan esas mediciones, el estudio es descriptivo. Cuando se describen relaciones entre variables son correlacionales, y si se establecen procesos de causalidad entre variables, son correlaciones/causales. Diseños longitudinales Busca analizar cambios a través del tiempo entre determinadas variables. Se recolectan datos en el tiempo en puntos o períodos especificados para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y sus consecuencias. Suelen dividirse en tres tipos: De tendencia o trend Analizan cambios en una población. Se puede observar o medir toda la población o tomar una muestra representativa de ella cada vez que se observan o miden las variables o las relaciones entre ellas. De evolución de grupo (cohort) Examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son los cohorts o grupos de individuos vinculados de alguna manera. Usualmente se extrae una muestra cada vez que se mide el grupo. En estos tipos de diseños se estudia el cambio en poblaciones o subpoblaciones pero debido a que en cada momento o tiempo se mide una muestra diferente pero equivalente, el cambio se evalúa colectivamente y no de manera individual. Si hay cambios, el investigador no puede determinar específicamente qué individuos la provocan.
Diseños de panel El mismo grupo de sujetos es medido en todos los tiempos o momentos. Además de conocer los cambios grupales, se conocen los individuales. La desventaja es que puede resultar muy difícil encontrar siempre el mismo conjunto de sujetos para la medición.
Comparación Diseños Longitudinales y Transeccionales Los estudios longitudinales proporcionan información sobre cómo evolucionan las variables en el tiempo; no obstante suelen ser más costosos que los transeccionales. La elección de un tipo de diseño o de otro depende del propósito de la investigación. Asimismo, pueden combinarse ambos enfoques. COMPARACIÓN INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL E INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL
El diseño a seleccionar depende del problema a resolver y del contexto que rodea el estudio.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Investigación E
Investigación NO E
Control sobre variables más riguroso Menos control sobre variables Se analizan relaciones "puras" entre las variables de interés, se pueden establecer relaciones causales con mayor precisión Variables pueden manipularse por separado o conjuntamente Se pueden replicar más fácilmente
Menor precisión en establecimiento de relaciones causales Variables no se manipulan, el estudio es retrospectivo. Las variables ya se dieron sin intervención del investigador. (Investigación ex postfacto) Más difícil de replicar
Variables independientes no se manifiestan con tanta fuerza como en la realidad Mayor validez externa (posibilidad de extrapolar resultados a otros individuos y situaciones)
Menor validez externa Frecuentemente la muestra no es lo suficientemente grande o representativa
El planteamiento del problema y el marco teórico nos indican si nuestro estudio o investigación se iniciaría con fines exploratorios, descriptivos, etc; lo cual nos lleva a la formulación de cierta clase de hipótesis y a la selección de determinado tipo de diseño de investigación. Estudio Exploratorio Descriptivo
Hipótesis No se establecen, lo que se puede formular son conjeturas iniciales Descriptiva
Correlacional
Diseño Transeccional descriptivo Preexperimental Preexperimental Transeccional descriptivo Cuasiexperimental
Diferencia de grupos sin atribuir causalidad
Transeccional correlacional Longitudinal (no experimental)
Correlacional
Cuasiexperimental Transeccional correlacional Longitudinal (no experimental)
Explicativo
Diferencia de grupos atribuyendo causalidad
Experimental Cuasiexperimental, longitudinal y transeccional (cuando hay bases para inferir causalidad, un mínimo de control y análisis estadísticos apropiados para analizar relaciones causales
Causales
Experimental Cuasiexperimental, longitudinal y transeccional (cuando hay bases para inferir causalidad, un mínimo de control y análisis estadísticos apropiados para analizar relaciones causales
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Fred Kerlinger Diseños Experimentales Términos: Evaluación: proceso de medición y explicación por medio del cual se determina el éxito o el fracaso en el logro del objetivo. Variable independiente: aquella que el investigador manipula Variable dependiente: la que se modifica o cambia según se modifique o cambie la variable independiente. Diseño experimental: análisis de cómo influye en la variable dependiente una determinada variable independiente. Validez interna: cuando se puede afirmar que los cambios logrados en la variable dependiente se deben a los efectos de la variable independiente; lo cual significa que se han controlado la mayor cantidad posible de variables intervinientes (todas aquellas que pueden ejercer un efecto sobre la dependiente y que no son manipuladas por el investigador). Validez externa: cuando existe la posibilidad de generalizar los resultados a la población de la cual se extrajo la muestra. Control de variables Para lograr que el diseño de investigación tenga mayor validez interna y externa se debe recurrir al grupo de control (grupo que no se somete a la acción de la variable independiente). Esto tiene importancia en la medida que, si se extrae una muestra al azar de una población y al azar se la divide en dos grupos: experimental y control, se supone que las variables intervinientes ejercen su efecto en ambos, de modo tal que las diferencias significativas en la variable dependiente, que resultan de la comparación entre los resultados obtenidos por el grupo experimental y el control, si son a favor del experimental, será debido al efecto del tratamiento. También debe tenerse en cuenta la consideración ética de dejar un grupo sin tratamiento, dependiendo del tipo de estudio que sea. Pasos Investigación Experimental 1.
Definición del problema
2.
Formulación de la hipótesis
3.
Derivación de consecuencias observacionales
4.
Definición del diseño para contrastar las hipótesis
5.
Definición de las variables independiente, dependiente e intervinientes y especificación del control que se hará de las mismas
6.
Definición de la población y de la muestra a utilizar
7.
Determinación del instrumento de medición
8.
Aplicación del experimento
9.
Análisis de datos
10. Elaboración de conclusiones Diseños Pre-Experimentales Diseño de pretest-postest con un solo grupo Característico por trabajar con un solo grupo 1.
Selección de la muestra
2.
Administración del pretest Significa la primera evaluación de la variable dependiente antes del tratamiento experimental- (Símbolo T1.)
3.
Administración de la variable independiente, tratamiento o programa (X)
4.
Administración del postest (2nda evaluación de la VD después de aplicar tratamiento). (T2)
5.
Se obtienen las diferencias entre el pretest y el postest.
Este tipo de diseño no tiene mucha validez interna, ya que múltiple factores pueden haber influido entre el T 1 y T2: Maduración paso del tiempo
40
MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Sensibilización causado por instrumento de medición. Características personales de investigador Selección diferencial Mortalidad experimental sobre todo en diseños longitudinales con mucho tiempo entre pretest y postest Diseños Experimentales propiamente dicho Diseño de pretest y postest con grupo de control elegido al azar 1.
Selección de muestra aleatoria de la población
2.
Distribución al azar en dos grupos
3.
Designación al azar de cuál será el grupo experimental (GE) y cuál el grupo de control (GC)
4.
Administración a ambos del pretest (T1)
5.
Se somete al grupo experimental a la acción de la variable independiente (X)
6.
Una vez finalizado el tratamiento se administra el postest a ambos grupos (T2)
7.
Se obtienen las diferencias entre T1 y T2 de GE y GC
8.
Se comparan las diferencias.
Por la selección al azar de los sujetos y el uso de grupo de control, este diseño tiene validez interna; pero presenta dificultades a nivel de validez externa, ya que sus resultados no son fácilmente generalizables a la población.
Diseño de postest con grupo de control seleccionado al azar Es idéntico al anterior salvo que no se administra el pretest. Una vez obtenidos GE y GC se administra X y el postest a ambos. No se mide la variable dependiente antes de X (T1) ya que si la muestra es seleccionada al azar y distribuidos en forma aleatoria en dos grupos, se supone que son semejantes en la VD. No obstante, cuando la muestra es pequeña, conviene el diseño anterior. Diseños Cuasiexperimentales Cuando por determinadas circunstancias no pueden ser seleccionadas muestras aleatorias.
Diseño de pretest-postest con grupo de control no seleccionado al azar La diferencia radica en que se trabaja con grupos que ya están constituidos y que deberán ser semejantes en la VD. Se compara a ambos grupos (GE y GC) en base a resultados obtenidos en pretest. La validez interna se ve justificada por el uso de un GC. No obstante es posible que los cambios se deban a diferencias previas existentes entre los grupos. Con respecto a la validez externa, puede suscitarse el inconveniente de que las particulares características de la muestra interactúen con X, o que el pretest lo haga con X, lo que dificulta la generalización.
Diseño de un solo grupo con series cronológicas Este diseño trabaja con una sola muestra, se caracteriza por efectuar varias medidas antes y después de introducir X. La posibilidad de atribuir los cambios a X dependerá de la estabilidad de las mediciones anteriores. T1
T2
T3
X
T4
T5
T6
Los resultados de T1, T2 y T3 deben ser similares, si se observa un cambio significativo entre T3 y T4, se puede decir que es causado por la VI.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Eduardo Bologna Técnicas de Muestreo Población o universo, designa un conjunto de unidades de análisis que son objeto de un estudio particular. Deberá estar definido con precisión en el tiempo y el espacio, y a él se referirán los resultados obtenidos en la investigación por muestreo. Unidades de análisis elementos de la población Censo observación de una variable en cada uno de los individuos de la población, relevamiento exhaustivo de las mismas (no obstante, suele ser costoso o inviable de realizar): Muestra subconjunto de una población que comparte sus características en los aspectos de interés para la investigación. Va ligado como término al de representatividad (capacidad de actuar como “representante” de los elementos de la población que no han sido seleccionados) La representatividad no implica identidad en todos los aspectos, solamente aquellas características que se encuentran bajo análisis. Parámetro la característica poblacional que pretende conocerse Estimadores muestrales los valores calculados sobre los datos muestrales. Una población puede dar un gran número de muestras, pero en un proceso de muestreo se toma una sola muestra de todas las posibles. El muestreo con reposición estipula que todos los elementos en la población tienen igual oportunidad de ser elegidos. Para cada parámetro elegido, habrá tantos estimadores como muestras puedan extraerse la población. Esta variación casi impredecible de los estimadores hace que se los designe como variables aleatorias.
Características de los estimadores Si fuera posible extraer todas las muestras posibles de una población se contaría con todos los estimadores de un parámetro dado. Cuando el promedio de todos los valores obtenidos en todas las muestras de un determinado tamaño para cierto parámetro es igual al valor de esa característica en la población, se dice que el estimador muestral es insesgado. Sesgo diferencia entre el promedio que alcanzaría sobre todas las muestras posibles y al verdadero valor del parámetro poblacional. En el caso de un estimador insesgado, esta diferencia es igual a cero. Consistencia el aumento en el tamaño de la muestra mejora la calidad de la estimación. No obstante, no se garantiza que el aumento en el tamaño muestral de resultados más próximos a los valores poblacionales. Se trata de una disminución de la probabilidad de obtener resultados muy alejados de los paramétricos a medida que la muestra crece.
Muestreos probabilísticos y no probabilísticos Muestreo probabilístico es posible conocer a priori cuál es la probabilidad que cada individuo de la población tiene de ser incluido en la muestra. El proceso de selección queda enteramente librado al azar, la elección voluntaria se encuentra excluida. Muestreo no probabilístico todos los procedimientos en que exista alguien que pueda tomar la decisión acerca de si una unidad va a ser o no incluida en la muestra. Muestros no probabilísticos Se utilizan en situaciones en que se pretende adquirir un conocimiento inicial de un problema que se encuentra escasamente delimitado. También es frecuente su uso cuando no se pretende un conocimiento acabado sobre la población completa sino que el objetivo es profundizar sobre algunos casos en particular.
Muestreo por cuotas Consiste en encargar a los encuestadores una cantidad especificada de encuestas a realizar, sin indicar quiénes serán los destinatarios de las mismas; queda al criterio del encuestador por comodidad o preferencia.
Muestreo de juicio o intencional “Selección experta”, es el investigador quien decide qué elementos son los más adecuados para realizar la investigación. El interés no se centra en la representatividad sino en la riqueza de contenidos que pueden ofrecer algunos individuos a diferencia de otros.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Muestreo autoelegido Se envían formularios a domicilio. La decisión de formar parte o no de la muestra queda en manos de la persona encuestada. La representatividad se encuentra seriamente amenazada en este caso.
Muestreo accidental Múltiples factores influyen en la elección de la muestra (no es aleatorio) A.
Voluntad de los encuestados para prestarse o no a participar de la entrevista
B.
Elección (conciente o no) que el entrevistador hace entre las personas que transitan
C. El lugar donde se hace la entrevista D. Etc Debido a la falta de representatividad, los resultados sólo pueden aplicarse a las personas que fueron parte integrante de la muestra, no pudiendo generalizarse los resultados más allá. Muestros probabilísticos Muestreo irrestricto aleatorio Asigna igual probabilidad de pertenecer a la muestra a todos los individuos de la población. Se requiere contar con un listado de los elementos de la población marco de la muestra, debe ser exhaustivo (completo) y no deben haber duplicaciones. Se numeran los elementos, y se elige una cantidad n aleatoria de ellos de acuerdo a tablas de números aleatorios o un generador electrónico. No exige que se conozca a priori ninguna característica de la población.
Muestreo sistemático Sólo se selecciona un elemento aleatoriamente y luego se recorre el marco de la muestra tomando los elementos siguientes a intervalos regulares. El intervalo se calcula: r=N/n (N=tamaño de la población; n=tamaño de la muestra) Su uso se justifica por dos razones: facilita la extracción de la muestra y asegura que la población sea recorrida completamente a intervalos iguales. Se corre el riesgo de que la muestra sist. coincida con los ciclos de la población (que por ejemplo, si se analizan días en un mes, caiga siempre la selección de la muestra en lunes).
Muestreo estratificado Consiste en extraer muestras de subconjuntos de la población llamados estratos. Tales estratos se espera que sean homogéneos en su interior con respecto a alguna característica conocida a priori, denominada característica de estratificación. La cantidad de estratos que puedan definirse de esta manera dependerá del grado de precisión con que pueda medirse la característica de estratificación en la población. Demanda cierta información acerca de la población. Cuanta más precisión se pretenda lograr con la estratificación, tanto mayor será la información necesaria a priori. Se utiliza cuando se busca aumentar la precisión sobre la estimación de la población total o bien para mejorar la precisión sobre los estratos individuales.
Afijación Denomina la modalidad que se utilice para distribuir la muestra sobre los estratos definidos. Proporcional (autoponderada) extraer de cada estrato una muestra cuyo tamaño resulte proporcional al estrato del que proviene. F=n/N (n= tamaño de la muestra total; N=tamaño de la población ). Óptima o de Neyman la variabilidad de los estratos depende de la varianza de cada uno de ellos Óptima considerando el costo Con ponderaciones arbitrarias se incrementa arbitrariamente el tamaño de las muestras que mayor interés tengan para el investigador.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Igual se utiliza una distribución uniforme de la muestra sobre todos los estratos. N=n/k (n=tamaño de las muestras extraídas de cada estrato; k=número de estratos en que fue dividida la población).
Muestreo por conglomerados Se denomina conglomerado a una unidad de muestreo que está constituida en su interior por varios elementos de la población (muestreo geográfico). Para un diseño por conglomerado, deben definirse unidades primarias de muestreo que contengan en su interior a las unidades elementales. Los requisitos para la efectividad de este tipo de muestreo son los siguientes: Las unidades primarias de muestreo son homogéneas entre sí, de tal manera que cada unidad es intercambiable con otra Cada unidad primaria debe contener en su interior la heterogeneidad propia de la región que se releva.
Muestreo en varias etapas
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Eduardo Bologna Relaciones entre variables Las hipótesis aparecen como respuestas tentativas a la pregunta formulada como problema de la investigación, son afirmaciones que se derivan del modelo de análisis propuesto para explicar una situación. Establecer una relación hipotética entre dos variables equivale a afirmar que, por alguna razón, los cambios de una de ellas van acompañados de cambios en la otra. Los modos más usados para observar relaciones entre dos variables consisten en presentar el comportamiento conjunto de ellas a través de tablas o gráficos. Las primeras son más adecuadas para variables con pocas categorías mientras que los gráficos se corresponden con relaciones entre variables métricas. Hay relaciones en las que resulta posible identificar a una de las variables como previa a la presencia de la otra. Es importante señalar que no estamos suponiendo que la relación exista, pero esto no invalida que, en la relación que proponíamos, una variable sea tratada como anterior a la otra. Casos en donde no hay interés en mencionar qué variable es anterior y cuál posterior son típicos de los estudios descriptivos, donde se busca señalar cómo se distribuyen ciertas variables, la relación entre ellas.
Aquellas relaciones en que puede identificarse a una variable como anterior a la otra se denominan asimétricas (no es lo mismo plantearlas en un sentido que en otro). La variable anterior se llama antecedente y la posterior consecuente. Decimos que una variable cambia a continuación de la otra (en sentido temporal o lógico) pero esto no nos autoriza a decir que es la causa de la otra. Las relaciones asimétricas son propias de los estudios explicativos.
Cuando no es posible señalar qué variable es anterior, diremos que la relación es simétrica o de variación conjunta, también llamada covariación. Lo que se observa es que ambas varían simultáneamente, sin determinar cuál es la que podría preceder a la otra.
La dirección Cuando las variables que se ponen en juego en una relación tienen un nivel de medición superior al nominal, resulta posible hacer juicios de orden entre sus categoríasSi a cambios ascendentes de una variable se siguen cambios ascendentes en la otra, llamamos a la dirección directa. Si se da la relación opuesta (a cambios ascendentes, descendentes), se llama dirección inversa. Cuando se espera que la relación sea directa o inversa para toda la serie de categoría decimos que la relación es monótona. Este criterio requiere para su aplicación que ambas variables tengan por lo menos nivel ordinal. La intensidad Es el grado en el que se manifiesta la relación entre las variables a partir de los datos de nuestras observaciones. La intensidad o grado de la relación es una medida de qué tan fuerte es, ya sea la incidencia de una variable sobre la otra (si planteamos relaciones asimétricas) o qué tan a menudo los cambios de una de ellas se acompañan de cambios en la otra. La evaluación de la intensidad puede alcanzarse en una primera aproximación observando la distribución conjunta de las dos variables. En la medida que cierta combinación de categorías de una y otra variable concentren la mayor parte de los cosas, estaremos en presencia de relaciones más fuertes. Cálculo Coeficiente Q de Kendall únicamente válido con tablas de doble entrada 2x2
Hombres
Aprobaron
No aprobaron
Total
7 (A)
3 ('C)
10 Q=
Mujeres Total
12 (B)
8 (D)
20
19
11
30
(A.D)-(C.B) (A.D)+(C.B)
=
(7.8)-(3.12) =0.22 (7.8)+(3.12)
los resultados de total en las dos direcciones dan lo mismo.
El signo no se interpreta, son valores absolutos (si el resultado sale negativo, se interpreta como positivo). Cuanto más próximo a 1 (o menos 1) sea el coeficiente, más intensa será la relación. En el caso límite de que sea el resultado igual a 1 (o menos uno) la relación es perfecta, si da cero, no hay relación entre las variables.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Hernández Sampieri Análisis de datos En la actualidad el análisis cuantitativo de datos se lleva a cabo por computadora, el énfasis se centra en la interpretación de los métodos de análisis cuantitativo y no en los procesos de cálculo. Estadística descriptiva para cada variable La primera tarea es describir los datos, los valores, las puntuaciones obtenidas para cada variable. Distribución de frecuencias conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías. Puede completarse agregando la frecuencia relativa y frecuencia acumulada: Frec. Relativa porcentaje de casos en cada categoría. Porcentaje=Nc/Nt (Nc es la cantidad total de casos en cada categoría, Nt es la cantidad total de casos).
Frec. Acumulada lo que se va acumulando en cada categoría, desde la más baja hasta la más alta. Las distribuciones de frecuencias pueden presentarse asimismo en forma de histogramas o gráficas de otro tipo. Polígonos de frecuencias relacionan las puntuaciones con sus respectivas frecuencias. Es propio de un nivel de medición por intervalos o razón. La forma de construir un polígono es la siguiente: En el eje horizontal (X) se colocan categorías o intervalos En el eje vertical (Y) se colocan las frecuencias Se determinan los puntos medios de cada categoría Se ve cuántas frecuencias tiene cada categoría y se traza un punto en la intersección de frecuencias y los puntos medios de las categorías o intervalos. Se unen los puntos trazados en las intersecciones. Medidas de tendencia central Son puntos en una distribución, los valores medios o centrales de esta. Moda categoría o puntuación que ocurre con mayor frecuencia (Mo) Media promedio aritmético de una distribución. Es una medida solamente aplicable a mediciones por intervalos o de razón. (
)
Mediana valor que divide la distribución por la mitad, parte a la distribución en dos mitades. Es una medida de tendencia central propia de los niveles de medición ordinal, por intervalos y de razón. No es sensible a valores extremos. (Me) Medidas de variabilidad Indican la dispersión de los datos en la escala de medición. Son intervalos, designan distancias o un número de unidades en la escala de medición. Rango (recorrido) es la diferencia entre la puntuación mayor y la puntuación menor, e indica el número de unidades en la escala de medición necesario para incluir los valores máximo y mínimo. Cuanto más grande sea el rango, mayor será la dispersión de datos de una distribución. Desviación estándar promedio de la desviación de las puntuaciones con respecto a la media. Cuanto mayor sea la dispersión de los datos alrededor de la media, mayor será la desviación estándar. Sólo se utiliza en variables medidas por intervalos o de razón. Varianza desviación estándar elevada al cuadrado. Polígonos de frecuencias Asimetría determina cuánto se asemeja la distribución a la determinada “curva normal” y que constituye un indicador del lado de la curva donde se agrupan las frecuencias. Si es cero, la curva o distribución es simétrica. Cuando es positiva, quiere decir que hay más valores agrupados hacia la
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN izquierda de la curva (por debajo de la media). Cuando es negativa, significa que los valores tienden a agruparse hacia la derecha de la curva (por encima de la media). Curtosis indicador de lo plana o “picuda” que es una curva. Cuando es cero significa que se trata de una curva normal. Si es positiva, es más picuda. Si es negativa, es más plana.
Traducciones de términos al inglés Moda Mediana Media
Mode Median Mean
Desviación estándar Varianza Máximo Mínimo Rango Asimetría Curtosis
Standard deviation Variance Máximum Mínimum Range Skewness Kurtosis
Puntuaciones z transformaciones que se puede hacer a los valores o a las puntuaciones obtenidas, con el propósito de analizar su distancia respecto a la media, en unidades de desviación estándar. Estandarizar los valores permite comparar puntuaciones de dos distribuciones diferentes. Razón es la relación entre dos categorías Tasa relación entre el número de casos, frecuencias o eventos de una categoría y el número total de observaciones, multiplicada por un múltiplo de 10, generalmente de 100 o de1000.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Raymond Quivy Manual de Investigación en Ciencias Sociales (Etapas 6 y 7) ETAPA VI EL ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN
El primer objetivo de esta fase es la verificación empírica; no obstante, una observación seria verifica otros hechos diferentes a los que se esperaban y otras relaciones que no se deben ignorar. Por tanto, el análisis de datos tiene una segunda función: interpretar los hechos inesperados, revisar o afinar las hipótesis a fin de que, en las conclusiones, el investigador tenga la capacidad de sugerir las mejoras de su modelo de análisis o proponer las pistas de reflexión y de investigación para el futuro. (leer ejemplo pag. 204). Las tres operaciones del análisis de la información: A.
La preparación de los datos: describir y relacionar Describir los datos de una variable lleva a presentar la distribución con la ayuda de tablas o gráficos. Lo esencial consiste en verificar las características de la distribución de variables. Asociar los datos o las variables consiste en reagruparlas en subcategorías o expresarlas por medio de un nuevo dato que sea pertinente.
Información, datos, variables y medidas La respuesta-información obtenida para cada indicador a partir de la observación consiste en datos que van a ser objetos de análisis. Estos datos manifiestan las diferentes condiciones de una variable. Variable todo atributo, dimensión o concepto susceptible de adoptar diversas modalidades. Cuando un concepto no tiene más que un solo atributo o indicador, la variable se identifica con el atributo. Cuando un concepto se compone de varias dimensiones o atributos, la variable es el resultado de la asociación de dimensiones y atributos. Se dice que una variable es nominal cuando las modalidades no pueden ordenarse. Se llama ordinal si sus modalidades se ordenan pero sin perder la forma de una serie continua. Por último, hay variables donde las modalidades toman la forma de una serie continua. Para una variable nominal, la medida es el valor 1 ó 0 que corresponde al hecho de poseer o no una cualidad o una propiedad definida. Para describir una variable a través de una expresión sintética, se utilizarán el porcentaje si es nominal, la mediana si es ordinal, y el promedio si es continua.
B.
El análisis de las relaciones entre las variables
Las variables que se relacionan son las que corresponden a los términos de la hipótesis. En la práctica se procede primero al examen de las relaciones entre las variables de las hipótesis principales y después se pasa a las hipótesis complementarias. Aquí interviene la variable prueba (3º variable que controla que los cambios se correspondan entre variable A y B y no a C). Si dos variables A y B, sin relación entre ellas, son directamente dependientes de otra variable C, cualquier variación de esta tercera conllevará a variaciones paralelas en las dos primeras. Si no se conoce la existencia de C , la co-ocurrencia de A y B se interpretará como la expresión de una relación directa entre ellas, cuando de hecho se trata del reflejo de su dependencia con respecto a C.
C. La comparación de los resultados observados con los resultados esperados y la interpretación de las desviaciones. Cada hipótesis elaborada a partir de la fase de estructuración expresa las relaciones que se consideran correctas y que deberán confirmar la observación y el análisis. Los resultados observados son el producto de las operaciones anteriores. Es al comparar éstos con los resultados que se esperan que se podrán sacar las conclusiones. Si hay divergencia entre los resultados observados y los esperados, lo cual es común, se requerirá ya sea examinar de dónde provienen las diferencias y buscar en qué resulta diferente la realidad de lo que se suponía en el principio; o bien elaborar nuevas hipótesis y a partir de un nuevo análisis de datos disponibles, examinar en qué medida se confirman.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN Panorama de los principales métodos de análisis de la información
Análisis estadístico A.
Presentación Hace dos decenios, el empleo de la computadora transformó profundamente el análisis de los datos. La posibilidad de manipular con rapidez masas de datos considerables ha impulsado el perfeccionamiento de nuevos procedimientos estadísticos. El hecho de presentar los mismos datos con diversas formas favorece indiscutiblemente la calidad de las interpretaciones. Las técnicas más recientes se aproximan a otras más simples y más antiguas a las que enriquecen pero no reemplazan forzosamente.
B.
Variantes a.
En la medida que los datos por analizar existen previamente a la investigación y se reúnen por la recopilación de datos documentables, se hablará de “análisis secundario”.
b.
En tanto que los datos por analizar se recopilan a causa de las necesidades de la investigación con la ayuda de una encuesta por cuestionario, se hablará de “tratamiento de encuesta”.
c.
También se incluye el examen de documentos de forma literaria.
C. Objetivos para los que resulta conveniente a.
Conviene a todas las investigaciones centradas en el estudio de las correlaciones entre los fenómenos susceptibles de expresarse en variables cuantitativas.
b.
Se impone en todos los casos donde éstos últimos se recopilan con la ayuda de la encuesta por cuestionario.
D. Principales ventajas
E.
F.
a.
La precisión y rigor que permite descubrir el criterio de intersubjetividad
b.
Posibilidad de manejar un gran número de variables por informática
c.
Claridad de los resultados
Límites y problemas a.
No todos los hechos son medibles
b.
No dispone por sí mismo de poder explicativo (arroja datos únicamente).
Métodos complementarios a.
Encuesta por cuestionario
b.
Recopilación de datos estadísticos existentes.
G. Formación requerida a.
Estadística descriptiva
b.
Análisis factorial y análisis multivariado
c.
Iniciación software específico (SPSS, SPAD, SAS)
Análisis de contenido A.
Presentación Refiere a los mensajes variados, obras literarias, artículos de periódico, documentos oficiales, programas audio-visuales, declaraciones políticas, informes de reuniones o de cuentas que se rinden con respecto a entrevistas poco directivas. La elección de términos que utiliza el locutor, su frecuencia, y su modo de disposición, la estructuración del discurso y su desarrollo constituyen fuentes de información. Los métodos de este análisis implican la aplicación de procedimientos técnicos relativamente precisos. Sólo el uso de métodos elaborados y estables permite al investigador formular una interpretación para que no tome como referencia a sus propios valores y representaciones. No tiene por objetivo comprender el funcionamiento del lenguaje como tal. Los aspectos formales de la comunicación se consideran indicadores de la actividad cognoscitiva del interlocutor.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN El análisis de contenido (o al menos algunas de sus variantes) permite, en tanto que contenga material rico y profundo, satisfacer armoniosamente las exigencias del rigor metodológico y la profundidad inventiva. B.
Principales variantes
Métodos cuantitativos extensivos (se analiza mucha información), tienen como unidad de información base la aparición frecuente de ciertas características de contenido. Métodos cualitativos intensivos (poca información, muy detallada), tienen como unidad de información de base la presencia o la ausencia de una característica.
a.
Análisis temático trata de probar las representaciones sociales o los juicios de los interlocutores a partir del examen de algunos elementos constitutivos del discurso i.
Análisis por categoría calcula y compara las frecuencias de algunas características reagrupados previamente en categorías significativas (se funda en la creencia de que la frecuencia con la que se cita a una característica se relaciona con la importancia que le concede el interlocutor). Cualitativo
ii.
Análisis de la evaluación la frecuencia de los diferentes juicios formulados por el interlocutor son calculadas, como así también la dirección (juicio positivo o negativo) y la intensidad.
b.
Análisis formal formas y encadenamiento del discurso i.
Análisis de expresión características de la comunicación indican acerca del ánimo del interlocutor y sus disposiciones ideológicas
ii.
Análisis de la enunciación discurso concebido como un proceso en el cual la dinámica es en sí reveladora.
c.
Análisis estructural subraya la manera en que se disponen los elementos del mensaje. i.
Análisis de las co-ocurrencias examina las asociaciones de temas en las secuencias de la comunicación, informando acerca de las estructuras mentales o ideológicas del interlocutor.
ii.
Análisis estructural tiene como objetivo probar los principios que organizan los elementos del discurso de manera independiente al contenido mismo de esos elementos.
C. Objetivos por los cuales resulta conveniente a.
Empleado para análisis de las ideologías
b.
Examen de la lógica de funcionamiento de las organizaciones gracias a los documentos que éstas producen
c.
Estudio de las producciones culturales y artísticas
d.
Análisis de los procesos de difusión y de socialización
e.
Análisis de las estrategias
f.
Reconstitución de las realidades pasadas no materiales.
D. Principales ventajas
E.
a.
Convienen al estudio de lo no dicho, de lo implícito
b.
Obligan al investigador a tener una perspectiva en relación a las interpretaciones espontáneas.
c.
Permiten un control ulterior
Límites y problemas a.
Algunos métodos de análisis de contenido se basan en los supuestos más simplistas, es necesario preguntarse si la investigación puede adaptarse a esos límites.
F.
b.
Algunos métodos son muy pesados y laboriosos.
c.
Algunos tienen un campo de aplicación más reducido.
Métodos complementarios a.
Entrevistas poco directivas
b.
Encuestas por cuestionario para el tratamiento de preguntas abiertas
G. Formación requerida a.
Estadística descriptiva, análisis factorial y lingüística.
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MET. Y TEC. DE INVESTIGACION SOCIAL |RESUMEN
ETAPA VII CONCLUSIONES La conclusión de un trabajo es la parte que los lectores revisan generalmente en primer lugar. Conviene redactar la conclusión con mucho cuidado y hacer aparecer en ella la información necesaria a los lectores potenciales.
Procedimiento 1.
Presentación de la pregunta inicial en su última formulación
2.
Presentación de las características principales del modelo de análisis
3.
Presentación del campo de observación, de los métodos aplicados y de la observación efectuados
4.
Comparación de los resultados esperados hipotéticamente y los resultados observados
Nuevas aportaciones al conocimiento Los conocimientos nuevos relativos al objeto de análisis se refieren al fenómeno estudiado. Esas aportaciones nuevas tienen una doble naturaleza:
Por una parte se relacionan con los conocimientos anteriores
Por otra parte, dichas aportaciones matizan, corrigen y de vez en cuando cuestionan el conocimiento anterior. Toda aportación de conocimiento en las ciencias sociales es necesariamente correctiva, en la medida que los objetos de estudio forman parte de un ambiente del que siempre se tiene conocimiento.
Nuevos conocimientos teóricos Un trabajo de investigación permite de igual manera evaluar la problemática y el modelo de análisis que lo subtienden. Los conocimientos teóricos nuevos son aquellos que conciernen a la problemática y al modelo de análisis, no se refieren directamente al objeto de investigación, sino más bien a la manera de estudiarlo. Todo investigador progresa por sí mismo en cuanto a su capacidad de analizar los fenómenos sociales evaluando su propio trabajo teórico. Por lo general, esta evaluación sigue dos direcciones complementarias: Pertinencia de la problemática ¿permite probar los aspectos poco conocidos del fenómeno? Operabilidad ¿el modelo se construyó con la suficiente coherencia, de modo que los análisis se efectúen de manera clara y ordenada?
Propuestas prácticas El problema es que las conclusiones de una investigación rara vez producen aplicaciones prácticas y concretas. Muchos investigadores esperan de sus trabajos resultados prácticos muy claros que constituirán guías seguras para las decisiones y las acciones. Ello sólo es posible cuando el estudio que se planea es de carácter muy técnico. Por regla general, las relaciones entre la investigación y la acción no se dan de inmediato. Entre el análisis y la decisión práctica no se puede deformar el juicio moral.
Resulta falso creer que tal tipo de eficacia concreta e inmediata constituya la sola perspectiva en la cual una investigación encuentre un sentido práctico. La otra opción es la calidad de los aportes teóricos nuevos.
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