Proyecto Mc Donalds - Colas

SIMULACIÓN DE UNA COLA PARA LA EMPRESA “Mc DONALD’S” 2016

MODELAMIENTO Y SIMULACION

2016 - I

SIMULACIÓN DE UNA COLA PARA PARA LA EMPRESA “Mc DONALD’S”

Ing. César Guzmán Valle

Leonardo Effio Javier Mendoza Lazo kenyi Merino Ortiz Cristian Parraguez Llaguento Carlos

SIMULACIÓN DE UNA COLA PARA LA EMPRESA “Mc DONALD’S”

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2016 - I

Contenido Resumen.................................................................................................................. ....................................................................................................................................... ...................... 4 1.

INTRODUCCIÓN ............................................................. ..................................................................................................................... ........................................................ 5

2.

DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA.................................................................. ................................................................................................... ................................. 7

.............................................................................................................. 9 Análisis del del Sistema ............................................................................................................... ............................................................................................................. 10 Eventos Principales Principales .............................................................................................................. Diagrama de Relación de Eventos ............................................................ ........................................................................................... ............................... 10 ................................................................. ......... 13 3. ANÁLISIS DE LOS DATOS DATOS DE ENTRADA ENTRADA ........................................................ 4.

DESCRIPCIÓN DEL MODELO DE SIMULACIÓN. ........................................................... .................................................................... ......... 15 Descripción Del Modelo de Simulación................................................................................... 15 Análisis de Datos ..................................................................................................................... ..................................................................................................................... 15 Simulación Del Modelo Básico ................................................................................................ ................................................................................................ 18

5.

VERIFICACIÓN Y VALIDACIÓN DEL MODELO .............................................................. ....................................................................... ......... 24

6.

ANÁLISIS DE RESULTADOS......................................................... ................................................................................................... .......................................... 25

7.

RESULTADOS DE LA SIMULACIÓN. ..................................................................... ...................................................................................... ................. 29

8.

SUGERENCIAS DE MODIFICACIÓN AL SISTEMA.......................................................... ................................................................... ......... 30

9.

CONCLUSIONES ............................................................. ................................................................................................................... ...................................................... 35

10.

RECOMENDACIONES ............................................................. ....................................................................................................... .......................................... 36

11.

AGRADECIMIENTOS............................................................... ......................................................................................................... .......................................... 37

12.

BIBLIOGRAFÍA ............................................................ ..................................................................... ......... ¡Error! Marcador no definido.

APÉNDICES .................................................................. ..................................................................................... ................... ¡Error! Marcador no definido.


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2016 - I

Resumen. El presente informe ha sido elaborado por los alumnos del curso de Modelamiento y Simulación de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo, con el propósito de dar solución mediante la simulación al problema de congestionamiento causado por la formación de colas en la empresa de comida rápida Mc Donalds ubicada en el Real Plaza de Chiclayo. Los clientes llegan al local de Mc Donalds, donde los reciben personal con una buena atención y a su disposición para hacer los pedidos de los productos ofrecidos por la empresa, para ello cuenta con un cajero y dos despachadores, sin embargo nuestra duda es si cuentan con la cantidad necesaria de despachadores para la atención al público o falta personal para cumplir con la demanda generada, ya que en la toma de tiempos, se observó que mientras una persona está siendo atendida, se está formando una extensa cola. Para ello nosotros tendremos que averiguar en este estudio y ver una decisión conveniente para el cliente y la empresa Mc Donalds

Palabras Claves. 

Diagrama: Representación gráfica de las variaciones de un fenómeno, de una serie de datos o de las relaciones que tienen los elementos de un conjunto.



Problema: Obstáculo o inconveniente que impide o entorpece la realización o consecución de una cosa.



Sistema: Conjunto de elementos interrelacionados entre sí que persiguen un objetivo y que tiene un significado diferente según las perspectiva del observador.



Variable: Que está sujeto a cambios frecuentes o probables.



Entidad: Un objeto de interés en el sistema



Evento: suceso instantáneo que puede cambiar el estado del sistema.



Voucher: Constancia de pago que se entrega después de efectuar una venta.



Cliente: Persona que usa el servicio de Mc Donals



Ventanilla: Lugar donde la persona realizara el pago de sus servicios.

.


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1. INTRODUCCIÓN

En 1937 los hermanos Richard y Maurice McDonald abrieron en Arcadia, California, un quiosco de perros calientes. El 15 de mayo de 1940, Dick y Mac McDonald abrieron el primer restaurante McDonald's en San Bernardino (California), sobre la Ruta 66. En 1953 comenzaron a crear franquicias de sus restaurantes y como era muy notorio el éxito que tenían se empezó a expandir por todo Norteamérica y posterior mente en Latinoamérica así mismo llegando al Perú el 21 de noviembre de 1996, también tuvo éxito en el Perú por la buena calidad de sus Hamburguesas, expandiéndose en cada departamento, en el 2005 llego a Chiclayo la cadena de centros comerciales Real Plaza y con ella Mc Donalds, es la única franquicia en Chiclayo, por lo tanto la concurren concurrencia cia de sus clientes suele generar problemas en los Tiempos de espera.

Dentro de la empresa existen las siguientes entidades de servicio: cajeros, salón de espera de pedido. El funcionamiento básico es el siguiente, los clientes llegan al local para satisfacerse con los productos brindados por Mc Donalds. Aquí se forman colas para pago y espera de pedido. Teniendo en cuenta que Mc Donalds se propone a hacer la mejor hamburguesa a la parrilla por su sabor único y sus creativas combinaciones a partir de insumos de la más alta calidad ofrecida en sus atractivos locales. Su espíritu innovador y expresivo se manifiesta en sus productos, pero también t ambién en sus locales, ambiente y servicios. Al momento de realizar el pago del producto y la espera por el pedido, se presenta lo siguiente:

Amenazas 

Que los clientes abandonen la cola.



Por la demora demora de la atención, atención, genere genere desorden y malestar; y esto sea transmitido a los demás clientes. clientes.

Riesgos 

Si los clientes se retiran de la cola, esto generaría pérdida de imagen y prestigio antes sus los clientes.



Que clientes potenciales se dirijan a la competencia.


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En la hora de las comida de 1:00pm a 3:00pm y de 6.30pm a 8:00pm, habiendo solo un cajero de atención para pago y dos despachadores; esto ocasiona un aumento de la cola por la demora de atención. El estudio fue realizado en el mes de Julio. Es importante resolver este problema para evitar el malestar entre los clientes que desean pagar sus servicios y así brindar un servicio de calidad. Para mejorar este sistema es necesario implementar un cajero y un despachador más, el cual los costos que este conlleva son justificados mediante la mejora de atención al cliente, generando mejor imagen, un servicio de calidad y mayores utilidades.


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2016 - I

2. DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA

Mc Donalds dedicado a la produccion de comidas rápidas brinda las mejores hamburguesas a las personas de nuestra sociedad. Se estuvo observando en dicho establecimiento “ Mc Donalds ”, los problemas que tienen que pasar los clientes en

hacer las largas colas, para poder pagar los productos que van a consumir. El problema básicamente se dirige al personal que no está debidamente capacitado con respecto al software que se utiliza en los módulos, por tanto la demora, algunas veces se hace lento el servicio por la inexperiencia inexperiencia del servidor servidor o por la forma f orma de pago de los clientes, por otro lado la disposición de personal, en el cual se necesitan por lo menos 1 persona para la atención al cliente, pues al parecer no hay suficiente personal durante el estudio que se ha llevado a cabo. Las colas se forman durante todo el día, pero en mayor cantidad es en la tarde y en la noche, donde las personas tienden consumir dichas hamburguesas, es por eso que al identificar ya el problema, se ha querido estudiar el lugar con aquellos arribos de personas durante estas horas para así encontrar la solución y reducir los tiempos de espera al igual que las colas. Dicho entidad cuenta con 2 módulos en la sección de caja, observamos en los 2

días que asistimos a realizar la toma de datos que funcionaba correctamente correctamente solo uno, pero en este proceso nos enfocaremos en este módulo que nos ayudara a resolver dicho problema. Lo que buscamos al realizar este estudio, es conocer la cantidad de personas que llegan al lugar, los tiempos que tardan en ser atendidos, los tiempos de espera, etc. Todo esto con el fin de mejorar el servicio que se realiza en esta área. Al sistema arriban todo tipo de personas que desee consumir dichos productos, y después así hacer su pedido y pagar dicho pedido. Al llegar todos los usuarios deben hacer cola uno detrás detrás de otro, en el cual se tiende a esperar para ser atendidos en cada módulo. Las personas que atienden están debidamente capacitados, pero en caso de que alguno de ellos falte, tengan que cumplir con otras funciones o vayan a refrigerio, los reemplaza algún practicante, que en su mayoría son personas que no poseen el ritmo adecuado o no se encuentra capacitado para desempeñar esta función.


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2016 - I

Dominio del sistema El entorno del sistema corresponde al modelamiento y simulación del sistema de atención de clientes de la Empresa Mc Donalds. Se han identificado las entidades siguientes, y se mencionan sus funciones relacionadas al sistema a modelar.

Resultado Esperado Se desea simular mediante el modelo a desarrollar el funcionamiento del sistema en estudio. A partir de ello proponer, si es necesario, incrementar la capacidad en el módulo para pagos. Se espera obtener estadísticas como: 

Tiempos totales de servicio.



Tiempos de desocupación.



Porcentajes de ocupación/desocupación ocupación/desocupación..



Tiempos promedios que pasa un cliente en el sistema.



Tiempos promedios que pasa un cliente en la cola.



Número de clientes que abandonan por tiempos de espera máximo.



Número de clientes que abandonan por tamaño de colas máximo.



Longitud promedio de las colas.

Definición de los estadísticos de salida 

Tiempo total del del servicio, servicio, conocer conocer cuánto cuánto tiempo efectivo se está atendiendo a la cola en el módulo de pago.



Tiempos de desocupación, conocer los tiempos de desocupación en el módulo de pago.



Porcentajes Porcentaje s de ocupación/desocupación, ocupación/de socupación, conocer el porcentaje de ocupación en el módulo de pago en el sistema.


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2016 - I

Elementos del Sistema MODULO DE PAGO 

Horario de atención de 11:00 a 22:00 hrs.



Pago de servicios de comida.

CLIENTES 

Acuden a al módulo de pago de Mc Donalds para cancelas por los servicios de comida que han ordenado con anticipación.

Entidades Cliente

Atributos 

Actividades

Tiempo de llegada



Llegada al sistema



Traslado al módulo de pago

Módulo de pago



Tiempo de atención



Salir del sistema



Esperar cliente



Recibir cliente

An ális is d el Sist em a

1 COLA Y 1 MÓDULO DE PAGO


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2016 - I

EVENTOS 1. Llegar al Sistema 2. Ingresar a Cola 3. Iniciar Espera 4. Fin de Espera 5. Salir de Cola 6. Iniciar Servicio 7. Fin de Servicio 8. Salir del Sistema Eventos Principales

1. Llegar al Sistema 2. Inicio de Servicio

Diagrama de Relación de Eventos LLEGAR AL SISTEMA


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2016 - I

Variables del Sistema 

Horarios de atención



Tiempos entre llegadas



Tiempo total del servicio



Tiempos de desocupación



Porcentajes Porcentaje s de ocupación/desocupación ocupación/des ocupación



Número de Módulo de pagos (completamente (completame nte controlable)



Distribución Distribució n de probabilidad de tiempo de atención



Distribución Distribució n de probabilidad de tiempos de llegada



Tipo de distribución distribució n de probabilidad



Distribución Distribució n de probabilidad de tiempo de espera máxima



Tamaño de la cola máximo

Los tipos de variables VARIABLES ENDÓGENAS: 

Número de clientes por hora.



Número de módulos de pagos.

VARIABLES EXÓGENAS: 

Número de salidas.



Pago del servicio



Tiempo total del servicio.


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2016 - I

Diagrama de flujo

Inicio

Llegada de Clientes

Existe cola Si No

Esperar cola

Inicio de Servicio

Fin de Servicio

Fin


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3.

2016 - I

ANÁLISIS DE LOS DATOS DE ENTRADA

Datos de Entrada Hemos tomado una muestra en el siguiente horario 7:00 pm - 8:30. Para verificar el tiempo de servicio que brinda el módulo de pago de la empresa Mc Donalds, se recolecto el tiempo de llegada, como el tiempo de atención en dicho módulo.

En la tarde Hora de arribo 07:00:00 p.m. 07:00:35 p.m. 07:02:25 p.m. 07:04:40 p.m. 07:08:00 p.m. 07:10:05 p.m. 07:11:36 p.m. 07:12:52 p.m. 07:13:31 p.m. 07:15:39 p.m. 07:17:59 p.m. 07:19:41 p.m. 07:21:19 p.m. 07:24:28 p.m. 07:24:55 p.m. 07:27:05 p.m. 07:31:32 p.m. 07:32:43 p.m. 07:33:12 p.m. 07:34:27 p.m. 07:38:08 p.m. 07:40:46 p.m. 07:42:18 p.m. 07:44:29 p.m. 07:45:05 p.m. 07:47:29 p.m. 07:48:17 p.m. 07:49:33 p.m. 07:51:03 p.m. 07:51:10 p.m.

Tiempo entre arribos 00:00 00:35 02:15 03:20 02:05 01:31 01:16 00:39 02:08 02:20 01:42 01:38 03:09 00:27 02:10 04:27 01:11 00:29 01:15 03:41 02:38 01:32 02:11 00:36 02:24 00:48 01:16 01:30 00:07 02:11

Tiempo entre arribos (s.) 0 35 135 200 125 91 76 39 128 140 102 98 189 27 130 267 71 29 75 221 158 92 131 36 144 48 76 90 7 131


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MODELAMIENTO Y SIMULACION 07:53:21 p.m. 07:54:12 p.m. 07:55:21 p.m. 07:56:17 p.m. 08:00:39 p.m. 08:04:19 p.m. 08:05:38 p.m. 08:11:53 p.m. 08:13:05 p.m. 08:18:12 p.m. 08:18:57 p.m. 08:20:33 p.m. 08:22:43 p.m. 08:24:13 p.m. 08:25:22 p.m. 08:26:41 p.m. 08:27:50 p.m. 08:29:03 p.m. 08:30:14 p.m. 08:31:18 p.m. 08:32:55 p.m. 08:34:28 p.m. 08:36:02 p.m. 08:37:45 p.m. 08:39:34 p.m. 08:40:55 p.m. 08:42:06 p.m. 08:43:16 p.m. 08:44:39 p.m. 08:46:20 p.m. 08:47:12 p.m. 08:48:13 p.m. 08:49:22 p.m. 08:52:27 p.m. 08:54:00 p.m. 08:57:06 p.m. 08:58:15 p.m. 09:02:41 p.m. 09:03:43 p.m. 09:05:01 p.m. 09:07:48 p.m. 09:09:15 p.m. 09:11:41 p.m.

2016 - I 00:51 01:09 00:56 04:22 03:40 01:19 06:15 01:12 05:07 00:45 01:36 02:10 01:30 01:09 01:19 01:09 01:13 01:11 01:04 01:37 01:33 01:34 01:43 01:49 01:21 01:11 01:10 01:23 01:41 00:52 01:01 01:09 03:05 01:33 03:06 01:09 04:26 01:02 01:18 02:47 01:27 02:26 01:28

51 69 56 262 220 79 375 72 307 45 96 130 90 69 79 69 73 71 64 97 93 94 103 109 81 71 70 83 101 52 61 69 185 93 186 69 266 62 78 167 87 146 88


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4.

2016 - I

DESCRIPCIÓN DEL MODELO DE SIMULACIÓN.

Descripción Del Modelo de Simulación Si mulación Este modelo simulara el tiempo y la cantidad de personas que esperan en la cola para realizar su pedido de comida, pago y posteriormente cuando tiempo demora en que su pedido sea armado. Sus componentes principales son: Fila de Clientes y Caja.

FILA DE CLIENTES

CAJA

Análisis de Datos TIEMPO DE LLEGADAS Con los datos obtenidos en el tiempo de llegada, el Software nos muestra los siguientes resultados.


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2016 - I

En este grafico determinamos la prueba que mejor se ajusta a estos datos con un menor margen de error (Erlang) TIEMPO EN CAJA


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2016 - I

En este grafico determinamos la prueba que mejor se ajusta a estos datos con un menor margen de error (Beta) TIEMPO ESPERA PEDIDO


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2016 - I

En este grafico determinamos la prueba que mejor se ajusta a estos datos con un menor margen de error (Erlang)

Simulación Del Modelo Básico 1.

Entidades 

Empezaremos a dibujar el grafo de flujo usando Create Module del Basic Process Panel. Hacer click y arrastrar el Create Module desde el Basic Process Panel a la ventana de modelos. Doble click sobre la entidad en la ventana de modelos para ver sus propiedades y poner el nombre „Llegada s‟, luego

colocamos los parámetros que necesitamos. necesitamos. 

El proceso a estudiar comienza con la entrada de las unidades al sistema. Para asignar el tiempo de arribo entre los clientes se ha usado una distribución Erlang con la siguiente expresión expresión 7+ERLA(51.2,2).


18


2.

2016 - I

Assign 

En este paso utilizaremos el bloque Assign para crear ARRIBO con atributo ARRIBOS y valor TNOW. Este módulo es usado para registrar la hora de llegada entre cada cliente.


19

MODELAMIENTO Y SIMULACION 3.

2016 - I

Procesos 

El siguiente paso es crear el módulo de procesos Process Module del Basic Process Panel, a la derecha de la entidad de inicio. Igual que antes, hacemos click y arrastramos el icono desde el Basic Process Panel a la ventana de modelos, y veremos cómo se ha creado un proceso unido a la entidad creada en el paso anterior. Esta unión la hace Arena automáticamente. De igual forma que en el paso 1, podemos cambiar el nombre a "ATENCION CAJA".

 En este proceso va a contar con un recurso llamado “ Cajero1”. 

Además, va a tener un tiempo de duración el cual va ser asignado mediante

una

distribución

beta

con

la

siguiente

expresión

68+154*BETA(1.36,2.11) .



El siguiente paso es crear crear otro módulo de procesos Process Process Module del Basic Process Panel. De igual forma que en el paso anterior, podemos cambiar el nombre a "ATENCION PEDIDO".

 En este proceso va a contar con un recurso set llamado “ Despachador”.


20


2016 - I

Además, va a tener un tiempo de duración el cual va ser asignado mediante una distribución

Erlang con la siguiente expresión

83+ERLA(65.5,2).



En este caso como el recurso es set agregamos dos despachadores para nuestro modelo.


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2016 - I

Luego creamos un record TOTAL el cual guarda en tiempo del cliente en el sistema.

5.

Y creamos la salida.


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2016 - I

Empezaremos con la Simulación, pero antes tenemos que configurar la salida de los parámetros, la simulación será del sistema de 3 horas, 5 réplica y con el tamaño de la réplica es 2.


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VERIFICACIÓN Y VALIDACIÓN DEL MODELO

5. 

2016 - I

VERIFICACION

El modelo está sustentado correctamente en la representación realizada; a continuación, se mostrará algunos detalles de los procesos, medidas, fórmulas y estadísticas tomadas para la formulación del modelo y que cumplen ciertos requisitos para su posterior simulación. simulación. 

PROCESOS

o

Durante el registro se ha permitido que solamente una unidad sea registrada a la vez, por lo cual las demás pasarían a una „cola‟.



MEDIDAS

Los datos se recogieron de forma personal y se realizaron

o

comparaciones entre lo anotado y lo almacenado digitalmente para su posterior utilización. utilización. o

Realizamos Realizamos las formulaciones formulaciones necesarias necesarias con los datos datos recogidos recogidos y se modificaron algunos parámetros con la finalidad de confirmar que el resultado está sujeto a cambios si se consigue variar algunos elementos.



FORMULAS

o

Las fórmulas se realizaron mediante software confiable, dentro del cual se hallaron valores útiles como: promedio, varianza, porcentajes, horas promedio, cantidad de unidades, etc.



ESTADÍSTICA

o

Las distribuciones para cada proceso requerido para la simulación se realizaron con software confiable y se utilizó diferentes herramientas para verificar la concordancia de los datos estadísticos.


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MODELAMIENTO Y SIMULACION 

2016 - I

VALIDACION

Los resultados obtenidos mediante el modelo de simulación están cercanos a los de la realidad con un porcentaje de error del 5 %. Por ejemplo, dentro de las unidades que se recogieron durante el día fueron 73, el software nos mostró una cantidad de 85 las cuales son correspondientes a las unidades que varían en los momentos que deciden abandonar el proceso. Además, los tiempos entre arribo, en la cola, etc. eran cercanamente cercanamente correspondientes correspondientes con los datos tomados por nosotros al momento del registro.

6.

ANÁLISIS DE RESULTADOS

PARÁMETROS DE SIMULACIÓN Replicaciones Tamaño de la replica Horas/día

5 2 3 horas

 RESULTADO N° 1

Al momento de simular el modelo con los parámetros de simulación verificados verificados y configurados podemos apreciar que en el sistema ingresan 72 clientes en total de los cuales fueron atendidos 52 y 18 siguen en la cola del proceso de Atención de caja y 2 clientes siguen siguen en la cola del del Registro del pedido. pedido.


25

MODELAMIENTO Y SIMULACION 

2016 - I

RESULTADO N° 2

Interpretación: La cantidad de unidades que intervienen en el proceso de salida de la simulación es igual a un promedio de 53 clientes durante el periodo de 3 horas que hemos tomado en cuenta para la simulación. 

RESULTADO N° 3

Interpretación:

En este ítem nos muestra el tiempo que pasa una unidad en el sistema. El tiempo mínimo (Minimum value) que demora un cliente en el sistema equivale a 3.9567 minutos y el máximo tiempo (Maximum value) equivale a 35.7166 minutos.



RESULTADO N° 4


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2016 - I

Interpretación:

En este resultado nos indica que la cantidad de clientes que ingresan al sistema equivalen a 65 y los clientes que salen del sistema son 54 por lo que un total de 11 clientes quedan en el sistema. 

RESULTADO N° 5

Interpretación: 

En el ítem de Time nos muestra el tiempo que demora un cliente en el proceso de atención en caja que tiene como máximo un valor igual a 32.6826 y mínimo 0 minutos.



Este ítem de Time nos muestra el tiempo que demora una unidad en el proceso armado de pedido que tiene como máximo un valor igual a 4.9164 y mínimo 0 minutos.



Durante el proceso de atención en caja existe un número promedio de unidades en cola que según el resultado mostrado en la simulación equivale a 18 clientes.



Durante el proceso de armado de pedido existe un número promedio de unidades en cola que según el resultado mostrado en la simulación equivale a 3 clientes.


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2016 - I

RESULTADO N° 6

Interpretación: La cantidad de recursos que se utilizan es este modelo de simulación es 2 despachadores y 1 operador caja o cajero.


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2016 - I

RESULTADO N° 7

Interpretación: Aquí logramos saber que el tiempo de demora del cliente para ser atendido es como mínimo 0 y el máximo es 29.8468 minutos.

7.

RESULTADOS DE LA SIMULACIÓN.

Según los reportes que el software “Arena” nos muestra, podemos detectar que hay un excesivo tiempo de espera que puede llegar hasta los 32 minutos aproximadamente y con una cola de 18 personas, así como también en el tiempo de armado de pedido aunque este es menor, con 5 minutos de espera aproximadamente y 3 personas en cola.


29


8.

2016 - I

SUGERENCIAS DE MODIFICACIÓN AL SISTEMA

ESCENARIO 1 Con el fin de adecuar este modelo a una de las posibles soluciones que hemos planteado creemos conveniente desarrollar este escenario en el software arena con los siguientes parámetros que luego serán comparados con nuestro modelo de simulación original para su posterior interpretación. interpretación. PARÁMETROS DE SIMULACIÓN Replicaciones Duración Horas/día Número de Operadores Caja Número de Operadores Despachador 

5 3 días 2 horas 2 3

RES UL TA DO N°1

Al momento de simular el modelo con los parámetros de simulación verificados verificados y configurados podemos apreciar que en el sistema ingresan 66 clientes en total de los cuales fueron atendidos 62 y 1 siguen en la cola del proceso de Atención de caja y 3 clientes siguen siguen en la cola del del Armado de pedido. pedido.

Dichos datos pueden ser corroborados ya que en la empresa Mc Donald‟s que

brinda servicios de comida, esto generalmente se suceden los fines de semana). 

RESULTADO N° 2


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2016 - I

Interpretación: La cantidad de unidades que intervienen en el proceso de salida de la simulación es igual a un promedio de 61 clientes durante el periodo de 2 horas que hemos tomado en cuenta para la simulación. 

RESULTADO N° 3

Interpretación: En este ítem nos muestra el tiempo que pasa una unidad en el sistema. El tiempo mínimo (Minimum value) que demora un cliente en el sistema equivale a 3.0495 minutos y el máximo tiempo (Maximum value) equivale a 13.5988 minutos. 

RESULTADO N° 4

Interpretación: En este resultado nos indica que la cantidad de clientes que ingresan al sistema equivalen a 66 y los clientes que salen del sistema son 62 por lo que un total de 4 clientes quedan en el sistema. 

RESULTADO N° 5


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2016 - I

Interpretación: 

En el ítem de Time nos muestra el tiempo que demora un cliente en el proceso de atención en caja que tiene como máximo un valor igual a 2.1043 y mínimo 0 minutos.



Este ítem de Time nos muestra el tiempo que demora una unidad en el proceso armado de pedido que tiene como máximo un valor igual a 2.0143 y mínimo 0 minutos.



Durante el proceso de atención en caja existe un número promedio de clientes en cola que según el resultado mostrado en la simulación equivale a 3 clientes.



Durante el proceso de armado de pedido existe un número promedio de clientes en cola que según el resultado mostrado en la simulación equivale a 2 clientes.

CON RESPECTO A LA SIMULACION DEL PROBLEMA, PODEMOS DETERMINAR QUE LA SIMULACION DE LA SOLUCION SI TIENE OPTIMOS RESULTADOS, CONSIGUIENDO REDUCIR EL TIEMPO DE ESPERA DE 32 MINUTOS A SOLO 14 MINUTOS Y POR LO TANTO LA COLA SERA MUCHO MENOR.


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2016 - I

RESULTADO N° 6


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2016 - I

Interpretación: La cantidad de recursos que se utilizan es este modelo de simulación es 3 despachadores y 2 operador caja. RESULTADO N° 7

Interpretación: Aquí logramos saber que el tiempo t iempo de demora del cliente para ser atendido es como mínimo 0 y el máximo es 2.8011 minutos.


34


9.

2016 - I

CONCLUSIONES

Es importante tener un conocimiento y un grado de experiencia al momento de identificar una situación problemática. Para el presente proyecto de simulación se delimito la situación problema presente en la empresa de comida “Mc Donald‟s”, basado en el exces ivo tiempo de espera por el que tienen que pasar

los clientes, desde la entrada hasta la salida del sistema. Seguidamente se determinó los eventos que se desarrollan actualmente. Mediante el uso del software ARENA hemos podido simular el modelo basado en el giro de negocio de la empresa el cual fue un factor clave para en la comprensión y formulación de la situación problemática, sus interrelaciones y su posible solución. Ya habiendo observado la problemática relacionado con el tiempo promedio de ciclo en que los clientes pagan y esperan el servicio de comida que se ofrece y evaluar algunos escenarios posibles entre los integrantes del grupo, se eligió el escenario basado en: As ignación de dos nuevo s recurs os; un o para la atención atención al cliente cliente en pago y otro en armado armado de pedido.

Con esta propuesta el tiempo promedio y el número de clientes en cola disminuye. Esto debido a la reasignación de dos nuevos recursos. Asimismo el porcentaje de utilización de los recursos varía aprox. entre 85%-90%, evitando una sobrecarga y además disminuyendo el tiempo ocioso en los recursos.


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RECOMENDACIONES

Las recomendaciones del grupo que estudio esta simulación son las siguientes: 

Los datos han sido tomados en condiciones propias de la empresa, pero cabe recalcar que se tendría que obtener un mayor número de datos en todas las horas de labor para poder generalizar este modelo para empresas del mismo rubro.


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AGRADECIMIENTOS

El presente trabajo primeramente nos gustaría agradecer a ti Dios por bendecirnos para llegar hasta donde hemos llegado, porque hiciste realidad este sueño anhelado. A mi Profesor del curso de Modelamiento Modelamiento y Simulación, Ing. Cesar Guzmán Valle por su esfuerzo y dedicación, quien, con sus conocimientos, su experiencia, su paciencia y su motivación ha logrado en mí que pueda terminar mis estudios del curso de modelamiento y simulación con éxito. También me gustaría agradecer a mis profesores que durante el proyecto me ayudaron con un granito de arena a este presente trabajo. Son muchas las personas que han formado parte de nuestra vida profesional a las que nos encantaría agradecerles su amistad, consejos, apoyo, ánimo y compañía en los momentos más difíciles de nuestras vidas. Algunas están aquí con nosotros y otras en nuestros recuerdos y en mi corazón, sin importar en donde estén quiero darles las gracias por formar parte de mí, por todo lo que me han brindado y por todas sus bendiciones. bendiciones.


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Proyecto Mc Donalds - Colas

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