Resumen Estadísticas de la regresión
Coefciente de de co correlación mú múltiple Coefciente de determinación R^2 R^2 ajustado "rror t#pico $%ser&aciones
0.7299785995 0.5328687557 0.86!5563!3 60.8587726609 !2
ANÁLISIS DE VARIANZA Grad rados de lib liber erta tad d
Regresión Residuos !o"#$ !o"#$
1 42250.0979 10 707.9021 11 792%% Coefcientes
'ntercepción (aria%le ) !
a de cuad uadra
Error típico
265.2727272727 7.4559%5 !7.!888!!!888 5.0%92&&24
io de los cua
42250.0979 70.79021
F
lor crítico de F
11.4072& 0.0070255
Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95%nferior 95,%uperior 95,
7.0%225201 .&&0E'005 1%1.%15591 4%.729%& 1%1.%15591 4%.729%& .774&55 0.0070255 5.%49219& 2%.52%40 5.%49219& 2%.52%40
Resumen
Resumen stadísticas de la regresión
(oe)*ien"e d 0.992209 (oe)*ien"e d 0.9%447%7 R+2 #,us"#d 0.974111& Error "-i*o 10.9&97%2 /ser#*ione & ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libert a de cuadra io de los cua
Regresión Residuos !o"#$
F
lor crítico de
2 227&1.1475 11%0.57% 95.141%2 0.001971 5%.%524% 119.&1749 5 2120 !oe"cientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95%
In"er*e*ión 1.91&&%24 29.9549%5 0.09&7041 0.92904041 '101%.1474 V#ri#$e 1 0.&0029& 0.59&%47 1.794%%2& 0.17055201 '0.4&&177&& V#ri#$e 2 0.21747% 1.9%&01424 0.109502&4 0.91971777 '&.102909%7
F
Superior 95%nferior 95,%uperior 95,%
10%1.9%071 '101%.1474 10%1.9%071 1.&7222559 '0.4&&177&& 1.&7222559 &.57%574& '&.102909%7 &.57%574&
Resumen
Resumen stadísticas de la regresión
(oe)*ien"e d (oe)*ien"e d R+2 #,us"#d Error "-i*o /ser#*ione
0.9%994&% 0.979970&7 0.9749&4 0.29&02079 &
ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libert a de cuadra io de los cua
Regresión Residuos !o"#$
F
lor crítico de
1 17.1494%&% 17.1494%&% 195.707149 0.0001514& 4 0.505124 0.0%7&2%1 5 17.5 !oe"cientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95%
In"er*e*ión '12.577%4 1.1527&4%% '10.%7&2712 0.000405&4 '15.7%71% V#ri#$e 1 0.0175521 0.00125474 1.9%9571 0.0001514& 0.0140&95
F
Superior 95%nferior 95,%uperior 95,%
'9.719502 '15.7%71% '9.719502 0.0210&92 0.0140&95 0.0210&92
Resumen
Resumen stadísticas de la regresión
(oe)*ien"e d (oe)*ien"e d R+2 #,us"#d Error "-i*o /ser#*ione
0.99127421 0.9%2&2455 0.97%2%0&9 2.&040%2& &
ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libert a de cuadra io de los cua
Regresión Residuos !o"#$
F
lor crítico de
1 15&5.15714 15&5.15714 22&.209911 0.00011%% 4 27.&7&1905 &.919047&2 5 1592.% !oe"cientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95%
In"er*e*ión 2%4.7 2.44%77&%2 11&.2757% .2%0%E'00% 277.9449 V#ri#$e 1 9.457142%& 0.&2%7%7%4 15.04027& 0.00011%% 7.711479
F
Superior 95%nferior 95,%uperior 95,%
291.5222% 277.9449 291.5222% 11.20297% 7.711479 11.20297%
Resumen
Resumen stadísticas de la regresión
(oe)*ien"e d (oe)*ien"e d R+2 #,us"#d Error "-i*o /ser#*ione
0.9%994&% 0.979970&7 0.9749&4 1&.&9445 &
ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libert a de cuadra io de los cua
Regresión Residuos !o"#$
F
lor crítico de
1 54544.514 54544.514 195.707149 0.0001514& 4 1114.%1905 27%.7047&2 5 55&59. !oe"cientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95%
In"er*e*ión 71%.2&&&&7 15.541&9 4&.2154%0 1.111E'00& &75.11&01% V#ri#$e 1 55.%2%5714 .990775% 1.9%9571 0.0001514& 44.74%507&
F
Superior 95%nferior 95,%uperior 95,%
7&1.4171& &75.11&01% 7&1.4171& &&.90%&52 44.74%507& &&.90%&52
Metodo de la tasa de Creci Proyectar el consumo años 1999 y 2000
año
consumo
1993
566
1994
592
1995
630
1996
672
1997
714
1998
738
2004 Formula C = Co (1 + i)^n Tasa de crecimiento 00!4!0"4
*"+$,$ ," -$ *'/'*$ C1,R1,$ $R,'/1R'$ *"+$,$ ," R"R"'$/ -'/"1- '*-" 3 #ri#$e indeendien"e 3 "iem 3 #ri#$e deendien"e en"#s6 *$,"-$
4 a %)
R"R"'$/ *-+'-" *$,"-$
4 a % )! % )2 % )
3 2&5.27 17.1%9
Estadísticas de la regresión
Coefciente de correlación múltiple Coefciente de determinación R^2 R^2 ajustado "rror t#pico $%ser&aciones
0.7299785995 0.5328687557 0.86!5563!3 60.8587726609 !2 Coefcientes
'ntercepción (aria%le ) !
265.2727272727 !7.!888!!!888
ANALISIS DE RE8RESI/N :L!I;LE
< 3 # 1 * 2
e*u#*ion de $
A=/ 199 1994 1995 199& 1997 199% 1999 (u#n"o es e$ *onsumo en e$ #>o 1999?
(/NS:/ mi$es unid6 IN8RES/ <6 mi$es6 16 5&& 790 592 %0 &0 %&4 &72 92% 714 1010 7% 10&0 777 !!09 < 3 1@91&&%240.&0029&10. !oe"cientes
In"er*e*ión V#ri#$e 1 V#ri#$e 2
1.91&&%24 0.&0029& 0.21747%
iento (extrapolacion historica) año 2009 2010 2011 2012 2013
#n = #i $ ( 1+i )^n
2014 2015
i = (#n%#i)^1%n & 1
1.1028802218
2016
0.1028802218
2017 2018
"iemo o$#*ion
1
2
7,093,636
8,218,233
0.!0288022!8
201%
VEN!A DE EIDAS ILES DE :NIDADES A=/ !IE;/ 6 1990 1 1991 2 1992 199 4 1994 5 1995 & 199& 7 1997 % 199% 9 1999 2000
10 11
# dem#nd# ;/LA(I/N mi$es6 26 29& 04 12 20 0 45
2001 2002 200 2004 2005 200& 2007 200% 2009 2010 2011 2012 201 2014
12 1 14 15 1& 17 1% 19 20 21 22 2 24 25
2015 201& 2017 201% 2019 2020
2& 27 2% 29 0 1
35!
1747%2
3 '12.577%0. !IE;/ 1 2 4 5 & 7
IN8RES/ mi$es6 16 790 %0 %&4 92% 1010 10&0 1109
In"er*e*ión V#ri#$e 1
< 3 2%4.7 !IE;/ 1 2 4 5 & 7
;/LA(I/N mi$es6 26 29& In"er*e*ión 04 V#ri#$e 1 12 20 0 45 51
'enta de cemento
n
1 2 4 5 & 7 % 9 10
7,093,636 8,218,233 8,570,346 9,515,989 11,574,724 14,789,331 17,009,705 20,829,590 27,942,533 39,376,037
4
8,570,346
9,515,989
11,574,724 14,789,331 17,009,705 20,829,590 27,942,533 39,376,037 17,009,705 20,829,590 27,942,533 58,256,635
VEN!AS <6 250 50 2&5 420 %& 25 42 5& 457 %9 47&
("/+1 4 &00 500 400 00 200 100
CB6 3 17.1%%%111%%%B 2&5.2727272727 R 3 0.52%&%7557
490 4%9 50& 52 540 557 575 592 &09 &2&
01755B1 !oe"cientes
71%.2&&&&&&&&7 55.%2%57142%&
9.45714 B1 !oe"cientes
2%4.7 9.457142%571
0
2
4
&
3 2&5.27 17.1%9
%
10
12
14
