TUGAS INDIVIDU ANALISIS LAPORAN KEUANGAN PERTANYAAN REVIEW (BAB VII)
17. Apa yang dimaksud dengan peramalan unvirate dan multivariate? Berikan contohnya!
Metode peramalan univariate, disebut juga metode deret waktu, menggunakan data masa lampau dan pola internal untuk meramalkan masa depan. Metode ini memodelkan fungsinya berdasarkan fungsi deret waktu itu sendiri, sendiri, tanpa variabel luar. Metode yang termasuk metode univariat adalah pemulusan, pemulusan eksponensial (exponential (exponential smoothing ), ), dekomposisi, analisa deret Fourier, ARIMA (Box-Jenkins), trend linear, dan model pertumbuhan non-linear. Contohnya adalah perkiraan dengan cara penghalusan eksponensial atau model rata-rata bergerak tertimbang. Metode peramalan multivariat, disebut juga metode kausal, yakni membuat proyeksi untuk masa depan dengan memodelkan hubungan antara sebuah deret dengan deretderet lainnya. Contohnya adalah peramalan dari penjualan produk makanan dapat berhubungan dengan pendapatan masyarakat, daya beli, pola konsumsi. 18. Metode mana yang lebih akurat, mekanis vs nonmekanis, univariate vs multivariate Jelaskan alasan-alasannya!
Pada dasarnya ada 4 kategori peramalan Metode
Univariate
Multivariate
Mekanisme
Model rata-rata Bergerak
Model regresi
Model box-jenkins
Model fungsi transfer
Univariate
Box-jenkins
Pendekatan visual
Pendekatan analis sekuritas
Non-mekanisme
Model-model tersebut bukan saling menggantikan namun saling melengkapi.
Pendekatan mekanis pada dasarnya menggunakan teknik-teknik yang lebih obyektif seperti statistik,dan cara tersebut menggunakan model yan sama untuk setiap forecasting contohnya model regresi.
Pendekatan dengan cara non-mekanisme, teknik yang digunakan relatif lebih bebas tidak terdapat hubungan yang pasti dan tetap antara data yang dianalisis dengan peramalan yang dibuat.
Pendekatan univariate,hanya satu variabel yang dilihat ketika analis melakukan perkiraan.
Pendekatan multivariate beberapa variabel dan interaksi antar variabel-variabel tersebut dipertimbangkan dalam perkiraan data.
Secara umum model forecast multivariate biasanya lebih akurat dibandingakan dengan model forecast univariat. hal ini bisa dimengerti karena anlaisis multivariate melbatkan lebih banyak faktor yang mempengaruhi suatu variable.
19. Apa kelebihan metode penghalusan eksponensial?
Kelebihan metode ini yakni karena kesederhanaannya, di samping data yang dibutuhkan juga tidak begitu banyak. 20. Trade off apa yang dihadapi pada waktu kita menentukan w (bobot) dalam metode penghalusan eksponensial?
Jika w diberi nilai mendekati nol, maka data yang terbaru akan memperoleh bobot yang kecil. Nilai w yang kecil akan membuat forecast tidak gampang bereaksi terhadap perubahan perubahan jangka pendek dalam fluktuasi data. Forecast yang terjadi secara keseluruhan akan mempunyai fluktuasi yang lebih kecil. Sebaliknya apabila nilai w besar, forecast yang terjadi akan beraksi cepat terhadap perubahan-perubahan random yang bersifat jangka pendek. Hasil forecast yang terjadi mempunyai fluktuasi yang lebih tajam. Nilai w yang digunakan dalam praktik biasanya cukup rendah, sekitar 0,3 atau kurang w sebesar 0,1 sering digunakan.
21. Apa kelebihan dan kelemahan dalam pendeketan analisis sekuritas?
Pendekatan sekuritas (multivariate) untuk forecasting. Kelebihan
Mampu menyesuaikan terhadap informasi dari berbagai sumber.
Mampu menyesuaikan terhadap perubahan struktural secara cepat.
Mampu memperbaharui secara kontinu apabila ada informasi baru masuk.
Kelemahan
Biaya yang cukup tinggi untuk persiapan dan pelaksanaan, untuk memonitoring beberapa variabel dan biaya-biaya lainnya.
Ketergantungan yang tinggi terhadap kemampuan individu analisisnya.
Analis barangkali mempunayi insentif untuk tidak menampilkan forecast yang tidak bias. Contoh karena tekanan agar sesuai dengan konsensus forecast.
Analis barangkali bisa dimanfaatkan oleh perusahaan-perusahaan untuk kepentingan perusahaan tersebut.
22. Nama: Muhammad Arya Lokamandala (144020404) Apa pengaruh agregasi metode peramalan individual terhadap akurasi peramalan? Mengapa terjadi demikian?
Agregasi metode peramalan atau peramalan individual cenderung menghasilkan peramalan yang lebih akurat. Cara semacam ini merupakan cara yang cukup efisien untuk meningkatkan akurasi suatu peramalan. Hal ini dikarenakan memiliki kemampuan mendeteksi dan memanfaatkan pola tertentu. Sehingga dengan metode peramalan individual akan lebih berfokus dengan satu tujuan peramalan.
