BANK SOAL BAB VII BUKU JILID II STATISTIKA UNTUK EKONOMI DAN KEUANGAN MODERN OLEH: Dr. Ir. H. SUHARYADI SUHARYADI DAN Ir. PURWANTO PURWANTO S.K.,MSi. S.K., MSi.
1.
Beriku Berikutt ini adala adalah h data harg harga a saham saham dan volum volume e saham saham dari dari PT Asuran Asuransi si Harta Harta Aman. Aman. Dari Dari data berikut, apakah bentuk persamaan yang sesuai adalah linier atau semi log? Harga Saham !p"lb# 1&'' 1&(' 1&*' 1&' 1&+' 1-(' 1*'
$olume Saham %uta lembar# 1( ) + 11 +
/a0ab Persamaan linier Persamaan !egresi2 3 2 1&'-.* 4 ).+& 5 6oe7isien Determinasi !# 2 '.-(( Persamaan semilog Persamaan !egresi2 3 2 1(1&.(1 4 1*.( 5 6oe7isien Determinasi !# 2 ',+ Dengan demikian bentuk persamaan yang lebih 8o8ok adalah persamaan linier .
Berikut ini adalah data tingkat suku bunga dan nilai nilai tukar riel selama 1' tahun terakhir. terakhir. Apakah bentuk persamaan yang yang sesuai, apakah linier linier,, double log atau kuadratik. kuadratik. 9ilai Tukar ')* ''* '&' 1)&1*( 1)'' 1*(+ 1-( 1*'( +' /a0ab Persamaan liniear Persamaan !egresi2 3 2 (1-'.&& : **.+( 5 6oe7isien Determinasi !# 2 '. Persamaan doublelog Persamaan !egresi2 3 2 (.+1 : ',-1 5 6oe7isien Determinasi !# 2 ',) Persamaan kuadratik Persamaan !egresi2 3 2 -(.+& : 1.)& 5 6oe7isien Determinasi !# 2 ',&
Suku Bunga ' ' 1+ ' ( 1+ 11* 1
/adi dari ketiga bentuk persamaan tersebut, persamaan linier relati7 lebih baik dibandingkan dengan persamaan double log dan kuadratik 3.
Banyak pedagang beranggapan bah0a lokasi yang strategis men%adi 7aktor utama untuk men8apai pen%ualan yang tinggi. ;ntuk membuktikan hal tersebut telah dilakukan penelitian terhadap 1- pengusaha ke8il yang dibina dilingkungan kampus di
5 11 1 1 11 1 11 1 1& +
Dummy ','' ','' 1,'' 1,'' 1,'' ','' 1,'' ','' ','' ',''
Dari data tersebut, 8oba regresikan dan bagaimana pengaruh dari variabel dummy lokasi, apakah pernyataan pedagang tersebut benar? /a0ab Persamaan regresi 3 2 ',-1 4 ',1& 5 4 ',&* D t=hitung ',)* ,&& .*' >=hitung .*( ! 2 ',)11 t=tabel dengan tara7 nyata - 21.+>=tabel dengan tara7 nyata - 2 &.)& Apabila dilihat dari pengaruhnya yang positi7 dan paling nyata, maka pengaruh lokasi strategis benar adanya. &.
Salah satu yang mempengaruhi penghasilan petani adalah luas lahan. 9amun demikian pada saat ini modal %uga mempengaruhi, oleh sebab itu, pemerintah ingin mengetahui bagaimana pengaruh kredit yang diberikan pemerintah kepada petani. Penelitian dilakukan pada ' petani yang berada di Ambulu, 6abupaten /ember /a0a Timur tahun ''(. Berikut adalah hasilnya !esponden 1 ( & * )
Pendapatan /uta"musim# 1,)) 1,)& 1,+& ,(* ,&* 1,*& 1,)*
@uas lahan ha# ',+( 1,'& 1,1* 1,* ',+ ',++ ',+&
6redit 2 1 9o kredit 2 ' 1 1 1 1 1 1 1
+ 1' 11 1 1( 1& 11* 1) 1 1+ '
1,)' 1,)) 1,' 1,)' 1,++ 1,-1,),1' 1,)+ ,' 1,+1 1,(,'(
',+* 1,& ',)( 1,1' ',+ 1.'& '.1 1.'* 1.1( 1.+ '.+) '.1' 1.-
' ' ' ' ' ' ' 1 ' 1 ' 1 1
Buatlah persamaan regresinya 3 2 a 4 b 5 4 8 D, dimana 3 adalah penghasilan petani, 5 adalah luas lahan dan D adalah dummy kredit. Apakah ada man7aat dari pemberian kredit? /a0ab Persamaan regresi 3 2 1.'( 4 '.*& 5 4 '.- D t=hitung &.)* (.(( .1* >=hitung .'+ ! 2 '.& t=tabel dengan tara7 nyata - 21.)&' >=tabel dengan tara7 nyata - 2 (.-+ Semua variabel berpengaruh nyata baik se8ara bersama=sama maupun parsial dan pengaruh kedua variabel adalah positi7. Dengan demikian ada man7aat dari pemberian kredit tersebut. -.
n7asi sangat dipengaruhi oleh suku bunga. Berdasarkan in7ormasi tersebut, maka buatlah analis dari data berikut. Data berupa in7lasi pada tahun ''( beserta suku bunganya. ebruari aret April ei /uni /uli Agustus September Cktober
n7lasi '.() '.*+ 1+.1-.& 1*.)) 1*.* 1).' 1.&+ -.'+ *.
Persamaan regresi t 2 1).*( 4 '.'+( 5 t 4 '.15t=1 : '.'* t= 1 t=hitung +.&* .++ (.*1 '.-& >=hitung *.)* ! 2 '.) t=tabel dengan tara7 nyata - 21.*' >=tabel dengan tara7 nyata - 2 &.&*
Suku Bunga .+1 +.- +.& +.)) +.& *.'+ *.&) 11.')).*( .'1
Dari persamaan tersebut ternyata yang berpengaruh nyata adalah variabel suku bunga dan lag suku bunga, sedangkan lag in7lasi tidak berpengaruh nyata. *.
mpor se8ara teoritis dipengaruhi oleh nilai tukar, serta nilai impor sebelumnya. Apabila nilai tukar tinggi, maka impor menurun. Apabila impor 0aktu sebelumnya tinggi, maka diharapkan impor bulan ini turun. Berdasarkan pengalaman tersebut, berikut data impor dan nilai tukar selama tahun ''. Berdasarkan pada data tersebut buatlah 7ungsi 3 2 a 4 b 5 4 8 3 t=1 4 d 5t=1 Bulan /anuari >ebruari aret April ei /uni /uli Agustus September Cktober 9ovember Desember
mpor %uta dollar# 3# '.'' 1+).'' (1).'' &(1.'' (-.'' &').'' *'.'' &.'' +*.'' (1&-.'' +1.'' +*'.''
9ilai Tukar !p";SE#5# 1'((.'' 1'.'' +))+.'' +&&1.'' +(.'' )&1.'' +1)1.'' +(.'' +'-).'' +-).'' +(.'' +''.''
Persamaan regresi 3 2 (*1&.1+ : '.1- 5 4 '.* 3t=1 : '.1( 5t=1 t=hitung .* 1.1 &.* &.1 >=hitung 1+.( ! 2 '. t=tabel dengan tara7 nyata - 21.*' >=tabel dengan tara7 nyata - 2 &.&* Dari persamaan tersebut ternyata impor banyak dipengaruhi variabel lag baik lag nilai tukar dan lag impor. @ag impor perngaruhnya nyata dan berdampak positi7 sedang variabel lag nilai tukar pengaruhnya nyata dan berdampak negati7. .
Pertumbuhan ekonomi mempunyai kaitan erat dengan in7lasi. Berikut ini adalah data pertumbuhan ekonomi dan in7lasi ndonesia selama 1++) sampai ''(.
Pertumbuhan Fkonomi
1++) 1++ 1+++ ''' ''1 '' ''( /a0ab Persamaan linier Persamaan !egresi2 3 2 -.&- : ',( 5 6oe7isien Determinasi !# 2 ',+' Persamaan doublelog
-.'' =1(.'' 1.'' -.'' (.'' &.'' &.''
n7lasi 11.'' ).'' .'' +.'' 1(.'' 1'.'' &.''
Persamaan !egresi2 3 2 ',-& : '.1 5 6oe7isien Determinasi !# 2 ','( Persamaan semilog Persamaan !egresi2 3 2 (. : '.-( 5 6oe7isien Determinasi !# 2 ','( Persamaan kuadratik Persamaan !egresi2 3 2 (.*+ : '.'''&& 5 6oe7isien Determinasi !# 2 '.(& Dengan demikian bentuk yang paling sesuai adalah bentuk linier
