METODOLOGI PENELITIAN AKUNTANSI EKA 400 B8 SAP 10
KELOMPOK 6 NAMA ANGGOTA :
AMRULLAH HANIF AZAM
(1607531015 / 03)
MADE SAWITRI KUMALA DEWI
(1607531062 / 06)
I PUTU ARIEF KRISNA SANJAYA
(1607531065 / 07)
PUTU PRADNYANI
(1607531072 / 08)
GEDE MAHAPUTRA CHRISANDITA
(1607531095 / 11)
Disampaikan kepada : Dr. I Gusti Ayu Made Asri Dwija Putri, S.E., M.Si.
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS UDAYANA 2018
A. EDITING
Penyuntingan (editing ) adalah pengecekan atau pengoreksian data yang telah dikumpulkan, karena kemungkinan data yang masuk ( raw data) atau data terkumpul itu tidak logis dan meragukan. Selain itu Proses editing merupakan proses dimana peneliti melakukan klarifikasi, keterbacaan, konsisitensi dan kelengkapan data yang sudah terkumpul. Proses klarifikasi menyangkut memberikan penjelasan mengenai apakah data yang sudah terkumpul akan menciptakan masalah konseptual atau teknis pada saat peneliti melakukan analisa data. Keterbacaan berkaitan dengan apakah data yang sudah terkumpul secara logis dapat digunakan sebagai justifikasi penafsiran terhadap hasil analisa. Konsistensi mencakup keajegan jenis data berkaitan dengan skala pengukuran yang akan digunakan. Kelengkapan mengacu pada terkumpulannya data secara lengkap sehingga dapat digunakan untuk menjawab masalah yang sudah dirumuskan dalam penelitian tersebut. Tujuan penyuntingan (editing ) adalah untuk menghilangkan kesalahankesalahan yang terdapat pada pencatatan di lapangan dan bersifat koreksi. Pada kesempatan ini, kekurangan data atau kesalahan data dapat dilengkapi atau diperbaiki baik dengan pengumpulan data ulang atau pun dengan interpolasi (penyisipan). Proses editing ini dilakukan dengan cara meneliti kembali data yang terkumpul dari penyebaran kuesioner. Langkah tersebut dilakukan untuk mengetahui apakah data yang terkumpul sudah cukup baik. Pemeriksaan data atau editing dilakukan terhadap jawaban yang telah ada dalam kuesioner dengan memperhatikan hal-hal meliputi: kelengkapan pengisian jawaban, kejelasan tulisan, kejelasan makna jawaban, serta kesesuaian antar jawaban. Hal-hal yang perlu diedit pada data masuk adalah sebagai berikut: 1) Dipenuhi tidaknya instruksi sampling Apakah responden yang diwawancarai sesuai dengan syarat-syarat dan ketentuan yang telah ditetapkan. 2) Dapat dibaca atau tidaknya data mentah Bila ada tulisan yang tidak jelas harus dikembalikan kepada pewawancara untuk mengetahui kebenaran dari tulisan tersebut. 3) Kelengkapan pengisian Perlu ditunjukkan kepada pewawancara bila ada bagian yang kosong/tidak diisi. 4)
Keserasian (consistency)
1
Ada hal-hal yang saling bertentangan. Misalnya: ada pertanyaan yang menanyakan apakah anda sudah menikah?, dijawab belum, namun ada pertanyaan berikutnya ada jawaban sudah punya anak tiga. 5)
Apakah isi jawaban dapat dipahami Bila ada jawaban yang panjang, kemudian disingkat oleh pewawancara dan singkatan tersebut sudah dipahami.
B. CODING
Coding merupakan kegiatan merubah data berbentuk huruf menjadi data berbentuk angka/ bilangan. Coding juga dapat diartikan sebagai pemberian tanda/simbol/kode bagi tiap-tiap data yang termasuk dalam katagori yang sama. Tanda dapat berupa angka atau huruf. Misalnya untuk variabel pekerjaan dilakukan koding 1 = Pegawai Negeri, 2 = Wiraswasta, 3 = Pegawai Swasta dan 4 = Pensiunan. Jenis kelamin: 1 = Pria dan 2 = Wanita, dsb atau pemberian kode misalnya, pertanyaan dibawah ini yang menggunakan jawaban “Ya” dan “Tidak” dapat diberi kode 1 untuk Ya dan dua untuk Tidak Pertanyaan : Apakah saudari menyukai pekerjaan saat ini? Jawaban : Ya atau Tidak. Tujuan daripada coding adalah untuk mengklasifikasikan jawaban ke dalam kategori - kategori yang penting serta untuk mempermudah pada saat analisis data dan juga mempercepat pada saat entry data. Ada dua langkah penting dalam melakukan coding , yaitu: 1) Menentukan kategor I - kategori yang akan digunakan, dan 2) Mengalokasikan jawaban individual pada kategori - kategori tersebut. Kumpulan dari kategori-kategori ini disebut juga dengan “coding frame”. Pada pertanyaan tertutup biasanya “coding frame” sudah dilengkapi namun pada pertanyaan terbuka
sukar
untuk
merencanakan
coding
frame
yang
bersangkutan,
mengkonstruksikan coding frame hendaknya dilakukan oleh seseorang yang benar benar mengetahui tujuan peneliti dan mengetahui bagaimana hasil penelitian akan digunakan. Coding frame ini perlu dites terlebih dahulu oleh petugas coding. Hal ini dilakukan, selain untuk melatih petugas coding, juga untuk membuka kemungkinan terciptanya coding frame yang lebih baik. Alokasi jawaban pada kategori - kategori didalam coding frame dapat dilakukan oleh responden, petugas wawancara, dan oleh petugas coding, yang dapat dilakukan oleh responden atau petugas wawancara hanya terbatas pada tipe pertanyaan tertutup saja. Dalam tipe pertanyaan terbuka harus dilakukan sepenuhnya oleh petugas coding 2
sesuai dengan instrumen coding yang benar-benar spesifik. Mengkode adalah menaruh angka pada tiap jawaban. Untuk dapat memberikan kode pada jawaban tersebut perlu diperhatikan: 1) Kode dan Jenis Pertanyaan
Dalam hal ini perlu diperhatikan jenis pertanyaan, jawaban atau pertanyaan yang dapat dibedakan. Jawaban berupa angka, jawaban dari pertanyaan tertutup, jawaban pertanyaan semi terbuka, jawaban pertanyaan terbuka dan jawaban pertanyaan kombinasi. a) Bila jawaban berupa angka maka kode yang digunakan adalah angka itu sendiri. b) Bila jawaban untuk pertanyaan tertutup jawabannya sudah disediakan terlebih dahulu dan responden hanya mengecek jawaban tersebut sesuai dengan instruksi. Responden tidak boleh menjawab diluar yang telah ditetapkan. c) Bila jawaban pertanyaan semi terbuka, selain dari jawaban yang telah ditentukan maka jawaban lain yang dianggap cocok oleh responden masih dikenakan untuk dijawab. Jawaban tambahan tersebut perlu diberi kode tersendiri. d) Bila jawaban pertanyaan terbuka, jawaban yang diberikan sifatnya bebas. Untuk memberi kode, jawaban - jawaban tersebut harus dikatagorikan lebih dahulu atau dikelompokkan sehingga tiap kelompok berisi jawaban yang sejenis. Kalau masih ada jawaban yang tidak bisa masuk ke kelompok tersebut, dapat dibuatkan katagori - katagori lain - lain, namun tidak boleh terlalu banyak dan juga perlu diingat jawaban pertanyaan tidak boleh tumpang tindih. e) Bila jawaban kombinasi, hampir serupa dan jawaban pertanyaan tertutup. Selain ada jawaban yang jelas, responden masih dapat menjawab kombinasi dari beberapa jawaban. 2) Tempat Kode
Kode dapat dibuat pada kartu tabulasi ataupun daftar pertanyaan itu sendiri. Jika data diolah dengan computer, kode - kode harus dibuat dalam coding sheet .
C. TABULASI
Tabulasi adalah membuat tabel-tabel yang berisikan data yang telah diberikan kode sesuai dengan analisis yang dibutuhkan.Untuk melakukan tabulasi ini dibutuhkan
3
ketelitian dan kehati-hatian agar tidak terjadi kesalahan khususnya dalam tabulasi silang. Tabel ini dapat berbentuk. 1) Tabel pemindahan Tabel pemindahan disebut juga lembaran kode, yaitu tempat memindahkan kodekode dari kuesioner atau pencatatan pengamatan. 2) Tabel biasa Tabel biasa adalah tabel yang disusun berdasarkan sifat responden tertentu dan tujuan tertentu. 3) Tabel analisis Tabel analisis adalah tabel yang memuat suatu jenis informasi yang telah dianalisis. Tabel ini hanya memuat satu jenis informasi. Contohnya, tabel satu arah atau tabel tunggal, dan tabel silang.
D. PENYAJIAN DATA (TABEL, GRAFIK) 1) Pengertian Penyajian Data
Pada laporan penelitian, bagian hasil penelitian terdapat bahasa mengenai deskripsi data, analisis data dan pembahasan. Deskripsi data adalah kegiatan menyajikan data dari data yang dikumpulkan. Data yang dikumpulkan dalam prosses pengumpulan data merupakan data yang berserakan, tidak beraturan dan sulit dibaca, agar tersusun dalam bentuk yang teratur dan mudah dibaca maka dilakukan penyajian data atau penyusunan data. Dengan demikian, penyajian data adalah kegiatan menyusun data mentah yang berserakan menjadi lebih teratur sehingga mudah dibaca, dipahami dan dianalisis.
2) Tujuan Penyajian Data
Penyajian data mempunyai dua tujuan, yaitu: a) Penyajian data memudahkan dalam membaca dan memahami data. Data mentah
yang
tidak
beraturan
sulit
dibaca
dan
dipahami.
Dengan
menyajikannya dalam bentuk tabel atau gambar maka penampilan dan gambaran data lebih mudah dibaca dan dipahami. b) Penyajian data memudahkan dalam menganalisis data. Data mentah yang belum tersusun dengan baik memerlukan waktu yang lama dan sulit untuk dianalisis. Dengan menyusunnya dalam bentuk yang lebih teratur maka data lebih mudah dianalisis. 4
3) Bentuk Data yang Disajikan
Penyajian data dilakukan untuk menyusun atau mengatur data. Data yang disajikan dapat berbentuk skor, persentase atau indeks. Bentuk data sangat tergantung pada bentuk mana yang memberikan manfaat maksimal kepada pembaca dalam memahami data. a) Skor Data berbentuk skor merupakan data asli hasil pengukuran. Data ini langsung diambil berdasarkan hasil pengukuran variabel tertentu atau responden. Pengukuran dilakukan dengan mengubah respons yang diberikan oleh responden atas instrumen menggunakan aturan scoring. b) Persentase Data dapat disajikan dalam bentuk persentase. Skor diubah menjadi persenta se dengan cara membagi suatu skor dengan totalnya dan mengalikan 100. Misalnya: Siswa yang tidak lulus ujian adlah 15 orang dari 50 orang peserta ujian. Data siswa yang tidak lulus adalah (15/50) x 100 = 30 %. Data bentuk persentase biasanya dipilih bila ingin mengetahui posisi data 14 diantara total keseluruhan. c) Indeks Data yang disajikan juga dapat diubah ke dalam bentuk indeks. Seperti juga penyajian data menggunakan persentase, pengubahan ke dalam angka indeks juga dapat dimaksudkan untuk mengetahui nilai suatu skor di antara keseluruhan data. Bedanya, presentase disajikan dalam bentuk persen, sedang angka indeks disajikan dalam bentuk angka desimal. Misalnya: Terdapat sebanyak 15 orang siswa yang tidak lulus dalam sebuah tes yanng diikuti oleh 20 orang, maka angka ketidaklulusan adalah 15/20 = 0,75.
4) Macam - macam Teknik Penyajian Data
Setiap peneliti harus dapat menyajikan data telah diperoleh, baik yang diperoleh melalui observasi, wawancara, kuesioner (angket) maupun dokumentasi. Prinsip dasar penyajian data adalah komunikatif dan lengkap, dalam arti data yang disajikan dapat menarik pihak lain untuk membacanya dan mudah memahami isinya. Penyajian data yang komunikatif dapat dilakukan dengan: penyajian data dibuat berwarna, dan bila data yang disajikan cukup banyak maka perlu bervariasi 5
penyajiannya. Teknik penyajian data dapat dilakukan dengan dua cara yaitu membuat tabel atau daftar dan grafik atau diagram. a) Tabel
Tabel merupakan kumpulan angka - angka yang disusun menurut kategorikategori (misalnya: jumlah pegawai menurut pendidikan dan masa kerja) sehingga memudahkan dalam pembuatan analisis data. Penyajian data dalam bentuk tabel bertujuan untuk memberikan informasi dan gambaran mengenai jumlah secara terperinci sehingga memudahkan pengolah data dalam menganalisis data tersebut. Macam – macam penyajian data dalam bentuk tabel antara lain: 1) Tabel Baris Kolom Sebagaimana namanya, tabel ini memuat keterangan yang terdiri dari baris dan kolom yang mempunyai ciri tidak terdiri dari faktor-faktor yang terdiri dari beberapa kategori dan bukan merupakan data kuantitatif yang dibuat menjadi beberapa kelompok. 2) Tabel Distribusi Frekuensi Tabel distribusi frekuensi adalah tabel yang menyusun distribusi datanya dalam frekuensi. Tabel ini dapat dibagi menjadi dua, yaitu: a) Tabel Distribusi Frekuensi Tunggal Tabel Distribusi Frekuensi Tunggal adalah tabel yang digunakan untuk menyusun distribusi data dalam frekuensi dengan distribusi yang bersifat tunggal. b) Tabel Distribusi Frekuensi Bergolong Tabel distribusi frekuensi bergolong adalah tabel yang digunakan untuk menyajikan data dalam frekuensi dengan distribusi data bergolong. Penggolongan distribusi data dilakukan untuk makin memudahkan memahami data. 3) Tabel Kontingensi ( Tabel Faktorial ) Tabel kontingensi merupakan bagian dari tabel baris kolom, akan tetapi tabel ini mempunyai ciri khusus, yaitu untuk menyajikan data yang terdiri atas dua faktor (variabel) atau lebih dalam satu perpaduan baris dan kolom.
6
b) Grafik
Penyajian data dalam bentuk grafik adalah menggambarkan data secara visual dalam sebuah gambar. Sehingga penyajian data dalam bentuk ini lebih mudah untuk dibaca dan lebih menarik. 1) Data nominal Data nominal merupakan data yang bersifat kategorik. Data yang satu dengan yang lain dapat dipisah-pisahkan secara tegas. a) Grafik Batang Grafik
batang merupakan
grafik
yang
menggambarkan
data
menggunakan batang. Batang menunjukkan data dan ketinggiannya menunjukkan frekuensinya. b) Grafik Gambar (Pictogram) Grafik gambar adalah grafik yang disajikan dalam bentuk gambar. Hal ini dilakukan supaya gambar yang disajikan lebih komunikatif. c) Grafik Garis Grafik garis adalah grafik yang menyajikan data dalam sebuah garis, biasanya dibuat untuk
menunjukkan
perkembangan
suatu
keadaan dari waktu ke waktu. d) Grafik Lingkaran Cara
lain
untuk
menyajikan
dengan grafik lingkaran.
Diagram
data
hasil
lingkaran
penelitian
adalah
digunakan
untuk
membandingkan data dari berbagai kelompok.
2) Data kontinum Data kontinum tidak dapat dipisahkan satu sama lain secara eksklusif. Data kontinum bersambungan dalam sebuah skala yang bersifat kontinum. a) Grafik Histogram merupakan grafik batang yang disusun secara teratur dan berimpitan satu dengan yang lainnya tanpa ruang antara. b) Grafik Poligon merupakan grafik distribusi dari distribusi frekuensi bergolong suatu variable. c) Grafik Kurva merupakan perataan atau penghalusan dari garis-garis poligon. Gambar poligon sering tidak rata karena adanya perbedaan
7
frekuensi data skor dan data skor itu sendiri mencerminkan fluktuasi sampel.
Perbedaan diagram batang dengan histogram dan diagram garis dengan poligon, yaitu: Diagram batang dan garis
Batang – batangnya
saling
Batang – batangnya saling berhimpit
berhimpit satu sama lain (khusus untuk
satu sama lain (khusus untuk diagram
diagram batang)
histogram)
Digunakan
untuk
tidak
Diagram histogram dan poligon
data
distribusi
Digunakan
untuk
data
distribusi
frekuensi tunggal
frekuensi bergolong
Dimulai dengan data diskret/ nominal
Dimulai dengan data kontinum (data
(data satu dengan yang lain dapat
yang satu dengan yang lain tidak dapat
dipisahkan secara tegas)
dipisahkan lepas satu sama lain secara eksklusif)
8
DAFTAR PUSTAKA
Sugiyono. 2014. Metode Penelitian Bisnis (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D). Bandung: Alfabeta. J. Jerry, Weygandt, Donald E. Kieso, Paul D. Kimmel. 2006. Metode Penelitian untuk Bisnis Edisi 4 Buku 3. Jakarta: Salemba Empat. Sarwono, Jonathan. 2006. Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif . Yogyakarta: Graha Ilmu Margono. 2010. Metodologi penelitian pendidikan. Jakarta : Penerbit Rineka Cipta Muhtar, Evendi. Teknik Penyajian Data. http://evendimuhtar.blogspot.co.id/2015/07/teknik penyajian-data.html. (Diakses pada 9 Oktober 2018). Nasum, Ferdi. Metode pengumpulan Data Kuantitatif .http://ferdy- nasum.blogspot.com/2011 /11/metode-pengumpulan-data-kuantitatif.html. (Diakses pada 9 Oktober 2018). Ruswanto, Teknik Penyajian Data. http://www.ruswanto.com/p/teknik- penyajian-data.html. (Diakses pada 9 Oktober 2018).
9
