ec+e"#'(!"0+e(' "e) +%'. Rec$e %' (e!=$'c$ (e =!(e%! (e0$c!, :' 9+e "e 0e)=$#e 9+e %' ($"#)$+c$ #e*'+0$c!ece)! @%' 0)!0!)c$ (e ec+e"#'(!" c! +%' DAP.V!%-$e(! ' %' "$#+'c$ *ee)'%, (+)'#e %' (?c'(' (e %!"!ce#', c'e '6$)=') 9+e e"#e 0e);!(! "e c')'c#e)$& 0!) %''=0%$' +#$%$&'c$ (e% MVC e c$e)#!" 0';"e", c! %! 9+e :' !"e c$)c+c)$;' ' %!" E"#'(!" U$(!". L!" 0';"e" e"c'($'-!"0')ece 'e)"e =!"#)'(! e"0ec$'%=e#e 'c#$-!", c!=! 0!e(e ='$6$e"#! e% )ec$e#e e"#+($! (e N'-)+( @1882. N! !"#'#e,e"#e e6!9+e "e ($6+($ c! )'0$(e& e %' E+)!0' =e)$($!'%@-?'"e e% e"#+($! (e )$"#)=, 188/ : e"0ec$'%=e#ee E"0'>' c!=! =+e"#)' e"#e ')#;c+%! :0)e-$'=e#e )$"#)=: R$e)' @1882. A(e=<", "e )e*$"#) +' 'c#$-$('( c!"$(e)'%ee A+"#)'%$' : N+e-' Ze%'(', c!=! "e>'%' %!" e"#+($!" (e 5'!""! : D)'*+ @188. E% B'c! M+($'% ec')* '"$=$"=!-')$!" e"#+($!" e 6)$c'.
II0
SELECCI%N DE LA METODOLOG>A
TIPO DE ESTUDIO El trabajo está enfocado a la comprobación de la hipótesis del valoreconómico del ecoturismo de la cueva de las lechuzas y que se reere a unahipótesis causal; que implica de la relación causa-efecto entre las variablesexplicativas y la variable explicada, además, es un estudio de corte transversal
POBLACIÓN El tema de estudio es a nivel local, pero, la población tiene que ver conlos turistas internacionales, nacionales, re!ionales y locales, que son los a"uentes ala cueva de las lechuzas #a población-visitantes a la cueva de las lechuzas, tiene relación directacon la investi!ación y es incierto, por tanto, son todos los turistas 1. MUESTRA El principio de estimación de máxima verosimilitud, se basa en la idea de que es más probable que la muestra observada haya sido !enerada por un modelocaracterizado por unos valores determinados de los parámetros que por otros #aestimación por máxima verosimilitud de un vector de parámetros $ consistesimplemente en ele!ir aquellos valores particulares %& $ que con mayor probabilidadcaracterizan el proceso que ha !enerado la muestra disponible #a función de verosimilitud, tiene la misma forma que la función de
densidad conjunta de la muestra, pero, a diferencia de 'sta, que es una función delas variables aleatorias (variable dependiente ()t*, variables independientes (+ t**, lafunción de verosimilitud es una función de los valores que puedan tomar losparámetros, $ , dada una muestra concreta ara especicar, por lo tanto, la funciónde verosimilitud es necesario suponer una forma explcita para la función dedensidad conjunta de la muestra Es decir.plim($ / $012 * Entonces, una solución es su distribución asintótica que consiste sudistribución de probabilidad cuando la muestra tiende a innito 3i a medida que eltama4o de muestra va aumentando la distribución del estimador se aproxima cadavez más a una distribución especca conocida, entonces, para tama4os de muestra!rande, se puede usar esa distribución como una aproximación a la verdadera distribución del estimador 5inalmente, el tama4o de muestra a considerar en el trabajo de investi!ación es de 677 turistas a encuestarse n
10? MÉTODOS a %89:: <=>?9<&:. 8ste m'todo consiste el estudio de la realidad económica local a partir de lo cual lle!a a la teora !eneral 3e trata de obtener conclusiones especcas, permitiendo descubrir directamente la realidad de la cueva de las lechuzas . EL MTODO DE VALORACIWN CONTIGENTE El m'todo de valoración contin!ente se introdujo en @ABC al campo de la economa ambiental y de los recursos naturales y se basa en información recolectada mediante encuestas El m'todo busca, básicamente, determinar los benecios sociales !enerados por el acceso a un bien ambiental En el caso de su aplicación a la economa ambiental y de los recursos naturales, se trata de dimensionar económicamente los benecios sociales !enerados por la provisión de bienes que, como los ambientales, son principalmente de naturaleza mercadeable. El m'todo de valoración contin!ente resulta aplicable especialmente cuando se quiere estimar valores de no uso Esto por cuanto para estos valores no existe información de mercado, y por lo tanto no resulta posible hacer inferencias sobre su valor económico mediante el análisis de las preferencias reveladas de las personas El m'todo de valoración contin!ente persi!ue los si!uientes objetivos. - Evaluar los benecios de proyectos o polticas relacionados con la provisión de bienes yDo servicios que no tienen un
mercado El m'todo estima el valor económico del activo ambiental bajo una lnea base o para una mejora especica - Estimar loa disponibilidad a pa!ar (* de las personas como una aproximación de la variación compensatoria (&?* para medir los benecios económicos de mejoras ambientales Estimar las disposición a aceptar (* como una aproximación de la variación equivalente (&E* para medir el valor económico del da4o producido por de!radación del medio ambiente #os supuestos del m'todo de valoración contin!ente son. - El individuo se comporta en el mercado hipot'tico de la misma manera como lo hara en un mercado real, y toma una decisión racional a la hora de asi!nar, o no, parte de su in!reso a la compra del bien ambiental - El individuo tiene información completa sobre los benecios que el consumo del bien ambiental le !enerara - El individuo maximiza su utilidad dada una restricción de presupuesto representada por el in!reso disponible Es decir, a la hora de decidir si pa!a o no, y cuanto, por el bien ambiental ofrecido, el individuo sabe que tiene un in!reso limitado para !astar E# %:E#: E &#:F?
D(e μi 0 XE" %' +#$%$('( (e% $($-$(+! $ 0!) e%e*$) %' !0c$ ce)! @! -$"$#') e% 0')9+e R$c')(! C'))$!.
μi 1
XE" %' +#$%$('( (e% $($-$(+! $ 0!) e%e*$) %' !0c$ +! @-$"$#') e%
0')9+e R$c')(! C'))$!. X i 0 XE% -ec#!) (e -')$'%e" [ )e%'c$!'(!" ' %' !0c$ ce)! @! -$"$#') " e% 0')9+e R$c')(! C'))$!. X i XE% -ec#!) (e -')$'%e" [" )e%'c$!'(!" ' %' !0c$ +! @-$"$#') e% 1
0')9+e R$c')(! C'))$!. 2 ε i 0 ⋀ ε i 1 ≃ N ( 0, σ ) , "! %!" #?)=$!" (e e))!) : "e ($"#)$+:e !)='%=e#e c! =e($' ce)! ( Ε ( ε I 0 )= Ε ( ε I 1) =0 ) : -')$'&' c!"#'#e ( Ε ( ε I ) = Ε ( ε I ) =σ ) .L+e*!, e% $($-$(+! e%$4e %' !0c$ 1 "$ %' +#$%$('( 2
2
0
2
1
(e e"' !0c$ "+0e)' ' %' !#)'. E" (ec$) 1 ⟺ μ i 1> μ i0 Y i 0 ⟺ μi 0 > μi 1
{
E#!ce", e #?)=$!" 0)!'$%;"#$c!" Prob ( Y i=1 ) = Prob( μ i 1> μi 0 ) Prob ( Y i=1 ) = Prob( X i 1 β > X i 0 β + Ei 0) Prob ( Y i= 1 ) = Prob ( Ei 1− Ei 0 >− X i 1 β + X i 0 β ) Prob ( Y i=1 ) = Prob( △ ε >−( X i 1+ X i 0 ) β ) Prob ( Y i=1 ) = Prob ( △ ε >− Xβ )−−−−−(3 )
E"9+e='#$&'(!, "e #$ee 1
μ
0
@V$"$#' '% 0')9+e R$c')(! C'))$ ¿ μ @N! -$"$#' '% 0')9+e R$c')(!
C'))$ @
ara medir el cambio en el bienestar de un individuo, derivado de que visita la cueva de las lechuzas, se tendra que inda!ar sobre su disponibilidad de pa!o por acceder a dicha mejora El pa!o implicara una reducción en el in!reso disponible del individuo ctuando de manera racional, 'l tendra que decidir
si compra el bien ambiental-disfrute del ecosistema de la cueva de las lechuzas- y a qu' precio, o si no lo compra 3i compra, acepta que tendrá que abstenerse de adquirir otros bienes porque su in!reso es limitado 3uponiendo que el bien que se ofrece-cueva de las lechuzas-se representa por la letra q, y que el in!reso disponible del individuo se representa por la letra yd Entonces el individuo sera indiferente entre comprar el bien o no comprarlo; s y sólo s. 1 1 0 0 μ ( y d − Pago , q ) > μ ( y d , q )−−−−( 5 ) D(e 91 XE" %' "$#+'c$ (e *!ce (e% 0')9+e R$c')(! C'))$. 92 XE" %' "$#+'c$ "$ *!ce (e% 0')9+e R$c')(! C'))$. El cambio en utilidad, en t'rminos monetarios, podra medirse a partir de la disponibilidad a pa!ar que tiene el individuo por acceder a los benecios del bien ambiental ofrecido. Hoce de la cueva de las lechuzas >na vez explicada la racionalidad económica del m'todo de valorización contin!ente, lo si!uiente es tratar de especicar el anterior planteamiento en t'rminos de una función que pueda ser estimable mediante estudios empricos ara esto es necesario proponer una forma funcional para la utilidad del individuo que se puede expresar como μ ( y d , q ) =ν ( y d ,q ) + ε −−−−( 6 ) D!(e ν ( y d , q ) , representa la función de utilidad indirecta Es decir,
la función que representa la máxima utilidad que puede alcanzar el individuo dados unos precios y un in!reso disponible Este concepto es importante en economa del bienestar porque de esta función parte la medición del bienestar ya sea por un cambio en precios o, como en este caso, por un cambio en la calidad o cantidad de un bien El t'rmino ε , representa aquella parte de la utilidad que no puede ser explicada por las variables incluidas en el modelo 3i!uiendo este planteamiento, las funciones de utilidad bajo el estado inicial-sin !oce de la cueva de las lechuzas- y bajo el estado nal-con !oce de la cueva de las lechuzas-estaran descritas en las ecuaciones (I* y (J*, respectivamente.
μ ( y d , q )= ν ( y d , q ) + ε 0 −−−−(7 ) 0
0
0
0
μ ( y d , q ) = ν ( y d ,q ) + ε 1−−−−(8 ) 1
1
1
1
e acuerdo con Kaneman (@AJL*, se asume que el valor esperado del error es cero; as el cambio en la utilidad se mide como la diferencia entre la utilidad indirecta en la situación nal-con !oce de la cueva de las lechuzas-menos la utilidad indirecta en la situación inicial-sin !oce de la cueva de las lechuzas- Es decir. 1
△ V =V
( Yd − DAP ,q )−V ( Y d , q ) −−−−−−( 9 ) 1
0
0
hora sólo resta asi!nar una forma funcional operable en t'rminos empricos para la función de utilidad indirecta y lue!o presentar el modelo econom'trico para la estimación Kaneman (@AJM* y ?ameron (@AJJ* proponen una forma funcional lineal que depende del in!reso (* dy .
Entonces, la utilidad indirecta inicial y nal se representan, para el estado inicial y estado nal mediante las ecuaciones (@@* y (@6*, respectivamente
E% c'=$! e +#$%$('( "e 0+e(e '!)' e0)e"') c!=!
D'(! 9+e #'#! \ ' c!=! ] ')e0)e"e#' $#e)ce0#!, e%%!" 0+e(e "e) '($c$!'(!"K
P!) c!"$*+$e#e
l nal, s con el pa!o que hace el individuo 'ste queda indiferente entre el nivel de utilidad inicial y el nal, es decir si 7 / & , entonces la disponibilidad a pa!ar por el bien ofrecido se puede despejar de la si!uiente manera.
E#!ce"
L' '#e)$!) =e($(' (e $ee"#') e" c!!c$(' c! e% !=)e (e ($"0!$$%$('( ' 0'*') =e($', )e0)e"e#' %' c'#$('( (e ($e)! 9+e e% $($-$(+! )e0)e"e#'#$-! e"#< ($"0+e"#! ' 0'*') 0!) e% $e !6)ec$(!. E %!" =!(e%!" e=0;)$c!", %' 6!)=' 6+c$!'% )e0)e"e#'(' 0+e(e "e) e"#$='(' 4+#! c! -')$'%e" "!c$!ec!=$c'" @&. U' 6!)=+%'c$ #;0$c' (e e"#e #$0! (e =!(e%!" e"
L' 6)=+%' 0')' e"#$=') %' ($"0!$$%$('( ' 0'*') =e($' 0')' e"#!" =!(e%!" e"
CAPÍTULO III: VERIFICACION DE LA HIPOTESIS
E %' -$(' ($')$', %!" $($-$(+!" "e e6)e#' ' +' "e)$e (e (ec$"$!e", =+c'" -ece" (e ='e)' $=e($'#' e $=0%;c$#', "$ 'e)!" ('(! c+e#' 9+e #)'" e"#'" (ec$"$!e" ' '$(! + )'&!'=$e#! %*$c!. S$ e=')*!, e !#)!" c'"!" + $($-$(+! (ee #!=') "+" (ec$"$!e" '4! +' 0)!6+(' )e6%e$, 0')' %' 9+e ! e" "+6$c$e#e %' =e)' $#+$c$. E #'% c'"!, e% 0)!ce"! (e e%ecc$ (e0e(e)< (e (e#e)=$'(!" 6'c#!)e" c!($c$!'#e" 9+e ' %' %')*' c!(+ce ' c$e)#'" c!"ec+ec$'". Y c!=! +' 6!)=' (e e#)') '% 0%'#e'=$e#! (e% =!(e%! 9+e e0%$c' %' D$"0!$$%$('( ' 0'*') (e% !"9+e +=e('% Re'c!, #)'#')e=!" (e 0!"$c$!')!" e e% c!#e#! (e "+ =!(! (e e"#+($!.
502
E@PLICANDO LA 3IP%TESIS0
#a hipótesis del trabajo de investi!ación, se demostró,laarmaciónplanteada
3.2.1. Hipótesis y sustet! teó"i#!. E% e+c$'(! (e %' $0#e"$", e" c!=! "$*+e “Los factores socioeconóicos ! a"ienta#es son #os $eterinantes $e# %a#or econóico $e# "os&'e ( )'e$a# RENACO*+ L!" "e=%'#e" "!c$!ec!=$c!" (e% $($-$(+! – 0!%'(!) $6%+:e#e", e e% -'%!) ec!=$c! (e% !"9+e – +=e('% Re'c! "!K e"#'(! c$-$%, %' e('(, *?e)!, e% $-e% e(+c'#$-!, %' 'c#$-$('( 0)$c$0'%, e% $-e% $*)e"!, e $#e*)'#e" (e %' 6'=$%$' @=$e=)!". L'" c')'c#e);"#$c'" (e %' e%ecc$ (e %!" "e)-$c$!" '=$e#'%e" 0!) %!" '$#'#e", e" !#)! '"0ec#! $6%+:e#e e e% -'%!) ec!=$c! (e% !"9+e – +=e('% Re'c! : 'ce (e )e6e)ec$', '% "e)-$c$! (e e=$#$) '$)e ! c!#'=$'(!, e%%e&' e"c?$c' : )e"e)-' (e %' $!($-e)"$('(. F$'%=e#e, e% -'%!) ec!=$c! (e% !"9+e – +=e('% Re'c!, "e #!=, + $($c'(!), 9+e 'ce (e )e6e)ec$' ' %' ($"0!$$%$('( ' 0'*') : %' c'#$('( (e ($e)! 9+e 0+e(e 0'*'), :' 9+e, ' =<" ($e)!, ')< =':!) 6$'c$'=$e#! 0')' 0)e"e)-') : c!"e)-') ($c! '#)'c#$-!, (e %' 6%!)' : 6'+' (e %' &!' : -$ce-e)"', *ee)'(!, e6ec#!" =+%#$0%$c'(!)e" c!=! e" e% c'"!, e% e9+$%$)$! (e %!" ($6e)e#e" ec!"$"#e='", e% =':!) ($"6)+#e (e + '$)e =<" 0+)! : e#)e !#)!". 501
PLANTEAMIENTO DEL MODELO ECONOMT!ICO
L' #e!);' ec!=$c' 6'c$%$#' =!(e%!" "!)e %' c!(+c#' (e %!" '*e#e", e c$)c+"#'c$'" "$=$%')e" : %' ec!!=e#);' (e"'))!%%' =?#!(!" 0')' e0%$c') e% c!=0!)#'=$e#! (e %!" $($-$(+!" '#e %!" 0)!ce"!" (e (ec$"$. A";, e )e"+=e "e 0!e e ='$6$e"#! 9+e 0')' ''%$&') %!" 0)!ce"!" (e (ec$"$, "e ece"$#' (e + $"#)+=e#! 9+e e c!"ec+ec$' 0+e(' e0%$c') e% ec!. L' )'=' (e %' ec!!=e#);' 9+e #)'#' (e e"#e #e=' e" %'=$c)! ec!!=e#);'. E #'% "e#$(!, e"#' )'=' !" 0)!-ee (e% c!4+#! (e #?c$c'" 0')' e"#+($') : e0%$c') %!" c!=0!)#'=$e#!" $($-$(+'%e" (e %'" +$('(e" (ec$"!)$'", '"; c!=! %' 0!"$$%$('( (e c!#)'"#') e"#'(;"#$c'=e#e %'" $0#e"$" 0%'#e'('" e c$e)#'" $-e"#$*'c$!e" (e e"#' ;(!%e. A0
Pro-ue*ta "el mo"elo economtrico
L' 0)!0+e"#' (e% =!(e%!, "e e=')c' (e#)! (e %!" mo"elo* "e elección "i*creta, ('(! ' 9+e "e c!"$(e)')< ' %' -')$'%e e(*e' c!=! +' -')$'%e c+'%$#'#$-' ($c!#=$c', %! c+'% "e c!($6$c')<, =e($'#e (;*$#!", 0')' $($c') %'" !0c$!e" 9+e "e '+#!"e%ecc$!e c'(' $($-$(+!, (e% =$"=! =!(!, c+'(! e%
c'"! %! )e9+$e)', "e e6ec#+')< c! %'" ($6e)e#e" -')$'%e" 9+e "e !#e*' (e %'" c')'c#e);"#$c'" 0)!0$'" (e% $($-$(+! : %'" -')$'%e" 9+e +$e)e. B0
Mo"elo P!OBIT
20
E*-ecificación "el
mo"elo Probit0? E e"#e =!(e%! "e
)e%'c$!')< ' #)'-?" (e +' 6+c$ ! %$e'% '% c!=0!)#'=$e#! (e %' -')$'%e ($"0!$$%$('( ' 0'*') ! -'%!) ec!=$c! (e% B!"9+e – +=e('% Re'c! , -')$'%e Y$, %' c+'% "!%! #!=')< (!" -'%!)e", e 6+c$ (e %'" ($-e)"'" c')'c#e);"#$c'" "!c$!ec!=$c'" (e% $($-$(+! : c')'c#e);"#$c'" (e "e)-$c$!" '=$e#'%e", [2$, [$, 9+e (e6$e %' c!=$'c$ %$e'% e0)e"'(! (e %' "$*+$e#e ='e)' E0)e"'(! (e %' "$*+$e#e ='e)'
[1 X 2i ... X ki ][ β 1 β 2 ...β k ] ´ = X i β = Ζ i
^^^^^^^^^^^^^^^^ 1
A"; 0+e", %' e"0ec$6$c'c$ (e% =!(e%! P)!$# "e e6ec#+')< ' #)'-?" (e %' ec+'c$ (e ($"#)$+c$ (e %' !)='% Y i =
Z i
∫
−∞
s 2
−
1 (2π )
1/ 2
e
2
ds + µ i
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 2 β
D!(e %' -')$'%e Z $ X [$ , e" e% ;($ce 9+e (e6$e e% =!(e%! 0)!$# : s e" +' -')$'%e =+(' (e $#e*)'c$ c! =e($' ce)! : -')$'&' +!. Y i = Φ ( X i β ) + µ i = Φ ( Z i ) + µ i
^^^^^^^^^^^^^^^^..^ 3
S$ c!!c$(!" %!" -'%!)e" (e %'" c')'c#e);"#$c'" [ $, "e '"$*' +' 0)!'$%$('(, 0!) e4e=0%! P $, 0')' 9+e %' -')$'%e Y $ -'%*' %' +$('(, "e #$ee Prob i 2=@i< Pi^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ P')' %!" =$"=!" -'%!)e" (e %'" -')$'%e" [ $, %' 0)!'$%$('( (e 9+e %' -')$'%e Y$ -'%*' ce)! e" @1P$, 0+e"#! 9+e %' "+=' (e '='" 0)!'$%$('(e", (ee "e) $*+'% ' +!. E e"#e c'"! "e #$ee Prob i F=@i< 2?Pi< ^^^^^^^^^^^^^^^^^^..^ / P')' e"#$=') e% -'%!) (e P $ : c+'#$6$c') %' +#$%$('( (e e%e*$) %' !0c$ +! ! ce)! "e 0)!"$*+e
S$ "e c'%c+%' %' e"0e)'&' (e Y $ e #?)=$!" 0)!'$%;"#$c!" "e !#$ee E @Y$Q[$
X @-'%!) (e Y$X@P)!@Y$X _ @-'%!) (e Y $X1@P)!@Y$X1
E @Y$Q[$
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E @Y$Q[$
X P$..^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
A(e=<" e% -'%!) e"0e)'(! (e %' -')$'%e Y$ c!($c$!'(! ' + -'%!) c!c)e#! (e %'" -')$'%e" [ $, "e 0+e(e =e($) ' 0')#$) (e% =!(e%! @3 E (Y i / X i ) = E ((Φ ( X i β ) + µ i ) = Φ( X i β ) + E ( µ i ) = Φ( X i β )
^^^^^^.. 7
L+e*! +$e(! @3 c! @7 #e()e=!"
i /
Φ( X i β )
E" (ec$), %' 0)!'$%$('( (e 9+e !c+))' e% ec!, 0')' +!" -'%!)e" c!c)e#!" (e %'" -')$'%e" e0%$c'#$-'", P)!@Y $ X 1 X P$, "e 0+e(e =e($) ' #)'-?" (e -'%!) '"$*'(! =e($'#e e% =!(e%! P)!$# e"0ec$6$c'(!. De 6!)=' e"9+e=<#$c'=e#e "e e0)e"' e e% "$*+$e#e )ec+'()!. Valor "e i
Probi
1
P$
1P$
Φ( X i β )
i / ENTONCES %' 0)!'$%$('( (e 9+e !c+))' e% ec!, 0')' +!" -'%!)e" c!c)e#!" (e %'" -')$'%e" e0%$c'#$-'" P)!@Y $ X 1 X P$, "e =e($)< ' 0')#$) (e% -'%!) c!c)e#! '"$*'(! ' #)'-?" (e %' )ec#' (e )e*)e"$ e"#$='('.
10
E*-ecificación "e la* .ariable* en el mo"elo
L' "e%ecc$ (e e"#'" -')$'%e" ' "$(! 0!"$%e *)'c$'" '% c+'()! (e $(e#$6$c'c$ (e %'" c')'c#e);"#$c'" "!c$!ec!=$c' : 'c'(?=$c' (e %!" e"#+($'#e", ='#)$c+%'(!" e e% 2I, %!" 9+e "e )e0)e"e#' ' c!#$+'c$ i DAP f@i< [1 X 2i ... X ki ][ β 1 β 2 ...β k ] = X i β = Ζ i
Y
´
XXXX
=
1
Z i
e ∫ π 2 −∞
−
2
S
2
dS + µ i
Don"e VA!IABLESVA!IABLE DEPENDIENTE Y
X D$"0!$$%$('( ' 0'*') DAP
VA!IABLE INDEPENDIENTE [1X
A"0ec#! "!c$!ec!=$c!.
[2X
C')'c#e);"#$c'" (e% "e)-$c$! '=$e#'%
INDICADO!ES VA!IABLE DEPENDIENTEDAP< Y
X D$"0!$$%$('( ' 0'*') DAP
INDICADO!ES Y
X "$ e"#< ($"0+e"#! ' 0'*') X1
N! e"#< ($"0+e"#! ' 0'*') X "e* e% )e6e)?(+=ec+e"#'. VA!IABLE INDEPENDIENTE [1X A"0ec#! "!c$!ec!=$c!. GNROi
INDICADO!ES EDDi
GENE!O
< X %' 0e)"!' ec+e"#'(! "$ e" 6e=e$! @X1 "$ e"
M'"c+%$! @X2.
EC i
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(e0e(ec$' (e% ec+e"#'(!. EDU i
ING!ESO
< X I*)e"! =e"+'% @"Q 0)!=e($! (e% ec+e"#'(!.
ACTVDi
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< X T$0! (e #)''4! ! 'c#$-$('(, #)''4'(!)
(e0e($e#e @X, #)''4'(!) $(e0e($e#e @X1. [2X C')'c#e);"#$c'" (e% "e)-$c$! '=$e#'%. INDICADO!ES
AMBIENTE DE AI!E P$!O H!ESCO
AAPF i
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BELLE:A ESCENICA
EDLP i
< S$ %' 0e)"!' ec+e"#'(' c!"$(e)' e*'#$-!
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!ESE!VA DE LA BIODIVE!SIDAD
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@2. &$E OT!O PA!&$E CONOCE CONPAR`< X 0')9+e c!%!! @1, 0')9+e
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COMO CALIHICAS EL PA!&$E CALF X ='%! @1, )e*+%') @2, +e! @3,
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"e=''% @3, c'(' 2 "e=''" @, =e"+'% @/, '+'% @, !#)! @7. 505
APLICACIONES ECONOMT!ICAS 50502 ESTIMACI%N DEL MODELO P!INCIPAL L' =+e"#)' !4e#! (e !"e)-'c$ e" (e 7/ ec+e"#'(!", c! 1 -')$'%e", e#)e e%%'" 12 c')'c#e);"#$c'" ! -')$'%e" 0)!0$'" : 3 c!=! V')$'%e" c+'#$#'#$-'" c!=! %' EDAD, I*)e"! : D$"0!$$%$('( ' P'*'), %'" =$"='" 9+e ' "$(! (e"c)$#'" e e% "+#;#+%! '#e)$!). L' =+e"#)' #!#'% ! e" 0e)#$e#e =!"#)')%!" c!=! '"e (e ('#!" e e"#' 0')#e, 0!) "e) (e c'#$('( (e *)' =+e"#)'. 20 !e)re*ión C$AD!O FF0 !EG!ESI%N DEL MODELO P!INCIPAL' MODELO P!OBIT
De0e(e# V')$'%e DAP Me#!( ML B$'): P)!$# @`+'()'#$c $%% c%$=$* D'#e Q1/Q3 T$=e 1 S'=0%e 1 7/ Ic%+(e( !"e)-'#$!" 7/ C!-e)*ece 'c$e-e( '6#e) $#e)'#$!" C!-')$'ce ='#)$ c!=0+#e( +"$* "ec!( (e)$-'#$-e" V')$'%e
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EDAD
.3
.28
.137/
.8
ESC
.1/13
.1
.327
./3
MIEBR
.837
.2771
1.733/
.3
NED
.333/3
.3712
1.1787/
.232
PACT
.13213
.1382
.8/12
.31/
INGF
.11
./
.22
.11
VFP
.2813
./77/
./72
.12
CEP
./21813
.31838
1.3/82
.118
CMVP
1.8
.88
1.8388
./8
A`PV
.33
.1222
1.8/127
./1
CCAL
1./3113
.32
2.1/2
.31
FVIST
.3817
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1.37/
.171
C
1.137/1
2.7311
.21
.738
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.
S.D. (e0e(e# -')
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S.E. !6 )e*)e""$!
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A'$e $6! c)$#e)$!
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1.378 1.13
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21.727
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32.87/2
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12
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3
.288 .38//
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7/
10 E*timación"e la Ecuación E"#$='#$! C!=='( XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX BINARY@DXN DAP SE[ EDAD ESC MIEBR NED PACT INGF VFP CEP CMVP A`PV CCAL FVIST C
E"#$='#$! E9+'#$! XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX DAP X 1aCNORM@@C@1bSE[ _ C@2bEDAD _ C@3bESC _ C@bMIEBR _ C@/bNED _ C@bPACT _ C@7bINGF _ C@bVFP _ C@8bCEP _ C@1bCMVP _ C@11bA`PV _ C@12bCCAL _ C@13bFVIST _ C@1
50 Ecuación con Coeficiente* Su*titui"o* S+"#$#+#e( C!e66$c$e#" XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX DAP X 1aCNORM@@.1/718/bSE[ _ .3/71bEDAD .1/13/2bESC _ .83712bMIEBR _ .333/331bNED .1321277/bPACT _ .18872bINGF _ .281331bVFP _ ./21813782bCEP 1.823bCMVP .331/bA`PV 1./31123bCCAL _ .38177/bFVIST _ 1.137/1
Contra*te* A"+=$e(! 9+e + c!#)'"#e ' e"#e #$0! (e 0)!%e=' e" )e(+('#e c! %!" )e"+%#'(!" =!"#)'(!" e e% =!(e%! )e*)e"$!'(!, !" 6$4')e=!" e %'" 0)!'$%$('(e" &e"#'(;"$#$c'" @0)!'$%$('( (e "$*$6$c'c$' $($-$(+'% (e #!('" %'" -')$'%e"K %'" -')$'%e" SE[ X P)!@.8/K EDAD XEDADX P)!@.8K ESCXESTADO CIVILX P)!@./3, MIEBRXMIEMBROSXP)!@.3, NEDX NIVEL DE EDUCACIONXP)!@.232,INGRXINGRESOP)!@.77K EDUX EDUCACION P)!@./K PACT X P)!@.31/, INGF X P)!@.11, VFP X P)! @.12, CEP X P)!@.118, CMVP X P)!@./8, A`PVX P)!@./1K CCAL X P)!@.31K FVIST X P)!@.171K c!=! "e !"e)-', %'" 0)!'$%$('(e" 0')' CCAL e" c'"$ ce)!, 9+e $=0%$c' 9+e e"#' -')$'%e" '% 9+e "e 'ce )e6e)ec$', "! '%#'=e#e "$*$6$c'#$-' e e% =!(e%!. M$e#)'" 9+e %'" !#)'" )e"#'#e" "! (e"(e /.1 0!) c$e#! c!=! =;$=! '"#' c'"$ +! (e 0)!'$%$('(, %! 9+e e #?)=$!" *ee)'%e" (e 9+e ?"#'" "e' "$*$6$c'#$-'" e" ce)!. P!) e"#e '<%$"$", "e '"e-e)' (e 9+e c+'%9+$e) 0)+e' (e "$*$6$c'c$' $($-$(+'%, %!" )e"+%#'(!" 6$'%e" )e'6$)=');' %' "$*$6$c'c$' (e %'" -')$'%e" "$($c'('" 0)e-$'=e#e, (e 9+e +' 0e)"!' ec+e"#'(' 9+e '$#' e %' &!' (e e"#+($! '0)+ee ! (e"'0)+ee %' ($"0!$$%$('( ' 0'*') : 9+e %'" !#)'" -')$'%e" )e"#'#e" ! #$ee "$*$6$c'c$' "!)e +' 0)!'$%$('( (e 9+e +' 0e)"!' ec+e"#'(' 9+e '$#' e %' &!' (e e"#+($! '0)+ee ! (e"'0)+ee %' ($"0!$$%$('( ' 0'*') 0!) %' -'%!)'c$ ec!=$c' (e% 0')9+e %!" Le!e". P!"#e)$!) ' %' )e*)e"$ (e% +e-! =!(e%! "e ')< + )e-e '<%$"$" (e %!" )e"+%#'(!" =!"#)'(!" e '=!" =!(e%!", c! %!" c)$#e)$!" (e $6!)='c$, e% c!e6$c$e#e (e (e#e)=$'c$, ('(! ' 9+e e"#!" $($c'(!)e" "!%! "! 0!"$%e" e-'%+')%!" c!=0')<(!%!" c! =!(e%!" '%#e)'#$-!". L' $#e)0)e#'c$ "e "$=0%$6$c')< c! e% +"! (e "!%! 13 -')$'%e" e0%$c'#$-'" 9+e "e)< 0)!ce"'('" =<" '(e%'#e, e #'% "e#$(!, %+e*! (e 'e) !"e)-'(! %!" )e"+%#'(!" (e %' )e*)e"$ (e% =!(e%! P)!$#, c! %'" 13 -')$'%e" e0%$c'#$-'", : #)'#<(!"e (e + 0)!%e=' (e ($-e)"$('( (e -')$'%e", )ec!*e=!" '9+e%%'" -')$'%e" 9+e e"#? c! 0)!'$%$('( & e"#'(;"#$c!" =e!)e" ' /. 506
A9$STES O CO!!ECCI%N DEL MODELO
C!=! "e ' e0+e"#! e e% "+#;#+%! '#e)$!), %' )e0)e"e#'c$ "$=0%$6$c'(' (e% =!(e%! "e)< 20
E*-ecificación "e la* .ariable* en el mo"elo alternati.o
i DAP f@i< [1 X 2i ... X ki ][ β 1 β 2 ...β k ] ´ = X i β = Ζ i
Y
XXXX
=
1
Z i
∫ e 2π −∞
−
2
S
2
dS + µ i
VA!IABLES VA!IABLE DEPENDIENTE YX D$"0!$$%$('( ' 0'*') DAP INDICADO!ES YX "$ e"#' ($"0+e"#! ' 0'*') X1 N! e"#' ($"0+e"#! ' 0'*') X "e* e% )e6e)?(+=ec+e"#'.
VA!IABLE INDEPENDIENTE [1X A"0ec#! "!c$!ec!=$c!. INDICADO!ES MBRS i
MIEMB!OS < X C'#$('( (e 0e)"!'" 9 $#e*)' %' 6'=$%$' ' (e0e(ec$' (e% ec+e"#'(!. AQPV i CMVP i
VISITA
< X M!#$-! (e %' -$"$#' '% 0')9+e %!"
Le!e". CCALi
PA!&$E &$E VISITA
< X A(e=<" 9+e 0')9+e 9+e -$"$#'.
CALIHICACION
10
!e)re*ión "el mo"elo alternati.o C$AD!O F !E!ESI%N DEL MODELO ALTE!NATIVO' MODELO P!OBIT
De0e(e# V')$'%e DAP Me#!( ML B$'): P)!$# @`+'()'#$c $%% c%$=$* D'#e Q1/Q3 T$=e 222 S'=0%e 1 7/ Ic%+(e( !"e)-'#$!" 7/ C!-e)*ece 'c$e-e( '6#e) $#e)'#$!" C!-')$'ce ='#)$ c!=0+#e( +"$* "ec!( (e)$-'#$-e"
50
V')$'%e
C!e66$c$e#
S#(. E))!)
&S#'#$"#$c
P)!.
MIEBR
.2111
.172/
1.231337
.212
CMVP
1.1123
./2/328
2.1132
.3
A`PV
./8/2
.287232
1.881
./
CCAL
.7/8/
.371
2.2/7
.28
C
.2377
1.328
3.1//83
.1
Me' (e0e(e# -')
.
S.D. (e0e(e# -')
.387/
S.E. !6 )e*)e""$!
.333
A'$e $6! c)$#e)$!
.28//
S+= "9+')e( )e"$(
7.8287
Sc')& c)$#e)$!
.8/3
L!* %$e%$!!(
2.12
H''`+$ c)$#e).
.812
Re"#). %!* %$e%$!!(
32.87/2
A-*. %!* %$e%$!!(
.311
LR "#'#$"#$c @ (6
13.7338
McF'((e R"9+')e(
.22
P)!'$%$#:@LR "#'#
.18
O" $# De0X
12
O" $# De0X1
3
T!#'% !"
7/
E*timación "e la Ecuación Alternati.a E"#$='#$! C!=='( XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX BINARY@DXN DAP MIEBR CMVP A`PV CCAL C
E"#$='#$! E9+'#$! XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX DAP X 1aCNORM@@C@1bMIEBR _ C@2bCMVP _ C@3bA`PV _ C@bCCAL _ C@/
Ecuación con coeficiente* *u*titui"o* Sub*titute" Coefficient* DAP X 1aCNORM@@.21112/8bMIEBR 1.11232/7bCMVP ./8/227bA`PV .7/8///8bCCAL _ .23771
