II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1
Pengertian dan Peranan Statistika 2.1. 2.1.1 1
Peng Penger erti tian an Stat Statis isti tika ka
Statistika adalah ilmu tentang pengolahan dan analisis suatu data hingga penarikan kesimpulan dari data itu (Marsudi, 2003). Sedangkan statistik adalah hasil pengolahan dan analisis dari data itu. pengertian (batasan) lainnya dalam ilmu statistika antara lain adalah sebagai berikut : 1. Dat Data dan dan Datum atum Data Data ialah ialah sekump sekumpula ulan n inorm inormasi asi yang dipero diperoleh leh dari dari suatu suatu pengama pengamatan tan.. !norm !normasi asi yang yang diperoleh dari pengamatan itu dapat berupa angka angka(seperti misalnya : nilai sis"a, tinggi badan, berat badan, #olume, perdagangan dan lain lain) 2. $opulasi Dalam penelitian, kesalahan ob%ek yang akan diteliti disebut populasi, sedangkan bila tidak seluru seluruh h ob%ek ob%ek diteli diteliti ti melain melainkan kan hanya hanya sebagi sebagian an dari dari yang yang seharu seharusny snyaa diteli diteliti, ti, sebagi sebagian an ob%ek ob%ek penelitian itu disebut sampel. &ika metode statistika digunakan dalam memilih nilai karakteristik tanah untuk suatu penentuan siat permukaan, beberapa metode yang berbeda dapat digunakan untuk teknik pengambilan per'ontoh lokal dan regional serta menggunakan pengetahuan a"al untuk perbandingan siat permukaan ground (ground surface). &ika metode statistik digunakan, nilai karakteristik disarankan sebagai nilai yang diperoleh
dari hitungan probabilitas ke%adian dalam limit state design, yang nilainya tidak lebih dari (*udhi, 200+). *erbagai *erbagai metode statistik statistik memungkinkan memungkinkan kita dapat melihat, men'ari, dan menyimpulka menyimpulkan n hal hal yang %auh diluar data yang dikumpulkan dan dapat masuk kebagian pengambilan keputusan, melalui generalisasi dan peramalan. *erkembangnya teksnologi inormasi, melahirkan perangkat lunak paket paket metode statisti' yang sangat membantu dan mempermudah menghitung, meramal, serta menganalisis masalah yang akan dipe'ahkan (a'hmini, 2001). 2.1. 2.1.2 2 Pera Perana nan n Stati Statist stik ika a Statistik Statistik dapat digunakan digunakan untuk ukuran sebagai "akil dari sekelompok sekelompok akta. akta. Dalam
memperoleh memperoleh se%umla se%umlah h inormas inormasii yang yang men%elas men%elaskan kan masalah masalah untuk ditarik ditarik kesimpulan kesimpulan yang benar harus melalui beberapa proses, yaitu proses pengumpulan inormasi, pengolahan peng olahan inormasi, dan proses penarikan kesimpulan.
-esemuanya itu memerlukan pengetahuan tersendiri yang disebut
statistika (a'hmini, 2001). Dalam perkembanganny perkembangannyaa untuk menyelesaika menyelesaikan n suatu masalah masalah dapat digunakan digunakan beberapa beberapa pendekatan antara lain statistika dalam arti sempit dan statistika dalam arti luas . Statistika dalam arti sempit (statistika deskripti) ialah statistika yang mendiskripsikan atau menggambarkan tentang data yang disa%ikan dalam bentuk tabel, diagram, pengukuran tendensi sentral (ratarata hitung, ratarata ratarata ukur dan ratarata ratarata harmonik), harmonik), pengukuran pengukuran penempatan penempatan (median, (median, kuartil, kuartil, desil, desil, dan
persentil), pengukuran penyimpangan (range, rentangan semi antarkuartil, simpangan ratarata, simpangan baku, #arians, koeisien #arians, dan angka baku), angka indeks serta men'ari kuatnya hubungan dua #ariabel, melakukan peramalan (prediksi) dengan menggunakan analisis regresi linier, membuat perbandingan (komparati). komparati
tidak
perlu menggunakan
u%i
/etapi dalam analisis korelasi, regresi maupun signiikansi
lagi
pula
tidak bermaksud membuat
generalisasi (bersiat umum) (Marsudi, 2003). 2.2
SPSS 16 S$SS adalah program komputer yang dipakai untuk analisis statistika. Se%ak tanggal 2+ &uli
200, S$SS disebut sebagai $S ( Predictive Analytics SoftWare), karena perusahaan ini telah dibeli oleh perusahaan !*M dengan harga S41,2 miliar. S$$ membantu proses analisa data yang lebih mudah dan %angka "aktu yang 'epat. $ada langka ini kita akan melakukan analisa, tetapi sebelum malakukan anlisa regresi linear berganda kita harus melakukan u%i asumsi klasik , hal ini dilakukan untuk mengu%i apakah persamaan yang kita gunakan atau u%i statisti' yang kita gunakan berdistribusi normal atau tidak, %ika berdistribusi normal artinya data yang kita gunakan 5ayak untuk dilakukan u%i egresi 5inear *erganda (*isono, 2013). 5angkahlangkah pengolahan data pada S$SS 16.00 sangatlah praktis karena kita hanya menginput data tanpa menghitung dengan rumusrumus statistika, setelah data diinput pada S$SS data editor kemudian kita men'ari alat analisis yang diperlukan, memasukkan #ariabel dan lainlain, kemudian klik OK , setelah itu proses olah data dilakukan dengan sangat 'epat, singkat, akurat, 'ermat, handal dan keluarlah output data S$SS (*isono, 2013). 2.3
Statistika Deskriptif ( Mean , Median dan Skewness )
7al‐hal yang mungkin diker%akan dalam statistika deskripti adalah mengurutkan data berdasar ukuran, memasukkan data ke dalam bentuk tabel, menya%ikan data dalam bentuk graik, atau meringkasnya dalam bentuk kesimpulan parameter yang berarti, dan sebagainya. 7al penting yang dipertimbangkan dalam statisti' deskripti adalah %enis #ariabel. &enis #ariabel tertentu mungkin akan baik apabila dideskripsikan dalam bentuk graik atau dalam bentuk table. nalisis teoretikdeskripti dalam statistika deskripti yang menekankan analisisnya pada datadata numerikal yang diolah dengan metode statistika. Metode analisis data yang digunakan untuk mengu%i hipotesis adalah analisis deskripti melalui sum dan mean dengan alat bantu S$SS ( statistical package for social sciences) #ersi 18.0. Statistika deskripti ditu%ukan untuk men'ari proporsi maupun rekuensi dari karakteristik subyek penelitian (a'hmini, 2001) Statistik deskripti pada dasarnya merupakan metode statiostik yang dapat digunakan dalam pengumpulan dan penya%ian data untuk menghasilkan inormasi yang berguna. Statistika deskripti bukan untuk men'ari hubungan pengaruh satu #ariable dengan #ariable lainnya, tetapi merupakan alat untuk melihat potret keadaan yang sedang diteliti dan diamati. $enggunaan statistika deskripti yang
'ukup mudah dapat dibantu dengan menggunakan program komputer dalam pengamatan dan mempresentasikan penelitian9data penelitiannya (a'hmini, 2001)
2.3.1 Mean
Menurut a'hmini (2001), Mean merupakan nilai ratarata atau merupakan nilai pusat terhadap se%umlah #ariabel menerus. $enentuan nilainya dapat dikalkulasikan sebagai berikut : x =∑ fi . xi
n ntuk perhitungan data statistik berdasarkan ukuran pemusatan diuraikan sebagai berikut : x = ∑ f . x
∑ f x = xd + ∑ f . d
∑ f x = xd + ∑ f . u
.'
∑ f 2.3.2 Median Menurut a'hmini (2001), Median merupakan nilai tengah dari semua nilai data yang
tela diurutkan dari nilai terke'il ke nilai yang terbesar atau sebaliknya.
2.3.3 Skewness Skewness adalah dera%at ketidaksimetrisan suatu distribusi. Se'ara perhitungan,
ske"ness adalah momen ketiga terhadap mean. &ika kur#a rekuensi suatu distribusi memiliki ekor yang lebih meman%ang ke kanan (dilihat dari mean), maka dikatakan men'eng kanan 2.4
(positi) dan %ika sebaliknya maka men'eng kiri (negati) (a'hmini, 2001). Ui N!r"a#itas %i ormalitas merupakan salah satu u%i statistik yang digunakan untuk mengu%i apakah suatu
data berdistribusi normal atau tidak. %i ini dapat digunakan untuk mengukur data berskala ordinal, inter#al ataupun rasio . da berbagai metode yang dapat digunakan untuk mengu%i apakah suatu
data berdistribusi normal atau tidak, diantaranya adalah Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors,
Anderson arling , !ramer-von Mises, S"apiro-Wilk dan S"apiro #rancia serta termasuk %uga dalam
hal ini yaitu metode $ootstrap (;kta#iana, 2013).
2.$
Ui %!"!genitas
%i homogenitas bertu%uan untuk men'ari tahu apakah dari beberapa kelompok data penelitian memiliki #arians yang sama atau tidak. Dengan kata lain, homogenitas berarti bah"a himpunan data yang kita teliti memiliki karakteristik yang sama. Sebagai 'ontoh, %ika kita ingin meneliti sebuah permasalahan misalnya mengukur pemahaman sis"a untuk suatu sub materi dalam pela%aran tertentu di sekolah yang dimaksudkan homogen bisa berarti bah"a kelompok data yang kita %adikan sampel pada penelitian memiliki karakteristik yang sama, misalnya berasal dari tingkat kelas yang sama ($riyatno, 2010).
2.6
&akt!r Pert'"'an Kerang
Menurut /amsar (2013), se'ara umum pertumbuhan dan kelangsungan hidup he"an %enis kerang kerangan sangat dipengaruhi oleh aktor aktor berikut : 1. Suhu $engaruh suhu dan ketersediaan makanan terhadap pertumbuhan dan kelangsungan hidup kerang sangat berpotensi besar dalam salah satu aktor penyebab populasi pertumbuhan kerang. $ada kondisi dingin, pertumbuhan kerang memiliki la%u yang sangat lamban dan begitu pula sebaliknya pada saat kondisi suhu rendah dan berada dalam angka yang optimum, la%u pertumuhannya meningkat. 2. -etersediaan makanan. 3. %pwelling (kenaikan massa air) $ertumbuhan kerang diperairan lepas turut mempengaruhi perairan dangkal dan sekitarnya <. rus rus dingin yang dipengaruhi oleh berputarnya angin, menyebabkan lapisan permukaan laut hingga mempengaruhi suhu lapisan permukaan air sangat rendah.
DA&TA* PUSTAKA
*isono, 2013. Penggunaan aplikasi multimedia penggunaan topologi åan computer 'er'asis macromedia flas" untuk meningkatkan "asil 'ela&ar mata pela&aran ()K siswa kelas *) SMA + olden. &urnal =, =ogyakarta
*udhi, 200+. Aplikasi Statistika dalam Menentukan ilai Karakteristik (ana". &urnal >eologi !ndonesia, #ol. 3 o. 2, ni#ersitas Sri"i%aya $alembang Marsudi, 2003. Statistika. $elatihan !nstruktur9$engembangan, =ogyakarta
;kta#iana, 2013. %&i ormalitas $erdasarkan Metode Anderson arling . ?M!$ =, =ogyakarta. a'hmini, 2001. Penggunaan Statistika deskriptif %ntuk Meli"at istri'usi Pola ata /ang (eliti. $eneliti $usat Muda ?isika, 5!$!. @ol. 26 o 12, &akarta /amsar, 2013. Studi La&u Pertum'u"an dan (ingkat 0ksploitasi Kerang Kalandue 1Polymesoda erosa2 Pada aera" 3utan Mangrove di (eluk Kendari. &urnal Mina 5aut !ndonesia, #ol. 02 o. 06
?$!-, 75, -endari
+. $.1
P,NUTUP
Kesi"p'#an dapun kesimpulan yang bisa didapat pada praktikum Modul 2 Statistika Deskripti yaitu: 1. ingkasan graik adalah hasil output dari program S$SS, yang mana hasil dari pengolahan
data statistika ini berupa hasil dimana bentuk hasilnya berupa graik. 7asil nya berupa bentuk histogram, atau bentuk diagram lainnya. 2. ingkasan numerik adalah hasil output dari program S$SS yang hasilnya berupa dalam bentuk angka, penya%ian data hasil pengolahan data statistika ini bisa berupa bentuk tabel,
dimana dalam penya%iannya hasil tersebut menghasilkan tabel yang berisi datadata pengolahan statistika deskripti, seperti ratarata (mean), nilai tengah (median), nilai yang banyak keluar (modus) atau nilai statistika deskripti lainnya. $.2
Saran $ada praktikum kali ini 'ara penyampaian dari asisten sudah baik dan %elas, tapi masih terlalu
'epat dalam penyampaian dan membuat sedikit tidak bisa mengikuti dengan baik, semoga di praktikum selan%utnya asisten bisa men%elaskan dengan sedikit lebih pelan agar lebih mudah untuk memahami materi dari modul yang dipela%ari.
I.
P,NDA%U-UAN
I.1 -atar e#akang $ada Aaman sekarang ini, semua sudah serba modern sehingga semua kegiatan dituntut untuk
serba 'epat, seperti pengolahan data dan yang lain yang sulit untuk diker%akan se'ara manual. Dan untuk memudahkan itu semua maka di'iptakanlah komputer. -omputer berasal dari bahasa yunani BComputare yang artinya menghitung. -omputer memang memudahkan kita untuk mengolah data yang didasarkan pada operasi matematika seperti operasi logika. Meskipun komputer merupakan buatan manusia, namun alat ini sangat membantu peker%aan manusia dalam pengolahan data karena mempunyai tiga keunggulan, yaitu pada bidang ke'epatan, ketepatan, dan keandalan. /ernyata komputer sa%a tidak 'ukup untuk membantu manusia dalam memasukkan data (data entry), mengedit data, transormasi data, analisis data yang dibutuhkan dalam penelitian, dan permasalahan dalam membuat dan mendistribusikan inormasi yang berguna untuk pengambilan keputusan dalam suatu organisasi, agar tetap eksis dan unggul dalam kompetisi yang ketat, yang dialami oleh mahasis"a dalam mata kuliah Statistika. Maka dari itu dibuat suatu program aplikasi S$SS. Sot"are ini dibuat oleh tiga mahasis"a Stanord ni#ersity yang dioperasikan pada komputer mainrame pada tahun 16+. Dalam pengenalannya pada mahasis"a, diadakan praktikum S$SS (Statisti'al $rodu't and Ser#i'e Solution) yang nantinya dapat digunakan mahasis"a dalam
menghitung dan menganalisis suatu data yang telah diperoleh sebelumnya.Statistika sebagai 'abang ilmu pasti yang mempela%ari 'ara pengumpulan dan penya%ian data dituntut untuk dapat mengumpulkan, menya%ikan dan menginterprestasikan suatu data baik itu data berkelompok maupun data tunggal yang simpel dan mudah dipahami. $enya%ian datadata statistika dapat dipermudah dengan menggunakan tabel, graik, poligon,diagram,dan sebagainya. Statistical Product and Service Solutions (S$SS) membatu para statistika"an dalam men%a"ab permasalahan tersebut. S$SS adalah salah satu paket program yang sangat populardari sekian banyak paket program pengolahan data statistik disamping SS, Stata, dan Minitab. S$SS or "indo"s mena"arkan banyak kemudahan dalam pengoperasiannya,mulai dengan pemasukan data, mengedit data, mentransormasi data, analisis data, menya%ikan hasil analisis data dannmasih ban yak lagi. S$SS menyediakan asilitas analisis yang 'ukup lengkap dan menyeluruh, dari analisis dasar sema'am pembuatan tabel dan graik samapi pada analisis tingkat lan%ut seperti ordinary linear regression, logisti' regression, sur#i#sl analysis, repeated mesures ;@ dan lain E lain.S$SS sebagai sota"are statistik, pertama kali dibuat pada tahun 16+ yang pada mulanya berbasis D;S, tapi mulai dengan #ersi ,0, S$SS merilis #ersi berbasis indo"s sampai S$SS 1.0 or "indo"s.
1.2
T''an Praktik'" dapun tu%uan dilakukannya praktikum statistika kali ini adalah : 1. Membuat ringkasan graik dengan program S$SS. 2. Membuat ringkasan numerik menggunakan S$SS. 3. Men%elaskan hasil ringkasan graik dan ringkasan numerik.
-AP/*AN *,S0I P*AKTIKU0 STATISTIKA 0/DU- 1 P,N,NA-AN P*/*A0 SPSS
D! $/M 2602021<130062 ;seanograi *
&ulian ditya >haar >io#anny F#eline irahana Dyna abila risma malia liana Chairani ?ahmi bdullah *asyari M !khsan 7aiAh urprastama &amal adian i#an o#ianto Madilana biyani Choirul 7uda Fster /iurlan ?a'hrudin D"i $rakoso M Salauddin amadhan D%arod
26020112130080 260201121300+1 2602011312000< 2602011312001 260201131<00< 260201131<00+ 26020113130066 260201131<00+ 26020113100 260201131<0100 26020113130102 26020113130120
P*/*A0 STUDI /S,AN/*A&I JU*USAN I-0U K,-AUTAN &AKU-TAS P,*IKANAN DAN I-0U K,-AUTAN UNI+,*SITAS DIP/N,/*/ 21$
