TUGAS MATA KULIAH METODE KUANTITATIF
Oleh Abid Eka Pradana (07104440072)
JURUSAN SOSIAL EKONOMI PERTANIAN
FAKUTAS PERTANIAN UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG 2010 IDENTIFIKASI JENIS DATA DAN CONTOH SESUAI DENGAN BIDANG KAJIAN PENELITIAN SKRIPSI
Metode Penelitian (research method )
Dalam menyusun penelitian (research) baik penelitian skripsi maupun tesis, metode atau metodologi penelitian yang digunakan mutlak harus disertakan. Metode atau metodologi penelitian ini akan menggambarkan bagaimana langkah atau strategi peneliti dalam menjawab perumusan masalah penelitian, yang hasil dari jawaban atas perumusan masalah tersebut akan diuraikan dalam bab selanjutnya yaitu bab hasil penelitian dan pembahasan.
Dalam menyusun metodologi (metode) penelitian, perlu dimasukkan hal-hal sebagai berikut: 1. Jenis data penelitian (research type). Jenis penelitian ini berkaitan dengan sifat data
dan cara atau teknik analisis data yang digunakan. Apabila data yang digunakan atau data yang dianalisis adalah data numerik (angka) dan cara analisisnya dengan cara matematis atau menggunakan teknik statistik, maka jenis penelitian tersebut adalah penelitian kuantitatif. (quantitative research) (kuantitas berkaitan dengan angka nominal atau bilangan yang dapat dihitung) Sedangkan, apabila data yang digunakan dalah data string atau sebagai bentuk record atas suatu kondisi tertentu (seperti kondisi sosial, kondisi seseorang / individu) yang lebih berkaitan dengan kualitas atau sifat dan perilakunya, maka jenis penelitian ini merupakan penelitian kualitatif. Disamping itu, terdapat jenis penelitian lainnya, yaitu apabila data yang akan dianalisis adalah data tunggal yang diperoleh dari kasus tertentu, maka penelitian ini merupakan penelitian studi kasus ( case research ). Dapat juga dalam jenis penelitian ini dimasukkan berdasarkan cara dan tujuan penelitiannya, yaitu dengan jenis penelitian eksperimen atau jenis penelitian tindakan (action research) (seperti tindakan kelas). Jenis penelitian eksperimen adalah penelitian untuk mencari suatu
hubungan atau pengaruh suatu hal tertentu terhadap hal lainnya dalam kondisi alamiah. Maksud dari dalam kondisi alamiah disini adalah dalam penelitian tersebut tidak dilakukan tindakan yang sikluistik berulang-ulang yang sifatnya untuk memperbaiki hubungan yang terjadi. Apabila penelitian dilakukan dalam konteks mengkaji suatu tindakan tertentu dengan tujuan untuk mengembangkan suatu metode karja yang efisien, maka jenis penelitian ini adalah penelitian tindakan (action
research ). Dalam metode tindakan, pada umumnya dilakukan dengan cara menganlisis tindakan pertama (mungkin dalam bentuk analisis pengaruh atau hubungan suatu hal dengan hal lainnya), yang selanjutnya dilakukan upaya solusi terhadap masalah dalam tindakan pertama untuk dikembangkan dalam tindakan kedua, yang selanjutnya diteliti lagi pengaruh yang ditrimbulkan dari suatu hal terhadap hal lain dalam tindakan kedua ini, dan seterusnya hingga membentuk beberapa siklus tindakan. Penelitian tindakan yang umum dilakukan adalah penelitian tindakan kelas untuk mengembangkan langkah-langkah efisien dalam model pembelajaran yang diterapkan. Dalam kaitannya dengan menyusun metodologi penelitian (metode penelitian), jenis penelitian ini tidak mutlak untuk dicantumkan.
2. Waktu dan tempat penelitian. Waktu dan tempat penelitian mutlak harus
dicantumkan dalam metodologi penelitian (metode penelitian). Waktu adalah waktu keseluruhan dari jalannya penelitian yang berkaitan dengan pengambilan data saat penelitian. Sedangkan apabila tidak berkaitan dengan waktu-waktu khusus seperti itu, maka dicantumkan waktu dari awal dilaksanaknnya penelitian sampai akhir penelitian. Tidak boleh dilupakan adalah tempat penelitian, dan usahakan untuk memberikan alasan yang logis ilmiah mengapa tempat tersebut dipilih sebagai lokasi penelitian. Dalam skripsi yang saya kaji diperoleh keterangan bahwa proses pengambilan data dilakukukan pada bulan Juni 2008 sampai dengan Juli 2008. Penentuan lokasi penelitian dilakukukan secara sengaja (purposive) berdasarkan pertimbangan bahwa Kelurahan Naioni selama ini dikenal sebagai salah satu sentra produksi kacang tanah di Kotamadya Kupang.
3. Sumber data dan Pengumpulan (collecting) Data .
Dalam poin ini, perlu diuraikan apakah data dalam penelitian adalah a. Data Primer b. Data Sekunder.
Data primer adalah data yang diperoleh melalui pengukuran langsung oleh peneliti yang bukan berasal dari data yang telah ada, sedangkan data sekunder adalah data yang dikumpulkan oleh pihak lain dan telah didokumentasikan sehingga dapat digunakan oleh pihak lain (peneliti). Perlu juga diuraikan data-data apa saja yang digunakan dalam penelitian secara jelas. Sedangkan dalam pengumpulan data, perlu diuraikan bagaimana cara peneliti memperoleh dan mengumpulkan data, dengan menggunakan media apa. Pengumpulan data dapat dilakukan dengan instrumen (media) kuisioner yaitu serangkain pertanyaan untuk dijawab responden, instrumen alat pengukur lainnya (seperti alat pengukur kondisi fisik suatu benda). Dapat juga digunakan teknik wawancara, yaitu data diambil bersadarkan wawancara peneliti terhadap responden. Dalam hal ini, peneliti melakukan wawancara berdasarkan panduan wawancara yang telah disusun untuk penelitian. Apabila panduan wawancara yang digunakan hanyalah bersifat pertanyaan dasar dan responden diharapkan dapat menjawab secara mengembang, maka tekik ini disebut dengan wawancara mendalam ( circumstantial
interview ). Apabila data yang digunakan adalah data sekunder, maka pada umumnya pengumpulan data yang dilakukan adalah dengan dokumentasi dan observasi. Dokumentasi adalah memanfaatkan dokumen yang sudah ada, dan dalam hal ini perlu diuraikan dokumen apa saja secara jelas, sedangkan observasi adalah pengamatan kualitatif secara langsung oleh peneliti untuk mengambil data-data berdasarkan kondisi tertentu sesuai dengan maksud penelitian. Sebagai contoh observasi disini adalah tindakan peneliti mengamati perilaku siswa saat dilaksanakannya penelitian.
Dari skripsi yang saya kaji data yang diperlukan dalam penelittian tersebut diperoleh dari data primer yang diperoleh dari hasil wawancara dengan menggunakan daftar pertanyaan (kuisioner) yang telah disusun,baik dengan petani contoh maupun lembaga pemasaran, dan dokumentasi. Selain itu juga menggunakan data sekunder yang diperoleh dari pihak pihak yang bersangkutan.
4. Populasi, Sampel, dan Sampling. Penelitian yang melibatkan banyak data akan
menjadi
sulit
dilaksanakan atau tidak
efektif
apabila
dilakukukan
dengan
menggunakan seleuruh data yang ada. Apabila jumlah data yang diteliti kurang dari 100 atau dirasa masih mudah untuk diambil semuanya, maka sebaiknya seluruh data tersebut digunakan, sedangkan apabila jumlah data lebih dari 100 atau dirasa akan
banyak kesulitan apabila digunakan seluruhnya, maka sebaiknya dilakukan sampling. Populasi merupakan seluruh unit yang dikaji dalam penelitian. Sebagai contoh adalah siswa SMP Negeri 1 Surakarta. Sedangkan sampel adalah sebagian dari populasi yang digunakan sebagai data dalam penelitian. Sampel ini haruslah representatif atau mewakili, yaitu satu sampel diambil pada data yang sekiranya memiliki kesamaan sifat dengan data lainnya (sampel diambil darai kelompok yang homogen). Cara pengambilan sampel agar memenuhi kriteria representatif ini disebut sebagai sampling. Terdapat beragam teknik sampling atau pengambiulan sampel, yaitu: •
Random sampling , yaitu sampel diambil secara acak dari populasi yang heterogen atau memiliki variasi sifat yang besar. Teknik ini merupakan pengambilan secara acak, tidak memilih, agar memperoleh sampel yang merata. Dengan teknik random, seluruh anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk terpilih. Teknik random ini dapat dilakukan seperti dengan loteray atau pemilihan secara acak dengan media lainnya.
•
stratified sampling . Stratifikasi adalah perilaku pemberian tingkatan atau kelas pada data. Dalam stratified sampling, data sebelumnya dikelompokkan kedalam tingkatantingkatan tertentu, seperti tingkatan tinggi, sedang, rendah, atau baik, sedang, buruk, kemudian sampel diambil dari setiap tingkatan tersebut. Misalkan penelitian yang dilakukan adalah pengaruh Kurikulum saat ini (KTSP) terhadap perstasi siswa, maka dapat dilakukan stratified sampling dengan cara mengelompokkan siswa kedalam tingkatan pandai, sedang, tidak pandai, dan kemudian dari masing-masing tingkatan tersebut diambil dalam jumlah yang memadai. Apabila cara pengambilan sampel dalam setiap tingkatan (strata) tersebut adalah acak, maka teknik sampling ini dikenal dengan stratified random sampling . Dalam stratified sampling ini, tiap kelompok jelas memiliki populasi yang homogen bersadarkan tingkatannya. Sebagai contoh adalah dalam kelompok siswa berprestasi baik, maka seluruh anggota kelompok jelas memiliki nilai tertentu yang dikategorikan dalam tingkatan baik.
•
Cluster
Sampling .
Cluster
adalah
kelompok.
Cluster
sampling
merupakan
pengambilan sampel dari kelompok-kelompok kecil yang sifat antar kelompok tersebut tidak menunjukkan tingkatan. Dalam cluster sampling ini, anggota setiap kelompok tidaklah homogen seperti dalam strtified sampling. Pengelompokan dalam cluster sampling ini sifatnya sekedar untuk mempermudah jalannya penelitian. Sebagai contoh adalah dalam penelitian tentang pemanfaatan biotech di Kabupaten Klaten, maka dilakukan pemabgian wilayah kabupaten menjadi kelompok kecamatan-
kecamatan, dan kemudian sampel diambil dari setiap kecamatan tersebut. Apabila pengambilan sampel tiap kelompok ini dilakukan secara random, maka teknik ini dikenal dengan cluster random sampling . Tentusaja kondisi petani dalam setiap kecamatan tersebut tidaklah homogen, sehingga dengan memadukannya dengan random sampling akan lebih mampu memberikan data yang lebih representatif.
Penentuan responden untuk petani produsen dilakukan dengan metode stratified random sampling, yaitu dengan
membagi responden menjadi dua
berdasarkan luas areal garapan yang digunakan untuk budidaya tanaman kacang tanah, yakni petani lahan luas dan petani lahan sempit.
5. Veriabel Penelitian
Cara mudah untuk memahami variabel penelitian ini adalah dengan pengertian bahwa variabel adalah pokok hal yang akan diteliti. Sebagai contoh adalah dalam penelitian Pengaruh Model Pembelajaran Terhadap Prestasi Siswa, sebagai variabel penelitiannya adalah model pembelajaran dan prestasi siswa. Dalam hal ini jelas penelitian harus mengambil data pada tentang model penelitian dan data preastasi siswa dalam setiap model pembelajaran yang dikembangkan. Devinisi dari variabel penelitian adalah konsep yang memiliki bermacam-macam nilai yang besarnya dapat berubah-ubah. Sedangkan yang dimaksud dengan konsep didini adalah gambaran terhadap suatu venomena yang abstrak. Untuk lebih jelas menggambarkan variabel adalah dengan membicarakan variabel prestasi siswa. Dalam hal ini, prestasi siswa akan memiliki bermacam-macam nilai yang berbeda untuk setiap siswa. Prestasi siswa merupakan kumpulan dari nilai-nilai siswa yang diperoleh dalam test baik yang hanya dilakukan sekali maupun beberapa kali. Dalam hal ini prestasi siswa merupakan variabel karena nilainya banyak, bermacam-macam, dan dapat berubahubah,
yang
selanjutnya
akan
dianalsis
dalam
penelitian.
Dalam menyusun metodologi penelitian, variabel penelitian mutlak dicantumkan apabila penelitian menggunakan lebih dari satu variabel, sedangkan apabila hanya menggunakan satu variabel maka tidak mutlak dicantumkan. Variabel penelitian ini juga tidak perlu dicantumkan dalam penelitian kualititaf, sebaba penelitian kualitatif tidak berhubungan dengan nilai atau kuantitas, akan tetapi lebih cenderung berkaitan dengan sifat, mutu, karakter, dan hal-hal lain yang tidak diukur dengan matematis untuk keperluan penelitian. Dalam menyusun metode (metodologi) penelitian, perlu diuraikan secara jelas variabel
apasaja yang akan diukur dan variabel mana yang menjadi variabel bebas ( independent
variable) dan terikat (dependent variable ). Variabel bebas adalah variabel yang nilai tidak tergantung pada variabel lain, sedangkan variabel terikat adalah variabel yang nilainya tergantung pada variabel lain yaitu pada variabel bebas. Sebagai contoh dalam penelitian pengaruh jam belajar dan bimbingan orang tua terhadap prestasi siswa, jelas terlihat bahwajam belajar dan bimbingan orang tua memiliki kecenderungan mempengaruhi atau tidak terikat dengan variabel lain, sedangkan prestasi siswa sebagai variabel yang akan dipengaruhi atau tergantung dengan variabel lain. Dengan demikian, jam belajar dan bimbingan orang tua adalah variabel bebas sedangkan prestasi siswa adalah variabel terikat
6. Teknik analisis data
Teknik analisis Data berkaiatan dengan bagaimana penelitian akan menerapkan prosedur penyelesaian masalah untuk menbjawab perumusan masalah penelitian. Dalam menyusun metode atau metodologi penelitian, teknik analisis data mutlak dicantumkan dan diuraikan secara jelas dan rinci. Apabila dilakukan secara kuantitatif, maka teknik kuantitatif apa saja yang digunakan, serta bagaimana rumusan dan ketentuan penghitungannya. Apabila dilakukan secara kualitatif, maka perlu diuraikan tahapan-tahapan kualitatif yang dilaluinya secara jelas. Dalam teknik analisis data perlu juga diuraikan tentang bagaimana teknik untuk menguji atau memperoleh data yang valid dan reliabel. Dalam hal ini terdapat banyak perbedaan dalam penelitian kualitatif dan kuantitas Untuk selengkapnya tentang teknik analisis data a. Teknik analisis kuantitatif (uji validitas, uji reliabilitas, uni normalitas, uji homogenitas, uji korelasi dan regresi, uji t, uji compare mean, uji multivariat, dan berbagai uji non statistik non parametrik) b. Teknik kualitatif (teknik contignensi, triangulasi, analisis isi, analisis framing, analisis snowbowling, dan lainnya) Analisis yang digunakan dalam penelitian ini didasarkan pada dua pendekatan yakni secara deskriptif dan kuantitatif. Analisis Deskriptif
analisis deskriptif digunakan untuk mengetahui saluran saluran pemasaran yang terdapat di daerah penelitian. Selain itu juga untuk mengetahui lembaga lembaga pemasaran yang terlibat dalam pemasaran kacang tanah dan fungsi fungsi pemasaran yang dilakukukan tiap tiap lembaga pemasaran. Analisis kuantitatif
7. Jenis Pengukuran Data a. Pengukuran data Nominal (nominal scale) b. Pengukuran data Ordinal (ordinal scale) c. Pengukuran data Interval (interval scale) d. Pengukuran data Rasio (ratio scale)
a. Pengukuran data nominal Pengukuran nominal adalah sebuah pengukuran data yang menghasilkan “Nomen” yaitu nama atau tanda. Dengan demikian bila kita ingin mengetahui nama atau tanda dari sesuatu maka pengukuran data yang digunakan pengukuran data nominal. Contoh : Kita dapat mengembangkan sebuah skala yang digunakan untuk mengidentifikasi prefensi seseorang atas warna biru,merah, hijau,dan kuning. Bila hal demikian yang ingin diketahui maka scale yang dikembangkan adalah :
Apa warna kesenangan anda dan itu dari keempat warna yang disajikan berikut ini :
1 = biru 2=merah 3=hijau 4=kuning Hasil akhir yang diketahui hanyalah menghitung frekuensi yaitu ……….. % menyukai warna biru ……….. % menyukai warna merah ……….. % menyukai warna hijau ……….. % menyukai warna kuning
Nominal scale dapat disusun dengan dengan menggunakan beberapa teknik : 1. Pilihan ganda (multiple choice) Meminta responden memberikan satu jawaban dari beberapa alternative jawaban yang disediakan .
Dimalang bagian manakah anda bertempat tinggal ______
______
______
______
______
Timur
Barat
Selatan
Utara
Tengah
(=1)
(=2)
(=3)
(=4)
(=5)
Nampak bahwa scale ini menghasilkan measurement berupa nama (nomen,nominal) tertentu yang ingin diketahui oleh peneliti tetapi untuk memudahkan analisis maka pada jawaban tersebut diberi label berbentuk angka 1,2,3,4 dst sebagai measurementnya 2. Ya-Tidak—Model Binari Pada teknik ini scale yang digunakan akan menghasilkan measurement ysng terdiri hanya dua kemungkinan nilai. Contoh menggunakan scale ini : Apakah anda memiliki mobil kijang ? _________
__________
Ya
Tidak
(1)
(2)
b.
pengukuran data ordinal Menunjukkan data sesuai dengan sebuah orde atau urutan tertentu. Teknik yang dapat
dikembangkan untuk menggunakan ordinal scale dan menghasilkan data yang “ordinally scaled” dengan cara? 1. Forced rangking Teknik ini digunakan untuk menghasilkan data yang ukurannya bersifat ordinal. Contoh : Mohon bapak atau ibu memberikan ranking preferensi terhadap 5 merek berikut ini . berikan angka 1 untuk paling diminati , 2 untuk paling yang diminati berikutnya hingga angka 5 Sipp……… Sosro…….. Indoteh….. Tehkita….. The tang…. 2. Semantic scale
Menghasilkan respons terhadap stimuli yang disajikan dalam bentuk katagori semantic yang mengatakan sebuah tingkatan sifat atau keterangan tertentu Contoh :
Apakah bapak/ibu suka minuman coca cola? ________
_________
________
_________
_________
Sangat tidak
tidak suka
netral
suka
sangat suka
(=2)
(=3)
(=4)
(=5)
Suka (=1)
c. Mengukur data interval Skala interval alat pengukur data yang dapat menghasilkan data yang memiliki rentang nilai yang mempunyai makna walaupun nilai absolutnya kurabg bernakna. Skala ini menghasilkan measurement yang memungkunkan perhitungan rata-rata , deviasi standar, uji statistic parameter, korelasi dan sebagainya. Data yang bersifat interval dapat dihasilkan dengan beberapa teknis : 1. Bipolar adjective Menyempurnakan dari sitematik scale dengan harapan agar respons yang dihasilkan dapat merupakan intervally scaled data , caranya dengan memberikan hanya 2 katagori ekstrim Contoh :
Apakah bapak/ibu suka minuman cocacola? Sangat tdk suka
*
*
*
*
*
*
*
*
*
2
3
4
5
6
7
8
9
10
sangat suka 1
Jelaskan bagaimana kesukaan bapak/ibu pada coca cola? ..........................................................................................................................
a. Agree-disagree scale
*
Skala ini merupakan bentuk lain dari bipolar adjective dengan mengembangkan pernyataan yang menghasilkan jawaban setuju –tidak setuju dalam berbagai rentang nilai Contoh :
Coca cola adalah minuman yang dapat menyegarkan tubuh? Sangat tdk stju
*
*
*
*
*
*
*
*
*
2
3
4
5
6
7
8
9
10
*
sangat setuju 1
Jelaskan bagaimana coca cola menyegarkan dan rasa apa yang bapak/ibu rasakan waktu meminum coca cola?..........................................................................................................
2. Continuous scale Salah satu teknik pengukuran data interval adalah dengan menggunakan Continuous scale sebagai berikut.
temulawak adalah minuman alamiah yang menyehatkan tub uhu sangat tidak setuju setuju
sangat
jelaskan bagaimana ia menyehatkan tubuh dan rasa apa yang bapak/ibu rasakan waktu meminum temulawak…………………………………………………. responden akan memberikan jawabannya pada garis yang di tentiukan dan setelah itu penelitrimenguklur (perusahaanh riset umumnya menggiunakan optical scanner) posisi yang dipilih oleh responden untuk menghasilkan score atau measures bagi scale ini. 3. Equal With Interval
Cara lain untuk menghasilkan intervally scaled data adalah dengan menyatakan responden mengenai kedalam kategori mana pandangan mereka dapat diletakkan. Bila rentang yang digunakan tidak equal, maka data yang dihasilkan cederung merupakan data ordinal dan bukan datainterval. contoh berikut ini adalah sklala ordinal berapa jumlah kariawqan di perusahaan bapak/ibu?
1–2
3 – 15
16 – 9
100 keatas
pertanyaan yang disusun dengan alternatif jawabamn dalam rentang yang tidak sama seperti ini menyebabkan scale ini disebut ordinal scale. Bila skala yang disajikan diatas disususn dengan rentang yang sama, maka hasil yang dimunculkan adalh data interval, seperti yang di contohkan dibawah ini. Berapa jumlah kariawan di perusahaan Bapak/Ibu? 1–4
5–8
10 – 13
14 –
4. Pengukuran Data Rasio (Ratio Scale) Data yang di hasilkan melalui sebuah skala ratio adalah yang paling dikehendaki. skala ratio adalah pengukur data yang menghasilkan data yang memiliki makna nol, dimana hasil pengukuran yang bernilai 0 menujukkan mengenai tiadanya nilai atau makna. skalaratio adalah skala interval yang memilki nilai nol yang bermakna nilai nol atau ketiadaan. bila seorang mengatakan uang didompetnya nilai nol rupiah, artinya benar-benar di dompetnya tidak ada uang. sedankan yang satu mempunyai uang sebanyak Rp 500, sedangkan yang lainnya Rp 1.000, artinya yang terakhir ini mempunyai uang yang dua kali lebih banyak dari yang hanya memilki Rp 500 terdapat beberapa cara untuk mendapatkan data rasio, sebagai berikut. a. Kuantifikasi Langsung (direct quantification).
Cara yang paling gampang untuk mendapatkan data ratio adalah dengan menanyakan secara langsung nilai dari sebuah konstruk. misalnya: Berapa gaji Bapak/Ibu per bulan? Rp………………..
b. skala berjumlah konstan (constant sum scale) Skala ini sangat lazim di gunakan, dalam penelitian manajemen, khususnya penelitian pemasaran. Missal peneliti ingin mengetahui preferensi konsumen atas beberapa merek, ia dapat mengajukan pertanyaan sebagai berikut :
Alokasi 100 kedalam empat merek berikut ini sesuai dengan tingkat kesenangan bapak/ibu p[ada merek-merek berikut. Merek A = Merek B = Merek C = Merek D = Total = 100 c. Alternatif Rujukan (Reference Alternative)
Cara lain untuk mendapatkan data ratio adalah dengan reference alternative yaitu menentukan sebuah acuan yang dirujuktersebut. tehnik ini juga disebut juga magnitude scaling. contohnya adalah sebagai berikut. Bila merek F dinilai 100, berepa nilai yang Bapak/Ibu berikan pada alternatif berikut ini Merek A = Merek B = Merek C = Merek D =
