UENF
Disciplina de Planejamento e Controle da Produção Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Darcy Ribeiro
Lista de exercícios 2 Prof Ailton Ailton da Silva Ferreira EXERCÍCIO I Suponhamos Suponhamos ue voc! " respons# respons#vel vel pelo Planejament Planejamento o e Controle Controle de Produção de uma empresa ue $abrica $abrica
as
faílias de !rod"tos A#$# C e % % Suponha ue estamos passando do fi de a&ril !ara início do 's de aio % Determine um plano de !rod"()o a*re*ado para a faília A de produtos ue aco!an+e a %eanda % Para isto& I, 'tuali(e os planos de vendas) de produção e de estoues *tabelas *tabelas +) , e -. para o m!s de abril) se/undo os dados da tabela 01
II, Elabore o plano de produção con$orme as consideraç2es $eitas1 III, 3eri$iue car/as e capacidades% Caso a car/a necess#ria $or menor ue a capacidade em cada per4odo) 5valide6 o plano% Caso $or maior em al/um dos per4odos) calc"le o n-ero de tra&al+adores a sere contratados !ara exec"tar o !lano# ao lon*o dos !eríodos .coentar so&re !ossíveis deiss/es0excesso deiss/es0excesso de ca!acidade1,
*período em meses, e vendas, produção e estoques em termos de unidades de A. a&ela 3, %ados 4 Faília A5 3endas reais do m!s de abril .6ra&r1 Produção real m!s de abril .Pra&r1 Previsão de 3endas para os pr9:imos ; meses .Pv .'s11 N>mero de oper#rios dispon4veis Capacidade de produção por oper#rio
a&ela 2, 6endas Previsão *Pv. 3% Reais *3r. Desvio *Dv. Desvio @
a&ela 9, 6endas Previsão *Pv. 3% Reais *3r. Desvio *Dv. Desvio @
a&ela :, Esto;"es Previsão *Pe. Est% Real *Er. Desvio *De. Desvio @
Fev, 7088 7-88 ,88 - %0
Fev, 7%088 7%-88 ?,88 ?-),8
Fev, A88 ,88 ?;88 ?;;
7ar, 7,88 7+88 ?088 ?0),A
7ar, 7%,88 7%+88 ?088 ?0),A
7ar, ,88 ,88 8 8
7-88 7+88 7;88) 7788) 7<88) 7;88 7=88) 7,88 0= oper#rios para a $am4lia ' 088 produtos ' por semana
A&r,
7ai,
8"n,
8"l,
A*o,
Set,
O"t,
7,88
A&r,
7ai,
8"n,
7ai,
8"n,
8"l,
A*o,
Set,
O"t,
7%,88
A&r,
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A*o,
Set,
O"t,
,88
EXERCÍCIO 2 Faça o Planejamento Bestre de Produção *PB. para o hori(onte de um m!s *m!s de maio. para o produto '0) pertencente $am4lia de produto '% amb"m amb"m $a( parte de $am4lia ' os produtos '+ e ',% objetivo de planejamento " atender
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toda a demanda *pedidos $echados e previstos. atrav"s da produção e estoues dispon4veis) sendo ue os planos resultantes devem ser consistente com o Planejamento '/re/ado da Produção da $am4lia '% Para isto& % Determine as ordens de produção para o Plano Bestre do produto '0% % 3eri$iue a consist!ncia deste Plano Bestre com o Plano '/re/ado *olerGncia de =@. %
3eri$iue as car/as e capacidades% 'juste os planos) se necess#rio%
Dados relativos ao produto '0&
' $am4lia ' " composta de tr!s produtos '0) '+ e ',%
Hori(onte de planejamento de um m!s *neste caso no m!s de maio. e per4odo de uma semana%
Previsão de vendas *semana 0
Pedidos $echados *semanas 0
Esto;"e total at< a seana !recedente5 E .se, 3=1 > 22? %
Estoue de se/urança& ES I +8%
Plano Bestre *data de $im.& sem% 0< I -88) sem% 0A I 8) sem% +8 I -88) sem% +0 I -88%
Plano Bestre *data de in4cio.& sem 0A I -88) sem% +8 I -88 *recebimentos pro/ramados.%
Lote Econ@ico de Prod"()o de !rod"tos > 2? "nidades .LEP1,
Pra(o de $abricação *monta/em. do produto '0& 0 per4odo *ou seja) 0 semana.%
Jona $echada de - per4odos
Plano Bestre *in4cio de produção. proposto para os produtos '+ e ',) para o m!s de maio%
Tabela 1. Seana 3B PBin4cio '+ PBin4cio ',
0,88 ;88
Seana 3
Seana 2?
0888 -=8
Seana 23
0,88 8
0888 7=8
Recursos dispon4veis para $abricação da $am4lia '& 0 i/ual ao n>mero de operadores de$inidos no Planejamento '/re/ado *e:erc4cio anterior.%
Capacidades detalhadas de $#brica% Um operador " capa( de reali(ar& 0.
ou 7= produtos por semana do tipo '01
+.
ou 088 produtos por semana do tipo '+1
,.
ou 0=8 produtos por semana do tipo ',
EXERCÍCIO 9 Faça o Planejamento das Necessidades de Recursos *Bateriais e Car/as. do componente C, relativo s ordens de produção do produto '0 re$erentes s semanas +8) +0) ++ e +,% % 'tuali(e a tabela re$erente ao planejamento de C, atrav"s dos dados $ornecidos1 % Faca o planejamento de materiais *con$orme o BRP.1 e ap9s % 3eri$iue as capacidades e car/as para o centro de trabalho relativo a operação de
Fresamento *planejamento
de
capacidades e car/as.% Dados& ?
Estoue na semana 07 *$im de abril.& ,8 unidades
?
Kote EconLmico de Produção& ;88 i% Pra(o de $abricação do componente C,& otal de + semanas ii% Pra(o de $abricação *monta/em. do Se0& 0 semana iii% São necess#rios , C, para sob?conjunto Se0 e um se0 para cada Produto '0) con$orme a estrutura do produto%
?
rdens de C, j# planejadas& BRP$im *semana+8. I 0+88 unidades *recebimento pro/ramado. Página 2/6
?
Capacidade do Centro de Fresamento& ,A horas de trabalho por semana
a&ela 3 – Plano de processo para o componente C3 N"ero da i!o da Centro de e!o de O!era()o O!era()o Car*a Pre!ara()o .Set4"!1 08 +8
orneamento Furação
orno Furadeira
Fresa
-8
Reti$icação
Reti$icadora
9?
Fresaento
e!o de Fa&rica()o UnitDrio =h 0h
Prao de Inicio de O!era()o
2+
8%80h 8%8=h
?,?9+
+ semanas + semanas
0h
8%8+h
0 semana
3 seana
a&ela 2 Car!as "#oras alocadas$ no centro de %resamento re&erentes ' &abricação de outros componentes, C1, C( e C). Co!onente
Se, 3B
C0 C+ C, C-
Se, 3
8 08 M 08
Se, 23
Se, 2? 08 = M 08
08 8 M 0<
Se, 22 8 08 M <
Se, 22 8 08 M <
0+ 08 M <
EXERCÍCIO : Uma empresa produ( um produto ' con$orme a estrutura abai:o% ' $#brica possui atualmente *dispon4vel projetado. 08 unidades do produto ') =8 unidades do produto e 0=8 unidades do produto C% Con$ira tamb"m a tabela com os lotes e os lead?times de cada item% 's e:i/!ncias brutas de produto $inal constam no modelo de re/istro do BRP% ' empresa não estipulou estoues de se/urança e não possui nenhum recebimento a/endado%
A
D
B
C
D(2)
Ouantas unidades do item D a empresa utili(aria para produção de -= unidades do produto $inal 'M b. denti$iue o lead?time total para obtenção do produto $inal desde as primeiras aç2es re$erentes aos componentes do produto% c. Elabore os re/istros de BRP dos itens ') e C para as pr9:imas ; semanas%
Kote
Kead?ime
'
08
0
+=
0
C
=8
+
D
0=
+
a.
tem ' 80 E:i/!ncias brutas Recebimentos a/endados Dispon4vel projetado ? E:i/!ncias l4uidas Recebimento planejado de pedidos Kiberação planejada de pedidos
8+
8,
8-
,8
-=
,=
8+
8,
8-
8=
8; ;8
tem 80
8=
8;
E:i/!ncias brutas Recebimentos a/endados Dispon4vel projetado ?
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E:i/!ncias l4uidas Recebimento planejado de pedidos Kiberação planejada de pedidos
tem C 80
8+
8,
8-
8=
8;
E:i/!ncias brutas Recebimentos a/endados Dispon4vel projetado ? E:i/!ncias l4uidas Recebimento planejado de pedidos Kiberação planejada de pedidos
EXERCÍCIO /estor de uma peuena livraria tem de $a(er sua alocação de pessoal de recebimento de livros e planejar poss4vel aumento de pessoal para /arantir n4veis desejados de serviços aos clientes) sempre com um m!s de anteced!ncia% Uma in$ormação importante re$ere?se s previs2es de uantos recebimentos serão $eitos) pois isso determina em /rande parte as necessidades de pessoal% s hist9ricos de recebimentos *n>mero de recebimentos $eitos por m!s. encontram?se na tabela abai:o) para os tr!s >ltimos anos% Use a an#lise de s"ries e reali(e a previsão para janeiro do ano -) usando o m"todo escolhido%
B!s an% Fev% Bar% 'br% Baio un% ul% '/o% Set% ut% Nov% De(%
Recebimentos 'no + 0%<<+ 0%A++ 0%A+< 0%=A+%8+8 +%--= +%8=+%;;+ +%+88 +%0=8 +%;,= +%=;-
'no 0 0%;;+%,;= 0%
'no , 0%A<, +%+A0 +%0;+ 0%A;A 0%<-= 0%<;< +%+8= +%0++ +%;;7 +%-,+ +%=0A +%;;A
EXERCÍCIO ' propriet#ria de uma empresa de alocação de euipamentos precisa saber ual o volume de alu/u"is de impressoras para al/uns de seus clientes principais para poder prever a uantidade de suprimentos ue irão junto% s dados das >ltimas de( semanas são&
a. b. c.
Semana 'lu/u"is Semana 'lu/u"is 0 +; ; ++ + +< 7 +; , ,8 < ++; A +8 = +7 08 +, Prepare uma previsão para as semanas de ; a 08) usando m"dia m9vel de - SEB'N'S1 Oual a previsão para a semana 00) usando este m"todoM Oual o desvio m"dio absoluto ao $inal do m!s 08 para a previsão $eita em *a.M
EXERCÍCIO = A empresa Parcel Service opera sete dias por semana. O esquema de nece ssidades é o seguinte: Dia
+Q
,Q
-Q
=Q
;Q
S
D
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N>mero de Funcion#rio s
;
-
<
A
08
,
+
' /erente precisa de um pro/rama de $orça de trabalho ue resulte em dois dias consecutivos de $ol/a e minimi(e a uantidade de capacidade ociosa total% Para evitar a i/ualdade na seleção dos dias de $ol/a) a pro/ramadora d# pre$er!ncia a s#bado?domin/o) caso seja um dos pares id!nticos% Caso contr#rio) ela seleciona arbitrariamente um dos pares id!nticos%
EXERCÍCIO B
' C Ktda%) planejou a produção de determinado produto acabado) para ser produ(ido em lotes de ;8 unidades sempre ue o estoue projetado para o $inal do m!s $or i/ual ou menor ue 08 unidades% lead time para produ(ir um lote desse produto " de um m!s% 'tualmente) a C Ktda% tem +8 unidades em estoue% ' previsão de vendas para os pr9:imos uatro meses " mostrada na tabela a se/uir& B!s 0 + , Previsão de 08 =8 =8 08 vendas a.
Prepare uma escala de tempo com re/istro do BPS) mostrando as provis2es de vendas e o BPS para esse
produto% b. Oual " o estoue $inal de cada m!sM c. Durante o primeiro m!s) nenhuma unidade $oi vendida) e a previsão de vendas para os pr9:imos meses "& B!s + , Previsão de vendas +8 -8 ;8 Oue mudanças ocorrem no BPSM
EXERCÍCIO Considere a se/uinte previsão de demanda para o produto P% B!s 'bril Baio unho ulho '/osto Setembro utubro Novembro De(embro aneiro Fevereiro Barço
Demanda -+%888 ,;%888 ,0%=88 ,8%888 +=%888 +0%888 +;%888 +A%888 ,+%888 ,=%=88 ,A%888 -8%888
Considerando ue o estoue inicial " de +;%888 unidades) ue os lotes de $abricação são de =8%888 unidades e ue o estoue de se/urança " de 08%888 unidades) produ(a) usando uma matri( de PBP) um plano mestre de produção para o produto%
EXERCÍCIO 3? Considere a mesma previsão de vendas do e:erc4cio <% Considere uma pol4tica de nivelar completamente a produção) desconsiderando uaisuer restriç2es uanto a tamanho do lote%
EXERCÍCIO 33 Considere a mesma previsão de vendas do e:erc4cio A% Considere a/ora uma pol4tica de nivelamento de plano de produção por per4odos *em um n4vel de abril a setembro e em outro de outubro a março.) desconsiderando uaisuer restriç2es uanto a tamanho de lote%
EXERCÍCIO 32 A mercearia Food Bin opera 24 horas por dia, sete dias por semana. Fred Bulger, o gerente de estaelecimento, analisou recentemente a e!ci"ncia e a produ#vidade das opera$%es da mercearia. Bulger decidiu oservar a necessidade de cai&as no primeiro turno durante um per'odo de um m"s. (o !nal do m"s, ele calculou o n)mero médio de cai&as registradoras que deveriam operar durante primeiro turno a cada dia. Seus resultados indicaram necessidades de pico aos s*ados e domingos. Dia +Q ,Q -Q =Q ;Q S D Página 5/6
N>mero de Funcion#rio s
,
-
=
=
-
7
<
ul/er estabeleceu uma pro/ramação para a euipe de trabalho ue /arante a cada cai:a dois dias de $ol/a e mesmo assim cobre todas as necessidades% a. Desenvolva uma pro/ramação para a $orça de trabalho ue cubra todas as necessidades e) ao mesmo tempo) conceda dois consecutivos de $ol/a para cada atendente% Calcule a uantidade de atendentes são necess#rios% Suponha ue os atendentes não tenham pre$er!ncia a respeito dos dias em ue terão $ol/a% b. Poderão ser criados planos para empre/ar os antecedentes em outras $unç2es se o tempo e:cessivo ou ocioso resultante dessa pro/ramação puder ser determinado% Ouanto tempo ocioso resultar# dessa pro/ramação e em ue dias%
EXERCÍCIO 39 Um hotel de turismo do Rio de aneiro est# preocupado com o n4vel de ocupação) ue " bastante alto na "poca de $"rias% Por $alta de previsão adeuada) t!m ocorrido problemas de $alta de mantimentos para o ca$" da manhã) e tem sido di$4cil prever a uantidade de /!neros aliment4cios a aduirir para lanches) almoço e jantar% Estudos hist9ricos mostram ue a uantidade de alimentos ue o hotel deve aduirir e manter estoue " uma $unção da uantidade de h9spedes% Para melhorar o serviço) o hotel veri$ica o n>mero de h9spedes em cada semana e prev! esse n>mero para a semana se/uinte utili(ando m"todo da m"dia m9vel das >ltimas , semanas% ' abela 0 apresenta o n>mero de h9spedes das >ltimas , semanas%
Semana H9spedes a. a.
N>mero de H9spedes por semana 0 + -88 ,<8
, -00
Oual a previsão de h9spedes para a semana -% Se o n>mero de h9spedes na semana - $or -0=) ual a previsão para a semana =%
EXERCÍCIO 3: Suponha ue a previsão do n>mero de h9spedes reali(ada pelo hotel na uestão 00 não se mostrou muito adeuada) e o hotel resolveu mudar o modelo da previsão utili(ando um modelo de m"dia m9vel ponderada com coe$iciente de 8)7 para a >ltima semana) 8), para a semana anterior e 8)0 para a primeira semana% a. Compare os dois modelos) di$erenciando a previsão para a semana - e para a semana =) considerando os mesmos dados do e:emplo anterior%
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