EXAMENES DE SIMULACION GERENCIAL POLITECNICO GRAN COLOMBIANO
Parcial Simulacion GerencialDescripción completa
PARCIAL SIMULACIÓN GERENCIAL 10/10 O.K
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Descripción: me saque 08 de 10, espero les sea de gran ayuda.
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politecnico gran colombiano primera entrega
Descripción: FINAL SIMULACION 2016-1
PROY2014-2/PRIMER PROY2014-2/PRIMER BLOQUE SIMULACION GERENCIAL (Diego felie !o"#$l%o& G'o)002* P'eg"#$ 1 Sin responder aún Puntúa como 1,0 Marcar pregunta
+e,#o e l$ 'eg"#$ "La simulación de Montecarlo es un tipo de simulación en la cual la variables de entrada son determinísticas" Esta Airmación es! Seleccione una! a #E$%A%E$& b 'ALS& 'ALS&
P'eg"#$ 2 Sin responder aún Puntúa como 1,0 Marcar pregunta
+e,#o e l$ 'eg"#$
(ornillos (ornillos de )olombia, es una compa*ía +ue se dedica a la abricación de tornillos de dierentes dimensiones La elaboración de una reerencia de tornillos en particular, se puede realiar en dos m-+uinas distintas, A . / Los ingenieros del -rea de calidad de la compa*ía, consideran +ue eisten dierencias d ierencias en la longitud de los tornillos abricados en las dos m-+uinas, por lo +ue se tomó una muestra aleatoria de 1 tornillos de la m-+uina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm . una desviación est-ndar de 2 mm %e la ma+uina /, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,3 mm . una desviación est-ndar de 3 mm )on base en la inormación anterior an terior 4 Suponiendo +ue las poblaciones son aproimadamente normales . con varianas iguales, el valor del estadístico de prueba es!
(ornillos (ornillos de )olombia, es una compa*ía +ue se dedica a la abricación de tornillos de dierentes dimensiones La elaboración de una reerencia de tornillos en particular, se puede realiar en dos m-+uinas distintas, A . / Los ingenieros del -rea de calidad de la compa*ía, consideran +ue eisten dierencias d ierencias en la longitud de los tornillos abricados en las dos m-+uinas, por lo +ue se tomó una muestra aleatoria de 1 tornillos de la m-+uina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm . una desviación est-ndar de 2 mm %e la ma+uina /, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,3 mm . una desviación est-ndar de 3 mm )on base en la inormación anterior an terior 4 Suponiendo +ue las poblaciones son aproimadamente normales . con varianas iguales, el valor del estadístico de prueba es!
P'eg"#$ 4 Sin responder aún Puntúa como 1,0 Marcar pregunta
+e,#o e l$ 'eg"#$ De7 e e!le$' l$ !e#oolog$ l$"#e$$ $'$ 'e$li3$' "$ 'e8$ 9ol!ogo'o% : S!i'"o% e o8#%ie'o" lo igie"#e %$lo'e; El %$lo' el e#$#i el %$lo' e" #$8l$ D? = 04@ Co" 8$e e" e#o 'el#$o l$
Seleccione una! a $ec7aar la 7ipótesis nula b 8o rec7aar la 7ipótesis nula c 8inguna de las anteriores
P'eg"#$ 6 Sin responder aún Puntúa como 1,0 Marcar pregunta
+e,#o e l$ 'eg"#$ El tiem tiempo po de repa reparac ració ión, n, en minut minutos os,, de cier cierto to artí artícul culo o elec electr trón ónic ico o se dist distri ribu. bu.ee eponencial, con media igual a minutos 9)u-l es la probabilidad de +ue el tiempo de reparación sea menor +ue die minutos: Seleccione una!
a 0;;;2 b 06<; c 026< d 05;32
P'eg"#$ Sin responder aún Puntúa como 1,0 Marcar pregunta
+e,#o e l$ 'eg"#$ En cierto proceso se generaron los siguientes números pseudoaleatorios!
R"
0,<62 0,312 0,;25 Si a partir de dic7os números se +uieren generar 2 variables aleatorias con distribución eponencial con par-metro lambda >2 , las variables generadas son! Seleccione una! a 0,0;=5 ? 0,1555 ? 0,;3 b 0,103 ? 0,<2;= ? 0,=56 c <,2051 ? 6,61;2 ? 5,6=< d 8o se pueden generar la variables aleatorias
P'eg"#$ @ Sin responder aún Puntúa como 1,0 Marcar pregunta
+e,#o e l$ 'eg"#$
U" 8$"
b 2 c 3 d <
P'eg"#$ Sin responder aún Puntúa como 1,0 Marcar pregunta
+e,#o e l$ 'eg"#$ L$ i#'i8
b 'also
P'eg"#$ 10 Sin responder aún Puntúa como 1,0 Marcar pregunta
+e,#o e l$ 'eg"#$ )olombia)el es una compa*ía de teleonía móvil En el -rea de +ue@as . reclamos, la compa*ía cuenta con die 10B operadores +ue reciben solicitudes )ada una de estas solicitudes son recibidas de orma independiente ., se comportan según un proceso de Poisson con tasa> solicitudes por minuto 9)u-l es la probabilidad de +ue durante un periodo de un minuto un operador no reciba solicitudes: Seleccione una! a 0<00 b 012< c 05<0 d 026
P'eg"#$ 11 Sin responder aún Puntúa como 1,0 Marcar pregunta
P'eg"#$ 14 Sin responder aún Puntúa como 1,0 Marcar pregunta
+e,#o e l$ 'eg"#$ n proceso de producción consiste en el corte de l-minas met-licas por medio de un l-ser Este proceso, se realia con el ob@etivo de obtener una ma.or precisión . disminuir los errores . reprocesos El tiempo de uncionamiento del l-ser se puede representar como una variable aleatoria normal con media 5,000 7oras . desviación típica de 600 7oras La precisión del proceso se puede representar como una variable aleatoria normal con media 50 mm . desviación típica de 2 mm 9)u-l es la probabilidad de +ue el tiempo de uncionamiento del l-ser sea menor o igual a <,000 7oras: Seleccione una! a 0;5<0
b 0<000 c 0;;;6 d 00003
P'eg"#$ 16 Sin responder aún Puntúa como 1,0 Marcar pregunta
P'eg"#$ 1 Sin responder aún Puntúa como 1,0 Marcar pregunta
+e,#o e l$ 'eg"#$ (ornillos de )olombia, es una compa*ía +ue se dedica a la abricación de tornillos de dierentes dimensiones La elaboración de una reerencia de tornillos en particular, se puede realiar en dos m-+uinas distintas, A . / Los ingenieros del -rea de calidad de la compa*ía, consideran +ue eisten dierencias en la longitud de los tornillos abricados en las dos m-+uinas, por lo +ue se tomó una muestra aleatoria de 1 tornillos de la m-+uina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm . una desviación est-ndar de 2 mm %e la ma+uina /, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,3 mm . una desviación est-ndar de 3 mm )on base en la inormación anterior, 9)u-les son las 7ipótesis +ue prueban laa irmación de los ingenieros: Suponga +ue las poblaciones son aproimadamente normales . con varianas iguales Seleccione una! a Ho! I1G I>0 ? Ha! I1G IJ0 b Ho! I1G I>0 ? Ha! I1G IK0 c Ho! I1G I>11 ? Ha! I1G IJ11 d Ho! I1G I>11 ? Ha! I1G I11
P'eg"#$ 1
Sin responder aún Puntúa como 1,0 Marcar pregunta
+e,#o e l$ 'eg"#$ En cierto proceso se generaron los siguientes números pseudoaleatorios!
R"
0,<62 0,312 0,;25 Si a partir de dic7os números se +uieren generar 2 variables aleatorias con distribución uniorme con par-metros < . =, las variables generadas son!
P'eg"#$ 1 Sin responder aún Puntúa como 1,0 Marcar pregunta
+e,#o e l$ 'eg"#$ (ornillos de )olombia, es una compa*ía +ue se dedica a la abricación de tornillos de dierentes dimensiones La elaboración de una reerencia de tornillos en particular, se puede realiar en dos m-+uinas distintas, A . / Los ingenieros del -rea de calidad de la compa*ía, consideran +ue eisten dierencias en la longitud de los tornillos abricados en las dos m-+uinas, por lo +ue se tomó una muestra aleatoria de 1 tornillos de la m-+uina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm . una desviación est-ndar de 2 mm %e la ma+uina /, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,3 mm . una desviación est-ndar de 3 mm )on base en la inormación anterior, la conclusión +ue se obtiene para contrastar la airmación de los ingenieros a un nivel de signiicancia del <, Suponiendo +ue las poblaciones son aproimadamente normales . con varianas iguales es! N%ebido a+ue el
estadístico de prueba est- en la región de rec7ao se conclu.e +ue 7a. evidencia estadística suiciente para rec7aar la 7ipótesis nulaO Seleccione una! a #E$%A%E$& b 'ALS&
P'eg"#$ 20 Sin responder aún Puntúa como 1,0 Marcar pregunta
+e,#o e l$ 'eg"#$ La acultad de negocios de cierta universidad est- interesada en conocer el comportamiento de los salarios de los reciDn egresados de cierto programa brindado 7ace varios a*os por la acultad A partir de la inormación 7istórica se sabe +ue estos salarios se pueden representar por medio de la #A F +ue tiene una distribución 8ormal con media . variana desconocidas El director del programa asegura +ue la #A F tiene una media de ,< . una variana de 3, en miles de dólares Sin embargo, algunos directivos piensan +ue la media . la variana son ma.ores, mientras +ue otros directivos piensa +ue los valores de estos par-metros son menores Se tomó una muestra aleatoria de los salarios de 1< reciDn egresados para probar la airmación de la cual se obtuvo, en miles de dólares, una media de ,5 . una desviación est-ndar de 1,< )on base en la inormación presentada, las 7ipótesis +ue prueban la airmación del director son! Seleccione una! a Ho! I>,,5? Ha! IJ,5 c Ho! I>1,3? Ha! IJ3
Retroalimentación La r'&pu'&ta %orr'%ta '& Fo H25 Fa J25
Pr'"u$ta 2 Corr'%ta Pu$t;a 10 &o
Enunciado de la pregunta (N*p) es el valor esperado de una variable aleatoria de tipo:
S''%%#o$' u$a a E*po$'$%#a
< B'r$ou#
% G'o+?tr#%a
. B#$o+#a
Retroalimentación La r'&pu'&ta %orr'%ta '& B#$o+#a
Pr'"u$ta Corr'%ta Pu$t;a 10 &o
Enunciado de la pregunta El nmero de llamadas !ue entran a una central tele"ónica durante un viernes en la noc#e se puede representar por medio de un proceso de Poisson$ %e acuerdo con los datos del ltimo mes, se #a estimado el nmero de llamadas entre las 8 P& ' las ( )& es una variable Poisson con una tasa de *+ llamadas por #ora$ Cu-l es la probabilidad de !ue entre las 8:(+ P& ' las 9 P& entren (+ llamadas ' !ue entre las . )& ' las ( )& entren /+ llamadas0
S''%%#o$' u$a
a 000121
< 00632
% 0073
. 0
Retroalimentación La r'&pu'&ta %orr'%ta '& 000121
Pr'"u$ta 6 Corr'%ta Pu$t;a 10 &o
Enunciado de la pregunta os si2uientes datos corresponden al tiempo de servicio de un ca3ero autom-tico
.
5
/
8
8
9
9
1+
11
11
11
1(
1(
14
14
14
14
14
14
15
15
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1/
1*
1*
1*
18
18
18
19
19
19
19
19
19
19
19
.+
.+
El intervalo de confanza para la media de los tiempo de duración del servicio con un nivel de si2nifcancia del 5 es:
S''%%#o$' u$a a 812 15:
< 816 1K:
% 815 1:
. 81K2 1:
Retroalimentación La r'&pu'&ta %orr'%ta '& 812 15:
Pr'"u$ta 5 Corr'%ta Pu$t;a 10 &o
Enunciado de la pregunta 6i se analiza un 7r-fco , se puede in"erir !ue un con3unto de datos se comportan como una distribución a contrastar si al realizar el 2r-fco, el comportamiento de los uantiles es apróimadamente una inea ;ecta$
Esta )frmación es:
S''%%#o$' u$a a )'r.a.'ra
< 4a&a
Retroalimentación La r'&pu'&ta %orr'%ta '& )'r.a.'ra
Pr'"u$ta K Corr'%ta Pu$t;a 10 &o
Enunciado de la pregunta 6e cuenta con las si2uiente in"ormación:
#
8O#:
8E#:
0-1
10
11
2
15
12
3
12
6
7
7
5
5
5
K o +!&
K
6
os 2rados de libertad para realizar la prueba C#i. son 5 ' el nivel de si2nifcancia con !ue se est- realizando la prueba es del 1$ 6e sospec#a !ue los datos dispuestos en la tabla anterior si2uen el comportamiento de una variable con distribución de Poisson$ 6er
S''%%#o$' u$a a 4ALSO
